林 悅 吳 勇

（1.蕪湖職業(yè)技術(shù)學(xué)院國(guó)際經(jīng)貿(mào)學(xué)院，安徽 蕪湖 241003；2.合肥工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院，安徽 合肥 230009；3.安徽工程大學(xué)經(jīng)管學(xué)院，安徽 蕪湖 241000）

0 引言

智慧農(nóng)業(yè)作為深度融合現(xiàn)代信息技術(shù)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式，已成為當(dāng)今世界現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)［1］。隨著智慧農(nóng)業(yè)不斷得到各國(guó)政府和業(yè)界的廣泛重視，與其相關(guān)的研究也逐漸增多。例如，蔣璐聞［2］、趙春江［3］、陳媛媛等［4］從不同視角對(duì)比了中外智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，提出我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)未來(lái)發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)與主要任務(wù)。殷浩棟等［5］從我國(guó)現(xiàn)實(shí)約束出發(fā)，探究了符合我國(guó)國(guó)情的智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展路徑與政策建議。目前，我國(guó)已有一批基礎(chǔ)設(shè)施條件較好的大田型農(nóng)場(chǎng)率先開(kāi)啟了智慧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式，逐步向大田精準(zhǔn)作業(yè)邁進(jìn)。在此背景下，大田型智慧農(nóng)場(chǎng)發(fā)展水平成為衡量種植業(yè)發(fā)展水平與大田型農(nóng)場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的重要指標(biāo)。然而，查閱文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，對(duì)智慧農(nóng)場(chǎng)發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)的研究較少，尚無(wú)學(xué)者構(gòu)建出大田型智慧農(nóng)場(chǎng)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。發(fā)展水平無(wú)法得到量化評(píng)價(jià)，智慧農(nóng)場(chǎng)發(fā)展就缺乏科學(xué)指導(dǎo)［2］。鑒于此，筆者利用層次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）構(gòu)建大田型智慧農(nóng)場(chǎng)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并對(duì)5家農(nóng)場(chǎng)進(jìn)行實(shí)證分析，以期為大田型智慧農(nóng)場(chǎng)的經(jīng)營(yíng)管理實(shí)踐提供參考。

1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

通過(guò)閱讀文獻(xiàn)、分析智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的相關(guān)理論，并結(jié)合走訪農(nóng)場(chǎng)，確定了資源基礎(chǔ)、關(guān)鍵能力、經(jīng)營(yíng)績(jī)效3個(gè)維度為大田型智慧農(nóng)場(chǎng)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的一級(jí)指標(biāo)。之后，通過(guò)咨詢專家，參考國(guó)外智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等發(fā)展現(xiàn)狀，確定二、三級(jí)指標(biāo)，最終形成包含3個(gè)一級(jí)指標(biāo)、11個(gè)二級(jí)指標(biāo)、43個(gè)三級(jí)指標(biāo)的大田型智慧農(nóng)場(chǎng)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如表1所示。

表1 大田型智慧農(nóng)場(chǎng)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2 各指標(biāo)權(quán)重計(jì)算與分析

該評(píng)價(jià)指標(biāo)體系共有3個(gè)維度、43個(gè)指標(biāo)，各個(gè)指標(biāo)在綜合評(píng)價(jià)中的重要程度是不一樣的。地位重要的，應(yīng)予以較大的權(quán)重；反之，應(yīng)該給予較小的權(quán)重。筆者利用層次分析法確定各指標(biāo)的權(quán)重。

2.1 構(gòu)建判斷矩陣

邀請(qǐng)專家對(duì)各指標(biāo)的重要程度進(jìn)行打分，確定各指標(biāo)之間的相對(duì)重要關(guān)系，從而構(gòu)建兩兩比較判斷矩陣。矩陣中的aij表示ai相對(duì)aj的重要程度。如果前者更為重要，那么aij＞1；如果兩者同樣重要，則aij=1。

2.2 計(jì)算相對(duì)于目標(biāo)層各評(píng)價(jià)指標(biāo)相對(duì)重要性次序的權(quán)重

判斷矩陣的最大特征值和歸一化的特征向量的計(jì)算步驟具體為

①正規(guī)化處置判斷矩陣

②將判斷矩陣中的元素相加

③對(duì)特征向量進(jìn)行歸一化處理

④計(jì)算判斷矩陣A的最大特征值

式（4）中：（AW）i表示AW的第i個(gè)元素。

歸一化后的特征向量W=［w1，w2，w3，…，wi］T，即為各評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)于目標(biāo)層的權(quán)重。

2.3 進(jìn)行判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)

若能通過(guò)檢測(cè)，意味著判斷矩陣合理，存在解釋價(jià)值。一致性指標(biāo)CI為衡量判斷矩陣不一致程度的指標(biāo)。當(dāng)CI為0時(shí)，判斷矩陣一致；CI越大，判斷矩陣的不一致程度越重。一致性指標(biāo)計(jì)算公式為

RI是隨機(jī)一致性指標(biāo)。根據(jù)層次分析法中平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI取值參考表（見(jiàn)表2），計(jì)算判斷矩陣的隨機(jī)一致性比率CR，即CR=CI/RI。當(dāng)CR＜0.1時(shí)，判斷矩陣具有滿意的一致性，或其不一致程度可以接受。

表2 層次分析法中平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI取值參考

經(jīng)過(guò)計(jì)算，準(zhǔn)則層B1、B2、B3的CR值分別為0.011 8、0.015 8、0.004 8，指標(biāo)層C1至C5的CR值分別為0.014 1、0.008 8、0、0.013 7、0.007 8，指標(biāo)層C6至C8的CR值分別為0.010 4、0.007 9、0.002 9，指標(biāo)層C9至C11的CR值分別為0.003 2、0.015 8、0.002 3，以上各指標(biāo)均通過(guò)一致性檢驗(yàn)。同時(shí)，計(jì)算得到大田智慧農(nóng)場(chǎng)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重如表3所示。其中，方案層中各指標(biāo)的綜合權(quán)重又稱絕對(duì)權(quán)重，用以描述該指標(biāo)在總體評(píng)價(jià)中的權(quán)重。其計(jì)算結(jié)果是方案層對(duì)應(yīng)指標(biāo)的權(quán)重、指標(biāo)層對(duì)應(yīng)指標(biāo)的權(quán)重、準(zhǔn)則層對(duì)應(yīng)指標(biāo)的權(quán)重之積。在一級(jí)指標(biāo)中，資源基礎(chǔ)在智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展中占據(jù)重要地位；在二級(jí)指標(biāo)中，土地資源、智能生產(chǎn)及盈利水平是影響智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素；在三級(jí)指標(biāo)中，耕種面積、吸納就業(yè)情況、單位產(chǎn)值農(nóng)藥施用量、產(chǎn)品檢測(cè)情況、流動(dòng)資金情況、智能農(nóng)機(jī)配置等因素對(duì)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展影響較大。

表3 大田型智慧農(nóng)場(chǎng)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重

3 實(shí)證分析

3.1 研究對(duì)象選取

筆者經(jīng)過(guò)實(shí)地走訪、電話訪談后，最終篩選出位于江蘇（蘇）、安徽（皖）、湖南（湘）3省的5個(gè)大田型智慧農(nóng)場(chǎng)進(jìn)行實(shí)證分析。

3.2 數(shù)據(jù)獲取與處理

為使評(píng)價(jià)更加全面，筆者構(gòu)建了多維度的指標(biāo)體系。為了使調(diào)研結(jié)果更加貼近現(xiàn)實(shí)，筆者選取的農(nóng)場(chǎng)數(shù)據(jù)通過(guò)實(shí)地調(diào)研的方法獲取。

在數(shù)據(jù)處理上，筆者構(gòu)建的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中既有定量指標(biāo)也有定性指標(biāo)。定性指標(biāo)由8位專家進(jìn)行打分，求其平均值。定量指標(biāo)因量綱不同，無(wú)法進(jìn)行直接比較、計(jì)算，故先將其標(biāo)準(zhǔn)化處理，最終得到無(wú)量綱的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)表。將標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)與權(quán)重相乘，即可得到這5個(gè)大田型智慧農(nóng)場(chǎng)發(fā)展水平的綜合得分，見(jiàn)表4。綜合得分計(jì)算公式為

表4 5個(gè)大田型智慧農(nóng)場(chǎng)綜合得分

式（6）中：wj是表3中方案層43個(gè)指標(biāo)的綜合權(quán)重，是標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)構(gòu)成的評(píng)價(jià)矩陣。

從表4可以看出，這5個(gè)大田型智慧農(nóng)場(chǎng)發(fā)展水平綜合得分分別為0.715 6、0.729 0、0.724 0、0.995 1、0.761 3，湘4農(nóng)場(chǎng)綜合得分最高。在資源基礎(chǔ)方面，湘4農(nóng)場(chǎng)的得分明顯高于其他4個(gè)農(nóng)場(chǎng)，主要原因在于湘4農(nóng)場(chǎng)可耕種土地面積大，智慧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中所需設(shè)備齊全。在關(guān)鍵能力方面，5個(gè)農(nóng)場(chǎng)的得分差異不大且得分都較低，主要原因在于農(nóng)場(chǎng)主的受教育水平普遍不高，在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、信息集成系統(tǒng)的操作方面仍不熟練，這也是智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展中需要重視的一個(gè)方面。在經(jīng)營(yíng)績(jī)效方面，5個(gè)農(nóng)場(chǎng)的得分差異仍舊不大，原因在于各地政府都積極扶持大田型農(nóng)場(chǎng)與智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展，并且糧價(jià)因受國(guó)家調(diào)控而差別不大，導(dǎo)致不同農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)績(jī)效差別不大。

4 結(jié)論及建議

4.1 結(jié)論

筆者構(gòu)建的大田型智慧農(nóng)場(chǎng)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系科學(xué)合理，涵蓋3個(gè)維度、43個(gè)具體指標(biāo)，可以從整體上衡量任何一家大田型智慧農(nóng)場(chǎng)的發(fā)展水平，也可以對(duì)不同發(fā)展水平的智慧農(nóng)場(chǎng)進(jìn)行比較，根據(jù)智慧農(nóng)場(chǎng)各指標(biāo)的具體得分情況找到提升策略。利用層次分析法確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重合理且有效，資源基礎(chǔ)是一級(jí)指標(biāo)中最重要的，土地資源、智能生產(chǎn)、盈利水平影響著智慧農(nóng)場(chǎng)的整體發(fā)展水平。從實(shí)證分析結(jié)果足以可見(jiàn)，筆者構(gòu)建的大田型智慧農(nóng)場(chǎng)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系能較好地對(duì)各大田型智慧農(nóng)場(chǎng)進(jìn)行客觀評(píng)價(jià)。

4.2 建議

4.2.1 資源基礎(chǔ)方面。我國(guó)在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上與發(fā)達(dá)國(guó)家有較大差距，而這又是智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展必不可少的硬件條件。因此，政府部門應(yīng)加大農(nóng)業(yè)設(shè)施配置的幫扶力度，智慧農(nóng)場(chǎng)應(yīng)努力提高智能農(nóng)機(jī)配置率、視頻監(jiān)控覆蓋率，并加強(qiáng)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的布控。發(fā)展智慧產(chǎn)業(yè)，技術(shù)人才必不可少，但目前我國(guó)針對(duì)智慧農(nóng)業(yè)方面的技術(shù)人才缺少系統(tǒng)的培養(yǎng)，導(dǎo)致物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備及信息集成系統(tǒng)難以推廣開(kāi)來(lái)，從而阻礙了智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展。對(duì)此，政府部門應(yīng)健全信息化人才培養(yǎng)機(jī)制，如依托國(guó)內(nèi)高校，建設(shè)一個(gè)系統(tǒng)的信息化人才培養(yǎng)機(jī)制，為智慧農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供技術(shù)人才儲(chǔ)備。

4.2.2 關(guān)鍵能力方面。受教育水平不高的影響，農(nóng)場(chǎng)主普遍對(duì)智能生產(chǎn)技術(shù)的掌握有一定困難，對(duì)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、信息集成系統(tǒng)的操作不熟練。對(duì)此，政府應(yīng)安排專業(yè)的農(nóng)技人員到智慧農(nóng)場(chǎng)向農(nóng)場(chǎng)主傳授信息化技術(shù)和相關(guān)系統(tǒng)操作技能，提升農(nóng)場(chǎng)主使用智慧農(nóng)業(yè)設(shè)備的信心和能力。

4.2.3 經(jīng)營(yíng)績(jī)效方面。各智慧農(nóng)場(chǎng)在經(jīng)營(yíng)績(jī)效方面的差距雖然不大，但得分普遍不高。大多數(shù)大田型智慧農(nóng)場(chǎng)將糧食按國(guó)家收儲(chǔ)價(jià)格出售給政府相關(guān)部門。為提高盈利水平，各農(nóng)場(chǎng)主可根據(jù)自身情況改變經(jīng)營(yíng)模式，如實(shí)施稻蝦共養(yǎng)、打造品質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品、建立農(nóng)產(chǎn)品品牌等。

此外，智慧農(nóng)場(chǎng)的建設(shè)與發(fā)展離不開(kāi)政府的扶持。政府應(yīng)對(duì)積極投入智慧農(nóng)場(chǎng)建設(shè)的農(nóng)場(chǎng)主適當(dāng)發(fā)放補(bǔ)助，調(diào)動(dòng)其積極性，并制定智慧農(nóng)場(chǎng)生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)智慧農(nóng)場(chǎng)規(guī)范化發(fā)展。