褚添有 朱仁森 李靜怡

人工智能、云計(jì)算等算法技術(shù)與基層治理實(shí)踐的融合催生了以算法應(yīng)用為核心的基層智慧治理范式。這種范式不僅可以實(shí)現(xiàn)基層治理效率的提升，也能快速促進(jìn)多元行動(dòng)者的協(xié)同聯(lián)動(dòng)和資源共享。由于算法技術(shù)本質(zhì)上是工具理性驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)物，一旦陷入工具主義，將引發(fā)基層智慧治理過程中一系列的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)，如算法偏見、群體歧視、隱私泄露、算法操縱、數(shù)據(jù)壟斷、算法倫理缺失等。更重要的是，這些算法風(fēng)險(xiǎn)在本質(zhì)上存在消解基層智慧治理中行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)“人民性”的隱患。這種“人民性”體現(xiàn)為以人民為中心，即堅(jiān)持以人民利益為核心的價(jià)值理性。因此，推進(jìn)基層智慧治理中行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)的關(guān)鍵是平衡技術(shù)理性與價(jià)值理性，即促進(jìn)算法技術(shù)與“人民性”的高效互嵌。

一、文獻(xiàn)回顧與問題提出

基層智慧治理是借助算法技術(shù)對(duì)基層公共事務(wù)及活動(dòng)進(jìn)行整體性智慧化、智能化變革的一種新型治理范式。如何利用算法技術(shù)優(yōu)勢(shì)驅(qū)動(dòng)基層智慧治理效能的提升是學(xué)術(shù)界關(guān)注和研究的重點(diǎn)。

(一)探究算法技術(shù)驅(qū)動(dòng)基層智慧治理的制度機(jī)制

充分利用算法感知、算法集成、算法捕捉等技術(shù)賦能基層智慧治理，不僅需要與原有制度基礎(chǔ)相結(jié)合，更要激發(fā)制度機(jī)制的治理效能。一方面，國家的各項(xiàng)制度和機(jī)制具有應(yīng)對(duì)算法技術(shù)壓力和挑戰(zhàn)的能力。在頂層設(shè)計(jì)中運(yùn)用好兼具合法性和強(qiáng)制性的各類政策工具，清晰制定數(shù)字治理宏觀發(fā)展規(guī)劃，提前布局?jǐn)?shù)字治理推進(jìn)計(jì)劃，可以有效促進(jìn)數(shù)字治理能力的提高[1]。推進(jìn)基層智慧治理，需要從戰(zhàn)略規(guī)劃層面健全制度體系并強(qiáng)化制度彈性。另一方面，算法技術(shù)驅(qū)動(dòng)基層智慧治理有效運(yùn)作依賴組織動(dòng)員機(jī)制、行動(dòng)協(xié)同機(jī)制和技術(shù)嵌入機(jī)制[2]。其中，組織動(dòng)員機(jī)制能夠在黨建引領(lǐng)下為實(shí)現(xiàn)政府與社會(huì)的目標(biāo)共享、資源整合提供動(dòng)力基礎(chǔ)[3]；行動(dòng)協(xié)同機(jī)制為調(diào)和多元利益群體之間的利益關(guān)系提供可能[4]；技術(shù)嵌入機(jī)制能夠快速打造以信息共享為基礎(chǔ)和以問題為中心的新型科層結(jié)構(gòu)形態(tài)[5]。在重視頂層制度設(shè)計(jì)與明確微觀運(yùn)作機(jī)制的同時(shí)，要正確識(shí)別算法技術(shù)自身在精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)資源和虛擬體驗(yàn)中所具備的彈性特質(zhì)，不斷調(diào)整相應(yīng)的組織管理機(jī)制和治理制度[6]。

(二)探討算法技術(shù)驅(qū)動(dòng)基層智慧治理的效能及邏輯

算法賦能視角關(guān)注算法技術(shù)賦能基層治理的效用及其邏輯。算法技術(shù)嵌入基層治理，深刻影響和改變著基層社會(huì)的運(yùn)作狀態(tài)和交往方式，成為動(dòng)員基層社會(huì)的重要力量[7]。算法技術(shù)能夠通過治理形態(tài)的敏捷化重塑，有效提升治理體系的感知、協(xié)同及整合能力，根據(jù)環(huán)境為基層民眾動(dòng)態(tài)提供更精細(xì)的服務(wù)[8]。在這種賦能邏輯下，基層智慧治理呈現(xiàn)高度的開放化、透明化和智能化等特征。例如，數(shù)據(jù)挖掘算法通過數(shù)據(jù)聚合和統(tǒng)計(jì)分析功能精確把握事物或問題的規(guī)律，精確高效地預(yù)測(cè)、影響乃至塑造未來的可能行為[9]；人工智能算法技術(shù)能夠跨越多元治理主體邊界，整合部際信息，將傳統(tǒng)割裂式治理轉(zhuǎn)變?yōu)檎线B接式治理[10]；算法識(shí)別技術(shù)在數(shù)聚集合與算法判別的雙重融合下，能夠自動(dòng)生成個(gè)人安全身份碼，顯著增強(qiáng)基層智慧治理能力[11]；數(shù)字孿生技術(shù)通過算法感知和虛擬再現(xiàn)功能實(shí)現(xiàn)對(duì)城市生命體的全方位再現(xiàn)，并通過人機(jī)交互的新模式提升公共服務(wù)供給速度與質(zhì)量，從整體上提升城市基層治理的運(yùn)行效率[12]。

(三)分析算法技術(shù)驅(qū)動(dòng)基層智慧治理的困境及規(guī)訓(xùn)路徑

算法秩序視角主要分析基層智慧治理衍生的算法實(shí)施困境及系列風(fēng)險(xiǎn)，強(qiáng)調(diào)建立以善治為核心價(jià)值導(dǎo)向的算法規(guī)訓(xùn)思路。一方面，推進(jìn)基層智慧治理面臨一系列算法實(shí)施困境，如數(shù)字形式主義、“民主陷阱”、數(shù)字素養(yǎng)欠缺等。數(shù)字形式主義是形式主義在基層智慧治理中的新變種，其產(chǎn)生原因主要在于目標(biāo)置換效應(yīng)、理性選擇效應(yīng)、科層節(jié)制效應(yīng)及多元化獎(jiǎng)懲機(jī)制的缺失[13]；“民主陷阱”意指智慧治理的去中心化、透明化程序一旦被惡意濫用將有可能架空組織的民主程序，危及政治安全；數(shù)字素養(yǎng)欠缺主要在于組織及個(gè)體的數(shù)字服務(wù)意識(shí)及能力未能與數(shù)字技術(shù)應(yīng)用同步匹配[14]。另一方面，以算法技術(shù)為支撐的基層智慧治理衍生了算法偏見有損社會(huì)公平[15]、算法決策削弱行動(dòng)者價(jià)值偏好[16]、算法偏差與權(quán)力偏好扭曲數(shù)字社會(huì)結(jié)構(gòu)[17]等治理風(fēng)險(xiǎn)。尤其是在算法技術(shù)塑造的虛擬空間中，個(gè)人隱私幾乎完全暴露在算法推薦和大數(shù)據(jù)抓取之中，隱私空間存在被技術(shù)裹挾的風(fēng)險(xiǎn)[18]。為應(yīng)對(duì)算法技術(shù)賦能基層治理所帶來的困境與風(fēng)險(xiǎn)，算法規(guī)訓(xùn)的實(shí)質(zhì)是以“善治”為導(dǎo)向，將算法開發(fā)主體及算法相關(guān)行業(yè)協(xié)會(huì)的規(guī)制機(jī)制共同納入政府建立的適應(yīng)性協(xié)同規(guī)制體系中[19]。

上述分析展現(xiàn)了算法技術(shù)驅(qū)動(dòng)基層智慧治理研究的必要性與豐富性，但仍不足以在系統(tǒng)層面揭示本土治理場(chǎng)景下算法技術(shù)驅(qū)動(dòng)基層智慧治理的可持續(xù)性主體結(jié)構(gòu)及策略。一方面，在人民城市建設(shè)背景下，以算法技術(shù)驅(qū)動(dòng)的基層智慧治理需要顯著增強(qiáng)人民性。人民性是以人民為中心，堅(jiān)持在具體行動(dòng)中以人為本，回應(yīng)不同行動(dòng)主體的訴求、利益并促進(jìn)行動(dòng)者之間的包容共存。推進(jìn)算法技術(shù)與人民性的有機(jī)結(jié)合是實(shí)現(xiàn)基層智慧治理效能持續(xù)提升的根本取向，如何更細(xì)致地剖析算法技術(shù)與人民性互嵌的基層智慧治理行動(dòng)結(jié)構(gòu)實(shí)屬關(guān)鍵。另一方面，推進(jìn)算法技術(shù)與人民性互嵌，本質(zhì)是在基層智慧治理中更普惠地關(guān)照多元行動(dòng)者并達(dá)成整體共生的行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)。但現(xiàn)有算法技術(shù)驅(qū)動(dòng)基層智慧治理的研究，還缺少探討其中行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)如何建構(gòu)的問題。一是制度機(jī)制層面的研究關(guān)注行動(dòng)協(xié)同機(jī)制在引領(lǐng)國家與社會(huì)雙向合作中的關(guān)鍵作用，但多側(cè)重揭示這種行動(dòng)協(xié)同機(jī)制本身的效能發(fā)揮邏輯，并未深層觸及多元行動(dòng)者緣何及如何達(dá)成行動(dòng)協(xié)同這一根本問題，難以提供理解行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)的視角。二是效用及邏輯層面的研究在某種意義上是一種技術(shù)要素決定論。這種視角分析了算法技術(shù)賦能下基層智慧治理的效用與邏輯，展示了算法技術(shù)在基層智慧治理中的發(fā)展理路。但一定程度隱匿了算法技術(shù)的負(fù)外部效應(yīng)，多未能深入案例揭示算法技術(shù)驅(qū)動(dòng)基層智慧治理中多元行動(dòng)者的結(jié)構(gòu)組成、合作樣態(tài)和行動(dòng)方式，難以深入刻畫智慧治理時(shí)代基層行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)的全貌。三是困境與規(guī)訓(xùn)層面的研究深刻剖析了算法技術(shù)驅(qū)動(dòng)基層智慧治理可能衍生的群體歧視或偏見，倡導(dǎo)對(duì)算法技術(shù)的規(guī)制及推進(jìn)各行動(dòng)者的普惠互益。但行動(dòng)主體間如何達(dá)成普惠互益的利益格局仍未得到充分討論，一種更包容的行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)尚需進(jìn)一步分析。在算法技術(shù)驅(qū)動(dòng)的基層智慧治理中，如何理解行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)的理論意蘊(yùn)與現(xiàn)實(shí)可能性，如何推進(jìn)行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)而持續(xù)強(qiáng)化“技治”的人本效應(yīng)，本文將從算法技術(shù)與人民性有機(jī)結(jié)合的角度進(jìn)行回應(yīng)和解析。

二、算法共生：基層智慧治理中行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)的理論意蘊(yùn)

算法技術(shù)的嵌入不僅推進(jìn)了基層“技術(shù)性事務(wù)”的流程再造，也實(shí)現(xiàn)了對(duì)治理過程的精確把控和精準(zhǔn)治理。在科層治理邏輯上，“算法”成為基層治理的全新要素，其應(yīng)用本身具備的靈活性能夠有力拓寬民眾的需求表達(dá)渠道，捕捉公共之痛和回應(yīng)民眾訴求。算法嵌入提升了城市基層智慧治理效能，但現(xiàn)代性困境具有極強(qiáng)的社會(huì)穿透力，單靠技術(shù)的工具主義路徑恐難突破。城市面臨的現(xiàn)代性困境本質(zhì)上源于城市基層的差異性、流動(dòng)性和集聚性[20]。差異性衍生城市基層社會(huì)分化，這種分化一旦缺失某種平衡對(duì)話的制度機(jī)制，將引發(fā)群體利益分化乃至群體話語結(jié)構(gòu)的失衡。流動(dòng)性危及城市基層社會(huì)治理秩序，高度的流動(dòng)性給城市帶來復(fù)雜的不確定性，有可能在跨域互動(dòng)中引發(fā)結(jié)構(gòu)失衡等城市失序問題。集聚性加劇城市基層社會(huì)的空間擁擠，它表征為物理空間及社會(huì)空間的擁擠，實(shí)質(zhì)反映的是城市空間正義的失配。因此，破解城市基層社會(huì)的現(xiàn)代性困境，需要在基層智慧治理中統(tǒng)籌建構(gòu)算法技術(shù)與人民性相結(jié)合的行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)，充分利用算法技術(shù)關(guān)照多元行動(dòng)者，運(yùn)用算法感知、算法數(shù)聚、算法交互實(shí)現(xiàn)行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)資源的整體協(xié)調(diào)、結(jié)構(gòu)的互依共存和效能的包容互益(見圖1)。這種算法共生不僅凸顯了算法技術(shù)賦能的工具理性，也彰顯了回應(yīng)不同行動(dòng)者利益訴求、統(tǒng)籌秩序與活力、促進(jìn)算法服務(wù)公平分配的“人民性”價(jià)值理性。

圖1 基層智慧治理中行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)的“算法共生”邏輯

(一)算法感知驅(qū)動(dòng)行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)資源的整體協(xié)調(diào)

在開放的基層智慧治理系統(tǒng)中，行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)更加關(guān)注各治理主體的共生互惠。這意味著基層智慧治理中行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)的價(jià)值實(shí)現(xiàn)必然是一個(gè)增進(jìn)治理資源整體性、共生性、協(xié)調(diào)性和共享性的過程。在這個(gè)過程中，依托技術(shù)支撐和機(jī)制保障，治理資源呈現(xiàn)一種全景圖式的“無縫隙”鏈接。治理資源在治理實(shí)踐的智能系統(tǒng)和統(tǒng)合路徑的安排下凸顯行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)本身的周全性和嚴(yán)密性，為推進(jìn)基層智慧治理提供了行動(dòng)可能。通過兩級(jí)物聯(lián)網(wǎng)交互平臺(tái)中算法感知技術(shù)和全生態(tài)綜合服務(wù)平臺(tái)的智能互聯(lián)功能，實(shí)現(xiàn)了服務(wù)資源的一線整合。其中，兩級(jí)物聯(lián)網(wǎng)交互平臺(tái)的核心在于通過算法感知技術(shù)全面貌虛擬展現(xiàn)家庭物聯(lián)網(wǎng)與社區(qū)物聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)界面，形成家庭物聯(lián)網(wǎng)與社區(qū)物聯(lián)網(wǎng)的銜接融合。這實(shí)質(zhì)上是在行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)推動(dòng)下個(gè)體及其家庭資源在基層智慧治理中的重組，體現(xiàn)了算法技術(shù)的廣泛賦能。全生態(tài)綜合服務(wù)平臺(tái)以智能互聯(lián)的方式有機(jī)盤活治理資源，既搭建全地理范圍覆蓋、全人群互動(dòng)參與、全天候即時(shí)響應(yīng)的一體化資源系統(tǒng)，又能在資源融合中回應(yīng)不同主體的利益訴求。要持續(xù)彰顯“人民性”的價(jià)值理念就必須憑借算法感知技術(shù)的系列統(tǒng)合路徑保證資源的協(xié)同?！敖y(tǒng)合”主要是無縫隙對(duì)接并保持普惠共享的一致合作狀態(tài)，通過空間統(tǒng)合、過程統(tǒng)合、平臺(tái)統(tǒng)合及成果統(tǒng)合保持治理資源的共生共享。這意味著行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)在推進(jìn)治理資源的整體協(xié)調(diào)中，既發(fā)揮了算法技術(shù)的工具賦能，也彰顯了人民性普惠共存的價(jià)值理念。

(二)算法數(shù)聚驅(qū)動(dòng)行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的互依共存

基層智慧治理中行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)的算法共生不僅提供了組織結(jié)構(gòu)優(yōu)化的行動(dòng)場(chǎng)域，而且為結(jié)構(gòu)重組提供了較為具體的路徑，一種算法支撐、互依共存的共生型組織結(jié)構(gòu)由此形成。共生型組織結(jié)構(gòu)是在行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)共生背景下，借“政黨扶持之手”[21]有條理地利用塊數(shù)據(jù)的空間數(shù)聚效應(yīng)實(shí)現(xiàn)各行動(dòng)者的信息協(xié)同，從而演繹出契合人民性的空間正義[22]。它在行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)共生的驅(qū)動(dòng)下從前端、中端、后端三個(gè)層次共同塑造治理結(jié)構(gòu)。在前端，塊數(shù)據(jù)技術(shù)圍繞治理所涉及的人、事、物產(chǎn)生數(shù)據(jù)，經(jīng)解構(gòu)分析后將數(shù)聚化的主體信息、平臺(tái)信息、技術(shù)信息和業(yè)務(wù)信息輸入基層智慧治理的共生結(jié)構(gòu)中。在中端，相互嵌套的共生型主體結(jié)構(gòu)利用數(shù)聚化的算法信息有效決策并形成合作鏈。這種合作鏈因算法信息的輔助而充滿科學(xué)性、精準(zhǔn)性。在后端，空間數(shù)聚效應(yīng)將使共生型組織釋放全面的空間正義?？臻g正義并非沒有活力的正義，而是秩序與活力的結(jié)合體。這種結(jié)合體在契約合同、法制介入、組織委托、輿論建構(gòu)中引導(dǎo)行動(dòng)者愿景統(tǒng)合并持續(xù)理性發(fā)力。一方面，契約合同與法制介入能夠?qū)⒏餍袆?dòng)者納入法治化、程序化的運(yùn)作軌跡，從綱領(lǐng)層次增強(qiáng)算法技術(shù)運(yùn)用的有序性并增強(qiáng)算法數(shù)聚技術(shù)在行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)中的正面效能。另一方面，黨組織委托與政治輿論建構(gòu)從價(jià)值層面賦予共生型組織合法性地位，并強(qiáng)化組織運(yùn)作后的適度兼容、關(guān)聯(lián)識(shí)別和智能協(xié)同，塑造秩序與活力相統(tǒng)籌、技術(shù)與民本相結(jié)合的行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

(三)算法交互驅(qū)動(dòng)行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)效能的包容互益

基層智慧治理中行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)的算法共生揭示行動(dòng)者間包容互益的平衡治理效能，其實(shí)質(zhì)在于通過算法交互技術(shù)促進(jìn)行動(dòng)主體利益的耦合與包容，從而在技術(shù)運(yùn)用中彰顯公平分配的“人民性”理念。算法交互技術(shù)以算法鏈接的形式穿透條塊關(guān)系，建構(gòu)各領(lǐng)域、各部門、各板塊相交互的孿生場(chǎng)景。在這種孿生場(chǎng)景下，行動(dòng)者的利益耦合與包容是一種共識(shí)性的共生合作結(jié)果，需要從價(jià)值與過程維度共同保證行動(dòng)者的持續(xù)交互協(xié)作和包容共存。在價(jià)值層面，算法交互技術(shù)以共享數(shù)據(jù)和服務(wù)多元行動(dòng)者為主要意識(shí)形態(tài)偏好。它既面向行動(dòng)者差異化的利益訴求和治理偏好，尋求相容利益與特定利益的互構(gòu)[23]，又從政治價(jià)值觀層面保證算法運(yùn)用以人為本，最大程度實(shí)現(xiàn)橫向行動(dòng)者的整合。在過程層面，有“差異”的共識(shí)性包容互益合作的關(guān)鍵是保證行動(dòng)者在縱向網(wǎng)絡(luò)體系中的一體化行動(dòng)，其核心在于以黨組織的聯(lián)動(dòng)幫扶機(jī)制實(shí)現(xiàn)以民為主。在算法技術(shù)的應(yīng)用中，聯(lián)動(dòng)幫扶機(jī)制將顯著增強(qiáng)行動(dòng)者的參與性和主體性。它不僅能夠促進(jìn)行動(dòng)者在“常態(tài)—危機(jī)—常態(tài)”變化過程中應(yīng)對(duì)自如和不斷轉(zhuǎn)換，而且可以推動(dòng)不同層級(jí)的算法應(yīng)用系統(tǒng)超越簡單的線性關(guān)系，實(shí)現(xiàn)縱向整合。算法技術(shù)支持下所提供的響應(yīng)迅速、功能齊全的服務(wù)界面將進(jìn)一步賦予行動(dòng)者在非常態(tài)情境中擁有足夠的救援與恢復(fù)空間，體現(xiàn)技術(shù)理性與治理的人性化。得益于價(jià)值與過程層面的驅(qū)動(dòng)，基層智慧治理中行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)最終在均衡的注意力分配基礎(chǔ)上，不僅以博弈機(jī)制解構(gòu)并重構(gòu)縱橫方向各行動(dòng)者的利益，也推動(dòng)了“技治”與“人治”思想融為一體。

三、組織、機(jī)制與平臺(tái)：基層智慧治理中行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)

基層智慧治理中行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)在算法共生牽引下，本質(zhì)上是一種需要全要素驅(qū)動(dòng)的整體治理情境。它包含為保證和統(tǒng)籌協(xié)調(diào)復(fù)雜事務(wù)而開展的組織化實(shí)踐，以強(qiáng)化組織的配套適應(yīng)性和針對(duì)性；它需要運(yùn)行機(jī)制的自我結(jié)構(gòu)性重塑，以驅(qū)動(dòng)行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行；它涵蓋算法技術(shù)支撐的治理媒介，以保證行動(dòng)者在橫縱交錯(cuò)的分工中獲得共生的介體。廣州在組織嵌入、機(jī)制驅(qū)動(dòng)、平臺(tái)運(yùn)轉(zhuǎn)方面的積極實(shí)踐為基層智慧治理中行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建提供了現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)，這種“嵌入與鏈接”使一種更具協(xié)調(diào)性、穩(wěn)定性與開放性的行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)成為可能(見圖2)。

圖2 “嵌入與鏈接”：廣州基層智慧治理中行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)的實(shí)踐樣態(tài)

(一)組織嵌入：全方位保證行動(dòng)者算法共治

算法共治的基礎(chǔ)在于形塑契合技術(shù)與行動(dòng)者的公共領(lǐng)域，尤其需要一種具有動(dòng)員、整合、嵌入功能的政治公共領(lǐng)域。這種政治公共領(lǐng)域?qū)嵸|(zhì)是黨組織引領(lǐng)下組建的具有強(qiáng)大聚合功能的權(quán)力網(wǎng)絡(luò)。在權(quán)力網(wǎng)絡(luò)中，黨組織、政府、市場(chǎng)及社會(huì)形成良性互動(dòng)合作的治理共同體。近年來，廣州持續(xù)強(qiáng)化黨組織的整合、動(dòng)員功能，目的在于發(fā)揮行動(dòng)者在算法技術(shù)運(yùn)用中的作用并以“服務(wù)為民”思想引領(lǐng)行動(dòng)者算法共治。在縱向上，構(gòu)建“市—區(qū)—鎮(zhèn)(街)—村(社)—網(wǎng)格”五級(jí)聯(lián)動(dòng)、上下貫通的組織運(yùn)行體系和貫徹執(zhí)行體系。各級(jí)黨組織是調(diào)動(dòng)多元主體參與并支撐算法技術(shù)有力、有序落地并服務(wù)于民眾訴求的戰(zhàn)斗堡壘。廣州全面優(yōu)化提升全市鎮(zhèn)(街)、村(社區(qū))黨群服務(wù)陣地功能，建成線上算法感知呼應(yīng)與線下黨員服務(wù)相結(jié)合的“城市15分鐘黨群服務(wù)圈”，形成算法驅(qū)動(dòng)的“民有所呼、我有所應(yīng)”的虛擬和現(xiàn)實(shí)雙重協(xié)同空間。在橫向上，為持續(xù)推動(dòng)多元行動(dòng)者共同發(fā)力，打造縱橫結(jié)合、上下貫通、齊抓共管的共治體系，廣州持續(xù)發(fā)揮政府主導(dǎo)、市場(chǎng)參與、社會(huì)協(xié)同的多元主體力量，形成了由各類科技服務(wù)企業(yè)、社會(huì)慈善救助組織、科研院所等多元化服務(wù)主體共同發(fā)力的合作格局。一是發(fā)揮城市管理智庫系統(tǒng)作用，借助算法感應(yīng)、算法分析、算法推薦、算法預(yù)測(cè)提升決策的精準(zhǔn)化、科學(xué)化水平；二是充分調(diào)動(dòng)廣州列豐信息科技有限公司的高端研發(fā)能力，切實(shí)提供能夠感應(yīng)行動(dòng)者需求的各類多功能算法服務(wù)，推進(jìn)以行動(dòng)者需求為核心的算法服務(wù)；三是聚合各類社會(huì)救助組織，遴選優(yōu)質(zhì)資源，提升公共服務(wù)專業(yè)化水平；四是舉辦全球市長論壇等互動(dòng)融合的對(duì)話論壇，探討算法技術(shù)革新與治理轉(zhuǎn)型的結(jié)合問題，共同推進(jìn)技術(shù)運(yùn)用與人本服務(wù)相耦合的城市治理創(chuàng)新?？傊?，多元組織特別是黨組織的嵌入，不僅能夠鞏固行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)共治中算法運(yùn)用的秩序，也能充分調(diào)動(dòng)各類行動(dòng)者的算法服務(wù)優(yōu)勢(shì)，為算法技術(shù)與人民性相結(jié)合的行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)提供全方位的組織支撐，提升行動(dòng)者的算法共治水平。

(二)機(jī)制驅(qū)動(dòng)：全過程促進(jìn)行動(dòng)者算法協(xié)同

基層智慧治理是在黨的核心領(lǐng)導(dǎo)下，借助實(shí)踐中的制度機(jī)制與規(guī)矩原則來統(tǒng)合和規(guī)范技術(shù)、組織及個(gè)體等有機(jī)要素協(xié)同智能運(yùn)行的復(fù)雜開放系統(tǒng)[22]。在這種開放系統(tǒng)中，制度機(jī)制的良性運(yùn)行有賴于保持秩序與活力相平衡的共識(shí)性行動(dòng)，既為有序運(yùn)用算法技術(shù)提供制度支撐，也為行動(dòng)者協(xié)同推進(jìn)治理目標(biāo)提供行動(dòng)指南。在基層智慧治理實(shí)踐中，廣州強(qiáng)調(diào)黨建引領(lǐng)和數(shù)據(jù)協(xié)同機(jī)制的整體設(shè)計(jì)與微觀指引。一是黨建引領(lǐng)機(jī)制。黨建引領(lǐng)機(jī)制在系統(tǒng)運(yùn)作中主張戰(zhàn)略先行、規(guī)范化建設(shè)、組織力提升和整體驅(qū)動(dòng)，其核心是將“人民性”嵌入智慧治理?！稄V州市加強(qiáng)黨的基層組織建設(shè)三年行動(dòng)計(jì)劃(2021—2023年)》強(qiáng)調(diào)要在系統(tǒng)謀劃基礎(chǔ)上，堅(jiān)持統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)、政治理論學(xué)習(xí)、組織共建、黨建互聯(lián)互動(dòng)、干部關(guān)愛激勵(lì)、服務(wù)中心融合，全面增強(qiáng)基層黨組織審視和研判算法應(yīng)用的領(lǐng)導(dǎo)力與動(dòng)員力。這既能釋放線上線下人機(jī)協(xié)同的多元行動(dòng)者活力，也能進(jìn)一步規(guī)制算法應(yīng)用潛在的風(fēng)險(xiǎn)和缺陷，增強(qiáng)算法治理的人本關(guān)懷，實(shí)現(xiàn)秩序與活力的動(dòng)態(tài)平衡。二是數(shù)據(jù)協(xié)同機(jī)制?；鶎又腔壑卫硪詳?shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以算法技術(shù)為支撐，目標(biāo)在于有效融合數(shù)據(jù)與算法技術(shù)以提高基層治理回應(yīng)民眾訴求的速度與水平。廣州試點(diǎn)推行首席數(shù)據(jù)官制度，打造條塊協(xié)同的數(shù)據(jù)全生命周期管理體系，形成以首席數(shù)據(jù)官為核心樞紐的數(shù)據(jù)協(xié)同網(wǎng)絡(luò)。一方面，根據(jù)數(shù)據(jù)協(xié)同網(wǎng)絡(luò)突破數(shù)據(jù)孤島，充分交互、整合條塊部門與組織間的數(shù)據(jù)資源，進(jìn)一步強(qiáng)化多元行動(dòng)者的協(xié)同；另一方面，首席數(shù)據(jù)官負(fù)責(zé)統(tǒng)籌數(shù)據(jù)管理和創(chuàng)新算法數(shù)據(jù)搜集工作。廣州充分發(fā)揮海量數(shù)據(jù)和豐富算法數(shù)據(jù)建構(gòu)的在線服務(wù)場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)，釋放數(shù)據(jù)要素賦能基層治理的價(jià)值，扎實(shí)探索數(shù)據(jù)融合應(yīng)用，構(gòu)建全市“1+11+N”的數(shù)據(jù)資源一體化格局。隨著《廣州市數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)條例》的頒布，首席數(shù)據(jù)官這一創(chuàng)新試點(diǎn)得到了法律保障?；鶎又腔壑卫碇行袆?dòng)者網(wǎng)絡(luò)得以兼顧多元行動(dòng)者內(nèi)部的服務(wù)訴求與外部的算法協(xié)作。這種“內(nèi)外兼具”的機(jī)制邏輯將全面驅(qū)動(dòng)行動(dòng)者的算法協(xié)同并增進(jìn)行動(dòng)者的共識(shí)，該共識(shí)在實(shí)質(zhì)上符合“以人民為中心”的治理理念，有助于實(shí)現(xiàn)“人機(jī)和諧共生”。

(三)平臺(tái)運(yùn)轉(zhuǎn)：全領(lǐng)域推動(dòng)行動(dòng)者算法聚合

作為算法技術(shù)架構(gòu)的治理媒介，廣州“隨約驛站”平臺(tái)實(shí)際上是一個(gè)跨領(lǐng)域、跨層次、跨功能的多元行動(dòng)者互動(dòng)治理界面[24]。它能夠在頻繁的主體偏好互動(dòng)中鏈接資源與服務(wù)，搭建行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)長期包容共生的關(guān)系紐帶。一是在系統(tǒng)層面依托強(qiáng)大智能算法實(shí)現(xiàn)多元信息聚合。“隨約驛站”平臺(tái)不斷完善運(yùn)營管理端系統(tǒng)，織就由機(jī)構(gòu)服務(wù)管理后臺(tái)、商家服務(wù)管理后臺(tái)構(gòu)成的“信息聚合網(wǎng)”。這種“信息聚合網(wǎng)”能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)行動(dòng)者在線行為的動(dòng)態(tài)監(jiān)控和精準(zhǔn)畫像，為基層智慧治理提供決策研判基礎(chǔ)。呼援中心與移動(dòng)辦公系統(tǒng)利用即時(shí)感應(yīng)、統(tǒng)計(jì)分析、智能分配等技術(shù)科學(xué)研判并進(jìn)行“一站式”分派工單與審批處理，快捷、高效、精準(zhǔn)回應(yīng)基層治理事項(xiàng)與居民服務(wù)需求。二是在服務(wù)層面實(shí)現(xiàn)了多重功能集成。目前平臺(tái)在算法賦能下打造了集合多種供給渠道的交互服務(wù)場(chǎng)景，并能夠借用超強(qiáng)計(jì)算功能對(duì)行動(dòng)者反饋的服務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行算法綜合。平臺(tái)在常態(tài)治理需求下鏈接的資源涉及越秀人家、農(nóng)林人家、婚姻登記系統(tǒng)等；鏈接的服務(wù)囊括黨務(wù)公開、公益慈善、養(yǎng)老服務(wù)、醫(yī)療衛(wèi)生、生活服務(wù)、企業(yè)服務(wù)等。在基層應(yīng)急管理的韌性治理要求下，“隨約驛站”平臺(tái)的疫情服務(wù)功能因其感知識(shí)別、數(shù)據(jù)集成、場(chǎng)景定位功能成為防疫信息采集、人員摸排調(diào)查、核酸檢測(cè)與疫苗預(yù)約相關(guān)服務(wù)的“利器”。三是在界面層面實(shí)現(xiàn)了多元行動(dòng)者的互動(dòng)。“隨約驛站”平臺(tái)在去中心化的算法技術(shù)支撐下，通過需求對(duì)接、組織再造、資源配置、服務(wù)供給等方式統(tǒng)一聚合多元行動(dòng)主體，體現(xiàn)了算法應(yīng)用在行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)中的場(chǎng)景切換和空間塑造能力，也體現(xiàn)了國家通過“隨約驛站”平臺(tái)強(qiáng)化行動(dòng)者在數(shù)據(jù)使用與算法權(quán)利中的平等互動(dòng)。

四、算法與人民性：基層智慧治理中行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)的進(jìn)階策略

組織、機(jī)制與平臺(tái)的治理實(shí)踐為廣州基層智慧治理中行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)提供了多層次、多面向整合互動(dòng)的基礎(chǔ)，但這種算法技術(shù)架構(gòu)中的行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)仍需進(jìn)階。進(jìn)階的關(guān)鍵在于持續(xù)強(qiáng)化算法技術(shù)與“人民性”的有機(jī)互嵌，即在充分發(fā)揮算法技術(shù)賦能的同時(shí)，始終堅(jiān)持人民至上的價(jià)值底線。在價(jià)值理念上，堅(jiān)持“以人民為本、以人民為先、以人民為主”；在行動(dòng)取向上，堅(jiān)持關(guān)注人民痛點(diǎn)，回應(yīng)和解決人民的利益訴求和治理難題；在評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)上，堅(jiān)持增進(jìn)人民群眾的幸福感、獲得感、安全感[25](P24-29)。在準(zhǔn)確把握“人民性”內(nèi)核的基礎(chǔ)上，面向算法與人民性互嵌的行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)進(jìn)階的核心邏輯在于“解構(gòu)”與“回應(yīng)”：不僅在于更大程度重新解構(gòu)基層智慧治理平臺(tái)的治理屬性及其穩(wěn)態(tài)機(jī)制，還在于重新解構(gòu)智慧治理中多元行動(dòng)者的主體關(guān)系及其責(zé)任配置體系，以強(qiáng)化算法治理界面的生命力。同時(shí)，最大程度彰顯各群體的公共理性，需要在解構(gòu)的基礎(chǔ)上回應(yīng)各群體的利益訴求并解決伴隨算法應(yīng)用產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)性難題。

(一)解構(gòu)基層智慧治理平臺(tái)的治理屬性及其穩(wěn)態(tài)機(jī)制

算法技術(shù)形塑的智慧治理平臺(tái)為行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)提供了包容共生的治理界面。在“人民性”發(fā)展議題下，厘清和解構(gòu)算法支撐的智慧治理平臺(tái)的治理屬性，明確運(yùn)轉(zhuǎn)的內(nèi)在穩(wěn)態(tài)機(jī)制，對(duì)推進(jìn)基層智慧治理中行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)進(jìn)階有重要意義。

第一，充分解構(gòu)智慧治理平臺(tái)的治理屬性。一是基層智慧治理平臺(tái)是一種治理網(wǎng)絡(luò)。這種治理網(wǎng)絡(luò)是相互共生的行為主體之間相對(duì)穩(wěn)定的社會(huì)關(guān)系模式，他們圍繞著一項(xiàng)政策目標(biāo)、一組治理資源或一個(gè)公共議題而持續(xù)互動(dòng)調(diào)適和共存[26]。網(wǎng)絡(luò)中的行為主體具有高度的異質(zhì)性，因此維系網(wǎng)絡(luò)的生態(tài)環(huán)境需要一個(gè)開放性演化并類似市場(chǎng)的自主性協(xié)調(diào)機(jī)制。一旦缺少這種自主性協(xié)調(diào)機(jī)制，平臺(tái)的復(fù)雜性演化、邊界的開放性沖擊及開發(fā)者價(jià)值分配的逐利性將被算法技術(shù)擴(kuò)大，并有可能引發(fā)參與者之間的對(duì)立沖突。同時(shí)，異質(zhì)性行為體使得網(wǎng)絡(luò)中具有顯著的多樣性與涌現(xiàn)性[27]。多樣性與涌現(xiàn)性既是平臺(tái)不斷適應(yīng)治理場(chǎng)域的結(jié)果，也是行為主體間不斷調(diào)適創(chuàng)新的產(chǎn)物。多樣性與涌現(xiàn)性越顯著意味著平臺(tái)隱蔽的風(fēng)險(xiǎn)越復(fù)雜?；鶎又腔壑卫碇行袆?dòng)者網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)，要在精確把握平臺(tái)治理網(wǎng)絡(luò)屬性的基礎(chǔ)上，強(qiáng)調(diào)通過制度設(shè)計(jì)引領(lǐng)方向、明確思路及調(diào)和關(guān)系，以及強(qiáng)調(diào)在組織合作中增強(qiáng)行為主體交換信息、共享資源的共生能力。二是基層智慧治理平臺(tái)是一種層次結(jié)構(gòu)。在創(chuàng)立之初，平臺(tái)作為政治與經(jīng)濟(jì)力量相結(jié)合的產(chǎn)物，本身涵蓋科層與資本的雙重邏輯。創(chuàng)建者及其建構(gòu)的內(nèi)部規(guī)則強(qiáng)調(diào)科層組織的層級(jí)化主導(dǎo)運(yùn)作和資本結(jié)構(gòu)的開發(fā)優(yōu)先權(quán)。這種特質(zhì)使科層組織的“公權(quán)力”與資本結(jié)構(gòu)的“私權(quán)力”具有明顯的等級(jí)色彩并充滿隱匿性和不確定性。在科層主導(dǎo)與資本優(yōu)先的雙重垂直層級(jí)結(jié)構(gòu)下，科層與資本的弊端有可能無序擴(kuò)張并異化出逐層傳遞的各式風(fēng)險(xiǎn)，從深層次破壞平臺(tái)的內(nèi)部治理結(jié)構(gòu)。顯然，識(shí)別“層次結(jié)構(gòu)”這一治理屬性有助于在行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)進(jìn)階中推行分布式行動(dòng)，即創(chuàng)設(shè)主體相互制衡的協(xié)作空間，與更廣泛的治理、服務(wù)和開放生態(tài)系統(tǒng)建立聯(lián)系。例如，將平臺(tái)的服務(wù)功能從資本的集群發(fā)起、設(shè)計(jì)和論證轉(zhuǎn)移到行動(dòng)者的共同創(chuàng)造，增強(qiáng)公有權(quán)力和私有權(quán)力的透明性和民主性。要在資源收集、參與建設(shè)及協(xié)調(diào)交易中培育行動(dòng)者的數(shù)據(jù)權(quán)利注意力，保證基層智慧治理中行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)的公共價(jià)值最大化。

第二，解構(gòu)并推進(jìn)基層智慧治理平臺(tái)穩(wěn)態(tài)機(jī)制的運(yùn)轉(zhuǎn)。基層智慧治理平臺(tái)是國家治理現(xiàn)代化背景下治理主體緊扣人民性以解決城市性難題的一種穩(wěn)態(tài)結(jié)構(gòu)。這種穩(wěn)態(tài)不是沒有活力的穩(wěn)態(tài)，而是秩序與活力的結(jié)合體。它得益于系統(tǒng)中內(nèi)嵌的一系列穩(wěn)態(tài)機(jī)制，包括適應(yīng)機(jī)制、博弈機(jī)制和向下機(jī)制。適應(yīng)機(jī)制強(qiáng)調(diào)行動(dòng)者主體的適應(yīng)性，能夠依據(jù)智慧治理平臺(tái)運(yùn)作情境動(dòng)態(tài)修正行為并持續(xù)在互動(dòng)中相互調(diào)適和學(xué)習(xí)[28]，以此在平臺(tái)結(jié)構(gòu)、治理模式和運(yùn)行環(huán)境中達(dá)成一種“恒新”的狀態(tài)。博弈機(jī)制主張?jiān)趶V泛吸納行動(dòng)者力量的過程中有機(jī)形塑多元利益分配的平衡治理結(jié)構(gòu)，同時(shí)在平臺(tái)系統(tǒng)吸納風(fēng)險(xiǎn)和悖論中推進(jìn)行動(dòng)者達(dá)成一致的穩(wěn)健性發(fā)展格局?！跋蛳隆笔瞧脚_(tái)以人民為中心的表征。向下機(jī)制關(guān)注微觀個(gè)體“人”的痛點(diǎn)，強(qiáng)調(diào)基層目光朝下并恰適回應(yīng)問題的理性關(guān)懷，催發(fā)一種政府與人民的協(xié)同聯(lián)動(dòng)模式。推進(jìn)基層智慧治理中行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)進(jìn)階，要正確識(shí)別并充分激活這一系列穩(wěn)態(tài)機(jī)制，最大程度增強(qiáng)行動(dòng)空間的延展性。

(二)解構(gòu)基層智慧治理中的行動(dòng)者關(guān)系及其責(zé)任配置體系

基層智慧治理中的多元行動(dòng)者處于一種包容共生與互依共存的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系狀態(tài)，該狀態(tài)下的多元行動(dòng)者合作需要長效化的外力驅(qū)動(dòng)。行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)進(jìn)階需要以“國家如何實(shí)現(xiàn)社會(huì)自主”的思路重新解構(gòu)行動(dòng)者關(guān)系及其責(zé)任配置體系。

第一，重新解構(gòu)基層智慧治理中多元行動(dòng)者的主體關(guān)系。廣州現(xiàn)行的“三級(jí)審核管理機(jī)制”對(duì)用戶進(jìn)行分級(jí)管理，也束縛行動(dòng)者間的自主溝通與全過程要素的自主性有序運(yùn)作，難以從深層激發(fā)行動(dòng)者的自主能動(dòng)參與及行動(dòng)者之間的聯(lián)動(dòng)效能?；鶎又腔壑卫碇校七M(jìn)國家實(shí)現(xiàn)社會(huì)自主的邏輯在于簡化機(jī)制路徑，發(fā)揮數(shù)字技術(shù)與黨建引領(lǐng)的雙向賦能作用，在賦能政府的同時(shí)賦能社會(huì)，發(fā)揮社會(huì)自主調(diào)節(jié)矛盾、傳遞政策聲音、自我服務(wù)的調(diào)適功能。同時(shí)，需建立一套普適性的價(jià)值系統(tǒng)，在制度建構(gòu)中重新反思國家與社會(huì)，構(gòu)筑“引領(lǐng)—自主”“調(diào)適—發(fā)展”的國家與社會(huì)的新型關(guān)系。國家充當(dāng)引領(lǐng)者與調(diào)適者的角色，社會(huì)在國家的戰(zhàn)略引領(lǐng)和制度調(diào)適中實(shí)現(xiàn)秩序與活力的自主治理和高質(zhì)量發(fā)展，關(guān)鍵在于如何進(jìn)行戰(zhàn)略布局和制度設(shè)計(jì)以確保社會(huì)在國家的整體統(tǒng)籌中有機(jī)運(yùn)作。要更加側(cè)重設(shè)計(jì)能夠整合社會(huì)共識(shí)、治理意愿、專業(yè)技能的韌性發(fā)展機(jī)制，進(jìn)一步在社會(huì)自治和法治的公共領(lǐng)域凝聚國家“整體意志”，實(shí)現(xiàn)國家統(tǒng)一引導(dǎo)和社會(huì)自主發(fā)展。

第二，為消解多元群體的責(zé)任配置困境，需要解構(gòu)基于多元行動(dòng)者的算法責(zé)任?！皣胰绾螌?shí)現(xiàn)社會(huì)自主”的邏輯同樣要求在基層智慧治理的行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)進(jìn)階中解構(gòu)社會(huì)各行動(dòng)者的算法責(zé)任。需要以“算法透明”推進(jìn)行動(dòng)者算法責(zé)任的場(chǎng)景化治理，嚴(yán)格區(qū)分不同算法技術(shù)擁有者、不同組織、不同場(chǎng)景，實(shí)行不同程度的算法責(zé)任分配[29]。社會(huì)群體乃至個(gè)人的數(shù)據(jù)應(yīng)用權(quán)限配給需根據(jù)不同場(chǎng)景類型、不同治理對(duì)象采取不同的配給模式，以構(gòu)建負(fù)責(zé)任的算法使用體系[30]。另外，需通過總體性與專項(xiàng)性的責(zé)任體系確定不同群體參與治理的活動(dòng)邊界、義務(wù)和權(quán)利。責(zé)任體系推行的前提不僅在于精確把握黨委、政府、企業(yè)、社會(huì)等行動(dòng)者利益訴求的回應(yīng)權(quán)重，還在于利用數(shù)字賦能發(fā)掘和共享行動(dòng)者的資源，擴(kuò)大群體間的共享效應(yīng)，在整體上推進(jìn)行動(dòng)者的互動(dòng)協(xié)同。

(三)回應(yīng)基層智慧治理所構(gòu)筑的各群體的政治、經(jīng)濟(jì)等法定利益訴求

在人工智能、塊數(shù)據(jù)、算法推薦等技術(shù)的加持下，如何有效調(diào)和異質(zhì)性的利益訴求成為行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)必須面對(duì)的問題。其中的關(guān)鍵是將多元異質(zhì)群體的生命體驗(yàn)貫穿基層智慧治理行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的全過程。

第一，在識(shí)別端對(duì)基層智慧治理所構(gòu)筑的各群體的利益進(jìn)行精確研判。其前提是推進(jìn)“有呼必應(yīng)”向“未呼先應(yīng)”轉(zhuǎn)變，本質(zhì)是以“人民性”增進(jìn)“公共善”。在界面設(shè)計(jì)層面上，治理界面的服務(wù)模塊呈現(xiàn)需要強(qiáng)化各功能服務(wù)間的聯(lián)動(dòng)性，為訴求反映提供不受主體限定的對(duì)話窗口，實(shí)現(xiàn)對(duì)多元化訴求的“主動(dòng)識(shí)別”。在訴求分置層面上，在界面后臺(tái)對(duì)群體利益訴求實(shí)行分層分類處理，設(shè)計(jì)針對(duì)周期性問題的處置窗口并配備首席分置官進(jìn)行“前瞻識(shí)別”。在群體訴求互動(dòng)層面上，借助互動(dòng)共生的平臺(tái)界面，推進(jìn)國家政權(quán)主體、市場(chǎng)主體、社會(huì)內(nèi)生力量之間利益訴求的“多線性”對(duì)話。既促進(jìn)多元群體利益訴求的整合，同時(shí)在互動(dòng)中保持行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)一與活力，這是“公共善”的人民性新解。

第二，在運(yùn)作端推行精益治理以保證各群體利益訴求的高效回應(yīng)。精益治理是一種以人民為中心的治理。它不僅強(qiáng)調(diào)全區(qū)域、全周期、全要素的精細(xì)服務(wù)，還強(qiáng)調(diào)在調(diào)適發(fā)展與降低治理成本中推進(jìn)開放共享的跨主體合作。這種合作旨在增強(qiáng)企業(yè)及專業(yè)社會(huì)組織的自我造血功能，引導(dǎo)企業(yè)及社會(huì)組織通過項(xiàng)目委托制調(diào)用城市公共資源、參與有償服務(wù)、導(dǎo)入“產(chǎn)業(yè)—治理”雙向融合發(fā)展等創(chuàng)收渠道，以此保證群體利益訴求的自我消解并促進(jìn)訴求的精細(xì)化回應(yīng)。當(dāng)群體利益訴求與政府職能設(shè)計(jì)、機(jī)構(gòu)布局、績效任務(wù)相互沖突乃至不可兼容時(shí)，需要借助精益治理模式的復(fù)雜性界定與分解功能，科學(xué)運(yùn)用線上虛擬組織形態(tài)、技術(shù)賦能的基礎(chǔ)設(shè)施、整合動(dòng)員的黨建空間、彈性的聯(lián)動(dòng)幫扶機(jī)制，有效平衡公共利益與私人利益、“整體善”與“個(gè)體善”間的耦合關(guān)系。這讓互動(dòng)、協(xié)調(diào)和動(dòng)員等社會(huì)和政治現(xiàn)代化價(jià)值借助另一種組織渠道得以釋放。

第三，在反饋端提高異質(zhì)群體的問題消弭能力。行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)不僅是利益的聯(lián)動(dòng)體，還是賦能基層智慧治理的行動(dòng)體。回應(yīng)群體的法定利益訴求，需要在反饋端提升各群體訴求的自我消弭能力。一方面，厘清“有呼必應(yīng)”訴求本身的屬性及其對(duì)應(yīng)職能部門的可支撐、可實(shí)現(xiàn)能力，厘清訴求的公共性、目標(biāo)群體特質(zhì)、法律邊界、回應(yīng)成本及演化路徑；另一方面，從基層治理現(xiàn)代化的戰(zhàn)略高度出發(fā)，強(qiáng)化正式制度介入，引導(dǎo)和支持民眾在社區(qū)生態(tài)圈中有機(jī)合作，最大程度彰顯各群體的行動(dòng)能力。總之，提高多元異質(zhì)群體的問題消彌能力是解構(gòu)基層智慧治理中行動(dòng)者關(guān)系的重要基礎(chǔ)。持續(xù)推進(jìn)基層智慧治理，不能僅依賴政府部門的單向回應(yīng)，還需在厘清民眾自身訴求的進(jìn)程中強(qiáng)化其自身能力。

(四)回應(yīng)伴隨基層智慧治理衍生的結(jié)構(gòu)性治理難題

基層智慧治理所要達(dá)成的行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)共同體的目標(biāo)需要建立在算法正義、社會(huì)黏性、結(jié)構(gòu)平衡與互惠共生的基礎(chǔ)之上。在大數(shù)據(jù)、人工智能、算法捕捉等技術(shù)的加持下，治理界面能夠增進(jìn)基層治理效能，也能衍生掣肘行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)的結(jié)構(gòu)性治理難題。一是人的尊嚴(yán)問題。個(gè)體作為一個(gè)獨(dú)立的、自主的人而得到尊重。算法應(yīng)用將個(gè)體及其行為物化為抽象的數(shù)據(jù)集合，容易消解個(gè)體的整體性。個(gè)體乃至群體的行為記錄、訪問內(nèi)容和賬號(hào)信息均可在算法分析與數(shù)據(jù)抓取中被識(shí)別和搜集，其隱私在技術(shù)運(yùn)用中被挾持[31]。二是算法程序的正當(dāng)性問題。在過程層面，算法應(yīng)用的“邏輯隱層”和“數(shù)據(jù)壁壘”難以保障行動(dòng)者的知情權(quán)、參與權(quán)。在結(jié)果層面，算法數(shù)據(jù)在理性的驅(qū)動(dòng)下容易成為資本的獲利工具。三是沉默群體的注意力分配問題。算法技術(shù)的發(fā)展主要呈現(xiàn)的是資本的力量，貫徹的是權(quán)力的意志，而不是民眾的力量。民眾的異質(zhì)性訴求尤其是弱勢(shì)群體、沉默群體在算法應(yīng)用場(chǎng)域中的話語權(quán)面臨喪失的可能，這與“人民性”的本質(zhì)相悖。四是迫切訴求回應(yīng)中的策略行為問題。算法技術(shù)的數(shù)字化包裝可能是基層政府回應(yīng)治理創(chuàng)新的策略行為，它難以內(nèi)在契合人民至上理念，也難以推進(jìn)基層減負(fù)增效和觸及基層改革的深層關(guān)系。

問題的解決仍需在細(xì)化政策執(zhí)行中加以調(diào)控。一是織密更細(xì)致的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)施更精細(xì)化的群體關(guān)懷。在算法服務(wù)層面，基層智慧治理線上平臺(tái)有必要在界面呈現(xiàn)、操作使用、服務(wù)板塊方面為行動(dòng)不便的殘疾人、低弱視的視障人士、文盲群體及閱讀能力下降的老年人等提供更加智能友好的服務(wù)。在算法數(shù)據(jù)應(yīng)用層面，需要搭建身份驗(yàn)證、訴求證實(shí)、知情同意、政策透明、歸責(zé)清晰、評(píng)價(jià)反饋的數(shù)據(jù)閉環(huán)應(yīng)用路徑。同時(shí)，引入“審計(jì)跟蹤”分析工具，在全面的數(shù)據(jù)跟蹤記錄中實(shí)現(xiàn)對(duì)算法應(yīng)用過程的記錄[32]。算法人員可借助“審計(jì)跟蹤”再現(xiàn)治理過程的數(shù)據(jù)環(huán)境和內(nèi)部運(yùn)算過程。這意味著基層智慧治理中行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)將極具穿透效應(yīng)，行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)的可見度、協(xié)同度、依賴度將顯著增強(qiáng)，有益于遏制系列結(jié)構(gòu)性難題。二是回歸行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)中的個(gè)體本位。這要從個(gè)體社會(huì)化發(fā)展進(jìn)程中的初始單位即家庭出發(fā)。家庭是自下而上的社會(huì)力的生長點(diǎn)，是能夠激發(fā)多元行動(dòng)者共鳴的獨(dú)特場(chǎng)域。在中國治理情境中，家庭應(yīng)當(dāng)成為政策執(zhí)行中的重要一環(huán)，要在更充分的制度設(shè)計(jì)基礎(chǔ)上，把維護(hù)人的尊嚴(yán)、數(shù)據(jù)權(quán)限的合法正當(dāng)性使用及公共理性融入家庭教育中。這既是強(qiáng)化算法技術(shù)運(yùn)用公正性的需要，也是重塑家庭“整體善”的過程，更是增強(qiáng)多元行動(dòng)者共生韌性的先行基礎(chǔ)，對(duì)于推進(jìn)基層智慧治理中行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)至關(guān)重要。

五、結(jié)語：構(gòu)建更具本土場(chǎng)景的韌性行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)

基層智慧治理中的行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)是一種集聚聯(lián)動(dòng)性、統(tǒng)合性與開放性的治理系統(tǒng)。在算法技術(shù)賦能與基層治理現(xiàn)代化的使命驅(qū)動(dòng)下，基層智慧治理中行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)的理論內(nèi)核在于創(chuàng)設(shè)了一種共生場(chǎng)景。這種“共生”絕非西方語境下的“多元互動(dòng)治理”，而是蘊(yùn)含算法技術(shù)與人民性的整體性共識(shí)治理。它符合我國基層治理的本質(zhì)，與“人民性”有共同的邏輯起點(diǎn)，需要全生命要素的共同發(fā)力。廣州在組織架構(gòu)、機(jī)制設(shè)計(jì)及治理界面塑造上的一系列創(chuàng)新舉措將基層智慧治理中的行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)推至一個(gè)更具多層次、廣外圍的實(shí)踐境界。推進(jìn)基層智慧治理中行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)進(jìn)階，關(guān)鍵在于堅(jiān)持“算法與人民性互嵌”，即在行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)“算法共生”的理論意蘊(yùn)基礎(chǔ)上，促使算法技術(shù)與人民性相互融通、有機(jī)耦合。

需要指出的是，西方行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)理論并不完全契合中國治理場(chǎng)景。人類行動(dòng)者與非人類行動(dòng)者具有同樣的能動(dòng)性，是完全對(duì)稱的。但中國本土基層智慧治理中的行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)是在黨領(lǐng)導(dǎo)下運(yùn)用一系列算法技術(shù)而達(dá)成的合作共治狀態(tài)。行動(dòng)者間的利益是在黨組織引領(lǐng)下的相容利益與特定利益相互依存的耦合狀態(tài)，而非核心行動(dòng)者將自身利益轉(zhuǎn)換為其他行動(dòng)者利益的孤立狀態(tài)。同時(shí)，行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)理論存在忽視或隱匿社會(huì)結(jié)構(gòu)、背景的局限性。在一個(gè)超大型國家的基層智慧治理中，行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)不能簡單地停留于西方行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)理論，要結(jié)合治理場(chǎng)域剖析出更契合本土治理實(shí)踐的理論意蘊(yùn)和獨(dú)特的進(jìn)階路徑。面向政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)三重邏輯交叉混合的基層智慧治理，其韌性行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)不僅要始終發(fā)揮算法技術(shù)更全面、更深刻的賦能作用，還需持續(xù)強(qiáng)化人民性以實(shí)現(xiàn)更精確和理性的行動(dòng)關(guān)懷，凸顯國家引領(lǐng)與社會(huì)自主的現(xiàn)代化發(fā)展理路并締結(jié)出更具使命感、責(zé)任感的關(guān)系結(jié)構(gòu)。