王 舜 程美超

(淮北師范大學(xué) 體育學(xué)院，安徽 淮北 235000)

體育產(chǎn)業(yè)政策作為推進體育產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵一環(huán)，越來越受到重視?！笆奈濉睍r期我國開始進入全面建設(shè)現(xiàn)代化的新階段，我國體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨著全新的機遇與挑戰(zhàn)[1]。新階段如何科學(xué)地制定體育產(chǎn)業(yè)政策引領(lǐng)體育產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，迫切需要厘清體育產(chǎn)業(yè)政策與體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系，科學(xué)測評體育產(chǎn)業(yè)政策對于體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相關(guān)關(guān)系。因此，本文通過對政策文本的分析以及對體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況的深入研究，認(rèn)為體育產(chǎn)業(yè)政策與體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間不是單向的因果關(guān)系，而是一種復(fù)雜的互動演化關(guān)系，體育產(chǎn)業(yè)的科學(xué)制定有利于體育產(chǎn)業(yè)的繁榮與發(fā)展。研究旨在為體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策優(yōu)化實踐提供有意義的參考。

1 文獻回顧

1.1 體育產(chǎn)業(yè)政策評價的相關(guān)研究

對體育產(chǎn)業(yè)政策的科學(xué)評價是我國體育產(chǎn)業(yè)政策調(diào)整與優(yōu)化的重要依據(jù)，具有重要的理論和現(xiàn)實意義。有關(guān)體育產(chǎn)業(yè)政策評價的研究，國內(nèi)尚處于起步階段，現(xiàn)有的研究大多運用邏輯分析法對體育產(chǎn)業(yè)政策文本進行解讀。如評價體育產(chǎn)業(yè)政策的發(fā)展歷程與關(guān)鍵事件，分析體育產(chǎn)業(yè)政策在執(zhí)行過程中的問題、鏡鑒及演變趨勢[2-4]。這一類政策研究可以歸于專家評議法，專家評議法最大的優(yōu)點是容易操作、花費的時間成本較低，但研究過程的客觀性和科學(xué)性難以保證。

為了提升政策評價的科學(xué)性及客觀性，宏觀經(jīng)濟學(xué)常以政策量化結(jié)果來代替政策本身而進行對比分析，如匡躍輝提出的政策“前—后”、“有—無”、“投射—實施后”以及“控制對象—實驗對象”四種對比分析方法[5]。目前，對于體育產(chǎn)業(yè)政策的量化評價研究，主流的研究方法可歸納為統(tǒng)計分析法。如易劍東[6]將模糊綜合評價方法引入到體育產(chǎn)業(yè)政策執(zhí)行效力的評價中；林建君等[7]通過構(gòu)建投入產(chǎn)出分析框架，對我國體育產(chǎn)業(yè)政策的優(yōu)勢傾斜和產(chǎn)業(yè)政策實施的超前發(fā)展程度進行評價。之后的相關(guān)研究主要是結(jié)合政策文本挖掘，構(gòu)建體育產(chǎn)業(yè)政策評價指標(biāo)體系。如劉春華[8]基于混合多目標(biāo)決策對體育產(chǎn)業(yè)政策的演進與效果進行評價；蔡朋龍[9]運用障礙度模型、熵權(quán)—TOPSIS法對我國體育產(chǎn)業(yè)政策再制定的協(xié)同力進行評價；周紅妹等[10]基于政策工具理論對我國31個省級地方政府出臺的體育產(chǎn)業(yè)政策工具進行量化評價。

此外，在政策量化評價方法的選擇上，經(jīng)濟學(xué)及管理學(xué)科的相關(guān)研究為我們提供了啟發(fā)。Pattyn等[11]對政策評價的3個維度——評價行為、評價質(zhì)量和評價規(guī)律進行了區(qū)分，并運用QCA必要性函數(shù)進行政策評價。Dantas等[12]運用德爾斐法對智能政策進行了評價，并指出每部政策的優(yōu)先級。Stolbova等[13]運用金融宏觀網(wǎng)絡(luò)，對氣候政策進行了全面評價。Turpin等[14]探討政策要素與土地利益之間的相關(guān)性。彭紀(jì)生等[15]提出了較為經(jīng)典的三維度政策量化評價方法。張永安[16]引入PMC指數(shù)，從多維度對科技創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)政策進行量化。劉會武等[17]提出政策評價的“鉆石模型”，分析各戰(zhàn)略要素之間的關(guān)系。馬軍杰[18]基于系統(tǒng)動力學(xué)對科技政策進行量化評價?？梢?，政策評價的研究一般都是將政策文本抽象為一個較為具體的指標(biāo)體系，然后聘請專家打分并結(jié)合政策文本挖掘等方法實現(xiàn)政策的量化評價。

1.2 體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相關(guān)研究

圍繞體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展這一主題，已有研究主要是運用描述性統(tǒng)計、邏輯分析、階段列舉等方法，對體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀進行研究。一是整體呈現(xiàn)體育相關(guān)子產(chǎn)業(yè)的發(fā)展歷程與關(guān)鍵事件，分析體育相關(guān)子產(chǎn)業(yè)在演變過程中的問題、鏡鑒及轉(zhuǎn)向[19-20]。這類研究往往主觀性較強，客觀性略顯不足。二是立足于產(chǎn)業(yè)融合視角，探索體育產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的困境、邏輯及路徑[21-25]，該類研究多采用文獻資料、專家訪談等質(zhì)性研究方法，缺乏對于實證資料的統(tǒng)計分析。三是基于不同經(jīng)濟理論，探討體育相關(guān)子產(chǎn)業(yè)以及體育產(chǎn)業(yè)與國民經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系、作用及價值[26-28]。該類研究增加了數(shù)據(jù)統(tǒng)計，不足之處在于鮮有研究論證兩種變量之間的深層次關(guān)系。

綜上所述，已有的研究成果為本文提供了有益的啟示和參考，但仍需在以下三個方面進行完善：第一，體育產(chǎn)業(yè)政策評價多采用專家評議、專家打分等主觀性較強的方法來實現(xiàn)政策的量化，鮮有研究是以政策結(jié)果來代替政策本身進行客觀的對比分析；第二，體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相關(guān)研究多注重理論分析，實證類研究較少，致使研究成果的實證論據(jù)不足；第三，研究多集中于探討體育產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展的影響，并未探討體育產(chǎn)業(yè)政策對于體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響的實際效應(yīng)。綜合以上，本研究基于75部體育產(chǎn)業(yè)政策量化數(shù)據(jù)和體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展指標(biāo)等統(tǒng)計數(shù)據(jù)，運用文獻資料、VAR模型、數(shù)理統(tǒng)計等方法，綜合體育產(chǎn)業(yè)政策的特點，科學(xué)構(gòu)建體育產(chǎn)業(yè)政策的三維空間量化評價體系，并對政策進行逐年量化，以量化數(shù)據(jù)替代政策文本進行后續(xù)研究，動態(tài)解析體育產(chǎn)業(yè)政策與體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的作用機理。

2 指標(biāo)及變量選取

2.1 指標(biāo)選取

本文采用“交叉檢驗+網(wǎng)絡(luò)搜索”的方法，收集到2010—2020年間共計135部體育產(chǎn)業(yè)政策，為保證統(tǒng)計結(jié)果的權(quán)威性，由于地方政策多為國家層面的具體落實，因此在政策搜集時對地方性的相關(guān)政策文本進行了剔除，最后保留共計75部國家級體育產(chǎn)業(yè)政策作為研究對象。參照《體育產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類(2019)》提煉其中與體育產(chǎn)業(yè)相關(guān)的政策表述，導(dǎo)入體育產(chǎn)業(yè)政策文本數(shù)據(jù)庫。

本文基于對政策文獻的分析，引入彭紀(jì)生的政策經(jīng)典評價手冊，結(jié)合國內(nèi)外最新的研究成果以及我國體育產(chǎn)業(yè)政策的特點，構(gòu)建體育產(chǎn)業(yè)政策的量化評價體系(如表1所示)。

表1 體育產(chǎn)業(yè)政策量化評價指標(biāo)體系

續(xù)表1

2.2 變量選取

體育產(chǎn)業(yè)政策的量化評價主要參考張永安(2019)對于政策評價的分類體系，設(shè)定為三個維度：體育產(chǎn)業(yè)的政策力度(PD)，體育產(chǎn)業(yè)的政策目標(biāo)(PO)，體育產(chǎn)業(yè)政策措施(PM)。對于體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況，結(jié)合已有的研究成果，本文以體育產(chǎn)業(yè)增加值SAV(Sports industry added value)和體育專利授權(quán)數(shù)PA(Patent Authorizations)作為體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展的代理變量，以年度為計量周期。體育產(chǎn)業(yè)增加值數(shù)據(jù)依據(jù)國家體育總局公布數(shù)據(jù)整理，體育專利授權(quán)數(shù)參考王佳玉[29]等依據(jù)中國知網(wǎng)專利數(shù)據(jù)庫公布數(shù)據(jù)整理。

2.3 數(shù)據(jù)處理

對于體育產(chǎn)業(yè)政策的數(shù)據(jù)處理，本研究設(shè)定“年度”作為單位，聘請專家對每一年度的體育產(chǎn)業(yè)政策進行量化打分，計算每一項政策的相應(yīng)分?jǐn)?shù)，然后加權(quán)求和得出這一年度的體育產(chǎn)業(yè)政策總分。為保證科學(xué)性和一致性，一項政策的三個維度(體育產(chǎn)業(yè)的政策力度PD、體育產(chǎn)業(yè)的政策目標(biāo)PO和體育產(chǎn)業(yè)政策措施PM)在評價過程中地位均等。由于體育產(chǎn)業(yè)的政策力度(PD)未設(shè)置二級指標(biāo)，其它兩個維度設(shè)置了二級指標(biāo)，因此對體育產(chǎn)業(yè)的政策目標(biāo)(PO)和體育產(chǎn)業(yè)政策措施(PM)的二級指標(biāo)分?jǐn)?shù)分別求和后取平均值。以此得到三個維度空間向量的具體分?jǐn)?shù)。為了方便評價，本研究將三個維度分?jǐn)?shù)的乘積作為某一年度政策量化得分的結(jié)果，用體育產(chǎn)業(yè)政策得分(PSC)表示，在具體計算時進行對數(shù)化處理。同時對體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展的代理變量(體育產(chǎn)業(yè)增加值SAV和體育專利授權(quán)數(shù)PA)也進行了對數(shù)化處理(如表2所示)。

表2 體育產(chǎn)業(yè)政策與體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展指標(biāo)及變量表

3 體育產(chǎn)業(yè)政策的量化評價

3.1 政策列表

本文選取2010—2020年間國家級體育產(chǎn)業(yè)政策共計75部，篇幅所限，選取部分政策示意(如表3所示)。

表3 部分體育產(chǎn)業(yè)政策示例

3.2 政策量化說明

如前文所述，參考張永安[30]的研究，本文從(體育產(chǎn)業(yè)的政策力度(PD)，體育產(chǎn)業(yè)的政策目標(biāo)(PO)，體育產(chǎn)業(yè)政策措施(PM))三個維度構(gòu)建體育產(chǎn)業(yè)政策評價指標(biāo)體系。在評價體系示意圖2中，X軸表示政策力度(PD)，從O點到X軸正向，表示政策力度得分的增加，得分從1～5分，分值越大說明政策力度越強。Y軸表示政策目標(biāo)(PO)的明確程度，以體育產(chǎn)業(yè)政策在二級變量中各項得分的平均值來衡量，沿Y軸得分從1～5，得分越高說明體育產(chǎn)業(yè)政策的目標(biāo)越具體和明確。Z軸表示政策措施(PM)的可行程度，同樣以體育產(chǎn)業(yè)政策在二級變量中各項得分的平均值來衡量，沿Z軸得分從1～5，得分越高說明體育產(chǎn)業(yè)的政策措施越具體和可行。用三個坐標(biāo)軸得分的乘積來計算某一項具體政策的得分，例如圖1中的P1，政策P1對應(yīng)空間內(nèi)的P1點，表示其對應(yīng)的政策力度(PD)、政策措施(PM)政策目標(biāo)(PO)和對應(yīng)的數(shù)值分別為(PD1，PO1，PM1)。而政策P1最終的得分為pscP1=PDi1×PO1×PM1某一年度的政策得分為這一年內(nèi)各項體育產(chǎn)業(yè)政策的得分之和。

圖1 2010—2020年中國體育產(chǎn)業(yè)增加值及體育專利數(shù)情況圖

圖2 體育產(chǎn)業(yè)政策三維空間量化評價體系

具體關(guān)系可以表示為：

pscPij=PDij×POij×PMij

(1)

其中，i表示年份，且i∈[2010，2020]；j表示當(dāng)年政策數(shù)量，j=1，2，……n；PDij表示第i年第j項政策的政策力度得分；POij表示第i年第j項政策的政策目標(biāo)得分；PMij表示第i年第j項政策的政策措施得分；Pij表示第i年第j項政策。

另有：

(2)

公式(2)表示i年政策總得分，且i∈[2010，2020]，j表示當(dāng)年政策數(shù)量，j=1，2，…，n。

4 實證研究

本研究采用Eviews9.0軟件，對上文所述的體育產(chǎn)業(yè)政策得分(PSC)、體育產(chǎn)業(yè)增加值(SAV)和體育專利授權(quán)數(shù)(PA)三個變量，構(gòu)建VAR模型和脈沖響應(yīng)模型進行實證分析。

4.1 單位根檢驗

為了避免謬誤回歸的產(chǎn)生，首先采用Eviews9.0軟件，根據(jù)ADF檢驗?zāi)Ｐ桐o對三個變量進行單位根檢驗，所得結(jié)果見表4，所得三個變量的Prob值均小于5%。ADF絕對值均大于各自所對應(yīng)的通過5%檢驗的臨界值絕對值，因此三個變量符合單位根檢驗的條件。

表4 單位根檢驗結(jié)果

4.2 VAR模型穩(wěn)定性檢驗

在對VAR模型穩(wěn)定性驗證階段，采用AIC或SC最小原則確定最佳滯后期為1期，AR ROOT驗證的具體結(jié)果見表5和圖3，結(jié)果表明該模型滿足了穩(wěn)定性的要求。

表5 AR ROOT檢驗結(jié)果

根據(jù)圖3中AR ROOT分布情況的直觀顯現(xiàn)，清晰地表明該模型符合穩(wěn)定性檢驗要求。

圖3 AR ROOT圖

4.3 Granger因果分析

上述檢驗結(jié)果表明該模型符合Granger因果分析的條件。從表6中可以看出，體育產(chǎn)業(yè)政策得分(lnpsc)是體育專利授權(quán)數(shù)(lnpa)的格蘭杰原因。表明體育產(chǎn)業(yè)政策得分提高(即：體育產(chǎn)業(yè)政策力度強，體育產(chǎn)業(yè)政策目標(biāo)清晰，體育產(chǎn)業(yè)政策措施具體可行)能夠更好地促進體育專利授權(quán)數(shù)的增加，兩者存在因果關(guān)系。體育專利授權(quán)數(shù)(lnpa)也會促進體育產(chǎn)業(yè)增加值(lnsav)，即體育專利授權(quán)數(shù)越高，則體育產(chǎn)業(yè)增加值(lnsav)也隨之提高。通過這個因果關(guān)系可以看出體育產(chǎn)業(yè)政策得分(lnpsc)并不直接提高體育產(chǎn)業(yè)增加值(lnsav)，而是通過提高體育專利授權(quán)數(shù)(lnpa)間接對體育產(chǎn)業(yè)增加值(lnsav)發(fā)揮作用。這表明體育產(chǎn)業(yè)政策與體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間存在互動演化的關(guān)系，這種關(guān)系不只是單向的促進，而是互動互促的關(guān)系。同時，表6的結(jié)果也表明，體育產(chǎn)業(yè)政策得分(lnpsc)是體育產(chǎn)業(yè)增加值(lnsav)的格蘭杰原因，即體育產(chǎn)業(yè)政策得分的提高(體育產(chǎn)業(yè)政策力度強，體育產(chǎn)業(yè)政策目標(biāo)明晰，體育產(chǎn)業(yè)政策措施具體可行)會更好地促進體育產(chǎn)業(yè)增加值(lnsav)的正向變化，兩者間存在因果關(guān)系。

表6 格蘭杰因果檢驗結(jié)果匯總

4.4 脈沖響應(yīng)分析

最后做脈沖響應(yīng)分析，確定三個因素間的關(guān)系，結(jié)果如圖4所示。

脈沖響應(yīng)分析所描述的是在VAR模型中一個內(nèi)生變量的沖擊給其他內(nèi)生變量所帶來的影響。通過觀察圖4脈沖響應(yīng)圖可知，當(dāng)給體育專利授權(quán)數(shù)(lnpa)一單位標(biāo)準(zhǔn)差沖擊時，體育產(chǎn)業(yè)政策得分(lnpsc)會對這一變量的沖擊做出響應(yīng)。由圖示可知，這個響應(yīng)的峰值出現(xiàn)在第1期附近，然后大約在第4.5期后慢慢恢復(fù)平穩(wěn)，響應(yīng)的表征具有正向的特點。當(dāng)給體育專利授權(quán)數(shù)(lnpa)一單位標(biāo)準(zhǔn)差沖擊時，相應(yīng)地引起體育產(chǎn)業(yè)增加值(lnsav)的正向波動，這一波動大約在第1期的時候出現(xiàn)峰值，再之后波動幅度逐漸減小，大約在第5期趨于平穩(wěn)，沖擊所導(dǎo)致的這一響應(yīng)同樣也呈現(xiàn)出正向的特點。當(dāng)給體育產(chǎn)業(yè)政策得分(lnpsc)一單位標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊時，體育專利授權(quán)數(shù)(lnpa)出現(xiàn)正向響應(yīng)，第6.5期達到最大值隨后逐漸趨于平穩(wěn)，大約在第10期后保持平穩(wěn)狀態(tài)。與此同時，當(dāng)給予體育產(chǎn)業(yè)政策得分(lnpsc)一單位標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊時，體育產(chǎn)業(yè)增加值(lnsav)也表現(xiàn)出正向特征，這一沖擊的峰值出現(xiàn)在第2期附近，然后大概在第4期附近的時候響應(yīng)接近平穩(wěn)。當(dāng)給體育產(chǎn)業(yè)增加值(lnsav)一單位標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊，體育專利授權(quán)數(shù)(lnpa)和體育產(chǎn)業(yè)政策得分(lnpsc)均出現(xiàn)微小的負向響應(yīng)，對于體育專利授權(quán)數(shù)(lnpa)的沖擊第2.5期附近出現(xiàn)峰值，在第6.5期后逐漸趨于平穩(wěn)，對于體育產(chǎn)業(yè)政策得分(lnpsc)的沖擊在第2.5期附近出現(xiàn)峰值，到了第4期后逐漸趨于平穩(wěn)。

再看圖4中的第一、第五和第九位于對角線的三張圖，這三張圖表示了體育專利授權(quán)數(shù)(lnpa)、體育產(chǎn)業(yè)政策得分(lnpsc)和體育產(chǎn)業(yè)增加值(lnsav)對自身沖擊所產(chǎn)生的脈沖響應(yīng)。具體而言，體育專利授權(quán)數(shù)(lnpa)對自身的沖擊總體上是趨于正向，在第2.5期附近達到峰值，隨之有振蕩出現(xiàn)，最后在第6期附近之后趨于平穩(wěn)。體育產(chǎn)業(yè)政策得分(lnpsc)對自身也有一個正向沖擊，約在第3期響應(yīng)最大，約在第6.5期后出現(xiàn)平穩(wěn)。體育產(chǎn)業(yè)增加值(lnsav)對自身的沖擊呈現(xiàn)微小的負向影響，大約在第2.5期達到最高并于第6期開始呈現(xiàn)平穩(wěn)狀態(tài)。圖4直觀地反映了體育產(chǎn)業(yè)政策得分(lnpsc)、體育專利授權(quán)數(shù)(lnpa)和體育產(chǎn)業(yè)增加值(lnsav)三個變量相互之間沖擊后的響應(yīng)關(guān)系，并且顯現(xiàn)了三個變量對沖擊之后的響應(yīng)情況。也更為直觀地顯現(xiàn)了三個變量之間互動所產(chǎn)生的“累積效應(yīng)”和“溢出效應(yīng)”。

圖4 脈沖響應(yīng)圖

5 結(jié)論與建議

5.1 結(jié)論

1)通過對2010—2020年間體育產(chǎn)業(yè)政策的量化結(jié)果發(fā)現(xiàn)，我國體育產(chǎn)業(yè)政策在本研究所設(shè)定力度強弱、目標(biāo)清晰性、措施可行性的三維評價標(biāo)準(zhǔn)下，體育產(chǎn)業(yè)政策得分漸進提升，說明我國的體育產(chǎn)業(yè)政策在數(shù)量增多的同時質(zhì)量也得到了不斷提高，反映了國家在體育產(chǎn)業(yè)政策工具方面的日益重視，這對當(dāng)前我國體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有重要意義。

2)從格蘭杰因果的結(jié)果來看，體育產(chǎn)業(yè)政策得分的提升，會引起體育產(chǎn)業(yè)增加值(lnsav)和體育專利授權(quán)數(shù)(lnpa)的增加。同時，體育專利授權(quán)數(shù)(lnpa)的增加也會帶動體育產(chǎn)業(yè)增加值(lnsav)的提高，政策執(zhí)行的效果反向推進了政策的制定。表明了我國的體育產(chǎn)業(yè)政策與體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在的動態(tài)互促的關(guān)系，這就提示政策制定者在政策制定和執(zhí)行時要根據(jù)政策效果動態(tài)調(diào)整政策內(nèi)容，二者的動態(tài)互促的辯證關(guān)系統(tǒng)籌考慮，及時優(yōu)化政策工具，不斷提升政策質(zhì)量，增強政策的“累積效應(yīng)”，從而實現(xiàn)體育產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的預(yù)期效益。

3)從脈沖響應(yīng)模型的結(jié)果來看，體育專利授權(quán)數(shù)(lnpa)對體育產(chǎn)業(yè)政策得分(lnpsc)和體育產(chǎn)業(yè)增加值(lnsav)以及本身都存在正向沖擊。體育產(chǎn)業(yè)政策得分(lnpsc)的提升也會對體育專利授權(quán)數(shù)(lnpa)和體育產(chǎn)業(yè)增加值(lnsav)以及本身帶來正向沖擊。而體育產(chǎn)業(yè)增加值(lnsav)會對體育專利授權(quán)數(shù)(lnpa)、體育政策得分(lnpsc)和本身都帶來輕微的負向沖擊，這大概緣于三者之間在短期內(nèi)并沒有實現(xiàn)動態(tài)協(xié)同，然而就長期來分析，體育產(chǎn)業(yè)增加值(lnsav)還是促進了體育專利授權(quán)數(shù)(lnpa)對體育產(chǎn)業(yè)政策得分(lnpsc)的提升，這就表明系統(tǒng)內(nèi)部的自我調(diào)節(jié)作用發(fā)揮了作用，最終實現(xiàn)了動態(tài)互促的結(jié)果，體現(xiàn)了相互之間共同促進的“溢出效應(yīng)”。

5.2 建議

1)多維度評價體育產(chǎn)業(yè)政策。如本文將政策力度、政策措施以及政策目標(biāo)作為體育產(chǎn)業(yè)政策評價的主要方面，并引入彭紀(jì)生的經(jīng)典政策量化評價方法結(jié)合體育產(chǎn)業(yè)政策的特點對評價指標(biāo)進行調(diào)整，力求更為客觀真實地反映政策評價的量化結(jié)果。

2)漸進性推動體育產(chǎn)業(yè)的政策調(diào)整。所謂漸進是指在政策制定過程中要反復(fù)論證和調(diào)適，逐步、適宜、連貫地推進政策調(diào)整。逐步是指要考慮現(xiàn)有政策的影響，總結(jié)現(xiàn)有政策的實際效益，同時考慮體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實際狀況，對政策進行適宜地微調(diào)，將政策制定過程歸納為動態(tài)試錯的過程，體現(xiàn)政策調(diào)整的逐步和適宜。政策調(diào)整的連貫則是需要對整個政策系統(tǒng)進行整體統(tǒng)籌，同時政策要考慮執(zhí)行過程以及政策效益總體進行預(yù)判，從而保證體育產(chǎn)業(yè)政策的現(xiàn)實性和前瞻性。

3)注重發(fā)揮體育產(chǎn)業(yè)政策“累積”和“溢出”的雙重效應(yīng)。體育產(chǎn)業(yè)政策和體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展的動態(tài)互促，既體現(xiàn)了體育產(chǎn)業(yè)的“累積效應(yīng)”也體現(xiàn)了“溢出效應(yīng)”，充分協(xié)調(diào)體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展各要素之間的關(guān)系，構(gòu)建體育產(chǎn)業(yè)政策監(jiān)測評估系統(tǒng)，精準(zhǔn)評估政策效應(yīng)。同時，應(yīng)繼續(xù)強化體育產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)、示范區(qū)和城市發(fā)展功能區(qū)的建設(shè)，嘗試搭建不同區(qū)域之間體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展經(jīng)驗交流平臺，加強不同區(qū)域的交流互動，由點到面的提高體育產(chǎn)業(yè)政策的整體水平。