李貫華

（齊魯醫(yī)藥學(xué)院，山東淄博，255300）

1 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述

1.1 大數(shù)據(jù)的概念與特點(diǎn)

所謂大數(shù)據(jù)技術(shù)，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是涉及到的數(shù)據(jù)、資料規(guī)模巨大，現(xiàn)階段的主流軟件工具，無(wú)法在短時(shí)間內(nèi)，對(duì)巨大的數(shù)據(jù)量及時(shí)的管理與處理，更是無(wú)法在合理時(shí)間內(nèi)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理與分析，造成數(shù)據(jù)最終服務(wù)于公司運(yùn)營(yíng)決策的依據(jù)。

大數(shù)據(jù)在顯現(xiàn)上具有四個(gè)典型特點(diǎn)，分別是數(shù)據(jù)海量性、數(shù)據(jù)的多樣性、數(shù)據(jù)價(jià)值密度低且速度快，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對(duì)海量數(shù)據(jù)信息進(jìn)行掌握，并以專業(yè)化的方式進(jìn)行處理，將海量數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)變?yōu)橛?，在信息時(shí)代的背景下，大數(shù)據(jù)技術(shù)的價(jià)值還會(huì)不斷地提升。

1.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概念

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)屬于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的一種技術(shù)，通過(guò)算法來(lái)在數(shù)據(jù)中的隱藏信息進(jìn)行挖掘的過(guò)程。通常是面對(duì)數(shù)據(jù)量較大，信息不完全且模糊的情況下，通過(guò)專業(yè)的技術(shù)算法，來(lái)提取出需要的數(shù)據(jù)，將大量的不完全有用數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成有用的信息。這種技術(shù)比較常用在市場(chǎng)分析、商務(wù)管理、工程設(shè)計(jì)之中。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的主要功能就是描述和預(yù)測(cè)檢驗(yàn)，簡(jiǎn)單來(lái)講，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以對(duì)完成的數(shù)據(jù)進(jìn)行查閱，并在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上對(duì)趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，對(duì)決策方面提供重要作用。

1.3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)流程

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在執(zhí)行的過(guò)程中，通常有八個(gè)步驟，從信息收集到知識(shí)表示。首先是信息的收集方面，以用戶為中心，結(jié)合用戶需求的數(shù)據(jù)需求特點(diǎn)，來(lái)對(duì)目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析；其次是數(shù)據(jù)集成方面，由于所分析的數(shù)據(jù)并不完全相同，也不是完全滿足客戶需求特點(diǎn)的，所以面對(duì)這些數(shù)據(jù)就需要從邏輯/物理角度整合，以此來(lái)保障數(shù)據(jù)滿足客戶的需求；在數(shù)據(jù)規(guī)約方面，數(shù)據(jù)挖掘方式在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的過(guò)程中，需要較長(zhǎng)的時(shí)間來(lái)開(kāi)展，而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)面向的通常是大量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)規(guī)約技術(shù)就采用數(shù)據(jù)集的規(guī)約來(lái)進(jìn)行表示，這種方式可以更好地保證分析出來(lái)的數(shù)據(jù)，最大限度地保持原有數(shù)據(jù)的完整性；數(shù)據(jù)清理方面，因?yàn)榇罅繑?shù)據(jù)分析的時(shí)候，容易遇到不完整的數(shù)據(jù)，這時(shí)候就需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清理工作，保障數(shù)據(jù)的完整性、精準(zhǔn)性，以此來(lái)將信息存入數(shù)據(jù)庫(kù)之中；在數(shù)據(jù)變換方面，在面向不適用于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的數(shù)據(jù)時(shí)，就需要采用數(shù)據(jù)概化、平滑聚焦等形式，來(lái)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成適合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的數(shù)據(jù)；在數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程中，主要采用統(tǒng)計(jì)方法、決策樹(shù)、模糊集等方式來(lái)進(jìn)行處理，以適合的數(shù)據(jù)分析工具來(lái)分析；在模式評(píng)估方面，需從商業(yè)的角度，讓數(shù)據(jù)服務(wù)目標(biāo)行業(yè)的專家，來(lái)針對(duì)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)構(gòu)進(jìn)行判定；從知識(shí)表示方面，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析的數(shù)據(jù)信息，采用可視化的方式來(lái)提供給用戶。

1.4 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)開(kāi)發(fā)

1.4.1 傳統(tǒng)方法的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

傳統(tǒng)方法的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)是計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中國(guó)最為常見(jiàn)的，比如抽樣分析法、統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)法等等。使用計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，來(lái)對(duì)大體量的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，這種方式處理的數(shù)據(jù)精準(zhǔn)性更高，可以更為準(zhǔn)確對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行預(yù)測(cè)。在以前對(duì)大體量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的時(shí)候，容易出現(xiàn)效率低下、數(shù)據(jù)缺乏準(zhǔn)確性的特點(diǎn)，計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的出現(xiàn)，能快速縮短數(shù)據(jù)處理時(shí)間，更好地提高數(shù)據(jù)的使用效果，讓數(shù)據(jù)發(fā)揮出應(yīng)有的價(jià)值。

1.4.2 可視化技術(shù)的開(kāi)發(fā)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，計(jì)算機(jī)挖掘技術(shù)的使用可以保障數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度，讓所采集到的數(shù)據(jù)更好的達(dá)到預(yù)期的標(biāo)準(zhǔn)。對(duì)數(shù)據(jù)的分析也是要發(fā)揮出數(shù)據(jù)的價(jià)值，這就需要充分發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的意義與特點(diǎn)，加大分析力度，或者通過(guò)數(shù)據(jù)表格等方式來(lái)進(jìn)行分析，可以直觀地感受地感受到數(shù)據(jù)的變化情況?？梢暬夹g(shù)是計(jì)算機(jī)挖掘技術(shù)中的輔助技術(shù)，可以直接將數(shù)據(jù)涵蓋的特點(diǎn)表現(xiàn)出來(lái)，多數(shù)是以數(shù)據(jù)圖表、散點(diǎn)圖等形式表現(xiàn)數(shù)據(jù)特點(diǎn)，之后在進(jìn)行分析，可以提高數(shù)據(jù)的直觀利用效率。尤其是現(xiàn)階段的計(jì)算機(jī)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)上，是無(wú)法將數(shù)據(jù)顯著特征體現(xiàn)出來(lái)的，這就需要通過(guò)可視化的圖標(biāo)形式展現(xiàn)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在可視化展示方面的效果最為明顯。數(shù)據(jù)挖掘的可視化技術(shù)可以讓數(shù)據(jù)在實(shí)際運(yùn)用中更為直觀與便捷，并在不斷探索中增加數(shù)據(jù)維度，為實(shí)際應(yīng)用中數(shù)據(jù)作用的發(fā)揮提供強(qiáng)大的技術(shù)支撐。

1.4.3 決策樹(shù)技術(shù)的開(kāi)發(fā)

決策樹(shù)技術(shù)屬于預(yù)測(cè)模型的算法，其涵蓋大量的數(shù)據(jù)，主要目的是對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行有目的的分類，并在數(shù)據(jù)中找到有價(jià)值的信息。決策樹(shù)技術(shù)從本質(zhì)角度來(lái)講，就是歸納學(xué)習(xí)，最大的特點(diǎn)就是描述簡(jiǎn)單、對(duì)數(shù)據(jù)分類的速度快，尤其適合對(duì)大規(guī)模的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。在計(jì)算機(jī)快速發(fā)展的背景下，決策樹(shù)也出現(xiàn)了新的方法，就是SLIQ和SPRINT，這兩種方式可以在面向海量的數(shù)據(jù)系時(shí)，直接的進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的工作，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納，通過(guò)決策樹(shù)來(lái)得出最后的數(shù)據(jù)結(jié)論。這兩種方式都是現(xiàn)階段決策樹(shù)中新型的方法，可以更好地進(jìn)行數(shù)據(jù)的連續(xù)分類，從根本上保障數(shù)據(jù)分析質(zhì)量。

1.4.4 遺傳統(tǒng)計(jì)技術(shù)

遺傳統(tǒng)計(jì)算法屬于一種仿生全局優(yōu)化方法，從生物學(xué)遺傳角度開(kāi)展，對(duì)遺傳數(shù)據(jù)進(jìn)行分析可以看出，計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)技術(shù)對(duì)遺傳學(xué)數(shù)據(jù)方面也可以進(jìn)行高效的分析，可以從宏觀的角度來(lái)給出生物突變與數(shù)據(jù)之間的結(jié)論。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理技術(shù)過(guò)程中，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)的分類，重點(diǎn)將無(wú)用數(shù)據(jù)進(jìn)行丟棄，保留合理的數(shù)據(jù)進(jìn)行儲(chǔ)存與分析，并在這一基礎(chǔ)上打造數(shù)據(jù)整合體系，這種方式，在數(shù)據(jù)長(zhǎng)期使用方面起到重要的優(yōu)化效果。我國(guó)初期進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)方面的開(kāi)發(fā)，主要就是定位應(yīng)用在初級(jí)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)，而這一技術(shù)的發(fā)展應(yīng)該側(cè)重的是服務(wù)為主的方向，尤其是在技術(shù)快速發(fā)展的背景下，決策者可以通過(guò)計(jì)算機(jī)已有的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)使用數(shù)據(jù)，這種現(xiàn)象也提升了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，讓其在實(shí)際應(yīng)用中的發(fā)展備受重視。

2 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)開(kāi)發(fā)存在的主要問(wèn)題

2.1 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘方式與用戶交互問(wèn)題

不用用戶所按興趣的內(nèi)容也有明顯的差異，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)該對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更廣范圍的覆蓋，并在其中發(fā)現(xiàn)任務(wù)，在數(shù)據(jù)分析的時(shí)候，以多樣化的形式來(lái)進(jìn)行分析，但任務(wù)會(huì)通過(guò)不同的形式來(lái)對(duì)同一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行使用，這就需要提升數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的覆蓋范圍。同時(shí)，很難對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)的內(nèi)容進(jìn)行精準(zhǔn)的把控，所以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)該注重交互性。在面向海量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，就采用適合的抽樣數(shù)據(jù)分析，通過(guò)交互的形式來(lái)達(dá)到對(duì)數(shù)據(jù)的探索。這種交互的數(shù)據(jù)挖掘形勢(shì)，應(yīng)該尊重用戶聚焦探索，根據(jù)數(shù)據(jù)回饋結(jié)果，來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)精煉挖掘。在遇到特殊情況的時(shí)候，也可以通過(guò)交互的范式來(lái)進(jìn)行交叉分析。面對(duì)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘方式與交互方面存在的問(wèn)題，可以通過(guò)對(duì)不同粒度與角度進(jìn)行數(shù)據(jù)觀察。

2.2 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)開(kāi)發(fā)算法性能問(wèn)題

為了保障計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以從數(shù)據(jù)庫(kù)中更為有效地進(jìn)行數(shù)據(jù)提取，就應(yīng)該保障計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的有效性與可伸縮性，這也是保障數(shù)據(jù)準(zhǔn)確的重要特點(diǎn)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是數(shù)據(jù)挖掘在大數(shù)據(jù)庫(kù)的使用過(guò)程中，需要對(duì)算法的時(shí)間進(jìn)行可預(yù)計(jì)，而且是可接受的范圍，從數(shù)據(jù)庫(kù)的角度來(lái)看，這兩個(gè)特點(diǎn)也是保障數(shù)據(jù)挖掘可以得到實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵因素?，F(xiàn)階段很多數(shù)據(jù)庫(kù)自身容量比較大，其分布的數(shù)據(jù)更是較為廣泛，數(shù)據(jù)挖掘的計(jì)算方式將數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分，在分類劃分之后分別進(jìn)行處理，最終價(jià)格結(jié)果進(jìn)行結(jié)合來(lái)分析。同時(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù)的更新與增量算法結(jié)合，就沒(méi)有重新對(duì)全部的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘了，這種方式可以漸進(jìn)的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更新，直接在已發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行加強(qiáng)，過(guò)程需要的成本相對(duì)較高。

2.3 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中數(shù)據(jù)庫(kù)多樣性問(wèn)題

現(xiàn)階段的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)廣泛運(yùn)用，面向關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)該有針對(duì)性進(jìn)行開(kāi)發(fā)，以此來(lái)滿足數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。但現(xiàn)階段很多其他數(shù)據(jù)庫(kù)中，存在多樣化的數(shù)據(jù)，比如多媒體數(shù)據(jù)、時(shí)間、空間數(shù)據(jù)等等，數(shù)據(jù)類型所具備的多樣化特點(diǎn)，與數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)存在差異，所以想要通過(guò)單一系統(tǒng)來(lái)開(kāi)展所有數(shù)據(jù)的挖掘是不可能的。在面向不同特定類型數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析的時(shí)候，就應(yīng)該制定特殊的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)?，F(xiàn)階段計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的局域網(wǎng)和廣域網(wǎng)，在數(shù)據(jù)源的連接上也不是單一的，通過(guò)多個(gè)數(shù)據(jù)源的鏈接，來(lái)形成龐大的且包含不同數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)庫(kù)。通過(guò)不同的數(shù)據(jù)源來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行發(fā)現(xiàn)，也對(duì)現(xiàn)階段的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提出了新的挑戰(zhàn)。

2.4 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)踐中的問(wèn)題

計(jì)算機(jī)挖掘技術(shù)在面對(duì)新建立的網(wǎng)頁(yè)時(shí)，由于新網(wǎng)頁(yè)的用戶相對(duì)較少，所以數(shù)據(jù)挖掘中就會(huì)將其視為不重要的網(wǎng)頁(yè)，但很多老網(wǎng)頁(yè)，因?yàn)榍捌诖嬖诖罅坑脩艋鶖?shù)，所以數(shù)據(jù)挖掘的時(shí)候就容易將其視作重要網(wǎng)頁(yè)。在網(wǎng)頁(yè)的頁(yè)面進(jìn)行載入的過(guò)程，是用戶在發(fā)出指令到網(wǎng)頁(yè)顯示所使用的時(shí)間，這種時(shí)間會(huì)直接影響網(wǎng)站性能。如果網(wǎng)頁(yè)的載入時(shí)間過(guò)長(zhǎng)就會(huì)讓用戶放棄訪問(wèn)，而在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)使用過(guò)程中，就容易出現(xiàn)錯(cuò)誤的判定。在搜索引擎返回結(jié)果方面，每次點(diǎn)擊選擇就是網(wǎng)頁(yè)重要性的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，但這種方式明顯存在不合理，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)頁(yè)的數(shù)據(jù)分析上就容易出現(xiàn)失誤，導(dǎo)致數(shù)據(jù)精準(zhǔn)性交叉，難以通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)真實(shí)情況進(jìn)行直觀的反應(yīng)。

3 計(jì)算機(jī)挖掘技術(shù)的開(kāi)發(fā)趨勢(shì)

3.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用的探索

早期對(duì)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，集中在對(duì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提升方面的幫助，但隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的不斷提升，其應(yīng)用的范圍也越加廣泛，比如常見(jiàn)的金融分析、電信數(shù)據(jù)等等。尤其是近幾年，電子商務(wù)市場(chǎng)成為零售行業(yè)的主流，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用也在不斷地拓展，雖然數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在特定的數(shù)據(jù)分析方面存在局限性，但其發(fā)揮的作用也是巨大的，所以，未來(lái)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展方向，可能會(huì)向著針對(duì)特定應(yīng)用數(shù)據(jù)方向發(fā)展，以特定數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)提升針對(duì)性數(shù)據(jù)分析的精準(zhǔn)性與應(yīng)用效果。

3.2 可伸縮的數(shù)據(jù)挖掘方式

相對(duì)于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方式，計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的出現(xiàn)創(chuàng)新了數(shù)據(jù)處理的方式，但這也對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提出了要求，必須可以對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的處理，也需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行交互式的處理?，F(xiàn)階段計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，信息化技術(shù)成為人們生活中的主流，在這種背景下的數(shù)據(jù)量會(huì)快速激增，所以在數(shù)據(jù)挖掘方面的可伸縮性算法至關(guān)重要，尤其是在面向單獨(dú)數(shù)據(jù)與集成數(shù)據(jù)方面的應(yīng)用。所以發(fā)展的方向就會(huì)是在約束挖掘基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)。重點(diǎn)是服務(wù)于增加用戶交互數(shù)據(jù)下，對(duì)計(jì)算機(jī)挖掘技術(shù)的數(shù)據(jù)處理效率提升方面，對(duì)控制方法進(jìn)行更新，使用用戶說(shuō)明與使用約束，來(lái)利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)檢索按興趣的模塊，有針對(duì)性地開(kāi)展數(shù)據(jù)挖掘工作。

3.3 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的集成

在信息處理的過(guò)程中，離不開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)，讓計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在這類系統(tǒng)中可以高效開(kāi)展工作對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量至關(guān)重要。眾所周知，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的最佳體系，就是與數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的緊耦合方式。將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)所服務(wù)的各項(xiàng)事務(wù)、數(shù)據(jù)進(jìn)行集成，在同一框架中實(shí)現(xiàn)聯(lián)機(jī)分析，這種方式可以充分保障數(shù)據(jù)的獲得性，也是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)伸縮性、可移植性特點(diǎn)的體現(xiàn)，更是對(duì)多維數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的重要方式。

3.4 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘的標(biāo)準(zhǔn)化

提升數(shù)據(jù)挖掘多方面的標(biāo)準(zhǔn)化工作，可以從根本上提升數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的質(zhì)量，避免在實(shí)踐中出現(xiàn)因?yàn)榫W(wǎng)頁(yè)等方面的問(wèn)題。對(duì)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)進(jìn)行系統(tǒng)化的開(kāi)發(fā)模式，可以讓數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)與功能間之間實(shí)現(xiàn)互相操作的方式，通過(guò)這種方式來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用質(zhì)量與效率進(jìn)行提升。同時(shí)還應(yīng)該注重可視化數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘，通過(guò)系統(tǒng)化的開(kāi)發(fā)，讓可視化技術(shù)可以將數(shù)據(jù)挖掘的詳細(xì)情況進(jìn)行直觀體現(xiàn)，以此來(lái)規(guī)避數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)存在的弊端與局限性，同時(shí)也有利于對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的推動(dòng)，讓其成為數(shù)據(jù)分析最為基本的工具。

4 結(jié)語(yǔ)

通過(guò)上文的研究可以發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)階段計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)備受關(guān)注，其在各個(gè)領(lǐng)域都有著廣泛地運(yùn)用，諸多學(xué)者都對(duì)其進(jìn)行研究，并取得了顯著的呈現(xiàn)。但數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)開(kāi)發(fā)與應(yīng)用上依然存在問(wèn)題，本文主要對(duì)存在的問(wèn)題進(jìn)行研究，并闡述計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)未來(lái)的發(fā)展方向，計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展是長(zhǎng)遠(yuǎn)的，這就需要在實(shí)踐中不斷地進(jìn)行探索，以此來(lái)更好完善與創(chuàng)新數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，讓其充分發(fā)揮出數(shù)據(jù)的價(jià)值，為市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供支撐與依據(jù)。