王豪杰,鄭凱歌,王澤陽(yáng),薛黎明
(1.中煤科工集團(tuán)西安研究院有限公司,陜西省西安市,710054;2.中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京) 能源與礦業(yè)學(xué)院,北京市海淀區(qū),100083)
礦井通風(fēng)系統(tǒng)是礦井通風(fēng)方式、通風(fēng)方法和通風(fēng)網(wǎng)絡(luò)的總稱。其任務(wù)是向井下各用風(fēng)地點(diǎn)提供新鮮空氣,以保證井下工作人員的生存需要。另外要保證礦井發(fā)生災(zāi)害時(shí),能夠及時(shí)控制風(fēng)向和風(fēng)量,并配合其他措施防止災(zāi)害的擴(kuò)大[1]。由此可見(jiàn)通風(fēng)系統(tǒng)在煤礦生產(chǎn)過(guò)程中有著重要的地位,只有維持通風(fēng)系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)轉(zhuǎn),才能為井下工作人員的安全和礦井的正常生產(chǎn)提供保障。因此客觀、準(zhǔn)確地對(duì)礦井通風(fēng)系統(tǒng)的可靠性進(jìn)行分析評(píng)價(jià)不僅是礦井生產(chǎn)的必要任務(wù),也是對(duì)不合理的通風(fēng)系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化的前提工作。
近年來(lái),礦井通風(fēng)系統(tǒng)可靠性評(píng)價(jià)問(wèn)題引起了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注。現(xiàn)有的關(guān)于通風(fēng)系統(tǒng)可靠性的單一評(píng)價(jià)方法主要有基于概率統(tǒng)計(jì)理論的評(píng)價(jià)方法[2]、基于模糊數(shù)學(xué)理論的評(píng)價(jià)方法[3-4]和基于人工智能算法的評(píng)價(jià)方法[5]。以上研究成果在一定程度上豐富了我國(guó)礦井通風(fēng)系統(tǒng)評(píng)價(jià)理論,但依然存在不足之處。例如利用概率統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行分析時(shí),評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)的基準(zhǔn)值有很強(qiáng)的依賴性;基于模糊數(shù)學(xué)理論的通風(fēng)體系評(píng)價(jià)方法在構(gòu)建各項(xiàng)指標(biāo)的隸屬度函數(shù)時(shí),受主觀因素的影響較大,忽略了評(píng)估結(jié)果的客觀性;基于人工智能算法的評(píng)價(jià)方法在處理過(guò)程中,需要大量訓(xùn)練樣本,導(dǎo)致指標(biāo)數(shù)據(jù)的獲取成為難題。基于此,我國(guó)學(xué)者在礦井通風(fēng)系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)方面做了大量研究。程健維等[6]利用灰色系統(tǒng)理論中的灰色聚類分析和模糊綜合評(píng)價(jià)方法,建立了礦井通風(fēng)系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)模型,從而對(duì)通風(fēng)系統(tǒng)可靠性做出了定量化的評(píng)價(jià);陳開(kāi)巖等[7]將變權(quán)原理引入模糊綜合評(píng)價(jià)中,建立了多級(jí)變權(quán)模糊綜合評(píng)價(jià)模型,使得變權(quán)評(píng)價(jià)結(jié)果的各等級(jí)隸屬度差別更加明顯,更加符合礦井實(shí)際情況;王克等[8]將物元分析理論應(yīng)用到礦井通風(fēng)系統(tǒng)評(píng)價(jià)中,綜合考慮多種衡量條件對(duì)評(píng)價(jià)目標(biāo)的優(yōu)劣利弊,利用關(guān)聯(lián)度信息對(duì)通風(fēng)系統(tǒng)的等級(jí)進(jìn)行可拓識(shí)別,取得了滿意的效果。
基于物元理論的評(píng)價(jià)方法將通風(fēng)系統(tǒng)評(píng)價(jià)作為一個(gè)確定的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行處理,沒(méi)有考慮系統(tǒng)分級(jí)界限的隨機(jī)性和模糊性。筆者通過(guò)改進(jìn)層次分析法(AHP法)得到各項(xiàng)指標(biāo)的主觀權(quán)重,利用熵權(quán)法得到各項(xiàng)指標(biāo)的客觀權(quán)重,結(jié)合博弈論組合原理確定各項(xiàng)指標(biāo)的綜合權(quán)重。在此基礎(chǔ)上引入云模型,將隸屬函數(shù)的精確性拓展為具有統(tǒng)計(jì)分布的不確定性,再結(jié)合可拓學(xué)中的物元理論能夠定性、定量分析問(wèn)題的優(yōu)點(diǎn),提出了一種基于可拓云理論與組合賦權(quán)的礦井通風(fēng)系統(tǒng)可靠性評(píng)價(jià)方法。
李德毅院士[9]在研究概念的模糊性與隨機(jī)性問(wèn)題時(shí)提出了云理論,該理論可以實(shí)現(xiàn)定性概念與定量數(shù)值之間的轉(zhuǎn)換。設(shè)X是一個(gè)定量論域,X={x},C是與X對(duì)應(yīng)的定性概念,對(duì)于任意的x∈X,若存在有穩(wěn)定傾向的隨機(jī)數(shù)y=μA(x),則稱y為x對(duì)A的隸屬度,而y在論域X上的分布稱為隸屬云。一般通過(guò)期望Ex、熵En和超熵He等數(shù)字特征表征。其中期望值Ex表示隸屬云的分布中心,反應(yīng)了定性概念的信息中心值;熵En是定性概念的可度量粒度,熵值越大概念越宏觀,刻畫了可以被分級(jí)概念所接受的數(shù)據(jù)樣本范圍的模糊性;超熵He是熵的不確定性度量,反映了云滴的離散程度。通過(guò)三者的結(jié)合能夠兼顧分級(jí)界限的模糊性與隨機(jī)性,構(gòu)成定性與定量間的相互映射,實(shí)現(xiàn)分級(jí)區(qū)間的軟化。其數(shù)字特征和隸屬云如圖1所示。
圖1 隸屬云圖
蔡文教授在處理矛盾性問(wèn)題時(shí)提出了可拓理論,以物元理論和集合理論為基礎(chǔ),從定性和定量?jī)煞矫嫣幚矶嘀笜?biāo)綜合性評(píng)價(jià)的不相容問(wèn)題。將物元概念引入可拓理論中,從而使對(duì)象M、特征C和量值V三者相結(jié)合,記為:R=(M,C,V)。筆者考慮到云模型具有處理事物的雙重不確定推理特性,利用正態(tài)云模型中(Ex,En,He)取代V,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)評(píng)估過(guò)程中隨機(jī)性和模糊性的數(shù)學(xué)描述??赏卦颇P涂杀硎緸椋?/p>
(1)
式中:R——評(píng)價(jià)等級(jí);
Ci——評(píng)價(jià)指標(biāo);
(Exi,Eni,Hei)——各評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的云特征數(shù)。
可拓云關(guān)聯(lián)函數(shù)的計(jì)算類型為數(shù)值與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)可拓云之間的關(guān)聯(lián)度模式。首先將待評(píng)估的通風(fēng)系統(tǒng)各項(xiàng)指標(biāo)因子值x視為一個(gè)云滴,并隨機(jī)生成服從對(duì)應(yīng)期望值為Ex、標(biāo)準(zhǔn)差為HE的正態(tài)分布方差En',最后計(jì)算出各指標(biāo)對(duì)應(yīng)的待評(píng)估值x與可靠等級(jí)界限可拓云模型之間的關(guān)聯(lián)度k[10],計(jì)算公式為:
(2)
式中:k——關(guān)聯(lián)度;
x——指標(biāo)因子;
Ex——期望;
En'——方差。
運(yùn)用可拓云模型對(duì)礦井通風(fēng)系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)價(jià)的過(guò)程如圖2所示。
圖2 可拓云模型評(píng)價(jià)流程
目前對(duì)于礦井通風(fēng)系統(tǒng)是否可靠合理尚未形成明確統(tǒng)一的衡量標(biāo)準(zhǔn),但是對(duì)于評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取應(yīng)該遵循科學(xué)性、完備性、層次性、可操作性和定性與定量相結(jié)合等原則。綜合考慮我國(guó)礦井通風(fēng)系統(tǒng)的實(shí)際情況和指標(biāo)數(shù)據(jù)的可獲得性,在已有研究成果的基礎(chǔ)上從技術(shù)可行、安全可靠和經(jīng)濟(jì)合理3方面建立了由風(fēng)壓合理性、等積孔和通風(fēng)機(jī)運(yùn)轉(zhuǎn)穩(wěn)定性等16個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)成的礦井通風(fēng)系統(tǒng)可靠性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并將礦井通風(fēng)系統(tǒng)的可靠性等級(jí)分為可靠、一般和不可靠3個(gè)等級(jí),分別用 Ⅰ~Ⅲ 級(jí)表示。礦井通風(fēng)系統(tǒng)可靠性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系見(jiàn)表1。
由表1可以看出,數(shù)值越大,結(jié)果越好的指標(biāo)稱為效益型指標(biāo),包括通風(fēng)機(jī)運(yùn)轉(zhuǎn)穩(wěn)定性U11、反風(fēng)系統(tǒng)合格率U12、防災(zāi)設(shè)施合格率U13、通風(fēng)設(shè)施合格率U14、檢測(cè)利用率U16、風(fēng)壓合理性U21、礦井等級(jí)孔U22、用風(fēng)點(diǎn)風(fēng)量合格率U24、用風(fēng)點(diǎn)風(fēng)質(zhì)合格率U25、通風(fēng)方式合理性U26和通風(fēng)機(jī)效率U32等;數(shù)值越小,結(jié)果越好的指標(biāo)稱為成本型指標(biāo),包括通風(fēng)網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜程度U15、噸煤通風(fēng)電耗比U31和外部漏風(fēng)率U33等;而對(duì)于礦井風(fēng)量供需比U23和用風(fēng)地點(diǎn)溫度U27兩個(gè)指標(biāo)的量值處于某一區(qū)間內(nèi)結(jié)果最佳,所以稱為區(qū)間型指標(biāo)。
表1 礦井通風(fēng)系統(tǒng)可靠性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
為消除指標(biāo)量綱對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響,應(yīng)對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。根據(jù)上文的指標(biāo)分類對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化計(jì)算。
(1)對(duì)于效益型指標(biāo):
(3)
式中:dij——標(biāo)準(zhǔn)化處理后的指標(biāo)值;
aij——第j個(gè)指標(biāo)的原始值;
ajmin——第j個(gè)指標(biāo)的最小值;
ajmax——第j個(gè)指標(biāo)的最大值。
(2)對(duì)于成本型指標(biāo):
(4)
(3)對(duì)于區(qū)間型指標(biāo):
(5)
式中:u1j——第j個(gè)指標(biāo)的允許下界;
u2j——第j個(gè)指標(biāo)的允許上界。
為了保證權(quán)重分配的合理性,采用主客觀綜合賦權(quán)法確定評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重。其中采用層次分析法確定主觀權(quán)重,熵權(quán)法確定客觀權(quán)重,并采用博弈論組合原理綜合主客觀權(quán)重確定指標(biāo)的綜合權(quán)重,該方法不僅有效避免了單一賦權(quán)法的缺陷,同時(shí)實(shí)現(xiàn)了權(quán)重分配的主客觀統(tǒng)一,從而保證了各指標(biāo)權(quán)重系數(shù)的合理性。
改進(jìn)層次分析法是一種定性與定量相結(jié)合的多目標(biāo)決策賦權(quán)方法。劃分問(wèn)題的影響因素,形成具有支配關(guān)系的層次結(jié)構(gòu),然后依次比較相鄰變量得出相對(duì)重要性排序。具體可參考薛黎明等[11]計(jì)算步驟。
熵權(quán)法是一種根據(jù)各項(xiàng)指標(biāo)觀測(cè)值提供信息量大小來(lái)確定指標(biāo)權(quán)數(shù)的方法。指標(biāo)信息量越大,則不確定性越小,對(duì)應(yīng)的熵值也就越小。具體可參考楊力等[12]計(jì)算步驟。
博弈論組合賦權(quán)法[13]將主、客觀賦權(quán)法得到的權(quán)重進(jìn)行優(yōu)化、融合,從而得到評(píng)價(jià)指標(biāo)的綜合權(quán)重。具體步驟如下所述。
(1)求n種單一賦權(quán)方法的線性組合:
(6)
式中:wk——基本權(quán)重向量;
ak——不同賦權(quán)方法的線性組合系數(shù)。
(2)對(duì)線性組合進(jìn)行優(yōu)化,使w與wk的離差極小化,求出組合系數(shù)ak:
(3)歸一化處理,得到組合權(quán)重:
式中:a*——不同賦權(quán)方法經(jīng)優(yōu)化后的線性組合系數(shù);
w*——博弈論組合權(quán)重。
將礦井通風(fēng)系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)分級(jí)界定為雙約束空間,通過(guò)各指標(biāo)區(qū)間值和式(11)~(13)計(jì)算出指標(biāo)等級(jí)可拓云模型的數(shù)字特征:期望Ex、熵En和超熵He。各指標(biāo)數(shù)字特征結(jié)果如表2所示。
表2 可拓云模型數(shù)字特征
式中:Ex——期望;
En——熵;
He——超熵;
xij1——等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)區(qū)間的最小值;
xij2——等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)區(qū)間的最大值。
式中s可結(jié)合相應(yīng)指標(biāo)的模糊性和隨機(jī)性進(jìn)行調(diào)整,本文取0.02。
結(jié)合各指標(biāo)等級(jí)云模型的數(shù)字特征和式(1)求得評(píng)價(jià)目標(biāo)與第j級(jí)的第i個(gè)指標(biāo)的云關(guān)聯(lián)度kij(i=1,2…,16;j=1,2…,5),令:
(14)
式中:Ph——云關(guān)聯(lián)度的分布密度值;
wi——綜合權(quán)重對(duì)應(yīng)的分量。
結(jié)合熵理論和云關(guān)聯(lián)系數(shù),定義云熵為:
(15)
根據(jù)熵理論可知,當(dāng)待評(píng)估樣本的云熵最大時(shí),表明待評(píng)估樣本對(duì)相應(yīng)電能質(zhì)量等級(jí)的標(biāo)準(zhǔn)隸屬云的影響最均衡,最大云熵對(duì)應(yīng)的電能質(zhì)量等級(jí)最能體現(xiàn)待評(píng)估樣本的性質(zhì)。
通過(guò)式(1)計(jì)算出各項(xiàng)指標(biāo)關(guān)聯(lián)度,得出綜合評(píng)判矩陣Z,結(jié)合權(quán)重矩陣W得出評(píng)判向量B=WZ。利用加權(quán)平均法得出綜合評(píng)判分?jǐn)?shù)r為:
(16)
式中:bi——向量B的分量;
fi——第i等級(jí)的量值。
由式(16)可知,在計(jì)算云關(guān)聯(lián)度的過(guò)程中存在隨機(jī)因素,因此本文在運(yùn)行100次后得出綜合評(píng)判值的期望Erx和熵Ern。
期望值最能夠代表通風(fēng)系統(tǒng)可靠性等級(jí)的評(píng)估值;熵是對(duì)評(píng)估結(jié)果離散度的衡量,熵值越大評(píng)判結(jié)果越分散。定義可信度因子θ為:
(19)
可信度因子θ值越大表示評(píng)價(jià)結(jié)果離散度越大,結(jié)果的可信度越小,反之結(jié)果的可信度越大。
靈敏度分析是根據(jù)礦井通風(fēng)系統(tǒng)評(píng)價(jià)結(jié)果的優(yōu)劣對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化的一種方法。通過(guò)靈敏度分析,可以得出每個(gè)指標(biāo)對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響程度,從而確定各指標(biāo)優(yōu)化的先后順序,進(jìn)而根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)個(gè)別指標(biāo)做出調(diào)整,在一定的經(jīng)濟(jì)技術(shù)條件下得出最好的優(yōu)化策略。借鑒已有的靈敏度分析思想[13,15],筆者提出了礦井通風(fēng)系統(tǒng)可靠性評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)指標(biāo)值變化的靈敏度分析方法。
由(20)和(21)相等可得到:
(22)
由云關(guān)聯(lián)度計(jì)算公式(2)可得到:
根據(jù)計(jì)算結(jié)果,進(jìn)行通風(fēng)系統(tǒng)評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)各指標(biāo)基于邊際指標(biāo)值的分析如下所述。
根據(jù)上述可以得到礦井通風(fēng)系統(tǒng)可靠性評(píng)價(jià)等級(jí)j、l的綜合云關(guān)聯(lián)度與指標(biāo)靈敏度區(qū)間如圖3所示。
圖3 綜合云關(guān)聯(lián)度與指標(biāo)值的靈敏度區(qū)間
根據(jù)圖3可定義靈敏度區(qū)間Δr長(zhǎng)度為:
(25)
為了驗(yàn)證該模型評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性,筆者以史秀志等[16]和程剛等[17]8組數(shù)據(jù)為樣本進(jìn)行實(shí)例分析。結(jié)合評(píng)價(jià)指標(biāo)和實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)通過(guò)改進(jìn)AHP法計(jì)算主觀權(quán)重,熵權(quán)法計(jì)算客觀權(quán)重,基于博弈論原理得出評(píng)價(jià)指標(biāo)的組合權(quán)重,實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)和指標(biāo)權(quán)重見(jiàn)表3。
表3 原始數(shù)據(jù)及其權(quán)重
結(jié)合樣本1的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)和各指標(biāo)等級(jí)云模型數(shù)字特征,通過(guò)式(1)可以得到各評(píng)價(jià)指標(biāo)云隸屬度矩陣Z,再結(jié)合權(quán)重矩陣W可以分別得到2個(gè)樣本通風(fēng)系統(tǒng)可靠性的綜合云關(guān)聯(lián)度,對(duì)綜合云關(guān)聯(lián)度進(jìn)行加權(quán)平均可求得綜合評(píng)價(jià)值Ex。以各指標(biāo)云隸屬度矩陣為基礎(chǔ),依據(jù)最大確定度原則可求得熵En和超熵He,從而得到樣本1的評(píng)價(jià)結(jié)果數(shù)字特征為(1.612 4,0.131 8,0.040 0)。利用正向云發(fā)生器可繪制出評(píng)價(jià)等級(jí)云圖,實(shí)現(xiàn)結(jié)果的可視化,如圖4所示。其中期望表示隸屬云的分布中心,量值大小反應(yīng)了礦井通風(fēng)系統(tǒng)的穩(wěn)定性等級(jí);等級(jí)云圖的跨度描繪了礦井通風(fēng)系統(tǒng)穩(wěn)定性評(píng)價(jià)等級(jí)的模糊性,跨度越大表明評(píng)價(jià)等級(jí)的模糊性越強(qiáng);云圖的厚度刻畫了通風(fēng)系統(tǒng)穩(wěn)定性評(píng)價(jià)等級(jí)的隨機(jī)性,厚度越大表明評(píng)價(jià)等級(jí)的隨機(jī)性越強(qiáng)。
圖4 樣本1評(píng)價(jià)結(jié)果云圖
由圖4分析得出,樣本1礦井通風(fēng)系統(tǒng)可靠性為Ⅰ~Ⅱ級(jí),通風(fēng)狀況介于可靠和一般之間。為便于各結(jié)果等級(jí)可視化對(duì)比,分別繪出樣本5和樣本8的評(píng)價(jià)結(jié)果云圖,如圖5、圖6所示。并得到各樣本通風(fēng)系統(tǒng)可靠性等級(jí)。為驗(yàn)證該模型的準(zhǔn)確性,將評(píng)價(jià)結(jié)果分別與ANN模型和FDA模型進(jìn)行對(duì)比,結(jié)果見(jiàn)表4。并在各樣本礦井的實(shí)際情況基礎(chǔ)上對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行分析。
圖5 樣本5評(píng)價(jià)結(jié)果云圖
圖6 樣本8評(píng)價(jià)結(jié)果云圖
由表4可知,樣本1與其他模型評(píng)估結(jié)果有所不同,其他樣本均與其他模型評(píng)估結(jié)果相同。分析樣本1的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)可知指標(biāo)U11~U15和U22~U26屬于Ⅰ級(jí),指標(biāo)U16和U27~U33屬于Ⅱ級(jí),而指標(biāo)U21屬于Ⅲ級(jí),綜合各指標(biāo)的隸屬等級(jí)情況,采用可拓云模型不僅兼顧了系統(tǒng)信息的不確定性,也實(shí)現(xiàn)了對(duì)等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)分級(jí)的軟化,因此將該樣本礦井通風(fēng)系統(tǒng)可靠性判定為Ⅰ~Ⅱ級(jí)之間更加合理。
表4 各樣本評(píng)價(jià)結(jié)果
樣本2~4礦井通風(fēng)系統(tǒng)的可靠性為Ⅰ級(jí),通風(fēng)系統(tǒng)狀況可靠。這4個(gè)樣本礦井中反風(fēng)系統(tǒng)的靈活性較高,防災(zāi)設(shè)施的質(zhì)量較好,若發(fā)生煤塵燃燒、瓦斯爆炸等災(zāi)害時(shí),能夠迅速改變風(fēng)流方向,降低危險(xiǎn)程度。另外礦井風(fēng)量供需合理,既滿足各用風(fēng)地點(diǎn)的風(fēng)量和風(fēng)質(zhì)要求,又沒(méi)有造成風(fēng)量過(guò)量的浪費(fèi)。在合理布置采掘巷道的基礎(chǔ)上,礦井通風(fēng)系統(tǒng)較為簡(jiǎn)單,礦井通風(fēng)較為容易,通風(fēng)系統(tǒng)可靠性較好。
樣本5~7礦井通風(fēng)系統(tǒng)的可靠性為Ⅱ級(jí),通風(fēng)系統(tǒng)狀況一般。這3個(gè)樣本礦井雖然具有通風(fēng)設(shè)施和反風(fēng)系統(tǒng)的靈活性較高、通風(fēng)系統(tǒng)的復(fù)雜程度較低和礦井風(fēng)量比較合理等優(yōu)點(diǎn),但是通風(fēng)機(jī)運(yùn)轉(zhuǎn)不穩(wěn)定,存在一定的安全隱患。在經(jīng)濟(jì)因素方面,礦井外部漏風(fēng)率較高和噸煤通風(fēng)電耗比較大,導(dǎo)致通風(fēng)系統(tǒng)狀況一般。另外井下工作面和施工巷道的溫度較高,工人的工作環(huán)境較差。以上綜合因素導(dǎo)致這3個(gè)礦井的通風(fēng)系統(tǒng)穩(wěn)定性為Ⅱ級(jí)。
樣本8礦井通風(fēng)系統(tǒng)的可靠性為Ⅲ級(jí),通風(fēng)系統(tǒng)狀況不可靠,可能會(huì)在礦井實(shí)際生產(chǎn)中引發(fā)礦井事故,為此對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行分析。由指標(biāo)原始數(shù)據(jù)可以得出:通風(fēng)機(jī)運(yùn)轉(zhuǎn)穩(wěn)定性U11、通風(fēng)設(shè)施合格率U14、通風(fēng)網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜程度U15、礦井等積孔U22、用風(fēng)點(diǎn)風(fēng)量合格率U24、外部漏風(fēng)率U33等6項(xiàng)指標(biāo)值隸屬于Ⅰ、Ⅱ級(jí),說(shuō)明這6項(xiàng)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的礦井通風(fēng)情況較好。其余10項(xiàng)指標(biāo)值均屬于Ⅲ級(jí),嚴(yán)重影響了礦井通風(fēng)系統(tǒng)的可靠性。因此根據(jù)式(20)~(25)計(jì)算,這10項(xiàng)指標(biāo)的邊際指標(biāo)值和靈敏度區(qū)間長(zhǎng)度,并進(jìn)行靈敏度分析,計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表5。
表5 各指標(biāo)的邊際指標(biāo)值及靈敏度區(qū)間長(zhǎng)度
靈敏度區(qū)間長(zhǎng)度Δr越小,則指標(biāo)的靈敏度越高,由表5可以看出,指標(biāo)U12~U32的靈敏度區(qū)間長(zhǎng)度排序?yàn)棣21<ΔU16<ΔU13<ΔU32<ΔU23<ΔU31。因此礦井決策人員可以結(jié)合礦井的實(shí)際情況以這6個(gè)指標(biāo)的靈敏度區(qū)間大小排序?yàn)橐罁?jù),對(duì)礦井通風(fēng)系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化。
基于博弈論-可拓云模型的礦井通風(fēng)可靠性評(píng)價(jià)結(jié)果與工程實(shí)際相符,并且比傳統(tǒng)評(píng)價(jià)模型更為精準(zhǔn),為礦井通風(fēng)可靠性評(píng)價(jià)提供了一種新的可借鑒方法。
(1)礦井通風(fēng)系統(tǒng)可靠性評(píng)價(jià)是一種多屬性復(fù)雜問(wèn)題,筆者基于博弈論組合優(yōu)化理論將主觀權(quán)重與客觀權(quán)重相結(jié)合得到組合權(quán)重,既考慮了主觀意愿的影響,也兼顧了指標(biāo)值的客觀情況,增強(qiáng)了賦權(quán)結(jié)果的合理性。
(2)針對(duì)目前礦井通風(fēng)可靠性評(píng)價(jià)指標(biāo)分級(jí)和評(píng)價(jià)過(guò)程存在隨機(jī)性、模糊性和信息不相容性等問(wèn)題,將云模型的不確定推理特征融入可拓學(xué)物元理論中,構(gòu)建了基于可拓云的礦井通風(fēng)可靠性綜合評(píng)價(jià)模型,提高了評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性。
(3)將基于指標(biāo)值的靈敏度分析方法引入到礦井通風(fēng)系統(tǒng)可靠性評(píng)價(jià)領(lǐng)域,根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果,分析礦井通風(fēng)系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)等級(jí)對(duì)各指標(biāo)值變化的靈敏程度,分別得到了各指標(biāo)的靈敏度變化區(qū)間,決策者可根據(jù)區(qū)間大小為參考依據(jù)對(duì)礦井通風(fēng)系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化。