孕災
- 暴雨過程致災危險性評估方法研究
——以孝感市“8·12”暴雨過程為例
、土壤類型指數(shù)為孕災環(huán)境因子，采用加權(quán)求和法構(gòu)建中國4類降雨區(qū)暴雨災害綜合風險評估模型。孟旭芹等(2022)在對承德市精細化山洪災害風險區(qū)劃方法中，選取山洪災害頻次、1 h和3 h最小致災降水量閾值作為山洪災害危險性評價指標，將地形影響因子作為山洪災害風險評價的一部分。中國氣象局(2021)給出了暴雨致災危險性評估技術(shù)規(guī)范(以下簡稱中國局規(guī)范)，采用單站多年歷次暴雨過程的最大小時降水量、最大日降水量、過程累積降水量及持續(xù)日數(shù)為致災因子，孕災環(huán)境指數(shù)綜合考慮
暴雨災害 2023年6期2024-01-04
- 江西省永新縣地質(zhì)災害孕災環(huán)境分析
展了區(qū)域地質(zhì)災害孕災環(huán)境及孕災因子的分析研究［3-7］，分析了不同地區(qū)地質(zhì)災害發(fā)育與各類孕災環(huán)境及因子的相關(guān)性，但對于地質(zhì)災害孕災條件的主控因素和系統(tǒng)影響研究及精細化風險評價還顯不足。本文以永新縣地質(zhì)環(huán)境條件為基礎(chǔ)，通過對已發(fā)生的370 處地質(zhì)災害的綜合研究，總結(jié)地質(zhì)災害的發(fā)育規(guī)律，分析地質(zhì)災害孕災環(huán)境，確定與地質(zhì)災害發(fā)育相關(guān)的孕災因子及其影響，劃分地質(zhì)災害孕災環(huán)境分區(qū)，為地質(zhì)災害精細化調(diào)查風險評價提供技術(shù)支撐，為地質(zhì)災害精準防控提供科學依據(jù)。1 研究區(qū)地
鉆探工程 2023年5期2023-11-05
- 基于多源數(shù)據(jù)的三江源區(qū)雪災風險評估
發(fā)展的致災因子、孕災環(huán)境及承災體指標，構(gòu)建雪災風險評估模型，對三江源區(qū)雪災風險進行區(qū)劃與評估，為青海省冬季雪災防御奠定科學基礎(chǔ)。1 雪災風險評估內(nèi)容及方法1.1 研究區(qū)概況三江源區(qū)地處青海南部、青藏高原腹地（圖1），屬高原大陸性氣候，海拔在2585～6779 m，以冰川、冰緣、高山、高地平原、丘陵地貌為主，整體地勢西高東低，境內(nèi)河流密布、湖泊、沼澤眾多，雪山冰川廣布。三江源區(qū)草地類型由東南向西北依次為高寒草甸、溫性草原、寒性草原、高寒荒漠，生產(chǎn)力依次降低，
Advances in Meteorological Science and Technology 2023年4期2023-10-24
- 如何給山河做體檢
災因子、承災體、孕災環(huán)境。具體來說，我們檢查了地震災害、地質(zhì)災害、氣象災害、水旱災害、海洋災害、森林和草原火災六大類災害。2023年5月12日，科普中國·星空講壇舉辦了以“科學防災減災 守護人民安全”為主題的講壇，應急管理部風險監(jiān)測和綜合減災司副司長袁藝帶來演講——《了解自然災害 認識災害風險》。以下為演講節(jié)選。我國是世界上自然災害最嚴重的國家之一我國是世界上自然災害最嚴重的國家之一，不僅災害種類多、分布地域廣，而且發(fā)生頻率高、造成嚴重損失。近20多年來，
新傳奇 2023年21期2023-06-14
- 四川省北川縣崩滑災害孕災地質(zhì)條件分析
發(fā)育的本底——“孕災地質(zhì)條件”分析評價不足，未能在發(fā)災之前有效識別出潛在隱患。自21世紀初，我國地質(zhì)災害區(qū)劃工作經(jīng)歷了1∶10萬縣（市）地質(zhì)災害調(diào)查區(qū)劃、1∶5萬地質(zhì)災害詳查、地質(zhì)災害精細化調(diào)查和地質(zhì)災害風險調(diào)查等階段[3]。2013年以來，調(diào)查工作更加注重孕災地質(zhì)條件，從“救災論災”的地質(zhì)災害調(diào)查轉(zhuǎn)向地質(zhì)災害隱患（點）及孕災地質(zhì)條件（面）調(diào)查[4]。同時，國內(nèi)外眾多學者也進行了相關(guān)研究[5-9]，分析了不同地區(qū)的地質(zhì)災害發(fā)育與各類孕災條件的相關(guān)關(guān)系，初步
中國地質(zhì)調(diào)查 2022年6期2023-01-17
- 地質(zhì)災害遙感早期識別技術(shù)
，劃定不同等級的孕災地質(zhì)條件分區(qū)，從而實現(xiàn)地災的識別，是一種間接解讀方法?；诩訖?quán)信息量法得出的解讀標志為目視解譯提供了地質(zhì)條件分區(qū)，彌補了目視解譯效率低下的不足，提高了目視解譯的精度。將二者結(jié)合應用，能夠有效識別出地質(zhì)災害隱患[18]，提高災害識別精度[19]。研究以沁縣為例，基于高分二號（GF-2）遙感影像，依據(jù)地災發(fā)生的地質(zhì)條件特征，充分考慮誘導災害發(fā)生及影響災害等級的地形地貌、植被等因素，選定影響因子，利用層次分析法確定各因子權(quán)重，然后采用信息量法
科技與創(chuàng)新 2023年1期2023-01-07
- 南疆暴雨洪澇災害風險區(qū)劃
致災因子危險性、孕災環(huán)境敏感性、承災體易損性和防災減災能力等方面，利用氣象資料、自然地理和社會經(jīng)濟等數(shù)據(jù)，采用加權(quán)綜合評價法和層次分析法，得出本區(qū)域暴雨災害綜合風險區(qū)劃圖，對防災減災起到了一定的指導作用。新疆雖然是干旱半干旱區(qū)，近36 a有18 a暴雨洪澇災害的直接經(jīng)濟損失居所有氣象災害損失的第一位[14]，具有暴雨洪澇種類多、直接經(jīng)濟損失明顯上升的規(guī)律[15-18]。而南疆地區(qū)由于干旱少雨且暴雨次數(shù)雖不多，但一次強降水往往能沖壞公路、鐵路、橋梁、阻斷交通
沙漠與綠洲氣象 2022年4期2022-12-17
- 國家自然科學基金重點項目“深部煤巖瓦斯復合動力災害孕災機制—演化規(guī)律及防控基礎(chǔ)研究” (52130409)項目介紹
斯復合動力災害的孕災機制及災變演化規(guī)律，構(gòu)建科學防災、控災的理論基礎(chǔ)，成為新災害形式下煤礦安全領(lǐng)域的重大科學問題。基于此，本項目開展“深部煤巖瓦斯復合動力災害孕災機制—演化規(guī)律及防控基礎(chǔ)研究”，旨在對煤巖瓦斯復合動力災害的孕災機制、災變演化規(guī)律、科學防災和災變控制基礎(chǔ)理論開展科研攻關(guān)，保障深部煤炭安全高效開采。2 研究目標(1)掌握煤巖瓦斯復合動力災害主控因素，闡明其多相多場耦合孕災機制，揭示災害強度規(guī)律及其與瓦斯異常涌出量的關(guān)系。(2)構(gòu)建煤巖瓦斯復合動
安全 2022年1期2022-11-28
- 鹽城市大豐區(qū)暴雨災害時空特征及其危險性評估方法
部分。暴雨事件和孕災環(huán)境是進行暴雨災害致災危險性評估重要因素，一般由年雨澇指數(shù)及暴雨孕災環(huán)境影響系數(shù)組成[7-9]。（1）年雨澇指數(shù)。根據(jù)暴雨過程的相關(guān)定義，通常以連續(xù)降水日數(shù)判定為一個過程降水量，當出現(xiàn)無降水時則認為本次過程結(jié)束，同時要求本次過程中≥1天的降水量≥50mm，單站暴雨過程強度為整個降水過程中全部降水量的累加[10-11]，并據(jù)此計算年雨澇指數(shù)。（2）孕災環(huán)境影響系數(shù)。暴雨孕災環(huán)境是指在暴雨的直接影響下，形成城市內(nèi)澇、洪澇、泥石流、滑坡等次生
電子元器件與信息技術(shù) 2022年9期2022-11-26
- 孕災機理與綜合遙感結(jié)合的三峽庫首順層巖質(zhì)滑坡隱患識別
這類隱患體實施從孕災啟動到突發(fā)破壞之前的“早期識別”更為關(guān)鍵[30-31]，但這面臨兩個突出問題：一是缺乏足夠精細化、多類型遙感數(shù)據(jù)以及綜合分析手段，無法對不顯著表征進行有效探測；二是缺乏具有普遍性的遙感統(tǒng)一判識標志，無法對其早期孕災體進行有效判別[32-33]。鑒于三峽庫首順層巖質(zhì)滑坡的重大危害性，對其開展早期識別極有必要。然而，其隱蔽性與突發(fā)性的特點又導致早期識別極為困難，尤其是目前普遍采用的以綜合遙感監(jiān)測技術(shù)為核心的識別方法，在具體應用到山高坡陡、植
測繪學報 2022年10期2022-11-04
- 基于ARCGIS平臺采用層次分析的綜合指數(shù)法地質(zhì)災害易發(fā)性評價
——以泰和縣為例
，在充分認識區(qū)內(nèi)孕災地質(zhì)環(huán)境條件和地質(zhì)災害形成機理的基礎(chǔ)上，進行地質(zhì)災害易發(fā)性評價時，需首先遵循以反映該區(qū)地質(zhì)災害分布規(guī)律與成因機理為主，并且在突出重要誘發(fā)因素的原則下，圍繞“以人為本”的基本原則，同時，應兼顧為地質(zhì)災害防災減災服務的原則，以及對全區(qū)進行綜合性評價與分析等5 個評價原則［2-3］。通過對區(qū)內(nèi)已查明的災害與之災害成因進行關(guān)聯(lián)性分析，總結(jié)地質(zhì)災害發(fā)育特征及分布規(guī)律，選擇適當?shù)亩?span id="syggg00" class="hl">孕災因子指標，體現(xiàn)地質(zhì)災害孕災地質(zhì)環(huán)境條件，再采取分析類比法，定性
科技創(chuàng)新導報 2022年17期2022-09-22
- 隧道突泥涌水情景構(gòu)建及演化狀態(tài)預測模型*
組成要素可歸納為孕災環(huán)境、致災因子、驅(qū)動要素以及承災體要素等[9]。1)孕災環(huán)境孕災環(huán)境是指事故發(fā)生時的外部環(huán)境。隧道突泥涌水事故的發(fā)生概率及突泥涌水規(guī)模，與隧道穿越區(qū)域的地形地貌、水文地質(zhì)特征有著密切的聯(lián)系。從歷史數(shù)據(jù)來看，所處環(huán)境地形高差大、水源易匯集、強富水、高承壓、巖體破碎或溶洞發(fā)育的隧道，突泥涌水災害發(fā)生的概率較高[10]。因此，隧道突泥涌水的孕災環(huán)境集合H={地形特征H1,地質(zhì)特征H2,水文特征H3}。2)致災因子隧道突泥涌水災害是孕災環(huán)境與致
中國安全生產(chǎn)科學技術(shù) 2022年8期2022-09-21
- 浙江電網(wǎng)臺風風災的孕災環(huán)境因子敏感性分析*
但針對電網(wǎng)風災的孕災環(huán)境因子系統(tǒng)性研究還比較少。 電網(wǎng)臺風風災孕災環(huán)境因子敏感性研究是災害風險研究的基礎(chǔ)，是提高電網(wǎng)臺風風災風險預警精度的先決條件。本文利用 ArcGIS 軟件對高精度 DEM 數(shù)據(jù)、 土地利用類型數(shù)據(jù)進行提取和處理，獲得浙江電網(wǎng)桿塔和電網(wǎng)臺風風災點的地形地貌因子(海拔高度、土地利用類型、坡度、坡向、地形起伏度和離岸距離)，利用數(shù)理統(tǒng)計的方法，定量化分析各孕災環(huán)境因子對電網(wǎng)臺風風災的影響程度。在此基礎(chǔ)上，利用SPAW軟件進行因子分析，確定各
災害學 2022年3期2022-09-19
- 基于GIS的四川省降水誘發(fā)型滑坡泥石流風險區(qū)劃
6]，致災因子和孕災環(huán)境兩者又共同造就了風險源的危險性。因此，滑坡泥石流地質(zhì)災害風險是致災體因子、孕災環(huán)境與承災體三方面相互作用的結(jié)果[17]。本文從致災因子危險性、孕災環(huán)境敏感性和承災體脆弱性三個方面對四川省降水誘發(fā)型滑坡泥石流進行風險評估，采用的風險評估模型公式如下：式中：R為災害風險，H為致災因子危險性，S為孕災環(huán)境敏感性，V承災體脆弱性。將致災因子危險性、孕災環(huán)境敏感性和承災體脆弱性三項指標細化為具體的一級和二級影響評估因子。致災因子危險性：從四川
高原山地氣象研究 2022年3期2022-09-05
- 智慧城市內(nèi)澇災害評估體系構(gòu)建
致災因子危險性、孕災環(huán)境敏感性和承災體脆弱性三方面確定評估指標[4]。3.1 致災因子危險性指標合肥市地處華北平原安徽省中部地區(qū)，每年降雨量巨大，并且境內(nèi)河流眾多，據(jù)合肥市水文水資源局統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，2020年合肥市降雨量較常年同時期多了8成，其中最為嚴重的為廬江縣多了9成。降雨總量也比往年同時期多了2.8倍，達到了歷史水位的第二位，因此，足以證明合肥市存在較大的內(nèi)澇災害致災風險[5]。致災因子是城市內(nèi)澇產(chǎn)生的主要誘導因素和先決條件，主要包括降雨量和積水區(qū)域面積
測繪工程 2022年4期2022-08-08
- 基于區(qū)域災害系統(tǒng)理論的實驗室安全風險分析與防范策略
社會經(jīng)濟系統(tǒng)，與孕災環(huán)境和孕災因子組成的地域環(huán)境，共同構(gòu)成對人類可持續(xù)發(fā)展產(chǎn)生不同程度影響的人地關(guān)系地域系統(tǒng)，簡稱為區(qū)域災害系統(tǒng)。通過該系統(tǒng)，研究人員可以從空間結(jié)構(gòu)、整體效應、協(xié)同互補等方面，全面優(yōu)化、平衡，并有效調(diào)控，從而為區(qū)域管理和開發(fā)提供理論依據(jù)［6-7］。在該理論中，災害風險的發(fā)生被認為是致災因子、承災體和孕災環(huán)境共同相互作用導致的。其中，致災因子是必要條件，承災體是作用對象，孕災環(huán)境是背景條件，三者相互關(guān)系見圖1。圖1 區(qū)域災害系統(tǒng)示意圖1.2
實驗室研究與探索 2022年4期2022-08-06
- 山西省不可移動文物洪澇災害風險研究
理論從致災因子、孕災環(huán)境及文物本體3個方面在福建省域尺度上構(gòu)建了不可移動文物季節(jié)性暴雨洪澇災害風險評估方法。文中在考慮不同文物類型對暴雨洪水漬澇的敏感性后，發(fā)現(xiàn)山西省古遺址、古建筑這兩類不可移動文物都具有種類眾多，規(guī)模龐大，但大多質(zhì)地脆弱，洪澇災害對于不可移動文物具有波及范圍大和破壞程度高的特點，且在所有自然災害中，洪澇災害對其影響最大且相對頻繁。孫滿利［47］提出，降雨及洪澇對于古遺址的影響主要存在3個階段，即土體崩解、形成沖溝、墻體失穩(wěn)倒塌；而古建筑及
自然災害學報 2022年3期2022-07-14
- 基于區(qū)域災害系統(tǒng)論的煤礦瓦斯危險源風險評價
因子的危害分析、孕災環(huán)境的敏感性分析和受災體的脆弱性分析三方面對煤礦瓦斯危險源風險進行綜合評價，并結(jié)合三維風險立方體模型，實現(xiàn)對煤礦瓦斯危險源的全面風險評估。1 區(qū)域災害系統(tǒng)理論區(qū)域災害系統(tǒng)理論的概念是由史培軍[7]提出的，常用于分析自然災害、技術(shù)災害和社會災害。區(qū)域災害系統(tǒng)理論認為，對于災難的發(fā)生，不僅要考慮致災因子和孕災環(huán)境兩方面因素，還應該將受災體納入其中。致災因子和孕災環(huán)境是災害發(fā)生的前提，兩者缺一不可，而受災體決定了最終事故損失的嚴重程度。根據(jù)煤
安全與環(huán)境工程 2022年3期2022-05-30
- 基于GIS的寧夏高速公路降雨災害風險評估
雨致災的因子)、孕災環(huán)境敏感性(形成高速公路降雨致災的環(huán)境)、承災體易損性(受災環(huán)境)3方面入手，構(gòu)建模糊綜合評價模型，建立寧夏高速公路降雨災害評價指標體系.在分析降雨災害風險前，為消除各指標之間的量綱差異[13]，采用下式對每個指標值進行歸一化處理：xi′=(xi-xi,min)/(xi,max-xi,min),式中:xi為第i個指標值；xi′為第i個指標的歸一化值；xi,max,xi,min分別為第i個指標值中的最大值和最小值.通過層次分析法分別確定各
寧夏大學學報（自然科學版） 2022年1期2022-04-30
- 豐都縣孕災地質(zhì)條件初析
識。2 地質(zhì)災害孕災地質(zhì)條件分析2.1 地形地貌與地質(zhì)災害豐都縣地質(zhì)災害主要為斜坡類災害，斜坡坡度是其極為重要的影響因素。區(qū)內(nèi)滑坡多發(fā)生在10°～30°坡角的斜坡處，更多的是集中在10°～25°坡角斜坡處，在此坡度坡體具有良好滑動條件，極易形成滑坡。而在小于5°或大于35°的地段，滑坡極其少見。前者由于坡度較小，地層相對穩(wěn)定，不易形成滑動帶，而后者由于坡度較大，不利于松散物質(zhì)的堆積，不易形成滑坡所需的物源。而崩塌與地形坡角的關(guān)系則更為密切，均發(fā)生在40°以
大科技 2022年11期2022-04-01
- 不同重現(xiàn)期降水對粵東北暴雨災害風險的影響
致災因子危險性、孕災環(huán)境敏感性、承載體易損性3個指標得出，其中孕災環(huán)境敏感性和承載體易損性的子指標權(quán)重分配如圖2所示。圖2 敏感性和易損性風險子指標及其權(quán)重分配各分析指標的權(quán)重由層次分析法［13-14］所得，暴雨災害風險評估指數(shù)公式為其中，VH、VE、VS分別代表致災因子危險性、孕災環(huán)境敏感性、承載體易損性3個指標；WH、WE、WS分別代表各指標的權(quán)重。層次分析法（AHP）是將與決策有相關(guān)的元素分解成多種層次，在此基礎(chǔ)之上進行定量分析的決策方法。隨重現(xiàn)期變
廣東氣象 2022年1期2022-03-10
- 基于自然災害系統(tǒng)理論的2020年鄱陽湖流域1號洪水災害分析
4]。災害系統(tǒng)由孕災環(huán)境、致災因子、承災體共同組成的地球表層系統(tǒng)[4]。區(qū)域災害系統(tǒng)(D)的結(jié)構(gòu)體系(Ds)是由孕災環(huán)境(E)、致災因子(H)以及承災體(S)復合組成[5]。致災因子往往是自然環(huán)境中對人類造成不良影響的極端事件，是災害發(fā)生的起因[6]，影響致災因子的因素包括災害種類、強度、頻率、承載范圍等[7]，在災害研究中，通常把來自風險源的災害風險稱為危險性[8-10]，即致災因子危險性。孕災環(huán)境是指受災區(qū)域的綜合地理條件，它能放大或制約災害影響的嚴重
人民珠江 2022年1期2022-02-18
- 張家界武陵源區(qū)降雨誘發(fā)地質(zhì)災害風險區(qū)劃
致災因子危險性、孕災環(huán)境敏感性、承災體易損性及抗災能力等方面選取指標構(gòu)建模型［2-3］。隨著GIS 技術(shù)的發(fā)展，不少學者開展了基于GIS 的暴雨洪澇、山洪、滑坡等風險評估與區(qū)劃研究［4］，包括四川省、浙江省、重慶市、北京市等大范圍區(qū)域［5-12］，以及黃山風景區(qū)、云南省怒江州、河池市、南寧市等較小區(qū)域［13-16］，并建立預報模型和基于GIS 的地質(zhì)災害預報預警系統(tǒng)［17-19］。針對湖南地區(qū)，有學者建立基于多源信息融合的湖南省地質(zhì)災害評估模型和山體滑坡影
氣象研究與應用 2021年4期2022-01-19
- 海岸侵蝕災害區(qū)域風險評估
——以?？诤０肚治g災害為例
合已有數(shù)據(jù),選取孕災類、致災類和承災類三大類指標對海口海岸侵蝕災害風險進行評估,其中孕災類的指標包括高風況天數(shù)(高風況為6級強風以上)、降雨、風暴增水和海岸類型,致災類指標為海岸侵蝕強度,承災類指標為海岸土地利用類型。根據(jù)國內(nèi)現(xiàn)有的地質(zhì)災害風險評估研究方法[8-9],結(jié)合海口的實際情況,采用三值邏輯分類體系將?？诤０肚治g災害風險等級劃分為三級(高、中、低),具體指標和分級標準見表1。表1 海岸侵蝕風險等級評估指標及分級Table 1 The risk as
海岸工程 2021年4期2022-01-15
- 巖溶隧道突水災害形成機制及風險評價研究進展
溶隧道突水災害的孕災條件、突水通道形成機理以及災害預警技術(shù)的研究現(xiàn)狀進行了總結(jié),并且指出了目前研究的局限性和未來的發(fā)展方向和趨勢,為巖溶隧道突水災害的防治提供參考。1 突水災害形成機制研究的重要進展巖溶隧道突水災害形成的研究涉及地質(zhì)學、巖溶學、動力學、水力學等。學者們在孕災條件、突水通道的形成以風險評估等方面的研究取得了一系列的成果。1.1 突水災害孕災條件巖溶隧道突水災害發(fā)生前往往會出現(xiàn)一些前兆特征。研究突水災害的孕災條件有利于深入了解突水災害的形成原因
四川水泥 2021年10期2021-11-06
- 基于灰靶模型和GIS的陜南暴雨洪澇災害風險區(qū)劃
區(qū)風險較高;③ 孕災環(huán)境高脆弱性區(qū)分布在漢濱區(qū)，其余縣區(qū)脆弱性危險等級處于中等以下水平;④ 本區(qū)防災減災能力整體偏弱，經(jīng)濟發(fā)展較好的漢臺區(qū)、漢濱區(qū)其防災減災能力等級為強和較強。綜合風險區(qū)劃結(jié)果顯示，陜南地區(qū)暴雨洪澇風險等級較高，28個縣區(qū)中處于中等及以上風險等級的縣區(qū)有9個。關(guān) 鍵 詞：暴雨洪澇災害; 風險區(qū)劃; 灰靶模型; GIS; 陜南地區(qū)中圖法分類號： TV122文獻標志碼： ADOI：10.16232/j.cnki.1001-4179.2021.0
人民長江 2021年7期2021-08-26
- 福建海壇海峽赤潮災害潛在生態(tài)風險評估
般分為致災因子、孕災因子和承災體。指標體系的建立多采用層次分析法, 如劉聚濤等(2010)利用層次分析法與模糊綜合評價法對太湖的藍藻水華進行了災害程度評價。而權(quán)重量化方法則較多,其中文世勇(2007)主張德爾菲法(Delphi)即專家賦權(quán)法賦權(quán), 該方法受主觀性影響較大。張曉霞等(2015)、謝宏英等(2018)和薛祥生等(2019)運用熵權(quán)法分別對遼寧、寧德和秦皇島近岸海域進行了赤潮生態(tài)風險評價。熵權(quán)法是客觀權(quán)重法, 對指標差異敏感性強, 但缺乏各指標間
熱帶海洋學報 2021年4期2021-08-04
- 基于災害風險因子的青海省干旱災害風險區(qū)劃
石界等[17]從孕災環(huán)境、致災因子、承災體三方面對定西市干旱災害風險進行了評估，但兩者都沒有考慮防災減災能力，當?shù)胤烙降母叩蛯暮Φ陌l(fā)生也有較大影響。王鶯等[18]在分析致災因子危險性、孕災環(huán)境脆弱性、承災體暴露性的基礎(chǔ)上，進一步考慮了防災減災能力的影響，對中國南方干旱災害進行風險評估，他們的研究綜合考慮了影響災害發(fā)生的各要素，更接近干旱災害風險的本質(zhì)特征，對降低區(qū)域干旱災害風險具有指導意義，同時對數(shù)據(jù)短缺地區(qū)風險評估工作的開展具有很好的參照性[19-
干旱氣象 2021年3期2021-08-04
- 政和縣茶葉低溫凍害風險區(qū)劃分析
部地區(qū)。3.2 孕災環(huán)境敏感性分析孕災環(huán)境包括地形因子與下墊面因子[3]。政和縣境內(nèi)均為丘陵地帶，并無大江大河，也無較大的湖泊，下墊面較為均一，因此下墊面因子對孕災環(huán)境敏感性的影響不大。對孕災環(huán)境敏感性分析主要考慮地形因子的影響，眾所周知，海拔每升高100米，氣溫約下降0.6℃，海拔越高，氣溫越低，地形因子影響越大，對低溫凍害的形成越有利。根據(jù)政和縣的地形地貌特點，從政和縣1：25萬GIS數(shù)據(jù)中提取出高程數(shù)據(jù)，采用25米×25米的網(wǎng)格進行歸一化處理后，得到
福建茶葉 2021年3期2021-05-24
- 貴州省開陽縣斜坡地質(zhì)災害孕災因子敏感性分析
]。斜坡地質(zhì)災害孕災環(huán)境敏感性研究作為相關(guān)研究的基礎(chǔ)，是提高地質(zhì)災害預測預報精度的先決條件，對地質(zhì)災害防災減災有著重要的指導作用[4]。近年來，隨著GIS 技術(shù)的發(fā)展，地質(zhì)災害孕災因子的敏感性研究也取得了長足進展，陳曉利等[5]基于確定性系數(shù)法，開展了1976 年龍陵地震誘發(fā)滑坡的影響因子敏感性分析，確定了該區(qū)域內(nèi)各因子的地震滑坡易發(fā)區(qū)間；李雪平等[6]運用Logistic 回歸模型，并用貝葉斯信息標準對模型進行驗證，對巫山縣新址西區(qū)滑坡因子的敏感性進行了
煤田地質(zhì)與勘探 2020年4期2020-08-19
- 無人機遙感技術(shù)在日喀則地區(qū)城市周邊地質(zhì)災害遙感調(diào)查中的應用
包括受威脅對象、孕災背景、地質(zhì)災害防護工程相互作用明顯。表明了無人機遙感技術(shù)在地質(zhì)災害調(diào)查中的良好的應用效果，特別在地形艱險獲高質(zhì)量影像可代替人員地面到達，三維地形地貌顯示對地質(zhì)災害個體特征信息提取意義重大。無人機遙感技術(shù)在地質(zhì)災害調(diào)查領(lǐng)域的應用前景廣闊。關(guān)鍵詞：無人機遙感;地質(zhì)災害;遙感解譯;人類活動近些年，我國無人機遙感技術(shù)在各個領(lǐng)域的應用都有較大的發(fā)展，其機動、高效、多功能、多用途的技術(shù)優(yōu)勢，在地質(zhì)災害調(diào)查也得到越來越多的應用[1]。本次研究，利用無
科技風 2020年14期2020-05-19
- 基于InSAR技術(shù)的三峽庫區(qū)巫山—奉節(jié)段潛在滑坡識別
坡的形成是復雜的孕災因子和外界致災因子綜合影響的過程，因此在滑坡的識別精度和潛在滑坡范圍的確定方面仍存在一定的問題。另外，常規(guī)的永久散射體干涉測量(Permanent Scatterer InSAR,PS-InSAR)技術(shù)和小基線集干涉測量(Small Baseline InSAR，SBAS-InSAR)技術(shù)有一定的局限性。PS-InSAR技術(shù)需要的影像數(shù)據(jù)較多，可以不用過多考慮由于時間基線和空間垂直基線過大引起的去相關(guān)問題，能有效地提取非線性形變信息并消
安全與環(huán)境工程 2020年1期2020-04-20
- 京津冀城市群霧霾災害風險評價研究
致災因子危險性、孕災環(huán)境敏感性、承災體脆弱性3個因子的多指標霧霾災害風險評價模型，并采集2013～2017年數(shù)據(jù)對京津冀區(qū)域13個重點城市進行了評估和分析，該模型考慮全面，且易于操作，其評估結(jié)果科學實用，可為京津冀區(qū)域霧霾災害防治提供科學依據(jù)，也可為其他相關(guān)研究提供參考借鑒。1 評價模型與方法1.1 評價方法區(qū)域災害系統(tǒng)論認為災害是區(qū)域內(nèi)致災因子、孕災環(huán)境與承災體等多要素共同作用的復雜系統(tǒng)[8]，致災因子的危險性、孕災環(huán)境的敏感性以及承災體的脆弱性共同決定
智能城市 2019年24期2020-01-08
- 基于災害鏈理論的山地城市雨洪適災空間建構(gòu)
——以巫山縣早陽新區(qū)城市設(shè)計為例
素，即致災因子、孕災環(huán)境和承災體分析的研究文獻較多，包括：建立區(qū)域臺風災害鏈風險防范模式，明確致災因子對災害鏈形成過程、損失分布和風險評估的影響[14]；在流域災害基礎(chǔ)上提出基于人—地關(guān)系地域系統(tǒng)調(diào)控的區(qū)域減災措施，探討特定孕災環(huán)境下承災體減災機制[15]；也有學者對城市減災對策方面進行研究，如基于能量角度切斷地震引發(fā)的次生山地災害鏈的方法[16]，采用斷鏈、削弱等策略對地質(zhì)災害鏈進行防治[17]，研究高寒、強震山區(qū)泥石流堵塞大河的溝谷災害鏈判斷依據(jù)，提出
風景園林 2019年7期2019-11-30
- 基于孕災敏感性分析的高植被覆蓋區(qū)滑坡地質(zhì)災害遙感解譯
難以獲取多種滑坡孕災地質(zhì)環(huán)境信息，特別是對于高植被覆蓋下的滑坡隱患的識別能力有限，解譯精度較低；而人機交互解譯是一種結(jié)合GIS空間分析等自動化技術(shù)，在個人與專家經(jīng)驗主導下的遙感影像人工解譯方法，人機交互解譯使人與計算機相互配合,充分發(fā)揮各自的優(yōu)勢，可以較準確、有效地對遙感圖像進行解譯。眾多學者對人機交互解譯的方法和應用進行了探索和研究，由于其具有快捷、高效的優(yōu)點已被廣泛應用于單體及區(qū)域地質(zhì)災害的調(diào)查評價中。如張明華[9]應用遙感技術(shù)并結(jié)合地理信息技術(shù)對西藏
安全與環(huán)境工程 2019年3期2019-06-24
- 基于灰色聚類的貴州省縣域公路洪災孕災環(huán)境分區(qū)研究
平臺下計算獲得了孕災環(huán)境綜合指數(shù)及分區(qū)；徐國元等[7]運用蒙特卡洛模擬技術(shù)建立了公路排水模糊評價體系；周仲禮等[8]運用決策樹理論建立了泥石流危險性評價模型。筆者以貴州省為例，針對全省88個縣、區(qū)行政單元，分析了公路洪災孕災環(huán)境敏感性的評價指標；運用灰色聚類分析方法對評價指標進行了計算；結(jié)合灰色聚類分析模型對全省縣域公路洪災孕災環(huán)境的敏感等級進行了分區(qū)。研究對公路洪災防災減災、保障公路交通生命線有序運行具有重要實際意義。1 公路洪災孕災指標體系1.1 洪災
重慶交通大學學報(自然科學版) 2019年4期2019-04-22
- 基于組合賦權(quán)理論的泥石流孕災因子分析*
通過現(xiàn)今對泥石流孕災因子權(quán)重分析方法及所取得的成果可以看出，這些方法往往是基于樣本數(shù)據(jù)的客觀分析，而忽略了基于野外調(diào)查的主觀權(quán)重判斷的重要性，其判定結(jié)果與實地災情存在一定誤差。因此分析不同區(qū)域泥石流成災特點，準確判定孕災因子，在此基礎(chǔ)上選取合理、適宜的權(quán)重判定方法確定權(quán)重大小是泥石流危險性評價、機理分析及風險評價的重要前提。吉林省東南部地區(qū)以山區(qū)為主，每年地質(zhì)災害發(fā)生頻率較高，尤其是泥石流災害，給當?shù)氐慕?jīng)濟造成了較大的損失，制約了其經(jīng)濟發(fā)展。吉林省根據(jù)其泥
災害學 2019年1期2019-02-20
- 怒江州斜坡地質(zhì)災害孕災環(huán)境因素敏感性研究
表現(xiàn)形式，在特殊孕災條件下易引發(fā)崩滑流群發(fā)成災的現(xiàn)象[1]，對人民生命、財產(chǎn)、安全以及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等造成重大威脅，嚴重阻礙著社會經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。地震、降雨、地形地貌以及人類活動等孕災環(huán)境因素，為斜坡地質(zhì)災害的發(fā)生提供了良好條件。目前，國內(nèi)外學者對斜坡地質(zhì)災害進行了大量研究，如Raghuvanshi等[2]通過考慮對邊坡失穩(wěn)的內(nèi)在和外部觸發(fā)參數(shù)，提出了一種新的邊坡敏感性評價參數(shù)方案(SSEP)；O.F.Althuwaynee等[3]采用決策樹模型對韓國Po
水土保持研究 2018年5期2018-10-12
- 四川省普格縣滑坡孕災環(huán)境因子敏感性分析
象的分維值。4 孕災環(huán)境因子為了更加合理地表示影響因子的各個等級區(qū)間對滑坡發(fā)生的影響程度大小，本文選取滑坡的相對點密度這一指標來表明影響因子等級區(qū)間的重要性?；孪鄬c密度Pi的計算式為“綠色原則”作為民法基本原則，理應統(tǒng)領(lǐng)《民法典》各編，也應轉(zhuǎn)化為“物權(quán)編”的具體原則和普遍遵循。檢視《物權(quán)法》的既有原則，平等保護（第4條）、物權(quán)法定（第5條）和物權(quán)公示原則（第6條）均與“綠色原則”相去甚遠，可能存在關(guān)聯(lián)的是關(guān)于“物權(quán)的取得和行使，應當遵守法律，尊重社會公
長江科學院院報 2018年9期2018-09-18
- 浙江省臺風災害風險區(qū)劃研究
致災因子危險性，孕災環(huán)境脆弱性和承災體暴露度的求解綜合風險度指標的研究數(shù)量逐年上升[6]，這表明，基于指標體系的模型評估法在臺風風險評價和風險區(qū)劃研究中占主導地位。對于處于我國東部沿海的浙江省來說，臺風災害是造成經(jīng)濟損失和制約社會發(fā)展的主要自然災害之一。本文根據(jù)災害理論建立評價模型對浙江省臺風災害風險評估并進行風險區(qū)劃，評價因子覆蓋時序臺風強度、較短時間內(nèi)無明顯變化空間環(huán)境以及人文社會經(jīng)濟等因素，其全面性使得評價結(jié)果更能符合災害管理的需要，更能為浙江省臺風
地理空間信息 2018年8期2018-08-29
- 鄂西北中部地區(qū)滑坡孕災模式分析
規(guī)律，可分析滑坡孕災模式，現(xiàn)有研究主要基于區(qū)域上的滑坡影響因素[12-14]或滑坡的發(fā)育要素[15-17]。由于不同區(qū)域發(fā)育的滑坡類型各有不同，所以大多學者由此出發(fā)，根據(jù)研究區(qū)的特點，選取具有代表性的滑坡影響因素或滑坡發(fā)育要素，利用以多因素為對象的模糊分析方法等，定量分析滑坡各孕育特點的規(guī)律，揭示研究區(qū)滑坡孕育模式和機理。本文利用鄂西北中部地區(qū)南漳、?？?、谷城三縣670處滑坡調(diào)查的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，詳細分析滑坡分布發(fā)育的六大方面，基于連續(xù)變量敏感性分析和非連續(xù)變量
中國地質(zhì)災害與防治學報 2018年1期2018-08-02
- 基于粗糙集理論的ARCGIS平臺下泥石流孕災因子分析
災特點，準確判定孕災因子，并在此基礎(chǔ)上選取合理、適宜的權(quán)重判定方法確定權(quán)重大小是泥石流危險性評價、機理分析及風險評價的重要前提條件。吉林省研究人員根據(jù)其泥石流成災特點，開展了1∶50 000縣(市)地質(zhì)災害調(diào)查與區(qū)劃工作，本文就是在此基礎(chǔ)上，對吉林省泥石流地質(zhì)災害的地質(zhì)環(huán)境進行研究，采用ARCGIS軟件篩分影響泥石流災害的主要孕災因子。將粗糙集理論應用到吉林省泥石流孕災因子的權(quán)重分析中，其研究成果對研究區(qū)的泥石流災害、防災減災工作及其分析與評價有著較重要的
長春工程學院學報（自然科學版） 2018年2期2018-07-31
- 玉溪市雷電災害風險區(qū)劃研究*
理，從致災因子、孕災環(huán)境、承災體3個方面分析雷電風險。雷電致災因子危險性由歸一化后的地閃密度和地閃強度等權(quán)重集合而成。采用閃電定位儀所獲取的雷電資料，考慮地閃密度和地閃強度兩個因子，地閃密度是指每年每平方千米的地閃數(shù)[單位：次/(km2·年)]，對每個網(wǎng)格的地閃密度分別統(tǒng)計，可反映該網(wǎng)格點遭受雷電災害的頻次大小。地閃強度統(tǒng)計每個網(wǎng)格內(nèi)的平均地閃強度(kA)。孕災環(huán)境考慮高程、高程標準差、土地利用情況。地勢越高、高差越大，越容易孕育雷災。土地利用類型不同，雷
中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃 2017年11期2018-01-31
- 基于孕災環(huán)境的沿海城市安全生產(chǎn)風險評價指標體系研究
產(chǎn)事故的特點，將孕災環(huán)境理論拓展到安全生產(chǎn)事故，研究沿海城市安全生產(chǎn)事故孕災環(huán)境，梳理沿海城市安全生產(chǎn)事故孕災環(huán)境因素，將孕災環(huán)境分為自然、人類和技術(shù)3大類，建立沿海城市安全生產(chǎn)事故孕災環(huán)境風險評價指標體系，并以某城市為例，進行實際探討。1 孕災環(huán)境論目前，對于災害理論的研究可分為致災因子論、承災體論、孕災環(huán)境論及區(qū)域災害系統(tǒng)理論。根據(jù)區(qū)域災害系統(tǒng)理論，事故是區(qū)域內(nèi)致災體、受災體、孕災環(huán)境間相互作用的產(chǎn)物，即事故是由不確定因素導致孕災環(huán)境變化，形成致災體，
中國安全生產(chǎn)科學技術(shù) 2017年5期2017-04-14
- 西藏山南市干旱風險區(qū)劃
致災因子危險性、孕災環(huán)境敏感性、承災體易損性、防災減災能力等風險因子，探討山南市干旱災害綜合風險區(qū)劃。結(jié)果表明，山南市干旱災害高風險區(qū)主要位于沿雅魯藏布江中游的貢嘎、扎朗、乃東、隆子西南部；次高風險區(qū)位于山南西部浪卡子大部、加查大部以及南部隆子主體；中等風險區(qū)主要落區(qū)在沿江一線的桑日、曲松、瓊結(jié)、措美大部、洛扎西部、錯那縣北部；次低或低風險區(qū)位于瓊結(jié)與浪卡子交界處、洛扎縣東南部、錯那縣。干旱；致災因子危險性；孕災環(huán)境敏感性；承災體易損性；防災減災能力；風險
安徽農(nóng)業(yè)科學 2016年33期2016-12-22
- 貴州省農(nóng)業(yè)氣象災害致災因子的風險區(qū)劃
象災害致災因子和孕災環(huán)境，采用局部薄盤光滑樣條函數(shù)模型，將地理因子及孕災環(huán)境作為變量和協(xié)變量，對貴州農(nóng)業(yè)氣象災害致災因子風險進行空間精細化區(qū)劃。結(jié)果表明：貴州倒春寒的高風險區(qū)域主要分布在西北部的高海拔地區(qū)，秋風高風險區(qū)在西北部有成片分布；春旱呈從東到西逐漸加大的分布特點，相對高風險區(qū)域主要包括黔西南州、黔南州西南部、六盤水市、安順市西南部和畢節(jié)地區(qū)西部；夏旱與春旱空間分布相反，呈從東向西逐漸減小的分布規(guī)律及水平地帶的連續(xù)性和成片分布的特點，常年一般在貴州省
貴州農(nóng)業(yè)科學 2016年4期2016-03-01
- 新興縣氣象災害的風險分析與區(qū)劃
害等5種氣象災害孕災環(huán)境敏感性、致災因子危險性、承災體易損性、防災減災能力的基礎(chǔ)上，應用加權(quán)綜合法得到各評價單元（鄉(xiāng)鎮(zhèn)）的綜合氣象風險度指數(shù)，借助GIS技術(shù)，對新興縣氣象災害風險進行了區(qū)域性劃分。結(jié)果表明：致災因子危險性最大值分布在新城鎮(zhèn)，大江鎮(zhèn)的孕災環(huán)境暴露性最大，承災體脆弱性最高值分布在河頭鎮(zhèn)，防災減災能力最高值主要分布在新城鎮(zhèn)和簕竹鎮(zhèn)，綜合考慮各因子，新城鎮(zhèn)發(fā)生氣象災害的風險最高，車崗鎮(zhèn)、水臺鎮(zhèn)、六祖鎮(zhèn)、太平鎮(zhèn)、稔村鎮(zhèn)、天堂鎮(zhèn)、東成鎮(zhèn)、簕竹鎮(zhèn)次之，河
廣東氣象 2016年6期2016-02-09
- 基于GIS的卓資縣暴雨洪澇災害風險區(qū)劃
布。2.2.2 孕災環(huán)境孕災環(huán)境指孕育暴雨災害的自然環(huán)境，針對卓資縣地理特征，文中主要考慮地形起伏變化和河流密度因子。2.2.3 承災體根據(jù)卓資縣社會經(jīng)濟發(fā)展狀況，主要把以鄉(xiāng)鎮(zhèn)為單元的地均GDP、地均人口（ 人口密度） 、耕地面積比重三個因子作為承災體易損性評價指標，并進行規(guī)范化處理。2.2.4 綜合評估及區(qū)劃暴雨洪澇災害風險區(qū)劃是指在孕災環(huán)境敏感性、致災因子危險性、承災體易損性、防災減災能力等因子進行定量分析評價的基礎(chǔ)上，根據(jù)風險度指數(shù)的大小，對風險區(qū)劃
環(huán)球人文地理·評論版 2015年9期2015-10-26
- 基于GIS技術(shù)的山區(qū)洪災孕災環(huán)境綜合評價與分區(qū)研究
5～10]。洪災孕災環(huán)境是一個包含多要素的體系系統(tǒng)，而洪災孕災環(huán)境合理分區(qū)的研究則包括多個層次，目前主要針對山區(qū)公路洪災孕災環(huán)境進行分區(qū)研究，而關(guān)于山區(qū)洪災孕災環(huán)境體系研究較少[11～13]。本文以重慶市巴南區(qū)11個鄉(xiāng)鎮(zhèn)為研究范圍，利用AHP層次分析法確定各指標的權(quán)重，并將各指標依據(jù)其對山區(qū)洪災影響的大小進行分級賦值，結(jié)合ArcGIS軟件，繪制出各單項指標的分值圖，利用其疊加分析功能得到研究區(qū)及其各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的洪災孕災環(huán)境分區(qū)圖。圖1 研究區(qū)位置示意2 研究區(qū)概
綠色科技 2015年8期2015-07-18
- 遼寧省玉米初霜凍特征及風險評估
致災因子危險性、孕災環(huán)境暴露性、承災體易損性和人類防災減災能力四個方面的評估[6-8]。致災因子危險性是某一地區(qū)某一時間段內(nèi)發(fā)生霜凍的嚴重程度以及發(fā)生霜凍頻率的綜合體現(xiàn),因此將兩者結(jié)合起來可以組成一種較客觀地反應危險性的指標；孕災環(huán)境暴露性是指研究風險源和承災體的接觸暴露關(guān)系；承災體易損性是指同一級別的災害對不同承災體造成的損失,這里將玉米的相對單產(chǎn)作為承災體易損性的評價指標；人類防災減災能力要考慮當?shù)乜茖W技術(shù)水平、不可防御風險等社會綜合因素。玉米霜凍災害
陜西氣象 2015年2期2015-06-09
- 基于歷史數(shù)據(jù)的中國臺風災害孕災環(huán)境敏感性分析
據(jù)的中國臺風災害孕災環(huán)境敏感性分析殷 潔1,2,吳 紹 洪2*,戴 爾 阜2(1.南通大學地理科學院，城市與區(qū)域發(fā)展規(guī)劃研究院，江蘇 南通 226007；2.中國科學院地理科學與資源研究所，中國科學院陸地表層格局與模擬重點實驗室，北京 100101)根據(jù)臺風路徑數(shù)據(jù)，通過計算評價單元內(nèi)不同強度臺風災害發(fā)生頻數(shù)和路徑長度，綜合表征臺風孕災環(huán)境敏感性的大小。結(jié)果表明：1)在四個強度臺風條件下，敏感性最高的區(qū)域位于海南省、廣東省沿海、福建省和浙江省沿海，隨著臺風
地理與地理信息科學 2015年1期2015-06-07
- 災害風險地圖中黃土高原地貌自動綜合研究
土高原地區(qū)DEM孕災環(huán)境的自動綜合技術(shù)，構(gòu)建了基于不同尺度的水系、坡度等約束圖層信息，并通過小波方法重構(gòu)了不同尺度、多圖層約束下的黃土高原地貌,為不同區(qū)域尺度下孕災環(huán)境的最優(yōu)表達探索了一種新的數(shù)據(jù)處理模型和表示方法。制圖綜合；圖層約束；黃土高原；小波分析；自然災害風險地圖一、引 言黃土高原是世界上水土流失最嚴重的地區(qū)，是我國水土保持的重點區(qū)域，也是防治自然災害和次生災害的重點區(qū)域；同時，本地區(qū)氣候資源變幅較寬，年際變化差異大，氣候災害發(fā)生頻率高[1]。因此
測繪通報 2015年7期2015-05-08
- GIS支持下云南鎮(zhèn)沅縣滑坡孕災環(huán)境因子的敏感性評價
下云南鎮(zhèn)沅縣滑坡孕災環(huán)境因子的敏感性評價林珊珊，楊德宏（昆明理工大學，云南 昆明 650000）以云南省鎮(zhèn)沅縣為例，通過確定性系數(shù)概率模型研究了高程、坡度、斷裂帶、水系、道路5種孕災環(huán)境因子對滑坡發(fā)生的影響。結(jié)果表明，各孕災因子對滑坡的敏感性指數(shù)由大到小依次為：坡度＞高程＞道路＞河流＞斷裂帶；其中，高程在780～1 960 m的區(qū)域和坡度在56°～88°的區(qū)間滑坡發(fā)生的幾率大；距離道路、水系和斷裂帶越遠滑坡穩(wěn)定性系數(shù)越高，滑坡發(fā)生的可能性越小?；?；敏感性
湖南農(nóng)業(yè)科學 2015年11期2015-01-10
- 山區(qū)鎮(zhèn)域山洪災害孕災環(huán)境分區(qū)研究*
方法進行研究區(qū)各孕災指標數(shù)據(jù)的精細模擬與獲取，構(gòu)建山洪災害孕災分區(qū)評價模型，得到各網(wǎng)格單元災害孕災綜合值，并設(shè)定臨界閾值劃分山洪災害孕災環(huán)境。1 研究區(qū)域與研究方法1.1 研究區(qū)域接龍鎮(zhèn)位于重慶市巴南區(qū)東南部(圖1)，全鎮(zhèn)幅員面積為196.36 km2，平均高程為515 m，境內(nèi)多低山丘陵，且地形起伏較大，整體地勢東、南、西部偏高，向北逐漸平緩(圖2)。接龍鎮(zhèn)雨量充沛，全年平均降水量1 100 mm； 接龍鎮(zhèn)是重慶市巴南區(qū)“一城五鎮(zhèn)”發(fā)展戰(zhàn)略的中心鎮(zhèn)之一，
重慶工商大學學報（自然科學版） 2014年6期2014-08-08
- 基于模糊概率的阿壩州公路洪災孕災環(huán)境分區(qū)*
的阿壩州公路洪災孕災環(huán)境分區(qū)*唐紅梅，廖學海，陳洪凱（重慶交通大學巖土工程研究所，重慶400074）公路洪災孕災環(huán)境的合理分區(qū)可從理論上為公路洪災的防治工作提供指導。以四川阿壩州為研究對象，根據(jù)公路洪災致災原理，遴選出公路沿線歷史地質(zhì)災害發(fā)育、地貌條件、巖土體性質(zhì)、年均降雨量、人口密度、植被覆蓋度和地質(zhì)構(gòu)造7個因子，依據(jù)專家系統(tǒng)分為4級后賦值構(gòu)成評價指標體系。綜合層次分析法和專家效度法得到各指標的相對權(quán)重，并結(jié)合模糊理論給出模糊權(quán)重。采用模糊概率綜合評價模
災害學 2014年4期2014-05-25
- 基于確定性系數(shù)概率模型的降雨型滑坡孕災環(huán)境因子敏感性分析
——以四川省低山丘陵區(qū)為例*
模型的降雨型滑坡孕災環(huán)境因子敏感性分析 ——以四川省低山丘陵區(qū)為例*王志恒1，2，胡卓瑋3，4，5，趙文吉3，4，5，宮輝力3，4，5，鄧金憲6（1.天津城建大學地質(zhì)與測繪學院，天津300384；2.北京師范大學資源學院，北京100875；3.首都師范大學資源環(huán)境與旅游學院，北京100048；4.三維信息獲取與應用教育部重點實驗室，北京100048；5.災害評估與風險防范民政部重點實驗室，北京100048；6.吉林大學地球科學學院，吉林長春130061）分
災害學 2014年2期2014-05-10
- 三門縣臺風災害危險性分析
它是由致災因子、孕災環(huán)境、承災體3方面組成。本文認為臺風災害的危險性主要來自臺風致災因子的強度和孕災環(huán)境的穩(wěn)定性，承災體的脆弱性是體現(xiàn)防御能力的因子，因此本文擬通過分析三門影響臺風的致災因子特征、三門的孕災環(huán)境等，來揭示三門影響臺風的危險性，從而為三門縣的城鄉(xiāng)規(guī)劃、種植業(yè)規(guī)劃、制定防災減災規(guī)劃和措施等提供依據(jù)。1 資料簡介1.1 我們將滿足以下任一條件 定義為“對三門有影響臺風”1)全縣平均過程雨量≥50 mm，有暴雨(日雨量≥50 mm)或沿海及境內(nèi)風力
浙江氣象 2013年4期2013-12-07
- 山區(qū)沿河公路地質(zhì)風險形成機制*
質(zhì)災害體分類。在孕災環(huán)境評價和致災因子評價的基礎(chǔ)上，提出了廣義地質(zhì)災害體的孕災環(huán)境與致災因子異相耦合發(fā)育機理。基于公路承災體健康的理念，認為公路承災體易損性主要受控于公路結(jié)構(gòu)本身的健康性態(tài)，采取技術(shù)可行、經(jīng)濟合理的技術(shù)措施使結(jié)構(gòu)健康復原是工程性減災措施的目的。將公路承災體類型分為結(jié)構(gòu)性承災體和功能性承災體兩類。提出了公路地質(zhì)風險的耦合對抗形成機制，即公路地質(zhì)風險是廣義地質(zhì)災害體危險性與公路承災體易損性之間時空耦合對抗的結(jié)果。認為地質(zhì)風險評估是關(guān)于多因素非線
災害學 2012年3期2012-09-27
- 基于GIS的廣西洪澇災害孕災環(huán)境敏感性評估*
研究廣西洪澇災害孕災環(huán)境本底條件，尋求合理的區(qū)劃，對廣西防災減災對策與措施的制定具有重要意義。孕災環(huán)境敏感性是指受到氣象災害威脅的所在地區(qū)外部環(huán)境對災害或損害的敏感程度。在同等強度的災害情況下，敏感程度越高，氣象災害所造成的破壞損失越嚴重，氣象災害的風險也越大。目前許多學者根據(jù)地域的氣候特點分析了不同地區(qū)的孕災因子對洪澇災害形成的影響。童億勤［2］等認為寧波水旱災害的孕災環(huán)境是在天氣氣候因子、地貌因子、水文因子、土壤植被因子、社會經(jīng)濟因子、防洪抗旱能力因子
災害學 2010年4期2010-01-26