劉宇迪

(渤海大學(xué)管理學(xué)院，遼寧 錦州 121007)

0 引言

國(guó)外一些學(xué)者較早開(kāi)始對(duì)港城關(guān)系的研究，并提出了海港區(qū)位理論，即港口的區(qū)位選擇是由腹地發(fā)展情況決定的，這一研究也為港城關(guān)系研究打下基礎(chǔ)。近年來(lái)，Laxea[1]對(duì)港口城市競(jìng)爭(zhēng)力與投資吸引力之間的聯(lián)系進(jìn)行定量分析，推測(cè)出港口城市競(jìng)爭(zhēng)力的強(qiáng)弱更多地取決于城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征而非港口這一單一因素。Xu L[2]通過(guò)對(duì)城市和港區(qū)工業(yè)產(chǎn)區(qū)的PM2.5的收集和分析，得出船舶在港口活動(dòng)對(duì)港口工業(yè)區(qū)空氣污染有較大的影響，對(duì)城市和周邊居民生活區(qū)的影響較小。

國(guó)內(nèi)學(xué)者主要是從港口區(qū)域和城市發(fā)展這一角度出發(fā)來(lái)研究港城之間的互動(dòng)關(guān)系。賴峰[3]通過(guò)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的仿真分析對(duì)港城未來(lái)發(fā)展態(tài)勢(shì)進(jìn)行演化，尋找港城矛盾點(diǎn)和調(diào)整城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展對(duì)策。李電生等[4]通過(guò)VAR模型分析了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)港口發(fā)展的影響，并提出未來(lái)10年三大產(chǎn)業(yè)分別對(duì)港口發(fā)展的影響趨勢(shì)。馮雷鳴等[5]提出港城關(guān)系協(xié)調(diào)對(duì)城市的可持續(xù)發(fā)展和實(shí)現(xiàn)“一基地三區(qū)”的城市定位有著重大的意義，并通過(guò)協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)方法對(duì)分析港城關(guān)系和存在的問(wèn)題，提出有效的對(duì)策和建議。

1 大連港與城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀

大連港始建于1899年，地處遼東半島南端，是東北地區(qū)最大的港口集團(tuán)，也是東北亞國(guó)際航運(yùn)的中心港口，更是東北地區(qū)面向世界的海上門(mén)戶。大連港集團(tuán)憑借優(yōu)越的自然條件和地理?xiàng)l件發(fā)展迅猛。截至2020年，大連港貨擁有萬(wàn)噸泊位111個(gè)，與世界300多個(gè)港口密切合作，貨物吞吐量和集裝箱吞吐量分別達(dá)到33 417萬(wàn)t和510萬(wàn)標(biāo)準(zhǔn)箱。在港口飛速發(fā)展的同時(shí)，其城市經(jīng)濟(jì)也在大幅度提升，大連市2020年人均地區(qū)生產(chǎn)總值達(dá)到10萬(wàn)元，約為2004年的3倍；大連城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也在不斷調(diào)整，其中二、三產(chǎn)業(yè)投資分別達(dá)到440.29億元和1 011.14億元，雖然在2015年有一定下降，但總體呈逐漸上升的趨勢(shì)。

2 模型構(gòu)建

2.1 指標(biāo)選取

本文主要研究大連港物流與城市經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系，在前人研究的基礎(chǔ)上同時(shí)考慮數(shù)據(jù)的可得性和合理性，引入港口貨物吞吐量、集裝箱吞吐量、港口貨物周轉(zhuǎn)量、碼頭長(zhǎng)度以及萬(wàn)噸級(jí)碼頭泊位數(shù)等數(shù)據(jù)來(lái)衡量港口的發(fā)展程度和經(jīng)濟(jì)效益；同時(shí)選取二、三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、外貿(mào)進(jìn)出口總額、社會(huì)消費(fèi)品零售總額等指標(biāo)來(lái)衡量城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展規(guī)模，這與已有的相關(guān)文獻(xiàn)衡量指標(biāo)相一致。本文選用的港口數(shù)據(jù)和城市數(shù)據(jù)來(lái)源于《大連市統(tǒng)計(jì)年鑒》和《大連市統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。

2.2 數(shù)據(jù)處理

針對(duì)原始數(shù)據(jù)在量綱和數(shù)量級(jí)上存在較大差異，為避免因數(shù)據(jù)差異對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果產(chǎn)生影響，本文使用Z標(biāo)準(zhǔn)法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一化處理，以排除差異。由于本文指標(biāo)較多，所以先采用熵權(quán)法計(jì)算出各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，然后將反映港口物流和城市經(jīng)濟(jì)的評(píng)價(jià)指標(biāo)濃縮成港口物流發(fā)展水平指數(shù)和城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)。其方法如下：

(1)

(2)

式中，f(x)為港口物流綜合評(píng)價(jià)函數(shù)，h(y)為城市綜合評(píng)價(jià)函數(shù)，n為描述各子系統(tǒng)特征的指標(biāo)個(gè)數(shù)，ai、bi為相應(yīng)指標(biāo)權(quán)重，xi、yi為描述港口物流子系統(tǒng)、城市經(jīng)濟(jì)子系各個(gè)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值。由此函數(shù)計(jì)算的綜合指數(shù)越高，表明子系統(tǒng)的發(fā)展?fàn)顩r越好；綜合指數(shù)越低，表明子系統(tǒng)的狀況越差。

3 大連港港口物流與城市經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)性分析

3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理

向量自回歸模型的實(shí)質(zhì)是考察多個(gè)變量之間的動(dòng)態(tài)及相互關(guān)系，通過(guò)將每一個(gè)內(nèi)生變量作為所有內(nèi)生變量滯后值的函數(shù)構(gòu)建的模型。本文選取2004—2019年港口物流(x)和城市經(jīng)濟(jì)(y)的數(shù)據(jù)，運(yùn)用熵權(quán)法得出綜合評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，構(gòu)建向量自回歸模型。為保證不改變變量之間關(guān)系，并且保證數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，需要對(duì)綜合評(píng)價(jià)的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)處理，處理后的結(jié)果表示為Inx(港口)和Iny(城市)。研究所使用的計(jì)量分析軟件為E-views9.0。

3.2 平穩(wěn)性檢驗(yàn)

為保證數(shù)據(jù)有意義和避免偽回歸現(xiàn)象，需要對(duì)綜合發(fā)展水平數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，本文采用ADF檢驗(yàn)法對(duì)時(shí)間序列的數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。ADF檢驗(yàn)原假設(shè)至少有一個(gè)單位根，若P值小于0.05，則結(jié)果拒絕原假設(shè)，記為I(0)；若大于0.05，則表示不拒絕原假設(shè)，須進(jìn)行一階差分，差分后為拒絕原假設(shè)，則表示為I(1)，依次類(lèi)推。本文檢驗(yàn)結(jié)果為原序列平穩(wěn)序列I(0)，在5%和10%顯著水平下拒絕原假設(shè)，可以進(jìn)行VAR計(jì)算。結(jié)果如表1所示。

表1 ADF平穩(wěn)性檢驗(yàn)

3.3 格蘭杰因果檢驗(yàn)

在進(jìn)行格蘭杰檢驗(yàn)前需確定VAR滯后階數(shù)，本文采用AIC、SC方法，當(dāng)AIC和SC數(shù)值同時(shí)達(dá)到最小時(shí)為最優(yōu)滯后期數(shù)，結(jié)果如表2所示，滯后期為2期。

表2 港口物流與城市經(jīng)濟(jì)VAR模型滯后階數(shù)選擇標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)量

基于上文對(duì)滯后階數(shù)的確定，對(duì)lnx和lny進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)，對(duì)于城市經(jīng)濟(jì)來(lái)說(shuō)，港口物流(lnx)的增長(zhǎng)是城市經(jīng)濟(jì)(lny)增長(zhǎng)的格蘭杰原因，其中P值為0.021 8，并且這樣原因是非常顯著的，實(shí)際港口物流的滯后期能夠非常顯著地解釋城市經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)情況；反之，對(duì)于港口物流來(lái)說(shuō)，城市經(jīng)濟(jì)的變動(dòng)并不是港口物流變動(dòng)的格蘭杰原因，如表3所示。

表3 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果

3.4 脈沖響應(yīng)分析

在做脈沖響應(yīng)分析之前，須對(duì)VAR模型進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，只有當(dāng)模型平穩(wěn)時(shí)，脈沖響應(yīng)函數(shù)才會(huì)收斂，其分析結(jié)果才有經(jīng)濟(jì)意義。本文采用AR根圖法檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷姆€(wěn)定性，當(dāng)模型特征方程根模的倒數(shù)值全部在單位圓內(nèi)，則表示模型平穩(wěn)，本文有2個(gè)內(nèi)生變量，且滯后期數(shù)為2，所以有4個(gè)單位根，且都在單位圓內(nèi)，說(shuō)明VAR模型平穩(wěn)。結(jié)果如圖1所示。

圖1 單位圓與特征根檢驗(yàn)

通過(guò)上文檢驗(yàn)結(jié)果，可以建立港口物流和城市經(jīng)濟(jì)之間的脈沖響應(yīng)函數(shù)。脈沖響應(yīng)函數(shù)是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊給隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，觀察該沖擊所產(chǎn)生的影響。本文是分別給港口物流和城市經(jīng)濟(jì)一個(gè)沖擊，得到一個(gè)脈沖響應(yīng)函數(shù)圖，如圖2、圖3所示。橫軸表示滯后期數(shù)，縱軸表示脈沖響應(yīng)數(shù)值的大小，實(shí)線表示脈沖響應(yīng)的走勢(shì)，虛線表示正負(fù)2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)單位的沖擊表現(xiàn)走勢(shì)。

圖2 lnx對(duì)lny脈沖響應(yīng)圖

圖3 lny對(duì)lnx脈沖響應(yīng)圖

由圖2可知，在給港口物流施加1個(gè)單位的標(biāo)準(zhǔn)差后，城市經(jīng)濟(jì)立即作出反應(yīng)，并且呈現(xiàn)出較為明顯的、持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng)的正向響應(yīng)，在第6期達(dá)到最高點(diǎn)0.044，之后有逐漸下降的趨勢(shì)，這說(shuō)明港口物流受到外部條件沖擊后，對(duì)城市經(jīng)濟(jì)在前期影響較大，并且始終保持正向影響，但其作用會(huì)逐漸減弱，這與格蘭杰檢驗(yàn)結(jié)果一致。

由圖3可知，在給城市經(jīng)濟(jì)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差后，港口物流出現(xiàn)負(fù)向的響應(yīng)，在第二期又呈現(xiàn)正向響應(yīng)，隨后有一個(gè)逐漸下降的趨勢(shì)，直到第9期開(kāi)始慢慢回升，這說(shuō)明城市經(jīng)濟(jì)前期會(huì)給港口物流帶來(lái)負(fù)向的影響，到后期城市經(jīng)濟(jì)對(duì)港口物流的影響慢慢向正向改變，并且逐漸趨于穩(wěn)定。從長(zhǎng)遠(yuǎn)看城市經(jīng)濟(jì)會(huì)對(duì)港口物流起到一定的推動(dòng)作用。

3.5 方差分解

方差分解是說(shuō)明一個(gè)序列變量的波動(dòng)有多少是來(lái)源于其自身的沖擊，還有多少是由VAR 模型中其他擾動(dòng)因素的沖擊造成的。對(duì)港口物流和城市經(jīng)濟(jì)綜合變量進(jìn)行方差分解分析，得到結(jié)果如表4所示。

表4 港口物流與城市經(jīng)濟(jì)之間的方差分解

從方差分解分析的結(jié)果來(lái)看，對(duì)于港口物流來(lái)說(shuō)，短期內(nèi)，港口物流的貢獻(xiàn)率主要來(lái)源于自己，城市經(jīng)濟(jì)對(duì)港口物流的貢獻(xiàn)度由0開(kāi)始逐漸增大，直到后期接近于港口物流的貢獻(xiàn)度，說(shuō)明城市經(jīng)濟(jì)對(duì)港口物流的作用越來(lái)越大，港口物流也受城市經(jīng)濟(jì)的影響發(fā)展越來(lái)越好；對(duì)于城市經(jīng)濟(jì)來(lái)說(shuō)，港口物流對(duì)城市經(jīng)濟(jì)在前期有較小程度的貢獻(xiàn)率，在第3期時(shí)會(huì)有小幅度的下降，隨后在第5期開(kāi)始逐漸提高，說(shuō)明港口物流對(duì)城市經(jīng)濟(jì)的影響開(kāi)始有些不穩(wěn)定，但長(zhǎng)久來(lái)看，港口物流對(duì)城市經(jīng)濟(jì)會(huì)有一定的推動(dòng)作用，并且這種作用會(huì)隨著時(shí)間推移不斷增大。所以得出，港口物流與城市經(jīng)濟(jì)在長(zhǎng)久的發(fā)展過(guò)程中會(huì)相互關(guān)聯(lián)和融合，逐漸走向一體化，港城關(guān)系逐漸趨強(qiáng)。

4 大連港與城市經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展的建議

4.1 港城統(tǒng)籌協(xié)同，共同發(fā)展

港口經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和港口腹地經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是密不可分的，要想港口與城市協(xié)同發(fā)展，其中重要的一環(huán)就是港城要在未來(lái)規(guī)劃上做到統(tǒng)籌協(xié)同，以便于形成“港口—城市”互動(dòng)的港城規(guī)劃模型。城市規(guī)劃應(yīng)考慮港口的發(fā)展，對(duì)城市空間區(qū)域和產(chǎn)業(yè)類(lèi)型合理布局。港口規(guī)劃應(yīng)作為城市未來(lái)發(fā)展規(guī)劃的方向標(biāo)桿，在發(fā)展港口自身的同時(shí)，要注意為城市發(fā)展增加新的機(jī)遇。大連港的未來(lái)發(fā)展規(guī)劃要更加具有目的性，并適當(dāng)?shù)爻皽?zhǔn)備更為先進(jìn)的港口設(shè)備設(shè)施，使其能在未來(lái)城市發(fā)展和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過(guò)程中提前發(fā)揮作用。大連市則應(yīng)在城市發(fā)展規(guī)劃中充分考慮港口規(guī)劃，以便在城市道路規(guī)劃、水電通信規(guī)劃和城市產(chǎn)業(yè)空間布局上與港口相接，真正實(shí)現(xiàn)港城協(xié)同發(fā)展，共同進(jìn)步。

4.2 港城產(chǎn)業(yè)一體化發(fā)展

大連要以城市主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)為重點(diǎn)，利用港口優(yōu)勢(shì)加快產(chǎn)業(yè)發(fā)展，形成功能完善的產(chǎn)業(yè)集群。同時(shí)，充分利用大連的人力資源和自然資源，繼續(xù)加大造船、汽車(chē)制造、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)等地方主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展力度。在加大主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時(shí)，要做好明確的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃和產(chǎn)業(yè)空間布局規(guī)劃，要對(duì)市場(chǎng)前景和國(guó)際市場(chǎng)局勢(shì)進(jìn)行有效論證，避免盲目發(fā)展產(chǎn)業(yè)，對(duì)產(chǎn)業(yè)空間布局上應(yīng)兼顧水資源和環(huán)境資源的承受力度。對(duì)重化工企業(yè)合理布局，以實(shí)現(xiàn)重工業(yè)與其他工業(yè)共享資源，在遠(yuǎn)離居住區(qū)的同時(shí)避免其對(duì)環(huán)境和水資源造成污染。在延長(zhǎng)產(chǎn)業(yè)鏈條上，大連市應(yīng)部署產(chǎn)業(yè)規(guī)劃，以優(yōu)惠政策和企業(yè)扶持等手段引進(jìn)優(yōu)勢(shì)強(qiáng)且附加值高的企業(yè)，在帶來(lái)高稅收和刺激工作崗位激增的同時(shí)也延長(zhǎng)了現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)鏈條，形成互關(guān)互扶的產(chǎn)業(yè)群落優(yōu)勢(shì)。

4.3 促進(jìn)港口與城市構(gòu)建協(xié)同暢通的交通網(wǎng)絡(luò)體系

港口與城市的協(xié)同發(fā)展不僅體現(xiàn)在城市產(chǎn)業(yè)規(guī)劃布局上，也體現(xiàn)在交通協(xié)同上。大連市城市規(guī)劃和港口規(guī)劃應(yīng)合理安排港口集疏運(yùn)路線。在陸路上，對(duì)城市原有的不具備集輸能力的道路進(jìn)行改造，使運(yùn)輸路線合理，保證運(yùn)輸?shù)目焖傩院桶踩?；同時(shí)注意運(yùn)輸路線不得與城市主干道和一般城市主干道連接，避免交通擁堵和噪聲污染。在水路上要合理制定水路運(yùn)輸航線，建立水上中轉(zhuǎn)站優(yōu)化水路航線，提高運(yùn)輸速度；在港口鐵路線布置上要結(jié)合城市未來(lái)發(fā)展，避免港口鐵路線與城市交通相交造成延誤。大連市應(yīng)加強(qiáng)交通資源的整合，促進(jìn)陸路、鐵路、水路多聯(lián)式發(fā)展，構(gòu)架運(yùn)輸能力強(qiáng)、運(yùn)輸速度快、運(yùn)輸安全的綜合型集疏運(yùn)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，以優(yōu)質(zhì)的運(yùn)輸服務(wù)吸引國(guó)內(nèi)外運(yùn)輸業(yè)來(lái)大連發(fā)展。

5 結(jié)語(yǔ)

為了更好地促進(jìn)大連港城協(xié)同發(fā)展，有效提高社會(huì)發(fā)展能力，本文采用VAR模型分析法，對(duì)大連港口和城市具有代表性的數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理和分析，從而得出結(jié)論，即港口物流的發(fā)展從長(zhǎng)期來(lái)看對(duì)城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起正向促進(jìn)作用，城市經(jīng)濟(jì)會(huì)憑借港口物流的推動(dòng)力不斷走向成熟化。同時(shí)本文對(duì)港口和城市未來(lái)協(xié)同發(fā)展提出建議，以實(shí)現(xiàn)港城一體化更快、更有效地發(fā)展。