銀西陽，陳頤萱，李冬梅，余 茜

(四川農(nóng)業(yè)大學 管理學院，四川 成都 611130)

農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟的壓艙石，農(nóng)業(yè)供給是維護國家糧食安全的重要保障。中華人民共和國成立后，農(nóng)業(yè)供給歷經(jīng)供給絕對短缺、供需基本平衡、階段性供給過剩3個階段，農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要矛盾由供給總量不足轉(zhuǎn)變?yōu)楣┙o結(jié)構(gòu)性矛盾。2019年，我國糧食生產(chǎn)實現(xiàn)“十六連增”，糧食產(chǎn)量高達6.638億t，人均約474 kg，高于人均400 kg的糧食安全線標準。與此同時，糧食生產(chǎn)量、進口量、庫存量“三量齊增”和物質(zhì)與服務成本、人工成本、土地成本“三本齊升”的現(xiàn)象并存，農(nóng)業(yè)供給結(jié)構(gòu)調(diào)整滯后于消費結(jié)構(gòu)升級，農(nóng)民增收乏力，資源環(huán)境約束趨緊等問題依舊突出，農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量的可持續(xù)提升面臨新挑戰(zhàn)。自2015年中央農(nóng)村工作會議提出“加強農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，提高農(nóng)業(yè)供給體系質(zhì)量和效率”以來，我國進行了一系列的農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革實踐探索，以期進一步提升農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量。發(fā)展至今，我國農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的成效如何，農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量的演變趨勢怎樣，農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量提升的短板在哪里？對以上現(xiàn)實問題的解答有助于系統(tǒng)全面地把握我國農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量的發(fā)展變化規(guī)律，科學診斷農(nóng)業(yè)供給中存在的問題，對于深化農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、實現(xiàn)農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量的可持續(xù)提升也具有重要現(xiàn)實意義。

現(xiàn)有的關(guān)于農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量的研究多集中于農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量提升的路徑分析，鮮有針對農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量進行評價的研究。農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量提升是農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的主要目標，我國農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量問題集中體現(xiàn)為農(nóng)業(yè)供給側(cè)的結(jié)構(gòu)性問題?，F(xiàn)有文獻大多從農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革視角分析農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量提升的現(xiàn)實路徑。部分學者認為，農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量提升緩慢的根本原因是體制機制變遷的滯后，從國家均衡治理層面推進農(nóng)地制度改革、轉(zhuǎn)變基層政府職能、加快農(nóng)業(yè)要素市場化改革等措施是深化農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、提升農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量的重要機制體制保障。還有部分學者認為，我國農(nóng)業(yè)供給不足與供給過剩的問題并存，農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量的提升，不能單純追求農(nóng)業(yè)供給數(shù)量的增長，也不能只對農(nóng)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)進行調(diào)整，而應從破解農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)性矛盾、提高農(nóng)業(yè)效率與效益、加強體制機制創(chuàng)新、堅持可持續(xù)發(fā)展等方面系統(tǒng)地推進農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，全面提升農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量。在農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量評價方面，在本研究檢索范圍內(nèi)僅有景娥從農(nóng)產(chǎn)品供給環(huán)節(jié)視角構(gòu)建評價指標體系，對我國西北地區(qū)的農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量進行了評價。此外，還有少量學者從農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率著手，對農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量進行了量化研究。類似研究雖然在一定程度上反映了當前我國農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量的現(xiàn)狀，但僅以農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率代表農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量的做法具有片面性，無法全面系統(tǒng)地評價我國農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量，也不能科學揭示我國農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量的發(fā)展演化規(guī)律。

農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量是一個高度抽象的理論構(gòu)念，具有一定的特殊性與復雜性，需要根據(jù)農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量的科學內(nèi)涵，有針對性地設計一套評價指標體系，才能對其進行全面合理的評價分析。從文獻梳理來看，關(guān)于農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量的理論研究已比較豐富，對本文研究極具理論參考意義，但關(guān)于農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量評價的研究還相對不足，農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量的科學內(nèi)涵尚未統(tǒng)一，評價方法較為片面，不能科學全面地反映我國農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量的發(fā)展趨勢。為此，本文結(jié)合現(xiàn)有研究資料，首先在理論上對農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量進行深入剖析，然后根據(jù)農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量的科學內(nèi)涵，構(gòu)建一套適用于我國農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量評價的指標體系，采用全局熵值法對2003—2019年我國農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量進行客觀評價，并運用Moran’s I指數(shù)分析我國農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量的空間相關(guān)性，以期深入掌握我國農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量的發(fā)展現(xiàn)狀與演變規(guī)律，為進一步深化農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，提升農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量，推動農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供借鑒與參考。

1 農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量的內(nèi)涵與評價指標體系構(gòu)建

1.1 農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量的內(nèi)涵

準確把握農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量的科學內(nèi)涵是合理構(gòu)建評價指標體系的基礎。新供給經(jīng)濟學認為，供給的本質(zhì)是自然資源、勞動力、資本、技術(shù)等生產(chǎn)要素的組合配置，資源總量和技術(shù)水平?jīng)Q定了供給能力，供給與需求是相輔相成的兩大經(jīng)濟要素，供給是對需求的回應與引導。馬克思主義經(jīng)濟學認為，供給主要包含產(chǎn)品供應與資本、勞動力、自然資源、技術(shù)等生產(chǎn)要素的供應，其質(zhì)量還涉及總量、結(jié)構(gòu)、效率等內(nèi)容。有學者將相關(guān)供給理論引入農(nóng)業(yè)領域，提出農(nóng)業(yè)供給是通過水、土等自然資源與勞動、資本、技術(shù)等潛在生產(chǎn)力的結(jié)合，生成農(nóng)業(yè)產(chǎn)品，并通過市場實現(xiàn)供需轉(zhuǎn)換的全過程。該過程反映了供給前端的要素整合、供給中端的產(chǎn)品生產(chǎn)與供給后端的效益生成?；诖耍蠖鄶?shù)學者已經(jīng)意識到，農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量的內(nèi)涵不能單純地理解為農(nóng)業(yè)供給品的質(zhì)量，而應將其看作農(nóng)業(yè)供給過程中要素、制度與產(chǎn)品等的復雜關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)，不僅要反映農(nóng)業(yè)供給品數(shù)量與質(zhì)量的保障水平，還應體現(xiàn)農(nóng)業(yè)供給結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)水平、效率水平、綠色水平，以及滿足農(nóng)業(yè)需求的效益水平。總的來看，農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量的內(nèi)涵不斷豐富，且不限于農(nóng)業(yè)供給品質(zhì)量的簡單范疇。廣義的農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量是一個涉及農(nóng)業(yè)供給全過程的復雜抽象構(gòu)念，供給前端的農(nóng)業(yè)資源要素供給是農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量的基礎保障，供給中端的農(nóng)業(yè)供給效率、結(jié)構(gòu)和綠色水平是農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量提升的內(nèi)在驅(qū)動，供給后端的農(nóng)業(yè)供給效益是農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量的外在表征。綜上，本文認為，農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量的內(nèi)涵主要包括農(nóng)業(yè)供給前端的要素配置質(zhì)量，供給中端的供給效率質(zhì)量、供給結(jié)構(gòu)質(zhì)量和供給綠色質(zhì)量，以及供給后端的供給效益質(zhì)量。

1.2 農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量評價指標體系構(gòu)建

基于對農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量科學內(nèi)涵的理解，遵循科學性、全面性與數(shù)據(jù)可得性原則，本文構(gòu)建了包含28個具體指標的農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量評價指標體系(表1)。將該評價指標體系的具體評價維度與指標選取標準簡述如下。

表1 農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量評價指標體系

續(xù)表1 Continued Table 1

1.2.1 供給要素質(zhì)量

供給要素質(zhì)量是指農(nóng)業(yè)供給前端的生產(chǎn)資料投入質(zhì)量，它是保障農(nóng)業(yè)供給的物質(zhì)基礎和前提，反映農(nóng)業(yè)供給的潛在能力與水平。針對我國農(nóng)業(yè)資源匱乏、資源質(zhì)量參差不齊的現(xiàn)狀，本文主要從農(nóng)業(yè)供給要素的數(shù)量和質(zhì)量兩方面選取具體指標：以單位面積農(nóng)機總動力、人均耕地面積、單位面積財政支農(nóng)支出、單位面積農(nóng)業(yè)用水量、單位面積農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量反映農(nóng)業(yè)要素供給的數(shù)量，以科研投入強度、勞動者受教育程度反映農(nóng)業(yè)要素供給的質(zhì)量。

1.2.2 供給效率質(zhì)量

農(nóng)業(yè)供給效率是農(nóng)業(yè)供給能力的重要體現(xiàn)，是農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量的重要表征之一，可以用土地、勞動力、機械等各類農(nóng)業(yè)要素的邊際收益來衡量。借鑒已有研究，本文從要素產(chǎn)出效率和要素利用效率兩方面選取具體指標：以勞動生產(chǎn)率、土地生產(chǎn)率、農(nóng)機生產(chǎn)率反映農(nóng)業(yè)要素產(chǎn)出效率，以復種指數(shù)、有效灌溉指數(shù)反映要素的利用效率。

1.2.3 供給結(jié)構(gòu)質(zhì)量

供給結(jié)構(gòu)質(zhì)量能反映城鄉(xiāng)居民日益優(yōu)質(zhì)化、個性化和多樣化消費需求的滿足程度，是新時代農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量的重要體現(xiàn)。借鑒張發(fā)明等的研究，本文主要從農(nóng)業(yè)內(nèi)部和外部結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)水平兩方面選取具體指標：以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整指數(shù)、種植結(jié)構(gòu)多元化指數(shù)反映農(nóng)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)水平，以產(chǎn)業(yè)融合指數(shù)和鄉(xiāng)村非農(nóng)就業(yè)占比反映農(nóng)業(yè)外部結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)水平。農(nóng)業(yè)內(nèi)部和外部結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)水平越高，表明農(nóng)業(yè)供給結(jié)構(gòu)越合理，農(nóng)業(yè)供給結(jié)構(gòu)質(zhì)量越高。

1.2.4 供給綠色質(zhì)量

農(nóng)業(yè)供給綠色質(zhì)量是滿足新時代人民對高質(zhì)量農(nóng)產(chǎn)品需求的關(guān)鍵，也是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)供給、提升農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量的重要途徑。農(nóng)業(yè)綠色供給并不是為了綠色而使農(nóng)業(yè)供給停滯甚至倒退，而是要轉(zhuǎn)變過度依賴資源消耗的粗放型農(nóng)業(yè)供給方式，在保障農(nóng)業(yè)供給的同時，兼顧好資源節(jié)約和環(huán)境保護。因此，本文主要從資源減量水平和資源利用水平兩方面選取具體指標：以農(nóng)藥、化肥、農(nóng)膜的使用強度來衡量資源的減量水平，以萬元農(nóng)業(yè)GDP電耗、萬元農(nóng)業(yè)GDP水耗衡量資源的利用水平。

1.2.5 供給效益質(zhì)量

推進農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，提升農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量，核心是要解決效益偏低的問題，有效益的農(nóng)業(yè)供給才是可持續(xù)、有質(zhì)量的農(nóng)業(yè)供給。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)最重要的效益是經(jīng)濟效益，即為人類提供食物和原材料。但隨著經(jīng)濟社會的發(fā)展，人們在追求農(nóng)業(yè)經(jīng)濟效益的同時，更多地關(guān)注到農(nóng)業(yè)的社會效益和生態(tài)效益。因此，本文從經(jīng)濟、社會和生態(tài)3方面選取具體效益質(zhì)量指標：以農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值、人均糧食產(chǎn)量和人均肉蛋奶魚產(chǎn)量衡量農(nóng)業(yè)供給的經(jīng)濟效益，以農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)、農(nóng)民人均可支配收入衡量農(nóng)業(yè)供給的社會效益，以森林覆蓋率、造林總面積衡量農(nóng)業(yè)供給的生態(tài)效益。

2 材料與方法

2.1 研究方法

2.1.1 全局熵值法

傳統(tǒng)熵值法只能分析指標-空間或指標-時間的二維數(shù)據(jù)，無法分析涉及指標-空間-時間的三維數(shù)據(jù)。借鑒相關(guān)研究資料，本文采用全局熵值法對我國農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量進行評價。

對具體計算過程簡述如下。

(1)全局熵值法評價矩陣構(gòu)建。若用個評價指標，，，…，對個地區(qū)年的農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量進行評價，可以搜集到張截面數(shù)據(jù)表=()×，以全局觀念把張截面數(shù)據(jù)表按時間順序從上到下排列，形成一個全局評價矩陣：

=(，，，…，)×=()×。

(1)

(2)數(shù)據(jù)標準化。為消除指標之間量綱上的差異，采用極值法對各指標進行標準化處理：

(2)

(3)

式(2)、(3)中=0.999。對于正向指標，采用(2)式進行處理；對于負向指標，采用(3)式進行處理。

(3)計算指標權(quán)重。采用熵值法計算各項指標的權(quán)重。

首先，測算第項指標下第個地區(qū)在該指標中所占的比重：

(4)

然后，計算第項指標的熵值：

(5)

接著，計算第項指標的信息熵冗余度：

=1-。

(6)

最后，測算第項指標的權(quán)重：

(7)

(4)計算第個地區(qū)的綜合評價得分：

(8)

2.1.2 空間自相關(guān)檢驗模型

“地理學第一定律”認為，所有事物都與其他事物相關(guān)聯(lián)，但相近的事物相對于較遠的事物關(guān)聯(lián)性更強。若位置相近的區(qū)域具有相似的數(shù)據(jù)取值，則數(shù)據(jù)存在空間自相關(guān)。為揭示我國農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量的空間分布特征，本文分別采用全局莫蘭指數(shù)(global Moran’s I)和局部莫蘭指數(shù)(local Moran’s I)檢驗我國農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量的整體和局部空間相關(guān)性特征。其中，全局莫蘭指數(shù)可以揭示相鄰省份農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量的相近程度，其值介于-1到1之間：大于0表示正自相關(guān)，即高值與高值相鄰，低值與低值相鄰；小于0表示負自相關(guān)，即高值與低值相鄰；接近0表示空間分布是隨機的，不存在空間自相關(guān)。全局莫蘭指數(shù)的絕對值越大，表明空間相關(guān)性越強。局部莫蘭指數(shù)能夠展示我國農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量的局部空間集聚特征，有助于深入考查我國農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量的局部空間異質(zhì)性，其含義與全局莫蘭指數(shù)相似。若值為正，說明局部相鄰省份的農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量呈現(xiàn)出相似特征，具體表現(xiàn)為局部空間高值與高值(H-H)聚集、低值與低值(L-L)聚集；若值為負，說明局部相鄰省份的農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量呈現(xiàn)出不同特征，具體表現(xiàn)為局部空間低值與高值(L-H)聚集、高值與低值(H-L)聚集。

2.2 數(shù)據(jù)來源

為兼顧數(shù)據(jù)的可得性和連續(xù)性，本文未將香港、澳門、臺灣等數(shù)據(jù)缺失嚴重的省級行政區(qū)納入樣本，最終共選取2003—2019年我國除港、澳、臺外的31個省級行政區(qū)的宏觀農(nóng)業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)主要來源于歷年的《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計資料》《中國勞動統(tǒng)計年鑒》《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》，以及各省級行政區(qū)統(tǒng)計年鑒、國家統(tǒng)計局統(tǒng)計數(shù)據(jù)。此外，本文運用線性插值法填補少數(shù)缺失值，并采用均值法對個別異常值進行替換。

3 結(jié)果與分析

3.1 農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量評價與分析

3.1.1 農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量的時間演變趨勢

利用全局熵值法計算出我國農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量評價體系中各指標的權(quán)重及其排名(表2)。從維度層來看，供給要素質(zhì)量(A)權(quán)重最大，為0.430 4，其次為供給效益質(zhì)量(A)，權(quán)重為0.313 4，供給結(jié)構(gòu)質(zhì)量和供給綠色質(zhì)量權(quán)重較低，分別為0.070 1和0.016 4。在供給要素質(zhì)量所對應的要素中，要素供給數(shù)量(B)所占權(quán)重最大，為0.367 0；在供給效益質(zhì)量所對應的要素中，經(jīng)濟效益(B)所占比重最大，為0.142 7。在指標層上，單位面積財政支農(nóng)支出(C)、人均耕地面積(C)、造林總面積(C)、人均糧食產(chǎn)量(C)、單位面積農(nóng)業(yè)用水量(C)、農(nóng)民人均可支配收入(C)等的權(quán)重較大。由于我國農(nóng)業(yè)長期以來走的都是以增加要素投入為發(fā)展動力、以提高供給經(jīng)濟效益為最終目標的粗放農(nóng)業(yè)發(fā)展模式，對農(nóng)業(yè)供給結(jié)構(gòu)調(diào)整與農(nóng)業(yè)發(fā)展可持續(xù)性的重視相對不足，近年來農(nóng)業(yè)供給表現(xiàn)出供給結(jié)構(gòu)失衡和可持續(xù)發(fā)展能力不足等問題。

表2 我國農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量評價體系指標權(quán)重與排序

續(xù)表2 Continued Table 2

2003—2019年，我國整體層面的農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量呈現(xiàn)明顯的上升趨勢(表3)，供給要素質(zhì)量、供給效率質(zhì)量和供給效益質(zhì)量是推動農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量提升的主要驅(qū)動因素，但供給結(jié)構(gòu)質(zhì)量和供給綠色質(zhì)量的發(fā)展相對滯后，制約了農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量的進一步提升。2003—2019年，我國農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量綜合得分從0.154 8上升至0.303 1，增長了95.8%。其中，供給要素質(zhì)量、供給效率質(zhì)量、供給效益質(zhì)量的得分較高，且其得分與貢獻率都呈現(xiàn)緩慢增長趨勢；供給結(jié)構(gòu)質(zhì)量和供給綠色質(zhì)量得分較低，沒有明顯的年際變化規(guī)律，且其貢獻率呈明顯的下降趨勢。為滿足國內(nèi)巨大的農(nóng)業(yè)需求，我國傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)主要依靠增加生產(chǎn)要素的投入來追求高產(chǎn)出，長期以來形成了“高投入、高產(chǎn)出、高污染”的資源環(huán)境依賴型農(nóng)業(yè)發(fā)展模式，這在一定程度上提高了農(nóng)業(yè)供給水平，但同時也帶來了環(huán)境污染、結(jié)構(gòu)失調(diào)等問題，不利于農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量的穩(wěn)步持續(xù)提升。

表3 2003—2019年我國農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量得分

3.1.2 農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量的空間格局演化

為探究我國農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量的空間分布特征，將選取的31個省區(qū)市劃分為華北(河北、北京、天津、山西、內(nèi)蒙古)、華東(上海、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、山東)、華中(河南、湖北、湖南)、華南(廣東、廣西、海南)、西南(重慶、四川、貴州、云南、西藏)、西北(陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆)和東北(遼寧、吉林、黑龍江)7大區(qū)域，分別統(tǒng)計2003—2019年上述各區(qū)域農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量的得分及其變化情況(表4)。

表4 不同區(qū)域農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量得分情況

2003—2019年，各區(qū)域農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量得分均呈上升趨勢，但區(qū)域間差異明顯，整體呈現(xiàn)“東高西低”的特征，且東西差異持續(xù)擴大。華東區(qū)域的農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量最高，其次為華南、華中和華北區(qū)域，西南和西北區(qū)域的農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量最低。2003—2019年，華北、華東、華中、華南、西南、西北和東北區(qū)域的農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量得分分別從2013年的0.169 3、0.169 6、0.152 9、0.168 5、0.117 1、0.154 9、0.147 2增長至2019年的0.306 5、0.351 6、0.307 3、0.351 3、0.244 9、0.270 4、0.283 9。華東與西南、西北區(qū)域的農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量得分差距分別由2003年的0.052 5、0.014 7擴大至2019年的0.106 7、0.081 2，東西差異持續(xù)擴大。農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量較高的區(qū)域主要集中于東部，而農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量較低的區(qū)域主要集中于西部，主要原因在于西部地區(qū)農(nóng)業(yè)資源稟賦較差，自然條件惡劣，經(jīng)濟發(fā)展水平較低，農(nóng)業(yè)基礎設施落后。這些因素嚴重制約了當?shù)剞r(nóng)業(yè)供給質(zhì)量的提升。

3.2 農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量的空間相關(guān)性分析

3.2.1 全局空間自相關(guān)分析

為進一步揭示我國農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量的空間分布特征，基于Stata 15軟件，采用臨近矩陣對2003—2019年我國省級行政區(qū)層面上的農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量進行全局莫蘭指數(shù)檢驗(表5)。整體而言，2003—2019年我國農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量的全局莫蘭指數(shù)在0.141～0.349波動，且至少在10%的水平上有統(tǒng)計學意義。這表明，我國農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量的空間分布不是隨機的，而是顯著地受到臨近省份的影響，呈現(xiàn)出一定的空間集聚效應，且以高-高(H-H)集聚和低-低(L-L)集聚的空間特征為主。由于相鄰省份的自然和社會經(jīng)濟稟賦較為相似，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的條件、品種、方式等也較為趨同，因此相鄰省份的農(nóng)業(yè)發(fā)展往往相互借鑒模仿，導致其農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量較為一致，且存在空間溢出效應。

表5 2003—2019年我國農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量的全局莫蘭指數(shù)

3.2.2 局部空間自相關(guān)分析

為深入探討具體省份附近農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量的空間變化規(guī)律，通過局部莫蘭指數(shù)檢驗我國農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量的局部空間相關(guān)性。整體而言，我國農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量的局部空間依賴性較強，且各省份的農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量具有較強的空間穩(wěn)定性(表6)。江蘇、上海、浙江、黑龍江、福建、廣東等東部省份穩(wěn)定分布在H-H聚集區(qū)。這可能是由于這些省份的農(nóng)業(yè)自然資源稟賦較好，社會經(jīng)濟普遍較為發(fā)達，因而整體農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量都較高。云南、四川、貴州、重慶、甘肅、陜西、青海、西藏等西部省份穩(wěn)定地分布在L-L聚集區(qū)。這可能是由于上述省份的地形、氣候等自然條件相對惡劣，社會經(jīng)濟發(fā)展相對落后，不利于農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量的提升。吉林、安徽等少數(shù)省份穩(wěn)定地分布于L-H聚集區(qū)。這可能是由于這些省份的周邊地區(qū)多位于農(nóng)業(yè)發(fā)展條件較好的東部區(qū)域，而其自身農(nóng)業(yè)發(fā)展條件相對較差，因而其農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量略低于周邊地區(qū)。內(nèi)蒙古、湖南、新疆等少數(shù)省份穩(wěn)定地分布于H-L聚集區(qū)。這可能是由于這些省份的自然和經(jīng)濟條件相對于周邊地區(qū)更好，農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量也相對較高。穩(wěn)定的空間結(jié)構(gòu)使得大部分東部省份的農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量保持H-H聚集，同時，也使絕大部分西部省份的農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量停留在L-L聚集區(qū)。這在一定程度上不利于我國整體農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量的提升。

表6 2003—2019年局部莫蘭指數(shù)的省份分布情況

4 結(jié)論與建議

基于上述分析，本文主要得出以下結(jié)論：(1)從整體得分來看，2003—2019年，我國農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量呈現(xiàn)明顯上升趨勢。供給要素質(zhì)量、供給效率質(zhì)量、供給效益質(zhì)量的權(quán)重與得分較高，是近年來我國農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量提升的主要驅(qū)動因素；供給結(jié)構(gòu)質(zhì)量和供給綠色質(zhì)量的權(quán)重與得分較低，制約了我國農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量的進一步提升。(2)從區(qū)域分析來看，我國各區(qū)域的農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量均呈上升趨勢，區(qū)域差異明顯，整體呈現(xiàn)“東高西低”的特征，且東西差異持續(xù)擴大。(3)從空間相關(guān)性分析來看，我國省級層面上的農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量顯著地受到臨近地區(qū)的影響，呈現(xiàn)出一定的空間集聚效應，且局部空間依賴性較強，各省份農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量的空間穩(wěn)定性較強。

基于上述結(jié)論，本文提出以下對策建議。

(1)加大農(nóng)業(yè)現(xiàn)代要素投入，轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式，調(diào)整農(nóng)業(yè)供給結(jié)構(gòu)。以增加傳統(tǒng)要素投入為手段、以經(jīng)濟效益為最終目標的粗放型農(nóng)業(yè)發(fā)展模式不具有可持續(xù)性，農(nóng)業(yè)供給結(jié)構(gòu)失衡和資源環(huán)境約束趨緊嚴重阻礙了農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量的進一步提升。今后，可以引入互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)等先進科技，著力探索按需生產(chǎn)和精細化生產(chǎn)，減少農(nóng)業(yè)資源消耗和環(huán)境污染，逐步打造環(huán)境友好型、資源節(jié)約型、供需匹配型的農(nóng)業(yè)發(fā)展模式，提高農(nóng)業(yè)供給的結(jié)構(gòu)質(zhì)量和綠色質(zhì)量，為我國農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量的可持續(xù)提升補短板、強弱項。

(2)根據(jù)我國區(qū)域間農(nóng)業(yè)資源的稟賦差異，制定不同的農(nóng)業(yè)供給目標，進一步優(yōu)化農(nóng)業(yè)區(qū)域空間布局。東部地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的自然和社會條件較好，可以集中力量發(fā)展大宗農(nóng)產(chǎn)品，保障市場的基本農(nóng)業(yè)需求。西部地區(qū)地形氣候復雜，經(jīng)濟、技術(shù)條件相對落后，但生態(tài)環(huán)境較好，可以結(jié)合地區(qū)農(nóng)業(yè)特色，發(fā)展特色生態(tài)農(nóng)業(yè)。

(3)加強區(qū)域間農(nóng)業(yè)發(fā)展交流合作，發(fā)揮區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展的空間溢出效應。區(qū)域間的農(nóng)業(yè)發(fā)展具有較強的空間相關(guān)性，應促進農(nóng)業(yè)資金、技術(shù)、人才等要素在農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量較高地區(qū)與較低地區(qū)間流動，宣傳推廣農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量較高地區(qū)的發(fā)展經(jīng)驗，以帶動農(nóng)業(yè)供給質(zhì)量較低地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展。