高 寧

（南方電網(wǎng)能源發(fā)展研究院有限責(zé)任公司，廣東 廣州 510000）

0 引言

2020 年11 月，中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035 年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要中提出要提升產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈現(xiàn)代化水平，分行業(yè)做好供應(yīng)鏈戰(zhàn)略設(shè)計(jì)和精準(zhǔn)施策，堅(jiān)持自主可控、安全高效地推進(jìn)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)化和改進(jìn)。

1 供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

在現(xiàn)代供應(yīng)鏈背景下，電網(wǎng)企業(yè)供應(yīng)商評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建包括物資分類、多維度評(píng)價(jià)指標(biāo)和差異化評(píng)價(jià)模型等方面，覆蓋全物資品類以及生產(chǎn)和運(yùn)輸、安裝調(diào)試、運(yùn)行維護(hù)等整個(gè)流程。

1.1 電網(wǎng)企業(yè)物資分類

該文在某電網(wǎng)企業(yè)的物資品類目錄中抽取193 個(gè)品類，其中有13 個(gè)品類為戰(zhàn)略物資，37 個(gè)品類為杠桿物資，57 個(gè)品類為瓶頸物資以及86 個(gè)品類為普通物資。

戰(zhàn)略物資：對(duì)電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行有重大影響，采購(gòu)總支出較大，技術(shù)含量較高，供應(yīng)商較少，供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)較大的物資，如220 kV 120 MVA～180 MVA 三相合一交流變壓器。因此對(duì)戰(zhàn)略物資的供應(yīng)商的資質(zhì)能力評(píng)價(jià)以及運(yùn)行評(píng)價(jià)的要求較高。

杠桿物資：該類物資采購(gòu)總價(jià)極大，貨源比較充足，供應(yīng)商數(shù)量較多，如10 kV 油浸式變壓器。該類物資需要持續(xù)關(guān)注其價(jià)格，并不斷尋找降低成本的方法，因此杠桿物資對(duì)供應(yīng)商資質(zhì)能力評(píng)價(jià)要求較高。

普通物資：該類物資貨源比較充足，供應(yīng)商數(shù)量較多，如10 kV 預(yù)置電纜附件，因此普通物資對(duì)履約評(píng)價(jià)和運(yùn)行評(píng)價(jià)要求較高。

瓶頸物資：該類物資采購(gòu)金額不大，大多數(shù)為非標(biāo)準(zhǔn)件，供應(yīng)商數(shù)量較少，供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)很大，如電流互感器裝備，因此瓶頸物資對(duì)履約評(píng)價(jià)要求較高。

1.2 供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)庫(kù)

通過(guò)供應(yīng)商績(jī)效評(píng)價(jià)，對(duì)現(xiàn)有供應(yīng)商進(jìn)行分級(jí)，根據(jù)供應(yīng)商的分級(jí)情況實(shí)現(xiàn)“扶優(yōu)汰劣”，持續(xù)優(yōu)化供應(yīng)商結(jié)構(gòu)。供應(yīng)商績(jī)效評(píng)價(jià)包括資質(zhì)能力評(píng)價(jià)、履約評(píng)價(jià)、運(yùn)行評(píng)價(jià)以及信用管理。

通過(guò)對(duì)供應(yīng)商的商務(wù)、質(zhì)量以及技術(shù)能力進(jìn)行綜合的評(píng)價(jià)得出資質(zhì)能力評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)，資質(zhì)能力評(píng)價(jià)主要包括產(chǎn)品資質(zhì)許可、供應(yīng)業(yè)績(jī)、質(zhì)量體系、生產(chǎn)設(shè)備、檢驗(yàn)設(shè)備、人力、原料、生產(chǎn)過(guò)程控制以及交貨試驗(yàn)等方面，評(píng)價(jià)指標(biāo)如圖1 所示。

圖1 供應(yīng)商資質(zhì)能力評(píng)價(jià)指標(biāo)

履約評(píng)價(jià)主要以項(xiàng)目或合同為評(píng)價(jià)單元，在合同簽訂、合同履行、合同終止或解除等環(huán)節(jié)對(duì)標(biāo)的物交付和質(zhì)量、履約進(jìn)度、售后服務(wù)、違約情況等重點(diǎn)內(nèi)容開展評(píng)價(jià)，評(píng)價(jià)指標(biāo)如圖2 所示。

圖2 供應(yīng)商履約評(píng)價(jià)指標(biāo)

運(yùn)行評(píng)價(jià)由各專業(yè)部門對(duì)設(shè)備材料供應(yīng)商從投入使用直至退出使用全過(guò)程的安全、質(zhì)量、服務(wù)和應(yīng)用效果等方面開展評(píng)價(jià)，如圖3 所示。

圖3 供應(yīng)商運(yùn)行評(píng)級(jí)指標(biāo)

信用管理覆蓋供應(yīng)商資格預(yù)審階段、招標(biāo)采購(gòu)階段、合同簽訂與執(zhí)行階段以及產(chǎn)品運(yùn)行階段等供應(yīng)商管理全過(guò)程。

基層單位授權(quán)人員會(huì)根據(jù)客觀事實(shí)以及扣分標(biāo)準(zhǔn)對(duì)供應(yīng)商的質(zhì)量、履約等方面進(jìn)行扣分，扣分分值及原因會(huì)實(shí)時(shí)記錄，據(jù)此可以構(gòu)建一個(gè)供應(yīng)商退出機(jī)制并建立黑名單，見(jiàn)表1。

表1 電網(wǎng)公司信用管理指標(biāo)

1.3 供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)算法

以標(biāo)準(zhǔn)目錄為基準(zhǔn)，將供應(yīng)商資質(zhì)能力、履約和運(yùn)行價(jià)評(píng)數(shù)據(jù)統(tǒng)一到相同目錄進(jìn)行歸集，由于資質(zhì)能力、履約、運(yùn)行、信用管理數(shù)據(jù)因評(píng)價(jià)周期和評(píng)價(jià)方式不同，不適合直接用來(lái)計(jì)算供應(yīng)商的績(jī)效評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)，因此需要對(duì)歸集后的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

對(duì)資質(zhì)能力評(píng)價(jià)、履約評(píng)價(jià)和運(yùn)行評(píng)價(jià)的原始數(shù)據(jù)，利用功效系數(shù)法取基礎(chǔ)分60，滿分100，則計(jì)算公式如公式（1）所示。

在資質(zhì)能力評(píng)價(jià)、履約評(píng)價(jià)以及運(yùn)行評(píng)價(jià)的加權(quán)求和的基礎(chǔ)上，直接扣除折算后的失信扣分，折算比例見(jiàn)表2，折算公式如公式（2）所示。

表2 折算系數(shù)表

按照實(shí)際扣分總數(shù)換算成百分制（滿分為100），將扣分逆向信用管理指標(biāo)與正向資質(zhì)能力、履約評(píng)價(jià)和運(yùn)行評(píng)價(jià)指標(biāo)同趨勢(shì)化。

參照相關(guān)扣分條款，可設(shè)定供貨商扣分基準(zhǔn)分為12 分，對(duì)記分周期內(nèi)累計(jì)有效扣分達(dá)到12 分的供貨商實(shí)施不接受投標(biāo)的處理措施，折算系數(shù)最大為5，最大設(shè)計(jì)扣分總數(shù)為60（12×5），如公式（3）所示。

該文選擇了1651 家供應(yīng)商樣本，輸入試驗(yàn)數(shù)據(jù)，運(yùn)用直接扣除法得出的失信扣分分布情況見(jiàn)表3，運(yùn)用正向轉(zhuǎn)換法得出的信用分?jǐn)?shù)分布情況見(jiàn)表4。

表3 直接扣除法結(jié)果

表4 正向轉(zhuǎn)換法結(jié)果

運(yùn)用直接扣除法以及正向轉(zhuǎn)換法得出的試驗(yàn)結(jié)果比較一致，運(yùn)用正向轉(zhuǎn)換法得出的結(jié)果會(huì)相對(duì)分散。

2 供應(yīng)商評(píng)價(jià)模型指標(biāo)權(quán)重研究

2.1 熵權(quán)法

熵值法是一種客觀的確定各個(gè)指標(biāo)權(quán)重的方法。熵值法主要借鑒信息熵的理論和方法，根據(jù)每個(gè)指標(biāo)的指標(biāo)值數(shù)據(jù)差異程度確定其權(quán)重。一般地，某指標(biāo)的指標(biāo)值的差異程度越大，則其有序性越好，熵值越小，最后賦予的權(quán)重越大。

熵權(quán)法是根據(jù)數(shù)據(jù)本身離散程度從而計(jì)算出指標(biāo)權(quán)重，使結(jié)果客觀科學(xué)。運(yùn)用熵值法確定指標(biāo)權(quán)重時(shí)，可以基于線性無(wú)量綱化后的指標(biāo)值進(jìn)行分析，也可以基于原始指標(biāo)值進(jìn)行分析，進(jìn)而為多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)提供依據(jù)。

熵權(quán)法根據(jù)指標(biāo)值的變化程度分配權(quán)重。通常情況下，某個(gè)指標(biāo)的信息熵E越小，表明指標(biāo)提供的信息量越多，在綜合評(píng)價(jià)中所起的作用越大，其權(quán)重也越大，計(jì)算方法如下。

導(dǎo)入指標(biāo)值數(shù)據(jù)，對(duì)各指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，第個(gè)供應(yīng)商第個(gè)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值如公式（4）所示。

2.2 主成分分析法

主成分分析法是一種常用的多元統(tǒng)計(jì)分析方法，其基本思想是用一組新的綜合指標(biāo)，代替原來(lái)具有一定線性相關(guān)性的多個(gè)指標(biāo)，使這些新的綜合指標(biāo)盡可能多地反映原指標(biāo)的信息且彼此間互不相關(guān)。

主成分分析法設(shè)法將原來(lái)變量重新組合成一組新的互相無(wú)關(guān)的幾個(gè)綜合變量，同時(shí)根據(jù)實(shí)際需要從中可以取出幾個(gè)較少的綜合變量盡可能多地反映原來(lái)變量的信息。

主成分分析法作為一種多元統(tǒng)計(jì)方法，在很多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，例如人口統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)量地理學(xué)、分子動(dòng)力學(xué)模擬、數(shù)學(xué)建模以及數(shù)理分析等學(xué)科中均有應(yīng)用，是一種常用的多變量分析方法，計(jì)算方法如下所示。

導(dǎo)入指標(biāo)值數(shù)據(jù)，對(duì)各指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，第個(gè)供應(yīng)商第個(gè)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值如公式（8）所示。

2.3 變異系數(shù)法

變異系數(shù)法是根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法計(jì)算得出系統(tǒng)各指標(biāo)變化程度的方法，是一種客觀賦權(quán)法。根據(jù)該方法變化差異較大的指標(biāo)權(quán)重較大，變化差異較小的指標(biāo)權(quán)重較小，進(jìn)而根據(jù)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)學(xué)規(guī)律確定其重要程度。

變異系數(shù)是一種較為客觀的方法，能夠反映指標(biāo)數(shù)據(jù)的變化信息。根據(jù)各評(píng)價(jià)指標(biāo)的變異程度來(lái)對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)，當(dāng)指標(biāo)取值差異越大時(shí)，越能反映因素差異，說(shuō)明該指標(biāo)是反映所評(píng)價(jià)對(duì)象差距的關(guān)鍵因素，在綜合評(píng)價(jià)中所起的作用越大，需要賦予更高權(quán)重。反之，指標(biāo)取值差異越小，在綜合評(píng)價(jià)中所起的作用越小，其權(quán)重也應(yīng)越小，計(jì)算方法如下所示。

2.4 灰色關(guān)聯(lián)模型

灰色關(guān)聯(lián)分析是一種多因素統(tǒng)計(jì)方法，是灰色系統(tǒng)理論的一個(gè)重要分支。與傳統(tǒng)的多因素統(tǒng)計(jì)方法（回歸分析、方差分析等）相比，灰色關(guān)聯(lián)分析對(duì)樣本量的多少和樣本有無(wú)明顯的規(guī)律要求較低，且計(jì)算量小，通常不會(huì)出現(xiàn)量化結(jié)果與定性分析結(jié)果不符的情況，因此應(yīng)用十分廣泛。其基本思想是通過(guò)計(jì)算主因子序列和每個(gè)行為因子序列之間的灰色關(guān)聯(lián)度，來(lái)判斷因子之間關(guān)系的強(qiáng)度、大小和順序。主因子序列和行為因子序列之間的灰色關(guān)聯(lián)度越大，則它們的關(guān)系越緊密，行為因子序列對(duì)主因子序列的影響越大，反之亦然。

為全面反映評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，采用灰色關(guān)聯(lián)模型進(jìn)行組合賦權(quán)。運(yùn)用熵權(quán)法和變異系數(shù)法或主成分分析法分別對(duì)各指標(biāo)計(jì)算客觀權(quán)重，并將兩組客觀權(quán)重通過(guò)一定的方式（如：乘法集成法）進(jìn)行組合，最終確定各指標(biāo)的權(quán)重，計(jì)算方法如下所示。

統(tǒng)計(jì)相關(guān)信息并選取評(píng)價(jià)指標(biāo)，利用指標(biāo)信息構(gòu)建權(quán)重矩陣（m×n），計(jì)算每個(gè)指標(biāo)權(quán)重平均值，如公式（18）所示。

最后計(jì)算指標(biāo)綜合權(quán)重，（）為綜合權(quán)重向量，如公式（20）所示。

2.5 指標(biāo)權(quán)重計(jì)算結(jié)果

考慮物資品類的多樣性和樣品的充足性，該文抽取了戰(zhàn)略物資、杠桿物資以及普通物資作為樣本，綜合采用熵權(quán)法、主成分分析法、變異系數(shù)法3 種客觀賦權(quán)法和灰色關(guān)聯(lián)模型主觀賦權(quán)法，得到資質(zhì)能力、履約評(píng)價(jià)、運(yùn)行評(píng)價(jià)的指標(biāo)權(quán)重。

綜合采用客觀賦權(quán)法和主觀賦權(quán)法，分成2 個(gè)階段展開。第一階段，將標(biāo)準(zhǔn)化處理后的資質(zhì)能力、履約評(píng)價(jià)、運(yùn)行評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)帶入熵權(quán)法、主成分分析法和變異系數(shù)法，確定各指標(biāo)權(quán)重；利用灰色關(guān)聯(lián)度模型綜合不同模型算法結(jié)果，得到最終權(quán)重進(jìn)行加權(quán)求和；第二階段，得到加權(quán)求和值后，結(jié)合信用管理正向轉(zhuǎn)換指標(biāo)值，采用主觀賦權(quán)法，依據(jù)專家經(jīng)驗(yàn)，確定各自權(quán)重。如資質(zhì)能力、履約、運(yùn)行評(píng)價(jià)指標(biāo)加權(quán)值的權(quán)重設(shè)置為90%，信用管理指標(biāo)值的權(quán)重設(shè)置為10%，作為最終供應(yīng)商綜合評(píng)分的計(jì)算依據(jù)。

3 展望

供應(yīng)商管理在南網(wǎng)供應(yīng)鏈中的地位日益凸顯，南網(wǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型離不開供應(yīng)商精益化管理水平的提升。該項(xiàng)目建立了供應(yīng)商專項(xiàng)評(píng)優(yōu)標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)行了供應(yīng)商分級(jí)管理和專項(xiàng)評(píng)優(yōu)在試點(diǎn)工作中的管理研究。隨著供應(yīng)商分級(jí)管理和專項(xiàng)評(píng)優(yōu)工作的范圍逐漸擴(kuò)大，一方面需要結(jié)合業(yè)務(wù)實(shí)際需要，對(duì)供應(yīng)商分級(jí)管理和專項(xiàng)評(píng)優(yōu)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)劃進(jìn)行細(xì)化，對(duì)相關(guān)權(quán)重和指標(biāo)進(jìn)行調(diào)整，構(gòu)建物資分類更科學(xué)、供應(yīng)商分級(jí)更精準(zhǔn)、應(yīng)用場(chǎng)景更豐富的供應(yīng)商分類分級(jí)管理體系，滿足業(yè)務(wù)實(shí)際需求；另一方面，需要打破常規(guī)、創(chuàng)新體制，提升供應(yīng)商分類分級(jí)管理數(shù)字化智能化水平，解決供應(yīng)商評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)自動(dòng)采集、統(tǒng)計(jì)與分析等問(wèn)題，推動(dòng)數(shù)據(jù)問(wèn)題直接決定供應(yīng)商分級(jí)管理和專項(xiàng)評(píng)優(yōu)標(biāo)準(zhǔn)工作的推進(jìn)。

計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表5。

表5 指標(biāo)權(quán)重計(jì)算結(jié)果