王 前

(大連理工大學(xué) 人文與社會(huì)科學(xué)學(xué)部，遼寧 大連 116024)

自人工智能技術(shù)產(chǎn)生以來(lái)，人們逐漸習(xí)慣于以人類的認(rèn)知機(jī)制為基礎(chǔ)來(lái)理解人工智能的性質(zhì)、特點(diǎn)和設(shè)計(jì)方法，讓人工智能模擬人類的認(rèn)知機(jī)制。而人工智能在發(fā)展中呈現(xiàn)出的很多超越人類智能的特殊功能，大都被認(rèn)為是由人工智能設(shè)備自身的數(shù)學(xué)、物理或化學(xué)性能決定的，只是技術(shù)上的突破，與人類自身的認(rèn)知機(jī)制無(wú)關(guān)?？墒?，人工智能在技術(shù)上可以實(shí)現(xiàn)的事情，是否以間接的方式反映了以往人類認(rèn)知機(jī)制某些被忽略的方面？人工智能的性質(zhì)、特點(diǎn)和設(shè)計(jì)方法，對(duì)認(rèn)識(shí)論研究有何啟示？這一反向的研究思路，能夠?qū)σ酝恍┗居^點(diǎn)和有爭(zhēng)議的問(wèn)題給出新的更合理的解釋。

一、數(shù)據(jù)：感性認(rèn)識(shí)向理性認(rèn)識(shí)飛躍的關(guān)鍵

“數(shù)據(jù)”(data)是人工智能技術(shù)的核心概念，表示對(duì)客觀事件進(jìn)行記錄并可以鑒別的符號(hào)，用來(lái)記載客觀事物的性質(zhì)、狀態(tài)及相互關(guān)系。數(shù)據(jù)，狹義上指數(shù)字，廣義上還包括具有一定意義的文字、字母、數(shù)學(xué)符號(hào)、圖形、圖像、視頻、音頻等。數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)加工后就成為有價(jià)值的信息。所有數(shù)據(jù)都是可以輸入計(jì)算機(jī)并被程序化處理的[1]。 如果將“數(shù)據(jù)”概念置于傳統(tǒng)認(rèn)識(shí)論的理論框架中，可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)正處于感性認(rèn)識(shí)與理性認(rèn)識(shí)之間。人們通常所說(shuō)的“經(jīng)驗(yàn)”，其實(shí)就是數(shù)據(jù)模型，它是從感性認(rèn)識(shí)飛躍到理性認(rèn)識(shí)的關(guān)鍵。

在感性認(rèn)識(shí)與理性認(rèn)識(shí)關(guān)系方面，哲學(xué)教科書(shū)上傳統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)論述早已為人們所熟知。感性認(rèn)識(shí)包括感覺(jué)、知覺(jué)和表象；理性認(rèn)識(shí)包括概念、判斷和推理。從感性認(rèn)識(shí)飛躍到理性認(rèn)識(shí)，要運(yùn)用抽象、概括、歸納、演繹、分析、綜合等思維方法?？墒?，“經(jīng)驗(yàn)”在感性認(rèn)識(shí)向理性認(rèn)識(shí)飛躍的過(guò)程中起什么作用？這個(gè)問(wèn)題以往似乎沒(méi)有得到足夠關(guān)注。哲學(xué)史上有很多經(jīng)驗(yàn)論學(xué)派，現(xiàn)實(shí)生活中也有很多人倚重經(jīng)驗(yàn)，強(qiáng)調(diào)積累經(jīng)驗(yàn)，有些學(xué)者采用“感覺(jué)經(jīng)驗(yàn)”的提法[2]，或者認(rèn)為“經(jīng)驗(yàn)”屬于感性認(rèn)識(shí)[3]，然而，在實(shí)際生活的語(yǔ)境中，“感覺(jué)”和“經(jīng)驗(yàn)”的含義有很大區(qū)別。人們?nèi)粘＝涣魉f(shuō)的“經(jīng)驗(yàn)”包含經(jīng)歷、技能、方法以及能夠直觀體驗(yàn)到的因果關(guān)系，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出感覺(jué)的層次。那么，“感覺(jué)”和“經(jīng)驗(yàn)”的區(qū)別究竟在哪里？要回答這個(gè)問(wèn)題，在人工智能技術(shù)發(fā)展起來(lái)之前是比較困難的，因?yàn)槟菚r(shí)有些認(rèn)知機(jī)制的細(xì)節(jié)尚不明確，“經(jīng)驗(yàn)”一直被認(rèn)為是一個(gè)原初范疇，由此引發(fā)了經(jīng)驗(yàn)論者和唯理論者之間的長(zhǎng)期爭(zhēng)論。人工智能技術(shù)應(yīng)用中提出的“數(shù)據(jù)”概念，為闡釋和解決這些問(wèn)題提供了新的視角。

“數(shù)據(jù)”不同于感覺(jué)、知覺(jué)和表象，而是對(duì)感覺(jué)、知覺(jué)和表象進(jìn)行一定的思維加工后的結(jié)果，其特征是賦予感覺(jué)、知覺(jué)和表象以一定的質(zhì)化和量化特征。“質(zhì)”是一事物區(qū)別于其他事物的內(nèi)在規(guī)定性，用于將通過(guò)感覺(jué)和知覺(jué)了解到的各種事物區(qū)別開(kāi)來(lái)，觀察到事物的各種特征，用詞語(yǔ)加以表征，這個(gè)定性的過(guò)程產(chǎn)生了語(yǔ)言文字形式的數(shù)據(jù)。通過(guò)對(duì)各種事物的空間形式和數(shù)量關(guān)系進(jìn)行測(cè)量，特別是對(duì)事物的各種屬性和特征進(jìn)行量化處理，就會(huì)產(chǎn)生數(shù)字和圖形數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的獲得使感性認(rèn)識(shí)的成果得到整理，便于進(jìn)一步抽象、概括和總結(jié)，這樣才能夠上升到理性認(rèn)識(shí)。

“數(shù)據(jù)”也不同于概念、判斷、推理等理性認(rèn)識(shí)活動(dòng)的結(jié)果。每個(gè)數(shù)據(jù)都不是抽象的，而是具體的、特殊的、有明確規(guī)定性的。當(dāng)一般概念表示的某種屬性(如形狀、顏色、種類、品質(zhì)等)落實(shí)到“某一個(gè)”具體事物的時(shí)候，就成為數(shù)據(jù)。人們描述一個(gè)事件的具體情景和經(jīng)過(guò)時(shí)，總要用到數(shù)字、文字、符號(hào)、圖像等表達(dá)形式，給出的所有有關(guān)細(xì)節(jié)的總體描述就是數(shù)據(jù)模型。人們?cè)谌粘；顒?dòng)中積累的具體經(jīng)驗(yàn)，其實(shí)都是由數(shù)據(jù)構(gòu)成的。能夠確認(rèn)事件真相和規(guī)律性的專業(yè)性經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，包括法定證據(jù)、考古發(fā)現(xiàn)、科學(xué)實(shí)驗(yàn)結(jié)果等，也都是由數(shù)據(jù)構(gòu)成的。

通過(guò)比對(duì)“數(shù)據(jù)”，可以揭示事物之間的“相關(guān)關(guān)系”以及可以體驗(yàn)到未經(jīng)證明的因果關(guān)系[4]。“數(shù)據(jù)”之間的“相關(guān)關(guān)系”具有不同程度的普遍性，但不具有嚴(yán)格界限的、邊界明晰的一般性；“數(shù)據(jù)”之間可以體驗(yàn)到的因果關(guān)系可以在很多場(chǎng)合存在，但也不具有普適的規(guī)律性。有些學(xué)者將“經(jīng)驗(yàn)”理解為對(duì)現(xiàn)象的認(rèn)識(shí)，但在科學(xué)研究和技術(shù)應(yīng)用中積累的作為數(shù)據(jù)模型的經(jīng)驗(yàn)往往超出現(xiàn)象層次，反映出事物之間或事物各種屬性之間的某些深層次的因果關(guān)系?？萍脊ぷ髡咴谄溲芯抗ぷ髦?，一般將“經(jīng)驗(yàn)”理解為科學(xué)實(shí)驗(yàn)或技術(shù)試驗(yàn)，“數(shù)據(jù)”成為檢驗(yàn)科學(xué)假說(shuō)、理論預(yù)測(cè)和技術(shù)設(shè)計(jì)的證據(jù)，對(duì)理性認(rèn)識(shí)起到支撐作用。而普通民眾則將“經(jīng)驗(yàn)”理解為體驗(yàn)、經(jīng)歷、技能和解決各種問(wèn)題的實(shí)用方法，包括可以用數(shù)據(jù)表述的具體操作程序、手段、標(biāo)準(zhǔn)、分寸感等。人們經(jīng)常講“心中有數(shù)”，這里的“數(shù)”是人們親身體驗(yàn)到的廣義的“數(shù)據(jù)”，還沒(méi)有達(dá)到理論層次。西方近代經(jīng)驗(yàn)論哲學(xué)家所理解的“經(jīng)驗(yàn)”，主要是指在科學(xué)實(shí)驗(yàn)和社會(huì)活動(dòng)中獲得的數(shù)據(jù)模型[5]。值得注意的是，近代西方經(jīng)驗(yàn)論哲學(xué)家對(duì)“經(jīng)驗(yàn)”的理解與當(dāng)時(shí)的科學(xué)觀察和實(shí)驗(yàn)活動(dòng)有密切聯(lián)系，這和人們?nèi)粘ＵZ(yǔ)義上的生活經(jīng)驗(yàn)相去較遠(yuǎn)。在這個(gè)意義上，西方哲學(xué)史上的經(jīng)驗(yàn)論也可以說(shuō)是一種不自覺(jué)的“數(shù)據(jù)主義”，而現(xiàn)在流行的“大數(shù)據(jù)”則可以說(shuō)是數(shù)字化時(shí)代的“超經(jīng)驗(yàn)”。

為什么以往人們理解和闡釋“經(jīng)驗(yàn)”范疇時(shí)，沒(méi)有突出對(duì)“數(shù)據(jù)”的關(guān)注呢？因?yàn)槿藗円酝诟杏X(jué)、知覺(jué)和表象基礎(chǔ)上獲得數(shù)據(jù)時(shí)，是通過(guò)親身體驗(yàn)直接獲取的，數(shù)據(jù)與感知覺(jué)糅合在一起，并沒(méi)有體現(xiàn)出其自身的獨(dú)特作用和價(jià)值。不過(guò)，近代科學(xué)發(fā)展到19世紀(jì)末20世紀(jì)初時(shí)，經(jīng)驗(yàn)主義哲學(xué)演化成實(shí)證主義哲學(xué)，已經(jīng)表現(xiàn)出對(duì)作為科學(xué)假說(shuō)檢驗(yàn)證據(jù)的數(shù)據(jù)的格外關(guān)注，這與近代科學(xué)初期籠統(tǒng)談?wù)摗案杏X(jué)經(jīng)驗(yàn)”的狀況相比已經(jīng)有了明顯進(jìn)步?？椎碌膶?shí)證主義就已經(jīng)把“實(shí)在”“有用”“確定”“精確”“肯定”“相對(duì)”等特征作為“實(shí)證”的基本要求，顯然這些要求都是與數(shù)據(jù)密切相關(guān)的[6]。 現(xiàn)代信息技術(shù)出現(xiàn)之后，越來(lái)越多的數(shù)據(jù)是靠監(jiān)視器、錄音機(jī)、傳感器等技術(shù)裝置獲得的，數(shù)據(jù)與人的直接感知日益相分離，并且在傳輸、處理、利用方面顯示出獨(dú)特價(jià)值，因而才引起人們特別注意。從信息科學(xué)角度來(lái)看，人的感官接收到的外部刺激，如光波、聲波、氣味等，合成為完整的外界自然圖像。這種圖像要轉(zhuǎn)換成神經(jīng)信號(hào)傳輸?shù)饺四X中，并再現(xiàn)成為同樣的圖像，才能為人們所認(rèn)識(shí)。這個(gè)過(guò)程已經(jīng)開(kāi)啟了數(shù)據(jù)化的準(zhǔn)備階段。傳輸?shù)酱竽X中的神經(jīng)信號(hào)已經(jīng)使外部自然圖像轉(zhuǎn)換成適用于從質(zhì)化和量化角度標(biāo)識(shí)的東西。當(dāng)這些神經(jīng)信號(hào)在人腦中再轉(zhuǎn)換成完整圖像時(shí)，就已經(jīng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化了。這個(gè)過(guò)程很類似于人工智能系統(tǒng)對(duì)外部信息的獲取、傳輸和處理。影像、音頻、文檔、圖片等通過(guò)智能工具采集的信息，需要通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)換成電子信號(hào)發(fā)射出去，被計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)接收到，再轉(zhuǎn)換成文字或圖像。而這時(shí)的文字或圖像就已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)化，可以進(jìn)一步處理，如進(jìn)行比對(duì)、識(shí)別、編輯處理等。由此可見(jiàn)，人類的感性認(rèn)識(shí)，并不是對(duì)外部世界圖景的直接反映，不是簡(jiǎn)單的“攝影”“描摹”“模寫”，而是一個(gè)將外部信息轉(zhuǎn)換為可傳輸?shù)臄?shù)據(jù)后，再轉(zhuǎn)換成完整圖像的過(guò)程。人腦中的表象不是用感官直接看到、聽(tīng)到的，人腦中并沒(méi)有眼睛和耳朵，但人們會(huì)想象，正如計(jì)算機(jī)屏幕會(huì)完整再現(xiàn)外部世界圖景一樣。究其原因，這就是外部信息的數(shù)據(jù)化在其中發(fā)揮了關(guān)鍵作用。然而，人腦中這個(gè)“屏幕”究竟在哪里？是如何運(yùn)作的？人腦中的數(shù)據(jù)模型如何體現(xiàn)“回放”功能？這些問(wèn)題都還值得深入探究。

以往哲學(xué)界經(jīng)常爭(zhēng)論“經(jīng)驗(yàn)”是主觀的還是客觀的，經(jīng)驗(yàn)論哲學(xué)家中既可能有唯物主義者，也可能有唯心主義者，其原因就在于作為數(shù)據(jù)模型的“經(jīng)驗(yàn)”范疇從源頭來(lái)看是源自物質(zhì)世界，但其建構(gòu)方式又是主體在起決定性作用。數(shù)據(jù)模型所表述和測(cè)量的對(duì)象都來(lái)自客觀世界，數(shù)據(jù)的測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)、表達(dá)方式、傳播途徑都是客觀的，是有物質(zhì)基礎(chǔ)的。然而數(shù)據(jù)的獲得、數(shù)據(jù)模型的建構(gòu)方式以及對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘和處理，都離不開(kāi)主體的能動(dòng)作用，其認(rèn)知結(jié)果都帶有主體的印記，從這個(gè)意義上來(lái)說(shuō)又是主觀的。現(xiàn)代人們對(duì)“數(shù)據(jù)”的理解，更多側(cè)重其客觀性，很多人相信“數(shù)據(jù)”不會(huì)說(shuō)謊，有“數(shù)據(jù)”為證的判斷是可靠的，但往往忽略了選擇和建構(gòu)數(shù)據(jù)模型中可能存在隱蔽的主觀因素的作用，比如有些人可能操弄數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)歧視、大數(shù)據(jù)殺熟)和偽造數(shù)據(jù)(如學(xué)術(shù)造假、虛假?gòu)V告)，這就使得辨識(shí)數(shù)據(jù)的可靠性變得尤為重要。關(guān)于人類的感性認(rèn)識(shí)和理性認(rèn)識(shí)互動(dòng)機(jī)制問(wèn)題，還可以從數(shù)據(jù)的形成和轉(zhuǎn)換方式中得到啟發(fā)。所謂“觀察滲透著理論”，正是發(fā)生在數(shù)據(jù)模型的建構(gòu)環(huán)節(jié)中[7]。人們從觀察到的同樣的經(jīng)驗(yàn)材料中之所以會(huì)得出不同的解釋，不僅是因?yàn)橛兄煌睦碚撝R(shí)背景，還因?yàn)檫@些經(jīng)驗(yàn)材料只是在具有數(shù)據(jù)形態(tài)的時(shí)候，才能夠按照不同的理論框架組合起來(lái)，從而體現(xiàn)出不同的意義。

二、人類認(rèn)知活動(dòng)中“算法”的對(duì)應(yīng)物

“算法”是人工智能技術(shù)的又一個(gè)核心概念，表示由一系列明晰指令組成的解決問(wèn)題的策略機(jī)制，具備有窮性、確定性、可行性等特征?！八惴ā笔菍?duì)人類大腦左半球計(jì)算和邏輯思維解題策略的模擬。人工智能技術(shù)的各種層出不窮的新“算法”不僅使人類的計(jì)算和邏輯思維效率大為提高，而且增強(qiáng)了處理信息和解決問(wèn)題的能力，使得人工智能在很多方面體現(xiàn)出相對(duì)于人類智能的優(yōu)勢(shì)。認(rèn)知科學(xué)中的計(jì)算主義思潮主張“認(rèn)知=計(jì)算”，計(jì)算機(jī)程序就是一個(gè)實(shí)實(shí)在在的認(rèn)知模型[8]。計(jì)算主義關(guān)注的問(wèn)題是如何用計(jì)算機(jī)程序模擬人的認(rèn)知活動(dòng)，可是，計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展中一些有自身特色的“算法”在人類智能中是否也有對(duì)應(yīng)物？這些“算法”的功能對(duì)于理解人類認(rèn)知機(jī)制有何啟示？下面通過(guò)幾個(gè)典型事例加以討論。

其一，缺省配置。這是一種非?；A(chǔ)的“算法”或程序設(shè)計(jì)，指的是在無(wú)決策者干預(yù)的情況下，對(duì)于決策或應(yīng)用軟件、計(jì)算機(jī)程序的系統(tǒng)參數(shù)的自動(dòng)選擇，即“默認(rèn)”。默認(rèn)選項(xiàng)的設(shè)計(jì)可以讓用戶在無(wú)需決策的狀況下開(kāi)始使用上述軟件與程序。從計(jì)算機(jī)使用角度來(lái)看，這種設(shè)計(jì)的目的是為了提高思維效率，默認(rèn)運(yùn)行常用的、可靠的、有效的軟件和程序，避免一切都從頭再來(lái)。在人類認(rèn)知活動(dòng)中，也需要為了提高思維效率而默認(rèn)一些可以作為思考基礎(chǔ)的常識(shí)、原則、前提條件，但這一點(diǎn)以往并沒(méi)有引起人們足夠注意。從嚴(yán)格的邏輯思維角度來(lái)看，常識(shí)是低層次的、不完全可靠的、需要超越的，近現(xiàn)代數(shù)學(xué)發(fā)展的一個(gè)基本特征就是用嚴(yán)格的邏輯追問(wèn)取代常識(shí)性的判斷，像微積分、非歐幾何、超窮集合論等成果都是超越人們常識(shí)的[9]。在現(xiàn)實(shí)生活中，很多年輕人喜歡追問(wèn)判斷人生價(jià)值和意義的邏輯起點(diǎn)，甚至落入無(wú)限遞歸的思維陷阱，出現(xiàn)迷茫、彷徨、無(wú)所適從的心態(tài)。但實(shí)際上在大多數(shù)情況下，常識(shí)經(jīng)過(guò)眾人的實(shí)踐檢驗(yàn)，基本上是可靠且有效的，通過(guò)默認(rèn)可以顯著提高思維效率。在保持批判性思維的前提下，運(yùn)用人類思維中的“缺省配置”，可以在前人提供的基礎(chǔ)上更好地從事創(chuàng)造性工作，避免因?yàn)閼岩梢磺卸ニ季S的根基。另外，運(yùn)用人類思維中的“缺省配置”，意味著承認(rèn)在現(xiàn)有的認(rèn)知活動(dòng)之前仍然有基礎(chǔ)性的“軟件”和“程序”起了作用，這就是默認(rèn)的常識(shí)、原則、前提條件，以及使理解和結(jié)構(gòu)性認(rèn)識(shí)成為可能的思維框架，即解釋學(xué)所說(shuō)的“前理解”“前結(jié)構(gòu)”[10]。

其二，超文本鏈接。這也是一種非常基礎(chǔ)的“算法”或程序設(shè)計(jì)，可以使人們?cè)跒g覽計(jì)算機(jī)界面時(shí)，通過(guò)鼠標(biāo)點(diǎn)擊，直接從一個(gè)文本轉(zhuǎn)換到另一個(gè)文本?，F(xiàn)在人們已經(jīng)在計(jì)算機(jī)上熟練運(yùn)用超文本鏈接，卻很少考慮這種“算法”對(duì)了解人類認(rèn)知機(jī)制有何種啟發(fā)意義。實(shí)際上，人類認(rèn)知活動(dòng)中的聯(lián)想、想象甚至虛構(gòu)都具有“超文本鏈接”的性質(zhì)[11]，而這種認(rèn)知機(jī)制對(duì)于理解人類的創(chuàng)造性思維活動(dòng)具有重要價(jià)值。人類認(rèn)知活動(dòng)中的聯(lián)想能力，實(shí)際上就是“超文本鏈接”作用的結(jié)果，即從對(duì)眼前事物的思考中受到某種觸動(dòng)(相當(dāng)于“點(diǎn)擊”)，突然跳躍到對(duì)另一件事情的思考中，這個(gè)聯(lián)想的渠道可能是對(duì)兩件不同事情產(chǎn)生同感(“共情”或“共理”)。在聯(lián)想基礎(chǔ)上，還可以展開(kāi)對(duì)尚未發(fā)生的事情的合理想象，甚至是對(duì)不可能發(fā)生的事情(“反事實(shí)”)的虛構(gòu)，這種思維活動(dòng)只有具備“超文本鏈接”的機(jī)制才成為可能。以往人們大都主張人工智能只能替代和強(qiáng)化大腦左半球的數(shù)學(xué)和邏輯思維能力，而不可能模擬右半球的聯(lián)想、想象、靈感和創(chuàng)造能力。然而超文本鏈接似乎表明，用人工智能部分地模擬人類的聯(lián)想能力或許是可能的。關(guān)鍵在于尋找產(chǎn)生“共情”的主體之間的聯(lián)系途徑和轉(zhuǎn)換方式。至于想象和虛構(gòu)，看起來(lái)純屬認(rèn)知主體的自由選擇，但這里也有某些帶有必然性要求的限制，這就是超文本鏈接的實(shí)際能力。想象和虛構(gòu)的素材都來(lái)自現(xiàn)實(shí)世界，但卻以現(xiàn)實(shí)世界不存在的方式組合在一起，在這里，想象和虛構(gòu)的自由來(lái)自超文本鏈接的自由。人類認(rèn)知活動(dòng)中的“超文本鏈接”帶來(lái)的想象和虛構(gòu)之所以具有某種意義，會(huì)引發(fā)人們的情感反應(yīng)，是因?yàn)槌跏嫉奈谋径季哂幸欢ㄒ饬x，而相互鏈接要符合文本的形成規(guī)則，最后建構(gòu)出來(lái)的新的文本才具有可以理解的新的意義。

其三，深度學(xué)習(xí)。這是指以現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)和信息網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)進(jìn)行深度數(shù)據(jù)挖掘，并從中找出一些規(guī)律性的認(rèn)識(shí)成果。人工智能機(jī)器之所以具有深度學(xué)習(xí)的功能，是因?yàn)槿祟惖恼J(rèn)知活動(dòng)同樣具有深度學(xué)習(xí)的特點(diǎn)，盡管人類在搜索技術(shù)、模式識(shí)別、數(shù)據(jù)挖掘等方面的成效可能達(dá)不到人工智能的水平。深度學(xué)習(xí)算法的很多原理都來(lái)自人類認(rèn)知活動(dòng)的啟示，如各種類型的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；還有些算法來(lái)自生物活動(dòng)機(jī)能的啟示，如遺傳算法、蟻群算法等。這些算法與計(jì)算機(jī)處理數(shù)據(jù)的強(qiáng)大能力相結(jié)合，使以往很多依靠人類智能難以實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)逐漸變得不再困難。值得深思的是，在人類智能活動(dòng)中，類似深度學(xué)習(xí)算法的思維過(guò)程是否存在？這些思維過(guò)程是否將來(lái)有可能以某種方式與人工智能相結(jié)合？直覺(jué)思維是人工智能技術(shù)不能直接模擬的，但直覺(jué)思維的某些環(huán)節(jié)卻有些類似算法的特征。比如在直覺(jué)觀念的醞釀階段，人們需要在已有的知識(shí)和體驗(yàn)記憶中尋找與眼前對(duì)象具有相似關(guān)系特征的素材，按照中國(guó)傳統(tǒng)哲學(xué)的提法，就是尋找“取象比類”的合適喻體，這里所指的長(zhǎng)期思索相當(dāng)于在數(shù)據(jù)庫(kù)中的搜索。在直覺(jué)觀念形成的“嵌入”和“貫通”階段，被選擇出來(lái)的合適喻體一旦嵌入已有的觀念網(wǎng)絡(luò)之中，就會(huì)出現(xiàn)認(rèn)識(shí)上的澄明境界，達(dá)到豁然貫通的效果，這相當(dāng)于關(guān)鍵數(shù)據(jù)比對(duì)成功出現(xiàn)的連鎖反應(yīng)，會(huì)帶來(lái)一系列相關(guān)模式的自動(dòng)更新[12]。當(dāng)然，直覺(jué)思維的整體運(yùn)行機(jī)制不可能完全算法化，但借助算法的原理和計(jì)算效果的幫助實(shí)現(xiàn)部分算法化是可能的。這應(yīng)該是人工智能和人類智能協(xié)同發(fā)展的一個(gè)重要方向。

從以上所舉的典型例子可以看出，用計(jì)算機(jī)的算法比照人類的思維活動(dòng)，可以發(fā)現(xiàn)原來(lái)隱含在人類認(rèn)知過(guò)程中的某些算法痕跡及其規(guī)律性，反過(guò)來(lái)可以成為更深入地理解人工智能能夠部分替代人類智能的內(nèi)在根據(jù)。是否還有其他一些計(jì)算機(jī)算法也能給理解人類的認(rèn)知機(jī)制帶來(lái)新的啟發(fā)，值得進(jìn)一步探索。

三、從軟件功能反觀人類的“認(rèn)知圖式”

在西方哲學(xué)史上，自康德提出“先驗(yàn)圖式”的觀念[13]之后，一直有學(xué)者認(rèn)為這種觀念帶有唯心主義傾向[14]。皮亞杰從發(fā)生認(rèn)識(shí)論角度，指出“認(rèn)知圖式”體現(xiàn)了已有各種知識(shí)塊之間有機(jī)的能動(dòng)關(guān)系，既是信息接收系統(tǒng)，也是信息提取系統(tǒng)。當(dāng)某一圖式被激活后，人們就能夠從知識(shí)塊的有機(jī)結(jié)合中預(yù)測(cè)某種期待信息的出現(xiàn)[15]?，F(xiàn)代認(rèn)知心理學(xué)對(duì)“認(rèn)知圖式”的理解側(cè)重于人類的學(xué)習(xí)過(guò)程，認(rèn)為“圖式”是學(xué)習(xí)者從多次類似事件中抽取的共同元素，是知識(shí)模塊的聯(lián)系方式。以往人們感到困惑的是，認(rèn)知活動(dòng)的展開(kāi)必須依賴事先準(zhǔn)備好的特定圖式，能夠把從外界接收到的信息、經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)組織起來(lái)，這種“認(rèn)知圖式”并不是直接來(lái)自感性材料，也不是現(xiàn)成的理論研究成果，而是在認(rèn)知活動(dòng)開(kāi)始之前就已經(jīng)存在，并使得認(rèn)知活動(dòng)得以實(shí)施的東西?！罢J(rèn)知圖式”是純粹先驗(yàn)的嗎？它是從哪里獲得的呢？為什么認(rèn)知活動(dòng)必須遵循這種圖式？計(jì)算機(jī)軟件的出現(xiàn)和發(fā)展，為解決這一問(wèn)題開(kāi)啟了新思路?！罢J(rèn)知圖式”其實(shí)就是人腦在自然狀態(tài)下的認(rèn)知軟件，其功能與計(jì)算機(jī)軟件的功能是高度類似的。

計(jì)算機(jī)軟件指計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中的程序及其文檔，程序是計(jì)算任務(wù)的處理對(duì)象和處理規(guī)則的描述，文檔是為了便于了解程序所需的闡明性資料。計(jì)算機(jī)運(yùn)行時(shí)，軟件是能夠提供給人們所要求的功能和性能的指令或計(jì)算機(jī)程序集合，能夠更好地處理信息的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。軟件本身是無(wú)形的，但沒(méi)有安裝軟件的計(jì)算機(jī)是無(wú)法啟動(dòng)和運(yùn)行的。人類的認(rèn)知活動(dòng)過(guò)程隱含著類似軟件的功能因素，可是以往常和認(rèn)知的對(duì)象、內(nèi)容、方法等因素糅合在一起，并沒(méi)有體現(xiàn)獨(dú)特的作用。直到計(jì)算機(jī)軟件被發(fā)明并成為參照物之后，人類“認(rèn)知圖式”的類似軟件的功能才有可能體現(xiàn)出來(lái)。

從軟件功能反觀人類的認(rèn)知機(jī)制，可以提出很多值得思考的問(wèn)題。哲學(xué)史上一般認(rèn)為“認(rèn)知圖式”是先驗(yàn)的，先于經(jīng)驗(yàn)而存在，包括先天的空間和時(shí)間的直觀形式、先天的綜合判斷能力、計(jì)算能力和語(yǔ)言表達(dá)能力，這些“認(rèn)知圖式”相當(dāng)于人們頭腦中自然形成的“軟件”。有了這些“軟件”，人類接收到的外部信息才能被處理，才有意義。一個(gè)剛出生的嬰兒，像是一臺(tái)沒(méi)有安裝任何軟件的電腦，還是像一臺(tái)已經(jīng)安裝了一些基本軟件的電腦？如果是前者，那就意味著決定其感知活動(dòng)的“軟件”都是后天形成的，皮亞杰的發(fā)生認(rèn)識(shí)論支持這種觀點(diǎn)。但是，很難想象人的先天生理結(jié)構(gòu)對(duì)于認(rèn)知活動(dòng)來(lái)說(shuō)只是“硬件”，沒(méi)有任何“軟件”的成分。因?yàn)槿绻麐雰阂婚_(kāi)始是通過(guò)感知活動(dòng)來(lái)形成“軟件”，那么嬰兒早期感知活動(dòng)的個(gè)體差異可能很大，為什么他們會(huì)逐漸形成基本一致并且可以相互理解的感知“軟件”呢？人類的遺傳信息中有“軟件”的成分嗎？剛出生的嬰兒已經(jīng)安裝了哪些“軟件”？后天的“軟件”是如何形成和演化的？這些問(wèn)題都值得深入探究。

從軟件功能反觀人類的“認(rèn)知圖式”，有助于對(duì)中國(guó)傳統(tǒng)哲學(xué)中的“道”“技”關(guān)系給出新的解釋。很多學(xué)者認(rèn)為，“道”是類似西方哲學(xué)中“邏各斯”那樣的范疇，是世界的本原，是基本規(guī)律，很少有人去想“道”和“軟件”有什么關(guān)系。實(shí)際上，老莊在解讀“道”的時(shí)候，已經(jīng)表達(dá)了這樣一種理解，即“道”涉及人們實(shí)踐活動(dòng)中最合理的、最優(yōu)化的程序，最典型的例子就是《莊子》中“庖丁解?！钡脑⒀?。庖丁之所以技藝嫻熟，解牛刀法自如，整個(gè)過(guò)程又快又好，就是基于對(duì)自身特性、工具特性和對(duì)象特性及其相互關(guān)系的深刻理解，采取了最合理的、最優(yōu)化的操作程序，這就是“技”中之“道”?！独献印分幸舱f(shuō)，“道”的特性在于“可執(zhí)”“可為天下式”；《管子》說(shuō)，“不見(jiàn)其形，不聞其聲，而序其成，謂之道”。換句話說(shuō)，中國(guó)傳統(tǒng)范疇“道”有類似“軟件”的性質(zhì)，是一種最理想的“軟件”，即人類實(shí)踐活動(dòng)的最高層次的“認(rèn)知圖式”，追求最合理、最優(yōu)化的活動(dòng)程序。如果從程序的角度理解“道”的意蘊(yùn)，就可以解釋得通“道”在其他方面的表述。比如，“道生一，一生二，二生三，三生萬(wàn)物”，“道”常被理解為萬(wàn)物的起源。實(shí)際上這里的“生”不是講宇宙起源，而是講通過(guò)特定程序可以使事物被創(chuàng)生出來(lái)?！暗馈钡某绦蛱卣髋c軟件的程序特征是一樣的，都具有本身無(wú)形但能生發(fā)出各種事物的本質(zhì)特征。二者的區(qū)別在于：軟件是人為制定的程序，而“道”是按照事物自然本性規(guī)定的程序。可是，為什么以往人們很少注意到“道”的程序特征呢？這是因?yàn)樵谟?jì)算機(jī)技術(shù)沒(méi)有出現(xiàn)之前，“程序”并沒(méi)有體現(xiàn)出獨(dú)特的價(jià)值。老子、莊子、管子這些哲學(xué)家在他們那個(gè)時(shí)代不可能有對(duì)“程序”的明確意識(shí)，但可能以間接的方式體驗(yàn)到程序性活動(dòng)的意義和價(jià)值，能夠?qū)⑵涓爬椤暗馈保@實(shí)際上是一種超越時(shí)代的大智慧?！暗馈笨梢员焕斫鉃樘斓厝f(wàn)物演化的純自然的“巨軟件”，而將其應(yīng)用于技術(shù)活動(dòng)之后，會(huì)帶來(lái)各種發(fā)明和高超技藝。直到經(jīng)過(guò)千百年的演化，這種純自然的“巨軟件”才有機(jī)會(huì)轉(zhuǎn)化成人工軟件，使人類社會(huì)進(jìn)入人工智能的時(shí)代。

從軟件功能反觀人類的“認(rèn)知圖式”，還有助于預(yù)測(cè)人工智能對(duì)人類智能的長(zhǎng)遠(yuǎn)影響。當(dāng)代的軟件設(shè)計(jì)已經(jīng)成為一個(gè)迅速發(fā)展的產(chǎn)業(yè)，人們甚至提出“世界運(yùn)行在軟件之上”的觀念，美國(guó)瀏覽器之父馬克·安德森就曾認(rèn)為，“軟件正在吞噬世界?！盵16]這種趨勢(shì)對(duì)于人類的認(rèn)知能力而言意味著什么？軟件的功能在于將人的大腦左半球的各種功能，包括計(jì)算、語(yǔ)言文字處理、邏輯推理等形式化，并在人工智能設(shè)備上實(shí)現(xiàn)，而且軟件的應(yīng)用越來(lái)越難以進(jìn)行社會(huì)控制。人腦右半球的想象、直覺(jué)、創(chuàng)造等功能，目前看來(lái)還不能用軟件替代，這可能是人工智能不能全然替代人類智能的關(guān)鍵所在。問(wèn)題在于，如果將來(lái)人腦左半球的功能越來(lái)越被人工智能取代，是否會(huì)造成左右腦之間功能失衡？在人工智能時(shí)代，人類的認(rèn)知機(jī)制如何適應(yīng)這種變化？近年來(lái)，西方現(xiàn)象學(xué)、解釋學(xué)、隱喻理論、涉身認(rèn)知等領(lǐng)域的研究，在一定程度上具有平衡意義，但還缺少?gòu)能浖δ芙嵌冗M(jìn)行反思性探索，這可能是今后認(rèn)知哲學(xué)研究的一個(gè)重要方向。

四、人工智能技術(shù)與人類認(rèn)知關(guān)系的一般性思考

基于上面的討論，可以引發(fā)一個(gè)更為一般性的問(wèn)題，即人工智能在技術(shù)上可行的事情，是否都與人類的認(rèn)知機(jī)制存在某種對(duì)應(yīng)關(guān)系？因?yàn)槿斯ぶ悄艿墓δ苁侨祟愘x予的，人工智能技術(shù)涉及的數(shù)學(xué)、物理和化學(xué)原理是人類發(fā)現(xiàn)并應(yīng)用于技術(shù)設(shè)計(jì)的，人工智能可以做到的事情首先是人類可以設(shè)想并合理推斷的事情，而這些設(shè)想的提出需要以人類的各種顯性和隱性的認(rèn)知機(jī)制為前提。由于認(rèn)知能力和知識(shí)積累方面的顯性特征，人類可能在一定時(shí)期并未認(rèn)識(shí)到自身的認(rèn)知機(jī)制具有的某些隱蔽特征，但這些特征可能在實(shí)際上支持著或者制約著人工智能可以實(shí)現(xiàn)的功能。反過(guò)來(lái)說(shuō)，如果人工智能技術(shù)與人類的認(rèn)知機(jī)制完全不存在對(duì)應(yīng)關(guān)系，或者說(shuō)人工智能技術(shù)的發(fā)展是人類的認(rèn)知機(jī)制無(wú)法理解的，那就意味著人工智能不僅無(wú)法部分取代人類智能，還可能完全脫離人類的控制，成為徹底的異化產(chǎn)物。

當(dāng)然，還應(yīng)注意到，人工智能在技術(shù)上能做到的事情，未必都是符合或有益于人類的認(rèn)知機(jī)制的事情。人們也需要警惕人工智能的不適當(dāng)應(yīng)用可能出現(xiàn)反人類認(rèn)知機(jī)制的傾向，如碎片化思維、信息繭房、虛擬認(rèn)知錯(cuò)覺(jué)等，有可能削弱對(duì)人類智能的開(kāi)發(fā)，造就一些認(rèn)知機(jī)制失衡的年輕人，進(jìn)而對(duì)人類社會(huì)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展帶來(lái)消極影響。

關(guān)于人工智能與人類認(rèn)知機(jī)制的對(duì)應(yīng)關(guān)系，需要通過(guò)認(rèn)知科學(xué)和認(rèn)知哲學(xué)的研究進(jìn)一步加以完善和證實(shí)，以上的初步思考已經(jīng)呈現(xiàn)了充滿希望的發(fā)展前景。這一思路提供了揭示人類自身認(rèn)知機(jī)制的新視角，有助于發(fā)現(xiàn)一些以往忽略的認(rèn)識(shí)論范疇的內(nèi)在聯(lián)系并揭示新的認(rèn)知圖景，由此可以建構(gòu)人工智能研究與人類智能研究相互啟發(fā)的關(guān)系，以開(kāi)拓更為廣闊的研究視域。