高 智，吳麗娜，朱家明，葛 燁

(安徽財經(jīng)大學(xué))

0 引言

隨著中國競技體育事業(yè)的飛速發(fā)展，中國國民對于競技體育的期待提高.競技體育能夠以可持續(xù)發(fā)展的態(tài)勢不斷取得更大的成就并持續(xù)發(fā)揮聚斂人心、振奮精神的作用，成為焦點問題[1].競技體育系統(tǒng)的發(fā)展同時受到外部和內(nèi)部因素的雙重影響，一旦受到外在的沖擊力、外部驅(qū)動力下降或內(nèi)在適應(yīng)性減少，競技體育系統(tǒng)就可能停滯或崩潰，進(jìn)而影響競技體育的可持續(xù)發(fā)展.該文借助PSR模型，根據(jù)多個省份的競技體育數(shù)據(jù)構(gòu)建中國競技體育發(fā)展評價指標(biāo)體系，對影響中國競技體育可持續(xù)發(fā)展相關(guān)問題進(jìn)行研究分析.

“壓力—狀態(tài)—響應(yīng)”(PSR)模型,最初是由加拿大統(tǒng)計學(xué)家提出，后由OECD和UNEP共同發(fā)展，由于PSR模型中三要素之間因果關(guān)系明確、邏輯關(guān)系清晰，適用于展示動態(tài)變化過程，對社會環(huán)境開展因果分析.PSR模型對三類指標(biāo)進(jìn)行了區(qū)分：壓力指標(biāo)表征人類經(jīng)濟和社會活動對環(huán)境的作用，狀態(tài)指標(biāo)表征特定時間階段的環(huán)境狀態(tài)和環(huán)境變化情況[2]；響應(yīng)指標(biāo)指社會和個人對壓力所導(dǎo)致的變化的回應(yīng).競技體育生態(tài)環(huán)境與自然系統(tǒng)類似，也由若干個獨立的環(huán)境因子以其特定的方式構(gòu)成，具有開放性、復(fù)雜性、動態(tài)平衡性等特征，因此對于競技體育領(lǐng)域而言，PSR理論也具有較強的適用性.

1 數(shù)據(jù)來源

該文基本數(shù)據(jù)來源于2017年中國4個地區(qū)31個省份有關(guān)競技體育數(shù)據(jù)，指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于《2018年中國統(tǒng)計年鑒》、《2018年中國體育年鑒》、《2017年中國體育事業(yè)統(tǒng)計年鑒》、各地區(qū)統(tǒng)計年鑒和各地區(qū)體育局官網(wǎng).

2 競技體育可持續(xù)發(fā)展綜合評價模型構(gòu)建

2.1 研究思路

將中國區(qū)域競技體育可持續(xù)發(fā)展作為目標(biāo)層，壓力、狀態(tài)、效應(yīng)作為準(zhǔn)則層，各個細(xì)化的指標(biāo)作為方案層，構(gòu)建層次分析模型確定各指標(biāo)權(quán)重.同時，為降低層次分析法求權(quán)重的主觀性，用熵權(quán)法修正組合向量.綜合兩種方法求取各指標(biāo)權(quán)重，并以此構(gòu)建出中國區(qū)域競技體育可持續(xù)發(fā)展綜合評價模型.

2.2 研究方法

2.2.1 基于層次分析法求出各指標(biāo)的權(quán)重

(1)建立遞階層次結(jié)構(gòu)圖

如圖1所示，圖1中的方案層各方案分別指：人均GDPP1，城鎮(zhèn)化率P2，人口總數(shù)P3，人口自然增長率P4，人口密度P5，文盲人口占15歲以上人口比重P6，獲得世界/奧運冠軍運動員數(shù)P7，獲得全運會金牌數(shù)P8，優(yōu)秀運動隊運動員人數(shù)P9，人均體育場地數(shù)量P10，體育系統(tǒng)公共預(yù)算支出P11，文體傳媒支出P12，專職教練員人數(shù)P13，體育后備人才數(shù)P14，裁判員發(fā)展人數(shù)P15，青少年體育俱樂部數(shù)量P16，體育傳統(tǒng)項目學(xué)校數(shù)量P17，第三產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值比率P18，體育彩票銷售額P19，獲得科研經(jīng)費P20.

圖1 中國區(qū)域競技體育可持續(xù)發(fā)展綜合評價的遞階層次結(jié)構(gòu)圖

a(2)構(gòu)造判斷矩陣

將準(zhǔn)則層C中指標(biāo)，各準(zhǔn)則層對應(yīng)方案層中指標(biāo)兩兩比較，構(gòu)成比較矩陣，見表1～4.

表1 M-C判斷矩陣

表2 C1-P判斷矩陣

表3 C2-P判斷矩陣

表4 C3-P判斷矩陣

其中，任何矩陣為正互反矩陣，所有元素都應(yīng)該滿足：Cij=1/Cji.

由w1=w0(wD1wD2wD3)T，w1為層次分析法得出的最終權(quán)重矩陣w1=[0.2391 0.1197

0.1197 0.0857 0.03494 0.04907 0.1313 0.0656 0.0328 0.0053 0.0137 0.0072 0.0147 0.0205

0.0085 0.0085 0.0085 0.0028 0.0028 0.0295].

2.2.2 熵權(quán)法對權(quán)重進(jìn)行修正

由于層次分析法有很強的主觀性，所以用客觀賦權(quán)的熵權(quán)法對層次分析法所得出的權(quán)重進(jìn)行修正.熵權(quán)法的優(yōu)勢在于可以根據(jù)各項指標(biāo)的指標(biāo)值的變異程度來確定指標(biāo)權(quán)數(shù)，這是一種客觀賦權(quán)法，避免了人為因素帶來的偏差[3].

(1)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理

對原始數(shù)據(jù)構(gòu)成的正向化矩陣進(jìn)行處理，標(biāo)準(zhǔn)化的矩陣記為Z，Z中的每一個元素：

如果矩陣Z中存在著負(fù)數(shù)，則使用標(biāo)準(zhǔn)化公式：

(2)指標(biāo)權(quán)重測算

計算第j項第i個指標(biāo)的比重：

計算第j項的指標(biāo)的熵值：

定義信息效用值dj=1-ej信息效用值越大，其對應(yīng)的信息就越多，對綜合評價越有價值.將信息效用值進(jìn)行歸一化處理，得到每個指標(biāo)的熵權(quán)：

利用熵權(quán)法給出一個20個因素的1×20的權(quán)重矩陣w2=[0.0427 0.0140 0.0340 0.0208 0.0263 0.0050 0.1739 0.0586 0.0342 0.0343 0.0462 0.0365 0.0290 0.0321 0.0588 0.0466 0.0665 0.0526 0.0494 0.1387].

對由層次分析法給出的1×20的權(quán)重矩陣w1以0.2∶0.8的比例進(jìn)行修正，給出最終的20個因素的權(quán)重矩陣W=0.8×w1+0.2×w2.

2.2.3 根據(jù)總權(quán)重對目標(biāo)層總排序

綜合層次分析和熵權(quán)法，計算出P層每個評價指標(biāo)所占的總權(quán)重，最終結(jié)果見表5.

表5 評價指標(biāo)權(quán)重一覽表

3 各省份競技體育可持續(xù)發(fā)展水平分析

3.1 建立基于權(quán)重修正的TOPSIS模型

TOPSIS法是一種常用的綜合評價方法，過構(gòu)造評價問題的正理想解和負(fù)理想解，即各影響因素的最優(yōu)解和最劣解，通過計算每個方案到理想方案的相對貼近度，即靠近正理想解和遠(yuǎn)離負(fù)理想解，來對方案進(jìn)行排序，從而選出最優(yōu)方案[4].同時綜合權(quán)重對其進(jìn)行修正，使得最終得出的評分更加全面、可信.

(1)指標(biāo)正向化

首先將所有指標(biāo)類型統(tǒng)一轉(zhuǎn)化為極大型指標(biāo).大部分指標(biāo)屬于極大型指標(biāo)，不用做處理.而人口自然增長率、文盲人口占15歲以上人口比重屬于極小型指標(biāo)，對于極小型指標(biāo)： max-x

(2)將已經(jīng)正向化的矩陣標(biāo)準(zhǔn)化

現(xiàn)有31個要評價的對象，20個評價指標(biāo)構(gòu)成的正向化矩陣如下：

對其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后的矩陣記為Z，其中Z中的元素：

(3)計算各省份得分并進(jìn)行歸一化處理

定義最大值max{z11,z21,…,zn1},max{z12,z22,…,zn2},…,max{z1m,z2m,…,znm}

定義最小值min{z11,z21,…,zn1},min{z12,z22,…,zn2},…,min{z1m,z2m,…,znm}；

(4)引入權(quán)重對TOPSIS模型進(jìn)行修正[5]

3.2 建立耦合協(xié)調(diào)模型

(1)對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理

根據(jù)建立的綜合評價指標(biāo)體系，以及已知的各指標(biāo)的數(shù)據(jù)，考慮到指標(biāo)的穩(wěn)定性和評價系統(tǒng)的準(zhǔn)確性，采用極差法對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，使相關(guān)數(shù)據(jù)代表性更強，其公式如下：

對于正向指標(biāo)：

對于負(fù)向指標(biāo)：

(2)建立耦合協(xié)調(diào)度模型

耦合協(xié)調(diào)度模型用于分析事物的協(xié)調(diào)發(fā)展水平.要反映系統(tǒng)間相互作用程度的強弱，耦合協(xié)調(diào)度則表示相互作用中良性耦合程度的大小，體現(xiàn)了協(xié)調(diào)狀況好壞程度[6].耦合協(xié)調(diào)度模型共涉及3個指標(biāo)值的計算，分別是耦合度C值，協(xié)調(diào)度指數(shù)T值，耦合協(xié)調(diào)度D值.并最終結(jié)合耦合協(xié)調(diào)度D值和協(xié)調(diào)等級劃分標(biāo)準(zhǔn)，最終得出各項的耦合協(xié)調(diào)程度.

(3)構(gòu)建不同省份之間的耦合度模型

選擇兩種耦合度模型進(jìn)行計算分析，首先考慮到壓力、狀態(tài)、響應(yīng)的耦合度，再分別對其中兩個系統(tǒng)進(jìn)行拆分處理，得到新的結(jié)果并進(jìn)行對比，其計算公式如下:

其中，C表示任意兩個子系統(tǒng)進(jìn)行耦合度分析，C′表示三個子系統(tǒng)進(jìn)行耦合分析，為了協(xié)調(diào)度計算方便，以下耦合度均用C來表示，C∈[0,1]，C數(shù)值越大，表示系統(tǒng)之間相互作用的影響越大.U表示壓力、狀態(tài)、響應(yīng)三個子系統(tǒng)對于不同省份的綜合指數(shù).

(4)構(gòu)建不同省份之間的協(xié)調(diào)度模型

為了科學(xué)、準(zhǔn)確地分析系統(tǒng)之間的相互作用是否為良性耦合，還應(yīng)當(dāng)引入?yún)f(xié)調(diào)度，來構(gòu)建不同子系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)度模型，計算公式如下：

T=αU1+βU2+γU3

其中α,β,γ分別代表不同子系統(tǒng)的重要程度，α,β,γ∈[0,1]，利用問題一中的所求得的各指標(biāo)權(quán)重，T表示系統(tǒng)之間的綜合評價指數(shù).

(5)構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)模型

綜合各省份競技體育系統(tǒng)壓力、狀態(tài)、響應(yīng)三個子系統(tǒng)之間的耦合度和協(xié)調(diào)度，計算出各省份競技體育系統(tǒng)中三個子系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度.

其中,D表示耦合協(xié)調(diào)度，D∈[0,1]，D值越大，表示系統(tǒng)之間的發(fā)展是相互促進(jìn)的關(guān)系.協(xié)調(diào)度越高，代表系統(tǒng)之間的相互作用效果越好.該文根據(jù)表6對各省份三個子系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)水平進(jìn)行評價.

表6 耦合協(xié)調(diào)發(fā)展等級與類型

4 中國競技體育可持續(xù)發(fā)展結(jié)果分析

4.1 競技體育可持續(xù)發(fā)展綜合評價體系

綜合評價體系如圖2所示.

圖2 競技體育可持續(xù)發(fā)展綜合評價體系

4.2 基于TOPSIS模型對各省份發(fā)展水平進(jìn)行排序分析 [7]

通過建立基于權(quán)重修正的TOPSIS模型，得到各省份競技體育綜合得分并對其進(jìn)行排序,如圖3所示.

圖3 各省份排名情況

從得分排名情況可以看出，廣東省、江蘇省、山東省、上海市、浙江省、北京市等省份的競技體育可持續(xù)發(fā)展綜合水平相對較高，而甘肅省、新疆維吾爾自治區(qū)、海南省、寧夏回族自治區(qū)、貴州省、青海省、西藏自治區(qū)等省份的競技體育可持續(xù)發(fā)展綜合水平相對較低，其余省份的競技體育可持續(xù)發(fā)展綜合水平處于中間水平.

4.3 基于耦合協(xié)調(diào)度模型對各省份發(fā)展水平進(jìn)行分析

根據(jù)所建模型求得的各省份競技體育系統(tǒng)壓力、狀態(tài)、響應(yīng)三個子系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)度見表7.

表7 各省份壓力、狀態(tài)、響應(yīng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展等級與類型

總體上，中國競技體育系統(tǒng)壓力、狀態(tài)、響應(yīng)三個子系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平不高，各省份競技體育系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平大部分處于0.3～0.5之間，存在一定的區(qū)域差異.廣東省、江蘇省競技體育協(xié)調(diào)發(fā)展水平最高，是唯獨兩個達(dá)到競技體育系統(tǒng)勉強協(xié)調(diào)的城市；上海市、山東省、浙江省、北京市這4個省市的競技體育系統(tǒng)協(xié)調(diào)水平處于瀕臨失調(diào)，依托較高的經(jīng)濟發(fā)展水平，以及該5個省市中擁有的大規(guī)模的人口總數(shù)，但與廣東省、江蘇省相比，仍然存在著一定的提升空間；輕度失調(diào)類型包括遼寧省、四川省、湖北省、福建省、天津市、河南省、黑龍江省、河北省、陜西省、吉林省、湖南省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、山西省共14個省市，區(qū)域競技體育協(xié)調(diào)發(fā)展水平處于一般水平，其中吉林省、湖南省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、山西省相對滯后；中度失調(diào)類型包括廣西壯族自治區(qū)、江西省、云南省、新疆維吾爾自治區(qū)、重慶市、甘肅省、貴州省共計7個省市，區(qū)域競技體育協(xié)調(diào)發(fā)展水平較差，與一般水平還有著一定距離；嚴(yán)重失調(diào)類型包括寧夏回族自治區(qū)、青海省、海南省和西藏，競技體育系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平非常低，需要大力協(xié)調(diào)發(fā)展區(qū)域競技體育.從各省份競技體育系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的空間分布格局來看，中國東部地區(qū)、東北地區(qū)的區(qū)域競技體育系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)整體水平明顯優(yōu)于中國中部、西部地區(qū).依據(jù)平均水平劃分，華南地區(qū)>華東地區(qū)>東北、華中、華北地區(qū)>西南地區(qū)>西北地區(qū).區(qū)域系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平呈現(xiàn)一定的空間集聚特征[8].

5 結(jié)論與展望

5.1 結(jié)論

廣東省、江蘇省的區(qū)域競技體育可持續(xù)發(fā)展水平以及競技體育系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平較高；緊隨其后的是山東省、上海市、浙江省、北京市等省份，它們區(qū)域競技體育可持續(xù)發(fā)展水平與協(xié)調(diào)發(fā)展水平都與廣東、江蘇有著一定距離；而寧夏回族自治區(qū)、貴州省、青海省、西藏等省份的區(qū)域競技體育可持續(xù)發(fā)展水平和協(xié)調(diào)發(fā)展水平還有很大的提升空間，需要大力發(fā)展區(qū)域競技體育.從空間上看，中國東部地區(qū)、東北地區(qū)的區(qū)域競技體育可持續(xù)發(fā)展水平與協(xié)調(diào)發(fā)展水平明顯高于中國其他地區(qū).由此可以看出，中國區(qū)域競技體育可持續(xù)發(fā)展水平與協(xié)調(diào)發(fā)展水平呈現(xiàn)正向相關(guān).

5.2 研究展望

(1)大力發(fā)展區(qū)域經(jīng)濟水平，實現(xiàn)區(qū)域競技體育可持續(xù)發(fā)展.人均GDP、城鎮(zhèn)化率是制約區(qū)域競技體育持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展的重要因素.區(qū)域競技體育與人均GDP、非農(nóng)業(yè)人口所占比例成正向變動關(guān)系.提升人均GDP、增加城鎮(zhèn)化率可以促使增加人均體育場地數(shù)量、體育系統(tǒng)公共預(yù)算支出等，加快區(qū)域競技體育持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展水平的提升.

(2)優(yōu)化社會人口結(jié)構(gòu)，合理配置人口資源.在降低人口自然增長率的同時要增加人口總數(shù)，優(yōu)化社會人口結(jié)構(gòu)和社會年齡結(jié)構(gòu)，提升居民文化程度，使得區(qū)域社會人口質(zhì)量提高，促進(jìn)區(qū)域競技體育的發(fā)展.

(3)平衡中國各省份的發(fā)展，縮小區(qū)域競技體育的差距.區(qū)域競技體育發(fā)展不平衡仍是制約中國整體體育事業(yè)發(fā)展的主要因素.主要任務(wù)就是采取有效措施，優(yōu)化人口結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)二者的可持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展[9].