吳風波

（安徽工商職業(yè)學院 管理學院，安徽 合肥 231131）

一、前言

國內(nèi)經(jīng)濟發(fā)展目標已從追求速度到追求質(zhì)量的轉(zhuǎn)變階段，區(qū)域創(chuàng)新水平和能力是全國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的核心驅(qū)動力，在當前經(jīng)濟新常態(tài)的背景下增強創(chuàng)新效率是促進經(jīng)濟向高質(zhì)量高水平發(fā)展的必要途徑之一。產(chǎn)業(yè)集聚能夠推動區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展模式由規(guī)模經(jīng)濟驅(qū)動轉(zhuǎn)為創(chuàng)新驅(qū)動，鼓勵企業(yè)積極參與技術創(chuàng)新活動從而實現(xiàn)科學技術的發(fā)展和進步，最終幫助我國經(jīng)濟發(fā)展實現(xiàn)高效率高速率高水平增長。創(chuàng)新發(fā)展以產(chǎn)業(yè)為基礎和支撐，產(chǎn)業(yè)集聚影響著創(chuàng)新要素結構和創(chuàng)新要素的配置方式，產(chǎn)業(yè)集聚對創(chuàng)新效率的影響至關重要。

產(chǎn)業(yè)集聚是指相近相同或不同的產(chǎn)業(yè)在經(jīng)營發(fā)展歷程中所需要各要素在相對集中的一個空間地域中不斷集合聚合的狀態(tài)和歷程。集聚的內(nèi)涵既有專業(yè)化也有多樣化，專業(yè)化集聚促進在區(qū)域內(nèi)同一高度相關的產(chǎn)業(yè)或者行業(yè)集聚一起，可以帶來知識溢出、規(guī)模效應、產(chǎn)業(yè)鏈完備并形成專業(yè)化優(yōu)勢從而促進經(jīng)濟增長；多樣化集聚促使不同產(chǎn)業(yè)在聚集區(qū)域內(nèi)相互交流，能夠?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)業(yè)在地域發(fā)展中知識和技術要素相互支撐，帶來創(chuàng)新所需要素的高效率流動。也就是說產(chǎn)業(yè)集聚為資本、技術、企業(yè)家才智等資源要素碰撞火花提供便利條件，為創(chuàng)新發(fā)展注入動力，集聚使得這些要素能夠在產(chǎn)業(yè)發(fā)展更加緊密地聯(lián)合在一起形成集聚效應。但林伯強等(2019)研究也發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)在區(qū)域內(nèi)集聚到一定臨界值以后就會帶來擁擠效應，集聚程度高會帶來交通、房價、勞動力成本等壓力攀升，這會對經(jīng)濟的發(fā)展效率方面產(chǎn)生抑制作用，產(chǎn)業(yè)集聚中的專業(yè)化集聚和多樣化集聚給創(chuàng)新帶來的影響也不盡相同。陳大峰等(2020)研究指出專業(yè)化集聚在企業(yè)間形成高強度競爭，促進企業(yè)加強創(chuàng)新投入，提升競爭力對創(chuàng)新起到積極作用，而多樣化集聚會對創(chuàng)新起到的是先正向后負向的作用?；谝陨暇C述分析評估區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚測度并探索其對創(chuàng)新效率的影響，對于提升區(qū)域創(chuàng)新能力和水平，推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有重要的現(xiàn)實價值。

二、基于系統(tǒng)GMM模型的研究設計

(一)變量及指標選取

1.被解釋變量

創(chuàng)新效率(EE)作為被解釋變量，效率的測度方法主要有數(shù)據(jù)包絡分析(DEA)和隨機前沿分析法(SFA)，本研究采用馬俊(2021)等利用DEA建立規(guī)模報酬可變模型(VRS)予以測算評價創(chuàng)新的效率值。選取省際樣本中規(guī)模以上工業(yè)技術企業(yè)的R&D經(jīng)費、R&D人員為投入指標，專利申請量和產(chǎn)品銷售收入為產(chǎn)出指標。使用DEAP2.1軟件測算出省際各年的創(chuàng)新效率值。

2.解釋變量

3.控制變量

控制變量分別選取(1)對外開放(OPEN)：采用外商投資企業(yè)進出口總和與GDP之比來測度；(2)人力資本(HR)，采用各區(qū)域規(guī)模以上企業(yè)科研人員總額來衡量；(3)經(jīng)濟發(fā)展水平(EL)，以省份年度人均生產(chǎn)總值來表征；(4)科技水平(TL)：以科技支出在當年一般財政預算支出中比例來表征。

(二)模型構建

依據(jù)對變量選擇設計動態(tài)面板模型研究探討產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟效率二者相互關系，為了規(guī)避減少各變量采集數(shù)據(jù)差距大對結果產(chǎn)生影響故而對所有數(shù)據(jù)作對數(shù)處理。因為創(chuàng)新在企業(yè)產(chǎn)出中受到前期技術研發(fā)投入等推動即存有滯后特征，故模型中加入創(chuàng)新效率一階滯后項。最后構建計量模型如下：

其中ε隨機擾動項，β截距項，i是省份，t是年份。數(shù)據(jù)選取來源我國除西藏港澳臺以外的全國三十個省直轄市2009-2020年面板數(shù)據(jù)作為研究樣本數(shù)據(jù)，研究數(shù)據(jù)主要來源自中國統(tǒng)計年鑒、Wind數(shù)據(jù)庫以及各省統(tǒng)計年鑒，缺失的部分數(shù)據(jù)通過政府部門網(wǎng)站等渠道收集整理得出。

三、實證結果及分析

(一)面板數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗

為了讓本實證研究的結果更加嚴謹可靠，防止樣本數(shù)據(jù)在時間序列輸入時可能導致的偽回歸現(xiàn)象，就需要對這些變量的平穩(wěn)性進行相關檢驗，測試他們的平穩(wěn)程度以期為下一階段實證研究科學可靠性提供幫助。對所有統(tǒng)計數(shù)據(jù)依次使用同質(zhì)和異質(zhì)面板檢驗分為LLC檢驗、IPS檢驗、Fisher-ADF檢驗和Fisher-PP檢驗等四種單位根檢驗方法，檢驗所有變量的平穩(wěn)性，如果以上四種檢驗結果中達到或者超過三種拒絕存在單位根，就可判斷數(shù)據(jù)序列平穩(wěn)可靠，否則就屬于不平穩(wěn)。結果見表1。

表1 樣本數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗

根據(jù)面板數(shù)據(jù)的四種檢驗結論顯示，所有樣本數(shù)據(jù)都在1%的統(tǒng)計學水平上顯著，皆通過了平穩(wěn)性檢驗，后續(xù)研究結論的科學準確性得到保證。

(二)產(chǎn)業(yè)集聚對創(chuàng)新效率影響的系統(tǒng)GMM回歸結果及分析

產(chǎn)業(yè)集聚作為解釋變量其自身有可能會存在內(nèi)生性現(xiàn)象，研究采用系統(tǒng)廣義矩估計方法(System-GMM)對動態(tài)面板模型數(shù)據(jù)予以回歸分析，這樣盡最大可能地減少變量中樣本偏差，以創(chuàng)新效率滯后項為工具變量對模型進行實證研究?；貧w結果如表2，根據(jù)結果得出回歸方程都顯示一階序列具備顯著相關，并通過Sargan有效性檢驗，五個回歸方程估計的創(chuàng)新效率滯后項系數(shù)依次為0.7417、0.6725、0.6512、0.5435和0.5341，由此可見滯后期作為被解釋變量的加入是科學合理的，也充分說明滯后效應在創(chuàng)新效率中是存在的。每一個模型的工具變量系數(shù)在1%水平顯著差異，這表明選擇在方程中置入滯后項不僅是合理的而且非常有必要的，從另一個角度說明以此構建的計量模型也是可行有效的。

表2 動態(tài)面板Syst em-GMM模型回歸結果

當產(chǎn)業(yè)集聚進行回歸分析，系數(shù)為0.0874且在1%水平顯著，正值的系數(shù)說明創(chuàng)新效率會受到解釋變量正面促進影響，也就是說產(chǎn)業(yè)在區(qū)域內(nèi)的集聚會提升企業(yè)的創(chuàng)新效率。因為產(chǎn)業(yè)集聚提高了區(qū)域內(nèi)資源要素匹配度，使得創(chuàng)新資源要素得到合理配置，所以會推動創(chuàng)新活動的開展并使得產(chǎn)出增加，集聚帶來的產(chǎn)業(yè)關聯(lián)效應、勞動生產(chǎn)率效應、知識溢出效應等提升創(chuàng)新成果的輸出并且降低創(chuàng)新成本，驅(qū)動企業(yè)在創(chuàng)新方面的投入加大。

在控制變量對外開放(OPEN)、人力資本(HR)、經(jīng)濟發(fā)展(EL)、科技水平(TL)因素繼續(xù)加入進行回歸檢驗時發(fā)現(xiàn)，各變量系數(shù)前符號并沒有改變皆為正值并通過顯著性檢驗，說明以上四個控制變量對創(chuàng)新效率有正面影響。對外開放度表明地區(qū)對外資的開放水平，當某一地域?qū)ν忾_放水平越高，就表示這一地域外部資本的投資越多，外部資本投資的增加極有可能同步帶來國外先進技術和知識水平，提升區(qū)域整體創(chuàng)新效率。人力資源在區(qū)域內(nèi)集聚，使得各企業(yè)的交流分享在空間距離上得以減少，有利于企業(yè)行業(yè)間知識共享技術交流等促進區(qū)域創(chuàng)新活動實施。經(jīng)濟水平高的區(qū)域主觀上愿意投入更多資金和政策傾斜于創(chuàng)新發(fā)展中，能激發(fā)資金等要素在創(chuàng)新發(fā)展中配置?？茖W技術是創(chuàng)新可持續(xù)發(fā)展動力，科技支出的增加會帶來高效率的產(chǎn)出，進而促進創(chuàng)新效率的提升。

四、結論與政策建議

通過系統(tǒng)GMM模型分析研究得出產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域創(chuàng)新效率有正面促進作用，產(chǎn)業(yè)集聚能夠顯著帶動區(qū)域創(chuàng)新效率的提升。對外開放、人力資本、經(jīng)濟發(fā)展和科技水平四個因素顯著提升區(qū)域創(chuàng)新效率，相比較這幾個控制變量而言，產(chǎn)業(yè)集聚對創(chuàng)新效率提升影響程度較為一般，產(chǎn)業(yè)集聚帶來協(xié)作效應的同時也會在企業(yè)間形成一定的競爭態(tài)勢，區(qū)域競爭產(chǎn)生的擁擠效應某種程度上會對創(chuàng)新效率的提升有所影響，根據(jù)前文研究提出以下兩點建議。

首先產(chǎn)業(yè)集聚需要政府或者行業(yè)主導部門有序引導下科學合理集聚。產(chǎn)業(yè)集聚規(guī)模和程度需要有度，避免產(chǎn)業(yè)集聚程度過高帶來過度競爭，防止在集聚區(qū)內(nèi)進行惡意的同質(zhì)化競爭。政府構建創(chuàng)新發(fā)展平臺推動企業(yè)創(chuàng)新合作，鼓勵企業(yè)加大創(chuàng)新研發(fā)資金投入，為企業(yè)在創(chuàng)新發(fā)展方面提供便捷高質(zhì)量的公共服務，注重集聚區(qū)內(nèi)的企業(yè)在科技創(chuàng)新成果方面的產(chǎn)出提升創(chuàng)新效率。

其次應該創(chuàng)設有利于創(chuàng)新效率提升的外部環(huán)境，根據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚的目標有針對性地引進外資及其技術，吸引創(chuàng)新能力強、意愿強、有競爭力的企業(yè)和科研院所加入產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)內(nèi)。在創(chuàng)新人才引進方面，全面構建以創(chuàng)新效率提升為目標的人才引進和培育體制，重視人才在創(chuàng)新活動中的關鍵地位，加大知識和智力資本的投入。高度重視知識產(chǎn)權和創(chuàng)新成果的保護轉(zhuǎn)化，規(guī)避產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)間無序重復失衡競爭，推動創(chuàng)新要素合理流動促進產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新。激勵產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)內(nèi)創(chuàng)新活動開展，全方位推動集聚區(qū)內(nèi)整體創(chuàng)新水平的提升。