郝澤澳 胡藝婷

現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)正朝著指揮控制更廣更深、指揮決策流程更加復(fù)雜的方向發(fā)展。這些變化使得人工智能的軍事化應(yīng)用更加緊迫，人工智能在軍事領(lǐng)域的蓬勃發(fā)展催生戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)的深刻變化，受到主要軍事大國(guó)的廣泛關(guān)注。算法在人工智能軍事化領(lǐng)域的核心地位使其受到各主要軍事強(qiáng)國(guó)的青睞，各國(guó)從人工智能的基礎(chǔ)研究角度出發(fā)研究算法，在本國(guó)特色的基礎(chǔ)上，通過(guò)相關(guān)軍事機(jī)構(gòu)、科研院所的牽頭和保障，形成了各具特色的算法戰(zhàn)研究體系。

美國(guó)推進(jìn)算法戰(zhàn)的舉措與進(jìn)展

美國(guó)算法戰(zhàn)機(jī)構(gòu)建設(shè)美國(guó)是“算法戰(zhàn)”這一概念的首創(chuàng)國(guó)。“算法戰(zhàn)”這一概念可追溯至2013年4月美國(guó)“大西洋理事會(huì)”網(wǎng)絡(luò)治理倡議研究項(xiàng)目主任詹森·希利發(fā)表的一篇題為《“震網(wǎng)”事件預(yù)示“算法戰(zhàn)”時(shí)代來(lái)臨》的文章。2016年9月哈佛大學(xué)的《戰(zhàn)爭(zhēng)算法問(wèn)責(zé)》報(bào)告則給出了“戰(zhàn)爭(zhēng)算法”的相關(guān)定義。2017年4月26日，美國(guó)防部正式建立算法戰(zhàn)跨職能小組（Algorithmic Warfare Cross-Functional Team，AWCFT），標(biāo)志算法戰(zhàn)這一概念正式被美軍承認(rèn)。算法戰(zhàn)跨職能小組是目前美軍專門從事算法戰(zhàn)研究的機(jī)構(gòu)，按照美軍相關(guān)規(guī)劃，分管情報(bào)工作的國(guó)防部副部長(zhǎng)將監(jiān)督算法戰(zhàn)跨職能小組的工作，美國(guó)防部?jī)?nèi)多個(gè)項(xiàng)目組將為算法戰(zhàn)跨職能小組的工作提供支持，戰(zhàn)時(shí)該小組還會(huì)受到美國(guó)防情報(bào)局的支援。

美國(guó)防部算法相關(guān)機(jī)構(gòu)

與算法戰(zhàn)密切相關(guān)的另一個(gè)機(jī)構(gòu)是國(guó)防部聯(lián)合人工智能中心（JAIC），這個(gè)成立于2018年的機(jī)構(gòu)一直是美軍從事人工智能轉(zhuǎn)化領(lǐng)域的核心機(jī)構(gòu)，下設(shè)任務(wù)部、能力發(fā)展部、規(guī)劃預(yù)算采辦部、戰(zhàn)略與政策部，分別負(fù)責(zé)各專業(yè)領(lǐng)域人工智能相關(guān)研究及科技合作、人工智能相關(guān)基礎(chǔ)能力建設(shè)、預(yù)算規(guī)劃、人工智能發(fā)展戰(zhàn)略制訂。在算法戰(zhàn)領(lǐng)域，聯(lián)合人工智能中心通過(guò)與美國(guó)各大科研機(jī)構(gòu)的合作與交流，加深對(duì)算法戰(zhàn)相關(guān)問(wèn)題的研究力度，結(jié)合自身的科研實(shí)力合理解決各類具體問(wèn)題。美國(guó)防部設(shè)置的“首席數(shù)字和人工智能辦公室（CDAO）”負(fù)責(zé)國(guó)防部數(shù)字化與人工智能相關(guān)事務(wù)，該辦公室的成立是為了改進(jìn)整個(gè)國(guó)防部的人工智能、數(shù)據(jù)和分析能力，從算法戰(zhàn)角度看，該機(jī)構(gòu)很有可能在美軍各軍種推廣算法戰(zhàn)概念的進(jìn)程中起到關(guān)鍵作用。算法戰(zhàn)跨職能小組、聯(lián)合智能人工中心和首席數(shù)字和人工智能辦公室是美國(guó)防部涉及算法戰(zhàn)這一概念的重要機(jī)構(gòu)，它們將在發(fā)現(xiàn)算法需求、研究相關(guān)算法、拓寬交流渠道、推廣算法戰(zhàn)概念幾大流程中起到不可或缺的作用，并將進(jìn)一步影響算法戰(zhàn)相關(guān)發(fā)展戰(zhàn)略、政策制度的制訂。

2017年11月1日，在華盛頓舉行的英偉達(dá)GPU技術(shù)大會(huì)上，一個(gè)顯示屏展示了用于執(zhí)法的車輛和人員識(shí)別系統(tǒng)，會(huì)議展示了人工智能、深度學(xué)習(xí)、虛擬現(xiàn)實(shí)和自主機(jī)器技術(shù)

政策法規(guī)層面，目前美國(guó)算法戰(zhàn)建設(shè)遵守《為人工智能的未來(lái)做好準(zhǔn)備》《國(guó)家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》《國(guó)防部人工智能戰(zhàn)略》等人工智能戰(zhàn)略性文件，配合美軍遠(yuǎn)、中、近三個(gè)軍用人工智能發(fā)展階段，實(shí)現(xiàn)從智能化無(wú)人裝備到智能化輔助決策再到人工智能向指揮控制及多空間發(fā)展。

五角大樓的首位首席數(shù)字與人工智能官

美國(guó)算法戰(zhàn)實(shí)際應(yīng)用算法戰(zhàn)與打擊ISIS中的無(wú)人機(jī)情報(bào)分析需求聯(lián)系密切，美國(guó)防部的“專家項(xiàng)目”便是這一需求的體現(xiàn)。該項(xiàng)目從為戰(zhàn)術(shù)無(wú)人機(jī)采集的空中全自動(dòng)視頻增強(qiáng)及自動(dòng)化處理的任務(wù)出發(fā)，通過(guò)組織數(shù)據(jù)標(biāo)記工作及開(kāi)發(fā)、獲取和修改算法，實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別算法問(wèn)題的解決。在這一算法的基礎(chǔ)上，算法戰(zhàn)跨職能小組將開(kāi)發(fā)出可用于不同地區(qū)更高層次偵察、監(jiān)視、情報(bào)搜集任務(wù)的算法。專家項(xiàng)目利用深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法來(lái)檢測(cè)、分類和跟蹤運(yùn)動(dòng)圖像中的目標(biāo)，該項(xiàng)目所涉及的相關(guān)算法將減輕人力篩選情報(bào)的負(fù)擔(dān)，在情報(bào)判讀領(lǐng)域提供一定的智能化輔助決策能力。專家項(xiàng)目還強(qiáng)調(diào)了軍事情報(bào)系統(tǒng)與現(xiàn)有成熟的商用人工智能相關(guān)算法的集成問(wèn)題，由于軍事情報(bào)系統(tǒng)的產(chǎn)生要普遍早于各種商用人工智能的開(kāi)發(fā)，因此還需專門將各成熟的商用人工智能相關(guān)算法與軍事情報(bào)系統(tǒng)軟件進(jìn)行整合。專家項(xiàng)目涉及的第一個(gè)應(yīng)用于戰(zhàn)術(shù)無(wú)人機(jī)的算法已于2017年12月正式投入使用。算法戰(zhàn)以及專家項(xiàng)目最初與處理分析無(wú)人機(jī)采集運(yùn)動(dòng)圖像密不可分，通過(guò)采用計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法和機(jī)器學(xué)習(xí)，算法戰(zhàn)逐漸超越無(wú)人機(jī)圖像識(shí)別范疇，開(kāi)始向情報(bào)分析和判讀方向發(fā)展。圖像識(shí)別及情報(bào)分析是美軍算法戰(zhàn)的重要應(yīng)用領(lǐng)域，伴隨計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法的進(jìn)一步發(fā)展，這類算法極有可能在巡飛彈實(shí)現(xiàn)深度應(yīng)用，使巡飛彈在面對(duì)精心偽裝的敵方目標(biāo)時(shí)發(fā)揮作用。

算法戰(zhàn)的另一大應(yīng)用是賦能美軍指揮決策。算法戰(zhàn)賦能指揮決策主要體現(xiàn)在人工智能賦能指揮決策上，作為人工智能的靈魂，算法對(duì)決策指揮的意義可想而知。指揮決策可覆蓋陸海空天網(wǎng)絡(luò)電磁多個(gè)維度，涉及戰(zhàn)役和戰(zhàn)術(shù)層面。戰(zhàn)術(shù)層面，人工智能在作戰(zhàn)計(jì)劃推演、預(yù)判對(duì)方行動(dòng)方面發(fā)揮重要作用，其中，作戰(zhàn)計(jì)劃推演部分涉及以任務(wù)流模式引導(dǎo)作戰(zhàn)各環(huán)節(jié)，利用任務(wù)監(jiān)控和可選作戰(zhàn)方案相關(guān)算法對(duì)各作戰(zhàn)方案的結(jié)果進(jìn)行模擬，按照不同特定環(huán)境對(duì)模擬結(jié)果進(jìn)行歸納。戰(zhàn)術(shù)層級(jí)預(yù)判對(duì)方行動(dòng)往往體現(xiàn)在空戰(zhàn)一類的激烈對(duì)抗中。戰(zhàn)役層面，算法以人工智能為牽引研判對(duì)手下一步行動(dòng)。戰(zhàn)役層面涉及的對(duì)手信息更為廣泛，涵蓋兵力、裝備、后勤等軍事要素以及氣象、地形、水文等自然要素，因此，算法在指揮決策中的第一大任務(wù)便是對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)信息進(jìn)行歸類以提供數(shù)據(jù)保障。算法在指揮決策中的第二大任務(wù)是將傳統(tǒng)的人工決策轉(zhuǎn)化至人工+機(jī)器輔助決策。機(jī)器輔助決策需要算法對(duì)方案的復(fù)雜度、可行度做出驗(yàn)證。機(jī)器輔助決策的另一大優(yōu)勢(shì)是搜集和研判敵方作戰(zhàn)樣式信息，利用算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，進(jìn)而模仿敵方行為，得出下一階段可能發(fā)生的事件。2022年，美軍從頻繁的空天偵察活動(dòng)出發(fā)，結(jié)合俄軍作戰(zhàn)樣本所設(shè)計(jì)算法進(jìn)行分析，得出俄軍即將發(fā)動(dòng)進(jìn)攻的結(jié)論。

算法戰(zhàn)還將為美軍無(wú)人裝備的控制提供關(guān)鍵方案。美軍的無(wú)人裝備智能化發(fā)展已涵蓋陸、海、空三軍，最能體現(xiàn)人工智能應(yīng)用的當(dāng)屬美海軍的無(wú)人艇項(xiàng)目。美海軍無(wú)人艇的自主控制離不開(kāi)避障算法和路徑規(guī)劃算法。避障算法基于以聲波、光學(xué)/紅外信號(hào)為主的探測(cè)手段，搜集多種類型數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，強(qiáng)調(diào)無(wú)人艇對(duì)障礙（自然或人工）、風(fēng)浪的規(guī)避以維護(hù)自身安全，且算法本身要面對(duì)隨時(shí)隨地都可能出現(xiàn)的障礙。路徑規(guī)劃算法則強(qiáng)調(diào)對(duì)執(zhí)行任務(wù)路徑的最佳選擇，路徑可能伴隨戰(zhàn)場(chǎng)條件的變化而變化。2020年10月、2021年6月，美海軍“游騎兵”和“游牧民”號(hào)無(wú)人艇完成從墨西哥灣到美國(guó)西海岸的自主航行，在98%的航程中，兩艘無(wú)人艇處于自動(dòng)駕駛狀態(tài)，體現(xiàn)了算法對(duì)自主控制的巨大效能。不過(guò)美軍現(xiàn)有無(wú)人裝備的算法還存在設(shè)定環(huán)境較為單一、對(duì)平臺(tái)運(yùn)動(dòng)復(fù)雜度估計(jì)不夠、對(duì)敵打擊模擬不夠等問(wèn)題，亟待在改進(jìn)算法原理和海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練算法兩大環(huán)節(jié)上發(fā)力。

俄羅斯推進(jìn)算法戰(zhàn)的舉措與進(jìn)展

俄羅斯算法戰(zhàn)機(jī)構(gòu)建設(shè)與美國(guó)類似，俄羅斯在人工智能領(lǐng)域，特別是算法戰(zhàn)方面投入了一定力量，但是與美國(guó)相比差距較為明顯。經(jīng)過(guò)多年建設(shè)，俄羅斯建立起一套較為有效的人工智能軍事化科研體制?！段磥?lái)俄軍用機(jī)器人應(yīng)用構(gòu)想》《2030年前人工智能國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略》《2021—2025年俄聯(lián)邦國(guó)防計(jì)劃》等法規(guī)確定了人工智能技術(shù)在俄軍發(fā)展前景中的重點(diǎn)地位，算法戰(zhàn)建設(shè)也受到一定重視。

俄羅斯的算法戰(zhàn)機(jī)構(gòu)建設(shè)服務(wù)于人工智能技術(shù)軍事化的總體構(gòu)想，通過(guò)結(jié)合俄現(xiàn)有軍事工業(yè)結(jié)構(gòu)，制訂人工智能相關(guān)技術(shù)清單進(jìn)行分工。整體呈現(xiàn)出俄中央政府牽頭、利用現(xiàn)有體系各部門分工協(xié)作、加速軍民融合的特點(diǎn)。

負(fù)責(zé)俄羅斯人工智能總體規(guī)劃設(shè)計(jì)的部門是俄羅斯遠(yuǎn)景研究基金會(huì)（FPI），該組織由俄聯(lián)邦中央政府牽頭成立，受俄聯(lián)邦政府負(fù)責(zé)軍工部門的副總理直接管理。遠(yuǎn)景研究基金會(huì)瞄準(zhǔn)人工智能基礎(chǔ)性、顛覆性技術(shù)發(fā)展，其研究?jī)?nèi)容包括軍用算法。

實(shí)現(xiàn)算法戰(zhàn)應(yīng)用也離不開(kāi)跨軍種先期研究和特種規(guī)劃局、特種科研中心等組織，它們是將算法成果應(yīng)用于智能化武器裝備的關(guān)鍵。2022年8月17日，俄羅斯國(guó)防部創(chuàng)新發(fā)展部負(fù)責(zé)人亞歷山大·奧薩楚宣布俄軍已組建一個(gè)專門開(kāi)發(fā)人工智能技術(shù)和智能化武器的部門，旨在加強(qiáng)AI技術(shù)在軍用武器和特種裝備模型制造方面的應(yīng)用。這個(gè)部門將對(duì)標(biāo)美國(guó)防部“首席數(shù)字和人工智能辦公室”，將算法和人工智能相關(guān)技術(shù)擴(kuò)展至各軍種。

俄羅斯遠(yuǎn)景研究基金會(huì)（FPI）瞄準(zhǔn)人工智能基礎(chǔ)性、顛覆性技術(shù)發(fā)展等內(nèi)容

KUB-BLA巡飛彈

高校、公司等科研機(jī)構(gòu)的合作是俄羅斯算法戰(zhàn)建設(shè)的一個(gè)重要途徑。俄政府計(jì)劃于2022年9月啟動(dòng)國(guó)家人工智能中心，該中心可促進(jìn)人工智能項(xiàng)目在研究機(jī)構(gòu)和技術(shù)公司等不同組織中的擴(kuò)展。俄國(guó)防部、遠(yuǎn)景研究基金會(huì)以及俄各大高校之間建立聯(lián)合研發(fā)機(jī)制，通過(guò)有償吸納科研成果的形式促進(jìn)機(jī)構(gòu)參與的積極性。創(chuàng)建于2018年6月的“時(shí)代”軍事科技城是俄羅斯首個(gè)用于軍事科技研發(fā)、試驗(yàn)、生產(chǎn)及教育的綜合性基地，已成為俄羅斯人工智能軍事化應(yīng)用的重要“孵化器”。

俄羅斯算法戰(zhàn)實(shí)際應(yīng)用俄羅斯算法戰(zhàn)的首要應(yīng)用是賦能武器裝備作戰(zhàn)運(yùn)用。航空器領(lǐng)域，算法的應(yīng)用主要包括無(wú)人機(jī)控制及無(wú)人機(jī)編隊(duì)問(wèn)題。控制領(lǐng)域，國(guó)防部智能技術(shù)裝備科研試驗(yàn)總中心與俄聯(lián)邦科學(xué)院控制問(wèn)題研究所合作，開(kāi)發(fā)測(cè)試了包括無(wú)人機(jī)群指揮控制在內(nèi)的自主智能算法及視覺(jué)識(shí)別算法。2022年，俄軍首次運(yùn)用KUB-BLA巡飛彈，這款巡飛彈結(jié)合人工智能視覺(jué)識(shí)別算法，用于對(duì)目標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)識(shí)別和分類，巡飛彈本身也具備一定的蜂群作戰(zhàn)能力。俄軍已將其投入到獵殺落單部隊(duì)和特定裝備的任務(wù)，并取得一定效果。俄軍無(wú)人智能裝備強(qiáng)調(diào)算法對(duì)態(tài)勢(shì)感知、自主控制、編隊(duì)協(xié)同、決策分析的賦能，無(wú)人智能裝備所處的情景更加危險(xiǎn)，對(duì)算法成熟度的要求更高。

服務(wù)以認(rèn)知戰(zhàn)為代表的混合戰(zhàn)爭(zhēng)同樣是俄羅斯算法戰(zhàn)的重要應(yīng)用，也是俄羅斯算法戰(zhàn)應(yīng)用的亮點(diǎn)。伴隨互聯(lián)網(wǎng)的深度發(fā)展，以社交媒體為代表的“算法認(rèn)知戰(zhàn)”正在成為影響社會(huì)輿論走向的重要推手。算法認(rèn)知戰(zhàn)最關(guān)鍵的部分在于對(duì)于廣大受眾的精準(zhǔn)推送，通過(guò)大數(shù)據(jù)殺熟、高強(qiáng)度推送、精心搭配推送內(nèi)容、碎片化閱讀、情感調(diào)動(dòng)等方式外加主流輿論的引導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)公眾認(rèn)知的改觀。戰(zhàn)爭(zhēng)朝向算法精心編排推送內(nèi)容主導(dǎo)輿論、算法編排結(jié)合自媒體播報(bào)的角度發(fā)展，意圖重塑認(rèn)知。俄羅斯算法認(rèn)知戰(zhàn)結(jié)合各部門的通力協(xié)作，實(shí)現(xiàn)認(rèn)知戰(zhàn)對(duì)戰(zhàn)爭(zhēng)整體進(jìn)程尤其是戰(zhàn)爭(zhēng)對(duì)民生的影響。制約俄羅斯算法戰(zhàn)在認(rèn)知領(lǐng)域應(yīng)用的是話語(yǔ)權(quán)問(wèn)題，結(jié)合今年以來(lái)俄羅斯媒體被西方廣泛封殺的事實(shí)可以看出，西方國(guó)家在社交平臺(tái)層面的巨大優(yōu)勢(shì)是俄羅斯算法認(rèn)知戰(zhàn)發(fā)展的重大障礙，要想發(fā)揮算法戰(zhàn)對(duì)認(rèn)知戰(zhàn)的作用，俄羅斯必須廣泛開(kāi)辟自身具有影響力和傳播力的平臺(tái)。

其他國(guó)家推進(jìn)算法戰(zhàn)的舉措與進(jìn)展

除美俄等專注于算法戰(zhàn)研究并成立專職部門的算法戰(zhàn)第一梯隊(duì)外，日本、韓國(guó)、以色列等軍事大國(guó)的算法戰(zhàn)研究依舊依附于人工智能整體建設(shè)，并作為人工智能的一個(gè)分支存在，沒(méi)有成立專職算法研究機(jī)構(gòu)。與美俄等國(guó)的算法戰(zhàn)應(yīng)用相比，這些國(guó)家的算法戰(zhàn)應(yīng)用基本處于裝備智能化發(fā)展和回應(yīng)特定戰(zhàn)場(chǎng)需求環(huán)節(jié)，其應(yīng)用很難離開(kāi)美國(guó)的支持。從政策法規(guī)角度看，這些國(guó)家的算法戰(zhàn)建設(shè)策略依然以人工智能整體規(guī)劃方案為綱，短時(shí)間內(nèi)不會(huì)形成獨(dú)立的算法戰(zhàn)指導(dǎo)規(guī)則。

“城墻衛(wèi)士行動(dòng)”中哈馬斯導(dǎo)彈爆炸

將算法戰(zhàn)與戰(zhàn)爭(zhēng)實(shí)際需求融合是這些國(guó)家推進(jìn)算法戰(zhàn)的重要表現(xiàn)。2021年5月，以色列對(duì)哈馬斯發(fā)起“城墻衛(wèi)士行動(dòng)”，11天的行動(dòng)中，以色列依靠信息搜集技術(shù)、人工智能輔助的決策系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)哈馬斯火箭彈發(fā)射陣地、彈藥庫(kù)、部隊(duì)集結(jié)地域、軍事工廠和高級(jí)指揮官住所的有效打擊。此次行動(dòng)利用了“煉金術(shù)士”“福音”“深度智慧”三個(gè)人工智能系統(tǒng)，利用戰(zhàn)場(chǎng)信息處理、態(tài)勢(shì)感知、輔助決策、情報(bào)分析等相關(guān)算法作為支持，提升了以色列軍隊(duì)的戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)感知能力，算法成為以色列軍隊(duì)?wèi)?zhàn)力放大器。

其他國(guó)家的算法戰(zhàn)建設(shè)仍受制于其人工智能研究規(guī)模及其對(duì)算法戰(zhàn)這一新質(zhì)作戰(zhàn)概念認(rèn)知不足。由于軍費(fèi)等因素影響，其他國(guó)家對(duì)人工智能的軍事應(yīng)用大多停留在賦能裝備智能水平層面，而對(duì)于認(rèn)知戰(zhàn)、在指揮流程引入人工智能使用等領(lǐng)域研究較少，仍需大國(guó)提供幕后支持。更高層次的人工智能軍事應(yīng)用涉及的算法種類更多、數(shù)據(jù)更多，對(duì)算法性能的要求更高。正是在這些問(wèn)題的推動(dòng)下，算法戰(zhàn)才開(kāi)始凸顯其地位與價(jià)值。加強(qiáng)人工智能基礎(chǔ)研究、建設(shè)專職算法戰(zhàn)研究機(jī)構(gòu)的重要性逐漸上升。

結(jié)語(yǔ)

算法戰(zhàn)的實(shí)質(zhì)是人工智能軍事應(yīng)用，算法戰(zhàn)設(shè)計(jì)覆蓋認(rèn)知作戰(zhàn)、指揮控制等的大范圍到武器裝備智能化的小范圍。人工智能研發(fā)和生產(chǎn)規(guī)模不同的國(guó)家，其算法戰(zhàn)相關(guān)研究所涉及的領(lǐng)域也不同，與人工智能國(guó)際交流類似，算法戰(zhàn)的發(fā)展也將形成國(guó)際合作，即一國(guó)通過(guò)算法戰(zhàn)支持他國(guó)軍事行動(dòng)。就目前的發(fā)展趨勢(shì)而言，有人裝備的輔助決策和無(wú)人裝備的自主控制將是各軍事大國(guó)算法戰(zhàn)建設(shè)的重點(diǎn)。戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)層面，需要算法戰(zhàn)賦能頂層設(shè)計(jì)，提出具有戰(zhàn)略意義的算法戰(zhàn)思路和相關(guān)算法，從全局高度牽引人工智能領(lǐng)域基礎(chǔ)科學(xué)的研究。

算法戰(zhàn)發(fā)展的另一可能方向是結(jié)合政治經(jīng)濟(jì)外交手段實(shí)現(xiàn)對(duì)人工智能企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)及其研制算法的影響，這些手段可專門針對(duì)人工智能企業(yè)，通過(guò)投資限制、實(shí)體清單等形式從側(cè)面干預(yù)對(duì)手算法戰(zhàn)發(fā)展。美國(guó)對(duì)華非特定指定國(guó)民軍工復(fù)合體企業(yè)清單（NSCMIC）投資限制清單對(duì)中國(guó)人工智能企業(yè)的投資限制，可能預(yù)示以其他手段干預(yù)算法研究也將成為算法戰(zhàn)的一部分。未來(lái)算法戰(zhàn)的實(shí)施內(nèi)容將突破算法自身，形成包含算法研究、算法標(biāo)準(zhǔn)制訂、政治經(jīng)濟(jì)手段干預(yù)為一體的混合行動(dòng)。

算法是人工智能的靈魂，加強(qiáng)算法人才培養(yǎng)，發(fā)展人工智能領(lǐng)域基礎(chǔ)科學(xué)，做好戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)層級(jí)戰(zhàn)爭(zhēng)算法設(shè)計(jì)，將算法同智能化戰(zhàn)爭(zhēng)各要素結(jié)合起來(lái)，才能在算法戰(zhàn)中取得領(lǐng)先地位。