張 妍（首都師范大學(xué)）

高 原（首都師范大學(xué)）

課后服務(wù)的精確化、個(gè)性化實(shí)現(xiàn)是課后服務(wù)體系最為核心的部分。人工智能技術(shù)憑借自身高效探索、深入分析技術(shù)克服傳統(tǒng)教育現(xiàn)實(shí)弊端和困境，為精準(zhǔn)化課后服務(wù)的實(shí)現(xiàn)帶來(lái)新的思考和可能，研究人工智能背景下的課后服務(wù)精確化有顯著的現(xiàn)實(shí)意義。

一、課后服務(wù)智能精準(zhǔn)化理性分析

我國(guó)的課后服務(wù)過(guò)程交互行為分析可按時(shí)間大致劃分為傳統(tǒng)教學(xué)、信息化教學(xué)與人工智能教學(xué)三個(gè)階段，其中，人工智能+教育是教育信息化發(fā)展的最新形態(tài)。面對(duì)服務(wù)交互過(guò)程中，交互主體的行為特征、方式途徑、學(xué)習(xí)內(nèi)容、潛在需要等類(lèi)似問(wèn)題，借助教育教學(xué)過(guò)程中的智能技術(shù)、數(shù)據(jù)表現(xiàn)特征等，為后期的個(gè)性化動(dòng)態(tài)分析提供技術(shù)支持。

在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、數(shù)據(jù)分析識(shí)別的人工智能時(shí)代，人工智能應(yīng)深入?yún)⑴c教育交互過(guò)程，憑借自身科學(xué)化、數(shù)據(jù)化的技術(shù)優(yōu)勢(shì)促使課后服務(wù)進(jìn)程更加精確化、準(zhǔn)確化，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。這將促使師生地位被重新定義，形成學(xué)生、教師、人工智能三足鼎立的三主體局面，各司其職地促進(jìn)課后教育服務(wù)精準(zhǔn)化產(chǎn)生與高質(zhì)量發(fā)展。在人工智能時(shí)代，學(xué)生專(zhuān)注于發(fā)現(xiàn)自身問(wèn)題，進(jìn)行自主化、個(gè)性化學(xué)習(xí)，并借助智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)泛在化學(xué)習(xí)。人工智能技術(shù)進(jìn)行常態(tài)化實(shí)時(shí)監(jiān)控，進(jìn)行云計(jì)算數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，形成科學(xué)化的策略報(bào)告，參與發(fā)展決策，教師利用自身實(shí)體化優(yōu)勢(shì)，對(duì)學(xué)生進(jìn)行人文素養(yǎng)、思維引導(dǎo)層面的幫助和支持。

二、人工智能課后服務(wù)精準(zhǔn)化實(shí)踐產(chǎn)生

（一）服務(wù)形式：貫通融合的智能教育環(huán)境

智能技術(shù)設(shè)備通過(guò) RFID、HRS、QRCode 等智能技術(shù)以及各種動(dòng)態(tài)傳感器、嵌入式設(shè)備，對(duì)教學(xué)主體的動(dòng)態(tài)表現(xiàn)進(jìn)行動(dòng)態(tài)捕捉，在數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行深層分析與對(duì)照比對(duì)，識(shí)別與其相關(guān)的所需原始數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上搭建出教育情境模型、學(xué)習(xí)主體模型、專(zhuān)業(yè)知識(shí)模型和時(shí)空模型，并通過(guò)一定的算法推演體系進(jìn)行學(xué)情推理，為課后服務(wù)教學(xué)活動(dòng)的開(kāi)展推送定制化教育信息、聯(lián)接學(xué)習(xí)伙伴、提供建議指導(dǎo)等。

其次，在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的支持下，對(duì)服務(wù)主體進(jìn)行全面的分析掌握，進(jìn)而針對(duì)性提出個(gè)性化方案推送和設(shè)計(jì)服務(wù)；對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況進(jìn)行動(dòng)態(tài)捕捉和精確預(yù)判，及時(shí)為學(xué)生及老師提供學(xué)習(xí)分析情況和針對(duì)性策略提出，便于學(xué)生自查和教師及時(shí)設(shè)置下一階段的教學(xué)方案。

最后，智能技術(shù)設(shè)備可以實(shí)現(xiàn)校內(nèi)與校外的交互共享，對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)進(jìn)行整體分析和及時(shí)把握，利于課后服務(wù)質(zhì)量的精確性提升。

（二）服務(wù)內(nèi)容：發(fā)展個(gè)性的即時(shí)學(xué)情分析

人工智能具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)檢索與存儲(chǔ)分析能力，運(yùn)用自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音交互、機(jī)器學(xué)習(xí)等智能技術(shù)從海量的數(shù)據(jù)體系中迅速獲取相應(yīng)的檢索節(jié)點(diǎn)，將自適應(yīng)系統(tǒng)、深度學(xué)習(xí)等智能技術(shù)融入教師數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng)中，剔除重復(fù)、冗余、過(guò)時(shí)的相關(guān)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的初步清洗，優(yōu)化教師獲取數(shù)據(jù)的內(nèi)容與速率，使教師能在教學(xué)服務(wù)開(kāi)展之前就進(jìn)行個(gè)性化的信息獲取，達(dá)到及時(shí)反映、靈活深入的目標(biāo)。

動(dòng)態(tài)交互的實(shí)時(shí)性數(shù)據(jù)存儲(chǔ)同樣是精準(zhǔn)服務(wù)學(xué)習(xí)報(bào)告的核心要素。智能技術(shù)的支撐和驅(qū)動(dòng)下，教師的數(shù)據(jù)記錄依靠科學(xué)技術(shù)支持，可以使得課后服務(wù)評(píng)價(jià)更加精準(zhǔn)化、科學(xué)化，人工智能的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)使課后服務(wù)定向反思向科學(xué)化、常態(tài)化、全面化、精準(zhǔn)化延伸與發(fā)展。數(shù)據(jù)采集和策略分析應(yīng)逐漸出現(xiàn)差異化體現(xiàn)和個(gè)性化評(píng)判。同樣，人工智能情境分析下的學(xué)生學(xué)情分析報(bào)告也可以通過(guò)教學(xué)過(guò)程的全過(guò)程動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)記錄結(jié)合深層次的聚類(lèi)分析探索交互主體的學(xué)習(xí)興趣點(diǎn)，總結(jié)個(gè)體差異化特征，發(fā)現(xiàn)其學(xué)習(xí)弱點(diǎn)或知識(shí)盲區(qū)，定制生成專(zhuān)屬于學(xué)習(xí)主體的差異定制化學(xué)情報(bào)告，借此激發(fā)對(duì)其內(nèi)在因素的關(guān)注，提供給其更精準(zhǔn)個(gè)性化的高質(zhì)量課后服務(wù)。

（三）服務(wù)載體：多元交互的智能教學(xué)手段

人工智能技術(shù)與教師教學(xué)精準(zhǔn)交互，根據(jù)主體需要為教師推送相關(guān)課件信息和課程資源，教師可對(duì)其進(jìn)行解構(gòu)探索，再根據(jù)自主經(jīng)驗(yàn)抉擇設(shè)計(jì)形成教學(xué)材料及課程資源，然后教師只需要針對(duì)學(xué)生差異化學(xué)情報(bào)告對(duì)其進(jìn)行定向修改，就可為學(xué)生定向匹配課堂測(cè)試及相關(guān)評(píng)價(jià)材料，促進(jìn)教師進(jìn)行精準(zhǔn)的課堂管理、課程管理和學(xué)生個(gè)性化管理。利用智能技術(shù)和線(xiàn)上交互平臺(tái)可根據(jù)課程需要實(shí)現(xiàn)鏡像模擬等，人工智能技術(shù)與教學(xué)情境生發(fā)過(guò)程的動(dòng)態(tài)契合，可以將復(fù)雜多形態(tài)化、資源多模態(tài)化的教育真實(shí)情境進(jìn)行綜合化、個(gè)性化、智能性處理，促使教學(xué)情境針對(duì)教學(xué)問(wèn)題進(jìn)行簡(jiǎn)潔建構(gòu)，促進(jìn)價(jià)值相互關(guān)系的良性互動(dòng)和多維張力。

教師通過(guò)模式識(shí)別、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等智能技術(shù)向智能平臺(tái)提出個(gè)性化請(qǐng)求，人工智能運(yùn)用智能計(jì)算，調(diào)配相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)、知識(shí)庫(kù)予以反饋。智能教學(xué)手段的即時(shí)性、泛在化、多渠道性對(duì)于學(xué)生的自主性學(xué)習(xí)也極具作用。學(xué)生針對(duì)學(xué)情分析的反饋結(jié)果和推薦解決建議對(duì)自身問(wèn)題進(jìn)行深層分析和深度自查，同時(shí)通過(guò)人工智能技術(shù)革新帶來(lái)的龐大課程群落可有效開(kāi)展以自身問(wèn)題解決為核心的針對(duì)化課程選擇和學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)，深度挖掘自己的潛能和價(jià)值點(diǎn)，制定差異化的個(gè)性學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)方案和接收課后服務(wù)的路徑選擇，進(jìn)而提升學(xué)習(xí)效果使其具備優(yōu)異的學(xué)習(xí)狀態(tài)。

三、結(jié)論與展望

隨著智能信息技術(shù)的不斷升級(jí)，智能教育裝備的不斷迭代，人工智能對(duì)課后服務(wù)主體的服務(wù)行為分析會(huì)愈加完善與聚焦，對(duì)于課后服務(wù)多方主體的需求掌握和實(shí)現(xiàn)也會(huì)越來(lái)越精準(zhǔn)化，人工智能技術(shù)的設(shè)想實(shí)現(xiàn)還需要多層面的支持和保障，包括國(guó)家層面相關(guān)政策、法律法規(guī)、使用規(guī)范等制度的制定，政府建設(shè)層面支持智能教育校園的搭建，專(zhuān)項(xiàng)資金、人才培養(yǎng)等方面支持人工智能教育交互平臺(tái)建立，以及智能技術(shù)本身更精細(xì)化的技術(shù)升級(jí)與發(fā)展，但總而言之，科學(xué)技術(shù)的發(fā)展是為了實(shí)現(xiàn)更高層次的社會(huì)需求，相信人工智能技術(shù)在課后教育服務(wù)領(lǐng)域的運(yùn)用會(huì)為課后教育的精細(xì)化質(zhì)量發(fā)展帶來(lái)新的機(jī)遇和提升。