馬文婷 張俊文
(蘭州資源環(huán)境職業(yè)技術(shù)大學(xué),甘肅 蘭州 730000)
目前,隨著應(yīng)急管理工作的不斷推進(jìn),各種生產(chǎn)應(yīng)急管理系統(tǒng)的建設(shè)也在不斷進(jìn)行。在從事安全生產(chǎn)工作的過程中,通常會(huì)存在很多安全隱患,例如生產(chǎn)設(shè)備老化或磨損導(dǎo)導(dǎo)致用受限,或由于操作人員的操作手法不當(dāng)導(dǎo)致操作失誤,進(jìn)而對(duì)操作人員的生命安全產(chǎn)生威脅。為操作人員提供安全可靠的生產(chǎn)工作環(huán)境,推進(jìn)生產(chǎn)工作安全平穩(wěn)進(jìn)行是生產(chǎn)應(yīng)急管理工作的首要目的。
生產(chǎn)應(yīng)急管理系統(tǒng)利用區(qū)塊鏈技術(shù),將不同區(qū)域的生產(chǎn)安全信息進(jìn)行整合,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的有效共享與實(shí)時(shí)更新。整個(gè)生產(chǎn)應(yīng)急管理系統(tǒng)共分為4個(gè)部分,分別為用戶層、業(yè)務(wù)層、應(yīng)用層和區(qū)塊鏈層。具體結(jié)構(gòu)如圖1所示。
圖1 生產(chǎn)應(yīng)急管理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖
用戶層主要包括政府機(jī)關(guān)、社會(huì)應(yīng)急力量和公眾等。針對(duì)不同的用戶需求,為用戶提供生產(chǎn)應(yīng)急管理服務(wù)。業(yè)務(wù)層主要針對(duì)不同等級(jí)的用戶提供合規(guī)權(quán)限內(nèi)的應(yīng)急資源、應(yīng)急救援等服務(wù)。在底層數(shù)據(jù)的技術(shù)上為用戶提供訪問服務(wù),主要功能包括應(yīng)急值守、指揮調(diào)度及應(yīng)急保障等。應(yīng)用層主要包括多點(diǎn)登錄和數(shù)據(jù)目錄等功能,內(nèi)置GIS平臺(tái),實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶地理信息的存儲(chǔ)、整合以及分析。區(qū)塊鏈層主要負(fù)責(zé)對(duì)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集與管理。節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)記錄了應(yīng)急管理工作的具體工作信息以及工作調(diào)度情況。同時(shí)按照時(shí)間順序?qū)⒐?jié)點(diǎn)進(jìn)行排序,梳理出生產(chǎn)安全事故進(jìn)行應(yīng)急管理的完整信息鏈,同時(shí)對(duì)信息進(jìn)行共享與實(shí)時(shí)更新,提高生產(chǎn)應(yīng)急管理工作的時(shí)效性。
生產(chǎn)應(yīng)急管理系統(tǒng)的硬件結(jié)構(gòu)如圖2所示。
圖2 生產(chǎn)應(yīng)急管理系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)圖
主控服務(wù)器和傳感器通過TH32C103CTF6芯片進(jìn)行連接與控制,核心芯片連接GIS平臺(tái),GIS將用戶地理信息進(jìn)行整合與共享,傳送到應(yīng)急管理中心與數(shù)據(jù)庫服務(wù)器中,以實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶進(jìn)行應(yīng)急管理服務(wù)。核心芯片TH32C103CTF6的型號(hào)為320H24M,采用64/48位雙指令集成設(shè)計(jì),對(duì)主控服務(wù)器與傳感器進(jìn)行控制。同時(shí),為便于信息采集,提高設(shè)備的采集與識(shí)別能力,傳感器采用IC-CT800CF型智能靈敏傳感器,內(nèi)置ICM控制芯片,具體參數(shù)見表1。
表1 智能靈敏傳感器ICM控制芯片參數(shù)
根據(jù)上述參數(shù)設(shè)定傳感器控制芯片,并在傳感器下方接入HDM線,與核心控制新芯片進(jìn)行連接,實(shí)現(xiàn)與控制中心的交互。智能靈敏傳感器將設(shè)備信息進(jìn)行采集與識(shí)別,并與主控服務(wù)器進(jìn)行共享,對(duì)安全生產(chǎn)信息進(jìn)行有效整合。
區(qū)塊鏈技術(shù)中的智能合約可自動(dòng)執(zhí)行部分合約上的功能,通過對(duì)智能合約進(jìn)行合理制訂,可對(duì)突發(fā)事件進(jìn)行智能預(yù)警,構(gòu)建出應(yīng)急管理模型,具體構(gòu)建步驟如下。
針對(duì)安全生產(chǎn)工作中的歷史事故數(shù)據(jù),使用智能算法構(gòu)建應(yīng)急樹模型,并且總結(jié)出安全等級(jí)不同下的事故發(fā)生程度。將應(yīng)急樹中的突發(fā)安全事故設(shè)定為頂部事件,對(duì)突發(fā)安全事故的誘發(fā)因素與底層邏輯進(jìn)行分析。將基礎(chǔ)原因設(shè)定為底部事件,將引起突發(fā)事件所需要的底部事件最小集合設(shè)置為最小徑集。對(duì)歷史事故數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化分解,可計(jì)算出底部事件的重要程度,具體如公式(1)所示。
式中:P為頂部事件可能發(fā)生的概率;Y為底部事件數(shù)量為時(shí),最小徑集發(fā)生的概率;I為底部事件的重要程度。
則可以根據(jù)灰色預(yù)測(cè)模型理論計(jì)算出底部事件之間的關(guān)聯(lián)程度,具體如公式(2)所示。
式中:為最小徑集;為模式向量與待檢矢量的序列差值;ε為底部事件數(shù)量為時(shí)最小徑集與底部事件重要程度之間的關(guān)聯(lián)程度。
則可以計(jì)算出未檢測(cè)模式下的應(yīng)急響應(yīng)穩(wěn)定程度,具體如公式(3)所示。
式中:為頂部事件的穩(wěn)定系數(shù);為模式向量與待檢適量的序列差絕對(duì)值。
將應(yīng)急響應(yīng)穩(wěn)定程度與底部事件的重要程度進(jìn)行加權(quán),即可得出應(yīng)急響應(yīng)值與底部事件數(shù)量之間的關(guān)聯(lián)度,具體如公式(4)所示。
式中:為誘發(fā)頂部事件時(shí),應(yīng)急響應(yīng)事件的發(fā)生概率;為應(yīng)急響應(yīng)值與底部事件之間的關(guān)聯(lián)程度。
數(shù)值越大,說明關(guān)聯(lián)程度越大,底部事件越容易誘發(fā)應(yīng)急響應(yīng)。對(duì)此,可以計(jì)算出應(yīng)急響應(yīng)的預(yù)警值,具體如公式(5)所示。
式中:ε為底部事件數(shù)量為時(shí)最小徑集的關(guān)聯(lián)程度。
根據(jù)上述計(jì)算步驟即可計(jì)算出應(yīng)急響應(yīng)的預(yù)警值,構(gòu)建出應(yīng)急響應(yīng)模型,通過對(duì)比應(yīng)急響應(yīng)表即可確定應(yīng)急類型。如果預(yù)警值超過應(yīng)急閾值,區(qū)塊鏈則會(huì)根據(jù)智能合約的規(guī)則進(jìn)行預(yù)警,將響應(yīng)信息發(fā)送到中心系統(tǒng)中,具體流程如圖3所示。
圖3 智能合約運(yùn)行流程
傳感設(shè)備對(duì)生產(chǎn)機(jī)組進(jìn)行安全信息采集后經(jīng)由深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行信息的預(yù)處理,利用區(qū)塊鏈技術(shù)對(duì)關(guān)鍵信息進(jìn)行上鏈操作,將上鏈后的數(shù)據(jù)經(jīng)由響應(yīng)樹進(jìn)行分析,計(jì)算出時(shí)間的相應(yīng)預(yù)警值。如果響應(yīng)預(yù)警值超過了額定閾值,則智能合約將會(huì)發(fā)送響應(yīng)預(yù)警信息,由應(yīng)急管理中心進(jìn)行應(yīng)急的保障與救援工作。
應(yīng)急管理中心收到應(yīng)急指令后即可根據(jù)用戶需求進(jìn)行應(yīng)急保障與救援工作。為做好應(yīng)急管理工作,需要利用區(qū)塊鏈技術(shù)對(duì)應(yīng)急管理所需的物資進(jìn)行智能化管理。根據(jù)物資的不同屬性對(duì)物資進(jìn)行科學(xué)分類,保證使用過程中的高效性。并且根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)的事故情況,對(duì)物資資源進(jìn)行科學(xué)的調(diào)配,制定針對(duì)性較強(qiáng)的物資分配方案,提高資源的利用率。同時(shí),對(duì)應(yīng)急事故嚴(yán)重程度進(jìn)行提前預(yù)判與分析,對(duì)現(xiàn)有的應(yīng)急力量、應(yīng)急物資、事故距離和響應(yīng)時(shí)間等因素進(jìn)行綜合考量,實(shí)施救災(zāi)行動(dòng)。根據(jù)GIS平臺(tái)給出的應(yīng)急地理位置,選擇距離和應(yīng)急物資均較為合適的應(yīng)急力量對(duì)生產(chǎn)安全事故區(qū)進(jìn)行救援。同時(shí)為了提高應(yīng)急保障與救援工作的公開度與透明度,利用大眾媒體等技術(shù)手段對(duì)救援過程進(jìn)行實(shí)施發(fā)布與更新,防止因救援缺乏時(shí)效性而導(dǎo)致負(fù)面評(píng)論的傳播。
根據(jù)上述步驟即可完成對(duì)生產(chǎn)安全事故的應(yīng)急保障與救援,將此環(huán)節(jié)中的救援步驟與上文中的區(qū)塊鏈應(yīng)急響應(yīng)模型進(jìn)行結(jié)合,即可有效完成對(duì)生產(chǎn)工作的應(yīng)急管理。對(duì)上文中的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)進(jìn)行整理,將其與硬件配置進(jìn)行結(jié)合,至此,基于區(qū)塊鏈技術(shù)的生產(chǎn)應(yīng)急管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)完成。
為了更好地說明提出的基于區(qū)塊鏈技術(shù)的生產(chǎn)應(yīng)急管理系統(tǒng)在響應(yīng)速度方面優(yōu)于傳統(tǒng)的生產(chǎn)應(yīng)急管理系統(tǒng),在理論的部分設(shè)計(jì)完成后,構(gòu)建試驗(yàn)測(cè)試環(huán)節(jié),對(duì)此應(yīng)急管理系統(tǒng)實(shí)際的應(yīng)急效果進(jìn)行分析。
本測(cè)試選取了1款常規(guī)的生產(chǎn)應(yīng)急管理系統(tǒng)作為對(duì)比對(duì)象。為保證2款監(jiān)管系統(tǒng)能夠?qū)ιa(chǎn)安全工作進(jìn)行正常的模擬應(yīng)急響應(yīng)測(cè)試,通過對(duì)測(cè)試環(huán)境進(jìn)行參數(shù)上的配置,來成功搭建測(cè)試所需要的平臺(tái)。具體參數(shù)見表2。
表2 應(yīng)急管理系統(tǒng)測(cè)試環(huán)境
本次測(cè)試采用Intel Xeon(W)32位服務(wù)器,軟件配置為weblogic sever 2008。同時(shí)數(shù)據(jù)庫的內(nèi)存設(shè)置為12G,軟件采用Oracle125g作為中心數(shù)據(jù)庫對(duì)生產(chǎn)安全數(shù)據(jù)進(jìn)行儲(chǔ)存。
為提高試驗(yàn)結(jié)果的可靠性,本次測(cè)試選取了5種不同的模擬生產(chǎn)安全事故,并且距離依次遞增,利用2種系統(tǒng)對(duì)安全事故進(jìn)行應(yīng)急管理工作,分別記錄下每次生產(chǎn)安全事故從發(fā)出應(yīng)急需求信號(hào)到得到應(yīng)急處理之間的所需時(shí)間,將該時(shí)間定為應(yīng)急管理工作的響應(yīng)時(shí)間,響應(yīng)時(shí)間越短代表其系統(tǒng)的響應(yīng)速度越快,越能對(duì)生產(chǎn)安全事故進(jìn)行及時(shí)的應(yīng)急管理,得到不同方法下應(yīng)急響應(yīng)時(shí)間結(jié)果,如圖4所示。
圖4 應(yīng)急響應(yīng)時(shí)間對(duì)比
通過以上,測(cè)試結(jié)果可以看出,常規(guī)的生產(chǎn)應(yīng)急管理系統(tǒng)的響應(yīng)時(shí)間會(huì)隨著距離的增大而相應(yīng)有所延長(zhǎng),初始響應(yīng)時(shí)間在1.5 s~2.0 s,在事故距離超過7 km后,其響應(yīng)時(shí)間也超過了4.0 s,響應(yīng)較慢。而該文提出的基于區(qū)塊鏈技術(shù)的生產(chǎn)應(yīng)急管理系統(tǒng)在響應(yīng)時(shí)間上明顯優(yōu)于常規(guī)的生產(chǎn)應(yīng)急管理系統(tǒng),初始響應(yīng)時(shí)間在1.0 s~0.5 s,并且不會(huì)隨著事故距離的延長(zhǎng)而增大,說明提出的生產(chǎn)應(yīng)急管理系統(tǒng)在線響應(yīng)速度上要優(yōu)于傳統(tǒng)的應(yīng)急管理系統(tǒng)。這是由于提出的生產(chǎn)管理系統(tǒng)運(yùn)用了區(qū)塊鏈技術(shù),建立了專業(yè)化的應(yīng)急響應(yīng)模型,因此可針對(duì)不同的未知生產(chǎn)安全事故進(jìn)行及時(shí)預(yù)警,提高應(yīng)急管理效率。
該文所提出的生產(chǎn)應(yīng)急管理系統(tǒng)與區(qū)塊鏈技術(shù)進(jìn)行了有效結(jié)合,極大地提高了應(yīng)急管理的響應(yīng)速度,可以在最快時(shí)間內(nèi)對(duì)生產(chǎn)安全事故進(jìn)行及時(shí)預(yù)警,為后續(xù)的救援和處理工作爭(zhēng)取更多的時(shí)間,提高生產(chǎn)應(yīng)急管理工作的時(shí)效性。同時(shí)利用區(qū)塊鏈技術(shù)對(duì)救援任務(wù)和物資分配等工作也進(jìn)行了合理的規(guī)劃,可以提高物資的利用率,推動(dòng)資源實(shí)現(xiàn)有效配置。從應(yīng)急管理的實(shí)際出發(fā),對(duì)我國(guó)安全生產(chǎn)工作的應(yīng)急與響應(yīng)技術(shù)有積極的研究意義。