楊思秋，龔超，劉春雨，邸金平

天津市醫(yī)學(xué)科學(xué)技術(shù)信息研究所/天津市衛(wèi)生健康發(fā)展研究中心，天津 300070

引言

作為醫(yī)療資源的重要組成部分，大型醫(yī)用設(shè)備是臨床機(jī)構(gòu)開展診斷和治療工作、實(shí)現(xiàn)醫(yī)療、科研、教學(xué)綜合發(fā)展的重要技術(shù)手段，其資金投入多、運(yùn)維成本高、對醫(yī)療費(fèi)用影響大，對其進(jìn)行合理配置及有效應(yīng)用對提高優(yōu)質(zhì)服務(wù)可及性、控制醫(yī)療費(fèi)用無序增長及維護(hù)人民群眾的健康權(quán)益具有重要意義[1]。為厘清研究熱點(diǎn)，宏觀把握大型醫(yī)用設(shè)備的研究脈絡(luò)和走向，了解目前的研究進(jìn)展，預(yù)測未來的研究方向，本研究以中國知網(wǎng)（CNKI）為數(shù)據(jù)源，基于CiteSpace中的作者、機(jī)構(gòu)和關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜，以及時(shí)區(qū)圖和突現(xiàn)關(guān)鍵詞等，對我國大型醫(yī)用設(shè)備的研究進(jìn)行可視化分析，以期為大型醫(yī)用設(shè)備的后續(xù)研究提供借鑒。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 分析方法與工具

本研究基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)軟件CiteSpace.5.5.R2進(jìn)行可視化分析。CiteSpace軟件是美國德雷塞爾大學(xué)陳超美團(tuán)隊(duì)開發(fā)的一款文獻(xiàn)計(jì)量可視化軟件，能夠直觀形象地展示學(xué)科前沿的知識關(guān)聯(lián)狀況和演進(jìn)過程。本研究將使用CiteSpace對大型醫(yī)用設(shè)備管理研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)進(jìn)行發(fā)文作者和機(jī)構(gòu)的合作關(guān)聯(lián)分析，并通過關(guān)鍵詞的研究把握熱點(diǎn)和演進(jìn)趨勢。節(jié)點(diǎn)類型選擇作者、機(jī)構(gòu)和關(guān)鍵詞，節(jié)點(diǎn)大小表示出現(xiàn)的頻次，各節(jié)點(diǎn)之間的連線粗細(xì)表示關(guān)聯(lián)程度。

1.2 數(shù)據(jù)來源與處理

本研究數(shù)據(jù)源于中國知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫，本研究選取2010—2021年的文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量分析。檢索主題或關(guān)鍵詞包含“大型醫(yī)用設(shè)備”或“大型醫(yī)療設(shè)備”的期刊論文，共檢索到文獻(xiàn)2067篇，通過對文獻(xiàn)條目逐個(gè)篩選，刪除政策文件、新聞資訊、主題課件、會議通知、會議報(bào)道、缺少作者的、重復(fù)的及其他與大型醫(yī)用設(shè)備無關(guān)的文章，共得到有效樣本文獻(xiàn)691篇，每篇文獻(xiàn)包含作者、機(jī)構(gòu)、題目、關(guān)鍵詞、摘要、發(fā)表日期等信息，檢索時(shí)間為2021年10月15日，文獻(xiàn)導(dǎo)出格式為“Refworks”。各年份發(fā)表文獻(xiàn)的數(shù)量如圖1所示，從樣本文獻(xiàn)年度發(fā)表量來看，近10年的研究成果量沒有很大的起伏變化，受《2011—2015年全國乙類大型醫(yī)用設(shè)備配置規(guī)劃的通知》[2]《大型醫(yī)用設(shè)備配置許可管理目錄（2018）》[3]《大型醫(yī)用設(shè)備配置與使用管理辦法（試行）》[4]等政策文件頒布的影響，文獻(xiàn)量分別在2012年和2018年達(dá)到峰值。納入的691篇文獻(xiàn)收錄在179種期刊中，發(fā)文量排名前5的期刊為《醫(yī)療裝備》《中國醫(yī)療設(shè)備》《中國醫(yī)學(xué)裝備》《醫(yī)療衛(wèi)生裝備》和《中國醫(yī)療器械信息》。

圖1 2010—2021年我國大型醫(yī)用設(shè)備研究樣本文獻(xiàn)年度發(fā)表量

2 大型醫(yī)用設(shè)備管理研究的共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析

2.1 作者共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)

通過對作者及其合作網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征分析，可以得出該領(lǐng)域的核心作者群及合作關(guān)系。將691篇有效文獻(xiàn)導(dǎo)入CiteSpace軟件，設(shè)置節(jié)點(diǎn)類型為作者，得到大型醫(yī)用設(shè)備研究的作者共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)知識圖譜（圖2）。在可視化圖譜中，節(jié)點(diǎn)越大，表示研究者的發(fā)文量越多；節(jié)點(diǎn)之間連線越粗，說明合作越密切。圖2中共有121個(gè)節(jié)點(diǎn)，251個(gè)連接，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0346。從合作網(wǎng)絡(luò)來看，我國大型醫(yī)用設(shè)備領(lǐng)域的研究形成了大分散、小集中的特點(diǎn)，形成了幾個(gè)核心的研究團(tuán)隊(duì)，包括3個(gè)比較大的作者合作集群，分別為以陳英耀、劉佳琦、何達(dá)、郭祖德、張晨等為核心的研究團(tuán)隊(duì)，以廖勇彬、梁伯進(jìn)和劉慧敏等為核心的研究團(tuán)隊(duì)以及以肖月、邱英鵬等為核心的研究團(tuán)隊(duì)，其中以陳英耀等為核心的研究團(tuán)隊(duì)規(guī)模最大，但各團(tuán)隊(duì)之間的聯(lián)系強(qiáng)度較弱。

圖2 大型醫(yī)用設(shè)備研究作者共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖

根據(jù)普賴斯提出的文獻(xiàn)作者分布定律，同一研究主題中的半數(shù)文獻(xiàn)由一群核心的高生產(chǎn)能力作者所撰[5]。核心作者計(jì)算公式為：，其中，Npmax為統(tǒng)計(jì)時(shí)間段內(nèi)該領(lǐng)域最高產(chǎn)作者文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量，Mp為統(tǒng)計(jì)時(shí)間段內(nèi)該領(lǐng)域核心作者至少應(yīng)發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)量[6]。根據(jù)共現(xiàn)結(jié)果，2010—2021年CNKI中文獻(xiàn)數(shù)量最多的來源作者共發(fā)文25篇，即Npmax=25，求得Mp的值為3.745，按照取整原則，即發(fā)表文獻(xiàn)4篇及以上的作者可視為該領(lǐng)域的核心作者。由此，國內(nèi)大型醫(yī)用設(shè)備研究領(lǐng)域核心作者共38位，核心作者共發(fā)表文獻(xiàn)220篇，占論文總數(shù)的31.84%，遠(yuǎn)未達(dá)到普賴斯提出的核心作者發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)量之和占總文獻(xiàn)數(shù)量50%的指標(biāo)。可見，國內(nèi)大型醫(yī)用設(shè)備研究領(lǐng)域雖然形成了比較穩(wěn)定的作者合作群，但仍未形成核心作者群。

2.2 機(jī)構(gòu)共現(xiàn)分析

節(jié)點(diǎn)類型選擇機(jī)構(gòu)，保持其他參數(shù)不變，對691篇文獻(xiàn)的發(fā)文機(jī)構(gòu)進(jìn)行可視化研究，得到大型醫(yī)用設(shè)備研究的發(fā)文機(jī)構(gòu)圖譜（圖3）。圖3顯示了文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量為2篇及以上的機(jī)構(gòu)，節(jié)點(diǎn)數(shù)為52，連接數(shù)為19，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0143，發(fā)文數(shù)量較多的機(jī)構(gòu)為復(fù)旦大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院、廣西醫(yī)科大學(xué)人文社會科學(xué)學(xué)院、南京鼓樓醫(yī)院、鄭州大學(xué)第一附屬醫(yī)院，見表1。就發(fā)表文獻(xiàn)的總數(shù)而言，上述機(jī)構(gòu)相較于其他機(jī)構(gòu)占據(jù)領(lǐng)先地位，在一定程度上代表了目前我國大型醫(yī)用設(shè)備研究領(lǐng)域的主要力量；就文獻(xiàn)比例而言，發(fā)文5篇及以上的研究機(jī)構(gòu)發(fā)文數(shù)量之和占相關(guān)文獻(xiàn)總量的比例僅為7.09%，說明目前我國大型醫(yī)用設(shè)備研究領(lǐng)域尚未形成主導(dǎo)研究力量，機(jī)構(gòu)與機(jī)構(gòu)之間的研究力量較為分散。

表1 大型醫(yī)用設(shè)備研究的發(fā)文機(jī)構(gòu)頻次排名

圖3 大型醫(yī)用設(shè)備研究機(jī)構(gòu)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖

從節(jié)點(diǎn)之間連接的強(qiáng)度來看，高校、醫(yī)院、政府、企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)之間的交叉合作比較密切，較為集中地形成了5個(gè)主要的合作研究群體，分別為：① 復(fù)旦大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院、新疆醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院、上海市浦東新區(qū)衛(wèi)生和計(jì)劃生育委員會、山東大學(xué)第二醫(yī)院、南通大學(xué)醫(yī)學(xué)院、美國蘭德公司和浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)部衛(wèi)生政策研究中心；② 成都中醫(yī)藥大學(xué)、四川省衛(wèi)生廳和四川省醫(yī)學(xué)情報(bào)研究所；③ 國家衛(wèi)生健康委醫(yī)療管理服務(wù)指導(dǎo)中心藥械評價(jià)處、河南省人民醫(yī)院醫(yī)學(xué)裝備部和北京大學(xué)第三醫(yī)院醫(yī)學(xué)工程處；④ 國家衛(wèi)生健康委衛(wèi)生發(fā)展研究中心、北京醫(yī)院和北京大學(xué)第三醫(yī)院；⑤ 福建醫(yī)科大學(xué)衛(wèi)生管理與社會醫(yī)學(xué)系和福建省福州市傳染病醫(yī)院?？梢钥闯?，復(fù)旦大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院不僅發(fā)文數(shù)量最多，同時(shí)也與多家機(jī)構(gòu)建立了合作關(guān)系，其中還包括美國大型研究機(jī)構(gòu)蘭德公司，是大型醫(yī)用設(shè)備領(lǐng)域最主要的研究機(jī)構(gòu)。，1年為間隔進(jìn)行時(shí)間切片，以關(guān)鍵詞為節(jié)點(diǎn)，選取每個(gè)時(shí)間切片中高被引的前50個(gè)關(guān)鍵詞，繪制出關(guān)鍵詞知識圖譜（圖4）。圖4中共有101個(gè)關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)，239條連接，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0473。按照詞頻排序統(tǒng)計(jì)，提取出現(xiàn)頻次在10次及以上的重要關(guān)鍵詞，見表2。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，大型醫(yī)用設(shè)備的出現(xiàn)頻次是最高的，其次是管理、配置、經(jīng)濟(jì)效益、效益分析。

表2 大型醫(yī)用設(shè)備研究的關(guān)鍵詞頻次分布

圖4 大型醫(yī)用設(shè)備關(guān)鍵詞聚類圖

3 大型醫(yī)用設(shè)備管理研究的關(guān)鍵詞分析

3.1 研究熱點(diǎn)分析

中介中心性是測度節(jié)點(diǎn)在共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中重要性的指標(biāo)，高中介中心性的節(jié)點(diǎn)通常是連接不同熱點(diǎn)之間的關(guān)鍵樞紐[7]。若節(jié)點(diǎn)的中介中心性≥0.1，說明其是關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)[8]。由表2中的數(shù)據(jù)顯示，大型醫(yī)用設(shè)備的中介中心性最高，為0.51，其他關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)有管理、配置和醫(yī)院，乙類大型醫(yī)用設(shè)備的中介中心性（0.08）也接近于0.1，以上關(guān)鍵詞在共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中具有顯著影響力，起到連接大型醫(yī)用設(shè)備研究領(lǐng)域高頻關(guān)鍵詞的橋梁作用。

3.2 研究演進(jìn)趨勢分析

研究前沿趨勢是指某一研究領(lǐng)域最能代表未來發(fā)展方向的前沿?zé)狳c(diǎn)，通過突變率檢測可以了解某時(shí)期較為活躍的相關(guān)文獻(xiàn)，并根據(jù)文獻(xiàn)的變動趨勢追蹤該研究的未來走向[9]。CiteSpace軟件的時(shí)區(qū)圖可以直觀地反映大型醫(yī)用設(shè)備每年的研究熱點(diǎn)，進(jìn)而揭示研究的發(fā)展階段和趨勢，在此基礎(chǔ)上可以對未來的研究方向進(jìn)行預(yù)測。時(shí)區(qū)圖中的關(guān)鍵詞表示在所分析數(shù)據(jù)中首次出現(xiàn)的年份；突現(xiàn)關(guān)鍵詞是指在較短時(shí)間內(nèi)出現(xiàn)頻率驟然增加的關(guān)鍵詞，可以表征研究前沿的發(fā)展趨勢。本研究通過對2010—2021年的大型醫(yī)用設(shè)備研究的時(shí)區(qū)圖（圖5）和突現(xiàn)關(guān)鍵詞（表3）進(jìn)行分析，研究發(fā)現(xiàn)，大型醫(yī)用設(shè)備的研究及其實(shí)際應(yīng)用和相關(guān)政策的出臺密切相關(guān)，隨著政策的逐步推進(jìn)，研究的側(cè)重點(diǎn)也隨之發(fā)生相應(yīng)的改變。從宏觀的角度，研究涉及大型醫(yī)用設(shè)備的規(guī)劃配置、效益分析、公平性分析等內(nèi)容；從微觀的角度，則貫穿從設(shè)備采購到安裝、使用、維修管理和成本分析、績效評價(jià)的全過程?？傮w來說，學(xué)者們的研究和探討圍繞大型醫(yī)用設(shè)備的配置和管理進(jìn)行，而效益分析是研究的核心，幾乎貫穿整個(gè)研究的始終，但不同階段的研究和分析采用的方法不同，研究的角度和深度也有區(qū)別。研究主要?jiǎng)澐譃橐韵聨讉€(gè)階段：

表3 大型醫(yī)用設(shè)備突現(xiàn)關(guān)鍵詞

圖5 大型醫(yī)用設(shè)備前沿時(shí)區(qū)圖

（1）第一階段：時(shí)間分布主要為2010—2013年，研究側(cè)重于大型醫(yī)用設(shè)備的規(guī)劃和配置。關(guān)鍵詞包括乙類大型醫(yī)用設(shè)備、CT、MRI、區(qū)域衛(wèi)生規(guī)劃、醫(yī)療設(shè)備配置、維修管理、醫(yī)療設(shè)備購置、安裝和使用等，可以看出大多數(shù)文獻(xiàn)主要以乙類大型醫(yī)用設(shè)備為研究對象，其中CT和MRI居多。2009年衛(wèi)生部發(fā)布了《乙類大型醫(yī)用設(shè)備階梯配置指導(dǎo)意見 （2009—2011年）》[10]，依據(jù)不同性能將大型醫(yī)用設(shè)備分為科學(xué)研究型、臨床科研型和臨床實(shí)用型，規(guī)定醫(yī)療機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)根據(jù)功能定位、醫(yī)療技術(shù)水平、服務(wù)量、學(xué)科發(fā)展和群眾健康需求等因素有序配置大型醫(yī)用設(shè)備。大型醫(yī)用設(shè)備引進(jìn)的初期，配置數(shù)量增加顯著，增強(qiáng)了醫(yī)療機(jī)構(gòu)疾病診斷和防治的能力，提高了居民的健康水平。但也存在醫(yī)院不考慮實(shí)際的就診需求，片面追求高檔次和高性能參數(shù)，盲目購置大型醫(yī)用設(shè)備的情況，導(dǎo)致大型設(shè)備利用率不足與超負(fù)荷運(yùn)轉(zhuǎn)并存，醫(yī)療費(fèi)用也不斷上漲，資源浪費(fèi)比較嚴(yán)重。經(jīng)歷了醫(yī)院采購和配置的無序化，學(xué)者們開始關(guān)注大型醫(yī)用設(shè)備的效益評價(jià)。

（2）第二階段：2014—2020年的研究則更側(cè)重于大型醫(yī)用設(shè)備配置的績效和公平性分析，關(guān)鍵詞包括績效評價(jià)、經(jīng)濟(jì)效益、社會效益、公平性、層次分析法、投資回收期、投資收益率、評價(jià)指標(biāo)、全成本核算、量本利分析、數(shù)學(xué)模型、評價(jià)體系等。截至2019年，大型醫(yī)用設(shè)備形成了包括管理目錄、配置使用管理辦法、配置實(shí)施細(xì)則、配置規(guī)劃和審批監(jiān)管平臺在內(nèi)的制度體系，管理政策趨于完善[11]。盡管效益分析一直是大型醫(yī)用設(shè)備研究的熱點(diǎn)，但在這個(gè)階段的研究中，學(xué)者們多運(yùn)用數(shù)學(xué)模型，采用主成分分析法[12]、模糊分析法[13]、秩和比法[14]、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析[15]、TOPSIS法[16]等，通過構(gòu)建評價(jià)體系對大型醫(yī)用設(shè)備的經(jīng)濟(jì)效益、社會效益和績效進(jìn)行評價(jià)和分析，采用基尼系數(shù)評價(jià)大型醫(yī)用設(shè)備配置的公平性，評價(jià)方法更規(guī)范和豐富，評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)也更全面和貼合實(shí)際。

（3）第三階段：2021年之后，學(xué)者們多采用資產(chǎn)生命周期管理模型對大型醫(yī)用設(shè)備進(jìn)行全生命周期管理，基于更全面的視角、采用更綜合的方法對大型醫(yī)用設(shè)備配置和管理的全流程進(jìn)行研究，在投資決策、運(yùn)行使用和更新決策階段進(jìn)行購置論證，從而實(shí)現(xiàn)設(shè)備的合理配置。在大型醫(yī)用設(shè)備的全生命周期管理中介入物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和信息化手段，有利于對大型醫(yī)用設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)測與分析，從而實(shí)現(xiàn)大型醫(yī)用設(shè)備的科學(xué)化管理、規(guī)范化管理、標(biāo)準(zhǔn)化管理和精細(xì)化管理，提高大型醫(yī)用設(shè)備的管理效率，實(shí)現(xiàn)對大型醫(yī)用設(shè)備的全鏈條動態(tài)監(jiān)管和全面績效提升。

大型醫(yī)用設(shè)備的運(yùn)行績效影響著醫(yī)療費(fèi)用的合理性及醫(yī)療機(jī)構(gòu)的經(jīng)濟(jì)和社會效益，因此績效評價(jià)和效益分析將依然是大型醫(yī)用設(shè)備領(lǐng)域的研究趨勢和熱點(diǎn)。此外，隨著醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療云平臺、大數(shù)據(jù)以及人工智能的不斷成熟，管理技術(shù)向信息化、智能化、精細(xì)化方向發(fā)展，使得大型醫(yī)用設(shè)備的全鏈條動態(tài)監(jiān)管成為可能[17-18]，因此大型醫(yī)用設(shè)備的全生命周期管理和信息化管理是未來研究的另一個(gè)重要趨勢。

4 討論與總結(jié)

大型醫(yī)用設(shè)備是我國重要的醫(yī)療衛(wèi)生資源，具有成本高、維護(hù)費(fèi)用高、功能復(fù)雜的特點(diǎn)，一旦使用率低、功能無法得到充分發(fā)揮，不僅會造成醫(yī)療資源的浪費(fèi)，影響醫(yī)療機(jī)構(gòu)的服務(wù)績效，更會帶來醫(yī)療費(fèi)用的不合理增長，加重患者看病就醫(yī)負(fù)擔(dān)的負(fù)面影響[19-20]。本研究對我國大型醫(yī)用設(shè)備的研究進(jìn)行可視化分析，分析了研究的不同階段及其特點(diǎn)，明確了未來研究的發(fā)展趨勢，并據(jù)此提出以下建議：加強(qiáng)大型醫(yī)用設(shè)備綜合信息平臺建設(shè)，完善配置管理數(shù)據(jù)庫，借助衛(wèi)生技術(shù)評估，優(yōu)化大型醫(yī)用設(shè)備區(qū)域布局，不斷提升其配置公平性；對大型醫(yī)用設(shè)備進(jìn)行全成本核算和效益分析，提高使用效率，樹立全生命周期管理理念，借助信息化手段，提升設(shè)備智能化、信息化管理水平，為維護(hù)人民健康權(quán)益提供技術(shù)支持和保障。