陳蓉暉，賴曉倩

(東北師范大學(xué) 教育學(xué)部，吉林 長春 130024)

農(nóng)村學(xué)前教育資源短缺和發(fā)展滯后，一直是我國學(xué)前教育發(fā)展的攻堅問題。2010年《國家中長期教育改革與發(fā)展規(guī)劃綱要(2010—2020)》中提出，“重點發(fā)展農(nóng)村學(xué)前教育”，“多種形式擴大農(nóng)村學(xué)前教育資源”；2018年《中共中央關(guān)于學(xué)前教育深化改革規(guī)范發(fā)展的若干意見》依然指出，“學(xué)前教育發(fā)展不平衡不充分問題十分突出”，且主要表現(xiàn)為“學(xué)前教育資源尤其是普惠性資源不足”。在農(nóng)村學(xué)前教育資源供給不足的現(xiàn)實困境下，優(yōu)化教育資源配置、提高資源配置效率，是加快農(nóng)村學(xué)前教育改革與發(fā)展的一個重要著力點。

“教育資源”是指社會為進行各種教育所提供的財力、人力、物力條件(1)韓宗禮：《試論教育資源的效率》，《河北大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版)》1982年第4期。，而“教育資源配置”是教育資源在各級各類教育間的合理分配(2)靳希斌：《教育經(jīng)濟學(xué)》，沈陽：遼寧大學(xué)出版社，2000年，第106頁。。宏觀層次的教育資源配置是指在國家宏觀規(guī)劃指導(dǎo)和人才市場的基礎(chǔ)導(dǎo)向下，如何有效地將教育資源分配到各級各類教育，使教育資源流向最需要且能夠取得最大效益的教育機構(gòu)；微觀的教育資源配置是指在資源總量分配既定的條件下，各類學(xué)校如何有效利用有限資源使之發(fā)揮最大的效益(3)劉亞榮、張興：《發(fā)展民族教育與教育資源的綜合利用》，《民族教育研究》1998年第1期。。無論在宏觀層面還是微觀層面，確?！靶省笔墙逃Y源配置的一項基本原則。所謂“配置效率”，是指以投入要素的最佳組合來生產(chǎn)出最優(yōu)的產(chǎn)品組合。在投入不變的條件下，通過資源的優(yōu)化組合有效配置，效率就會提高，產(chǎn)出就會增大(4)本書編委會編：《現(xiàn)代管理詞典》(第2版)，武漢：武漢大學(xué)出版社，2009年，第585頁。。西方經(jīng)濟學(xué)中通常以“帕累托最優(yōu)”(Pareto Efficiency)來衡量資源配置效率，它是指如果經(jīng)濟處于這樣一種資源配置狀態(tài)，這時沒有一個人可以在不使其他人的福利受到損害的條件下使自身福利水平提高，此時稱資源配置是有效的，或者說經(jīng)濟達到帕累托最優(yōu)狀態(tài)(5)胡代光、高鴻業(yè)主編，丁冰副主編：《西方經(jīng)濟學(xué)大辭典》，北京：經(jīng)濟科學(xué)出版社，2000年，第106頁。。帕累托最優(yōu)是資源分配的一種理想狀態(tài)，即沒有進行帕累托改進的余地。

在資源配置效率的研究中，效率的評價方法是一個關(guān)鍵問題，因為它涉及對資源配置有效性的客觀判斷和把握?！皵?shù)據(jù)包絡(luò)分析方法”(Data Envelopment Analysis，簡稱DEA)是被廣泛用來評價資源配置效率的方法，它是一種運用線性規(guī)劃(linear programming)來構(gòu)建觀測數(shù)據(jù)的非參數(shù)分段曲面(或前沿)，然后用這個曲面來計算效率的方法(6)何孟姐、楊濤：《區(qū)域教育資源配置效率：基于DEA技術(shù)的評價與改進》，《中小學(xué)管理》2012年第6期。。這種非參數(shù)前沿效率分析法，主要用于測評一組具有多種投入和多種產(chǎn)出的決策單元(Decision Making Unit，簡稱DMU，指被評價的單位或部門)的效率狀況(7)A.Charnes，W.W.Cooper，E.Rhodes，“Measuring the efficiency of decision making units”，European Journal of Operational research，No.6，1978，pp.429-444.，近年來被廣泛運用于運籌學(xué)、管理科學(xué)和數(shù)理經(jīng)濟學(xué)等多領(lǐng)域，同時也成為教育領(lǐng)域研究教育資源配置效率及其錯綜復(fù)雜的教育投入與產(chǎn)出問題的重要工具。為全面了解我國農(nóng)村學(xué)前教育資源配置效率的狀況，本研究將運用DEA方法，對2011—2017年我國31個省(自治區(qū)、直轄市)農(nóng)村(8)本研究遵循《統(tǒng)計用城鄉(xiāng)劃分代碼》中對城鄉(xiāng)的劃分標準，即城區(qū) (含主城區(qū)、城鄉(xiāng)接合部) 、鎮(zhèn)區(qū) (含鎮(zhèn)中心區(qū)、鎮(zhèn)鄉(xiāng)結(jié)合區(qū)、特殊區(qū)域) 、鄉(xiāng)村 (含鄉(xiāng)中心區(qū)、村莊)，本研究中的“農(nóng)村”主要指“鄉(xiāng)村”。學(xué)前教育資源效率進行評估，進而探索農(nóng)村學(xué)前教育資源配置的改進和優(yōu)化策略。

一、農(nóng)村學(xué)前教育資源配置效率評價方法及指標體系

(一)DEA模型的應(yīng)用

CCR和BCC是DEA方法中廣泛被使用的兩個基礎(chǔ)性模型。CCR模型是假設(shè)在“規(guī)模效益不變”(Constant Return to Scale，簡稱CRS)的條件下，評估各決策單元資源利用的“總體技術(shù)效率”(9)黃宸、李玲：《區(qū)域中職教育資源配置效率的時空分異研究——以西部A省為例》，《教育發(fā)展研究》2015年第21期。，是一個反映技術(shù)和規(guī)模的綜合效率指標(10)朱健、賀適、王輝：《我國農(nóng)村義務(wù)教育資源配置效率研究——基于DEA-Tobit模型的分析》，《教育經(jīng)濟評論》2018年第5期。，也稱綜合技術(shù)效率。CCR模型主要是通過篩選出n個效率最優(yōu)的DMU，并用這些DMU確定一個分段曲面，曲面上每個點都表示在特定的技術(shù)水平下，一定投入所能獲得的最大產(chǎn)出。這個生產(chǎn)前沿上的DMU的綜合技術(shù)效率取值為1，代表決策單元的投入產(chǎn)出是有效的，即達到了資源配置的最佳狀態(tài)。本研究運用CCR模型對我國31個省(自治區(qū)、直轄市)農(nóng)村學(xué)前教育資源配置的綜合技術(shù)效率進行評估，以獲知在規(guī)模收益不變的條件下各省(自治區(qū)、直轄市)農(nóng)村學(xué)前教育資源利用的綜合效率狀況。

CCR模型計算的是假設(shè)在規(guī)模效益不變的條件下資源利用的綜合技術(shù)效率，然而實際中決策單元的規(guī)模效益通常處于遞增或遞減的可變狀態(tài)，因此BCC模型是進一步基于“規(guī)模效益可變”(Variable Return to Scale，簡稱VRS)的條件下，排除規(guī)模因素來對決策單元的“純技術(shù)效率”進行評價。純技術(shù)效率值體現(xiàn)的是決策單元以最小要素投入得到最大產(chǎn)出的情況，當(dāng)純技術(shù)效率值為1時，表示該決策單元投入資源的使用效率達到最優(yōu)(11)朱健、賀適、王輝：《我國農(nóng)村義務(wù)教育資源配置效率研究——基于DEA-Tobit模型的分析》。，而小于1則表示無效。純技術(shù)效率也反映在既有投入的水平下管理和技術(shù)等因素對生產(chǎn)效率的影響，衡量的是在資源投入上是否因為管理者的決策失誤、經(jīng)營不善而存在資源浪費的情況(12)郭燕芬、柏維春：《我國學(xué)前教育經(jīng)費投入——產(chǎn)出效率分析及政策建議》，《學(xué)前教育研究》2017年第2期。。本研究運用BCC模型對我國31個省(自治區(qū)、直轄市)農(nóng)村學(xué)前教育資源配置的純技術(shù)效率進行測評，以了解和分析其管理和技術(shù)層面的效率狀況。

在獲得綜合技術(shù)效率和純技術(shù)效率后，可以通過二者的比值得出資源配置的規(guī)模效率。規(guī)模效率說明決策單元的實際規(guī)模是否有效，反映教育資源在最大產(chǎn)出技術(shù)效率的生產(chǎn)前沿上的投入量與最優(yōu)規(guī)模下的投入量之比，規(guī)模效率值越接近1表示規(guī)模越優(yōu)(13)朱健、賀適、王輝：《我國農(nóng)村義務(wù)教育資源配置效率研究——基于DEA-Tobit模型的分析》。。本研究進一步通過對31個省(自治區(qū)、直轄市)農(nóng)村學(xué)前教育資源配置的規(guī)模效率的評估，來考察其辦學(xué)規(guī)模情況及規(guī)模效益的變化。

(二)Tobit回歸分析

DEA模型使用的是決策單元可控制的投入和產(chǎn)出指標，但無法分析其他一些不可控因素對決策單元效率的影響。因此，若要了解影響農(nóng)村學(xué)前教育資源配置效率的相關(guān)因素，則需要通過回歸分析來獲得。本研究使用Tobit模型，利用DEA方法獲得的農(nóng)村學(xué)前教育資源配置效率值作為因變量，以假設(shè)影響資源配置效率的可能性因素為自變量建立回歸模型，進而對影響農(nóng)村學(xué)前教育資源配置效率的不同因素進行分析。

(三)指標體系建立

投入和產(chǎn)出是資源配置的兩個基本要素，因此也是農(nóng)村學(xué)前教育資源配置效率指標體系建立的兩大維度。從資源投入來看，財力、人力、物力條件是投入的三個基本指標。本研究分別以學(xué)前教育財政投入、幼兒園教師配備和幼兒園物質(zhì)條件來代表，其中學(xué)前教育財政投入用生均教育經(jīng)費來表示，幼兒園教師配備用?？埔陨蠈W(xué)歷的專任教師比例來表示，幼兒園物質(zhì)條件用生均校舍面積和生均圖書冊數(shù)來表示。從資源產(chǎn)出來看，產(chǎn)出指標通常由直接產(chǎn)出和產(chǎn)出效果兩方面來體現(xiàn)。據(jù)此，本研究選取了入園率、幼兒園畢業(yè)人數(shù)以及小學(xué)招生人數(shù)中受過學(xué)前教育人數(shù)的比例作為產(chǎn)出的三個代表性指標(見表1)。

表1 學(xué)前教育資源配置效率指標體系

在參考相關(guān)研究并考慮數(shù)據(jù)可得性的前提下，本研究以DEA模型所得的各省(自治區(qū)、直轄市)學(xué)前教育資源配置綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率為因變量，以假設(shè)可能的影響因素，包括班級規(guī)模、班級規(guī)模的平方、生均教育經(jīng)費指數(shù)、人口城鎮(zhèn)化率和學(xué)前教育資源配置結(jié)構(gòu)作為自變量，來構(gòu)建農(nóng)村學(xué)前教育資源配置效率影響因素的指標體系(見表2)。其中，選用班級規(guī)模的平方這一指標，目的在于了解假定當(dāng)班級規(guī)模達到一定飽和程度后是否會對學(xué)前教育資源配置效率產(chǎn)生不同影響。

上述指標體系的基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)主要來源于《中國農(nóng)村教育發(fā)展報告》(2017—2018)、《中國教育經(jīng)費統(tǒng)計年鑒》(2012—2018)、《中國教育統(tǒng)計年鑒》(2011—2017)、《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》(2012—2018)，以及2011—2017年各省統(tǒng)計年鑒、國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報等。

二、農(nóng)村學(xué)前教育資源配置效率評估結(jié)果及影響因素分析

(一)農(nóng)村學(xué)前教育資源配置總體有效率較低

2011—2017年，31個省(自治區(qū)、直轄市)農(nóng)村學(xué)前教育資源配置各項效率值為1，即DEA有效的省(自治區(qū)、直轄市)均在全國的40%以下。其中，綜合7年來技術(shù)效率有效的省(自治區(qū)、直轄市)平均占全國的16.13%，純技術(shù)效率有效的省(自治區(qū)、直轄市)平均占全國的35.02%，規(guī)模效率有效的省(自治區(qū)、直轄市)平均占全國的16.59%?？梢?，農(nóng)村學(xué)前教育資源配置總體有效率較低，雖然7年中DEA有效率省份比例小幅波動，但有效率沒有明顯提高(見圖1)。此外，其他省(自治區(qū)、直轄市)三種技術(shù)效率值均<1，表明DEA無效，說明這些省份的農(nóng)村學(xué)前教育資源還未達到最佳配置狀態(tài)。對各省(自治區(qū)、直轄市)規(guī)模效益變化的分析發(fā)現(xiàn)，從2011—2017年，北京、天津、河北、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、上海、江蘇、浙江、山東、湖南和山西12個省份連續(xù)7年處于規(guī)模效益遞減狀態(tài)，表明這些省份農(nóng)村學(xué)前教育產(chǎn)出比例的增幅小于投入比例的增幅，在資源投入要素上存在不同程度的浪費現(xiàn)象，資源未得到有效利用。

圖1 2011—2017年農(nóng)村學(xué)前教育資源配置DEA有效比例

(二)農(nóng)村學(xué)前教育資源配置效率省際差距較大

對2011—2017年31個省(自治區(qū)、直轄市)農(nóng)村學(xué)前教育資源配置的綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率值的分析發(fā)現(xiàn)，省際差距較大。從綜合技術(shù)效率來看，2011年和2012年31個省(自治區(qū)、直轄市)的綜合技術(shù)效率值在1—0之間，可見省際差距極為顯著。2013—2017年各省綜合技術(shù)效率值在1 —0.4之間分布，綜合技術(shù)效率較2011年和2012年整體有所提升但差距依然明顯。從純技術(shù)效率來看，2011—2014年31個省(自治區(qū)、直轄市)的純技術(shù)效率值在1—0.4之間，2015—2017年有所提升，31個省(自治區(qū)、直轄市)的純技術(shù)效率值在1—0.6之間。從規(guī)模效率來看，2011年和2012年31個省(自治區(qū)、直轄市)的規(guī)模效率值在1—0.2之間，2013—2017年，提升到1—0.6之間?？傮w來說，農(nóng)村學(xué)前教育資源配置的各項效率值呈上升趨勢，但到2017年為止省際差距依然明顯(見表3)。

表3 2011—2017年全國農(nóng)村學(xué)前教育資源配置效率值分布情況

(三)農(nóng)村學(xué)前教育資源配置效率的分類改進

為進一步明晰不同省份農(nóng)村學(xué)前教育資源配置效率的改進空間，本研究將2011—2017年31個省(自治區(qū)、直轄市)農(nóng)村學(xué)前教育資源配置的純技術(shù)效率和規(guī)模效率測算結(jié)果分成四類地區(qū)。第一類地區(qū)的純技術(shù)效率和規(guī)模效率均大于全國平均值，表明這類地區(qū)農(nóng)村學(xué)前教育資源配置效率相對較高。第二類地區(qū)的純技術(shù)效率大于全國平均值，規(guī)模效率小于全國平均值，如北京、上海連續(xù)7年處于此狀態(tài)，說明這類省份的規(guī)模效率低導(dǎo)致其綜合技術(shù)效率無效。第三類地區(qū)的純技術(shù)效率小于全國平均值，規(guī)模效率大于全國平均值，如海南連續(xù)6年、貴州連續(xù)4年處于此狀態(tài)，說明這些省份的純技術(shù)效率有待提高。第四類地區(qū)的純技術(shù)效率和規(guī)模效率均小于全國平均值，如西藏連續(xù)7年、甘肅連續(xù)6年、云南連續(xù)4年處于此狀態(tài)，說明這些省份在技術(shù)和規(guī)模層面都存在問題有待改進(見表4)。

表4 2011—2017年全國31個省(自治區(qū)、直轄市)農(nóng)村學(xué)前教育資源配置效率分類結(jié)果

(四)農(nóng)村學(xué)前教育資源投入冗余現(xiàn)象普遍

通過DEA測算結(jié)果可知，2017年除江西、河南、湖北、廣西、新疆5省DEA有效外，其他26個省均呈無效狀態(tài)。本研究進而對26個非DEA有效省(自治區(qū)、直轄市)農(nóng)村學(xué)前教育人、財、物方面的投入情況進行分析，結(jié)果顯示，均存在不同程度的冗余現(xiàn)象(見表5)。

表5 2017年農(nóng)村學(xué)前教育資源投入冗余

續(xù)表5

首先，非DEA有效的26個省(自治區(qū)、直轄市)生均圖書冊數(shù)冗余值在0.180—9.006冊之間。其中，有48.39%的省份冗余值高于全國冗余均值，江蘇和陜西兩省生均圖書冊數(shù)冗余值超過其目標值2倍以上，北京、天津、河北、吉林、浙江、廣東、四川、貴州、西藏九省(自治區(qū)、直轄市)生均圖書冊數(shù)冗余值超過目標值1倍以上，說明這些省份冗余的圖書資源投入未得到有效利用。其次，非DEA有效的26個省(自治區(qū)、直轄市)生均校舍面積冗余值在0.372—8.967平方米之間，有38.71%的省份冗余值高于全國冗余均值。其中，西藏生均校舍面積冗余值超過目標值2.841倍，其余各省冗余值均在目標值1倍以下?？梢姡@些省份農(nóng)村幼兒園在校舍面積使用上存在一定的浪費。第三，非DEA有效的26個省(自治區(qū)、直轄市)生均教育經(jīng)費支出的冗余值在4.129—29 775.99元之間，有22.58%的省份生均教育經(jīng)費支出冗余高于全國冗余均值。其中，北京、上海、海南和西藏的生均教育經(jīng)費支出冗余在10 000元以上，西藏生均教育經(jīng)費支出冗余值超過目標值6.582倍，北京超出4.088倍，上海超出3.123倍，內(nèi)蒙古、浙江、海南、甘肅、青海寧夏超出1倍，其余省份為1倍以下，說明這些省生均教育經(jīng)費利用存在不同程度的浪費。最后，非DEA有效的26個省(自治區(qū)、直轄市)?？埔陨蠈W(xué)歷專任教師比例的冗余值在0.1%—53%之間，有45.16%的省份?？埔陨蠈W(xué)歷的專任教師比例高于全國冗余均值超過目標值1.027倍，其余省份為1倍以下，說明這些省(自治區(qū)、直轄市)農(nóng)村幼兒園高學(xué)歷專任教師資源并未得到有效利用。上述部分省(自治區(qū)、直轄市)農(nóng)村學(xué)前教育資源投入的冗余現(xiàn)象并不代表其教育資源投入量過剩而需要減少，而反映的是在現(xiàn)有教育產(chǎn)出不變的前提下教育資源配置效率未達到最佳狀態(tài)。換言之，如果刨除這部分冗余的資源，同樣可以獲得現(xiàn)有的產(chǎn)出效果，因此它反映的是這些省份的教育資源未得到有效利用，需要在技術(shù)和管理上加以改進。

進一步分析我國東、中、西部農(nóng)村學(xué)前教育資源配置冗余情況發(fā)現(xiàn)，首先東部地區(qū)農(nóng)村學(xué)前教育資源投入冗余現(xiàn)象較為突出，在生均圖書冊數(shù)、生均校舍面積、生均教育經(jīng)費支出以及?？埔陨蠈W(xué)歷的專任教師比例上，其冗余值均超過全國冗余的均值。其次西部的生均校舍面積、生均教育經(jīng)費支出以及?？埔陨蠈W(xué)歷的專任教師比例冗余均超過全國冗余的均值。中部農(nóng)村學(xué)前教育資源冗余值相對較低，資源配置在各方面冗余均少于全國冗余的均值(見表6)。

表6 2017年農(nóng)村學(xué)前教育資源東、中、西部地區(qū)投入冗余

(五)農(nóng)村學(xué)前教育資源配置效率受班級規(guī)模和生均教育經(jīng)費影響

為深入探究影響我國農(nóng)村學(xué)前教育資源配置效率的相關(guān)因素，本研究以DEA模型計算得來的三種效率值作為因變量，以選取的影響因素指標作為自變量導(dǎo)入StataSE-64軟件進行回歸分析。總的來說，農(nóng)村學(xué)前教育資源配置效率主要受班級規(guī)模和生均教育經(jīng)費的影響。首先，班級規(guī)模在1%的顯著水平下與農(nóng)村學(xué)前教育資源配置的綜合技術(shù)效率和純技術(shù)效率呈顯著正相關(guān)，說明在一定范圍內(nèi)班級規(guī)模越大，資源配置的綜合技術(shù)效率和純技術(shù)效率越高。然而，班級規(guī)模的平方在1%的顯著水平下與綜合技術(shù)效率和純技術(shù)效率呈顯著負相關(guān)，說明當(dāng)班級規(guī)模過大或達到相對極限時，反而會降低資源配置的效率。其次，生均教育經(jīng)費在5%的水平下，與純技術(shù)效率呈顯著負相關(guān)，與規(guī)模效率呈顯著正相關(guān)，說明生均教育經(jīng)費投入的增加能夠提高一定的規(guī)模效率，但如果缺少合理的使用和管理，也能帶來純技術(shù)效率的降低。再次，學(xué)前教育資源配置結(jié)構(gòu)在5%的水平下與規(guī)模效率呈負相關(guān)，說明學(xué)前教育公共財政經(jīng)費的增加并不能帶來規(guī)模效率的提高(見表7)。

表7 農(nóng)村學(xué)前教育資源配置效率影響因素分析

三、農(nóng)村學(xué)前教育資源配置的優(yōu)化策略

通過對我國農(nóng)村學(xué)前教育資源配置效率的評估發(fā)現(xiàn)，學(xué)前教育資源配置存在總體有效率低，區(qū)域間差異較大和資源投入冗余現(xiàn)象普遍等一系列問題。針對這些問題，應(yīng)采取多種有效措施，從資源的規(guī)劃、投入、分配和利用等多方面來完善和優(yōu)化農(nóng)村學(xué)前教育資源的配置。

(一)統(tǒng)籌規(guī)劃，保障農(nóng)村學(xué)前教育資源均衡配置

教育資源配置均衡是教育均衡的基礎(chǔ)和前提，同時區(qū)域間統(tǒng)籌規(guī)劃是實現(xiàn)區(qū)域教育均衡發(fā)展的基礎(chǔ)(14)翟博：《教育均衡發(fā)展:理論、指標及測算方法》，《教育研究》2006年第3期。。在教育資源配置中必須強調(diào)國家宏觀調(diào)控的作用，即突出國家在教育資源配置中的主體地位。這是因為教育運行的總量平衡只能靠政府的宏觀計劃和管理政策來進行協(xié)調(diào)(15)惠圣：《教育經(jīng)濟學(xué)專題 教育經(jīng)濟思想與教育經(jīng)濟協(xié)調(diào)問題研究》，長春：吉林人民出版社，2006年，第256頁。。針對我國大部分省份農(nóng)村學(xué)前教育資源配置有效率低和省際差異較大的問題，國家應(yīng)綜合分析各省及不同地區(qū)農(nóng)村學(xué)前教育資源的實際需求以及現(xiàn)有資源配置的效率狀況，對農(nóng)村學(xué)前教育資源配置進行統(tǒng)籌規(guī)劃，以確保農(nóng)村學(xué)前教育資源均衡配置。在具體規(guī)劃中，首先，應(yīng)持續(xù)加大對農(nóng)村學(xué)前教育的投入。2010年《國家中長期教育改革與發(fā)展規(guī)劃綱要(2010—2020)》頒布實施以來，國家大力發(fā)展農(nóng)村教育，對農(nóng)村學(xué)前教育尤其是中西部地區(qū)的投入不斷加大。然而，從教育資源均衡配置的角度而言，中西部農(nóng)村學(xué)前教育教師隊伍不齊、幼兒園園舍及教育教學(xué)設(shè)備落后等資源匱乏的問題依然顯著。因此，在資源總量有限的條件下，政府應(yīng)始終優(yōu)先和重點支持貧困及落后地區(qū)的農(nóng)村學(xué)前教育，盡可能滿足這些農(nóng)村地區(qū)學(xué)前教育資源的基本需求。其次，中央政府應(yīng)整體把控農(nóng)村學(xué)前教育資源配置結(jié)構(gòu)，合理調(diào)整農(nóng)村學(xué)前教育資源的空間布局，進一步完善對農(nóng)村學(xué)前教育資源合理配置的政策機制，堅持弱勢優(yōu)先的原則，避免“精英配置”，適當(dāng)控制對地方政府或社會支持較多地區(qū)的投入，重點加大對偏遠及貧困農(nóng)村地區(qū)學(xué)前教育資源供給的政策傾斜，通過增量教育資源的傾斜配置改善教育資源配置公平。再次，在保證投入和重點扶持偏遠及貧困農(nóng)村地區(qū)學(xué)前教育的基礎(chǔ)上，進一步完善資金的專項轉(zhuǎn)移支付制度，同時要做好對地方政府資金投入使用的監(jiān)督工作，確保資金投向最為貧困和偏遠地區(qū)幼兒園的開發(fā)和建設(shè)上，避免專項資金截留、被擠占和挪用現(xiàn)象的發(fā)生。

(二)精準預(yù)算，確保農(nóng)村學(xué)前教育資源合理投入

資源配置效率主要體現(xiàn)在以投入要素的最佳組合來生產(chǎn)出最優(yōu)的產(chǎn)品組合，因此投入的合理性是資源優(yōu)化配置的前提和重要環(huán)節(jié)。我國東部、中部和西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平極不平衡，導(dǎo)致地方教育財政投入差異明顯，而地方教育財政投入的差異又導(dǎo)致了生均教育經(jīng)費差異、辦學(xué)環(huán)境資源差異及師資差異等(16)唐明釗：《教育資源系統(tǒng)研究》，成都：西南交通大學(xué)出版社，2014年，第171頁。。因此，地方政府對農(nóng)村學(xué)前教育資源投入的精準預(yù)算更為重要，因為這直接關(guān)系到教育資源投入和配置的合理性。從本研究對31個省(自治區(qū)、直轄市)農(nóng)村學(xué)前教育的規(guī)模效益狀況的分析可知，2011—2017年北京、天津、河北、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、上海、江蘇、浙江、山東、湖南和山西12個省(自治區(qū)、直轄市)連續(xù)7年規(guī)模效益遞減，說明這些省(自治區(qū)、直轄市)應(yīng)適當(dāng)控制農(nóng)村學(xué)前教育的辦學(xué)規(guī)模，避免盲目投入造成資源浪費。為此，各地方政府應(yīng)針對本省農(nóng)村學(xué)前教育規(guī)模效益的現(xiàn)有情況，為后續(xù)的資源配置做好科學(xué)的預(yù)算。一方面，對規(guī)模效益遞增的省份可繼續(xù)追加投入，并且應(yīng)根據(jù)當(dāng)?shù)剞r(nóng)村學(xué)前教育資源的實際需求，精準預(yù)算不同類型資源，如生均教育經(jīng)費、生均校舍面積等方面的投入比例，避免盲目投入和投入過剩造成浪費。另一方面，對于規(guī)模效益遞減的省份來說，應(yīng)適當(dāng)減少投入量，并可通過合理投入來控制辦學(xué)規(guī)模，以提高農(nóng)村學(xué)前教育資源的利用率。此外，東部和西部地區(qū)學(xué)前教育資源投入出現(xiàn)冗余的省份(自治區(qū)、直轄市)，如北京、上海、西藏等地，更需要通過科學(xué)預(yù)算來合理把控各項資源的投入和配置，以防止教育資源冗余造成浪費。

(三)有效整合，促進農(nóng)村學(xué)前教育資源充分利用

資源配置不能一蹴而就，而是一個需要根據(jù)配置主體對資源的實際需求和使用情況不斷進行合理調(diào)整的過程。因此，資源是否得到有效利用成為衡量資源配置效率的一個重要指標。在教育資源配置中，教育資源內(nèi)部結(jié)構(gòu)、學(xué)校區(qū)域布局不合理以及學(xué)校規(guī)模不當(dāng)?shù)榷伎赡茉斐山逃Y源的浪費。尤其是教育資源內(nèi)部結(jié)構(gòu)不合理將形成基于木桶效應(yīng)相對于短板的長板浪費。如生源短缺導(dǎo)致的學(xué)校資源、師資及教育環(huán)境資源的浪費。師資的不足造成人力資源(學(xué)生)的浪費，教育財政投入不足造成優(yōu)質(zhì)教育資源不足等都是教育資源內(nèi)部結(jié)構(gòu)不合理形成的教育資源浪費(17)唐明釗：《教育資源系統(tǒng)研究》，第167頁。。本研究結(jié)果顯示，我國農(nóng)村學(xué)前教育資源配置冗余現(xiàn)象十分普遍，尤其是東部和西部地區(qū)省份(自治區(qū)、直轄市)，如北京、上海、西藏等地冗余現(xiàn)象十分突出，說明這些省份(自治區(qū)、直轄市)農(nóng)村學(xué)前教育資源沒有得到充分有效的利用。為解決這一問題，地方政府及相關(guān)教育管理部門應(yīng)動態(tài)把握當(dāng)?shù)剞r(nóng)村學(xué)前教育資源配置結(jié)構(gòu)的合理性狀況，深入了解和掌握農(nóng)村幼兒園對各種類型教育資源，如生均圖書冊數(shù)、生均校舍面積、生均教育經(jīng)費支出以及?？埔陨蠈W(xué)歷的專任教師等各項資源具體的利用情況。在此基礎(chǔ)上，可合理調(diào)整省內(nèi)城鄉(xiāng)間幼兒園在人、財、物力方面的配置，并根據(jù)實際需求有效地整合和調(diào)配各種資源。一方面，可將冗余的資源向需要的地方調(diào)配；另一方面，要深入調(diào)研和尋找形成資源冗余的原因，探索如何有效利用冗余的教育資源，如圖書、校舍面積以及教育經(jīng)費等，來創(chuàng)造更多的教育產(chǎn)出，力求教育資源投入效益的最大化。

(四)完善機制，提高農(nóng)村學(xué)前教育資源配置效率

資源配置效率主要反映資源投入與產(chǎn)出的合理有效性，同時它也在一定程度上能夠折射出資源配置管理上的問題。資源配置的純技術(shù)效率即反映在既有投入的水平下，管理和技術(shù)等因素對生產(chǎn)效率的影響，衡量的是在資源投入上是否因為管理者的決策失誤、經(jīng)營不善而存在資源浪費的情況(18)郭燕芬、柏維春：《我國學(xué)前教育經(jīng)費投入——產(chǎn)出效率分析及政策建議》，《學(xué)前教育研究》2017年第2期。。本研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，2011—2017年連續(xù)7年農(nóng)村學(xué)前教育資源配置的整體有效率低，且多數(shù)省份連續(xù)處于無效狀態(tài)。其中，純技術(shù)效率有效的省(自治區(qū)、直轄市)平均占全國的35.02%，說明在資源配置管理水平上亟待提高。因此，強化對資源配置的管理，完善相關(guān)制度與機制，是優(yōu)化農(nóng)村學(xué)前教育資源配置的重要保障。首先，地方政府及教育管理部門應(yīng)共同建立起對地方農(nóng)村學(xué)前教育資源的分層管理機構(gòu)，并詳細制定對農(nóng)村學(xué)前教育各項資源投入、分配、使用等方面的管理制度和具體措施，以確保農(nóng)村學(xué)前教育資源配置具有相應(yīng)的組織與制度保障。其次，應(yīng)逐步完善對地方農(nóng)村學(xué)前教育資源配置的評估與監(jiān)督機制，尤其要建立資源利用信息透明機制，防止農(nóng)村學(xué)前教育資金截流與挪用情況的發(fā)生。此外，應(yīng)切實加強對農(nóng)村學(xué)前教育資源投入和使用的監(jiān)督與管理，深入調(diào)研和動態(tài)分析當(dāng)?shù)剞r(nóng)村學(xué)前教育資源利用的實際問題。例如，可根據(jù)實際需求，對農(nóng)村幼兒園的班級規(guī)模、生均教育經(jīng)費使用以及幼兒園師資配備等情況進行動態(tài)評估和及時調(diào)整，以有針對性地提高農(nóng)村學(xué)前教育資源的配置效率。