臺德進，蔡 榮

(1.南京財經(jīng)大學 糧食經(jīng)濟研究院，江蘇 南京 210046；2.滁州學院 經(jīng)濟與管理學院，安徽 滁州 239000)

一、引言及文獻綜述

城鄉(xiāng)融合發(fā)展是中國實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興、推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要一環(huán)，也是全面建成社會主義現(xiàn)代化強國、實現(xiàn)共同富裕的內(nèi)在要求。從2002年黨的十六大提出“城鄉(xiāng)統(tǒng)籌”戰(zhàn)略到2012年黨的十八大提出“城鄉(xiāng)一體化”戰(zhàn)略再到2017年黨的十九大確立“城鄉(xiāng)融合發(fā)展”戰(zhàn)略，無一不彰顯出黨和國家對實現(xiàn)城鄉(xiāng)共同發(fā)展、深度融合的決心和堅持不懈的努力。2019 年國務院印發(fā)《關(guān)于建立健全城鄉(xiāng)融合發(fā)展體制機制和政策體系的意見》以及2020年國家發(fā)展改革委印發(fā)《2020年新型城鎮(zhèn)化建設和城鄉(xiāng)融合發(fā)展重點任務》再次完善了城鄉(xiāng)融合發(fā)展體制機制，并賦予其新的時代特征和使命。由此可見，城鄉(xiāng)融合發(fā)展既是偉大目標，亦是復雜的動態(tài)過程，必須凝聚人心匯聚民力打好長期攻堅戰(zhàn)。

近年來，中國城鄉(xiāng)融合發(fā)展體制機制不斷完善，城鄉(xiāng)要素雙向流動逐步暢通，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合能力大幅提升，但在同時，中國依然存在要素融合保障機制不完善、產(chǎn)業(yè)融合缺少積聚效應、制度融合隱藏制度性差別、空間融合存在城中村和空心化村莊、治理融合存在公共產(chǎn)品供給低效等問題。從表面看，城鄉(xiāng)融合發(fā)展中遇到的問題主要是由城鄉(xiāng)分割的管理體制、公共資源投入不均、城鄉(xiāng)經(jīng)濟發(fā)展不平衡以及長期以來城市偏向的發(fā)展戰(zhàn)略所造成，但從根源看，城鄉(xiāng)融合發(fā)展是經(jīng)濟社會發(fā)展到較高階段的產(chǎn)物，而目前中國經(jīng)濟社會發(fā)展還尚未達到這種程度。值得指出，這并非意味著城鄉(xiāng)融合會隨著經(jīng)濟社會發(fā)展高級階段的到來而自動浮現(xiàn)，在每一個發(fā)展階段都必須經(jīng)過多方不懈努力，穩(wěn)步推進。也正因為此，學者們對如何實現(xiàn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展問題做出了諸多有益探索。學界建議大力發(fā)展農(nóng)村金融、推動農(nóng)業(yè)技術(shù)進步、發(fā)揮財政政策調(diào)控作用、破除要素自由流動堵點、完善體制機制和強化頂層設計，以此賦能城鄉(xiāng)融合。

實際上，城鄉(xiāng)融合是一個多層次、寬領(lǐng)域、全方位的系統(tǒng)耦合過程，包含產(chǎn)業(yè)融合、經(jīng)濟融合、空間融合、治理融合和生態(tài)融合等方面，而引致各類融合發(fā)生嬗變的機制與動力也不盡相同。因此，有針對性地對城鄉(xiāng)融合的具體組成部分展開探究是一項緊迫而意義重大的任務。城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合是城鄉(xiāng)融合的必要內(nèi)容與關(guān)鍵樞紐，其內(nèi)涵豐富，要求城鄉(xiāng)經(jīng)濟共同增長、要素雙向流動、功能互補、經(jīng)濟主體地位平等和機會均等乃至鄉(xiāng)村優(yōu)先的待遇?？梢哉f，忽略經(jīng)濟融合的融合是脆弱的，擯棄經(jīng)濟融合而談融合更是緣木求魚。然而，以往文獻大多致力于城鄉(xiāng)融合問題的研究，而關(guān)于城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合的研究鮮有涉及。

值得欣慰的是，數(shù)字經(jīng)濟以數(shù)字化的知識和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡作為重要載體，通過數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化形成業(yè)態(tài)創(chuàng)新與模式創(chuàng)新，實現(xiàn)效率提升和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化，為中國城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合發(fā)展提供了難得的機遇和新動能。尤其是近些年，中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展強勁。根據(jù)世界互聯(lián)網(wǎng)大會發(fā)布的《中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報告2021》顯示，2020年中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模已達39.2萬億元，占GDP比重高達38.6%。對此，抓住數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展契機，加快城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合是擺在目前的一項重要而艱巨的任務。遺憾的是，目前學界關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟賦能城鄉(xiāng)融合的研究主要采用定性的分析方法，相關(guān)理論解釋也尚未被實證檢驗或提供有力的證據(jù)，至于數(shù)字經(jīng)濟賦能城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合的研究更是缺乏。事實上，數(shù)字作為一種全新的生產(chǎn)要素只需要與較少的農(nóng)業(yè)勞動力相結(jié)合就能生產(chǎn)出滿足消費者需要的產(chǎn)品，被釋放的勞動力流轉(zhuǎn)至非農(nóng)部門，一方面緩解了人多地少的農(nóng)業(yè)發(fā)展困境，提高了農(nóng)民收入，另一方面實現(xiàn)了要素空間流動，推動了城鎮(zhèn)化和工業(yè)化發(fā)展。此外，數(shù)字信息打破了城鄉(xiāng)空間束縛、降低了搜尋成本和交易成本，引致產(chǎn)品資源和生產(chǎn)要素在一個范圍更大的市場中流通，進而觸發(fā)城鄉(xiāng)經(jīng)濟深度融合。本文將研究視角轉(zhuǎn)向數(shù)字經(jīng)濟影響城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合的作用、時空差異和中介機制的探討上，深度挖掘二者之間可能存在的內(nèi)在聯(lián)系與規(guī)律。

相比已有文獻，本文可能的邊際貢獻有三點：首先，在研究視角上，對數(shù)字經(jīng)濟與城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合之間的關(guān)系進行了探索性研究。由于數(shù)字經(jīng)濟作為一種全新的生產(chǎn)要素，對城鄉(xiāng)收入結(jié)構(gòu)、消費結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)等具有深刻影響，因此，探討二者之間的內(nèi)在聯(lián)系對于促進城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合發(fā)展具有重要意義。其次，在研究內(nèi)容上，多維度綜合測度評析了中國數(shù)字經(jīng)濟和城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合發(fā)展水平，并實證檢驗了數(shù)字經(jīng)濟影響城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合的總體作用、時空差異、中介效應以及空間溢出效應，不僅豐富和拓展了數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域的研究范疇，也為一直以來頗受關(guān)注的城鄉(xiāng)深度融合和共同富裕的問題尋求新的注腳。最后，在研究策略上，本文綜合運用工具變量回歸法、更換估計模型，并考慮政策沖擊等多角度進行穩(wěn)健性檢驗，同時采用中介效應模型進行中間機制檢驗，較為準確地識別數(shù)字經(jīng)濟與城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合之間的因果關(guān)系，使得研究結(jié)論更為可信。

二、理論分析與研究假說

(一)數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合的影響

城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合不僅要求城鄉(xiāng)經(jīng)濟共同增長以及在增長過程中差距縮小、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理，還要求全體居民機會均等、發(fā)展成果共享。因此，從融合結(jié)果看，城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合是經(jīng)濟增長有關(guān)量、質(zhì)與包容性的統(tǒng)一體，任何改變城鄉(xiāng)經(jīng)濟增長質(zhì)、量或者包容性的因素都會對城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合產(chǎn)生影響。

首先，在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化進程中，數(shù)字經(jīng)濟憑借其效率提升、模式創(chuàng)新和業(yè)態(tài)創(chuàng)新影響城鄉(xiāng)經(jīng)濟增長質(zhì)與量。數(shù)字經(jīng)濟不斷催生出新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)，引致新產(chǎn)品大量涌現(xiàn)，而新產(chǎn)業(yè)和新業(yè)態(tài)的出現(xiàn)必然在城鄉(xiāng)范圍內(nèi)尋求與之生產(chǎn)相匹配的勞動資源與人力資本，從而優(yōu)化要素配置，重塑產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。此外，數(shù)字經(jīng)濟正逐步滲透農(nóng)業(yè)農(nóng)村各領(lǐng)域，遠程控制溫室種植中的溫度與光照、遠程遙控各類灌溉設施、預警農(nóng)業(yè)自然災害和動植物病蟲害、在線咨詢、線上農(nóng)產(chǎn)品銷售以及與數(shù)字相關(guān)的農(nóng)業(yè)新技術(shù)新設備的使用正在悄無聲息地影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式和生產(chǎn)效率，進而推動城鄉(xiāng)經(jīng)濟深度融合。

其次，數(shù)字經(jīng)濟通過信息共享、產(chǎn)品共享和服務共享強化了包容性。目前中國構(gòu)建的農(nóng)業(yè)農(nóng)村綜合信息服務體系、涉農(nóng)信息普惠服務機制以及鄉(xiāng)村管理服務數(shù)字化改造正在有序推進，這必將使中國億萬農(nóng)民受益。借助數(shù)字信息和網(wǎng)絡媒介，農(nóng)村可以發(fā)展特色經(jīng)濟、數(shù)字農(nóng)家樂、跨境電商，同時，村民也能夠通過現(xiàn)代物流等方式享受到城市部門生產(chǎn)的工業(yè)產(chǎn)品以及通過“互聯(lián)網(wǎng)+教育”和“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”等方式享受到更多的公共服務資源，實現(xiàn)城鄉(xiāng)產(chǎn)品共享和服務共享。

總之，數(shù)字經(jīng)濟不但賦能城鄉(xiāng)經(jīng)濟質(zhì)與量，還有助于強化包容性，推動城鄉(xiāng)經(jīng)濟進一步融合。據(jù)此，本文提出以下假說：

假說1：數(shù)字經(jīng)濟有助于推進城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合。

(二)作用機制Ⅰ：數(shù)字經(jīng)濟通過農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移影響城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合

要素流動在城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合中扮演著舉足輕重的作用。對中國而言，每年城鄉(xiāng)之間數(shù)以億計的人口大遷移成為舉世的亮點。在復雜多變的國際國內(nèi)經(jīng)濟社會背景下，中國人口“候鳥式”遷移有其深層次原因，影響因素也是錯綜復雜的，但不可否認的是數(shù)字經(jīng)濟也是推動中國人口尤其是農(nóng)業(yè)剩余勞動力轉(zhuǎn)移的重要力量。經(jīng)濟學界普遍認為在要素邊際報酬遞減規(guī)律作用下任意兩種生產(chǎn)要素投入都存在著合適的比例，而數(shù)據(jù)作為一種新的生產(chǎn)要素投入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)必然要求合適的勞動數(shù)量與之結(jié)合生產(chǎn)出最優(yōu)產(chǎn)出。作為一種先進的生產(chǎn)要素，數(shù)字信息只需要較少的勞動與之相匹配便能支撐整個農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，故大量隱蔽性失業(yè)人群被逐步釋放出來，由此引致如下經(jīng)濟效應：

第一，規(guī)模效應。中國是一個典型人多地少的國家，農(nóng)業(yè)資源匱乏，人均耕地面積不足世界平均水平的40%，人均淡水資源不足世界平均水平的25%，卻要養(yǎng)活占世界近21%的人口，導致農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨巨大困境。數(shù)字經(jīng)濟背景下，被釋放出來的農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移至非農(nóng)部門，一定程度上緩解了人地矛盾，為農(nóng)業(yè)規(guī)模化、機械化經(jīng)營提供了前提條件。一個顯著的事實是中國農(nóng)村人均耕地面積由2001年的2.41畝增至2021年的3.85畝，農(nóng)業(yè)機械總動力也由2001年的55 172萬千瓦提升至2020年的105 622萬千瓦，部分生產(chǎn)條件優(yōu)越的地區(qū)農(nóng)地經(jīng)營者甚至承包上千畝土地。規(guī)?；?、機械化經(jīng)營在節(jié)約生產(chǎn)成本、降低勞動成本的同時也提高了生產(chǎn)效率和農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)，對城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合產(chǎn)生正面影響。

第二，收入效應。被釋放出來的農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移至非農(nóng)部門，積極參與非農(nóng)生產(chǎn)，獲得了比從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更高的收入，也直接或間接享受到了城市部門提供的工業(yè)產(chǎn)品和公共服務，比在農(nóng)村獲得更多的效用。雖然現(xiàn)階段中國仍然面臨戶籍制度限制、城鄉(xiāng)分割管制以及公共資源非均等化等困境導致農(nóng)民無法市民化而做出在城鄉(xiāng)之間頻繁遷移的決策，但一個不爭的事實是農(nóng)民的確獲得了比之前更多的收入。2021年中國農(nóng)村居民人均可支配收入中工資性收入占比42%，比2001年提高了近19個百分點；城鄉(xiāng)居民人均可支配收入相對比值也由2001年的2.84∶1變?yōu)?021年的1.50∶1。收入及收入差距變化是城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合的核心。

第三，結(jié)構(gòu)效應。從農(nóng)業(yè)部門轉(zhuǎn)移出來的勞動力根據(jù)自身才能和要素稟賦尋求能給自己帶來最大收益的工作，在更為廣泛的空間里調(diào)配勞動資源和生產(chǎn)資源，引發(fā)農(nóng)村隱蔽性失業(yè)人數(shù)逐漸減少而第二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)不斷增長，這既賦予了農(nóng)村生產(chǎn)活力又支持了城市工業(yè)化和城鎮(zhèn)化發(fā)展，由此產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得以重組并趨于合理。從中國實際情況看，第一、二、三產(chǎn)業(yè)比較勞動生產(chǎn)力指數(shù)分別由2001年的0.280、2.008和1.488變化到2020年的0.326、1.317和1.143，同時，泰爾指數(shù)也由0.298降低到0.092?？梢?，“人盡其才、物盡其用”的現(xiàn)象正逐漸顯現(xiàn)。

綜上，數(shù)字經(jīng)濟推動農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移，由此產(chǎn)生的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模效應、農(nóng)民收入增加效應和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化效應正在有力促進城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合。由此提出本文的第二個假說：

假說2：數(shù)字經(jīng)濟通過農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移推動城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合。

(三)作用機制Ⅱ：數(shù)字經(jīng)濟通過擴大市場規(guī)模影響城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合

數(shù)字經(jīng)濟憑借其信息優(yōu)勢、大數(shù)據(jù)優(yōu)勢等作用于人們的生產(chǎn)生活，有助于實現(xiàn)信息共享、縮小城鄉(xiāng)空間距離、縮短商品流通時間、實現(xiàn)城鄉(xiāng)生產(chǎn)要素和產(chǎn)品雙向流動。

首先，從空間角度分析，借助電子商務與網(wǎng)絡信息，根據(jù)市場需求狀況，生產(chǎn)者能夠合理安排產(chǎn)量，決定生產(chǎn)規(guī)模，然后在一個更為廣泛的空間內(nèi)合理調(diào)配產(chǎn)品，避免因信息不對稱而造成的資源錯配以及由于需求市場較小而引致的生產(chǎn)不規(guī)模和產(chǎn)品庫存擠壓現(xiàn)象。此外，需求多元化必然要求生產(chǎn)多元化，需求高質(zhì)量也必然引起生產(chǎn)高質(zhì)量。于是，在實現(xiàn)產(chǎn)品和資源城鄉(xiāng)共享時，產(chǎn)品質(zhì)量也得以提升。

其次，從時效角度分析，產(chǎn)品從生產(chǎn)到最終售賣掉需要經(jīng)過眾多環(huán)節(jié)，每一環(huán)節(jié)都會付出相應成本，比如，搜尋交易對象成本、訂立合同成本、產(chǎn)品中間交易成本等，每一環(huán)節(jié)都可能決定產(chǎn)品流通的成敗以及經(jīng)營者的成本與收益。與信息不對稱的傳統(tǒng)交易模式相比，在數(shù)字技術(shù)和數(shù)字信息幫助下，交易者能夠以更快的速度和更低的成本完成交易，特別對于農(nóng)產(chǎn)品而言，數(shù)字經(jīng)濟有助于解決物流鏈條長、中間環(huán)節(jié)多和兩端收益低的問題，變相增加了交易者收入。

最后，從產(chǎn)品流動角度分析，包含網(wǎng)上農(nóng)貿(mào)市場、數(shù)字農(nóng)家樂、特色旅游、特色經(jīng)濟和招商引資等內(nèi)容的農(nóng)村電子商務服務得到了前所未有的發(fā)展，這為實現(xiàn)城鄉(xiāng)互動搭建了一座堅不可摧的橋梁，也為擴大農(nóng)產(chǎn)品銷售市場打通了一條康莊大道。同樣，借助于電商物流平臺，廣大農(nóng)村地區(qū)也可以買得到城市部門生產(chǎn)出來的產(chǎn)品，促進產(chǎn)品雙向流動。2022年《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示，2021年中國農(nóng)村網(wǎng)民規(guī)模已達2.84億人，農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率為58%。2020年《中國農(nóng)村電子商務發(fā)展報告》顯示，全國農(nóng)村網(wǎng)絡零售額達1.7萬億元，占全國網(wǎng)絡零售額的16%；農(nóng)村地區(qū)年收投快件量達到120億件，電商帶動農(nóng)產(chǎn)品進城和工業(yè)品下鄉(xiāng)總銷售額超過7 000億元。這一系列數(shù)據(jù)反映出一個基本事實，即在數(shù)字經(jīng)濟作用下，城鄉(xiāng)經(jīng)濟正在加速融合。

綜上，數(shù)字經(jīng)濟擴大了城鄉(xiāng)產(chǎn)品銷售市場規(guī)模，從空間、時間和產(chǎn)品雙向流動等維度對城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合產(chǎn)生積極效應。由此提出本文第三個假說：

假說3：數(shù)字經(jīng)濟通過擴大市場規(guī)模推動城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合。

三、研究設計

(一)計量模型設定

為檢驗數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合的具體影響，本文將計量模型設定如式(1)：

=+++++

(1)

其中，表示省份、表示年份，被解釋變量為城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合指標，核心解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，具體測算方法見下節(jié)。為影響城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合的控制變量集合，根據(jù)既有文獻的傳統(tǒng)做法，本文的控制變量主要包括：基礎(chǔ)設施建設水平()，使用人均公路、鐵路和內(nèi)河航運里程數(shù)表示；財政支農(nóng)()，用財政對農(nóng)業(yè)支出比重表示；城鎮(zhèn)化率()，用年末城鎮(zhèn)人口比重表示；對外開放水平()，用進出口總額占地區(qū)生產(chǎn)總值比重表示；人力資本()，用每十萬人大專及以上學歷人數(shù)表示；資本開放水平()，用外商直接投資占地區(qū)生產(chǎn)總值比重表示；金融發(fā)展水平()，用地區(qū)存貸款之和表示。此外，考慮到現(xiàn)實中存在諸如突發(fā)事件、宏觀政策等隨時間而變以及地理因素、地域文化等不隨時間而變的因素對城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合的影響，故在模型中加入時間固定效應和個體固定效應，表示隨機擾動項?？刂谱兞繑?shù)據(jù)來源于《中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫》和歷年各省統(tǒng)計年鑒。

(二)關(guān)鍵指標測算

1.數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平測算

中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與就業(yè)白皮書(2019)》將數(shù)字經(jīng)濟概括為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩個方面。其中，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化即信息通訊產(chǎn)業(yè)，具體包括電子信息制造業(yè)、軟件和信息技術(shù)服務業(yè)、電信業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)等；產(chǎn)業(yè)數(shù)字化即數(shù)字技術(shù)在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中的應用，比如人工智能、智慧醫(yī)療等。之后學者們紛紛從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化等維度選擇指標對中國數(shù)字經(jīng)濟予以綜合測度。借鑒學者們的一般做法，并參考楊慧梅等(2021)的研究，本文亦從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩個維度構(gòu)建指標刻畫中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，具體指標如表1所示。本文采用精確度高、不易受人為因素干擾的熵權(quán)法對以上指標進行綜合測度，從而可以測算得到2001—2020年中國30個省份(不含西藏和港澳臺)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指數(shù)。為了判斷測算結(jié)果的可靠性，本文將測算得到的30個地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的排名與在上海舉行的首屆中國城市數(shù)字經(jīng)濟論壇發(fā)布的《中國區(qū)域與城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展報告》中關(guān)于中國各省份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的排名相比較，結(jié)果發(fā)現(xiàn)并無顯著差異，這充分說明本文關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟指標選取以及測度方法的合理性和可靠性。

表1 數(shù)字經(jīng)濟測度指標體系

2.城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合發(fā)展水平測算

城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合是經(jīng)濟發(fā)展有關(guān)量、質(zhì)與包容性的統(tǒng)一體。本文借鑒周江燕等(2014)和劉賽紅等(2021)的研究，在數(shù)量方面，從城鄉(xiāng)經(jīng)濟總量維度衡量；在質(zhì)量方面，從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)結(jié)構(gòu)和財政結(jié)構(gòu)維度衡量；在包容性方面，從就業(yè)結(jié)構(gòu)、收入結(jié)構(gòu)和消費結(jié)構(gòu)維度衡量。具體指標如表2所示。值得說明的是，周德等(2021)對1997—2021年期間有關(guān)城鄉(xiāng)融合評價指標頻次進行了統(tǒng)計，其中有關(guān)經(jīng)濟融合方面使用頻率較高的指標與本文所選取的指標具有高度的重合性。可見，本文指標的選取具有一定的合理性和理論依據(jù)。同樣，使用熵權(quán)法測算得到2001—2020年中國各省份城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合發(fā)展指數(shù)。

表2 中國城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合評價指標體系

(三)特征性事實

圖1顯示了2001—2020年中國數(shù)字經(jīng)濟與城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合發(fā)展狀況及其相關(guān)關(guān)系。散點圖分布表明中國各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟和城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合發(fā)展水平存在顯著差異。此外，擬合線呈上升趨勢，反映出數(shù)字經(jīng)濟與城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合之間具有較強的正相關(guān)聯(lián)性。那么二者之間的關(guān)系是否可靠？下文將進行更為嚴格的實證檢驗與分析。

圖1 2001—2020年數(shù)字經(jīng)濟與城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合相關(guān)性

四、實證結(jié)果分析

(一)基準回歸結(jié)果

本文采用逐步回歸的方法對模型進行固定效應估計，具體結(jié)果列于表3。模型(1)僅加入數(shù)字經(jīng)濟核心解釋變量并控制個體固定效應和時間固定效應，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟系數(shù)在1%的水平上顯著為正，說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有利于提升城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合水平。模型(2)～(6)依次加入基礎(chǔ)設施、財政支農(nóng)、城鎮(zhèn)化率、對外開放水平和人力資本控制變量，結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟系數(shù)依然在1%的水平上顯著。模型(7)估計結(jié)果顯示，當控制所有控制變量以及時間固定效應和個體固定效應之后，數(shù)字經(jīng)濟系數(shù)的符號和顯著性依然沒有發(fā)生改變。這一結(jié)果初步支持了假說1。

表3 基準回歸結(jié)果

(二)異質(zhì)性分析

為了檢驗數(shù)字經(jīng)濟對不同區(qū)域城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合的影響是否有所差異，本文將研究的30個省份按照國家分類標準分為東部、中部和西部三大區(qū)域，重新對基準模型進行計量估計，結(jié)果如表4所示。在所有區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟與城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合均正向關(guān)聯(lián)，并且當控制所有控制變量、個體固定效應和時間固定效應之后，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟系數(shù)整體上顯著大于中西部地區(qū)。這表明在數(shù)字經(jīng)濟越發(fā)達的地區(qū)，其城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合越顯著。其邏輯在于，在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)達的地區(qū)，市場規(guī)模效應更為顯著，且從農(nóng)業(yè)部門釋放出來的勞動力更容易被發(fā)達的工業(yè)部門和服務部門所吸收、接納，從而使城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合更為迅速。

表4 異質(zhì)性回歸結(jié)果

(三)穩(wěn)健性檢驗

1.分樣本回歸

城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合程度與國家政策密切相關(guān)。備受關(guān)注的《國務院關(guān)于進一步推進戶籍制度改革的意見》于2014年正式發(fā)布，該文件對戶口遷移政策、戶口登記制度、居住證制度和城鎮(zhèn)基本公共服務覆蓋常住人口等方面做出了詳細解讀與規(guī)定，這對進一步推動中國城鄉(xiāng)人口流動和要素流動意義非凡。為了說明戶籍制度改革政策是否改變了數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合的作用方向，本文以2014年為時間分界線，對基準模型進行分樣本回歸，估計結(jié)果如表5所示。結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟系數(shù)在2001—2013年和2014—2020年兩個時間階段顯著為正，再次說明了數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合的正向作用。

表5 更換樣本和模型后回歸結(jié)果

2.更換被解釋變量與回歸方法

為使得實證結(jié)果更具穩(wěn)健性，本文更換被解釋變量重新對數(shù)字經(jīng)濟與城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合之間的關(guān)系進行估計。與上一年相比，如果城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合指數(shù)在本年度增加了，則取值為1；如果降低了，則取值為0。由于被解釋變量只有0和1兩個數(shù)值，故使用Probit和Logit回歸模型進行計量估計，結(jié)果如表5所示。不論是在隨機效應模型還是在固定效應模型下，數(shù)字經(jīng)濟系數(shù)均為正，且在1%的水平上顯著，說明數(shù)字經(jīng)濟增長越快，城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合就越快。該結(jié)論再次支持了假說1。

3.考慮內(nèi)生性

考慮到解釋變量和被解釋變量之間可能存在的雙向因果關(guān)系以及可能存在遺漏變量造成估計結(jié)果有偏問題，本文使用工具變量法對模型進行估計。借鑒楊慧梅等(2021)的研究，選擇各地區(qū)1984年每百人固定電話數(shù)量與上一年全國互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)的交互項作為各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的工具變量，用兩階段最小二乘法(2SLS)進行回歸。工具變量的選擇首先滿足相關(guān)性問題，因為中國互聯(lián)網(wǎng)走進千家萬戶基本上是從電話線撥號接入開始的，所以固定電話普及率較高的地區(qū)也極有可能是數(shù)字經(jīng)濟較為發(fā)達的地區(qū)；其次，工具變量的選擇滿足外生性問題，因為歷史上固定電話數(shù)量不太可能對現(xiàn)今的城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合造成直接影響。表6中倒數(shù)第三行和第四行顯示工具變量通過了不可識別和弱工具變量檢驗，說明工具變量選擇是合理有效的。眾所皆知，房子對如今的中國居民而言有著特殊的意義，高昂的房價直接影響人們的工作模式和生活方式，因此，本文繼續(xù)在控制變量中加入房價(商品房屋單位面積價格)變量()一起回歸，結(jié)果如表6所示。模型(1)是運用工具變量單獨對數(shù)字經(jīng)濟進行的回歸，顯示系數(shù)顯著為正；模型(2)是加入原始控制變量之后的估計結(jié)果，數(shù)字經(jīng)濟系數(shù)顯著性有所降低，當控制時間固定效應和個體固定效應之后，系數(shù)又顯著為正。模型(4)控制了包括房價在內(nèi)的所有控制變量以及時間和個體固定效應，依然不改變數(shù)字經(jīng)濟的符號和顯著性，從而進一步佐證了基準回歸得到的結(jié)論，說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的提高有助于提升城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合。

表6 工具變量回歸結(jié)果

(四)作用機制檢驗

理論部分表明，數(shù)字經(jīng)濟引致城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合的重要機制源于農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移和市場規(guī)模擴大，即數(shù)字經(jīng)濟通過農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移和市場規(guī)模渠道影響城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合。本文借鑒溫忠麟等(2014)的研究，采用中介效應模型對以上機制給予檢驗，計量模型構(gòu)建如式(2)～(4)：

=+++++

(2)

=+++++

(3)

=++++++

(4)

其中，表示中介變量，即農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移數(shù)量和市場規(guī)模，其他變量定義不變。采用何建新等(2011)的做法，定義農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移數(shù)量等于農(nóng)村實際從業(yè)人員數(shù)與第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)之差；市場規(guī)模采用人均GDP衡量。數(shù)據(jù)均來自于各省歷年統(tǒng)計年鑒。

表7中模型(1)的回歸結(jié)果等同于表3中的模型(7)。模型(2)給出了將農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移數(shù)量作為因變量和數(shù)字經(jīng)濟作為核心解釋變量，并控制時間和個體固定效應之后的回歸結(jié)果，估計結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟系數(shù)顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展顯著推動了農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移。模型(3)顯示在加入控制變量之后數(shù)字經(jīng)濟顯著性保持不變。模型(4)將城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合作為被解釋變量，在控制時間和個體固定下，對包括數(shù)字經(jīng)濟和農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移在內(nèi)的所有解釋變量進行的回歸，結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟通過農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移顯著推動了城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合。采取同樣的實證策略，對市場規(guī)模中介機制進行模型檢驗，如模型(5)～(7)所示，結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟顯著擴大了市場規(guī)模，并進一步推進城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合。這一結(jié)論支持了假說2和假說3。

表7 中介效應檢驗結(jié)果

五、進一步分析

(一)門檻效應分析

前文理論和實證分析表明，數(shù)字經(jīng)濟通過農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移和市場規(guī)模渠道促進城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合。因此，這兩大渠道發(fā)揮效應的強弱將間接影響數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合的促進力度與作用方向。具體而言，在市場規(guī)模尚未形成、勞動力轉(zhuǎn)移體制機制不健全乃至轉(zhuǎn)移人口可能面臨結(jié)構(gòu)性失業(yè)風險的開始階段，數(shù)字經(jīng)濟促進城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合的作用可能較弱，甚至產(chǎn)生一些負面影響。伴隨農(nóng)地流轉(zhuǎn)和人口轉(zhuǎn)移體制機制逐步完善、城市部門吸納流動人口能力逐步增強以及城鄉(xiāng)市場聯(lián)系趨強，數(shù)字經(jīng)濟提升城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合的作用也會愈發(fā)明顯。為了判斷農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移和市場規(guī)模變量在數(shù)字經(jīng)濟與城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合關(guān)系中的調(diào)節(jié)作用，本文建立如式(5)門檻效應模型：

=+·(≤)+·(≥)++

(5)

其中，表示待估計的門檻值，表示門檻變量，即農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移數(shù)量和市場規(guī)模，(·)為示性函數(shù)，其他變量定義不變。門檻回歸模型需要對門檻效應是否存在做出檢驗，如果存在單門檻則需要擴展到雙門檻，檢驗是否存在雙門檻效應，以此類推。

經(jīng)檢驗發(fā)現(xiàn)，以農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移數(shù)量作為門檻變量時，數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合的影響存在單一門檻，整體上門檻值為1.097，如表8所示。分地區(qū)看，在東部、中部和西部地區(qū)門檻值分別為1.090、16.183和0.150，且全部通過了顯著性檢驗，而其他門檻未能通過顯著性檢驗。門檻效應估計結(jié)果如表9所示，從全國角度來看，農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移數(shù)量在達到門檻值前，數(shù)字經(jīng)濟的系數(shù)為-0.323，顯著為負；當農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移數(shù)量越過門檻值后，數(shù)字經(jīng)濟系數(shù)顯著為正，在東部和西部地區(qū)亦是如此。然而，與此形成鮮明反差的是，在農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移門檻作用下，中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟的系數(shù)先是顯著為正再顯著為負，這一結(jié)論與中國現(xiàn)實情況相吻合。中國中部地區(qū)每年轉(zhuǎn)移至城市的農(nóng)村人口數(shù)量十分龐大，其規(guī)模遠遠超過東部和西部，從表8中可以看到，中部地區(qū)門檻值遠大于其他地區(qū)，以至于中部地區(qū)農(nóng)村空心化問題突出。雖然數(shù)字經(jīng)濟作為一種高級生產(chǎn)要素能夠釋放出一部分農(nóng)業(yè)剩余勞動力，但同時也必須保留一部分勞動力與之結(jié)合才能創(chuàng)造出更多的價值。由此可見，適當?shù)霓r(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移數(shù)量是數(shù)字經(jīng)濟促進城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合的前提。

表8 門檻效應檢驗結(jié)果

表9 門檻效應回歸結(jié)果

(二)空間效應分析

如今，在交通基礎(chǔ)設施不斷完善以及科技日益進步的背景下，地區(qū)之間經(jīng)濟聯(lián)動性不斷增強，交互效應逐漸顯現(xiàn)，一個地區(qū)的城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合可能還會受到其他地區(qū)城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合發(fā)展水平的影響，產(chǎn)生空間自相關(guān)關(guān)系。同時，數(shù)字經(jīng)濟以其滲透性、融合性、信息化和數(shù)字化的特征能夠突破空間束縛，實現(xiàn)跨地區(qū)分工與協(xié)作，產(chǎn)生空間溢出效應。LESAGE和PACE(2009)認為，由于相鄰地區(qū)之間存在大量交互信息，若不考慮空間效應而直接進行回歸可能導致估計結(jié)果有偏。為解決這一問題，本文采用空間杜賓模型對數(shù)字經(jīng)濟與城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合之間的關(guān)系做出進一步討論，計量模型構(gòu)建如式(6)：

=+++++++

(6)

其中，為空間權(quán)重矩陣，本文采用省份間人均實際GDP差額的倒數(shù)作為空間權(quán)重，為空間自相關(guān)系數(shù)，為截距項，其他變量含義不變。

在進行空間計量回歸之前，有必要先對模型是否存在空間相關(guān)性進行莫蘭指數(shù)雙邊檢驗，結(jié)果如表10所示。除2012年、2018年和2019年之外，其余年份都表現(xiàn)出了較強的空間正相關(guān)性，說明地區(qū)間城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合的確存在相互影響、相互作用的現(xiàn)象。表11列出了數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合的直接效應、間接效應和總效應。可以看到，本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展不僅對本地區(qū)城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合有顯著的促進作用，還有助于提升鄰近地區(qū)城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合發(fā)展水平，即數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展存在空間溢出效應。

表10 2001—2020年城鄉(xiāng)融合程度的Moran’s I指數(shù)

表11 空間溢出效應

六、主要結(jié)論與政策含義

進入新時期，城鄉(xiāng)融合戰(zhàn)略成為中國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略。而作為城鄉(xiāng)融合的關(guān)鍵樞紐，城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合更是推動中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展和實現(xiàn)共同富裕的重要一環(huán)。數(shù)字經(jīng)濟通過數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化形成新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式，為城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合提供了新動能。本文基于2001—2020年中國省際面板數(shù)據(jù)，實證檢驗了數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合的影響及作用機制，主要得到如下幾點研究發(fā)現(xiàn)：第一，數(shù)字經(jīng)濟與城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合正向關(guān)聯(lián)，即數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展推動了中國城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合；第二，數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合的影響效果具有異質(zhì)性，數(shù)字經(jīng)濟對東部地區(qū)城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合的促進作用顯著于中西部地區(qū)；第三，數(shù)字經(jīng)濟通過農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移和市場規(guī)模兩個渠道影響城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合；第四，數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合的影響存在門檻效應和空間溢出效應，農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移過多或過少均會引致數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合的抑制作用。

基于以上結(jié)論，為加快中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，推動城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合，本文提出以下政策建議：

第一，加大城鄉(xiāng)數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設施建設力度，推進產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化。數(shù)據(jù)不僅是一種新的生產(chǎn)要素，更是中國城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合發(fā)展的新動能。目前應持續(xù)推進中國尤其是廣大農(nóng)村地區(qū)網(wǎng)絡覆蓋、5G基站、人工智能等新型基礎(chǔ)設施建設；進一步推動數(shù)字技術(shù)、數(shù)字信息與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)深度融合，積極鼓勵和支持發(fā)展網(wǎng)上農(nóng)貿(mào)市場、數(shù)字農(nóng)家樂、特色旅游和特色經(jīng)濟等新業(yè)態(tài)、新模式。以政府為主導，逐步構(gòu)建面向農(nóng)業(yè)農(nóng)村的綜合信息服務體系和涉農(nóng)信息普惠服務機制，推進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營和管理服務數(shù)字化改造。

第二，破除制約勞動要素流動的堵點，消除市場壁壘。勞動要素和城鄉(xiāng)產(chǎn)品能否自由流動是城鄉(xiāng)經(jīng)濟能否實現(xiàn)融合的關(guān)鍵。對此，應充分發(fā)揮政府宏觀調(diào)控作用，建立健全城鄉(xiāng)融合發(fā)展體制機制，統(tǒng)籌推進戶籍制度改革，放開放寬除個別超大城市外的落戶限制，試行以經(jīng)常居住地登記戶口制度，鼓勵取消年度落戶名額限制；健全農(nóng)戶“三權(quán)”市場化退出機制和配套政策，引導農(nóng)業(yè)勞動力合理流向和配置。此外，加快構(gòu)建國內(nèi)統(tǒng)一大市場，有效破除地方保護、行業(yè)壟斷和市場分割，實現(xiàn)各地區(qū)城鄉(xiāng)經(jīng)濟交互、聯(lián)動發(fā)展。

第三，培養(yǎng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化人才，提升數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展空間。目前中國現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)缺乏專業(yè)型、技術(shù)型人才，后備力量明顯不足。對此，中國應抓住數(shù)字化機遇，培養(yǎng)一批既懂農(nóng)業(yè)又善用互聯(lián)網(wǎng)、懂數(shù)字技術(shù)的新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體。對此，一方面政府應加快農(nóng)業(yè)職業(yè)教育、遠程教育，加強新型職業(yè)農(nóng)民培育；另一方面政府可以通過稅收優(yōu)惠和財政補貼等政策積極鼓勵和引導企業(yè)參與農(nóng)村數(shù)字化建設，支持職業(yè)院校、高等院校畢業(yè)生回村創(chuàng)業(yè)，為農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展創(chuàng)造良好的生態(tài)環(huán)境。

第四，加強農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展要素保障，持續(xù)改善村容村貌和人居環(huán)境。城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合發(fā)展不是單純地要求人口由鄉(xiāng)到城的發(fā)展模式，也不是一味追求城鎮(zhèn)化的結(jié)果，而是堅持城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展的原則。從門檻回歸結(jié)果可以看到，過多或過少的農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移都會抑制城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合發(fā)展。當下中國部分地區(qū)尤其是中部地區(qū)農(nóng)村空心化現(xiàn)象嚴重，這將會成為當?shù)剞r(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的障礙。對此，各級政府應積極推進縣域經(jīng)濟發(fā)展，延長農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，推進農(nóng)村一、二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，壯大休閑農(nóng)業(yè)、鄉(xiāng)村旅游等特色經(jīng)濟，提高農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展水平。只有農(nóng)業(yè)真正強起來、農(nóng)民真正富起來，才更有助于提升城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合水平。

① 比較勞動生產(chǎn)力指數(shù)計算方式為：某一行業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比重與該行業(yè)就業(yè)人員數(shù)占總就業(yè)人數(shù)比重的比值，該比值越接近于1表示該行業(yè)結(jié)構(gòu)越合理。

② 泰爾指數(shù)計算方式為：各行業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比重乘以各行業(yè)比較勞動生產(chǎn)力指數(shù)的對數(shù)，然后將所有行業(yè)乘積得到的數(shù)值加總，該指數(shù)越接近于0表示整個經(jīng)濟社會產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越合理。

③ 本文中東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南；中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、河北、湖南；西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。