張麗媛，楊文通

（山東理工大學(xué)管理學(xué)院，淄博 255049）

0 引言

洪澇災(zāi)害一直以來(lái)都是農(nóng)業(yè)發(fā)展的重大阻礙，是天氣氣候、作物抗?jié)承?、地形地貌等多種因素綜合作用的結(jié)果[1]。近年來(lái)，我國(guó)的極端降雨天氣逐漸頻繁，2018年全國(guó)共出現(xiàn)21次暴雨過(guò)程[2]，2019年共出現(xiàn)43次暴雨過(guò)程[3]，易引發(fā)洪澇災(zāi)害，根據(jù)《中國(guó)水旱災(zāi)害公報(bào)》發(fā)布的數(shù)據(jù)（2014—2018年）統(tǒng)計(jì)，平均每年有7 241.906萬(wàn)人因洪澇災(zāi)害受災(zāi)，直接經(jīng)濟(jì)損失平均每年2 127.112億元，洪澇災(zāi)害對(duì)于農(nóng)業(yè)的影響更大，平均每年有面積為662.366 4萬(wàn)hm2的農(nóng)作物受災(zāi)，平均每年糧食減產(chǎn)175.19億kg，洪澇災(zāi)害對(duì)我國(guó)糧食需求存在著巨大威脅[4]，研究針對(duì)農(nóng)業(yè)洪澇災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估具有一定的實(shí)際意義。目前關(guān)于洪澇災(zāi)害的減災(zāi)方法主要有災(zāi)害監(jiān)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，而災(zāi)害監(jiān)測(cè)和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是農(nóng)業(yè)洪澇災(zāi)害研究的主要內(nèi)容[5]，我國(guó)災(zāi)害監(jiān)測(cè)體系已相對(duì)完善，能實(shí)現(xiàn)精度高、速度快的監(jiān)測(cè)反饋。近幾年，國(guó)內(nèi)外學(xué)者側(cè)重研究災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估內(nèi)容，針對(duì)不同地區(qū)不同的風(fēng)險(xiǎn)來(lái)源，做好風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作，為有的放矢地降低風(fēng)險(xiǎn)提供理論支持。

農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[6]主要分為3類方法：歷史災(zāi)情法[7]，指標(biāo)體系法[8-10]和情景模擬法[11]?；跉v史災(zāi)情的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法需要大量的數(shù)據(jù)資料，能夠有效預(yù)測(cè)災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)程度，評(píng)估結(jié)果比較符合風(fēng)險(xiǎn)演化趨勢(shì)，但不能評(píng)估未發(fā)生過(guò)的風(fēng)險(xiǎn)，且對(duì)歷史數(shù)據(jù)的長(zhǎng)度和精度要求較高，例如，基于歐式距離、曼哈頓距離等原理的歷史案例相似度評(píng)估模型[12]，也有通過(guò)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)[13]、馬爾可夫[14]等基于歷史數(shù)據(jù)的評(píng)估模型，能有效預(yù)測(cè)未來(lái)的災(zāi)害等級(jí)，為減災(zāi)提供依據(jù)。情景模擬法是通過(guò)分析研究區(qū)所處的情景展開(kāi)仿真模擬，利用降水量、地形、地表徑流等數(shù)據(jù)，通過(guò)SWMM（暴雨洪水管理模型）[15]、SOBEK（水文模型）[16]等情景模擬模型進(jìn)行仿真模擬，可以分析出該地洪澇災(zāi)害的一系列發(fā)展趨勢(shì)，并給出最終的評(píng)估結(jié)果，該方法準(zhǔn)確性高，可以發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)防控的短板，但不適用于大區(qū)域的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。指標(biāo)體系法是運(yùn)用較多的一種評(píng)估方法，該方法的核心內(nèi)容是建立與災(zāi)害相應(yīng)的指標(biāo)體系，通過(guò)主觀性方法和客觀性方法確定指標(biāo)的權(quán)重，例如層次分析法（AHP）[17]、熵權(quán)法[18]、CRITIC權(quán)重法[19]等，對(duì)各個(gè)地區(qū)的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，通過(guò)不同形式的加權(quán)方法計(jì)算各個(gè)地區(qū)的風(fēng)險(xiǎn)值，最后基于地理信息系統(tǒng)技術(shù)（GIS）[20,21]進(jìn)行區(qū)域的劃分。

農(nóng)業(yè)洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型要有一定的普適性，選擇指標(biāo)體系法是最為合適的。文章利用熵權(quán)法進(jìn)行指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算，減少了專家打分等繁瑣的步驟，注重評(píng)估的時(shí)效性。通過(guò)對(duì)指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行靈敏度分析[22]，掌握各項(xiàng)指標(biāo)的靈敏程度，在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中對(duì)高靈敏指標(biāo)做適當(dāng)?shù)奶幚恚陲L(fēng)險(xiǎn)防范中對(duì)該項(xiàng)指標(biāo)做有針對(duì)性的管理。根據(jù)致災(zāi)因子、孕災(zāi)環(huán)境、承災(zāi)體和防災(zāi)減災(zāi)能力四個(gè)方面的分析、綜合風(fēng)險(xiǎn)劃分的情況以及指標(biāo)的靈敏度信息進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理工作的討論，為山東濰坊市洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)防范給出對(duì)策與建議。

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究區(qū)域

山東濰坊市的農(nóng)業(yè)十分先進(jìn)，在全國(guó)范圍內(nèi)具有很強(qiáng)的代表性[23]。近年來(lái)，洪澇災(zāi)害一直阻礙著當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)發(fā)展，如2018年濰坊市洪澇災(zāi)害造成20多萬(wàn)個(gè)蔬菜大棚受損，農(nóng)作物受災(zāi)面積達(dá)到16萬(wàn)hm2，直接經(jīng)濟(jì)損失超百億元，濰坊市下轄的壽光市遭受了1964年以來(lái)的特大洪澇災(zāi)害，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成極大的損失，導(dǎo)致蔬菜價(jià)格漲幅較大，2018年8月25日，“壽光蔬菜價(jià)格指數(shù)”漲至124.76點(diǎn)，比災(zāi)前上漲25.7%，洪災(zāi)對(duì)于農(nóng)作物的產(chǎn)量和價(jià)格有著很大的影響。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

圖1 研究區(qū)域與土地利用類型

該文以2018年的濰坊洪災(zāi)為背景。其中，濰坊市高程數(shù)據(jù)和相關(guān)矢量數(shù)據(jù)通過(guò)BIGEMAP地圖下載獲得，河網(wǎng)密度數(shù)據(jù)來(lái)自濰坊市DEM（digital elevation model，數(shù)字高程模型)數(shù)據(jù)，以匯流面積≥1km2作為閾值進(jìn)行提取計(jì)算，濰坊市的地形高程差數(shù)據(jù)來(lái)源于Global Mapper的分析計(jì)算，暴雨頻率、最大日降水量數(shù)據(jù)來(lái)自濰坊市氣象局，年降水量、汛期降水量、農(nóng)村人口占比、地均農(nóng)業(yè)GDP、衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)量數(shù)據(jù)來(lái)自2018年《濰坊市統(tǒng)計(jì)年鑒》，農(nóng)用地占比、農(nóng)村居民人均可支配收入數(shù)據(jù)來(lái)自濰坊市統(tǒng)計(jì)局。

2 研究方法

該文通過(guò)分析災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)構(gòu)成因素，構(gòu)建農(nóng)業(yè)洪澇災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系，并利用熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重，利用WGA算子分析高靈敏度指標(biāo)、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)構(gòu)成因素的影響程度以及各地綜合風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，給出相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)策略，具體評(píng)估流程詳見(jiàn)圖2。

圖2 農(nóng)業(yè)洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估流程

2.1 農(nóng)業(yè)洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系

該文采用區(qū)域?yàn)?zāi)害系統(tǒng)論將評(píng)估指標(biāo)體系的一級(jí)指標(biāo)劃分為：致災(zāi)因子（U1）、孕災(zāi)環(huán)境（U2）、承災(zāi)體（U3）、防災(zāi)減災(zāi)能力（U4）4項(xiàng)[24]，指標(biāo)體系如圖3所示。

持續(xù)時(shí)間久、降雨強(qiáng)度大的暴雨是導(dǎo)致洪澇災(zāi)害的直接原因，年降水量（U11）、暴雨頻率（U12）、汛期降雨量（U13）以及最大日降水量（U14），4項(xiàng)指標(biāo)反映了暴雨的頻率和強(qiáng)度，均為效益型指標(biāo)。洪澇災(zāi)害的發(fā)生很大程度上取決于該地的地勢(shì)，地勢(shì)差高的區(qū)域易造成下坡雨沖毀農(nóng)田，地勢(shì)低洼的地區(qū)容易積水成澇，地形高程差（U21）為效益型指標(biāo)。對(duì)于河網(wǎng)密集的地方，河道流量超負(fù)荷后，容易沖毀堤壩，對(duì)附近的農(nóng)業(yè)造成致命的打擊，河網(wǎng)密度（U22）為效益型指標(biāo)。農(nóng)業(yè)人口占比（U31）、農(nóng)用地占比（U32）體現(xiàn)了農(nóng)業(yè)的暴露度，占比情況與暴露度大小成正比關(guān)系，均為效益型指標(biāo)。地均農(nóng)業(yè)GDP（U33），體現(xiàn)出農(nóng)業(yè)土地的使用效率，反映該地農(nóng)業(yè)的脆弱性，為效益型指標(biāo)。農(nóng)村居民人均可支配收入（U41）可以幫助災(zāi)民度過(guò)災(zāi)害期，反映該地的應(yīng)急能力，為成本型指標(biāo)。衛(wèi)生機(jī)構(gòu)（U42）可以保障人的生命安全，在一定程度上反映該地的防災(zāi)抗災(zāi)能力，為成本型指標(biāo)。

2.2 熵權(quán)法

熵權(quán)法（entropy weight method）被廣泛應(yīng)用于指標(biāo)權(quán)重的確定，計(jì)算過(guò)程如下。

第一步，計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)數(shù)據(jù)。設(shè)有n個(gè)評(píng)估對(duì)象，m個(gè)評(píng)估指標(biāo)，通過(guò)式（1），對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，Xij為第i個(gè)樣本的第j個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)。Aij表示第i個(gè)樣本的第j個(gè)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)為：

第二步，計(jì)算熵值。利用式（2）計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)下第i個(gè)樣本值占該指標(biāo)的比重Pij為：

計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值Ej為：

式（3）中，如果pij=0，則ln(Pij)=0

第三步，計(jì)算熵權(quán)。通過(guò)熵值計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重Wj為：

2.3 基于WGA算子的評(píng)估方法與靈敏度分析

WGA算子（加權(quán)幾何平均算子）可用于方案集的排序和擇優(yōu)，該文利用該算子計(jì)算各地區(qū)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估值，并分析指標(biāo)的靈敏度，步驟如下。

第一步，數(shù)據(jù)無(wú)量綱化處理。將指標(biāo)分類，效益型指標(biāo)采用式（5），成本型指標(biāo)采用式（6）為：

第二步，計(jì)算被評(píng)估對(duì)象的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估值為：

式（7）中，rj為無(wú)量綱化后的指標(biāo)值，Wj為無(wú)量綱化后的指標(biāo)值，

第三步，分析指標(biāo)的靈敏度。通過(guò)對(duì)指標(biāo)權(quán)重做加減調(diào)整，讓其他指標(biāo)權(quán)重與變動(dòng)指標(biāo)權(quán)重的關(guān)系符合式（8），Bi為指標(biāo)的變動(dòng)值，始終保持變動(dòng)后的指標(biāo)權(quán)重之和為1，每調(diào)節(jié)1個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，利用公式（7）計(jì)算各地風(fēng)險(xiǎn)排序，記錄各地風(fēng)險(xiǎn)排序的變動(dòng)次數(shù)情況，從而確定各個(gè)指標(biāo)的靈敏程度。

式（8）中，B為指標(biāo)的變動(dòng)值，即5%、-5%、50%和-50%。

3 結(jié)果與分析

3.1 濰坊市分地區(qū)一級(jí)指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估值

由式（5）至（7）計(jì)算得到濰坊市各地的致災(zāi)因子危險(xiǎn)值、孕災(zāi)環(huán)境敏感值、承災(zāi)體易損值以及防災(zāi)減災(zāi)能力值，如表1所示。

借助GIS軟件，通過(guò)自然斷點(diǎn)法劃分各地區(qū)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，并繪制風(fēng)險(xiǎn)分區(qū)等級(jí)圖（圖4）。

從圖4a可以看出，濰坊市致災(zāi)因子的危險(xiǎn)性從西往東逐漸減弱，危險(xiǎn)性較高的地區(qū)有青州市、昌樂(lè)縣、壽光市等地。在圖4b中，孕災(zāi)環(huán)境敏感度最強(qiáng)的是濰坊西部和南部的山區(qū)，地勢(shì)起伏大、河流眾多，極易造成洪澇災(zāi)害。青州市、臨朐縣的孕災(zāi)環(huán)境敏感度高。青州市主要以低山丘陵為主，8.9%的河谷階地，38.5%的山前平原地形，易形成地形雨，強(qiáng)降水沖擊耕地造成水土流失，對(duì)于低洼的區(qū)域更容易造成積水成澇；臨朐縣的東部、南部、西部是低山、丘陵地形，中部、北部是平原地形，該地山區(qū)多巖石地貌，難以儲(chǔ)存水分，匯集形成的下坡雨對(duì)于下游平原地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展存在著致命的威脅。從圖4c可以看出，濰坊市的承災(zāi)體易損性從西北到東南逐級(jí)遞減。農(nóng)業(yè)承災(zāi)體易損的地區(qū)有壽光市、青州市、昌樂(lè)縣。壽光市被譽(yù)為“蔬菜之鄉(xiāng)”，農(nóng)業(yè)耕地占比少但創(chuàng)造出的地均GDP相對(duì)較高，近年來(lái)壽光市的農(nóng)業(yè)發(fā)展迅速，增加了洪澇風(fēng)險(xiǎn)的暴露度；青州市鄉(xiāng)村人口較多，地均GDP較高，遭受洪災(zāi)的影響較大；昌樂(lè)縣農(nóng)作物總播種面積達(dá)到7.457 0萬(wàn)hm2，承災(zāi)體的暴露度大。從圖4d可以看出，防災(zāi)減災(zāi)能力較弱的地區(qū)位于濰坊市的中部，主要包括濰城區(qū)、坊子區(qū)，要合理設(shè)置農(nóng)村衛(wèi)生醫(yī)療機(jī)構(gòu)，提高農(nóng)村地區(qū)醫(yī)療水平。

表1 濰坊市各地一級(jí)指標(biāo)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估值

圖4 濰坊市分地區(qū)一級(jí)指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)

3.2 濰坊市分地區(qū)綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果

通過(guò)式（7）計(jì)算各地區(qū)的綜合風(fēng)險(xiǎn)值，數(shù)值越大代表越危險(xiǎn)，數(shù)值越小代表綜合風(fēng)險(xiǎn)越小。通過(guò)GIS的自然斷點(diǎn)法得到高風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)地區(qū)為青州市（0.783 7），較高風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)地區(qū)為安丘市（0.658 9）、臨朐縣（0.642 7）、昌樂(lè)縣（0.628 8）、坊子區(qū)（0.605 3），中等風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)地區(qū)為諸城市（0.570 0）、濰城區(qū)（0.509 5），較低風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)地區(qū)為昌邑市（0.462 1）、寒亭區(qū)（0.458 6）、壽光市（0.452 8）、高密市（0.417 1），低風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)地區(qū)為奎文區(qū)（0.308 9），見(jiàn)圖5。

從圖5可以看出，濰坊市綜合風(fēng)險(xiǎn)總體態(tài)勢(shì)是從西南到東北逐級(jí)遞減。青州市的綜合風(fēng)險(xiǎn)最大，即使有強(qiáng)的防災(zāi)減災(zāi)能力，但致災(zāi)因子危險(xiǎn)度、孕災(zāi)環(huán)境敏感性、承災(zāi)體易損性都居于首位，導(dǎo)致該地的農(nóng)業(yè)受洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)最大。而奎文區(qū)為市中心，該地從事農(nóng)業(yè)的范圍極小，農(nóng)業(yè)洪澇災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)最小。

結(jié)合2018年的山東濰坊市洪澇災(zāi)害損失情況分析，臨朐縣、青州市、昌樂(lè)縣和壽光市受災(zāi)最為嚴(yán)重，其中青州市、昌樂(lè)縣和臨朐縣的綜合風(fēng)險(xiǎn)大。且臨朐縣、青州市具有高敏感的孕災(zāi)環(huán)境，臺(tái)風(fēng)“溫比亞”和“摩羯”過(guò)境后，造成臨朐市1.2萬(wàn)hm2(18萬(wàn)畝)農(nóng)田被毀，水庫(kù)、道路都受到極其嚴(yán)重的損壞，青州市汛期總降水量、最大日降水量都達(dá)到濰坊市的峰值。壽光市的綜合風(fēng)險(xiǎn)并不高，此地的河網(wǎng)密度大，由于臨朐縣、青州市的暴雨頻率和強(qiáng)度大，兩地上游的冶源水庫(kù)、黑虎山水庫(kù)儲(chǔ)存水超負(fù)荷后，高強(qiáng)度的泄洪導(dǎo)致處于下游的壽光市遭受洪澇災(zāi)害。該文的計(jì)算結(jié)果符合當(dāng)年的災(zāi)害特征。

圖5 濰坊市農(nóng)業(yè)洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)

3.3 評(píng)估指標(biāo)的靈敏性分析

對(duì)每個(gè)指標(biāo)權(quán)重分別增加（減少）5%、50%，其他指標(biāo)權(quán)重隨之發(fā)生變化，保持權(quán)重之和等于1。每種指標(biāo)通過(guò)這4種權(quán)重值變化，采用WGA算子進(jìn)行排序計(jì)算，風(fēng)險(xiǎn)排序的變動(dòng)情況（表2）反映出指標(biāo)的靈敏度。

表2 指標(biāo)權(quán)重靈敏度分析

農(nóng)業(yè)洪澇災(zāi)害評(píng)估指標(biāo)靈敏度大小排序?yàn)閁21=U22＞U14＞U12=U13=U33=U42。其中U21（地形高程差）指標(biāo)數(shù)值較大的地區(qū)有青州市、臨朐縣、諸城市、安丘市、昌樂(lè)縣，此處多高山地貌，具備形成降雨的條件，易形成下坡雨，造成水土流失。U22（河網(wǎng)密度）指標(biāo)數(shù)值較大的地區(qū)有坊子區(qū)、壽光市、寒亭區(qū)和濰城區(qū)，當(dāng)河道流量超負(fù)荷后，此處更易孕災(zāi)，U21和U22這兩個(gè)指標(biāo)對(duì)于各地風(fēng)險(xiǎn)排序影響很大，風(fēng)險(xiǎn)管理時(shí)要重點(diǎn)關(guān)注。U14（最大日降水量）指標(biāo)數(shù)值較大的地區(qū)有青州市、安丘市、昌樂(lè)縣和臨朐市，該指標(biāo)數(shù)據(jù)大會(huì)造成單日里的排水壓力大，易引發(fā)洪澇災(zāi)害，這類指標(biāo)數(shù)據(jù)變動(dòng)大，應(yīng)考慮降低權(quán)重，減少數(shù)據(jù)波動(dòng)帶來(lái)的偏差，且保障該項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)收集工作的準(zhǔn)確性。U12（暴雨頻率）指標(biāo)數(shù)值較大的地區(qū)有濰城區(qū)、昌樂(lè)縣、寒亭區(qū)、坊子區(qū)、奎文區(qū)和青州市，此地陰雨天氣較多，對(duì)農(nóng)作物的生長(zhǎng)發(fā)育造成影響。U13（汛期降水量）指標(biāo)數(shù)值較大的地區(qū)有昌樂(lè)縣、青州市、壽光市、臨朐縣等地，會(huì)提高地下水位，影響低洼區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展。U33（地均農(nóng)業(yè)GDP）指標(biāo)數(shù)值較大的地區(qū)有壽光市、青州市、昌樂(lè)縣、寒亭區(qū)和安丘市，該項(xiàng)指標(biāo)的大小反映了農(nóng)業(yè)承災(zāi)體的易損性。U42（衛(wèi)生機(jī)構(gòu)）體現(xiàn)了每個(gè)地區(qū)的防災(zāi)減災(zāi)能力，防范濰坊市洪澇災(zāi)害對(duì)策時(shí)高度關(guān)注這些指標(biāo)。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

（1）該文分析了災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)構(gòu)成因素，從致災(zāi)、孕災(zāi)、承災(zāi)和減災(zāi)四方面展開(kāi)探討。山東濰坊市致災(zāi)因子的危險(xiǎn)性從西往東呈減弱趨勢(shì)；濰坊市的山區(qū)位于西部和南部，此處地勢(shì)起伏大、河流眾多，致使孕災(zāi)環(huán)境呈現(xiàn)高敏感度狀態(tài)；根據(jù)農(nóng)業(yè)的暴露度和脆弱性，濰坊市的承災(zāi)體易損度呈現(xiàn)出從西北到東南逐級(jí)遞減的現(xiàn)象；防災(zāi)減災(zāi)能力較弱的地區(qū)位于濰坊市的中部地區(qū)。

（2）綜合考慮致災(zāi)、孕災(zāi)、承災(zāi)和減災(zāi)情況，得到了山東濰坊市綜合風(fēng)險(xiǎn)的總體態(tài)勢(shì)，從西南到東北逐級(jí)遞減，綜合風(fēng)險(xiǎn)由高到低排序：青州市＞安丘市＞臨朐縣＞昌樂(lè)縣＞坊子區(qū)＞諸城市＞濰城區(qū)＞昌邑市＞寒亭區(qū)＞壽光市＞高密市＞奎文區(qū)。

（3）利用WGA算子分析指標(biāo)權(quán)重的靈敏度，反映各項(xiàng)指標(biāo)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的影響程度，其中，地形高程差和河網(wǎng)密度最為靈敏，說(shuō)明孕災(zāi)環(huán)境是導(dǎo)致農(nóng)業(yè)洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的重要作用指標(biāo)，最大日降水量的靈敏度次之，風(fēng)險(xiǎn)管理時(shí)著重注意對(duì)靈敏度大的指標(biāo)的應(yīng)對(duì)處理。暴雨頻率、汛期降水量、地均農(nóng)業(yè)GDP、衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的指標(biāo)靈敏程度較低，年降水量、農(nóng)用地占比、鄉(xiāng)村人口占比、農(nóng)村居民人均可支配收入的指標(biāo)靈敏程度最低。

4.2 建議

（1）增強(qiáng)致災(zāi)高危地區(qū)和孕災(zāi)高敏感地區(qū)的洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)防范。對(duì)于致災(zāi)因子高危險(xiǎn)地區(qū)，應(yīng)提高暴雨預(yù)測(cè)工作的準(zhǔn)確性、及時(shí)性，結(jié)合多種傳播途徑將災(zāi)害信息傳播到戶；濰坊市的暴雨高頻時(shí)期集中在7、8月份，適當(dāng)調(diào)整農(nóng)作物的播種時(shí)間，規(guī)避開(kāi)暴雨災(zāi)害；洪澇災(zāi)害多發(fā)地的政府和居民做好防范準(zhǔn)備，增加應(yīng)急避難設(shè)施；加強(qiáng)對(duì)洪水易發(fā)區(qū)的治理；對(duì)于濰坊市孕災(zāi)環(huán)境高敏感地區(qū)，要加強(qiáng)山區(qū)的生態(tài)文明建設(shè)，多發(fā)展林業(yè)，用灌木類、喬木類植被固定土地，涵養(yǎng)水源且防止水土流失。

（2）提高易損地區(qū)的防災(zāi)減災(zāi)能力。對(duì)于濰坊市承災(zāi)體易損地區(qū)，要選擇更為合理的種植結(jié)構(gòu)，注重抗?jié)匙魑锏脑耘?；濰坊市的冬暖式大棚多，地勢(shì)低，容易積水、滲水，要及時(shí)排除自家農(nóng)地的水，加強(qiáng)對(duì)農(nóng)業(yè)的自救行為；政府相關(guān)部門(mén)要及時(shí)填堵決堤口，保障泄洪河道的暢通，合理設(shè)置排水溝；根據(jù)氣象預(yù)報(bào)，加固農(nóng)田四周的堤壩，及時(shí)排除農(nóng)田的積水。對(duì)于防災(zāi)減災(zāi)能力弱的地區(qū)，要合理設(shè)置農(nóng)村衛(wèi)生醫(yī)療機(jī)構(gòu)，及時(shí)救助災(zāi)民，保障農(nóng)業(yè)的勞動(dòng)力；且7、8月份瘟疫易傳播，要加強(qiáng)對(duì)災(zāi)區(qū)的消毒處理；道路等項(xiàng)目工程的建設(shè)盡量避開(kāi)不良地段，并對(duì)路基進(jìn)行有針對(duì)性的養(yǎng)護(hù)，推行相應(yīng)的保險(xiǎn)協(xié)議，風(fēng)險(xiǎn)高的區(qū)域進(jìn)行防災(zāi)知識(shí)的宣傳。

（3）加強(qiáng)高靈敏度指標(biāo)的風(fēng)險(xiǎn)防控能力。對(duì)于地形高程差較大的地區(qū)，興修蓄水工程，例如水庫(kù)、塘壩，提高對(duì)水資源的調(diào)控能力。對(duì)于河網(wǎng)較為密集的地區(qū)，拓寬河道，增加兩岸的防堤密度，以增強(qiáng)河道的容納能力，河道兩旁多種植耐水性強(qiáng)、耐沖刷的植物。針對(duì)最大日降水量多的地區(qū)，要合理安排農(nóng)業(yè)的排水溝渠，做好泄洪河道的疏通工作，避免河道決堤現(xiàn)象的發(fā)生。針對(duì)暴雨頻率較高的地區(qū)，由于該地的陰雨天氣多，植物光合作用較弱，造成農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量和質(zhì)量下降，要對(duì)農(nóng)作物采取補(bǔ)救措施，適量施加有機(jī)肥，噴灑相應(yīng)的藥物。汛期內(nèi)降雨量增多會(huì)導(dǎo)致地下水位的持續(xù)上漲，對(duì)于低洼處的農(nóng)業(yè)有著很大的損害，利用抽水泵等工具完善排水工作，加強(qiáng)農(nóng)戶的自救工作。此外濰坊市的暴雨天氣是大部分由臺(tái)風(fēng)造成的，因此，針對(duì)地均農(nóng)業(yè)GDP高的地區(qū)，防澇的同時(shí)還要注意防風(fēng)，及時(shí)搶收成熟的作物，對(duì)高稈作物進(jìn)行培土加固，對(duì)大棚進(jìn)行加固處理，在暴雨后及時(shí)清洗蔬菜葉面淤泥，對(duì)剛種植的蔬菜幼苗及時(shí)查苗補(bǔ)缺，通過(guò)藥物防治病蟲(chóng)害，減少農(nóng)業(yè)的損失。