葛媛媛

摘 要：提升高?？萍紕?chuàng)新績效是加快實現(xiàn)高水平科技自立自強的重要途徑。 本研究以我國 31 個省份地區(qū)為樣本，使用模糊集定性比較分析方法（fsQCA），對我國高?？萍紕?chuàng)新績效的提升路徑進行研究，得出3種組態(tài)為：“基礎(chǔ)研究+應(yīng)用研究人力”組態(tài)、“基礎(chǔ)研究經(jīng)費+試驗發(fā)展人力”組態(tài)、“人力資本+基礎(chǔ)研究經(jīng)費”組態(tài)，其中人力資本和基礎(chǔ)研究科研經(jīng)費利用率是更為重要的因素。研究為高?？萍紕?chuàng)新績效提升提供了理論支撐和政策建議。

關(guān)鍵詞：高?？萍紕?chuàng)新；研發(fā)活動；組態(tài)思維；定性比較分析

中圖分類號：G644 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1672-3163（2022）05-00071-08

高校擁有數(shù)量充足的高層次創(chuàng)新人才、國家重點實驗室和重點建設(shè)學(xué)科等創(chuàng)新資源，是我國創(chuàng)新體系的重要組成部分。近年來，高校產(chǎn)出大量的科研成果，高校科技創(chuàng)新績效的高低標(biāo)志著高質(zhì)量科技供給的能力與水平，事關(guān)我國高水平科技自立自強的實現(xiàn)。因而，高?？萍紕?chuàng)新績效問題愈發(fā)引起政府及學(xué)界的關(guān)注。

一、文獻回顧與模型構(gòu)建

（一）文獻回顧

1.高?？萍紕?chuàng)新績效研究

已有研究從高?？萍紕?chuàng)新行為的各階段績效入手，或針對高?？萍紕?chuàng)新活動實現(xiàn)和轉(zhuǎn)化幾個階段的差別，研究2008年至2016年我國高?？萍紕?chuàng)新的實現(xiàn)與轉(zhuǎn)化效率[1]；或立足于高?？萍紕?chuàng)新產(chǎn)出的全鏈條，利用分位數(shù)回歸模型檢驗各因素，分析高?？萍紕?chuàng)新研究與開發(fā)階段及成果轉(zhuǎn)換階段的績效[2]；或基于知識創(chuàng)新、科研創(chuàng)新和創(chuàng)新收益三階段，運用超效率SBM模型，研究2005年至2017年中國29個省高校科技創(chuàng)新效率[3]。也有部分學(xué)者借鑒發(fā)達國家科研評價指標(biāo)，評價區(qū)域高?？萍紕?chuàng)新績效[4][5]。還有學(xué)者從高?？萍紕?chuàng)新績效的影響因素，如產(chǎn)學(xué)合作[6]、創(chuàng)新團隊[7]、創(chuàng)新人才和科技投入[8]等方面進行探索。

2.研發(fā)類型活動研究

高?？蒲谢顒雍彤a(chǎn)出根據(jù)研究性質(zhì)的不同可以分為基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和試驗發(fā)展三種類型。基礎(chǔ)研究的特點是探索未知，成果主要是科學(xué)論文[9]。高校是基礎(chǔ)研究的重要力量。高校科研經(jīng)費投入的多少與人員投入的規(guī)模，都可能影響高?？萍紕?chuàng)新的績效。有研究者基于2010年至2017 年省際面板數(shù)據(jù)，探討了政府科技經(jīng)費投入和研發(fā)人員規(guī)模對高?；A(chǔ)研究科研產(chǎn)出的非線性影響關(guān)系[10]。高?；A(chǔ)研究支持不足是我國高校在國家創(chuàng)新體系中位置下滑的另一個原因[11]。高校應(yīng)用研究是技術(shù)進步的先導(dǎo)，推動了基礎(chǔ)研究成果的應(yīng)用，其主要成果形式是專利。試驗發(fā)展是利用基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究的成果得到技術(shù)改進等[12]，主要成果為發(fā)明新材料、新產(chǎn)品，或者優(yōu)化產(chǎn)品、服務(wù)等，直接促進經(jīng)濟的增長。推動基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究與試驗發(fā)展研究的融通愈來愈得到重視，因為三者的融通強化了政產(chǎn)學(xué)研的合作，促進了科技創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化。

雖然上述研究取得了一定的研究成果，但還有值得更進一步探討的地方。一是已有研究主要從科技創(chuàng)新活動的階段性或常規(guī)的績效評價指標(biāo)體系進行研究，而缺乏從研發(fā)活動類型的視角分析高?？萍紕?chuàng)新績效的影響因素及其作用機理。然而，基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、試驗發(fā)展具有不同的作用，對高校科技創(chuàng)新在不同階段、不同方式上發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。尤其是近年來，我國深化高等教育改革，高校科技創(chuàng)新體系在結(jié)構(gòu)要素、組織模式、成果轉(zhuǎn)化方式等方面發(fā)生了重要變革，基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、試驗發(fā)展在高校科技創(chuàng)新績效形成方面到底發(fā)揮著怎樣的作用，亟待探究。二是已有研究主要是采用傳統(tǒng)研究范式中定性與定量的相關(guān)方法，來研究單個變量的“凈效應(yīng)”[13]，從而分析高?？萍紕?chuàng)新績效的影響因素。但是，高校科技創(chuàng)新績效的提升是復(fù)雜的多項因果關(guān)系聯(lián)動形成的結(jié)果?，F(xiàn)有研究的局限在于各因素（條件）之間的互動與聯(lián)系沒有被揭示出來。例如，因素之間的互動可能會產(chǎn)生1+1＞2的互補作用，還是可能會產(chǎn)生1+1＜2的替代情況[14]？多個影響因素中，哪個因素或哪幾個因素的共同存在是核心因素，對高?？萍紕?chuàng)新績效的提升有何必要存在的意義？ 這些問題亟待破解。

針對上述問題，本研究采用模糊集定性比較分析方法（fsQCA）進行高校科技創(chuàng)新績效研究，該方法被認為是探索多因素“聯(lián)合效應(yīng)”和“互動關(guān)系”的有效方法[15]，廣泛應(yīng)用于管理學(xué)、社會學(xué)、心理學(xué)等各學(xué)科。本研究從高校科技創(chuàng)新研發(fā)經(jīng)費入手，通過31個省份高校經(jīng)費資源和人力資源配置的比較研究，探究不同研發(fā)類型組態(tài)效應(yīng)對高?？萍紕?chuàng)新績效的影響，結(jié)合案例分析，形成可復(fù)制的經(jīng)典路徑，為提高高?？萍紕?chuàng)新績效，為政府管理部門和高校提供決策參考。

（二）模型構(gòu)建

本研究基于研究發(fā)展理論分析框架，構(gòu)建影響高?？萍紕?chuàng)新績效的理論模型框架，并揭示不同研發(fā)類型之間的互動關(guān)系。理論模型框架如圖1所示。

二、研究方法

（一）研究設(shè)計

本研究采用fsQCA方法探索基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、試驗發(fā)展影響高校科技創(chuàng)新績效影響的因果機制。一是拓寬了研究視角，fsQCA方法基于組態(tài)視角，取代原來采用“自變量—因變量”之間單因素思維的因果邏輯，二元關(guān)系很難清晰地闡述三個以上變量之間的交互、聯(lián)動作用，因此對多重因素組態(tài)效應(yīng)的研究結(jié)果更具有普適性和全面性。二是新的研究方法。定性比較分析法（QCA）是組態(tài)思維，是一種條件集合和結(jié)果集合之間集合關(guān)系的因果推斷，是對傳統(tǒng)主流研究中“凈效應(yīng)”的補充，能克服傳統(tǒng)研究范式中定性與定量這兩種方法的缺點，將案例研究和定量研究相結(jié)合，適用于非對稱、并發(fā)等復(fù)雜因果關(guān)系形成的社會問題的分析[16]。

（二）數(shù)據(jù)來源

本研究數(shù)據(jù)主要來源于《2020年高等學(xué)?？萍冀y(tǒng)計資料匯編》[17]。該報告涵蓋了全國31個省、自治區(qū)、直轄市高等學(xué)?；A(chǔ)研究、應(yīng)用研究、試驗發(fā)展前因條件變量，以及高?？萍紕?chuàng)新績效結(jié)果變量，把上述四個變量的統(tǒng)計資料進行匹配后，將數(shù)據(jù)完整的全國31個省、自治區(qū)、直轄市作為研究案例。

（三）變量測量與校準(zhǔn)

1. 結(jié)果變量

高?？萍紕?chuàng)新績效涉及基礎(chǔ)研究領(lǐng)域、應(yīng)用研究領(lǐng)域和試驗發(fā)展領(lǐng)域三個方面，主要包括科技專著、發(fā)表論文、專利授權(quán)和技術(shù)轉(zhuǎn)讓收入等。本研究中的結(jié)果變量，高?？萍紕?chuàng)新績效（P）由四個二級指標(biāo)共同所得，運用因子分析法對高?？萍贾鲾?shù)量、發(fā)表論文數(shù)量、專利授權(quán)數(shù)量和技術(shù)轉(zhuǎn)讓當(dāng)年實際收入進行指標(biāo)降維，運用SPSS軟件運算出高校科技創(chuàng)新績效的綜合得分。

2. 前因條件

每個條件變量指標(biāo)下設(shè)二級指標(biāo)，各二級指標(biāo)采用從《2020年高等學(xué)校科技統(tǒng)計資料匯編》獲得的有關(guān)數(shù)據(jù)來測度。具體測量如下。

基礎(chǔ)研究。分為人力資本和科研經(jīng)費利用率兩方面。其中，人力資本使用當(dāng)年投入人員數(shù)量表示，科研經(jīng)費利用率使用當(dāng)年支出經(jīng)費與當(dāng)年撥入經(jīng)費的比來表示。

應(yīng)用研究。分為人力資本和科研經(jīng)費利用率兩方面。其中，人力資本使用當(dāng)年投入人員數(shù)量表示，科研經(jīng)費利用率使用當(dāng)年支出經(jīng)費與當(dāng)年撥入經(jīng)費的比來表示。

試驗發(fā)展。分為人力資本和科研經(jīng)費利用率兩方面。其中，人力資本使用當(dāng)年投入人員數(shù)量表示，科研經(jīng)費利用率使用當(dāng)年支出經(jīng)費與當(dāng)年撥入經(jīng)費的比來表示。

3. 變量校準(zhǔn)

本研究在已有理論和經(jīng)驗知識的基礎(chǔ)上，采用直接校準(zhǔn)法把6個條件變量與1個結(jié)果變量（高校科技創(chuàng)新績效）校準(zhǔn)為模糊集[18]。基礎(chǔ)研究的人力資本、科研經(jīng)費利用率，應(yīng)用研究的人力資本、科研經(jīng)費利用率，試驗發(fā)展的人力資本、科研經(jīng)費利用率，以及高?？萍紕?chuàng)新績效完全隸屬的校準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)為0.95，交叉點的校準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)為0.5，完全不隸屬的校準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)為0.05。結(jié)果與各條件的指標(biāo)描述和校準(zhǔn)信息如表1所示。

三、分析結(jié)果

（一）各條件的必要性分析

在對條件組態(tài)進行分析之前，必須對各個條件的必要性，逐一單獨檢驗。因為必要條件不會在fsQCA的簡約解中呈現(xiàn)，但該條件又會顯著影響結(jié)果產(chǎn)生。本研究首先檢驗單一條件是否是構(gòu)成高?？萍紕?chuàng)新績效的必要條件。一致性是衡量必要條件的重要標(biāo)準(zhǔn)，一致性指條件變量與結(jié)果變量的一致程度。一般來說，當(dāng)一致性大于0.9時，則認為該條件是結(jié)果的必要條件[19]。使用fsQCA 3.0軟件分析的高?？萍紕?chuàng)新績效的必要條件檢驗結(jié)果見表2。從中可以看出，所有條件的一致性水平都小于0.9。所以，不存在影響高?？萍紕?chuàng)新績效的必要條件。

（二）條件組態(tài)的充分性分析

本研究采用fsQCA 3.0軟件分析影響高?？萍紕?chuàng)新績效的前因條件組態(tài)，這些不同的組態(tài)表示實現(xiàn)同一結(jié)果（高?？萍紕?chuàng)新績效）的不同條件組合。組態(tài)分析試圖揭示的是多個條件構(gòu)成的不同組態(tài)引致結(jié)果產(chǎn)生的充分性，一般使用一致性來衡量組態(tài)的充分性。研究根據(jù)不同的情況采用不同的一致性閾值，有0.75[20]、0.8[21]等。在頻數(shù)閾值的確定上，需要根據(jù)樣本規(guī)模而定[22]，對于中小樣本，頻數(shù)閾值為1即可；對于大樣本，頻數(shù)閾值則大于1。具體到本研究，綜合考慮后將一致性閾值設(shè)定為0.75，將PRI（Proportional Reduction in Inconsistency）一致性閾值設(shè)定為0.75，案例頻數(shù)閾值設(shè)定為1。

現(xiàn)有研究關(guān)于基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和試驗發(fā)展的條件變量與高?？萍紕?chuàng)新績效之間尚未達成一致結(jié)論，所以在進行反事實分析時，假設(shè)單個前因條件出現(xiàn)與否均可貢獻高?？萍紕?chuàng)新績效。在進行標(biāo)準(zhǔn)化分析時，條件對結(jié)果關(guān)系的問題時選擇了“存在或缺失”（Present or Absent）。fsQCA 3.0會得出三種復(fù)雜程度不同的解：復(fù)雜解、中間解和簡約解。與已有研究一致，本研究中間解的同時，輔之簡約解。如表3所示，六條組態(tài)是（路徑：S1a、S1b、S1c、S2a、S2b、S3）影響高?？萍紕?chuàng)新績效的充分條件組合。對比中間解與簡約解的嵌套關(guān)系，確定每個解的核心條件：同時在中間解、簡約解中出現(xiàn)的條件為該解的核心條件，僅僅在中間解中出現(xiàn)的條件為該解的輔助條件[23]。將具有相同的核心條件的組態(tài)（S1a， S1b和S1c）及（S2a和S2b）各歸為一類，（S3）單獨歸為一類，因此可簡化為3種核心組態(tài)類型。無論是單個解（組態(tài)）還是總體解的一致性水平均要高于可接受的最低標(biāo)準(zhǔn)0.75，其中總體解的一致性為0.962，總體解的覆蓋度為0.758。

影響高校科技創(chuàng)新績效的組態(tài)，依據(jù)核心條件分為如下三種類型：

1.組態(tài)1：以“基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究”的人力資本為核心（S1型）

組態(tài)1中，實現(xiàn)我國高?？萍紕?chuàng)新效率的總體特征是以基礎(chǔ)研究和基礎(chǔ)研究的人力資本為核心條件存在。路徑S1a（A1* B1*～b2* c1）、路徑S1b（A1* a2*B1*～b2* c2）和路徑S1c（A1* a2*B1*b2* ～c1*～c2）具有相同的核心條件：基礎(chǔ)研究人力資本和應(yīng)用研究人力資本，表明基礎(chǔ)研究人力資本和應(yīng)用研究人力資本是高?？萍紕?chuàng)新績效產(chǎn)生的重要條件，發(fā)揮了主要作用，但因為輔助條件不同而出現(xiàn)了3條不同路徑。

路徑S1a中，以試驗發(fā)展人力資本作為輔助條件，說明基礎(chǔ)研究人力和應(yīng)用研究人力能有效產(chǎn)生高校創(chuàng)新績效，也表明試驗發(fā)展人力能在一定程度上彌補基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究人力不足的影響。路徑S1b中，基礎(chǔ)研究科研經(jīng)費利用率、試驗發(fā)展科研經(jīng)費利用率共同發(fā)揮了輔助性作用，表明基礎(chǔ)研究人力和應(yīng)用研究人力作為核心條件產(chǎn)生高?？萍紕?chuàng)新績效的過程中，基礎(chǔ)研究和試驗發(fā)展研究的科研經(jīng)費使用效率也能發(fā)揮輔助性作用。路徑S1c中，基礎(chǔ)研究科研經(jīng)費利用率、應(yīng)用研究科研經(jīng)費利用率共同發(fā)揮了輔助性作用。表明基礎(chǔ)研究人力和應(yīng)用研究人力作為核心條件產(chǎn)生高校科技創(chuàng)新績效的過程中，基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究的科研經(jīng)費使用效率也能發(fā)揮輔助性作用。綜合不同路徑分析發(fā)現(xiàn)，基礎(chǔ)研究是更為重要的核心條件，因為即使作為輔助條件，基礎(chǔ)研究的人力或科研經(jīng)費出現(xiàn)程度更高。

2.組態(tài)2：以基礎(chǔ)研究經(jīng)費利用率和試驗發(fā)展人力資本為核心（S2型）

路徑S2a（～a1* A2* b2* C1* c2）和路徑S2b（A2*b1*b2* C1*c2）具有相同的核心條件：基礎(chǔ)研究科研經(jīng)費利用率和試驗發(fā)展人力資本發(fā)揮了核心作用，在輔助條件上有所差異。

路徑S2a中，在以基礎(chǔ)研究經(jīng)費利用率和試驗發(fā)展人力資本發(fā)揮核心作用的情況下，應(yīng)用研究科研經(jīng)費利用率、試驗發(fā)展科研經(jīng)費利用率發(fā)揮了輔助性作用。路徑S2b中，應(yīng)用研究人力資本、應(yīng)用研究科研經(jīng)費利用率、試驗發(fā)展科研經(jīng)費利用率發(fā)揮了輔助性作用。

3.組態(tài)3：以人力資本和基礎(chǔ)研究科研經(jīng)費利用率為核心（S3型）

路徑S3（A1* A2* B1* C1*c2），具有基礎(chǔ)研究人力資本、應(yīng)用研究人力資本、試驗發(fā)展人力資本及基礎(chǔ)研究科研經(jīng)費利用率4個核心條件，試驗發(fā)展科研經(jīng)費利用率為輔助性條件，該組態(tài)的一致性最高為0.984，唯一覆蓋率為第二高。

四、結(jié)論與建議

（一）研究結(jié)論

第一，從總體上看，基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、試驗發(fā)展因素都不能單獨作為影響高校科技創(chuàng)新績效的必要條件，說明任何單一因素既不能構(gòu)成制約高校科技創(chuàng)新績效的必要條件，也不能成為引發(fā)高?？萍紕?chuàng)新績效提升的充分條件，高校科技創(chuàng)新績效提升是多因素共同作用的結(jié)果。

第二，從單條組態(tài)路徑看，高?？萍紕?chuàng)新績效存在6條提升路徑，可以簡化為3種核心組態(tài)路徑。具體可以歸納為：以基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究的人力資本為核心、以基礎(chǔ)研究經(jīng)費利用率和試驗發(fā)展人力資本為核心、以人力資本和基礎(chǔ)研究科研經(jīng)費利用率為核心。通過對3種核心組態(tài)路徑的對比發(fā)現(xiàn)：一是人力資本存在于3種核心組態(tài)路徑中，對提高高?？萍紕?chuàng)新績效有至關(guān)重要的作用，二是基礎(chǔ)研究科研經(jīng)費利用率存在于2種核心組態(tài)中，對提高高校科技創(chuàng)新績效也發(fā)揮了非常重要的作用。

第三，從同一組態(tài)類型上看，路徑S1a、路徑S1b、路徑S1c有相同的核心條件，路徑S1a有2個輔助條件，覆蓋率為0.588，路徑S1b有3個輔助條件，覆蓋率為0.484，路徑S1c有4個輔助條件，覆蓋率為0.374，說明我國不同高?？萍紕?chuàng)新績效驅(qū)動路徑存在明顯的差異化，由于各高校自身的科技資源稟賦，以及在基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、試驗研究中投入的人力和財力的不同，高?？萍紕?chuàng)新績效影響條件的差異導(dǎo)致了提高績效路徑的差異化。

（二）理論貢獻

相較于其他高校科技創(chuàng)新績效相關(guān)研究而言，本研究的理論貢獻主要有：一是將高?？萍紕?chuàng)新績效問題研究從關(guān)注單一技術(shù)視角轉(zhuǎn)向多因素聯(lián)動作用的整體視角。本研究從“組態(tài)視角”出發(fā)，基于不同研發(fā)活動類型“人力資本-科研經(jīng)費”理論框架，分析了不同研發(fā)類型的人力資本和科研經(jīng)費使用效率等多重條件在推動高校提升科技創(chuàng)新績效上的并發(fā)協(xié)同效應(yīng)與聯(lián)動匹配模式，解釋了高校提升科技創(chuàng)新績效背后的“因果復(fù)雜性”。二是將fsQCA方法引入高?？萍紕?chuàng)新績效問題的研究中，這不僅是研究方法的豐富，更為高校提升創(chuàng)新績效的后續(xù)決策形成奠定了基礎(chǔ)。本研究表明不同地區(qū)高?？萍紕?chuàng)新績效提升的驅(qū)動路徑存在顯著差異，這進一步闡釋了造成高?？萍紕?chuàng)新績效水平異質(zhì)性的非對稱因果關(guān)系。

（三）對策建議

1.加強高?；A(chǔ)研究，促進不同研發(fā)活動融通

基礎(chǔ)研究被喻為技術(shù)創(chuàng)新的總開關(guān)，是高校科技創(chuàng)新績效提升的基礎(chǔ)。完善高?；A(chǔ)研究體系，構(gòu)筑完善的創(chuàng)新生態(tài)鏈條，促進不同研發(fā)活動聯(lián)動，提升重大成果原創(chuàng)性，具有重要意義。

完善高校基礎(chǔ)研究體系，促進原始創(chuàng)新。夯實基礎(chǔ)，加強科技創(chuàng)新平臺建設(shè)。制定出臺相關(guān)政策，完善國家實驗室建設(shè)機制，加快國家實驗室建設(shè)，發(fā)揮其“領(lǐng)頭羊”作用；優(yōu)化國家重點實驗室體系，加強對戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和科學(xué)前沿的布局；促進完善地方政府主管部門、行業(yè)所建設(shè)的實驗室布局和運行機制，強化特色，提升效率，從而整體上形成國家實驗室—國家重點實驗室—省部級實驗室（行業(yè)企業(yè)實驗室）的基礎(chǔ)研究平臺體系。促進學(xué)科交叉和匯聚，資源整合與優(yōu)化，增強學(xué)科集聚能力，建設(shè)高水平學(xué)科。依托高水平學(xué)科集群，組織實施重大基礎(chǔ)科研專項，鼓勵0到1的創(chuàng)新。

完善創(chuàng)新生態(tài)鏈條，促進不同研發(fā)活動聯(lián)動。在重視基礎(chǔ)研究之上，構(gòu)建“基礎(chǔ)研究+應(yīng)用研究+試驗開發(fā)+科技金融”全過程創(chuàng)新生態(tài)鏈，支持高校與龍頭企業(yè)在前沿交叉、優(yōu)勢特色領(lǐng)域建設(shè)高水平科技創(chuàng)新平臺，推動原始創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)化落地；支持高校與骨干企業(yè)在市場需要、前景明顯的領(lǐng)域開展重點產(chǎn)學(xué)研項目合作，通過深化政產(chǎn)學(xué)研合作，支撐地方主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。支持高校與中小企業(yè)在需求明確、操作性強的領(lǐng)域開展微觀創(chuàng)新，促進高校與千家萬戶的中小企業(yè)廣泛合作，提升高?？萍汲晒D(zhuǎn)化效益。

2.創(chuàng)新人才引培機制，提升高?？蒲嘘犖橘|(zhì)量

在科研人才引進方面，高校要堅持面向世界科技前沿、面向經(jīng)濟主戰(zhàn)場、面向國家重大需求、面向?qū)W科建設(shè)需要，充分利用國家和省市政策疊加的機遇，充分利用國家、省市人才工程計劃，引進高層次科技創(chuàng)新人才。還可以搶抓海外人才回流的歷史性機遇， 鼓勵與海外高校院所共建國際人才“飛地”等，推動高校在更大范圍積極配置全球創(chuàng)新資源，探索打造海外人才離岸創(chuàng)新基地。

在科研人才培養(yǎng)方面，要大力培養(yǎng)科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)領(lǐng)軍人才，推動創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)的融合。因此，建議深化高校與產(chǎn)業(yè)部門人才雙向交流制度，進一步創(chuàng)新實施“掛職科技鎮(zhèn)長團”“擔(dān)任科技副總”“聘任產(chǎn)業(yè)教授”和研究生培養(yǎng)“雙導(dǎo)師制”等方式，建立“線上+線下”“虛擬+現(xiàn)實”的技術(shù)創(chuàng)新合作渠道和成果共享機制，提升高校科研人才隊伍建設(shè)質(zhì)量，強化科技創(chuàng)新鏈對接產(chǎn)業(yè)鏈，共同解決重大科技創(chuàng)新問題，提升高校科技創(chuàng)新績效。

3.創(chuàng)新人才激勵機制，激發(fā)科技人才創(chuàng)新活力

建立健全以創(chuàng)新貢獻為導(dǎo)向的高校科技人才激勵評價體系。一方面，完善分類激勵評價體系。另一方面，完善激勵評價手段。改變追求“短、平、快”、急功近利的評價導(dǎo)向行為，針對基礎(chǔ)研究人才、青年人才的科研評價考核，適當(dāng)延長考核周期，鼓勵其甘于坐冷板凳，潛心研究。

構(gòu)建切實增強高?？蒲腥藛T獲得感的收益分配機制。加快實施高?？蒲腥藛T職務(wù)科技成果所有權(quán)或長期使用權(quán)改革試點，激發(fā)科研人才釋放內(nèi)在創(chuàng)新潛能，增強科研人員獲得感。進一步提高職務(wù)科技成果轉(zhuǎn)化收益比例、科技獎勵額度，推動科研人員收入與崗位職責(zé)、工作業(yè)績、實際貢獻緊密聯(lián)系。探索實行“揭榜掛帥”、項目經(jīng)理、“賽馬”、定向委托等新模式，賦予創(chuàng)新領(lǐng)軍人才更大技術(shù)路線決定權(quán)和經(jīng)費使用權(quán)。

4.提升基礎(chǔ)研究經(jīng)費利用效率，促進科技創(chuàng)新績效提升

在加大高?？蒲薪?jīng)費投入的同時，優(yōu)化基礎(chǔ)科研經(jīng)費配置結(jié)構(gòu)，提升科研經(jīng)費使用效率。充分利用國家在基礎(chǔ)研究類科研項目中實行經(jīng)費包干制的政策，將經(jīng)費全部用于本項目的研究工作中，并承擔(dān)績效的支出，對項目研究中的創(chuàng)新績效團隊和個人給予傾斜，推動科學(xué)研究的創(chuàng)新發(fā)展。

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