許 勇，黃福壽

（1．上海交通大學(xué) 安泰經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，上海200240；2．上海師范大學(xué) 馬克思主義學(xué)院，上海 200234）

技術(shù)與政治傾向于雙向互動(dòng)，雖然從純粹的技術(shù)倫理出發(fā)技術(shù)是中性的，但是政治通過(guò)政策制定、集中資源等對(duì)技術(shù)的發(fā)展產(chǎn)生了很大影響。反之，技術(shù)對(duì)政治也會(huì)產(chǎn)生影響，尤其對(duì)治理模式、國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)等治理因素產(chǎn)生影響。 “技術(shù)之所以是一種政治現(xiàn)象，是因?yàn)榧夹g(shù)可以改變政治過(guò)程，技術(shù)可以造成社會(huì)的某些政治性變化，技術(shù)成為國(guó)家政治和國(guó)際政治的核心因素與核心內(nèi)容”［1］。 人工智能作為新一代先進(jìn)科學(xué)技術(shù)的代表，受到很多國(guó)家的高度重視，各國(guó)紛紛出臺(tái)各種政策來(lái)支持人工智能的發(fā)展，把人工智能的發(fā)展和應(yīng)用納入本國(guó)的政治議程。 伴隨著技術(shù)的發(fā)展，人工智能開(kāi)始逐漸賦能到國(guó)家治理的各個(gè)方面，“人工智能的賦能是技術(shù)賦能，它既指向社會(huì)組織和個(gè)人，也指向其他技術(shù)載體，具有滲透性、全域性、融合性等特征”［2］。 技術(shù)賦能是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)性過(guò)程，將推動(dòng)組織重塑、結(jié)構(gòu)調(diào)整、動(dòng)力倍增等多種變化。 “人工智能等將成為國(guó)家治理體系和治理能力的核心推動(dòng)力，技術(shù)賦能將助推制度優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)變?yōu)橹卫硇堋保?］。 本文的“人工智能賦能國(guó)家治理”是指通過(guò)人工智能在國(guó)家治理中的應(yīng)用，不斷增強(qiáng)國(guó)家治理主體的能力，進(jìn)而不斷提升國(guó)家治理效能和國(guó)家治理現(xiàn)代化水平。研究人工智能賦能國(guó)家治理的定位問(wèn)題、邏輯問(wèn)題、實(shí)踐問(wèn)題等，對(duì)于人工智能精準(zhǔn)“賦能”國(guó)家治理具有重要意義。

一、人工智能賦能國(guó)家治理的研究現(xiàn)狀

截至2021年10月，通過(guò)搜索南大社會(huì)科學(xué)索引（CSSCI）和北大中文核心期刊的研究成果，以“人工智能＋國(guó)家治理”為主題詞的論文有116篇，但同時(shí)以“人工智能、國(guó)家治理”兩個(gè)詞為標(biāo)題的論文共有9 篇，其主要內(nèi)容如下所述。

（一）解析人工智能對(duì)國(guó)家治理的正反兩方面影響

學(xué)者們普遍認(rèn)同人工智能在國(guó)家治理中具有正反兩方面影響，要準(zhǔn)確地認(rèn)識(shí)和分析其雙重作用，發(fā)揮其積極作用，消解其消極作用。 張愛(ài)軍認(rèn)為人工智能在國(guó)家治理中是一把雙刃劍，一方面可以促進(jìn)國(guó)家治理體系與治理能力的現(xiàn)代化、智慧化、理性化、高效化，另一方面也帶來(lái)治理困境，諸如技術(shù)理性取代價(jià)值理性、國(guó)家治理“一刀切”、導(dǎo)致“懶政濫政”、忽視人性化關(guān)懷、侵犯隱私等問(wèn)題［4］。 在使用人工智能前，要預(yù)判人工智能融入國(guó)家治理帶來(lái)的問(wèn)題，并克服人工智能帶來(lái)的治理困境，處理好國(guó)家治理與人工智能治理的關(guān)系。 梅立潤(rùn)提出要通過(guò)人工智能提升國(guó)家的信息能力、政策能力、組織能力，最終提升國(guó)家治理的效度。 人工智能與國(guó)家治理的融合中，可使國(guó)家治理提升效率、加強(qiáng)政策的精準(zhǔn)性［5］。 張軍平從技術(shù)專家的角度指出人工智能可以在海量計(jì)算能力、高風(fēng)險(xiǎn)模擬、預(yù)測(cè)能力、用戶偏好能力、相對(duì)客觀等幾個(gè)方面助力國(guó)家治理，但也存在著對(duì)個(gè)人隱私侵犯、數(shù)據(jù)有偏性帶來(lái)誤判、數(shù)據(jù)造假、人機(jī)協(xié)作失衡的風(fēng)險(xiǎn)［6］。 這些研究成果使人們基本認(rèn)識(shí)了人工智能對(duì)國(guó)家治理的正反兩方面影響。

（二）綜述人工智能與國(guó)家治理的前期研究成果

隨著研究文獻(xiàn)的增多，部分學(xué)者嘗試對(duì)研究范疇和研究成果進(jìn)行綜述。 常保國(guó)等人通過(guò)分析截至2019年發(fā)表的與人工智能、國(guó)家、治理三個(gè)主題詞相關(guān)的文獻(xiàn)，指出“國(guó)內(nèi)關(guān)于人工智能議題的探討，專門(mén)類探討陣地的規(guī)模尚小，主要集中在少量期刊的一般欄目中，并未形成全社會(huì)范圍內(nèi)的熱點(diǎn)研究生態(tài)鏈”，并提出在政治權(quán)威決策、市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)文化和服務(wù)、危機(jī)治理等方面構(gòu)建智能治理模式［7］。 代佳欣提出2017年后人工智能在公共領(lǐng)域的應(yīng)用研究呈現(xiàn)了“井噴式”增長(zhǎng)，公共領(lǐng)域與國(guó)家治理的內(nèi)涵是不同的，但相互之間有很多共同之處，并且進(jìn)一步總結(jié)了人工智能在基本公共服務(wù)供給、城市應(yīng)急和環(huán)境治理、安全和倫理道德風(fēng)險(xiǎn)、國(guó)際經(jīng)驗(yàn)借鑒等方面產(chǎn)生了大量研究成果，未來(lái)還可以在人工智能行政審批、人工智能倫理和政府新型智庫(kù)建設(shè)等方面繼續(xù)開(kāi)展研究［8］。

（三）闡釋人工智能對(duì)國(guó)家治理的積極價(jià)值

助推、賦值、賦能等詞匯都反映了人工智能在國(guó)家治理中的積極作用。 劉俊祥提出了人工智能賦值國(guó)家治理，“表現(xiàn)為人工智能科學(xué)、人工智能技術(shù)、人工智能形態(tài)和人工智能體對(duì)國(guó)家治理的多重賦值和多源性影響作用”，提出了從賦益、賦義、賦能、賦權(quán)、賦則和賦責(zé)六個(gè)維度來(lái)解釋賦值的內(nèi)涵［9］。 張晉銘、徐艷玲從經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、政治認(rèn)同構(gòu)建、社會(huì)治理完善、綠色發(fā)展實(shí)踐、未來(lái)圖景預(yù)測(cè)等方面提出了人工智能助推國(guó)家治理的作用，并且分析了技術(shù)發(fā)展與國(guó)家治理的雙向互動(dòng)關(guān)系，論證了技術(shù)與治理的融合發(fā)展和相互借力的協(xié)同機(jī)制［10］。 本文采用的賦能相比助推、賦值而言，對(duì)治理主體有更強(qiáng)的能力提升效用。

通過(guò)以上分析可以看出，人工智能賦能國(guó)家治理的相關(guān)問(wèn)題研究已取得一些有益的研究成果，但進(jìn)一步分析后發(fā)現(xiàn)這些研究大多還停留在描述性層面，對(duì)問(wèn)題的本質(zhì)和內(nèi)在邏輯研究不足，特別是對(duì)如何找準(zhǔn)人工智能在國(guó)家治理中的理論定位、人工智能在國(guó)家治理中的應(yīng)用邏輯和實(shí)踐內(nèi)涵還有待進(jìn)一步深化研究。 鑒于此，本文將從賦能入手來(lái)闡釋人工智能的積極價(jià)值，并對(duì)以上三個(gè)方面的問(wèn)題進(jìn)行分析探討。

二、人工智能在國(guó)家治理中的理論定位

深化人工智能在國(guó)家治理中的定位問(wèn)題，有助于認(rèn)清國(guó)家治理中“人工智能從哪里來(lái)，到哪里去”的問(wèn)題，有利于減少人工智能的錯(cuò)用、濫用、無(wú)用的問(wèn)題。 人工智能在國(guó)家治理中的理論定位涉及邏輯定位、價(jià)值定位、決策定位、協(xié)作定位、目的定位。

（一）邏輯定位問(wèn)題

治理是以人為中心還是以人工智能為中心？ 這個(gè)問(wèn)題的答案看起來(lái)似乎很明確，很容易回答是以人為中心，但實(shí)際應(yīng)用中卻會(huì)出現(xiàn)以人工智能為中心的現(xiàn)象。 比如，在城市交通中，駕駛員判斷交通擁堵的信息是以智慧地圖的算法結(jié)果作為出行的決策依據(jù)，很少通過(guò)自己的經(jīng)驗(yàn)判斷來(lái)行車，主要原因是智能算法的數(shù)據(jù)更加實(shí)時(shí)且獲取便捷。 人在大數(shù)據(jù)分析方面已經(jīng)無(wú)法與人工智能競(jìng)爭(zhēng)，人工智能在速度、精度、廣度方面都完勝人的分析，因此容易產(chǎn)生這樣的現(xiàn)象：在國(guó)家治理中大數(shù)據(jù)分析容易采取以“人工智能”為中心。 而公共政策的制定需要很多的經(jīng)驗(yàn)積累、人文考慮、治理溫度，“新時(shí)代公共行政的終極關(guān)懷，必須著眼于人是目的的價(jià)值追求”［11］，從這角度來(lái)說(shuō)，以人為中心的決策更容易把握民生的難處、更容易提升城市的溫度、更容易思考各方的利益平衡。 因此，在國(guó)家治理中以人為中心還是以人工智能為中心要根據(jù)具體的應(yīng)用場(chǎng)景，不是簡(jiǎn)單地追求人或人工智能的中心地位，而應(yīng)最大程度地發(fā)揮人的主動(dòng)性，最恰當(dāng)?shù)乩萌斯ぶ悄艿南冗M(jìn)性，盡力實(shí)現(xiàn)治理效率的最大化并體現(xiàn)治理者的主體性。

（二）價(jià)值定位問(wèn)題

價(jià)值定位是追求公平還是追求效率？ 人工智能可以提升效率，這是工業(yè)領(lǐng)域大規(guī)模應(yīng)用人工智能的原因，但國(guó)家治理不僅要追求效率，公平問(wèn)題也是重要的決策思考方向。 顏佳華等人提出：“追求人工智能向善與謀求優(yōu)良國(guó)家治理二者的價(jià)值定位是一致的?！弊非笕斯ぶ悄艿摹吧浦恰?，提高其安全性、可靠性，以“善智”實(shí)現(xiàn)善治［12］。 只有人工智能符合倫理、道德的情況下，人工智能才會(huì)更大程度地服務(wù)大多數(shù)人，從而實(shí)現(xiàn)公平。 應(yīng)用人工智能是效率優(yōu)先還是公平優(yōu)先，要根據(jù)社會(huì)具體的發(fā)展階段來(lái)決定。 在當(dāng)下階段，效率優(yōu)先、兼顧公平是具有普遍意義的，對(duì)于解決發(fā)展問(wèn)題具有重要的價(jià)值。 人工智能要在國(guó)家治理中發(fā)揮作用，其蘊(yùn)含的高效率是必然要求，否則其便無(wú)應(yīng)用的價(jià)值。 依靠人工智能高效率處理海量數(shù)據(jù)、高精度預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)演化，從而提升治理的效率。而社會(huì)發(fā)展到一定程度，公平優(yōu)先、兼顧效率可能會(huì)成為主要的價(jià)值內(nèi)涵。 現(xiàn)階段要避免東西部、城鄉(xiāng)間等區(qū)域性人工智能應(yīng)用鴻溝的產(chǎn)生，使不同人群有更多的人工智能方面的獲得感，使人們更為均衡地享受智能紅利。

（三）決策定位問(wèn)題

決策中是人治還是人工智能治？ 權(quán)力的重要功能就是決策，即在無(wú)論外人是否同意的情況下都要服從決策者的決定，因此決策者不可能把決策的權(quán)力交給人工智能，否則人工智能就成為最終的決策者，人就成為人工智能的附屬物。 中國(guó)的國(guó)家治理是在黨的領(lǐng)導(dǎo)、人民當(dāng)家作主、依法治國(guó)有機(jī)統(tǒng)一的情況下的國(guó)家治理，是法治框架下的國(guó)家治理，是確保整個(gè)國(guó)家平穩(wěn)有序發(fā)展的國(guó)家治理。 在此指導(dǎo)下，仍然會(huì)存在強(qiáng)人工智能時(shí)代的智治問(wèn)題（即人工智能統(tǒng)治問(wèn)題），因此必須建立一套完整的人工智能賦能國(guó)家治理的制度體系，確保任何情況下人工智能都能把握好自身的尺度，不能越位，僅做好人工智能應(yīng)該做的輔助工作。 在政策制定的過(guò)程中，決策者需用好人工智能的分析、預(yù)測(cè)功能，加入人性化的考量，制定出更加符合國(guó)情、世情、人情的政策。

（四）協(xié)作定位問(wèn)題

人機(jī)如何協(xié)作？ 人機(jī)協(xié)作是發(fā)揮人工智能作用的前提，高度協(xié)作是提升人機(jī)工作效率的前提。在人機(jī)協(xié)作中，要確保責(zé)任清晰，沒(méi)有清晰的人機(jī)責(zé)任邊界，一旦人出現(xiàn)決策失誤就容易造成推諉扯皮，導(dǎo)致將責(zé)任推卸給人工智能。 如果是人工智能的責(zé)任，需要技術(shù)專家找到原因，破解算法黑箱，優(yōu)化算法，從而進(jìn)一步減少問(wèn)題的發(fā)生。 但如果是人的問(wèn)題，需要人主動(dòng)承擔(dān)相關(guān)的責(zé)任，不斷提升管理者的智能素養(yǎng)。 要提高人機(jī)協(xié)作效率就要提升人機(jī)協(xié)作的適配性，人固有的生理因素導(dǎo)致在人機(jī)協(xié)作中需要適宜的協(xié)作速度、友好的協(xié)作界面、簡(jiǎn)易的人機(jī)決策操作系統(tǒng)。 要避免高大上的人工智能系統(tǒng)造成人機(jī)隔閡，僵硬的協(xié)作指令讓人性無(wú)法融入，最終導(dǎo)致人工智能雖然已經(jīng)嵌入治理但卻無(wú)人問(wèn)津，無(wú)人使用的人工智能系統(tǒng)本質(zhì)上是一個(gè)無(wú)用的系統(tǒng)。 人不應(yīng)該成為機(jī)器，人工智能也不應(yīng)該成為人的“主人”，兩者融合中要始終清晰如何找準(zhǔn)各自的定位，實(shí)現(xiàn)相互協(xié)作。

（五）目的定位問(wèn)題

如何利用人工智能提升國(guó)家治理效能？ 人工智能技術(shù)融入國(guó)家治理體系后，必然對(duì)國(guó)家治理能力產(chǎn)生影響，準(zhǔn)確地運(yùn)用人工智能會(huì)提升國(guó)家治理效能，主要體現(xiàn)在五個(gè)方面：一是在提升信息能力方面，人工智能可以有效收集民眾意見(jiàn)，獲得最大的民意需求，減少信息的錯(cuò)配，通過(guò)人工智能的精準(zhǔn)推送，提升官方信息的影響力和號(hào)召力。 二是在加強(qiáng)國(guó)家與社會(huì)的聯(lián)接中，通過(guò)人工智能系統(tǒng)提供線上的溝通平臺(tái)，讓社會(huì)各方面的力量都能比較便捷地參與國(guó)家治理，提出自身的意見(jiàn)、建議和方案。 三是在促進(jìn)決策科學(xué)化方面，人工智能將通過(guò)模擬政策效果，判斷政策可能引發(fā)的社會(huì)輿論、效果走向，從而有利于政策制定者選擇最優(yōu)的決策方案。 四是在提升管理者管理范圍和管理能力方面，人工智能的應(yīng)用將大大提升管理者可以管理的范圍，利用人工智能的攝像頭、感知裝備可以快速感知大范圍的環(huán)境變化，從而實(shí)現(xiàn)足不出戶就一覽萬(wàn)里的管理，智能化、科學(xué)化的管理能力得到提升。 五是在完善反饋機(jī)制方面，人工智能可以快速收集相關(guān)的政策反饋信息和政策效果情況，從而更好地完成政策的閉環(huán)反饋。 總之，善用人工智能可以實(shí)現(xiàn)提升國(guó)家治理效能的目的。

三、國(guó)家治理中人工智能的應(yīng)用邏輯

在明確人工智能定位的情況下，需逐步尋找人工智能在國(guó)家治理中的應(yīng)用邏輯，要探索使用與規(guī)制的平衡、頂層與基層的融合，人治與智治的結(jié)合、人文關(guān)懷與規(guī)則治理的共存、價(jià)值理性與工具理性的協(xié)同，實(shí)現(xiàn)人與人工智能的完美協(xié)作和有序平衡，形成一套較為完整的國(guó)家治理運(yùn)用人工智能的應(yīng)用邏輯。

（一）有序推廣與法律規(guī)制相統(tǒng)一

人工智能要在國(guó)家治理領(lǐng)域有序推廣。 在國(guó)家治理領(lǐng)域，黨和政府對(duì)人工智能技術(shù)的推廣起關(guān)鍵作用。 人工智能能有效提升治理能力的優(yōu)勢(shì)，使各方面有了更大的推廣動(dòng)力。 在推廣人工智能應(yīng)用前，要認(rèn)識(shí)到人工智能應(yīng)用要耗費(fèi)大量的人力、財(cái)力、電力等資源，比如建設(shè)一個(gè)超大型城市的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)，不完全統(tǒng)計(jì)，需要各級(jí)政府的相關(guān)設(shè)備投資（含數(shù)據(jù)中心、物聯(lián)網(wǎng)硬件等）超過(guò)數(shù)百億元，而且這才是初始投資，如果要建設(shè)功能完善的智慧城市，投資額度還需要再增加幾倍。 可見(jiàn)，推動(dòng)人工智能賦能國(guó)家治理需要大量的資金投入、充足的電力保障和相關(guān)的芯片資源。 無(wú)序推廣人工智能，容易產(chǎn)生政府財(cái)政吃緊、電力耗能過(guò)大、項(xiàng)目難以落地等問(wèn)題，所以應(yīng)有序推廣人工智能的應(yīng)用。

人工智能法律規(guī)制涉及兩個(gè)方面：對(duì)國(guó)家治理中運(yùn)用人工智能的法律規(guī)制和對(duì)人工智能的法律規(guī)制。 要建立國(guó)家治理中運(yùn)用人工智能的法律框架，推動(dòng)依法使用人工智能，避免濫用、錯(cuò)用人工智能導(dǎo)致治理失調(diào)，可從規(guī)范性文件開(kāi)始加強(qiáng)各級(jí)各類政府中運(yùn)用人工智能的規(guī)范，明晰人和人工智能的工作邊界和責(zé)任劃分，待方案成熟后再建立人工智能相關(guān)的條例和法律。 對(duì)人工智能進(jìn)行法律規(guī)制近些年已經(jīng)有了很多的討論，比如鄭戈提出要吸引更多的人工智能人才參與立法、行政和司法工作，對(duì)人工智能算法進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)，算法的制定需要法律人、程序員、人工智能專家的合作，最終實(shí)現(xiàn)使算法進(jìn)入法律、法律進(jìn)入算法，使人工智能的基礎(chǔ)操作系統(tǒng)符合人類的倫理和法律［13］。 在未出臺(tái)專門(mén)的人工智能法律前，現(xiàn)有的法律要及時(shí)發(fā)揮作用，加強(qiáng)對(duì)人工智能侵犯?jìng)€(gè)人隱私、金融欺詐等違法行為的制裁。

對(duì)人工智能的有序推廣涉及國(guó)家治理的資金、資源、效率等方面，需要政府的投入和市場(chǎng)的支持，從更大的范圍來(lái)看，是對(duì)治理效率的提升，可解釋為“效率優(yōu)先”。 而法律規(guī)制確保人工智能是合法的、合規(guī)的，確保社會(huì)公平正義，可以解釋為“兼顧公平”。 因此，要實(shí)現(xiàn)效率與公平相協(xié)調(diào)，需要有序推廣與法律規(guī)制相統(tǒng)一。

（二）頂層設(shè)計(jì)與基層經(jīng)驗(yàn)相統(tǒng)一

從頂層設(shè)計(jì)入手，做好人工智能的發(fā)展和運(yùn)用工作。 習(xí)近平總書(shū)記指出：“加強(qiáng)人工智能同社會(huì)治理的結(jié)合，開(kāi)發(fā)適用于政府服務(wù)和決策的人工智能系統(tǒng)，加強(qiáng)政務(wù)信息資源整合和公共需求精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，推進(jìn)智慧城市建設(shè)”［14］。 2017年國(guó)務(wù)院出臺(tái)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，從國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)建設(shè)等角度對(duì)人工智能的發(fā)展提出新要求。 本次規(guī)劃是中國(guó)國(guó)家層面系統(tǒng)性地布局人工智能，對(duì)中國(guó)發(fā)展人工智能起到非常重要的作用。 可見(jiàn)，黨和國(guó)家已經(jīng)開(kāi)始對(duì)人工智能融入國(guó)家治理進(jìn)行了頂層設(shè)計(jì)。

從基層經(jīng)驗(yàn)入手，總結(jié)人工智能應(yīng)用的基層經(jīng)驗(yàn)、分析不同基層的實(shí)際情況差異是差異化地運(yùn)用人工智能的前提。 吸收基層的典型做法、提升治理效能是中國(guó)治國(guó)理政的優(yōu)良傳統(tǒng)，在人工智能的應(yīng)用中，各地逐步建設(shè)了一些人工智能試點(diǎn)區(qū)域，比如張江人工智能島、上海北新涇街道智慧社區(qū)、杭州城市大腦等，總結(jié)其中先進(jìn)的經(jīng)驗(yàn)是有效推動(dòng)人工智能賦能治理的好方式。 中國(guó)不同地區(qū)的基層情況很不相同，要分析不同區(qū)域的民情、社情等情況差異，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)使用人工智能、助力治理效能提升，需要在養(yǎng)老方面發(fā)力就加大養(yǎng)老智能服務(wù)，需要在教育方面投入就加大智慧教育投入，需要在基層治理方面加強(qiáng)就多建設(shè)一些智慧社區(qū)，基層的情況千差萬(wàn)別，需避免“一刀切”的做法。

通過(guò)頂層設(shè)計(jì)與基層經(jīng)驗(yàn)的結(jié)合，可以減少人工智能的錯(cuò)位，形成運(yùn)用人工智能的頂層設(shè)計(jì)與基層經(jīng)驗(yàn)的良性互動(dòng)，防止因政策失準(zhǔn)出現(xiàn)“上有政策、下有對(duì)策”的尷尬局面，打造人工智能賦能國(guó)家治理的中國(guó)方案。

（三）人工智能與人工管理相統(tǒng)一

人工智能在國(guó)家治理中的優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)明顯。其優(yōu)勢(shì)是：可以實(shí)現(xiàn)24 小時(shí)不間斷工作，不計(jì)薪酬，沒(méi)有疲勞期，以光速實(shí)現(xiàn)信息的傳遞，可以實(shí)現(xiàn)快速感知、快速分析、精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。 其劣勢(shì)是：耗能較高，尤其是運(yùn)行城市大腦和廣大的傳感器需要大量的電力能源。 在阿爾法狗大戰(zhàn)李世石的人機(jī)大戰(zhàn)中，一場(chǎng)比賽5 小時(shí)消耗的能量高達(dá)3000兆焦耳，相當(dāng)于李世石消耗能量的1000 倍；初始投資費(fèi)用高昂，要建設(shè)人工智能的數(shù)據(jù)中心、傳感網(wǎng)絡(luò)、傳感器，需要大量的新基建投資；人工智能的運(yùn)行效果比較僵硬，人工智能的算法只能對(duì)結(jié)構(gòu)性問(wèn)題進(jìn)行計(jì)算，最終得出具體的數(shù)字和結(jié)果，從是與否的角度或概率的角度對(duì)事物進(jìn)行定量的分析。

人工管理的優(yōu)勢(shì)是擁有人性化的視角和思考，比如對(duì)城市小商小販的管理，社會(huì)普遍的期待是既有執(zhí)法的力度又要有城市的溫度，此時(shí)人性的力量就能發(fā)揮作用。 人類思考的深度是人工智能無(wú)法比擬的，不論是浩瀚的星空還是人類的未來(lái)，思想家總是可以提出無(wú)數(shù)有深度的見(jiàn)解，這些見(jiàn)解不是單純的人工智能計(jì)算可以解決的。 但人工管理的劣勢(shì)是容易造成濫用權(quán)力，國(guó)家治理強(qiáng)調(diào)多元參與，但因?yàn)楣珯?quán)力天然具有自我膨脹的特點(diǎn)，防止公權(quán)力的濫用是一個(gè)難題，膨脹的權(quán)力加上濫用極易導(dǎo)致腐敗行為，因此要確保公權(quán)力運(yùn)行在陽(yáng)光下。 人的精力是有限，受制于人本身的生物學(xué)規(guī)律，人類無(wú)法做到24 小時(shí)工作，社會(huì)普遍實(shí)行了8 小時(shí)工作制，人類很難在高強(qiáng)度的工作中保持很長(zhǎng)的時(shí)間。 而這些劣勢(shì)恰恰是人工智能可以補(bǔ)足的方面。

要實(shí)現(xiàn)人工智能與人工管理的協(xié)調(diào)，要避免人工智能應(yīng)用導(dǎo)致的大規(guī)模失業(yè)問(wèn)題，因?yàn)橹卫硇艿奶嵘厝粚?dǎo)致工作崗位的減少，要循序漸進(jìn)地開(kāi)展人工智能的應(yīng)用，避免發(fā)生大規(guī)模失業(yè)，原來(lái)的管理崗位應(yīng)有序變遷。 為避免人的恐慌和能力不足，要加強(qiáng)管理人員的培訓(xùn)，補(bǔ)齊其理解、運(yùn)用人工智能的能力，提升智能素養(yǎng)，減輕其對(duì)人工智能的恐慌，提升人的智能素養(yǎng)有助于人工智能更好地賦能國(guó)家治理。 加強(qiáng)人工智能在國(guó)家治理各個(gè)環(huán)節(jié)的磨合，積極在一些領(lǐng)域適時(shí)啟動(dòng)人工智能運(yùn)用試點(diǎn)，通過(guò)人工智能與人工管理相統(tǒng)一來(lái)實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、劣勢(shì)互消。

（四）有溫度與有規(guī)則相統(tǒng)一

有溫度成為治理的重要標(biāo)準(zhǔn)，雖然現(xiàn)在沒(méi)有統(tǒng)一的定量化標(biāo)準(zhǔn)，但其可以體現(xiàn)在三個(gè)方面：一是加強(qiáng)對(duì)弱勢(shì)群體的關(guān)懷，社會(huì)總會(huì)存在著一些弱勢(shì)人群，而造成的原因也有多種：或是缺乏技能導(dǎo)致就業(yè)收入少，或是因病導(dǎo)致家庭困難，或是未就業(yè)，等等。 對(duì)弱勢(shì)群體的關(guān)懷體現(xiàn)了管理者對(duì)民生的重視，而這種人文關(guān)懷在使用人工智能時(shí)是無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。 二是增加城市文化的浸潤(rùn)，每個(gè)城市都有獨(dú)特的文化符號(hào)，這些文化符號(hào)有的是傳統(tǒng)文化形成的，有的是城市的建筑風(fēng)格形成的。擁有獨(dú)特的文化成為城市的核心競(jìng)爭(zhēng)力，不同的城市治理者都圍繞著城市文化來(lái)規(guī)劃、設(shè)計(jì)、建設(shè)城市，與市民一起打造獨(dú)特的城市文化。 三是健全城市生命體的功能，要不斷豐富公共產(chǎn)品的質(zhì)量，為居民提供充足的健身、休閑、娛樂(lè)、養(yǎng)老、醫(yī)療等資源，加強(qiáng)城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，促進(jìn)城市的“血液循環(huán)”，利用智能化手段提升城市運(yùn)行效率。 在提升溫度方面，治理者顯然要發(fā)揮更大的作用，人工智能在這方面的作用是很微弱的。

國(guó)家治理中重要的內(nèi)容之一是城市治理，城市運(yùn)行必須有規(guī)則，任何城市都是建立在高度統(tǒng)一的規(guī)則約束下的。 社會(huì)規(guī)則涉及社會(huì)生活的各個(gè)方面，在交通、飲食、住宿、著裝、言談舉止等方面都有一套倫理和法律規(guī)則，遵守規(guī)則對(duì)于良好的社會(huì)治理模式的形成具有積極意義。 要及時(shí)制止不良行為（比如商品造假、侵犯隱私、網(wǎng)絡(luò)欺詐等），此時(shí)人治和智治都可以發(fā)揮作用，比如在交通違法治理中，人工智能可以通過(guò)攝像頭對(duì)機(jī)動(dòng)車、人臉進(jìn)行識(shí)別和處罰，在金融防詐騙中可以利用智能程序識(shí)別詐騙行為并做到及時(shí)提醒。 人工智能可以制止不良行為，但其自身也存在被人利用而導(dǎo)致造假、欺詐等問(wèn)題，比如對(duì)抗性生成網(wǎng)絡(luò)可以生成一些模擬數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)如果用于造假可以做到以假亂真，從而造成人工智能造假行為。 在有規(guī)則的方面，人工管理和人工智能都可以發(fā)揮一定的作用。 總體上說(shuō)，有溫度與有規(guī)則統(tǒng)一于“以人民為中心”的理念下。

（五）工具理性與價(jià)值理性相統(tǒng)一

人工智能賦能國(guó)家治理中有工具理性的內(nèi)涵，人工智能的產(chǎn)生及應(yīng)用將大大提升工作效率和生產(chǎn)效率。 人工智能加速了科技的更新迭代，對(duì)各個(gè)學(xué)科產(chǎn)生巨大的帶動(dòng)作用，各個(gè)學(xué)科在與人工智能的結(jié)合中找到自身的學(xué)科增長(zhǎng)點(diǎn)。 人工智能將使國(guó)家治理更加精準(zhǔn)、高速、高效，對(duì)社會(huì)問(wèn)題的預(yù)判性分析更加準(zhǔn)確，制定更有針對(duì)性的相關(guān)政策，實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)、廣泛的監(jiān)管。

人工智能賦能國(guó)家治理中價(jià)值理性的實(shí)現(xiàn)需要人機(jī)結(jié)合，人工智能無(wú)法自然體現(xiàn)人的價(jià)值觀，其所有的算法都是基于技術(shù)理性來(lái)進(jìn)行設(shè)計(jì)的，僅能實(shí)現(xiàn)既定的目的，而國(guó)家治理中需要考慮人這個(gè)根本性的因素，要對(duì)人的全面發(fā)展提供保障。社會(huì)公正和社會(huì)各方利益的平衡是治理價(jià)值的另外一個(gè)維度，人工智能只能在社會(huì)管理與服務(wù)中體現(xiàn)有求必應(yīng)、無(wú)事不擾，而考慮社會(huì)倫理和社會(huì)價(jià)值的治理是需要人的參與和管理的。 對(duì)國(guó)家責(zé)任的堅(jiān)守是國(guó)家治理者責(zé)任感的體現(xiàn)，其中包含深沉的人民情懷，僅僅使用人工智能是不夠的。

工具理性與價(jià)值理性的互動(dòng)是人工智能應(yīng)用在國(guó)家治理中需要思考的問(wèn)題，人工智能更多是帶有工具理性的產(chǎn)品，國(guó)家治理需要價(jià)值理性引領(lǐng)，這就需要實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)治理與人文治理的良性互動(dòng)，分層次、分領(lǐng)域、分區(qū)域、分步驟地運(yùn)用人工智能，在國(guó)家治理中實(shí)現(xiàn)工具理性與價(jià)值理性的協(xié)調(diào)共生。

四、人工智能賦能國(guó)家治理的實(shí)踐內(nèi)涵

人工智能賦能國(guó)家治理的實(shí)踐中需加快人工智能賦能國(guó)家治理的數(shù)據(jù)治理大腦建設(shè)，利用數(shù)據(jù)治理大腦建設(shè)數(shù)字化、智能化的治理中心，加速數(shù)字中國(guó)建設(shè)，主要可以從以下四個(gè)方面著手。

（一）加快治理內(nèi)容的數(shù)字化采集

國(guó)家治理數(shù)字化涉及復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)量是超級(jí)海量的，因此必須分清哪些數(shù)據(jù)是關(guān)鍵數(shù)據(jù)，哪些數(shù)據(jù)是無(wú)用數(shù)據(jù)，哪些數(shù)據(jù)是備用數(shù)據(jù)，否則龐大的數(shù)據(jù)將對(duì)采集和運(yùn)算形成巨大的阻礙。 可分類進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，一是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，其包含資源類數(shù)據(jù)、人口類數(shù)據(jù)、交通類數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)類數(shù)據(jù)、文化類數(shù)據(jù)等。 其中每個(gè)數(shù)據(jù)都包含若干子項(xiàng)目，比如資源類數(shù)據(jù)至少包含土地資源、礦產(chǎn)資源、林地資源、漁業(yè)資源、淡水資源等，建立龐大的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)后，要逐步實(shí)現(xiàn)各個(gè)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)采集和動(dòng)態(tài)調(diào)整。 二是場(chǎng)景數(shù)據(jù)，智能應(yīng)用很多都是在具體場(chǎng)景中展開(kāi)的，國(guó)家治理中涉及很多具體場(chǎng)景，比如重大工程場(chǎng)景、重大傳染病醫(yī)療資源場(chǎng)景、住房市場(chǎng)場(chǎng)景、食品生產(chǎn)與儲(chǔ)運(yùn)場(chǎng)景等，重要場(chǎng)景模型需要建立數(shù)據(jù)和邊界，從而具備計(jì)算的前提。 三是大型事件數(shù)據(jù)流，比如突發(fā)疫情事件、經(jīng)濟(jì)波動(dòng)事件、文化傳導(dǎo)事件、重大歷史事件等，這些事件是國(guó)家治理中必須應(yīng)對(duì)的內(nèi)容，可從事件模型中尋找重要的節(jié)點(diǎn)、傳導(dǎo)機(jī)制、要素間的相互作用等，最終提升對(duì)類似事件的預(yù)測(cè)能力。

（二）研發(fā)定制化的人工智能算法

采集相關(guān)數(shù)據(jù)并建立龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)后就需要精準(zhǔn)的算法來(lái)運(yùn)行這些數(shù)據(jù)并產(chǎn)出有效的結(jié)果，編制算法需要人工智能專家的智慧和行業(yè)的協(xié)作，但管理者可以擬定算法的邊界問(wèn)題，比如對(duì)于人口類數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)，是否包含教育信息、病例信息、宗教信仰數(shù)據(jù)等，不是邊界越廣泛的數(shù)據(jù)越好，而是越精準(zhǔn)地采集數(shù)據(jù)越有用。 算法的門(mén)類非常廣泛，就算是深度學(xué)習(xí)算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，都有非常多的計(jì)算模型，需要有足夠的智慧和知識(shí)去建構(gòu)算法并形成一個(gè)有效、可運(yùn)行、可優(yōu)化的針對(duì)固定問(wèn)題、固定事件、固定場(chǎng)景的人工智能算法。

（三）構(gòu)建智能化的數(shù)據(jù)治理大腦

類似于現(xiàn)在城市大腦的構(gòu)建，國(guó)家需要建設(shè)國(guó)家治理的數(shù)據(jù)治理大腦，它包含集成化的數(shù)據(jù)和算法，是一個(gè)系統(tǒng)化的產(chǎn)物。 建立模型要有系統(tǒng)思維，需理清各個(gè)子單元間的相互關(guān)系，形成一個(gè)可以閉環(huán)的管理模式。 在數(shù)據(jù)治理大腦中，各個(gè)分體系間可以實(shí)現(xiàn)一定的數(shù)據(jù)交互，實(shí)現(xiàn)類似中央廚房的功能，打通各個(gè)分系統(tǒng)中的“數(shù)據(jù)孤島”，以人工智能算法來(lái)運(yùn)行大腦模型，構(gòu)建全天候、全疆域、全領(lǐng)域的數(shù)據(jù)治理大腦。 數(shù)據(jù)更新要有創(chuàng)新思維，數(shù)據(jù)治理大腦還涉及非常多的變量參數(shù)，如市場(chǎng)波動(dòng)、民眾意愿變化等，需要不斷更新數(shù)據(jù)及模型，避免僵化的算法阻礙預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。

（四）建立人機(jī)協(xié)同的治理機(jī)制

算法無(wú)法做到萬(wàn)能，管理者的智慧是最重要的決策保障，要建立人機(jī)協(xié)同的機(jī)制，充分發(fā)揮管理者的智慧和算法的優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)二者良好的協(xié)同。一是建立協(xié)同機(jī)制。 區(qū)分不同類型的事件、工作內(nèi)涵，決定是否使用算法、如何使用算法和算法占決策參考的比重值，協(xié)同的方式可以是多種的，可以線上協(xié)同或線下協(xié)同，可以多要素協(xié)同或多領(lǐng)域協(xié)同，可以人—機(jī)協(xié)同或人—機(jī)—人協(xié)同等。二是建立價(jià)值判斷機(jī)制。 國(guó)家治理中涉及很多價(jià)值判斷的內(nèi)容，這不是人工智能擅長(zhǎng)的，且不應(yīng)由人工智能來(lái)進(jìn)行判斷，此時(shí)需要管理者發(fā)揮決定性作用，從其價(jià)值觀和經(jīng)驗(yàn)出發(fā)來(lái)進(jìn)行治理價(jià)值的判斷。 三是建立執(zhí)行機(jī)制。 人機(jī)協(xié)同后會(huì)產(chǎn)生決策，而如何執(zhí)行決策需要各界的參與，再好的政策沒(méi)有執(zhí)行也是沒(méi)有生命力的，需要堅(jiān)定的執(zhí)行機(jī)構(gòu)來(lái)落實(shí)政策。 此時(shí)人工智能系統(tǒng)可以發(fā)揮監(jiān)督作用，通過(guò)數(shù)據(jù)大腦的運(yùn)行來(lái)檢測(cè)政策的作用時(shí)間、作用效果。

總之，人工智能賦能國(guó)家治理是一個(gè)全新的課題，需要跨學(xué)科研究，需要法學(xué)、哲學(xué)、政治學(xué)、社會(huì)學(xué)、技術(shù)學(xué)等多學(xué)科的協(xié)同，要通過(guò)多學(xué)科協(xié)同研究，不斷推進(jìn)人工智能賦能國(guó)家治理的理論創(chuàng)新，并以理論創(chuàng)新引導(dǎo)實(shí)踐創(chuàng)新，最終形成具有強(qiáng)大科技支撐的中國(guó)特色的國(guó)家治理現(xiàn)代化之路。