何榮譽，周 力

(湖南生物機電職業(yè)技術(shù)學(xué)院，湖南 長沙 410126)

0 引言

隨著我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，將大數(shù)據(jù)技術(shù)、機器人技術(shù)融入白酒釀造具有重要意義。長期以來由于白酒釀造工藝比較復(fù)雜，因此在具體操作中存在出酒率不高以及出酒品質(zhì)差等問題。剖析原因很多是由于上甄操作不規(guī)范導(dǎo)致的。據(jù)調(diào)查，在釀酒過程中需要操作人員將釀酒原料均勻、疏松地鋪設(shè)到甄桶內(nèi)，以此保障釀酒原料在蒸餾過程中不會發(fā)生跑氣等現(xiàn)象。目前，在釀酒過程中仍然采取人工上甄，此種模式之所以被沿襲，主要是人工上甄可以有效提升酒的品質(zhì)，且機械上甄難以控制上甄的細節(jié)操作。但傳統(tǒng)的人工上甄強度較大且高端技工人才短缺，因此構(gòu)建基于機器視覺的智能上甄補料控制系統(tǒng)顯得格外重要。

1 基于機器視覺智能上甄控制系統(tǒng)概述

上甄環(huán)節(jié)直接影響釀酒的品質(zhì)與效率。據(jù)調(diào)查在釀酒蒸餾時，甄內(nèi)蒸汽具有縱向擴散作用，甄蒸餾過程中存在邊界效應(yīng)，因此造成蒸餾中的蒸汽會趨向于甄邊上升。針對蒸餾特點，筆者認為在上甄操作時要做到以下幾點：一是裝入甄中的酒醅要保持疏松，同時需要控制固態(tài)顆粒，保障其足夠的小，這樣才能形成盡量大的蒸餾面積，讓蒸汽可以完全接觸到醅料。二是酒醅層的微小固態(tài)顆粒要形成均勻的微孔機構(gòu)，這樣能夠讓甄底的蒸汽得以上升，避免出現(xiàn)蒸汽走邊造成熱交換不均衡現(xiàn)象?？傊鶕?jù)調(diào)查在上甄過程中需要記住“輕、松、勻、準、薄、平”特點。

基于上甄操作的具體要求，傳統(tǒng)的人工操作模式容易出現(xiàn)各種問題而影響釀酒的品質(zhì)，因此文章提出利用機器視覺技術(shù)構(gòu)建智能上甄操作系統(tǒng)和散料區(qū)域的高效檢測算法，以此提升上甄補料的精準化控制。

2 基于機器視覺上甄補料控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計

構(gòu)建基于機器視覺的上甄補料控制系統(tǒng)是提升釀酒制造的關(guān)鍵技術(shù)。通過實際調(diào)研和實驗，酒廠上甑現(xiàn)場環(huán)境非常復(fù)雜，存在多種不確定因素和干擾，如：來料的溫度不一致、同一種料內(nèi)外溫度不一致、不同季節(jié)和天氣來料溫度不一致、不同材料的來料溫度差異、蒸酒的金屬器具在蒸酒不同階段溫度不一致等。這些不確定因素使得整個系統(tǒng)控制難度增加，因此需要依托相應(yīng)技術(shù)構(gòu)建完善的系統(tǒng)體系，如表1所示。

表1 上甄機器人總體設(shè)計要求

2.1 機器視覺智能上甄補料系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)

按照基于機器視覺的智能控制要求，本次設(shè)計的上甄補料自動控制系統(tǒng)采取FLIR A310相機，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提供圖像。智能上甄檢測系統(tǒng)主要是由特定的機器人操作完成。結(jié)合相關(guān)經(jīng)驗上甄機器人合理設(shè)定機器人的工作范圍，即機器人平移距離保持在1 200 mm，前臂尺寸控制在1 800 mm，后臂控制在1 500 mm。本系統(tǒng)采取電動驅(qū)動方式，該方式在相應(yīng)時間段具有連續(xù)和穩(wěn)定的控制特性[1]。

2.2 基于視覺的上甄補料控制系統(tǒng)具體設(shè)計

2.2.1 智能補料流程

上甄補料是上甄操作的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。根據(jù)調(diào)查在釀酒過程中所使用的甄桶主要是上口徑為200 mm，高度為1 200 mm的不銹鋼甄桶。甄桶的底部會安裝多孔的篩子，這樣可隔離料層與加熱器。另外，在甄桶的底部還會安裝可以移動的桶蓋，與冷卻器相連。按照常規(guī)的人工上甄操作要求，一般在甄桶料層達到90 cm時進行上甄效果會比較好，如果高度低于70 cm會導(dǎo)致釀造出來的酒質(zhì)比較惡劣，影響其質(zhì)量。當(dāng)酒料高度超過90 cm后，雖然能夠達到釀酒要求，但其釀造的出酒率會下降。因此按照要求通常在補料進行到40層后，需要控制料層3 cm，達到優(yōu)質(zhì)的釀造效果。

根據(jù)上甄操作的要求，在上甄補料時，需利用機器人將散料器移動到甄桶的上方，按照預(yù)定的參數(shù)進行逐層散料。因此機器人在裝甄補料時，需要在甄桶的底部撒少許谷殼，再均勻的鋪設(shè)2層酒醅，開始邊加溫邊撒料。機器視覺控制系統(tǒng)利用紅外成像系統(tǒng)監(jiān)測撒料區(qū)域的表面溫度，將拍攝的圖片反饋給機器人控制系統(tǒng)，根據(jù)系統(tǒng)的反饋結(jié)果顯示需要補料的區(qū)域，并且在預(yù)定的區(qū)域內(nèi)完成補料操作[2]。

2.2.2 機器視覺補料系統(tǒng)

由于在上甄補料過程中容易受水蒸氣等因素的限制，導(dǎo)致人工補料受到影響。構(gòu)建基于機器視覺控制補料系統(tǒng)的關(guān)鍵就是要設(shè)計完善的視覺系統(tǒng)，實現(xiàn)對上甄機運行狀態(tài)的實時監(jiān)測。在視覺系統(tǒng)設(shè)計中，需要考慮到水蒸氣等元素對影像設(shè)備的影響。本次設(shè)計的視覺系統(tǒng)主要是控制上位機。上位機包括機器人控制系統(tǒng)、視覺控制、傳送系統(tǒng)控制以及其他附屬設(shè)備控制等。其中，高速攝像機與圖像采集處理模塊是視覺系統(tǒng)的關(guān)鍵[3]。高速攝像機主要是捕捉上甄補料場景信息，將采集的相關(guān)信息通過脈沖通信系統(tǒng)傳遞給集成控制系統(tǒng)?？刂葡到y(tǒng)在收到系統(tǒng)反饋的信息后會及時做出判斷，將相關(guān)指令傳遞給機器人，由機器人按照系統(tǒng)預(yù)定的程度進行操作。同時，為了應(yīng)對上甄作業(yè)中出現(xiàn)的突發(fā)情況，機器視覺系統(tǒng)還設(shè)置了應(yīng)急照明開關(guān)、急停開關(guān)，以此提升視覺感應(yīng)的反映效率，如圖1所示。

圖1 機器視覺補料系統(tǒng)

2.2.3 撒料區(qū)域的實時檢測

上甄補料的關(guān)鍵是要做好撒料工作，防止酒糟厚度不均勻。由于在上甄過程中受水蒸氣等影響，導(dǎo)致人工撒料容易出現(xiàn)各種問題。因此需要在上甄的時重點關(guān)注撒料區(qū)的監(jiān)測?；跈C器視覺控制系統(tǒng)主要是構(gòu)建“探汽裝甑”控制模塊。利用對該區(qū)域?qū)崟r獲取的紅外圖像監(jiān)測出撒料區(qū)域的位置以及撒料大小等數(shù)據(jù)，以此達到“輕撒勻鋪”和“邊高中低”。具體檢測流程：紅外檢測系統(tǒng)先對熱點區(qū)域進行紅外拍攝，對拍攝的圖像進行數(shù)據(jù)讀取后，再分析其是否有熱點，如果預(yù)處理的圖像有熱點則要分割出熱點區(qū)域，計算出熱點區(qū)域的中心坐標，并根據(jù)控制系統(tǒng)程度估計熱點區(qū)域的撒料量，將數(shù)據(jù)發(fā)送給上位機，由上位機進行操作。當(dāng)然，如果系統(tǒng)沒有檢測到熱點圖像，則直接將相關(guān)信息發(fā)送給上位機，實時監(jiān)測結(jié)束[4]，如圖2所示。

圖2 算法設(shè)計流程

2.2.4 紅外圖像的讀取及預(yù)處理

對監(jiān)測到的紅外圖像信息讀取方式是利用紅外相機制造企業(yè)所提供的API實現(xiàn)。在上甄作業(yè)中隨著上甄補料數(shù)量的不斷增多，甄桶內(nèi)撒料區(qū)邊緣會不斷擴大，這需要紅外照相系統(tǒng)要不斷擴大拍攝范圍。先在當(dāng)前撒料區(qū)域范圍截取相關(guān)的圖像，再對圖像進行二值化處理。二值化處理是一種基于全局的二值化算法，主要是將圖片分為前景和背景。如果前景和背景出現(xiàn)較大的方差，則說明構(gòu)成圖像的兩個部分存在較大的差異。所以在具體的設(shè)計時需要將撒料區(qū)視為前景，而非撒料區(qū)看做背景。

3 仿真實驗

為了檢驗基于機器視覺上甄補料控制系統(tǒng)的工作性能，采取人工上甄補料和自動上甄補料控制結(jié)果進行對比(實驗所使用的材料、溫度等基本條件完全一致)。通過實驗檢驗得出以下結(jié)論。

3.1 算法效率的分析

當(dāng)撒料區(qū)域數(shù)量由少增多時，撒料區(qū)域面積也隨之增大，算法整體運行所消耗時間，從預(yù)處理到得出可供裝甑撒料機構(gòu)執(zhí)行撒料操作的數(shù)據(jù)階段。

3.2 釀酒品質(zhì)的對比

通過實驗檢測得出，采取機器視覺上甄補料自動系統(tǒng)后酒質(zhì)較好的1段和2段產(chǎn)量有所增加，而3段的產(chǎn)量相對較低，酒質(zhì)得到有效改善，如表2所示。

根據(jù)表2數(shù)據(jù)顯示可以清晰地看到，使用視覺機器人控制系統(tǒng)后，不僅上甄效率提升明顯，而且釀酒的品質(zhì)也有了很大的提升。例如，視覺機器人控制系統(tǒng)上甄后，自動補料的1段酒達到66.31 kg，而人工補料的釀酒為62.21 kg，提高了將近8%。而且在2段方面也出現(xiàn)顯著的提升，此種提升是人工補料所無法達到的，這樣必然會大大提升釀酒企業(yè)的經(jīng)濟效益。

表2 自動補料釀酒與人工補料釀酒的比較

4 結(jié)語

基于工業(yè)制造技術(shù)的不斷發(fā)展，構(gòu)建基于機器視覺的智能上甄補料控制系統(tǒng)對提升釀酒工作效率，提升釀酒品質(zhì)具有重要意義。因此，要發(fā)揮機器人及機器視覺技術(shù)的優(yōu)勢，加強對上甄操作的動態(tài)監(jiān)測，促進釀造工藝高質(zhì)量發(fā)展。