敖紅斌，高育興，黃建英，楊冬保，王愛紅

（1.新余市氣象局，江西 新余338004；2.新余市渝水區(qū)氣象局，江西 新余338025）

氣象業(yè)務(wù)主要包括氣象觀測、預(yù)報(bào)和服務(wù)三大塊。研究型業(yè)務(wù)就是要解決長期以來存在的科研與業(yè)務(wù)脫節(jié)的難題，逐步破除制約業(yè)務(wù)科研深度融合的體制機(jī)制障礙，實(shí)現(xiàn)兩者有機(jī)結(jié)合。氣象部門立足于貫徹“強(qiáng)化觀測基礎(chǔ)，提高預(yù)測水平，趨利避害并舉，科研業(yè)務(wù)創(chuàng)新”的戰(zhàn)略方針，大力推進(jìn)研究型業(yè)務(wù)建設(shè)[1]。研究型業(yè)務(wù)建設(shè)是在深入分析、研判目前氣象業(yè)務(wù)發(fā)展面臨的新要求、新任務(wù)、新目標(biāo)的基礎(chǔ)上，推進(jìn)氣象業(yè)務(wù)向高質(zhì)量發(fā)展的一項(xiàng)重大舉措。

1 新余市氣象局研究型業(yè)務(wù)現(xiàn)狀

1.1 新余市氣象局研究型業(yè)務(wù)建設(shè)進(jìn)展

新余市氣象臺(tái)開展了基于智能網(wǎng)格點(diǎn)的鄉(xiāng)鎮(zhèn)預(yù)報(bào)和強(qiáng)對流天氣短時(shí)臨近分類預(yù)報(bào)預(yù)警，開展了短臨快報(bào)業(yè)務(wù)，制作了地質(zhì)災(zāi)害等影響預(yù)報(bào)和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)預(yù)警等專業(yè)專項(xiàng)預(yù)報(bào)，預(yù)報(bào)產(chǎn)品可用性、及時(shí)性、精細(xì)化程度不斷提升。2020年新余市氣象局出臺(tái)了《新余市氣象局研究型業(yè)務(wù)實(shí)施方案》，推進(jìn)業(yè)務(wù)和研究深度融合。開展了強(qiáng)對流天氣客觀預(yù)報(bào)方法研究，成立了“新余數(shù)值預(yù)報(bào)檢驗(yàn)和本地化應(yīng)用”創(chuàng)新工作室，與江西省氣象局退休職工馬中元簽訂了指導(dǎo)協(xié)議，指導(dǎo)該局職工申報(bào)科研項(xiàng)目和撰寫技術(shù)論文。利用“騰訊會(huì)議”云平臺(tái)多次開展遠(yuǎn)程預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)技術(shù)學(xué)術(shù)交流。

1.2 新余市氣象部門科研項(xiàng)目立項(xiàng)情況

2013—2020年新余市氣象部門共立項(xiàng)38個(gè)，其中2013年立項(xiàng)2個(gè)，2014年立項(xiàng)12個(gè)，2015年立項(xiàng)3個(gè)，2016年立項(xiàng)2個(gè)，2017年立項(xiàng)3個(gè)，2018年立項(xiàng)1個(gè)，2019年立項(xiàng)7個(gè)，2020年立項(xiàng)8個(gè)。

1.2.1 江西省氣象局科研項(xiàng)目立項(xiàng)情況

2013—2020年11個(gè)課題在江西省氣象局科研項(xiàng)目立項(xiàng)，其中2013在省局科研項(xiàng)目立項(xiàng)2個(gè)，2014在省局科研項(xiàng)目立項(xiàng)2個(gè)，2015在省局科研項(xiàng)目立項(xiàng)2個(gè)，2016在省局科研項(xiàng)目立項(xiàng)1個(gè)，2017在省局科研項(xiàng)目立項(xiàng)2個(gè)，2018在省局科研項(xiàng)目立項(xiàng)0個(gè)，2019在省局科研項(xiàng)目立項(xiàng)1個(gè)，2020在省局科研項(xiàng)目立項(xiàng)1個(gè)。

1.2.2 新余市科技局科技項(xiàng)目立項(xiàng)情況

2013—2020年4個(gè)課題在新余市科技局科研項(xiàng)目立項(xiàng)，其中2014在新余市科技局科技項(xiàng)目立項(xiàng)2個(gè)，2016在新余市科技局科技項(xiàng)目立項(xiàng)1個(gè)，2017在新余市科技局科技項(xiàng)目立項(xiàng)1個(gè)。

1.2.3 科技經(jīng)費(fèi)情況

2013—2020年新余市氣象局共取得各項(xiàng)經(jīng)費(fèi)80.8萬元，其中2014年科技經(jīng)費(fèi)為53萬元，2015年科技經(jīng)費(fèi)為3.8萬元，2016年科技經(jīng)費(fèi)為1.5萬元，2017年科技經(jīng)費(fèi)為3.5萬元，2018年科技經(jīng)費(fèi)為0萬元，2019年科技經(jīng)費(fèi)為9萬元，2020年科技經(jīng)費(fèi)為10萬元。

1.3 新余市氣象部門論文發(fā)表情況

2013—2020年新余市氣象部門共發(fā)表科技論文36篇，其中2013年發(fā)表科技論文3篇，2014年發(fā)表科技論文3篇，2015年發(fā)表科技論文10篇，2016年發(fā)表科技論文7篇，2017年發(fā)表科技論文5篇，2018年發(fā)表科技論文2篇，2019年發(fā)表科技論文2篇，2020年發(fā)表科技論文4篇。

1.4 業(yè)務(wù)與科研深度整合案例

降水天氣現(xiàn)象儀從2017-09試運(yùn)行至2018-09-01正式運(yùn)行以來，雖然設(shè)備整體運(yùn)行平穩(wěn)，但自動(dòng)觀測數(shù)據(jù)和實(shí)際情況仍存在出入，主要表現(xiàn)在以下兩個(gè)方面：一是降水天氣現(xiàn)象儀將普通雨誤記為毛毛雨現(xiàn)象特別多；二是自動(dòng)記錄的降水現(xiàn)象和降水量出現(xiàn)時(shí)間不一致明顯增多。針對存在的問題，分宜縣氣象局成立了“降水現(xiàn)象數(shù)據(jù)質(zhì)量控制輔助系統(tǒng)研究”項(xiàng)目組。項(xiàng)目在實(shí)施過程中，課題組成員多次與臺(tái)站業(yè)務(wù)人員、業(yè)務(wù)管理人員及分管業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行交流、溝通，了解臺(tái)站在實(shí)際業(yè)務(wù)工作中的困難。經(jīng)過反復(fù)修改完善，最終完成了項(xiàng)目的所有功能，實(shí)現(xiàn)了無霧期間的毛毛雨和雨自動(dòng)合并，對滯后降水和野值降水進(jìn)行文字、聲音和短信報(bào)警，有效減輕了縣級(jí)臺(tái)站業(yè)務(wù)人員工作量。通過一年多的運(yùn)行，系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定，分宜、奉新、蘆溪、修水等臺(tái)站業(yè)務(wù)質(zhì)量得到了穩(wěn)步提升。

2 研究型業(yè)務(wù)中存在的問題

2.1 科研與業(yè)務(wù)融合度不夠

隨著氣象業(yè)務(wù)與服務(wù)范圍的不斷拓展，業(yè)務(wù)技術(shù)不斷升級(jí)，業(yè)務(wù)科研組織方式產(chǎn)出的科研成果，難以滿足業(yè)務(wù)需求。普遍存在業(yè)務(wù)人員為了評(píng)職稱而申報(bào)課題，所申報(bào)的課題與業(yè)務(wù)融合度不夠。氣象科研工作緊扣氣象科技的業(yè)務(wù)需求發(fā)展不夠，科研成果對提高氣象業(yè)務(wù)價(jià)值不高，科研成果不能應(yīng)用到業(yè)務(wù)中，科研與業(yè)務(wù)脫節(jié)。

2.2 科研業(yè)務(wù)能力不足

2021-01-08江西省氣象局下發(fā)《關(guān)于2020年度江西省氣象科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展獎(jiǎng)評(píng)審結(jié)果的通報(bào)》，南昌市氣象局申報(bào)的《基于CIMISS的基層氣象臺(tái)站災(zāi)害性天氣實(shí)時(shí)信息智能自動(dòng)化服務(wù)系統(tǒng)》獲科研開發(fā)與應(yīng)用獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)，地級(jí)市氣象局只有南昌市氣象局獲此殊榮。新余市氣象局在市廳級(jí)以上獲獎(jiǎng)還有待突破。申報(bào)課題時(shí)積極主動(dòng)，結(jié)題時(shí)一拖再拖[2]。2020-08-18江西省氣象學(xué)會(huì)下發(fā)《關(guān)于第十六屆（2019年度）全省優(yōu)秀氣象科技論文評(píng)選結(jié)果的通報(bào)》，南昌市氣象局、贛州市氣象局各有1篇論文獲三等獎(jiǎng)，新余市氣象局推薦的1篇論文僅獲優(yōu)秀獎(jiǎng)。

2.3 高層次人才缺乏

新余市氣象部門科研人員在核心期刊發(fā)表論文、省部級(jí)課題立項(xiàng)方面還有待加強(qiáng)，尚無一人取得正研級(jí)高工資格。在2020年度江西省氣象科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展獎(jiǎng)科技人才獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)名單中，地級(jí)市氣象局只有萍鄉(xiāng)市氣象局李侃獲青年科技獎(jiǎng)。2020-09-30江西省氣象局下發(fā)《關(guān)于2020年江西省第四屆縣級(jí)綜合氣象業(yè)務(wù)職業(yè)技能競賽結(jié)果的通報(bào)》，肖穎獲個(gè)人單項(xiàng)應(yīng)急氣象觀測第六名，新余市氣象局僅獲得1個(gè)單項(xiàng)獎(jiǎng)。

2.4 氣象業(yè)務(wù)核心關(guān)鍵技術(shù)不足

氣象監(jiān)測不夠精細(xì)、預(yù)報(bào)預(yù)警不夠精準(zhǔn)、氣象服務(wù)針對性不強(qiáng)，不能滿足不斷增長的服務(wù)新需求，氣象服務(wù)業(yè)務(wù)中存在的不平衡、不充分，氣象業(yè)務(wù)核心關(guān)鍵技術(shù)不足，是當(dāng)前氣象業(yè)務(wù)發(fā)展最突出的制約因素。

3 對策

3.1 研究業(yè)務(wù)中急需解決的關(guān)鍵技術(shù)問題

在科研項(xiàng)目立項(xiàng)之初，就要從氣象業(yè)務(wù)需求出發(fā)，以實(shí)施業(yè)務(wù)化為目的，對業(yè)務(wù)需求的考慮應(yīng)當(dāng)貫穿于科研工作的始終，加強(qiáng)科技成果在長期運(yùn)行中的檢驗(yàn)，使之不斷完善，優(yōu)勝劣汰。分析研究型業(yè)務(wù)建設(shè)中急需解決的關(guān)鍵技術(shù)問題，結(jié)合研究型業(yè)務(wù)的需求，確定主攻方向，切實(shí)抓好科研項(xiàng)目的選題與立項(xiàng)[2]。要為申報(bào)各種項(xiàng)目和爭取橫向項(xiàng)目創(chuàng)造條件，對項(xiàng)目研究過程要進(jìn)行全程監(jiān)督和控制，加強(qiáng)項(xiàng)目結(jié)題制度管理[3]。大力推進(jìn)本地預(yù)報(bào)方法尤其是災(zāi)害性天氣預(yù)報(bào)方法攻關(guān)，制定研發(fā)目標(biāo)，完成年度研發(fā)任務(wù)。

3.2 提升精密觀測能力

全面實(shí)施觀測自動(dòng)化，對標(biāo)“監(jiān)測精密”。加強(qiáng)本市氣象災(zāi)害高影響區(qū)、重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)、生態(tài)環(huán)境敏感區(qū)和脆弱區(qū)的觀測站網(wǎng)建設(shè)；依托新余現(xiàn)有基本的氣象監(jiān)測網(wǎng)、移動(dòng)氣象站和C波段雷達(dá)車，完善氣象應(yīng)急監(jiān)測現(xiàn)場支撐服務(wù)系統(tǒng)建設(shè)。建立國家站市級(jí)保障，骨干站屬地保障，區(qū)域站社會(huì)化保障的綜合保障體系。市縣級(jí)要按照質(zhì)量管理體系要求開展運(yùn)行，加強(qiáng)對觀測業(yè)務(wù)運(yùn)行的評(píng)估、認(rèn)證和改進(jìn)，確保觀測系統(tǒng)高效穩(wěn)定運(yùn)行。強(qiáng)化市縣級(jí)維護(hù)維修和現(xiàn)場核查檢測能力，強(qiáng)化氣象裝備社會(huì)化保障時(shí)效與保障能力。

3.3 提高強(qiáng)對流天氣預(yù)報(bào)預(yù)警技術(shù)

以“智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)產(chǎn)品”依托，建立從實(shí)況、臨近、短時(shí)到延伸期、月季年的滾動(dòng)制作預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)體系，開展新余市暴雨、強(qiáng)對流等災(zāi)害性天氣本地預(yù)報(bào)方法研究，提高預(yù)報(bào)預(yù)警準(zhǔn)確率，形成無縫隙、精細(xì)化的智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)，提升預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)現(xiàn)代化和智能化水平。

3.3.1 完善實(shí)況分析業(yè)務(wù)

加強(qiáng)氣象服務(wù)產(chǎn)品的實(shí)況分析，逐步完成從站點(diǎn)實(shí)況到格點(diǎn)實(shí)況的轉(zhuǎn)變，完善智能網(wǎng)格實(shí)況分析業(yè)務(wù)。研究多源觀測數(shù)據(jù)融合分析技術(shù)，利用宜春風(fēng)廓線和多普勒雷達(dá)，吉安雙偏振雷達(dá)融合分析研究新余強(qiáng)天氣系統(tǒng)發(fā)生時(shí)的雷達(dá)回波和風(fēng)廓線特征。

3.3.2 強(qiáng)化短臨預(yù)警業(yè)務(wù)

基于衛(wèi)星云圖、多普勒雷達(dá)、風(fēng)廓線、自動(dòng)區(qū)域站資料，綜合應(yīng)用快速同化分析、本地預(yù)報(bào)指標(biāo)等，將縣局綜合觀測業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型為災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警服務(wù)為主，增強(qiáng)新余市強(qiáng)對流天氣的識(shí)別和預(yù)報(bào)預(yù)警技術(shù)，提升臨近預(yù)警精準(zhǔn)度和時(shí)間提前量，各類天氣預(yù)警信息提前30 min以上發(fā)出?；窘⑹∈袃杉?jí)協(xié)同訂正、縣級(jí)應(yīng)用服務(wù)的短臨預(yù)報(bào)預(yù)警業(yè)務(wù)，逐步推進(jìn)預(yù)警信號(hào)屬地化發(fā)布。

3.3.3 完善短中期網(wǎng)格預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)

以提升預(yù)報(bào)的客觀化、智能化和準(zhǔn)確率為目標(biāo)，完善短中期網(wǎng)格預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)。研究和建立基于智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)的短中期預(yù)報(bào)技術(shù)，不斷優(yōu)化基于網(wǎng)格要素預(yù)報(bào)和主觀落區(qū)預(yù)報(bào)的災(zāi)害性天氣主客觀融合預(yù)報(bào)技術(shù)，協(xié)同和訂正數(shù)值預(yù)報(bào)和省臺(tái)指導(dǎo)預(yù)報(bào)，千方百計(jì)提高預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率。

3.4 推進(jìn)氣象服務(wù)供給側(cè)改革

以需求為引領(lǐng)，推進(jìn)氣象服務(wù)供給側(cè)改革，大力發(fā)展氣象服務(wù)的核心技術(shù)，構(gòu)建氣象服務(wù)生態(tài)體系。

3.4.1 逐步建立公眾智慧氣象服務(wù)

利用大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等技術(shù)，對公眾氣象服務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚、挖掘、梳理、歸納等結(jié)構(gòu)化處理，對“新余氣象”微信公眾號(hào)進(jìn)行升級(jí)改版和二次開發(fā)，建立集約統(tǒng)一的融媒體氣象服務(wù)業(yè)務(wù)。

3.4.2 強(qiáng)化精準(zhǔn)高效的決策氣象服務(wù)

開展氣象防災(zāi)減災(zāi)數(shù)據(jù)的收集，建立和完善高影響天氣和突發(fā)事件氣象決策服務(wù)產(chǎn)品；建立新余市重大氣象災(zāi)害“叫應(yīng)”制度，完善分災(zāi)種分區(qū)域的預(yù)警信息發(fā)布策略，實(shí)現(xiàn)決策服務(wù)的規(guī)范有序有效。實(shí)現(xiàn)氣象災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)決策服務(wù)“一張圖”，為決策部門提供綜合影響分析的決策氣象服務(wù)。

3.4.3 拓展行業(yè)氣象服務(wù)研究

改善服務(wù)方式和服務(wù)內(nèi)容，加強(qiáng)與交通、電力、水利、農(nóng)村農(nóng)業(yè)、旅游等行業(yè)的溝通交流，調(diào)研各行業(yè)對氣象服務(wù)的具體需求，分門別類，建立起可供公眾、相關(guān)行業(yè)、重點(diǎn)項(xiàng)目建設(shè)等各取所需、自主獲取的氣象產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)專業(yè)氣象服務(wù)的規(guī)?；?、專業(yè)化、個(gè)性化、定制化、智能化。

3.4.4 打造生態(tài)氣象核心業(yè)務(wù)

探索開展氣候資源分析與評(píng)估業(yè)務(wù)，開展風(fēng)能、太陽能資源分析評(píng)估業(yè)務(wù)；省市協(xié)作，開展工業(yè)園區(qū)區(qū)域氣候評(píng)估業(yè)務(wù)。完善環(huán)境氣象預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)，開展空氣污染氣象條件預(yù)報(bào)、重污染天氣預(yù)警、6要素污染物濃度和空氣質(zhì)量指數(shù)（AQI）預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)。推進(jìn)仙女湖生態(tài)旅游氣象服務(wù)中心建設(shè)，在城區(qū)和仙女湖景區(qū)布設(shè)負(fù)氧離子觀測站。通過項(xiàng)目建設(shè)，提升生態(tài)文明建設(shè)氣象保障服務(wù)水平。

3.4.5 建設(shè)現(xiàn)代氣象為農(nóng)服務(wù)體系

提高農(nóng)村氣象災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警水平，完善全市農(nóng)村氣象災(zāi)害防御體系，推進(jìn)氣象防災(zāi)減災(zāi)和農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)、智慧化服務(wù)，組織開展標(biāo)準(zhǔn)化氣象災(zāi)害防御鄉(xiāng)鎮(zhèn)創(chuàng)建。深入推進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)業(yè)務(wù)，開展特色優(yōu)勢農(nóng)產(chǎn)品氣候適宜性評(píng)價(jià)、農(nóng)產(chǎn)品氣候品質(zhì)評(píng)價(jià)、綠色農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)基地選址的氣候可行性論證。

3.4.6 加強(qiáng)人工影響天氣業(yè)務(wù)

縣區(qū)融入中心城區(qū)大氣污染防治攻堅(jiān)戰(zhàn)，開展生態(tài)型人影作業(yè)業(yè)務(wù)，主動(dòng)作為，組織開展降低森林火險(xiǎn)等級(jí)、保障水資源安全的人影作業(yè)業(yè)務(wù)。依托省局建立的氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)建立人工影響天氣大數(shù)據(jù)和智能指揮平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)作業(yè)需求獲取、作業(yè)條件識(shí)別、作業(yè)決策指揮、作業(yè)安全監(jiān)管、作業(yè)效果評(píng)估等業(yè)務(wù)功能，提升人工影響天氣實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)能力。

3.5 優(yōu)化業(yè)務(wù)布局，構(gòu)建業(yè)務(wù)流程

通過自動(dòng)觀測業(yè)務(wù)、智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)建設(shè)，構(gòu)建更加集約的業(yè)務(wù)流程，減少業(yè)務(wù)崗位值班的預(yù)報(bào)、觀測工作量，增加專業(yè)氣象服務(wù)和研究任務(wù)，并根據(jù)崗位職責(zé)任務(wù)的不同特點(diǎn)，完善崗位管理。以點(diǎn)帶面，帶動(dòng)本市各區(qū)縣級(jí)氣象部門深入或探索氣象業(yè)務(wù)服務(wù)特點(diǎn)，鼓勵(lì)基層業(yè)務(wù)人員向綜合型人才發(fā)展，形成一縣一方向研究型業(yè)務(wù)格局。

3.5.1 充分發(fā)揮研究型業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)作用，加強(qiáng)輪崗交流

加強(qiáng)以市級(jí)為主、縣級(jí)參與的研究型業(yè)務(wù)建設(shè)，縣級(jí)負(fù)責(zé)開展各類基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的獲取，本地特色服務(wù)需求調(diào)研分析，參與市局特色服務(wù)方法研究，圍繞地方服務(wù)需求開展服務(wù)應(yīng)用。以團(tuán)隊(duì)為基礎(chǔ)建立業(yè)務(wù)值班、科研、服務(wù)輪崗的流動(dòng)機(jī)制。確保業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)人員每年集中時(shí)間集中精力從事相關(guān)總結(jié)研究或成果轉(zhuǎn)化。明確每個(gè)團(tuán)隊(duì)重點(diǎn)研究方向，凝練業(yè)務(wù)服務(wù)中的技術(shù)難點(diǎn)，制定年度工作目標(biāo)。加強(qiáng)年輕業(yè)務(wù)人員的多崗位鍛煉，在團(tuán)隊(duì)帶頭人的指導(dǎo)和安排下開展科研工作，促進(jìn)年輕業(yè)務(wù)技術(shù)人員成長，確立未來適合自己的業(yè)務(wù)研究方向。

3.5.2 加強(qiáng)合作交流，借智引智

加強(qiáng)與省氣象臺(tái)、信息中心、大探中心、科研所、服務(wù)中心、預(yù)警中心等部門內(nèi)的科技合作，開展與高校、部門和企業(yè)合作，不同團(tuán)隊(duì)按需聘請專家指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)研究任務(wù)開展，確保團(tuán)隊(duì)有規(guī)劃、有指導(dǎo)、有實(shí)踐、有推廣。繼續(xù)開展市臺(tái)和區(qū)縣預(yù)報(bào)人員雙向交流機(jī)制，加強(qiáng)和提升基層業(yè)務(wù)人員預(yù)報(bào)服務(wù)能力。

3.5.3 完善首席預(yù)報(bào)員制度

首席預(yù)報(bào)員主要工作職責(zé)為常規(guī)天氣和災(zāi)害性天氣預(yù)報(bào)的把關(guān)、科研開發(fā)、縣區(qū)預(yù)報(bào)指導(dǎo)等。兩名首席預(yù)報(bào)員明確自己負(fù)責(zé)的區(qū)縣局，對口為區(qū)縣預(yù)報(bào)服務(wù)提供技術(shù)支持。

3.6 建立研究型業(yè)務(wù)建設(shè)保障機(jī)制

3.6.1 完善氣象科技創(chuàng)新體制機(jī)制

完善激勵(lì)機(jī)制，完善科研項(xiàng)目管理辦法，推進(jìn)科研成果的轉(zhuǎn)化，提高科研技術(shù)人員的積極性。建立業(yè)務(wù)+科研考核評(píng)價(jià)制度，進(jìn)一步加強(qiáng)業(yè)務(wù)與科研的融合發(fā)展，培養(yǎng)科研業(yè)務(wù)一肩挑的復(fù)合型人才。

3.6.2 深化創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)建設(shè)和管理

完善團(tuán)隊(duì)運(yùn)行考核機(jī)制。加強(qiáng)與省級(jí)、地區(qū)業(yè)務(wù)科研單位的合作，建成科研開發(fā)和業(yè)務(wù)應(yīng)用為一體的、專長互補(bǔ)的人才培養(yǎng)機(jī)制。有計(jì)劃地吸納縣級(jí)技術(shù)骨干加入省級(jí)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，推動(dòng)基層創(chuàng)新能力提升。

3.6.3 加強(qiáng)業(yè)務(wù)人才培養(yǎng)

通過針對性的結(jié)對幫扶，逐步提升市縣級(jí)業(yè)務(wù)人員素質(zhì)能力。分批分類組織或選送業(yè)務(wù)人員參加崗位技術(shù)培訓(xùn)、交流進(jìn)修、技能學(xué)習(xí)和技術(shù)總結(jié)，積極培養(yǎng)研究型業(yè)務(wù)人才。選拔有潛力的業(yè)務(wù)人員，參加全省氣象業(yè)務(wù)技術(shù)集訓(xùn)，培養(yǎng)高水平天氣預(yù)報(bào)、縣級(jí)綜合業(yè)務(wù)人才。優(yōu)化人才隊(duì)伍結(jié)構(gòu)。

3.6.4 建立完善研究型業(yè)務(wù)崗位人才評(píng)價(jià)機(jī)制

依據(jù)研究性業(yè)務(wù)對業(yè)務(wù)水平和科研能力的不同要求，突出對業(yè)務(wù)發(fā)展的貢獻(xiàn)，設(shè)立不同考核指標(biāo)和標(biāo)準(zhǔn)，將業(yè)務(wù)質(zhì)量、業(yè)務(wù)值班量和研究開發(fā)、成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用等納入綜合考核，在科技人才推薦、年度評(píng)優(yōu)以及職稱職務(wù)晉升中，將考核結(jié)果作為重要依據(jù)。建立完善研究型業(yè)務(wù)人才的激勵(lì)機(jī)制，用好科技人才激勵(lì)政策，激發(fā)科研業(yè)務(wù)人員在研究型業(yè)務(wù)中的積極性和創(chuàng)造力。