張藝瀚，李貴卿

(成都信息工程大學(xué) 管理學(xué)院， 成都 610103)

0 引言

對(duì)于人工智能安全性的擔(dān)憂從未停止，目前，關(guān)于人工智能安全性問(wèn)題的主要爭(zhēng)端在于：人工智能在未來(lái)是否能夠完全超越人類智能。但即便是認(rèn)為人工智能技術(shù)不會(huì)完全超越人類智能的學(xué)者，多數(shù)也認(rèn)為其在短期內(nèi)呈現(xiàn)這種態(tài)勢(shì)[1]。人工智能的安全性問(wèn)題主要存在于技術(shù)安全和使用安全兩個(gè)方面，而這些安全性問(wèn)題最終會(huì)上升至國(guó)家安全[2]層面。

從技術(shù)安全的角度來(lái)看，不存在絕對(duì)沒(méi)有漏洞的代碼或程序。另外，技術(shù)是不斷發(fā)展、更新和迭代的，在當(dāng)前環(huán)境下安全可靠的系統(tǒng)也可能在之后遭遇攻擊。從使用安全的角度來(lái)看，人工智能技術(shù)的發(fā)展將使各種技術(shù)成本逐漸降低?？梢钥隙ǖ氖牵壳叭斯ぶ悄懿](méi)有完全超越人類智能，但如果片面的人工智能發(fā)展不受控制，也會(huì)對(duì)人機(jī)交互乃至人類造成危害[3]。

關(guān)于片面人工智能對(duì)人類的負(fù)面影響，有一個(gè)案例可供參考。最近，一些應(yīng)用于射擊游戲的視覺(jué)人工智能作弊程序的視頻出現(xiàn)在YouTube上。它的基本原理是，人工智能在學(xué)習(xí)了大量真人圖片后，能夠識(shí)別和定位人體的各個(gè)部位。該人工智能程序的實(shí)現(xiàn)基于硬件性能，最終響應(yīng)時(shí)間遠(yuǎn)小于人工操作。普通程序的反作弊機(jī)制無(wú)法應(yīng)對(duì)這種人工智能作弊行為。然而，這種看似先進(jìn)的技術(shù)的成本在現(xiàn)實(shí)中并不高，只需要一個(gè)可移植的簡(jiǎn)單人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和幾個(gè)小時(shí)內(nèi)即可構(gòu)建的代碼框架。對(duì)于人工智能作弊行為，許多國(guó)家在法律上甚至沒(méi)有明確規(guī)定，因此很難對(duì)通過(guò)人工智能實(shí)施不道德行為的人追責(zé)。片面人工智能仍由人類主導(dǎo)，當(dāng)片面人工智能應(yīng)用于犯罪時(shí)，會(huì)造成巨大的生命財(cái)產(chǎn)損失，增加安全威脅，且成本不高。人工智能也由大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法驅(qū)動(dòng)，數(shù)據(jù)源容易受到偏見(jiàn)的影響，從而導(dǎo)致有偏見(jiàn)的決策[4]。因此，安全性是人工智能乃至人機(jī)交互系統(tǒng)的首要前提。

人工智能使機(jī)器與人之間的關(guān)系從輔助和被動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)楹献骱突パa(bǔ)成為可能。因此，近年來(lái)，人機(jī)合作成為備受關(guān)注的領(lǐng)域，關(guān)于人機(jī)合作中的技術(shù)和倫理問(wèn)題的研究很多，對(duì)人機(jī)交互中的具體需求和情感反應(yīng)則相對(duì)較少。本文研究在安全目標(biāo)下界面和工作特性對(duì)人機(jī)交互質(zhì)量的影響。

1 人機(jī)交互國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究綜述

人工智能本身的特殊性決定了人機(jī)關(guān)系不再是將計(jì)算機(jī)用作輔助工作的工具，而是與以前相比發(fā)生了巨大變化。Degani等[5]提出，計(jì)算機(jī)和人之間存在團(tuán)隊(duì)合作關(guān)系。

從相關(guān)文獻(xiàn)分析來(lái)看，人機(jī)合作更傾向于人機(jī)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)來(lái)展開(kāi)。Kragic等[6]以顯微外科手術(shù)為例，進(jìn)行了較早優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的研究，論述了人機(jī)協(xié)作系統(tǒng)(HMCSs)是在特定任務(wù)環(huán)境下對(duì)人能力的增強(qiáng)或幫助，但醫(yī)療領(lǐng)域人機(jī)合作是將人的判斷力和機(jī)器作業(yè)精準(zhǔn)度有機(jī)結(jié)合的典型場(chǎng)景，人機(jī)實(shí)現(xiàn)了優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)和能力延伸。雖然人機(jī)合作能夠通過(guò)對(duì)相關(guān)技術(shù)、合作模式等進(jìn)行調(diào)整來(lái)實(shí)現(xiàn)人機(jī)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，從而獲取更好的人機(jī)合作效果，但人們的人機(jī)合作意愿往往不一定傾向于效果更好的模式。Navarro 等[7]在研究中指出，人們往往傾向于選擇具有更好人機(jī)交互質(zhì)量的人機(jī)合作模式。而當(dāng)人機(jī)交互中人和機(jī)器同時(shí)介入同一件事情，或者人機(jī)交互中的某一個(gè)事項(xiàng)需要人與機(jī)器的共同介入，則這種情況下如何確定和提高交互質(zhì)量值得研究。Mars 等[8]對(duì)輔助駕駛系統(tǒng)進(jìn)行分析后指出，人機(jī)合作共享控制時(shí)產(chǎn)生的一系列反饋能夠?qū)崿F(xiàn)較好的人機(jī)協(xié)作控制分配，但增加觸感權(quán)威并不會(huì)產(chǎn)生更好的效果，合理的控制分配和交互方式能夠有效實(shí)現(xiàn)人機(jī)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，從而提升交互質(zhì)量。Pacaux-Lemoine等[9]基于控制的含義，從工具發(fā)展、人類發(fā)展和人機(jī)關(guān)系發(fā)展3個(gè)角度指出，人機(jī)合作與共享控制之間具有緊密聯(lián)系。

另一個(gè)值得注意的研究是Eyssel[10]以社交機(jī)器人為研究對(duì)象，認(rèn)為在進(jìn)行人機(jī)交互設(shè)計(jì)時(shí)跨學(xué)科引入社會(huì)心理學(xué)內(nèi)容可以較為有效地對(duì)人機(jī)交互進(jìn)行測(cè)量。跨學(xué)科理論和方法的應(yīng)用能使人機(jī)交互系統(tǒng)中各個(gè)結(jié)構(gòu)之間的內(nèi)在關(guān)系更加清楚，也使得對(duì)人機(jī)交互系統(tǒng)的測(cè)量更加準(zhǔn)確。Krash 等[11]通過(guò)核磁共振成像來(lái)證明人機(jī)交互中人類為機(jī)器建立了一個(gè)心智模型，并且這種高級(jí)人類認(rèn)知功能對(duì)人機(jī)交互具有巨大貢獻(xiàn)。作為用戶，人們往往需要通過(guò)交互界面開(kāi)展人機(jī)合作，因此交互界面是否對(duì)人機(jī)交互質(zhì)量存在影響值得探討。隨著人工智能技術(shù)不斷發(fā)展，相較于以往工具單純的輔助作用，現(xiàn)階段人機(jī)合作中人機(jī)關(guān)系已經(jīng)開(kāi)始逐步轉(zhuǎn)變，越來(lái)越人性化幾乎是現(xiàn)代機(jī)器的共性，但又有別于單純的機(jī)器設(shè)計(jì)或功能人性化。這種人性化也是高級(jí)人類認(rèn)知功能的體現(xiàn)之一。那么機(jī)器到底給人們留下了怎樣的印象，這種印象是否會(huì)影響到人機(jī)合作的可靠性和交互質(zhì)量？相對(duì)地，關(guān)于機(jī)器對(duì)人們的認(rèn)知影響，李金波[12]通過(guò)結(jié)構(gòu)方程模型較為系統(tǒng)地分析了一個(gè)人機(jī)交互系統(tǒng)中影響人們認(rèn)知負(fù)荷的因素，證明在人機(jī)合作中，人機(jī)雙方的某些特征會(huì)產(chǎn)生相互影響，其研究中根據(jù)Paas 等[13]提出的認(rèn)知負(fù)荷結(jié)構(gòu)模型，結(jié)合Haga等[14]的后續(xù)研究，排除作業(yè)時(shí)間對(duì)認(rèn)知負(fù)荷主觀評(píng)價(jià)的影響，對(duì)任務(wù)特征進(jìn)行了較為細(xì)致的探討，包括任務(wù)復(fù)雜性、時(shí)間壓力，并證實(shí)任務(wù)特征在人機(jī)交互中對(duì)認(rèn)知負(fù)荷具有顯著影響。

人機(jī)合作需要考慮人和機(jī)器雙方的因素，對(duì)深度人機(jī)合作影響因素探索具有十分重要的意義，使設(shè)計(jì)在能夠滿足人機(jī)合作意愿的同時(shí)，為具有較好效果的人機(jī)合作模式提供理論參考。通過(guò)實(shí)證分析，探索人機(jī)交互界面和工作特征對(duì)人機(jī)交互質(zhì)量的影響。

2 人機(jī)交互質(zhì)量的影響因素分析和假設(shè)

Obradovich等[15]研究發(fā)現(xiàn)，通過(guò)醫(yī)學(xué)中的人機(jī)交互，設(shè)備對(duì)交互效果有很大影響。Shackel[16]指出，人機(jī)交互的可用性設(shè)計(jì)影響著人機(jī)交互的發(fā)展和人機(jī)交互工作效果。交互界面作為可用性設(shè)計(jì)中的重要一環(huán)，也對(duì)人機(jī)交互工作效果產(chǎn)生影響。據(jù)此，提出假設(shè)H1。

H1：安全目標(biāo)下人機(jī)交互設(shè)備包括輸入設(shè)備、指點(diǎn)設(shè)備、顯示設(shè)備等多種設(shè)備，不同人機(jī)交互設(shè)備對(duì)人機(jī)交互質(zhì)量的影響存在差異。

對(duì)人機(jī)交互質(zhì)量的研究將有助于評(píng)估人機(jī)協(xié)作的效果，改進(jìn)人機(jī)交互模式。Leon 等[17]在實(shí)驗(yàn)中采取測(cè)量聊天機(jī)器人用戶生理心理反應(yīng)和問(wèn)卷調(diào)查的方式來(lái)探究人機(jī)交互方式和合作意愿之間的關(guān)系。結(jié)果表明，相比動(dòng)畫化身聊天機(jī)器人，簡(jiǎn)單文本聊天機(jī)器人給用戶造成的不可思議和不適感更少，此時(shí)用戶的生理心理活動(dòng)更弱，研究成果體現(xiàn)出人機(jī)交互方式在感官上對(duì)人的影響。Crandall 等[18]研究了一種“妥協(xié)”算法，使得人機(jī)合作中，機(jī)器比人更會(huì)妥協(xié)，從而達(dá)成人機(jī)合作效果。該算法使計(jì)算機(jī)技術(shù)突破傳統(tǒng)的零和博弈領(lǐng)域，轉(zhuǎn)向提供高質(zhì)量人機(jī)交互體驗(yàn)。該研究突出人機(jī)合作中人的個(gè)體特征可能影響人機(jī)交互質(zhì)量，并將影響人機(jī)合作的因素歸納為直覺(jué)、文化習(xí)俗、情緒和信號(hào)等，反映出人機(jī)交互質(zhì)量受到人們對(duì)人機(jī)合作認(rèn)知影響，而交互界面的設(shè)計(jì)通常就是使用戶對(duì)機(jī)器構(gòu)成印象的重要路徑。

外部設(shè)備通常與人的感官具有較為直接的聯(lián)系。因此，基于以上文獻(xiàn)，提出假設(shè)：

H2：安全目標(biāo)下人機(jī)交互可以通過(guò)味覺(jué)、嗅覺(jué)、時(shí)間感等多種感官進(jìn)行，以不同感官進(jìn)行交互的人機(jī)合作的交互質(zhì)量存在差異。

遠(yuǎn)程操作作為人機(jī)交互的典型應(yīng)用場(chǎng)景，也體現(xiàn)出人機(jī)交互優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的特征，能幫助人們擺脫工作中客觀物理?xiàng)l件限制，已逐漸成為普遍的辦公方式之一，然而對(duì)其工作質(zhì)量、工作效率的爭(zhēng)議一直存在。胡瑋瑋等[19]對(duì)遠(yuǎn)程工作效率和質(zhì)量等問(wèn)題進(jìn)行了一系列研究，指出工作時(shí)長(zhǎng)、工作強(qiáng)度、任務(wù)績(jī)效、自我控制和個(gè)體特征等因素容易影響到工作效率和質(zhì)量，這一方面印證了Crandall 等的觀點(diǎn)(個(gè)體特征)，另一方面反映出工作特征也可能對(duì)人機(jī)交互質(zhì)量產(chǎn)生影響。

根據(jù)上述文獻(xiàn)，并基于實(shí)際工作應(yīng)用場(chǎng)景和本文需要探索的問(wèn)題，提出假設(shè)：

H3：安全目標(biāo)下人機(jī)合作領(lǐng)域涵蓋創(chuàng)意型工作、輔助型工作、重復(fù)型工作、危險(xiǎn)型工作和技術(shù)型工作，不同工作特征對(duì)人機(jī)交互質(zhì)量的影響存在差異。

3 交互界面與工作特征對(duì)交互質(zhì)量的影響研究過(guò)程

3.1 問(wèn)卷設(shè)計(jì)和調(diào)查

為了驗(yàn)證假設(shè)，探尋實(shí)際工作中人們的人機(jī)合作意愿可能的潛在影響因素，進(jìn)行問(wèn)卷設(shè)置。問(wèn)卷分為2個(gè)部分：第1部分為研究所需探究的交互質(zhì)量影響因素，包含外部設(shè)備、工作類型、交互感官傾向共3項(xiàng)；第2部分是人工智能、人機(jī)合作相關(guān)技術(shù)和安全使用量表，盡可能地刻畫人機(jī)合作相關(guān)特征的各個(gè)方面，共30題(表1)。

本次問(wèn)卷調(diào)查共回收問(wèn)卷383份，調(diào)查對(duì)象為四川省成都市附近相關(guān)從業(yè)人員和相關(guān)專業(yè)人員。其中，男性占比為52.7%，女性占比為47.3%，大專及以上學(xué)歷人數(shù)占比為98.4%，21～50歲人數(shù)占比為97.9%。隨后對(duì)調(diào)查問(wèn)卷相應(yīng)題項(xiàng)進(jìn)行整理，采用SPSS 25.0進(jìn)行分析，主要分析方法為因子分析和回歸分析。

表1 量表題部分詳情

3.2 交互界面與工作特征對(duì)交互質(zhì)量的影響實(shí)證分析

運(yùn)用SPSS軟件對(duì)量表題部分進(jìn)行探索性因子分析，對(duì)人機(jī)合作相關(guān)量表題共31個(gè)觀測(cè)變量進(jìn)行降維處理。根據(jù)研究需要，提取3個(gè)公因子，經(jīng)信度檢驗(yàn)后，量表部分?jǐn)?shù)據(jù)Cronbach’sα系數(shù)為0.967，刪除旋轉(zhuǎn)后的矩陣中在2個(gè)公因子中的荷載均大于0.6的題項(xiàng)后重新進(jìn)行因子分析。最終刪除題目11項(xiàng)，保留題目20項(xiàng)，重新處理的數(shù)據(jù)Cronbach’sα系數(shù)為0.950，KMO值為0.952，Bartlett球形檢驗(yàn)表明變量不獨(dú)立(χ2=6 115.209，P<0.01)，故刪除題項(xiàng)后的問(wèn)卷數(shù)據(jù)仍然具有較好的信度和效度。第1個(gè)公因子包含題目8項(xiàng)，主要為人機(jī)合作安全使用和良好體驗(yàn)保障，故將公因子命名為人機(jī)安全控制(HMSC)；第2個(gè)公因子包含題目8項(xiàng)，主要為機(jī)器智能進(jìn)化相關(guān)內(nèi)容，公因子命名為人機(jī)智能進(jìn)化(HMIE)；第3個(gè)公因子包含題目4項(xiàng)，主要為人機(jī)相互理解和工作效果認(rèn)可度相關(guān)內(nèi)容，因此公因子命名為人機(jī)相互理解(HMMU)。最終的因子分析結(jié)果見(jiàn)表2所示。

表2 探索性因子分析結(jié)果(N=383)

3.2.1人機(jī)交互界面對(duì)交互質(zhì)量的影響分析

經(jīng)探索性因子分析后，對(duì)問(wèn)卷中相關(guān)題項(xiàng)進(jìn)行回歸分析以探索人機(jī)交互界面對(duì)人機(jī)合作深化的影響。以量表題部分探索性因子分析提取出的公因子作為因變量，包含HMSC、HMIE和HMMU，以問(wèn)卷中常用外部設(shè)備、人機(jī)合作中的感官傾向作為自變量進(jìn)行回歸分析。

步驟1檢驗(yàn)外部設(shè)備對(duì)HMSC、HMIE和HMMU的影響。從回歸分析結(jié)果(表3)來(lái)看，語(yǔ)音設(shè)備(β=0.117，P<0.05)和顯示設(shè)備(β=0.159，P<0.05)對(duì)HMSC具有顯著的正相關(guān)關(guān)系，而關(guān)于外部設(shè)備對(duì)HMIE、HMMU的影響，在回歸分析中sig>0.05，表明并無(wú)顯著線性關(guān)系，故外部設(shè)備對(duì)HMIE、HMMU并無(wú)顯著影響。

表3 外部設(shè)備對(duì)HMSC、HMIE和HMMU回歸分析結(jié)果

步驟2檢驗(yàn)人機(jī)合作中的感官傾向?qū)MSC、HMIE和HMMU的影響。從回歸分析結(jié)果(表4)來(lái)看，視覺(jué)(β=0.107，P<0.05)、平衡感(β=0.116，P<0.05)與HMSC具有顯著的正相關(guān)關(guān)系；視覺(jué)(β=0.176，P<0.05)、熱感(β=0.150，P<0.05)與HMIE呈顯著正相關(guān)關(guān)系；觸覺(jué)(β=0.114，P<0.05)與HMMU呈正相關(guān)關(guān)系。關(guān)于感官傾向?qū)MMU的影響探索，在回歸分析中sig>0.05，表明并無(wú)顯著線性關(guān)系，因此外部設(shè)備對(duì)HMMU并無(wú)顯著影響。

表4 人機(jī)合作感官傾向?qū)MSC、HMIE和HMMU回歸分析結(jié)果

3.2.2工作特征對(duì)交互質(zhì)量的影響分析

對(duì)相關(guān)項(xiàng)目進(jìn)行回歸分析，探討工作類型對(duì)互動(dòng)質(zhì)量的影響。需檢驗(yàn)主要工作類型對(duì)HMSC、HMIE和HMMU的影響。從回歸分析結(jié)果(表5)可以看出，危險(xiǎn)型工作(β=-0.145，P<0.05)與HMSC呈顯著負(fù)相關(guān)，重復(fù)型工作(β=0.193，P<0.05)與HMSC呈顯著正相關(guān)；輔助型工作(β=0.141，P<0.05)與HMIE呈顯著正相關(guān)；創(chuàng)意型工作(β=0.118，P<0.05)與HMMU呈顯著正相關(guān)。

表5 主要工作類型對(duì)HMSC、HMIE和HMMU回歸分析結(jié)果

4 結(jié)論與假設(shè)驗(yàn)證

根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果對(duì)結(jié)論進(jìn)行匯總：

1) 不同外部設(shè)備對(duì)人機(jī)合作安全控制的影響不同。語(yǔ)音設(shè)備和顯示設(shè)備會(huì)對(duì)人工智能安全控制產(chǎn)生影響，且呈正相關(guān)關(guān)系，而輸入設(shè)備和指點(diǎn)設(shè)備并無(wú)顯著關(guān)系，因此假設(shè)H1：“不同外部設(shè)備提升對(duì)人機(jī)交互質(zhì)量的影響存在差異。”成立。

2) 不同感官傾向?qū)θ藱C(jī)合作安全控制和人機(jī)合作智能進(jìn)化的影響存在差異。視覺(jué)交互傾向、平衡感交互傾向與人機(jī)合作安全控制呈正相關(guān)；味覺(jué)交互傾向與人機(jī)合作安全控制呈負(fù)相關(guān)；視覺(jué)交互傾向、情感交互傾向與人機(jī)合作智能進(jìn)化呈正相關(guān)；觸覺(jué)交互傾向與人機(jī)相互理解呈正相關(guān)?？梢钥闯?，不同感官傾向?qū)θ藱C(jī)交互質(zhì)量的影響不同。假設(shè)H2：“感官傾向?qū)θ藱C(jī)交互質(zhì)量的影響存在差異?！背闪?。

3) 不同工作類型對(duì)人機(jī)合作安全控制和人機(jī)合作智能進(jìn)化的影響不同。危險(xiǎn)型工作與人機(jī)合作安全控制呈顯著負(fù)相關(guān)；重復(fù)型工作與人機(jī)合作安全控制呈顯著正相關(guān)；輔助型工作與人機(jī)合作智能進(jìn)化呈顯著正相關(guān)；創(chuàng)意型工作與人機(jī)相互理解呈正相關(guān)。因此假設(shè)H3：“不同工作類型對(duì)人機(jī)交互質(zhì)量的影響存在差異?！背闪?。

5 討論與建議

1) 在人機(jī)交互中，提高語(yǔ)音設(shè)備和顯示設(shè)備的使用比例可以提高安全性和交互質(zhì)量。然而，指點(diǎn)設(shè)備和輸入設(shè)備對(duì)提高交互質(zhì)量沒(méi)有明顯效果。這可能是因?yàn)槎c(diǎn)設(shè)備和輸入設(shè)備很難在人和計(jì)算機(jī)之間建立直接的通信通道。相比之下，對(duì)話和視覺(jué)觀察顯然比通過(guò)媒體傳播更直接、更有效。此外，人們已經(jīng)習(xí)慣于使用類似的設(shè)備，正如鼠標(biāo)和鍵盤[8]。

2) 在人機(jī)交互中，視覺(jué)和平衡感的參與可以促進(jìn)安全性的提高，這可能是因?yàn)槿藗兛梢酝ㄟ^(guò)視覺(jué)和平衡感獲得“沉浸式”交互體驗(yàn)。視覺(jué)和熱感知的參與也可以促進(jìn)人機(jī)交互的智能進(jìn)化，這可能是由于視覺(jué)感知很容易影響人們對(duì)事物的印象。散熱和功耗也是衡量機(jī)器部件能力的重要指標(biāo)。因此，視覺(jué)和熱感知可以促進(jìn)人機(jī)交互的進(jìn)化。觸覺(jué)可以促進(jìn)人與機(jī)器之間的相互理解，良好的觸覺(jué)印象也是提高交互質(zhì)量的重要因素[35]。

3) 就工作特點(diǎn)而言，重復(fù)型工作中更多地使用人機(jī)交互可以有效地提高交互安全性和交互質(zhì)量。危險(xiǎn)型工作與互動(dòng)安全之間的負(fù)相關(guān)可能是因?yàn)槲ｋU(xiǎn)工作需要更多經(jīng)驗(yàn)豐富的工人，或受具體工作內(nèi)容和自身特點(diǎn)的影響。在輔助型工作中使用人機(jī)交互可以促進(jìn)交互系統(tǒng)的智能化，因?yàn)槿藱C(jī)交互系統(tǒng)功能的不足在輔助工作中更加容易被凸顯。在創(chuàng)意型工作中使用人機(jī)交互可以促進(jìn)相互理解，這應(yīng)該歸功于創(chuàng)造性工作中包含更多的人為因素。計(jì)算機(jī)需要在這個(gè)過(guò)程中不斷學(xué)習(xí)人類的概念，人類也需要計(jì)算機(jī)來(lái)有效地反饋他們的想法。

結(jié)合上述結(jié)論，提出以下建議：

1) 人機(jī)深層次交互還需要更高的技術(shù)水平和更多的外部設(shè)備，這種復(fù)雜的人機(jī)交互對(duì)交互設(shè)備從設(shè)計(jì)、材料、工作原理等方面提出了更高要求?，F(xiàn)有設(shè)備一方面需要進(jìn)行人性化升級(jí)，以便在保障人機(jī)合作安全性的情況下同時(shí)提升人們的人機(jī)合作意愿，使人機(jī)合作效率和效果得到保障；另一方面，復(fù)雜的人機(jī)交互需要更多的采集點(diǎn)和感官接觸，并非單一增強(qiáng)某一種感官權(quán)威即可實(shí)現(xiàn)。因此，應(yīng)推動(dòng)相關(guān)企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)等進(jìn)行人機(jī)交互設(shè)備創(chuàng)新升級(jí)研究，同時(shí)對(duì)人機(jī)交互系統(tǒng)潛在用戶的職業(yè)行為和習(xí)慣進(jìn)行研究。加強(qiáng)人機(jī)交互中的感官接觸，提升人機(jī)交互質(zhì)量。

2) 感官是人類認(rèn)識(shí)事物的主要途徑，直接影響著人們對(duì)事物的認(rèn)知，且感官越全面，人們對(duì)事物的認(rèn)知也越全面。隨著機(jī)器智能逐漸提升，人機(jī)合作中越來(lái)越多地需要必要的人類直接感官參與。如視覺(jué)交互能夠幫助人們更直觀地感受當(dāng)前人機(jī)交互系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)，平衡感交互通過(guò)人體最本能的感官使人們?cè)谶M(jìn)行人機(jī)交互時(shí)更具參與感，對(duì)人機(jī)交互系統(tǒng)的掌控更加熟練，這都使得人機(jī)交互安全性得到保障。除了保障安全性以外，視覺(jué)和熱感交互的直觀性使得人們更容易對(duì)人機(jī)交互系統(tǒng)產(chǎn)生印象和記憶，有助于人們對(duì)人機(jī)交互系統(tǒng)提出進(jìn)一步的要求，促使人機(jī)交互系統(tǒng)智能進(jìn)化?？傮w來(lái)看，應(yīng)針對(duì)必要感官開(kāi)發(fā)更多的交互設(shè)備和交互模式，在保障安全性的前提下促進(jìn)人機(jī)交互質(zhì)量提升。

3) 尊重行業(yè)習(xí)慣，進(jìn)行應(yīng)用型人機(jī)交互系統(tǒng)研究，有效提升交互質(zhì)量和勞動(dòng)效率。人機(jī)交互最終將應(yīng)用于各個(gè)重大領(lǐng)域，但通常重大領(lǐng)域涉及國(guó)家社會(huì)穩(wěn)定和民眾安全，例如無(wú)人駕駛鐵路、無(wú)人駕駛汽車、智能監(jiān)控設(shè)備等。安全性的重要程度不言而喻，因此除了提高人機(jī)交互技術(shù)安全以外，也需要保障人機(jī)交互在這些重大領(lǐng)域的應(yīng)用安全和信息安全，這對(duì)尋求安全和效率二者之間的平衡點(diǎn)要求極高。在條件適當(dāng)?shù)那闆r下，應(yīng)推進(jìn)重復(fù)型工作自動(dòng)化改革，積極研究適配高危工種的人機(jī)合作模式或相關(guān)技術(shù)，因此要結(jié)合與工作相關(guān)專業(yè)人員、從業(yè)人員的意見(jiàn)來(lái)開(kāi)發(fā)具有有效適應(yīng)性的人機(jī)合作系統(tǒng)。例如，高危工作環(huán)境下需要盡量實(shí)現(xiàn)無(wú)人化和高精度化人機(jī)交互，這就要涉及材料、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等多種技術(shù)的交叉應(yīng)用，除了技術(shù)支持，還需要根據(jù)具體任務(wù)場(chǎng)景對(duì)人機(jī)之間的控制分配界限進(jìn)行靈活調(diào)整。在輔助型工作中應(yīng)當(dāng)更多地運(yùn)用人機(jī)交互系統(tǒng)，輔助型工作的特點(diǎn)是能夠使用戶在任務(wù)環(huán)境下更有效、直觀地發(fā)現(xiàn)人機(jī)交互系統(tǒng)中存在的不足，以便開(kāi)發(fā)者及時(shí)對(duì)人機(jī)交互系統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn)，從而促進(jìn)人機(jī)交互系統(tǒng)智能進(jìn)化。在創(chuàng)新型工作中，也應(yīng)適當(dāng)加入人機(jī)交互，使機(jī)器對(duì)用戶習(xí)慣和行為進(jìn)行學(xué)習(xí)，人也在這個(gè)過(guò)程中對(duì)機(jī)器使用更加熟練，從而促進(jìn)人機(jī)相互理解，推動(dòng)人機(jī)交互質(zhì)量提升。

根據(jù)現(xiàn)實(shí)情況來(lái)看，一個(gè)特定工作任務(wù)場(chǎng)景下的交互設(shè)備往往不是單一種類的，很多工作崗位往往屬于一種或多種工作類型，且隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，各種新技術(shù)、新工作、新設(shè)備等層出不窮，因此很難全面地分析各種因素之間的交互作用具體如何，但仍然為提升人機(jī)交互質(zhì)量提供了明確的參考路徑。