孫杰,張寅,胡鳴,邢宏亮,孫志剛,朱思遠,申思宇,劉煒
上海市浦東新區(qū)周浦醫(yī)院 信息管理部,上海 201318
隨著當今社會經(jīng)濟水平的發(fā)展,人們的物質(zhì)生活水平不斷提高,同時對醫(yī)療衛(wèi)生、診療服務(wù)也提出了更高要求。因此也促進醫(yī)院的醫(yī)學(xué)信息技術(shù)和醫(yī)療水平的提高和發(fā)展,其中醫(yī)院感染管理工作是評價醫(yī)院醫(yī)療水平的重要指標之一。尤其近幾年新型冠狀病毒在全球傳播[1],醫(yī)務(wù)工作者積極奮戰(zhàn)在抗疫前線,所以對醫(yī)療機構(gòu)的院感防控工作也提出了更高要求。我院在提高控制與預(yù)防醫(yī)院感染[2]方面積極應(yīng)對,于2021年引進A科技有限公司的醫(yī)院感染實時監(jiān)控系統(tǒng)(以下簡稱院感系統(tǒng))(A院感監(jiān)控平臺V6.0),前期我院使用的是B公司的院感系統(tǒng)(B醫(yī)院感染信息管理軟件V2.0),兩種院感系統(tǒng)各有特點,功能不盡相同。醫(yī)院感染病例的監(jiān)測與預(yù)警功能是評價院感系統(tǒng)優(yōu)秀與否的重要指標[3],因此本研究分別使用兩種院感系統(tǒng)對我院全年住院患者數(shù)據(jù)進行預(yù)警感染病例分析并驗證預(yù)警信息的準確性,明確預(yù)警策略的設(shè)置與調(diào)整,以期提高院感系統(tǒng)預(yù)警的準確性,同時也對醫(yī)院感染相關(guān)軟件的設(shè)計和優(yōu)化提出建設(shè)性意見。
選擇本院2021年1—12月共計244838例次當日在院患者的病歷、出入院、診斷及檢驗檢查數(shù)據(jù)作為研究對象,分別通過試驗組(使用A院感監(jiān)控平臺V6.0)和對照組(使用B醫(yī)院感染信息管理軟件V2.0)進行感染病例預(yù)警,比較兩種院感軟件預(yù)警信息的準確性并分析影響院感預(yù)警準確性的相關(guān)因素。
研究中所使用的軟件包括B醫(yī)院感染信息管理軟件V2.0、A院感監(jiān)控平臺V6.0及微軟數(shù)據(jù)庫附帶的工具SQL Server Profiler[4]。通過SQL Server Profiler查看、分析和跟蹤數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)操作情況,分析兩種院感系統(tǒng)的架構(gòu)特點,兩種院感系統(tǒng)在架構(gòu)上有一定的差異,這對產(chǎn)生的預(yù)警信息有一定的影響。
1.2.1 B院感系統(tǒng)
B醫(yī)院感染信息管理軟件V2.0是C/S構(gòu)架,屬于醫(yī)院信息系統(tǒng)(Hospital Information System,HIS)中住院系統(tǒng)的一部分,與HIS共用一個數(shù)據(jù)庫服務(wù)器,獨立于實驗室信息系統(tǒng)(Laboratory Information System,LIS)、放射報告系統(tǒng)(Radiology Information System,RIS)(圖 1)。為了避免病例篩查占用服務(wù)器資源影響白天HIS業(yè)務(wù),所以在夜間執(zhí)行數(shù)據(jù)庫作業(yè),因此病例篩查約有24 h的延遲。
圖1 B院感系統(tǒng)邏輯結(jié)構(gòu)圖
B院感系統(tǒng)中的篩查策略:首先分別根據(jù)病歷、診斷、檢驗指標獲取判斷信息,將之定義為指標并設(shè)置權(quán)重和閾值。然后選取若干指標組合成判斷方法,每一種感染都可能存在多個判斷方法。每種方法將符合指標要求的權(quán)重值累加起來達到預(yù)先設(shè)置的閾值即判斷該病例為感染病例。如果權(quán)重累加值未達到閾值,則將權(quán)重累加值除以閾值得到疑似比例供用戶參考。
1.2.2 A院感系統(tǒng)
A院感監(jiān)控平臺V6.0是B/S架構(gòu)[5],獨立于HIS、LIS、RIS以外,擁有專用的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器(圖2)。因為只是在數(shù)據(jù)抽?。‥xtract、Transform、Load,ETL)中占用較小的資源,病例篩查均使用專用服務(wù)器,所以可以做到每小時更新一次信息,病例篩查僅有1 h的延遲。
圖2 A院感系統(tǒng)邏輯結(jié)構(gòu)圖
A院感系統(tǒng)中的篩查策略:首先分別根據(jù)病歷、診斷、檢驗指標獲取判斷信息,將之定義為指標。每一種感染選取若干指標并設(shè)置權(quán)重和閾值,當符合指標要求的權(quán)重值累加起來達到某種感染閾值即判斷該病例為該種感染病例。
總體來說,兩種院感系統(tǒng)的篩查策略采用同一種原理[6],相較而言,B院感系統(tǒng)每一種感染可以存在多個判斷方法,每種方法之間是“或”的關(guān)系。但是A院感系統(tǒng)也可以通過增加感染類型這種變通的方式來實現(xiàn)。
比較兩種院感系統(tǒng)預(yù)警信息的準確性,需要獲取2021年1—12月的預(yù)警相關(guān)數(shù)據(jù),包括每日在院患者明細、每日預(yù)警患者明細、每日預(yù)警患者中確定為醫(yī)院感染患者的明細數(shù)據(jù)、每日確定的醫(yī)院感染患者中未被預(yù)警到的患者明細。
我院原來使用的B院感系統(tǒng)正常運行至今,每日均生成當日在院患者的預(yù)警相關(guān)數(shù)據(jù),因此通過SQL Server Profiler分析能得到相應(yīng)的上述日期范圍的預(yù)警相關(guān)數(shù)據(jù)。
A院感系統(tǒng)于2021年11月中旬開始運行,而預(yù)警相關(guān)數(shù)據(jù)均根據(jù)當日在院患者生成。因此需要模擬過去的日期生成過去當日在院患者的預(yù)警相關(guān)數(shù)據(jù),但此功能A院感系統(tǒng)并不具備。
通過SQL Server Profiler對A院感系統(tǒng)的研究分析,A院感系統(tǒng)中存儲過程Pro_web_yg_yujing用來生成符合當日病歷、診斷、檢驗指標中醫(yī)院感染獲判斷的指標,存儲過程Item_infe_pro用來根據(jù)上述的指標生成當日預(yù)警的患者。其中Pro_web_yg_yujing又包含一系列的子存儲過程的調(diào)用。因此根據(jù)上述的存儲過程進行了改寫并保存為另一套存儲過程用于生成2021年1—11月缺失的預(yù)警相關(guān)數(shù)據(jù),代碼的修改主要是將今日在院患者的范圍改成給定某一天的當日在院患者的范圍。另外,為了不影響正在運行的系統(tǒng),將生成的數(shù)據(jù)保存在新建的表中,涉及新增的存儲過程如表1所示。
表1 A院感系統(tǒng)中改寫的數(shù)據(jù)庫對象列表
通過數(shù)據(jù)接口抽取2021年1—11月的HIS、LIS、RIS等數(shù)據(jù),通過運行新增的存儲過程,由此也獲取到A院感系統(tǒng)相應(yīng)的上述日期范圍的預(yù)警相關(guān)數(shù)據(jù)。
2021年本院共有住院患者28852例。
A院感系統(tǒng)抽取數(shù)據(jù)從2021年1月1日開始,而醫(yī)院感染判斷需要判斷當天前若干天的HIS、LIS、RIS、EMR等數(shù)據(jù)作為依據(jù),因此去除邊界數(shù)據(jù)即2021年1月1日到2021年1月7日的數(shù)據(jù),從2021年1月8日開始,將兩個院感系統(tǒng)的預(yù)警相關(guān)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析(表2)。采用SPSS 26.0對預(yù)警數(shù)據(jù)進行整理和統(tǒng)計學(xué)分析,以P<0.05為差異具有統(tǒng)計學(xué)意義。預(yù)警功能表現(xiàn)A院感系統(tǒng)要優(yōu)于B院感系統(tǒng)(表3)。
表2 2021年1月8日至2021年12月31日兩款院感系統(tǒng)預(yù)警相關(guān)數(shù)據(jù)(例)
表3 2021年1月8日至2021年12月31日院感系統(tǒng)中預(yù)警相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計
對比研究兩種院感系統(tǒng)的構(gòu)架發(fā)現(xiàn),B院感系統(tǒng)存在以下缺點:① 與HIS共用服務(wù)器,在性能會上影響醫(yī)院核心系統(tǒng)—HIS;② 每日夜間執(zhí)行生成醫(yī)院感染預(yù)警相關(guān)數(shù)據(jù)造成醫(yī)院感染預(yù)警信息的滯后;③ 由于未采用ETL技術(shù)[7-9],因此存在少部分的無效或錯誤數(shù)據(jù)的計入。研究發(fā)現(xiàn)兩種院感系統(tǒng)平均每日在院患者存在微小的差別,經(jīng)追蹤排查,發(fā)現(xiàn)B系統(tǒng)中帶有若干例測試數(shù)據(jù)造成兩種院感系統(tǒng)每日在院人數(shù)不一致。B院感系統(tǒng)存在以下優(yōu)點:① 與系統(tǒng)集成性好,例如住院系統(tǒng)集成院感患者上報;② 定制開發(fā)與HIS相關(guān)聯(lián)的個性化報表[10-11]能力較強。
根據(jù)研究發(fā)現(xiàn),兩種院感系統(tǒng)的篩查策略采用同一種原理[12],但是從表2預(yù)警相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計來看,A院感系統(tǒng)預(yù)警系統(tǒng)預(yù)警人次比B院感系統(tǒng)低,預(yù)警并確定醫(yī)院感染人次總計比B院感系統(tǒng)要高。所以預(yù)警功能表現(xiàn)A院感系統(tǒng)要優(yōu)于B院感系統(tǒng)(19.61%>14.35%)。提示不是因為兩種院感系統(tǒng)預(yù)警能力有差別,而在于設(shè)置的判斷指標、權(quán)重及閾值。
研究發(fā)現(xiàn)兩種院感系統(tǒng)均沒有“模擬預(yù)警”能力,即使可以通過上述設(shè)置調(diào)整判斷指標、權(quán)重及閾值。如何確定量化調(diào)整指標參數(shù)是醫(yī)院感染專職人員關(guān)注的重點。本研究認為應(yīng)該有一種編寫的功能,能準確調(diào)整參數(shù)后“模擬預(yù)警”檢驗和量化調(diào)整指標,比較預(yù)警能力是否優(yōu)于調(diào)整參數(shù)前??梢栽O(shè)計如下功能:① 定義多套調(diào)優(yōu)方案,每套方案包含多若干指標的調(diào)整;② 方案的模擬運行,可以選擇調(diào)優(yōu)方案和調(diào)優(yōu)方案間、調(diào)優(yōu)方案和當前預(yù)警策略間對指定日期區(qū)間進行模擬預(yù)警,并以實際的院感患者來驗證何種方案的預(yù)警準確率高;③ 可以將確定的調(diào)優(yōu)方案替代當前預(yù)警策略進行正式預(yù)警。
兩種院感系統(tǒng)確定為醫(yī)院感染但未被預(yù)警人次總計分別為134例次和140例次,由此計算出院感系統(tǒng)預(yù)警靈敏度分別為50.74%和48.53%,可以看出預(yù)警靈敏度[6]并不理想。通過分析歸納及參考有關(guān)文獻,本研究認為應(yīng)該從以下幾方面加以改善:① 通過“模擬預(yù)警”來量化調(diào)整指標;② 優(yōu)化篩查策略方法,能夠?qū)⒍鄠€預(yù)警判斷方法按照步驟和邏輯條件組合起來。例如當A方法判斷成立,再判斷B方法或者同時滿足A、B方法后再判斷C方法;③ 對于臨床診斷的行為應(yīng)更規(guī)范且完整,不遺漏相應(yīng)的檢驗檢查造成判斷方法中因某些條件的缺失引起預(yù)警失效,尤其需加強臨床送檢病原學(xué)檢查。
綜上,通過使用醫(yī)院感染實時監(jiān)控系統(tǒng)軟件和信息化深入分析、管理,對于不同的院感系統(tǒng)應(yīng)能夠深入了解其特性,做到取長補短。充分利用專業(yè)知識能力,不斷學(xué)習、引用新技術(shù)[13-15],推動、優(yōu)化院感系統(tǒng)預(yù)警能力以便更及時發(fā)現(xiàn)醫(yī)院感染,提高醫(yī)院感染病例監(jiān)測工作效率和準確性[16]。下一步的研究重點將繼續(xù)關(guān)注醫(yī)院感染實時監(jiān)控系統(tǒng)預(yù)警的靈敏度,以期通過不斷分析量化判斷指標和改進管理措施提高預(yù)警準確性。