王 立,封 穎
(中國科學(xué)技術(shù)信息研究所,北京 100038)
國際貨幣基金組織(以下簡稱基金組織)于1945年12月27日在美國華盛頓正式成立。其主要宗旨是確保國際貨幣體系的穩(wěn)定。自20世紀(jì)40年代以來,基金組織與世界銀行并列為世界兩大政府間國際金融組織。世界貿(mào)易組織(WTO)成立后,這三家組織并稱世界三個“經(jīng)濟(jì)聯(lián)合國”,成為二戰(zhàn)后美國主導(dǎo)的全球經(jīng)濟(jì)金融體制下的三大重量級政府間機(jī)構(gòu)。
工作論文是基金組織內(nèi)部研究人員開展課題研究的階段性成果,其主題圍繞著基金組織較為關(guān)注的研究主題,是基金組織研究部門的重要發(fā)聲渠道之一,也有激發(fā)政策研討與學(xué)術(shù)交流之意。工作論文的刊登需要經(jīng)過基金組織研究部門的領(lǐng)導(dǎo)審核與簽發(fā),發(fā)表于基金組織官網(wǎng)專欄,知識產(chǎn)權(quán)由基金組織機(jī)構(gòu)擁有。自2018年中美貿(mào)易戰(zhàn)以來,基金組織研究部門進(jìn)行了一系列對中美貿(mào)易戰(zhàn)、“科技脫鉤”等的研究,工作論文《定量估算“科技脫鉤”的影響》(論文編號2021/069)[1]是上述系列研究的成果之一,于2021年3月21日發(fā)布于基金組織工作論文專欄。該論文第一作者為迭戈·塞爾代羅,他擁有劍橋大學(xué)博士學(xué)位,現(xiàn)為基金組織戰(zhàn)略政策評估局對外政策處的經(jīng)濟(jì)學(xué)家,主要從事國際宏觀經(jīng)濟(jì)研究,其他四位作者也均為基金組織研究部門人員。該論文由基金組織戰(zhàn)略政策評估局亞太部助理主任兼中國處處長海格·伯格審核簽發(fā)。伯格擁有德國慕尼黑大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)博士學(xué)位,曾任基金組織研究部副主任,兼任柏林自由大學(xué)的教授。除審核簽發(fā)之外,該論文致謝中還指出,伯格全程參與了該論文的討論。2021年4月初,伯格接受了美國主流媒體之一——彭博社的電視采訪[2],以“基金組織研究結(jié)果”的名義引用并宣傳了該論文““科技脫鉤”對中美兩國而言成本都很高昂”的研究結(jié)論,并進(jìn)一步表明:“圍繞美中關(guān)系的緊張局勢是我們關(guān)注的風(fēng)險因素之一,這是一個要持續(xù)關(guān)注的問題……世界是一個如此一體化的地方,如果你停止跨國家或跨國界的知識交流,你最終將付出代價,代價可能相當(dāng)高。但如果我們允許美中之間、歐洲等其他國家之間發(fā)生“科技脫鉤”,事情可能會變得更加困難。所以,這兩個在全球經(jīng)濟(jì)走向中占據(jù)如此重要地位的大型經(jīng)濟(jì)體,必須找到一種合作的方式?!?/p>
2021/069工作論文的基本思路是將“科技脫鉤”細(xì)化分解為全球貿(mào)易量降低、行業(yè)配置效率降低、國外知識溢出減少三種渠道,首先定量分析每種渠道對GDP的影響,最后綜合三者影響,以得出“科技脫鉤”對全球多個經(jīng)濟(jì)體GDP的影響。
論文界定了三種“科技脫鉤”情形:一為“中美”“科技脫鉤”,二為“中國-經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)”“科技脫鉤”,即OECD經(jīng)濟(jì)體作為一個集團(tuán)與中國“科技脫鉤”,三是“中美德”“科技脫鉤”,即以中美德三個科技中心為主體的多極世界相互脫鉤。研究定義中美德為三個“全球中心國家”,并定義其他國家為非中心國家,為每一種脫鉤主體細(xì)化界定兩種可能性:一是非優(yōu)惠附加,指非中心國家不受中美德脫鉤的政治影響,仍可與這三個中心國家開展自由貿(mào)易;二是優(yōu)惠附加,即非中心國家不能與中美德開展自由貿(mào)易,僅與貿(mào)易總額最高的中心國家結(jié)盟,或僅與屬于該集團(tuán)的其他國家進(jìn)行貿(mào)易。一共得出6種情景(見表1)。
表1 基金組織2021/069工作論文設(shè)定“科技脫鉤”的6種情景
1.2.1 全球貿(mào)易量降低
“科技脫鉤”意味著競爭國通過設(shè)置較高的非關(guān)稅壁壘,減少高技術(shù)產(chǎn)品的出口,這將直接帶來全球貿(mào)易量降低。
模型和數(shù)據(jù):該論文遴選使用基金組織的全球綜合貨幣和財政模型(GIMF)[3]處理“科技脫鉤”定量成本問題。GIMF模型是基金組織為更好地進(jìn)行政策分析和國際經(jīng)濟(jì)研究,于2010年開發(fā)的,由消費(fèi)者、廠商、金融部門、國際維度和溢出效應(yīng)、財政和貨幣政策五部分組成,具有能綜合考慮財政、貨幣、金融、需求、供給和全球影響等多種因素的優(yōu)點(diǎn),曾成功運(yùn)用于基金組織對歐元區(qū)結(jié)構(gòu)性改革的經(jīng)濟(jì)影響、南美洲國家智利結(jié)構(gòu)性改革的經(jīng)濟(jì)影響等研究工作中。數(shù)據(jù)全部來源于基金組織工作論文作者收集和計算。
估算結(jié)果:當(dāng)美國對中國商品實施非關(guān)稅壁壘時,中美兩國都會受到負(fù)面影響。中國受到的負(fù)面影響主要是:失去了美國出口市場和出口收入,將導(dǎo)致企業(yè)投資降低、就業(yè)崗位減少,中國家庭消費(fèi)能力也將降低,從而導(dǎo)致中國經(jīng)濟(jì)萎縮;中國還可能降低受非關(guān)稅壁壘限制的商品價格,以增加在世界其他地方的市場份額。美國受到的負(fù)面影響主要是:美國從中國進(jìn)口下降將增加對其他國家商品的需求(導(dǎo)致貿(mào)易分流)。這些商品價格可能會比中國商品更貴,因此最初同樣的收入水平可以購買的商品減少,從而在短期內(nèi)加劇通貨膨脹,投資和消費(fèi)減少,產(chǎn)出下降。對比中美受到的負(fù)面影響可知,中國損失較大,受損程度約為GDP下降1%~4%;美國損失相對較小,GDP下降0.5%~1%。
1.2.2 行業(yè)配置效率降低
在教授的過程中,教師通過解決問題來解釋數(shù)學(xué)思想,數(shù)學(xué)應(yīng)用方法解決了數(shù)學(xué)問題.老師反映思維活動,學(xué)生掌握了以自己的邏輯思維生活的能力,發(fā)現(xiàn)數(shù)學(xué)的樂趣,找到解決問題的最佳解決方案.教學(xué)問題解決過程通過分析向?qū)W生講授課程的方法.通過不斷的學(xué)習(xí),總結(jié)和理解數(shù)學(xué)思維方法.在高中數(shù)學(xué)教育過程中,教師需要通過教授學(xué)生的知識和技能,有效地提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率,并將數(shù)學(xué)思想無形地嵌入學(xué)生中.
渠道邏輯:鑒于各行業(yè)的技術(shù)密集程度不同,“科技脫鉤”本質(zhì)上是一種對行業(yè)的沖擊,導(dǎo)致各行業(yè)之間資源配置效率降低,從而帶來生產(chǎn)力損失,損失程度可由高雙邊非關(guān)稅壁壘來估算。
渠道定義:脫鉤將導(dǎo)致中心和集團(tuán)之間的貿(mào)易被切斷,各行業(yè)之間的資源配置效率降低,將對國家產(chǎn)出產(chǎn)生長期負(fù)面影響。
方法和數(shù)據(jù):非關(guān)稅壁壘變化的影響利用涵蓋165個國家共17個行業(yè)的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)來模擬。高技術(shù)行業(yè)根據(jù)OECD(2011)的研發(fā)強(qiáng)度分類進(jìn)行確定。之后通過提高高技術(shù)行業(yè)的非關(guān)稅壁壘來模擬脫鉤。實現(xiàn)這種行業(yè)脫鉤所需的非關(guān)稅壁壘的增加,與行業(yè)貿(mào)易彈性成反比。表2列出了估計的10個行業(yè)的貿(mào)易彈性和技術(shù)密集度。
表2 行業(yè)貿(mào)易彈性及技術(shù)密集度
估算結(jié)果:表3是行業(yè)配置效率降低造成GDP下降的百分比數(shù)字的估算。在6種情景下,中美德作為“科技脫鉤”主體國,GDP都會有降低。研究估算中國GDP下降程度約為1%~4%(見表3)。
表3 行業(yè)配置效率降低對GDP下降的數(shù)字估算
1.2.3 國外知識溢出減少
渠道邏輯:技術(shù)領(lǐng)先者之間具有“積極知識溢出效應(yīng)”,主要體現(xiàn)在生產(chǎn)力提升和創(chuàng)新提升兩方面?!翱萍济撱^”將阻礙這種積極效應(yīng),即國外知識溢出減少將導(dǎo)致國內(nèi)生產(chǎn)力降低和創(chuàng)新降低。
渠道定義:國外知識溢出減少將使一國勞動生產(chǎn)率產(chǎn)生短期和長期動態(tài)損失。這些損失可通過專利、研發(fā)溢出及生產(chǎn)率效應(yīng)等數(shù)據(jù)估算。
估算結(jié)果:關(guān)于技術(shù)領(lǐng)先者之間的知識溢出對其年度勞動生產(chǎn)率增長影響程度的研究得出了四點(diǎn)結(jié)論。第一,對于所有國家來說,2000年至2013年期間,國外研發(fā)對年度勞動生產(chǎn)率增長的估計貢獻(xiàn)在數(shù)量上是顯著的,大約為0.4%~0.5%;第二,對中國以及其他國家來說,美國和日本(在較小程度上)是知識外溢的最大來源;第三,對其他國家來說,中國對其貢獻(xiàn)超過了歐盟這種傳統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)先地區(qū);第四,根據(jù)對專利引用的分析,所有國家似乎都越來越多地受益于中國的創(chuàng)新驅(qū)動,包括美國在內(nèi)。因此,研究認(rèn)為:國外知識擴(kuò)散對美國和中國創(chuàng)新和生產(chǎn)力的提升作用均極其顯著;反過來,國外知識溢出減少將產(chǎn)生顯著的負(fù)面影響。
1.2.4 研究結(jié)論
該研究將上述三種“科技脫鉤”渠道數(shù)據(jù)匯總后一并納入GIMF模型模擬運(yùn)算,最終得出了對全球主要國家GDP的總體影響。GIMF能夠直接模擬全球貿(mào)易量降低,行業(yè)配置效率降低和國外知識溢出兩個渠道采取間接模擬方式帶入模型,據(jù)此算出6種“科技脫鉤”情景的結(jié)果。研究最終得出結(jié)論:“科技脫鉤”對中美兩國而言都成本高昂,中國在6種情景下的損失都是最大的,但美國付出的成本也將很高,緊隨中國。該研究結(jié)論與美中貿(mào)易理事會、美國商會、彼得森國際經(jīng)濟(jì)研究所等多家團(tuán)體智庫的結(jié)論一致[7-9],即發(fā)動“科技脫鉤”的主要理由不應(yīng)是經(jīng)濟(jì)性理由,而應(yīng)是國家安全、數(shù)據(jù)隱私等非經(jīng)濟(jì)性理由。
中美“科技脫鉤”是典型的政策性極強(qiáng)、敏感性極強(qiáng)、復(fù)雜程度較高、極難簡單量化的國際政策與科技政策類問題?;鸾M織作為世界上頂尖的政府間經(jīng)貿(mào)機(jī)構(gòu),其研究部門力量強(qiáng)大,在組織應(yīng)對“牽一發(fā)而動全身”的政策類大問題方面,有其“獨(dú)門絕技”。雖然我國相關(guān)政策研究機(jī)構(gòu)與其有諸多不同之處,但從提高整個國家智庫建設(shè)能力水平角度來看,理解和研究基金組織的代表性研究對我國政策性智庫建設(shè)仍具有一定啟示,主要體現(xiàn)在以下兩方面:
第一,對重大政策議題部署迅速、組織得力,機(jī)構(gòu)合力大于個人研究者。
基金組織的研究部門是與基金組織相伴而生的部門,在基金組織內(nèi)部地位較高,各個層次研究人員的素質(zhì)也相對很高。基金組織研究部門在重大議題上部署迅速、組織得力,機(jī)構(gòu)合力明顯要大于個人研究者,其研究優(yōu)勢主要表現(xiàn)在:
(1)重大政策議題使用機(jī)構(gòu)內(nèi)部多年以來積累的學(xué)術(shù)傳統(tǒng)、研究工具以及研究積淀。
以中美“科技脫鉤”議題為例,工作論文發(fā)表在2021年,但基金組織從2018年就開始組織相關(guān)研究,特別是將理論研究開展在前,多方驗證定量模型的科學(xué)性和實用性,在多項相關(guān)研究的堅實基礎(chǔ)之上,促成了這一具有代表性的研究成果。
(2)充分保證重大政策議題結(jié)論的嚴(yán)謹(jǐn)性。
普通的學(xué)術(shù)研究,無不在邏輯自洽的前提下,求新、求異、求獨(dú)一無二、求言他人之所未言。但是事關(guān)重大政策議題的研究,卻不能像普通學(xué)術(shù)研究那樣處理,而是在邏輯嚴(yán)密無誤的基礎(chǔ)上,充分保證結(jié)論的嚴(yán)謹(jǐn)性。在基金組織這一研究工作論文的結(jié)尾,專門提到了與諸多美國智庫研究的一致性,由此向相關(guān)政策決策者表明,不同的機(jī)構(gòu)以不同的方法做出了趨向于一致的政策結(jié)論。
(3)注重重大政策議題研究成果的社會影響力,并由機(jī)構(gòu)領(lǐng)導(dǎo)親自宣傳其研究觀點(diǎn)。
基金組織研究部門領(lǐng)導(dǎo)在接受媒體采訪時,同時闡述中美“科技脫鉤”(全球GDP下降約5%)和中美貿(mào)易戰(zhàn)(全球GDP下降約0.4%)這兩項研究結(jié)果,預(yù)估前者的影響將10倍于后者,既簡單直觀地展現(xiàn)了這項具有沖擊力的研究結(jié)果,又通過模糊數(shù)字的“春秋筆法”將自身研究可能存在的缺陷(畢竟研究不可能完全預(yù)測現(xiàn)實)加以委婉表述,從而降低人們事后對于研究預(yù)測值準(zhǔn)確度的心理預(yù)期。
第二,對重大政策議題的路徑方法,善于適時選擇“模型”說話,巧妙通過對比法規(guī)避模型缺陷。
同樣以中美“科技脫鉤”議題為例,其研究使用的是基金組織2010年開發(fā)的定量模型。經(jīng)過精心設(shè)計,這一模型長期用于多項重大政策議題分析。因此很好地規(guī)避了模型運(yùn)用于單一重大政策議題所帶來的內(nèi)在缺陷。將同樣一個模型運(yùn)用于同一類型的兩個乃至多個重大政策類議題并加以對比,充分放大了模型研究的紅利。