何金玉，李旭輝

（安徽財經(jīng)大學管理科學與工程學院，安徽蚌埠，233030）

2021年2月國務院印發(fā)的《關于加快建立健全綠色低碳循環(huán)發(fā)展經(jīng)濟體系的指導意見》明確指出，建立健全綠色低碳循環(huán)發(fā)展經(jīng)濟體系，促進經(jīng)濟社會發(fā)展全面綠色轉型，是解決我國資源環(huán)境生態(tài)問題的基礎之策[1]。受傳統(tǒng)粗放發(fā)展模式的影響，當前我國經(jīng)濟發(fā)展仍存在資源集約利用水平亟待提高，生態(tài)環(huán)境壓力較大的現(xiàn)象，在此背景下，有效提高綠色經(jīng)濟效率成為經(jīng)濟社會發(fā)展面臨的重要問題，這既是深入貫徹新發(fā)展理念、構建新發(fā)展格局的必要響應，也是推動區(qū)域經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展的重要內(nèi)涵和關鍵舉措。隨著區(qū)域一體化戰(zhàn)略的深入實施，以綠色發(fā)展為核心的區(qū)域協(xié)調(diào)戰(zhàn)略成為構建我國新發(fā)展格局的重要支撐。鑒于此，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)四大板塊綠色經(jīng)濟發(fā)展效率，進一步完善資源的互聯(lián)互通機制，是加快構建以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進的新發(fā)展格局的內(nèi)在要求。因此，深入研判我國綠色經(jīng)濟效率的演化規(guī)律和發(fā)展特征，探究地區(qū)綠色經(jīng)濟效率的協(xié)同提升路徑，釋放地區(qū)發(fā)展的空間聯(lián)動效應，進而有針對性地推動地區(qū)綠色經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義。

綠色經(jīng)濟效率是對經(jīng)濟增長與資源環(huán)境優(yōu)化均衡發(fā)展的度量，通過自然資本對經(jīng)濟發(fā)展進行約束，從而實現(xiàn)經(jīng)濟社會的高質(zhì)量發(fā)展[2]?？陀^分析綠色經(jīng)濟效率，對實現(xiàn)生態(tài)優(yōu)先綠色發(fā)展以及構建綠色低碳循環(huán)發(fā)展經(jīng)濟體系具有重要意義?；诂F(xiàn)有研究，學者們關于綠色經(jīng)濟效率的研究主要集中在以下方面：一是綠色經(jīng)濟效率的測度。李林漢和岳一飛（2019）采用四階段DEA模型，系統(tǒng)分析了我國省際綠色經(jīng)濟效率的演化特征[3]。孟望生和邵芳琴（2020）基于2003—2016年的面板數(shù)據(jù)分析了我國綠色經(jīng)濟效率的增長機制[4]。二是綠色經(jīng)濟效率發(fā)展的影響因素。蘭梓睿（2021）利用我國地級市面板數(shù)據(jù)研究低碳試點政策對地區(qū)綠色發(fā)展的影響機制[5]。林小希（2021）分析了經(jīng)濟集聚對綠色經(jīng)濟發(fā)展的影響，研究發(fā)現(xiàn)兩者呈現(xiàn)“U”型的曲線關系[6]。三是綠色經(jīng)濟效率的空間特征。周杰文等（2020）探究了“一帶一路”沿線省份綠色經(jīng)濟效率發(fā)展的時空差異特征和差異產(chǎn)生的原因[7]。吳傳清和周西一敏（2020）考察了長江經(jīng)濟帶沿線省市綠色經(jīng)濟效率的時空演變格局，并進一步分析了影響因素[8]。胡博偉等（2020）基于綠色發(fā)展理念考察了干旱區(qū)資源城市綠色經(jīng)濟發(fā)展程度和時空分異特征[9]。

已有研究為考察我國綠色經(jīng)濟效率奠定了豐富的理論基礎，但在研究方法、指標和對象等方面仍存在可拓展之處。在測度方法選擇上，綠色經(jīng)濟效率的測度具有復雜性和差異性，測度方法的有效性將直接影響綠色經(jīng)濟效率測算的準確性，因此，本文利用BCC模型，避免權重設計中的主觀性，在保證測度結果客觀性的同時也契合了研究目標規(guī)模可變、效率最大化的特征。在研究指標構建方面，已有研究多選用幾個獨立指標對綠色經(jīng)濟效率進行測度，而綠色經(jīng)濟效率的測度需要綜合考慮資源投入情況和環(huán)境代價[8]，因此獨立指標缺乏針對性和科學性，無法準確測度中國綠色經(jīng)濟效率的階段特征和發(fā)展規(guī)律，在已有研究的基礎上，本文綜合經(jīng)濟發(fā)展與生態(tài)建設相關指標構建中國綠色經(jīng)濟效率測度指標體系。在研究對象上，現(xiàn)有研究大多基于區(qū)域視角對綠色經(jīng)濟效率的時空演化進程進行探討，缺乏對國家整體戰(zhàn)略布局的考察，因此，本文基于中國四大板塊比較視角全面深入地考察綠色經(jīng)濟效率的時空演進規(guī)律和區(qū)域協(xié)同發(fā)展機制。鑒于上述研究的局限性，本文以中國四大板塊為研究空間尺度，深入探究中國綠色經(jīng)濟效率的發(fā)展階段、演化規(guī)律和空間集聚特征。

一、研究方法與數(shù)據(jù)

（一）研究方法

1.DEA-Malmquist指數(shù)

DEA是一種基于線性規(guī)劃理論評價相對效率的常用方法，是測度多個輸入與輸出決策單元效率值的有效工具。其原理主要是通過控制決策單元輸入或輸出不變，借助線性規(guī)劃和統(tǒng)計數(shù)據(jù)確定有效生產(chǎn)前沿面，將決策單元投影到DEA有效前沿面上，比較各決策單元偏離DEA有效前沿面的程度來評價其相對有效性，以此反映決策單元的信息[10-11]。依據(jù)假設前提的不同，DEA主要分為CCR和BCC兩種模型[12]，基于本文研究對象為中國綠色經(jīng)濟效率，具有規(guī)?？勺?、效率最大化的目標特征，本文選取投入導向且規(guī)模報酬可變的BCC模型，具體模型如下：

BCC模型是靜態(tài)模型，僅能從靜態(tài)角度對同一考察期的決策單元進行測度，無法從動態(tài)角度分析中國綠色經(jīng)濟效率的演進趨勢。為了彌補靜態(tài)BCC模型的不足，本文引入Malmquist指數(shù)模型[13]，對中國綠色經(jīng)濟效率進行效率分解以及動態(tài)影像機制分析，其公式如下：

2.探索性空間數(shù)據(jù)分析（ESDA）

探索性空間數(shù)據(jù)分析是一種能夠刻畫空間單元集聚特征的空間關聯(lián)分析方法，具體包括全局自相關分析和局部自相關分析[14-15]。全局空間自相關是通過分析屬性值在整體地理空間上的關聯(lián)程度來反映空間集聚特征，其公式為：

其中，n代表省市總數(shù)，Wij是空間權重矩陣，xi、xj省市i和省市j的綠色經(jīng)濟效率值。Moran's I指數(shù)反映了空間單元間的相關性，在本文中，該指數(shù)表示空間單元的綠色經(jīng)濟效率在我國整體中的相似水平。

全局自相關僅能反映研究空間整體的相關性，無法表示局部空間集聚特征，而局部自相關分析可以彌補這一缺陷，進一步考察局部地區(qū)間的空間集聚特征和類型[16]。因此，本文利用局部空間自相關分析中國各省份綠色經(jīng)濟效率與相鄰省份綠色經(jīng)濟效率的關聯(lián)類型，公式如下：

其中，當Moran'sIi為正數(shù)時，局部單元間存在顯著的空間正自相關，反之則具有空間負相關性。

（二）指標選取與數(shù)據(jù)來源

根據(jù)綠色經(jīng)濟效率的內(nèi)涵及其本質(zhì)特征，參考已有研究[8，17]，投入指標包括能源投入和非能源投入，其中能源投入以能源消費總量表示，非能源投入則包括勞動力投入和資本投入，勞動力投入以年末從業(yè)人員數(shù)來反映，資本投入用固定資產(chǎn)投入表示。產(chǎn)出指標則以各地區(qū)生產(chǎn)總值和綠地面積來反映?？紤]指標數(shù)據(jù)的可獲得性，本文以全國30個省、市、區(qū)（不包含西藏）為測度對象。

上述指標的原始數(shù)據(jù)分別來自《中國統(tǒng)計年鑒》（2011—2020）、《中國社會統(tǒng)計年鑒》（2011—2020）以及《中國能源統(tǒng)計年鑒》（2011—2020），并以各省統(tǒng)計年鑒作為補充。

二、實證測度

（一）中國綠色經(jīng)濟效率測度

1.靜態(tài)技術效率測算

DEA模型下的綠色經(jīng)濟效率是在充分考慮經(jīng)濟社會發(fā)展以及綠色環(huán)境治理的基礎上，分析投入資源的利用水平。本文基于2010—2019年中國30個省區(qū)市面板數(shù)據(jù)，采用BCC模型測算中國綠色經(jīng)濟效率，結果如表1所示。

表1 中國綠色經(jīng)濟效率及其分解效率

表1描述了中國整體及四大板塊綠色經(jīng)濟效率的發(fā)展特征。從整體看，2010年四大板塊中僅有東部地區(qū)的平均技術效率高于全國平均水平0.573，但隨著經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略的深入實施，2019年東部地區(qū)和東北地區(qū)綠色經(jīng)濟效率遠超全國平均水平0.581，考察期內(nèi)技術效率實現(xiàn)穩(wěn)定增長。從決策單元的相對有效性看，2010年技術效率達到有效水平的省市分別為北京、廣東、海南和上海，而2019年僅有上海、北京和廣東三個省市的技術效率有效。究其原因，樣本考察初期，上海、浙江、北京、廣東等地技術效率領先于其他地區(qū)，且主要來自純技術效率的帶動作用；其他地區(qū)如天津、河北等純技術效率較低，導致技術效率落后于全國平均水平。樣本考察末期，海南綠色經(jīng)濟效率呈現(xiàn)非有效性，主要原因在于規(guī)模效率和純技術效率的發(fā)展不均衡，規(guī)模效率出現(xiàn)較大幅度下降。從四大板塊看，2010年東部地區(qū)的技術效率處于領先地位，緊隨其后的是中西部地區(qū)，東北地區(qū)的技術效率發(fā)展最為緩慢。原因在于，東部地區(qū)純技術效率和規(guī)模效率協(xié)同帶動，中部地區(qū)、西部地區(qū)和東北地區(qū)則主要依靠規(guī)模效率的提高。2019年東北地區(qū)技術效率呈現(xiàn)顯著增長，位居首位，其次是東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)。原因是東北地區(qū)純技術效率的不斷提高使得技術效率得到明顯增長。因此，各地區(qū)應積極推進純技術效率和規(guī)模效率的協(xié)同發(fā)展，通過打通關節(jié)來盤活整體。綜合來看，2019年各省份規(guī)模效率均得到明顯提升，但純技術效率提升緩慢，阻礙了技術效率的進一步提高，這就要求各省份要高度重視科技創(chuàng)新，通過推動核心技術應用進一步促進綠色經(jīng)濟效率的不斷提高。

2.Malmquist指數(shù)測算

運用Malmquist指數(shù)模型對2010—2019年中國綠色經(jīng)濟全要素生產(chǎn)率進行分解，得到技術進步效率和技術效率（見表2、表3）。

表2 2010—2019年中國綠色經(jīng)濟效率Malmquist指數(shù)及其分解

表3 2010—2019年中國各省份綠色經(jīng)濟效率Malmquist指數(shù)及其分解

（1）時間維度

表2從時間維度報告了中國30個省區(qū)市綠色經(jīng)濟效率的動態(tài)發(fā)展情況，2010—2019年，中國總體全要素生產(chǎn)率均呈增長態(tài)勢，平均增速為4.9%，其中技術效率平均增速為0.2%，技術進步平均增速為4.8%，純技術效率平均增速為0.7%，而規(guī)模效率呈現(xiàn)微弱的下降趨勢。整體分析，由于全要素生產(chǎn)率受到技術效率和技術進步效率的共同影響，2010—2019年技術進步始終是帶動全要素生產(chǎn)率進步的關鍵因素，2013年以后技術效率也成為帶動全要素生產(chǎn)率進步的原因。2016—2017年全要素生產(chǎn)率出現(xiàn)最大幅度的增長，得益于技術效率和技術進步的聯(lián)動作用；2011—2012年全要素生產(chǎn)率增幅最小，僅有2.3%，原因在于技術效率出現(xiàn)較大幅度下降，阻礙了全要素生產(chǎn)率的發(fā)展。進一步對技術效率進行分解，觀察純技術效率和規(guī)模效率的影響機理。分析表明，技術效率在考察初期出現(xiàn)最低值，在2013—2014年出現(xiàn)轉折，此后技術效率呈現(xiàn)穩(wěn)定的增長趨勢，于2016—2017年到達峰值。值得注意的是，2018—2019年技術效率增速表現(xiàn)出下降趨勢。究其原因，規(guī)模效率與純技術效率在相應年份的共同作用對技術效率的變動帶來了不同程度和方向的影響。以上結論表明，技術進步是影響全要素生產(chǎn)率的主要因素，提高技術進步效率是提升中國綠色經(jīng)濟效率的關鍵路徑。

（2）空間維度

表3從空間維度報告了中國30個省區(qū)市綠色經(jīng)濟全要素生產(chǎn)率的動態(tài)演變趨勢，2010—2019年，吉林全要素生產(chǎn)率增速最快，海南下降幅度最顯著，考察期內(nèi)全要素生產(chǎn)率平均增幅為4.9%。28個省區(qū)市全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)上升趨勢，表明隨著中國經(jīng)濟結構轉型升級的深入推進，綠色經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展取得顯著成效。具體來看，遼寧和吉林的全要素增長率超過了10%，分別達到10.2%和13.6%，黑龍江的漲幅最小為0.3%。綠色經(jīng)濟效率下降的兩個省份均來自東部地區(qū)，這要求東部地區(qū)在經(jīng)濟發(fā)展過程中貫徹落實新發(fā)展理念，通過轉變經(jīng)濟發(fā)展方式，優(yōu)化經(jīng)濟結構，培育經(jīng)濟增長新動能，促使經(jīng)濟增長與生態(tài)保護實現(xiàn)共贏。中部地區(qū)綠色經(jīng)濟效率發(fā)展勁頭較好，其中河南綠色經(jīng)濟效率增幅最明顯，而安徽增長最緩慢，安徽省需要高度重視其綠色經(jīng)濟發(fā)展，積極轉化發(fā)展路徑，推動綠色經(jīng)濟效率的提升。西部地區(qū)綠色經(jīng)濟效率呈現(xiàn)顯著的兩極分化態(tài)勢，僅有重慶、四川位于前十，其余大多數(shù)位于全國中下游水平，這說明西部地區(qū)的綠色經(jīng)濟效率存在明顯的非均衡性。東北地區(qū)綠色經(jīng)濟效率呈穩(wěn)定增長態(tài)勢，發(fā)展水平在全國居于領先地位。

（二）中國綠色經(jīng)濟效率空間分布特征分析

通過上述分析可以發(fā)現(xiàn)，中國綠色經(jīng)濟效率存在顯著的空間非均衡現(xiàn)象，為了進一步探究中國綠色經(jīng)濟效率的空間分布特征，本文將2010年和2019年中國30個省區(qū)市綠色經(jīng)濟效率值按照最佳自然斷裂法劃分為從高至低的四個等級，分別為較優(yōu)水平、次優(yōu)水平、弱優(yōu)水平和非優(yōu)水平。

圖1刻畫了中國綠色經(jīng)濟效率的空間分布特征。考察期內(nèi)，北京、上海和廣東始終位于較優(yōu)水平，2010年海南退出較優(yōu)水平地區(qū)，使得綠色經(jīng)濟效率較優(yōu)地區(qū)所占比例有所下降。從空間分布看，2010年中國綠色經(jīng)濟效率呈現(xiàn)出由東部沿海地區(qū)向西部內(nèi)陸地區(qū)遞減的空間格局。其中，較優(yōu)水平地區(qū)主要分布在東南沿海地區(qū)，較低水平地區(qū)主要集中在西北地區(qū)。2019年中國綠色經(jīng)濟效率的空間分布階梯性特征進一步凸顯，呈現(xiàn)出集中連片分布的“區(qū)塊狀”，說明綠色經(jīng)濟效率可能存在空間相關性。對比其他地區(qū)，東南沿海地區(qū)與西北內(nèi)陸地區(qū)間省際差異最顯著，并出現(xiàn)甘肅、青海和河北等非優(yōu)水平“塌陷區(qū)”。具體分析，較優(yōu)水平地區(qū)主要分布在東部沿海地區(qū)和東北地區(qū)，次優(yōu)水平和弱優(yōu)水平地區(qū)分布最廣泛，基本包括中部地區(qū)和西部地區(qū)，而非優(yōu)水平地區(qū)尚未形成集聚之勢，主要位于甘肅、青海、云南、河北和貴州等地。值得注意的是，西部地區(qū)的非優(yōu)地區(qū)正在逐步轉化為次優(yōu)地區(qū)，進一步說明中國在探索實現(xiàn)經(jīng)濟集約式發(fā)展和可持續(xù)增長中取得顯著成效，綠色經(jīng)濟效率得到明顯提升。

三、中國綠色經(jīng)濟效率空間格局演化分析

（一）中國綠色經(jīng)濟效率全局空間自相關格局

圖1顯示中國綠色經(jīng)濟效率空間分布呈現(xiàn)集中連片的“區(qū)塊狀”，存在明顯的集聚態(tài)勢，為了進一步分析中國綠色經(jīng)濟效率的整體集聚格局及演化趨勢，本文利用Geoda基于全局自相關法計算2010年和2019年中國綠色經(jīng)濟效率的全局Moran's I指數(shù)，并繪制莫蘭散點圖，如圖2所示。

圖1 2010年、2019年中國綠色經(jīng)濟效率空間分布

圖2 2010年、2019年中國綠色經(jīng)濟效率全局空間自相關

圖2刻畫了中國綠色經(jīng)濟效率的空間相關特征。從整體看，考察期內(nèi)中國綠色經(jīng)濟效率存在顯著空間集聚特征，2010年、2019年Moran's I指數(shù)符號并未發(fā)生質(zhì)的轉變，均為正值，這表明中國綠色經(jīng)濟效率始終處于空間正相關狀態(tài)，具體而言，2019年Moran's I指數(shù)相較于2010年略有下降，說明中國綠色經(jīng)濟效率的空間集聚性有所降低，但仍處于較高狀態(tài)[18]。由圖2可知，2010年上海、福建、浙江、海南和廣東等東部沿海地區(qū)位于第一象限，屬于“效應擴散區(qū)”，這些地區(qū)位于我國經(jīng)濟發(fā)展的戰(zhàn)略位置，綠色發(fā)展起步較早，且近年來隨著綠色發(fā)展和生態(tài)文明建設的不斷推進，綠色產(chǎn)業(yè)集聚效應增強，對周邊地區(qū)的綠色經(jīng)濟發(fā)展具有一定的輻射帶動作用；山東、湖南和廣西位于第二象限“潛力區(qū)”，這些地區(qū)雖然自身綠色經(jīng)濟效率低，但周邊省市綠色經(jīng)濟效率位于較高水平，可通過高水平地區(qū)的輻射效應帶動其自身的發(fā)展；河南、陜西、河北、貴州和重慶等17個省區(qū)市位于第三象限“貧瘠區(qū)”，是綠色經(jīng)濟效率發(fā)展相對較低的地區(qū)，且缺乏空間溢出效應的帶動，綠色經(jīng)濟效率發(fā)展較慢；北京處于第四象限“極化區(qū)”，自身綠色經(jīng)濟效率發(fā)展水平較高，與周邊地區(qū)存在顯著的空間非均衡現(xiàn)象。與2010年相比，2019年“效應擴散區(qū)”由9個變?yōu)?個，但仍集中在江蘇、浙江、海南、福建和上海等東部沿海地區(qū)，這與中國綠色經(jīng)濟效率的空間分布格局相印證；位于“潛力區(qū)”的省區(qū)市數(shù)量未發(fā)生明顯變化，仍為3個；位于“貧瘠區(qū)”的省區(qū)市較考察初期減少了3個，低水平地區(qū)的減少進一步說明中國綠色經(jīng)濟效率呈現(xiàn)顯著的增長態(tài)勢；而位于“極化區(qū)”的省市由北京一個地區(qū)增加為北京、廣東、重慶等6個省區(qū)市，其中重慶、寧夏和遼寧由“貧瘠區(qū)”躍遷至“極化區(qū)”，這表明重慶、寧夏和遼寧等地在環(huán)境治理和經(jīng)濟建設協(xié)調(diào)發(fā)展中取得了顯著成效。

（二）中國綠色經(jīng)濟效率局部空間自相關格局

通過計算全局Moran's I指數(shù)，本文對中國綠色經(jīng)濟效率的整體相關性進行了詳細分析，然而全局Moran's I指數(shù)僅能反映中國綠色經(jīng)濟效率的整體水平，為了進一步考察和驗證綠色經(jīng)濟效率的集聚狀態(tài)，基于2010年和2019年相關數(shù)據(jù)，利用ArcGIS軟件進一步分析局部空間相關性（圖3）。

圖3 2010年、2019年中國綠色經(jīng)濟效率局部空間自相關

分析圖3可以發(fā)現(xiàn)，高高集聚的省區(qū)市由2010年的6個變化為2019年的0個；高低集聚由考察初期的0個變?yōu)槟┢诘?個；部分位于低低集聚的省份轉化為空間相關不顯著地區(qū)。結果表明，考察初期中國綠色經(jīng)濟效率存在顯著的空間正向集聚特征，但隨時間推移，考察末期空間正向集聚現(xiàn)象有所減弱，這也與全局空間自相關結論相印證。具體分析，考察初期高高集聚主要位于東部沿海地區(qū)，這些地區(qū)的空間溢出效應明顯，具有帶動周邊地區(qū)綠色經(jīng)濟效率發(fā)展的輻射作用，但考察期內(nèi)這一特征地區(qū)逐步消失。值得注意的是，考察末期寧夏由空間集聚不顯著地區(qū)躍遷為高低集聚地區(qū)，但尚未形成顯著的擴散效應，原因可能在于近年來寧夏大力實施綠色科技創(chuàng)新，通過科技創(chuàng)新減少資源的浪費，進一步提高了經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量和效益，實現(xiàn)了綠色經(jīng)濟效率的跨越式發(fā)展。綜合來看，中國綠色經(jīng)濟效率呈現(xiàn)空間負相關的省區(qū)市數(shù)量有所減少，表明中國綠色經(jīng)濟效率發(fā)展的異質(zhì)性有所緩解。

四、結論及政策建議

本文基于2010—2019年中國30個省區(qū)市的面板數(shù)據(jù)和BCC模型測算了中國綠色經(jīng)濟效率，借助Malmquist指數(shù)從時空維度對綠色經(jīng)濟效率進行分解，采用探索性空間數(shù)據(jù)分析方法考察了中國綠色經(jīng)濟效率的空間關聯(lián)特征。結論如下：一是樣本考察期內(nèi)，中國綠色經(jīng)濟效率整體呈現(xiàn)顯著的增長態(tài)勢，但地區(qū)間仍存在明顯的空間非均衡現(xiàn)象。二是從時間維度看，中國綠色經(jīng)濟整體全要素生產(chǎn)率呈穩(wěn)定增長趨勢，技術進步效率增幅遠超技術效率增幅；從空間維度看，東部、中部和西部地區(qū)綠色經(jīng)濟的技術效率指數(shù)均小于技術進步效率指數(shù)，而東北地區(qū)技術效率遠高于技術進步效率。三是中國綠色經(jīng)濟效率分布呈現(xiàn)顯著的正向空間相關性，考察期內(nèi)，綠色經(jīng)濟效率的空間集聚性有所下降，但仍處于穩(wěn)態(tài)高位，空間異質(zhì)性有所緩解。

根據(jù)上述分析，為綠色經(jīng)濟效率穩(wěn)步提升提出如下建議：

一是優(yōu)化地區(qū)資源配置，激發(fā)內(nèi)生增長動力。當前中國綠色經(jīng)濟效率整體呈現(xiàn)增長趨勢，但仍存在一定的下行風險，因此，要持續(xù)激發(fā)我國綠色經(jīng)濟效率的發(fā)展?jié)摿?，避免粗放式、競爭性資源利用現(xiàn)象。這就要求各地區(qū)樹立綠色集約發(fā)展理念，拓寬“集約化、鏈條化”發(fā)展模式，嚴格把控地區(qū)經(jīng)濟社會發(fā)展過程中的污染物排放，降低環(huán)境資源損耗程度；優(yōu)化資源的配置路徑，減少資源閑置和浪費；完善地區(qū)創(chuàng)新生態(tài)，協(xié)調(diào)政府與市場的合作機制，提升綠色經(jīng)濟效率。

二是把握地區(qū)發(fā)展特征，實行差異化戰(zhàn)略。精準把握我國綠色經(jīng)濟效率的空間異質(zhì)性，因地制宜選擇具有地區(qū)特色的發(fā)展戰(zhàn)略。一方面，四大板塊需要明確各省區(qū)市的發(fā)展特征與功能定位，重視板塊內(nèi)部核心城市間的“生態(tài)位”差異，形成空間協(xié)調(diào)、發(fā)展有序的格局，推動我國四大板塊綠色經(jīng)濟效率整體提升；另一方面，對于四大板塊內(nèi)部的核心城市，不僅需要借助集聚效應提高其資源利用效率，還需要充分發(fā)揮創(chuàng)新引領作用，樹立資源利用和綠色發(fā)展的示范效應。

三是強化地區(qū)空間溢出效應，推動協(xié)同發(fā)展。當前，中西部地區(qū)綠色經(jīng)濟效率仍處于相對落后階段，根據(jù)綠色經(jīng)濟空間布局分析，四大板塊的綠色經(jīng)濟發(fā)展存在顯著的空間非均衡性。因此，四大板塊應充分發(fā)揮空間聯(lián)動效應，打破地域局限，暢通地區(qū)間協(xié)調(diào)發(fā)展渠道，加強跨空間合作程度，在提高綠色經(jīng)濟效率的同時，均衡地區(qū)發(fā)展水平。此外，四大板塊的綠色經(jīng)濟發(fā)展應在資源剛性約束前提下，協(xié)調(diào)資源的供給和需求，推動地區(qū)間要素自由傳遞，發(fā)揮核心地區(qū)的輻射帶動作用。