王雷

（國家開發(fā)銀行山東省分行，山東 濟(jì)南 250000）

一、引言

大數(shù)據(jù)可以從三個(gè)層面進(jìn)行解讀。從現(xiàn)象層面來看，大數(shù)據(jù)所描述的是人類社會(huì)步入信息時(shí)代后體量龐大的數(shù)據(jù)集這種現(xiàn)象，其使得數(shù)據(jù)處理效率更高、體量更大、種類更復(fù)雜，大數(shù)據(jù)側(cè)重于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和原始數(shù)據(jù)。從理念層面來看，大數(shù)據(jù)是海量數(shù)據(jù)分析問題的理念和范式，關(guān)注混雜性而不是精確性理念，對(duì)整體數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，探索相關(guān)關(guān)系的理念，這和傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究范式存在明顯差異。從技術(shù)性層面來看，大數(shù)據(jù)利用存儲(chǔ)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、分布式處理技術(shù)等，可以實(shí)現(xiàn)大體量數(shù)據(jù)的高效處理、精確處理。不管從哪個(gè)層面來看，大數(shù)據(jù)在銀行經(jīng)濟(jì)預(yù)測和金融統(tǒng)計(jì)中都有巨大的應(yīng)用潛力。

二、大數(shù)據(jù)技術(shù)概述

如今，信息技術(shù)快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)給人們的工作與生活帶來了巨大影響。大數(shù)據(jù)是半結(jié)構(gòu)、非結(jié)構(gòu)、相關(guān)數(shù)據(jù)等要素的統(tǒng)稱。銀行可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，將近些年的經(jīng)營數(shù)據(jù)、政府政策信息、客戶信息等存儲(chǔ)于同一個(gè)數(shù)據(jù)庫，之后運(yùn)用對(duì)應(yīng)的算法，通過相關(guān)性分析實(shí)現(xiàn)對(duì)金融數(shù)據(jù)的綜合預(yù)測。

大數(shù)據(jù)本身具有三個(gè)基本特征。一是整體性。大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息的精確性不再是唯一重要的要素，而是要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的整體性分析。二是繁雜性。大數(shù)據(jù)背景下，各種經(jīng)濟(jì)行為都能夠成為一種數(shù)據(jù)，不用再關(guān)注單一的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)與隨機(jī)抽樣。三是相關(guān)性。在大數(shù)據(jù)分析過程中，需要選擇對(duì)應(yīng)的算法與工具，同時(shí)還要重視不同經(jīng)濟(jì)活動(dòng)數(shù)據(jù)的相關(guān)性［1］。

三、大數(shù)據(jù)在銀行經(jīng)濟(jì)預(yù)測和金融統(tǒng)計(jì)中的關(guān)鍵作用

如今，我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展，在國家出臺(tái)各種經(jīng)濟(jì)政策的背景下，銀行業(yè)也得到了有效發(fā)展，但銀行所面臨的市場競爭十分激烈。銀行是典型的金融機(jī)構(gòu)，若能有效應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)施經(jīng)濟(jì)預(yù)測和金融統(tǒng)計(jì)與分析工作，便可以對(duì)銀行的經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略作出精確定位。大數(shù)據(jù)在銀行經(jīng)濟(jì)預(yù)測和金融統(tǒng)計(jì)中能夠發(fā)揮的作用體現(xiàn)在以下三個(gè)方面。

（一）對(duì)經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)的有效預(yù)測

銀行可以通過大數(shù)據(jù)分析操作對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行總結(jié)，了解其中的規(guī)律，也可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的預(yù)測功能，判斷市場經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢。銀行可以將大數(shù)據(jù)技術(shù)作為經(jīng)濟(jì)預(yù)測的有效支點(diǎn)，從以往的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)中獲取有利于自身發(fā)展的經(jīng)濟(jì)信息，根據(jù)市場發(fā)展動(dòng)態(tài)總結(jié)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的抽象規(guī)律，在這一條件下準(zhǔn)確預(yù)估未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律，以及自身可能面臨的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)，從而增強(qiáng)銀行的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測能力，讓銀行在越發(fā)激烈的市場競爭中搶占先機(jī)［2］。

（二）實(shí)現(xiàn)金融數(shù)據(jù)管理的智能化

大數(shù)據(jù)技術(shù)背景下，銀行可以將互聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)終端等作為載體，聯(lián)合應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)等，在既定的系統(tǒng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)信息的自動(dòng)化整合與精準(zhǔn)化分析，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化、金融數(shù)據(jù)管理和統(tǒng)計(jì)效率的提升等，讓銀行金融數(shù)據(jù)管理更智能化、現(xiàn)代化，增加銀行經(jīng)濟(jì)預(yù)測與金融分析的技術(shù)含量，最大限度地發(fā)揮經(jīng)濟(jì)預(yù)測與金融分析的作用。

（三）增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避能力

銀行可以結(jié)合對(duì)金融市場經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)向的了解以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持，有效布局金融工作的每一個(gè)環(huán)節(jié)，制定科學(xué)可行的金融經(jīng)濟(jì)方案，預(yù)測今后一段時(shí)期金融工作的方向。這不僅能夠提高銀行發(fā)展決策的前瞻性，而且能夠提高市場風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避水平，有助于銀行機(jī)構(gòu)的長遠(yuǎn)健康發(fā)展。需要注意的是，大數(shù)據(jù)技術(shù)的功能和作用大多表現(xiàn)為依托相關(guān)概率分析模型，完善銀行的資金結(jié)構(gòu)、營業(yè)結(jié)構(gòu)等，利用金融數(shù)據(jù)分析并預(yù)測經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)、市場變化因素等，規(guī)避金融風(fēng)險(xiǎn)，讓銀行具備較強(qiáng)的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避和控制能力，增強(qiáng)銀行的應(yīng)急處理能力，以更從容冷靜的狀態(tài)應(yīng)對(duì)金融風(fēng)險(xiǎn)，將金融風(fēng)險(xiǎn)對(duì)銀行的影響降到最低。

四、大數(shù)據(jù)在銀行經(jīng)濟(jì)預(yù)測和金融統(tǒng)計(jì)中的運(yùn)用策略

（一）做好數(shù)據(jù)分析的頂層設(shè)計(jì)

為有效增強(qiáng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用效果，助力銀行開展經(jīng)濟(jì)預(yù)測和金融統(tǒng)計(jì)工作，需要做好專業(yè)性的銀行頂層設(shè)計(jì)工作。如銀行需要在經(jīng)濟(jì)形勢預(yù)測和金融數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作中設(shè)置對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)管理部門，借助該部門完成大數(shù)據(jù)技術(shù)維護(hù)、大數(shù)據(jù)開發(fā)等，明確部門的職責(zé)與權(quán)限，使其工作有序開展，制訂周詳?shù)挠?jì)劃。通過銀行高層全體會(huì)議探討大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，預(yù)測金融行業(yè)的發(fā)展前景和發(fā)展方向。在應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)期間，還要持續(xù)關(guān)注大數(shù)據(jù)軟件開發(fā)、硬件維護(hù)與更新等工作，以最專業(yè)、最先進(jìn)的算法結(jié)構(gòu)保證大數(shù)據(jù)分析的可靠性。銀行分行也要充分聯(lián)合大數(shù)據(jù)計(jì)算結(jié)果與總行信息，總行需要構(gòu)建數(shù)據(jù)庫，對(duì)各分行的經(jīng)濟(jì)預(yù)測和金融統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行分類管理，讓大數(shù)據(jù)系統(tǒng)能夠在銀行各個(gè)分支中有序布局［3］。

（二）建設(shè)與應(yīng)用數(shù)據(jù)點(diǎn)模型

在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，銀行可以利用數(shù)據(jù)點(diǎn)模型實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)信息、資產(chǎn)流動(dòng)數(shù)據(jù)、利率統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的高效分析，為銀行的經(jīng)營決策、業(yè)務(wù)開展等提供有價(jià)值的參照依據(jù)。在應(yīng)用數(shù)據(jù)點(diǎn)模型開展經(jīng)濟(jì)預(yù)測和金融統(tǒng)計(jì)的過程中，銀行要保證數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)處理的規(guī)范性，通過可拓展商業(yè)報(bào)告語言建設(shè)在網(wǎng)頁上輸入輸出數(shù)據(jù)的標(biāo)記語言。

在數(shù)據(jù)倉庫，要以數(shù)據(jù)點(diǎn)模型為中心，建設(shè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)間的關(guān)系系統(tǒng)，通過模型實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的批量收集和轉(zhuǎn)化，不同規(guī)格的數(shù)據(jù)都可以借助該系統(tǒng)處理，提升銀行經(jīng)濟(jì)預(yù)測和金融統(tǒng)計(jì)工作的效率、規(guī)范性、系統(tǒng)性。經(jīng)濟(jì)預(yù)測和金融統(tǒng)計(jì)匯總還可以應(yīng)用多層次的定性信息描述元數(shù)據(jù)，度量元素中存放的重要數(shù)據(jù)，而其他的定性信息則以維度形式存在，可以彌補(bǔ)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析模型的缺陷，使數(shù)據(jù)模型具有更高的維度和層次，大大提高數(shù)據(jù)處理水平。

在應(yīng)用數(shù)據(jù)點(diǎn)模型時(shí)，銀行要關(guān)注不同數(shù)據(jù)的基本性質(zhì)和特征，按照經(jīng)濟(jì)預(yù)測與金融統(tǒng)計(jì)的要求調(diào)整數(shù)據(jù)點(diǎn)模型結(jié)構(gòu)，讓模型結(jié)構(gòu)更具開放性和適用性，滿足不同時(shí)期不同環(huán)境下的使用需求。完成數(shù)據(jù)點(diǎn)模型結(jié)構(gòu)的調(diào)整工作后，要運(yùn)用模型模式開展金融數(shù)據(jù)的收集、整合、處理等工作，可以將數(shù)據(jù)點(diǎn)模型結(jié)構(gòu)應(yīng)用到信貸管理系統(tǒng)、會(huì)計(jì)系統(tǒng)等金融統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)之中，讓業(yè)務(wù)屬性通過數(shù)據(jù)點(diǎn)的方式逐個(gè)開展數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，提升處理和分析金融數(shù)據(jù)的規(guī)范性。

在經(jīng)濟(jì)預(yù)測和金融統(tǒng)計(jì)工作中，需要應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)建立功能更完善的工具箱和資源庫，利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢對(duì)經(jīng)濟(jì)金融的發(fā)展趨勢和方向作出判斷，為銀行的經(jīng)營與發(fā)展提供助力［4］。

（三）建立數(shù)據(jù)信息共享平臺(tái)

銀行要按照標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)庫建設(shè)模式建立數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，其間可以與其他單位合作，如與互聯(lián)網(wǎng)、證券等單位合作，在數(shù)據(jù)共享平臺(tái)與這些單位實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的高效交互，為銀行的經(jīng)濟(jì)預(yù)測提供幫助。銀行可以利用數(shù)據(jù)共享的方式拓展金融統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的獲取渠道，為經(jīng)濟(jì)預(yù)測帶來更全面、更充足的數(shù)據(jù)信息。在數(shù)據(jù)共享平臺(tái)和數(shù)據(jù)庫的結(jié)合方面，應(yīng)當(dāng)設(shè)立一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)預(yù)測和金融統(tǒng)計(jì)的結(jié)合發(fā)展。還可以選擇與金融平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)合作，運(yùn)用這些平臺(tái)的數(shù)據(jù)信息收集網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，包括線下業(yè)務(wù)往來的數(shù)據(jù)信息?？梢詰?yīng)用定期收集、動(dòng)態(tài)收集結(jié)合的方式，讓金融數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中的數(shù)據(jù)收集工作更加靈活，為數(shù)據(jù)共享平臺(tái)的運(yùn)作提供更廣泛的數(shù)據(jù)支持。

（四）研發(fā)與應(yīng)用數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)

銀行有必要持續(xù)推進(jìn)數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析技術(shù)的研究與運(yùn)用。數(shù)據(jù)處理與分析方法的改進(jìn)能夠進(jìn)一步發(fā)揮大數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)的作用，為經(jīng)濟(jì)預(yù)測和金融統(tǒng)計(jì)提供更有效的支持。銀行應(yīng)結(jié)合多種服務(wù)項(xiàng)目對(duì)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)進(jìn)行組織優(yōu)化和布局優(yōu)化，在數(shù)據(jù)處理平臺(tái)應(yīng)用基本的數(shù)據(jù)收集功能，收集與分類銀行的業(yè)務(wù)往來數(shù)據(jù)信息，利用更完整的記錄分析和處理數(shù)據(jù)。還要深入挖掘數(shù)據(jù)平臺(tái)的各類數(shù)據(jù)信息，挖掘數(shù)據(jù)信息的價(jià)值，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果預(yù)測銀行的經(jīng)濟(jì)形勢。銀行可以應(yīng)用數(shù)據(jù)處理技術(shù)深入分析客戶信息，從而挖掘更多的潛在客戶，利用數(shù)據(jù)處理和分析手段了解客戶的行為和偏好，讓銀行的金融產(chǎn)品和金融服務(wù)更具針對(duì)性，實(shí)現(xiàn)對(duì)金融產(chǎn)品的精準(zhǔn)投放。

數(shù)據(jù)處理是對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行深度加工，能夠在平臺(tái)收集銀行經(jīng)濟(jì)與金融數(shù)據(jù)，整合分析銀行的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，對(duì)內(nèi)部數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和開發(fā)，在數(shù)據(jù)系統(tǒng)中應(yīng)用智能分析和各種新模型新算法，數(shù)據(jù)系統(tǒng)就可以在數(shù)據(jù)處理這一功能的基礎(chǔ)上拓展智能分析、智能預(yù)測等新功能，按照銀行的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)、產(chǎn)品服務(wù)等建設(shè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)模型，這有助于增強(qiáng)銀行經(jīng)濟(jì)預(yù)測中對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測和評(píng)估能力。銀行數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)可以與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等其他技術(shù)聯(lián)合應(yīng)用，進(jìn)一步提升銀行的數(shù)據(jù)管理水平和金融控制水平。

（五）參照數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)結(jié)果建立模型系統(tǒng)

銀行的數(shù)據(jù)分析及經(jīng)濟(jì)依存模型系統(tǒng)需要關(guān)注系統(tǒng)中統(tǒng)計(jì)模式、分析模式的優(yōu)化提升。在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合的條件下，數(shù)據(jù)知識(shí)庫與數(shù)據(jù)預(yù)測模型可以為銀行經(jīng)濟(jì)預(yù)測和金融統(tǒng)計(jì)提供更有效的依據(jù)。

銀行數(shù)據(jù)模型需要保證數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和預(yù)測的準(zhǔn)確性，同時(shí)還要不斷提升數(shù)據(jù)信息的真實(shí)性和可靠性。銀行可以運(yùn)用數(shù)據(jù)模型實(shí)現(xiàn)“客戶畫像”，了解客戶的喜好與偏向，分析客戶流失的原因等。銀行數(shù)據(jù)模型還可以利用互聯(lián)網(wǎng)了解客戶對(duì)銀行金融產(chǎn)品的使用信息，獲得更真實(shí)的金融統(tǒng)計(jì)結(jié)果，使經(jīng)濟(jì)預(yù)測結(jié)果更加準(zhǔn)確。為進(jìn)一步增強(qiáng)數(shù)據(jù)模型的預(yù)測和統(tǒng)計(jì)效果，可以利用Data技術(shù)實(shí)現(xiàn)技術(shù)融合，了解銀行經(jīng)濟(jì)的基本走向和客戶意向。建立數(shù)據(jù)模型系統(tǒng)時(shí)須關(guān)注數(shù)據(jù)收集與管理的規(guī)范性，確保數(shù)據(jù)模型系統(tǒng)具有動(dòng)態(tài)性、統(tǒng)一性、規(guī)范性特征，幫助銀行實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)預(yù)測，掌握銀行后續(xù)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢。數(shù)據(jù)模型系統(tǒng)可以在統(tǒng)計(jì)功能的設(shè)定上引進(jìn)CBRL語言架構(gòu)，通過這一架構(gòu)統(tǒng)計(jì)銀行的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、債務(wù)數(shù)據(jù)等，通過強(qiáng)化金融統(tǒng)計(jì)功能提升數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的準(zhǔn)確性，利用更準(zhǔn)確、更完整的金融數(shù)據(jù)展開經(jīng)濟(jì)預(yù)測，以更精確、更可靠的經(jīng)濟(jì)預(yù)測為銀行的發(fā)展決策提供必要的支持。

（六）進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)安全技術(shù)的挖掘

相關(guān)性是大數(shù)據(jù)的基本特性之一，借助這一特性，在分析數(shù)據(jù)時(shí)可以通過各種相關(guān)信息挖掘出更多有價(jià)值的信息。經(jīng)濟(jì)預(yù)測與金融統(tǒng)計(jì)都要做好數(shù)據(jù)挖掘工作，盡可能利用有限的數(shù)據(jù)信息挖掘更多有價(jià)值的信息，讓經(jīng)濟(jì)預(yù)測更加準(zhǔn)確、金融統(tǒng)計(jì)更加全面。銀行要構(gòu)建對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘體系，研究更多更靈活的數(shù)據(jù)挖掘方法，分析歷史數(shù)據(jù)與當(dāng)前數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)背后更有價(jià)值的信息及數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性等，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)增強(qiáng)金融數(shù)據(jù)與客戶信息的統(tǒng)計(jì)分析效果。

在經(jīng)濟(jì)預(yù)測和金融統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)信息安全防護(hù)尤為重要。大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息價(jià)值得到了有效開發(fā)，信息安全成為一個(gè)新的話題。數(shù)據(jù)化建設(shè)要防控?cái)?shù)據(jù)被竊取、篡改、丟失等風(fēng)險(xiǎn)，將系統(tǒng)安全防護(hù)置于與數(shù)據(jù)化建設(shè)同等的地位。數(shù)據(jù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫建設(shè)都要采取相應(yīng)的安全防護(hù)措施，規(guī)避銀行重要數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)核心業(yè)務(wù)與重要數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理，確保銀行數(shù)據(jù)信息的安全性。安全密鑰與自動(dòng)備份技術(shù)可以很好地解決數(shù)據(jù)竊取和丟失的問題，規(guī)避信息安全風(fēng)險(xiǎn)。在銀行內(nèi)部，很多部門及人員都可以隨意查看并調(diào)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)可能在調(diào)用、共享等過程中被竊取、損壞等。因此，數(shù)據(jù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)共享平臺(tái)要增設(shè)安全認(rèn)證系統(tǒng)與加密系統(tǒng)，并且根據(jù)經(jīng)濟(jì)預(yù)測和金融統(tǒng)計(jì)的保密性、重要性，確定數(shù)據(jù)管理人員和使用人員的權(quán)限，基層人員在訪問系統(tǒng)時(shí)，未經(jīng)允許不能接觸重要的機(jī)密信息。也可以應(yīng)用動(dòng)態(tài)掩碼技術(shù)，在系統(tǒng)運(yùn)行中利用數(shù)據(jù)脫敏來增強(qiáng)安全性。此外，在數(shù)據(jù)化建設(shè)過程中，還要時(shí)刻保障客戶的信息安全，在利用隱私信息時(shí)須取得客戶的授權(quán)，既要避免客戶信息外泄，又要保障客戶的隱私權(quán)。

五、結(jié)語

在大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)的價(jià)值得到了進(jìn)一步開發(fā)，銀行可以借助大數(shù)據(jù)技術(shù)預(yù)測未來市場和分析金融經(jīng)濟(jì)情況，這是銀行改革發(fā)展的重要機(jī)遇。面對(duì)復(fù)雜的市場環(huán)境和巨大的競爭壓力，銀行須了解大數(shù)據(jù)技術(shù)在經(jīng)濟(jì)預(yù)測和金融統(tǒng)計(jì)中的作用，利用更靈活、更規(guī)范的方法發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的作用，改進(jìn)數(shù)據(jù)處理技術(shù)和方法，推動(dòng)銀行和金融行業(yè)發(fā)展，為其發(fā)展帶來更多的可能。