吳小節(jié)，盧榮秀，譚曉霞，童 乾

（1. 廣東工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院, 廣東 廣州 510520；2. 廣東第二師范學(xué)院 數(shù)學(xué)學(xué)院, 廣東 廣州 510303）

對產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀的測度和評(píng)估一直是學(xué)界和政界關(guān)注的重點(diǎn)議題。在新的國際形勢下，對全球各區(qū)域的產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行測度和評(píng)估具有重要的現(xiàn)實(shí)意義[1-3]。從全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的角度看，隨著發(fā)達(dá)國家制造業(yè)回歸、逆全球化浪潮越演越烈，以及國際經(jīng)濟(jì)政治形勢的復(fù)雜多變，世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展逐漸由全球化向區(qū)域化方向演進(jìn)，經(jīng)濟(jì)區(qū)域化是世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要趨勢[4-5]。從產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度看，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命既顛覆了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)模式，同時(shí)也催生了一批支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式。因此，以網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平將在很大程度上決定了一個(gè)國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)力和競爭力[5-7]。從企業(yè)發(fā)展的角度看，作為國家和產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的微觀體現(xiàn)，企業(yè)在產(chǎn)業(yè)中的領(lǐng)導(dǎo)地位不僅體現(xiàn)了企業(yè)自身的競爭力，還在一定程度上代表了國家在該產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?jié)摿8-9]。

從現(xiàn)有文獻(xiàn)來看，現(xiàn)有成果主要從兩個(gè)角度對區(qū)域的產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)行測度和分析：第一，對單一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行測量與時(shí)空追蹤。例如，Wang等[10]采用能源排放效率指標(biāo)，對中國30個(gè)城市新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行了評(píng)估與分析。高一銘等[11]則聚焦于金融業(yè)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展，通過構(gòu)造金融業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)來評(píng)估中國各省份金融業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的程度。王家庭等[12]從文化產(chǎn)業(yè)角度，對1998～2018年中國各地文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率的時(shí)空演變進(jìn)行了測算與分析，以明晰中國文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀。此外，還有學(xué)者從全球價(jià)值鏈嵌入的角度對制造業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了測度和分析[13-15]。第二，對不同國家的產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀對比分析。例如，趙玉林等[16]從制造業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度出發(fā)，通過構(gòu)建制造業(yè)發(fā)展指標(biāo)對中國和美國制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量進(jìn)行了對比分析。鄭玉[17]通過對比中國與世界主要發(fā)達(dá)國家制造業(yè)與服務(wù)業(yè)在國際分工中的經(jīng)濟(jì)和技術(shù)地位演變，來展現(xiàn)中國與發(fā)達(dá)國家之間的產(chǎn)業(yè)發(fā)展差距。

雖然這些研究為明晰產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀做出了重要貢獻(xiàn)，但也存在以下不足：第一，從研究對象來看，現(xiàn)有研究對產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀的測度大多聚焦在產(chǎn)業(yè)層面，缺乏對微觀企業(yè)的關(guān)注，尤其是具有產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)能力的領(lǐng)頭企業(yè)。第二，從產(chǎn)業(yè)數(shù)量來看，大多研究聚焦于測度單一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平，缺乏不同產(chǎn)業(yè)發(fā)展的橫向?qū)Ρ?。第三，從區(qū)域分布來看，現(xiàn)有研究大多探究不同產(chǎn)業(yè)在國內(nèi)各區(qū)域的發(fā)展現(xiàn)狀，缺乏從全球視角對產(chǎn)業(yè)的區(qū)域發(fā)展情況進(jìn)行分析。

基于此，本文以2000～2020年《財(cái)富》世界500強(qiáng)上榜企業(yè)數(shù)量為研究對象，聚焦ICT、車輛與零部件、金融、能源、航天與防務(wù)、工程與建筑、醫(yī)療七大重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)，先采用Dagum基尼系數(shù)與核密度估計(jì)方法，對北美、東亞、歐洲三大區(qū)域產(chǎn)業(yè)的空間分布和動(dòng)態(tài)演進(jìn)進(jìn)行分析，并采用Markov鏈方法對不同產(chǎn)業(yè)在三大區(qū)域的空間分布趨勢進(jìn)行模擬預(yù)測。

1 研究方法和數(shù)據(jù)

1.1 數(shù)據(jù)來源及評(píng)價(jià)指標(biāo)選取

為評(píng)估全球關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，本文選擇2000～2020年《財(cái)富》世界500強(qiáng)ICT產(chǎn)業(yè)、車輛與零部件產(chǎn)業(yè)、金融產(chǎn)業(yè)、能源產(chǎn)業(yè)、航天與防務(wù)產(chǎn)業(yè)、工程與建筑產(chǎn)業(yè)、醫(yī)療產(chǎn)業(yè)這七大產(chǎn)業(yè)的上榜企業(yè)數(shù)量占比作為研究對象。理由有：第一，《財(cái)富》世界500強(qiáng)排行榜不僅是衡量企業(yè)國際競爭力的重要指標(biāo)，同時(shí)也是各國產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的重要體現(xiàn)。第二，在產(chǎn)業(yè)選擇方面，參考寧南山[18]的選擇標(biāo)準(zhǔn)，綜合考慮產(chǎn)業(yè)的重要性及發(fā)展?jié)摿?，最終選擇ICT產(chǎn)業(yè)、車輛與零部件產(chǎn)業(yè)、金融產(chǎn)業(yè)、能源產(chǎn)業(yè)、航天與防務(wù)產(chǎn)業(yè)、工程與建筑產(chǎn)業(yè)、醫(yī)療產(chǎn)業(yè)作為代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展的七大產(chǎn)業(yè)。第三，在指標(biāo)選取方面，上榜《財(cái)富》世界500強(qiáng)的企業(yè)數(shù)量側(cè)面體現(xiàn)了各國或各區(qū)域的經(jīng)濟(jì)實(shí)力，使用企業(yè)數(shù)量占比(不同產(chǎn)業(yè)企業(yè)數(shù)量占比=不同國家的各產(chǎn)業(yè)上榜世界500強(qiáng)的企業(yè)數(shù)量/各產(chǎn)業(yè)上榜世界500強(qiáng)的總企業(yè)數(shù)量)將企業(yè)數(shù)量占比的數(shù)據(jù)取值為[0,1]，方便后續(xù)計(jì)算。第四，在區(qū)域選擇方面，北美、東亞、歐洲區(qū)域是現(xiàn)今主要的經(jīng)濟(jì)區(qū)域，也是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的中心。

1.2 研究方法

1.2.1 Dagum基尼系數(shù)及分解方法

基尼系數(shù)是用于定量測定收入分配差異程度的方法[19]，Dagum[20]提出基尼系數(shù)的分解方法，將總體基尼系數(shù)G分解為區(qū)域內(nèi)差異Gw、區(qū)域間凈差異Gnb和 超變密度Gm三部分，用于測度區(qū)域差異。具體測算過程為

式中：k為區(qū)域劃分的數(shù)量，j、h分別為k個(gè)區(qū)域內(nèi)不同的范圍，n為每個(gè)區(qū)域內(nèi)國家數(shù)量的總和，yji(yhr)為j(h)內(nèi) 國家i(r) 的產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，nj(nh)為 區(qū)域j(h)內(nèi)國家的個(gè)數(shù)， μj(μh) 為 區(qū)域j(h)內(nèi)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平均值。其中區(qū)域j的基尼系數(shù)Gjj和區(qū)域內(nèi)部差異Gw可表示為式(2) 和式(4) ；區(qū)域j和h之間的基尼系數(shù)Gjh和 區(qū)域間凈值差異Gnb則表示為式(3) 和式(5) ；超變密度Gm可表示為式(6) 。

1.2.2 核密度分析

Kernel密度估計(jì)是一種非參數(shù)檢驗(yàn)方法，在概率論中用來估計(jì)未知的密度函數(shù)，其優(yōu)點(diǎn)在于能夠?qū)?shù)據(jù)樣本進(jìn)行擬合，對分布形態(tài)展開直觀描述。該方法不需要任何有關(guān)數(shù)據(jù)分布的先驗(yàn)知識(shí)，對數(shù)據(jù)分布沒有任何假定。因此，可以用其對各年份各區(qū)域的七大產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的分布情況進(jìn)行估計(jì)。假定隨機(jī)變量X的密度函數(shù)為f(x) ， 隨機(jī)變量Y=(y1，y2，···，yn)獨(dú)立同分布，則Kernel密度函數(shù)的估計(jì)為

式中：n為區(qū)域內(nèi)國家的個(gè)數(shù)；b為窗寬，決定了所估計(jì)的密度函數(shù)的平滑程度；K(·)為核函數(shù)。使用不同核函數(shù)得到的密度估計(jì)一般非常接近，本文選用Stata默認(rèn)的核函數(shù)“伊番科尼可夫核”(Epanechnikov or quadratic)對七大產(chǎn)業(yè)的企業(yè)數(shù)量占比進(jìn)行估計(jì)[21]。

1.2.3 Markov鏈分析

Markov鏈反映的是一個(gè)隨機(jī)過程，本文通過構(gòu)造狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣來刻畫七大產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的動(dòng)態(tài)演進(jìn)特征[22]。具體如式(11)所示 。

由式(11)可知，隨機(jī)變量X在未來某個(gè)時(shí)間段t的狀態(tài)只受t前一期影響，即X具有一階Markov的性質(zhì)。此外狀態(tài)u到狀態(tài)v，隨機(jī)變量X的轉(zhuǎn)移概率puv可以通過muv/mu得 到。式中：muv為狀態(tài)u轉(zhuǎn)變成狀態(tài)v的總次數(shù)，mu為狀態(tài)u出現(xiàn)的次數(shù)。進(jìn)而，能夠通過轉(zhuǎn)移概率puv構(gòu)成的狀態(tài)維矩陣P推測七大產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的分布動(dòng)態(tài)演進(jìn)趨勢。

設(shè)Ft為1 ×L的行向量，代表t時(shí)期考察變量的分布狀況，即每一個(gè)狀態(tài)出現(xiàn)的頻率。那么t+1時(shí)期的分布可以表示為Ft+1=FtPs；如果轉(zhuǎn)移概率不隨時(shí)間變化，那么Markov鏈就具有時(shí)間平穩(wěn)性或時(shí)間同質(zhì)性，t+s時(shí)期的分布為Ft+s=FtPs。如果轉(zhuǎn)移概率矩陣P是正規(guī)概率矩陣，隨s趨于無窮大，Ps收斂于一個(gè)秩為1的極限矩陣，同時(shí)得到Ft的穩(wěn)態(tài)分布或者長期分布F。

一個(gè)時(shí)間平穩(wěn)的Markov鏈的性質(zhì)完全由轉(zhuǎn)移概念矩陣P和初始分布F0決定，因此Markov鏈分析的主要任務(wù)就是估計(jì)轉(zhuǎn)移概率矩陣和計(jì)算初始概率分布。設(shè)Puv表 示某一區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平在t年 屬于u類型，而在t+1年 份轉(zhuǎn)移到v類型的一步轉(zhuǎn)移概率，那么轉(zhuǎn)移概率可采用極大似然法估計(jì)。Puv的最大似然估計(jì)如式(12) 所示。

式中：muv為 考察期間內(nèi)第u種 狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)榈趘種狀態(tài)出現(xiàn)的次數(shù)，mu為第u種狀態(tài)出現(xiàn)的總次數(shù)。初始概率分布主要取決于狀態(tài)劃分，在全球七大產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的演進(jìn)分析中，需要通過恰當(dāng)?shù)臓顟B(tài)劃分使得每一種狀態(tài)的初始概率都相同。

2 三大區(qū)域群中七大產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平差異及分解

本文采用Dagum基尼系數(shù)及分解方法，對七大產(chǎn)業(yè)在全球三大經(jīng)濟(jì)區(qū)域(北美、東亞和歐洲)發(fā)展的相對水平及其演變趨勢進(jìn)行了測算與分解。這部分主要包括兩方面內(nèi)容：第一，從整體的角度，對各產(chǎn)業(yè)發(fā)展的整體相對水平及其演變趨勢進(jìn)行測度，以展示北美、東亞和歐洲各國不同產(chǎn)業(yè)的發(fā)展差距及其演變。第二，從區(qū)域的角度，對區(qū)域內(nèi)各國產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相對水平及其演變趨勢進(jìn)行測度，以展示不同區(qū)域內(nèi)各國產(chǎn)業(yè)的發(fā)展差距及其演變。

2.1 各產(chǎn)業(yè)發(fā)展的整體相對水平

圖1展示了七大產(chǎn)業(yè)發(fā)展的整體相對水平差異及其演變趨勢。從產(chǎn)業(yè)對比的角度來看，在金融危機(jī)以前(2001～2007年)，醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的相對發(fā)展水平差異最大，車輛與零部件產(chǎn)業(yè)的相對水平差異最小。在金融危機(jī)期間(2008～2009年)，除了ICT產(chǎn)業(yè)外，其他6個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平差異都呈現(xiàn)明顯縮小的態(tài)勢，其中航天與防務(wù)、工程與建筑以及能源產(chǎn)業(yè)的相對發(fā)展水平的下降幅度較大。在金融危機(jī)以后(2010～2020年)，除了醫(yī)療產(chǎn)業(yè)和車輛與零部件產(chǎn)業(yè)以外，其他5個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平差異都呈現(xiàn)快速上升的趨勢，其中工程與建筑產(chǎn)業(yè)上升的幅度最大。

圖1 2000～2020年全球七大產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平總體差異及演變趨勢Fig.1 Overall differences and evolution trend of the development level of the seven global industries from 2000 to 2020

從各產(chǎn)業(yè)發(fā)展整體趨勢來看，2000～2020年期間，產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對水平呈上升趨勢的產(chǎn)業(yè)有：ICT產(chǎn)業(yè)和工程與建筑產(chǎn)業(yè)。其中，ICT產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對水平呈現(xiàn)平穩(wěn)上升趨勢，而工程與建筑產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對水平呈現(xiàn)波動(dòng)上升的趨勢，且在2005～2010年期間差異最小。產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平呈下降趨勢的產(chǎn)業(yè)有：能源產(chǎn)業(yè)、航天與防務(wù)產(chǎn)業(yè)和醫(yī)療產(chǎn)業(yè)。其中，醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的發(fā)展相對水平呈現(xiàn)連續(xù)下降趨勢，而能源產(chǎn)業(yè)和航天與防務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相對水平在下降后平穩(wěn)發(fā)展。產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平相對穩(wěn)定的產(chǎn)業(yè)有：車輛與零部件產(chǎn)業(yè)和金融產(chǎn)業(yè)。盡管年變化不大，金融產(chǎn)業(yè)的相對發(fā)展水平仍呈現(xiàn)逐漸上升的態(tài)勢。

2.2 各產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的區(qū)域內(nèi)及區(qū)域間差異

產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的區(qū)域差異主要包括區(qū)域內(nèi)發(fā)展水平差異、區(qū)域間發(fā)展水平差異以及總體差異的貢獻(xiàn)率。總體差異貢獻(xiàn)率包括區(qū)域內(nèi)差異、區(qū)域間差異以及超變密度。其中，超變密度反映了區(qū)域間交叉重疊對總體差異的影響。圖2～8分別展示了七大產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的區(qū)域差異及分解的演變趨勢，其中(a)圖展現(xiàn)的是各區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相對差異，(b)圖展示的是三大區(qū)域間產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相對差異，(c)圖展現(xiàn)的是各產(chǎn)業(yè)總體發(fā)展差異的貢獻(xiàn)來源。

圖2 ICT產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的區(qū)域差異及來源Fig.2 Regional differences and sources of ICT industry development level

(1) ICT產(chǎn)業(yè)。圖2展示的是ICT產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的區(qū)域差異及分解的演變趨勢。其中，從區(qū)域內(nèi)差異角度看(見圖2(a))，ICT產(chǎn)業(yè)在北美區(qū)域內(nèi)差異最大，東亞與歐洲的區(qū)域內(nèi)差異較小，且三個(gè)區(qū)域的區(qū)域內(nèi)差異都保持在相對穩(wěn)定的態(tài)勢。這說明，相對于東亞和歐洲，北美各國在ICT產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度方面一直都存在較大的不均衡。從區(qū)域間差異角度看(見圖2(b))，北美與歐洲、東亞與歐洲的區(qū)域間差異程度均呈明顯上升趨勢，而北美與東亞的區(qū)域間差異卻呈現(xiàn)出平穩(wěn)下降的趨勢。這說明，在北美和東亞ICT產(chǎn)業(yè)的發(fā)展差距正逐漸縮小，而歐洲與北美、東亞的差距正在不斷加大。究其原因，是因?yàn)?009年以后中國ICT產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展，并由此產(chǎn)生了一批具有國際競爭力的ICT企業(yè)。從總體差異的分解來看(見圖2(c))，區(qū)域間差異是導(dǎo)致總體差異的主要來源。

(2) 車輛與零部件產(chǎn)業(yè)。圖3展示的是車輛與零部件產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的區(qū)域差異及分解的演變趨勢。其中，從區(qū)域內(nèi)差異角度看(見圖3(a))，除了歐洲的車輛與零部件產(chǎn)業(yè)在區(qū)域內(nèi)差異方面呈現(xiàn)上升的趨勢，北美和東亞的區(qū)域內(nèi)差異均呈現(xiàn)明顯下降的態(tài)勢，其中東亞區(qū)域內(nèi)差異下降的幅度最大。這主要是因?yàn)?，相比于該產(chǎn)業(yè)在東亞的領(lǐng)先者日本，中國的車輛與零部件產(chǎn)業(yè)在2008年后得到高速發(fā)展，最終在企業(yè)數(shù)量上遠(yuǎn)超日本。從區(qū)域間差異角度看(見圖3(b))，北美與東亞、歐洲與東亞、北美與歐洲在車輛與零部件產(chǎn)業(yè)的區(qū)域間差距均呈現(xiàn)先下降后上升的趨勢。這是源于金融危機(jī)導(dǎo)致歐美區(qū)域內(nèi)車輛與零部件產(chǎn)業(yè)受挫嚴(yán)重，而一批中國企業(yè)則在此期間通過跨國并購快速成長為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的領(lǐng)軍企業(yè)，繼而逐漸拉開與其他區(qū)域的產(chǎn)業(yè)發(fā)展差距。從總體差異的分解來看(見圖3(c))，區(qū)域間差異是導(dǎo)致總體差異的主要來源。

圖3 車輛與零部件產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的區(qū)域差異及來源Fig.3 Regional differences and sources of vehicle and parts industry development level

(3) 金融產(chǎn)業(yè)。圖4展示的是金融產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的區(qū)域差異及分解的演變趨勢。其中，從區(qū)域內(nèi)差異角度看(見圖4(a))，三大區(qū)域金融產(chǎn)業(yè)的區(qū)域內(nèi)差異都呈現(xiàn)平穩(wěn)發(fā)展的態(tài)勢。其中，相比于東亞和北美，金融產(chǎn)業(yè)在歐洲區(qū)域內(nèi)的差異最大。從區(qū)域間差異角度看(見圖4(b))，北美和歐洲在金融產(chǎn)業(yè)的區(qū)域間差異較高，且維持在較為平穩(wěn)的態(tài)勢。而東亞與歐洲、東亞與北美的區(qū)域間差異呈現(xiàn)較為明顯的變化，其中，北美與東亞區(qū)域間差異呈現(xiàn)明顯上升趨勢，而歐洲和東亞的區(qū)域間差異則呈現(xiàn)明顯下降的趨勢。這主要是因?yàn)?，以中國為首的東亞區(qū)域金融產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展，縮小了東亞與北美在金融產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平上的區(qū)域間差異，同時(shí)也加大了與歐洲的區(qū)域差異。從總體差異的分解來看(見圖4(c))，區(qū)域間差異是導(dǎo)致總體差異的主要來源。

圖4 金融產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的區(qū)域差異及來源Fig.4 Regional differences and sources of financial industry development level

(4) 能源產(chǎn)業(yè)。圖5展示的是能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的區(qū)域差異及分解的演變趨勢。其中，從區(qū)域內(nèi)差異角度看(見圖5(a))，相對于東亞區(qū)域，北美和歐洲在能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面的區(qū)域內(nèi)差異均呈現(xiàn)平穩(wěn)下降的趨勢，而東亞區(qū)域的區(qū)域內(nèi)差異則呈現(xiàn)不斷增大的態(tài)勢。究其原因，這主要是因?yàn)榻鹑谖C(jī)以來，相對中國能源企業(yè)高速發(fā)展，日本和韓國能源企業(yè)的發(fā)展呈現(xiàn)穩(wěn)步下降的趨勢。從區(qū)域間差異角度看(見圖5(b))，北美與東亞、北美與歐洲、東亞與歐洲的區(qū)域間差異都呈現(xiàn)下降后緩慢上升的趨勢。這是因?yàn)椋谄髽I(yè)數(shù)量上，東亞領(lǐng)先的能源企業(yè)迅速增加后近年呈小幅減少態(tài)勢，逐漸拉開了與北美和歐洲領(lǐng)先能源企業(yè)的差距。從總體差異的分解來看(見圖5(c))，區(qū)域間差異是導(dǎo)致總體差異的主要來源。

圖5 能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的區(qū)域差異及來源Fig.5 Regional differences and sources of energy industry development level

(5) 航天與防務(wù)產(chǎn)業(yè)。圖6展示的是航天與防務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的區(qū)域差異及分解的演變趨勢。其中，從區(qū)域內(nèi)差異角度看(見圖6(a))，相對于東亞區(qū)域，北美和歐洲在航天與防務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的區(qū)域內(nèi)差異較為明顯，其演變趨勢呈現(xiàn)相對穩(wěn)定的狀態(tài)。東亞區(qū)域的區(qū)域內(nèi)差異為0，是因?yàn)闁|亞區(qū)域只有中國企業(yè)上榜。從區(qū)域間差異角度看(見圖6(b))，北美與歐洲、東亞與歐洲在航天與防務(wù)產(chǎn)業(yè)的區(qū)域間差異正逐漸增大，而北美與東亞之間的區(qū)域間差異正在不斷縮小。這也說明了東亞地區(qū)航天和防務(wù)產(chǎn)業(yè)在發(fā)展水平上與北美區(qū)域的差距在縮小同時(shí)也在不斷擴(kuò)大與歐洲區(qū)域的差距。從總體差異的分解來看(見圖6(c))，區(qū)域間差異是導(dǎo)致總體差異的主要來源。

圖6 航天與防務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的區(qū)域差異及來源Fig.6 Regional differences and sources of the development level of aerospace and defense industry

(6) 工程與建筑產(chǎn)業(yè)。圖7展示的是工程與建筑產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的區(qū)域差異及分解的演變趨勢。其中，從區(qū)域內(nèi)差異角度看(見圖7(a))，相對于北美區(qū)域，東亞和歐洲在工程與建筑產(chǎn)業(yè)發(fā)展的區(qū)域內(nèi)差異較為明顯。除了2005～2010年，東亞和歐洲區(qū)域內(nèi)差異均呈現(xiàn)穩(wěn)定的演變態(tài)勢。北美區(qū)域的區(qū)域內(nèi)差異為0，是因?yàn)樵诒泵绤^(qū)域只有美國企業(yè)上榜。從區(qū)域間差異角度看(見圖7(b))，東亞與歐洲、東亞與北美在工程與建筑產(chǎn)業(yè)的區(qū)域間差異也呈現(xiàn)明顯增大的趨勢，主要是因?yàn)橐灾袊鵀橹鞯臇|亞區(qū)域在該產(chǎn)業(yè)的國際競爭力迅速增強(qiáng)，牢牢領(lǐng)先于其他國家。從總體差異的分解來看(見圖7(c))，區(qū)域間差異是導(dǎo)致總體差異的主要來源。

圖7 工程與建筑產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的區(qū)域差異及來源Fig.7 Regional differences and sources of development level of engineering and construction industry

(7) 醫(yī)療產(chǎn)業(yè)。圖8展示的是醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的區(qū)域差異及分解的演變趨勢。其中，從區(qū)域內(nèi)差異角度看(見圖8(a))，歐洲和東亞在醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的區(qū)域內(nèi)差異都呈現(xiàn)下降趨勢，其中東亞區(qū)域的區(qū)域內(nèi)差異下降幅度最大。北美區(qū)域的區(qū)域內(nèi)差異為0，是因?yàn)樵诒泵绤^(qū)域內(nèi)只有美國企業(yè)上榜世界500強(qiáng)。從區(qū)域間差異角度看(見圖8(b))，北美與歐洲、北美與東亞在醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的區(qū)域間差異都呈現(xiàn)小幅下降趨勢，但這些區(qū)域間差異仍維持在較高水平，這說明北美區(qū)域仍占據(jù)全球醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的絕對領(lǐng)先地位。盡管如此，由東亞和歐洲在醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的區(qū)域間差距來看，東亞和歐洲的醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平正在逐步縮小，這表明東亞區(qū)域內(nèi)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的企業(yè)數(shù)量在增加，產(chǎn)業(yè)發(fā)展與歐洲區(qū)域逐步接近。從總體差異的分解來看(見圖8(c))，區(qū)域間差異是導(dǎo)致總體差異的主要來源。

圖8 醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的區(qū)域差異及來源Fig.8 Regional differences and sources of the development level of the medical industry

3 三大區(qū)域群中七大產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的分布動(dòng)態(tài)

通過Dagum基尼系數(shù)，對三大區(qū)域中七大產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的區(qū)域差異及其來源進(jìn)行了細(xì)致分析，但反映的僅是相對差異。因此，本文采用Kernel密度估計(jì)分析七大產(chǎn)業(yè)在全球三大經(jīng)濟(jì)區(qū)域(北美、東亞和歐洲)發(fā)展水平的絕對差異和動(dòng)態(tài)演進(jìn)。借助這一方法就三大區(qū)域整體及各區(qū)域內(nèi)部七大產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的發(fā)展位置、分布態(tài)勢、分布延展性、極化趨勢等進(jìn)行全面分析。這部分主要包括兩方面內(nèi)容：第一，從整體的角度，對各國產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的絕對差異和動(dòng)態(tài)演進(jìn)進(jìn)行分析，以展示北美、東亞和歐洲各國不同產(chǎn)業(yè)發(fā)展的分布動(dòng)態(tài)。第二，從區(qū)域的角度，對區(qū)域內(nèi)各國產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的絕對差異和動(dòng)態(tài)演進(jìn)進(jìn)行分析，以展示不同區(qū)域內(nèi)各國產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的分布動(dòng)態(tài)。

3.1 各產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的整體分布動(dòng)態(tài)

三大區(qū)域整體產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的分布動(dòng)態(tài)如圖9所示，表1則總結(jié)了三大區(qū)域整體產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平分布動(dòng)態(tài)的總體演變特征。

表1 全球七大產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平分布動(dòng)態(tài)的總體演進(jìn)特征Table 1 General evolutionary characteristics of the dynamics of the distribution of the level of development of the seven global industries

圖9 2000～2020年全球七大產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平分布的動(dòng)態(tài)演進(jìn)Fig.9 Dynamics of the distribution of the development level of the seven global industries from 2000 to 2020

從三大區(qū)域整體產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的發(fā)展位置與分布態(tài)勢來看，ICT產(chǎn)業(yè)、車輛與零部件產(chǎn)業(yè)、金融產(chǎn)業(yè)、航天與防務(wù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平處于相對穩(wěn)定狀態(tài)，各個(gè)區(qū)域之間的絕對差異有所增大；能源產(chǎn)業(yè)、工程與建筑產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平處于相對穩(wěn)定狀態(tài)，各個(gè)區(qū)域之間的絕對差異有所下降；醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平處于上升趨勢，但各個(gè)區(qū)域之間的絕對差異保持相對穩(wěn)定。

就分布延展性來看，車輛與零部件產(chǎn)業(yè)無明顯拖尾現(xiàn)象。除車輛與零部件產(chǎn)業(yè)外，其他產(chǎn)業(yè)包括ICT產(chǎn)業(yè)、金融產(chǎn)業(yè)、能源產(chǎn)業(yè)、航天與防務(wù)產(chǎn)業(yè)、醫(yī)療產(chǎn)業(yè)均表現(xiàn)出典型右拖尾現(xiàn)象，其中ICT產(chǎn)業(yè)、能源產(chǎn)業(yè)、航天與防務(wù)產(chǎn)業(yè)、醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的分布延展性呈現(xiàn)收斂趨勢，產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平較高國家與平均水平差距有所縮??；工程與建筑產(chǎn)業(yè)的分布延展性呈現(xiàn)拓寬趨勢，產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平較高的國家與不同國家之間平均水平持續(xù)拉開差距；金融產(chǎn)業(yè)的延展趨勢不明顯。

就極化趨勢來看，在觀測期內(nèi)，ICT產(chǎn)業(yè)、能源產(chǎn)業(yè)、工程與建筑產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)多峰的演進(jìn)特征；車輛與零部件產(chǎn)業(yè)、金融產(chǎn)業(yè)、醫(yī)療產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)單峰或多峰的演進(jìn)特征；航天與防務(wù)產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)單峰或雙峰的演進(jìn)特征。

3.2 各產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的區(qū)域內(nèi)部分布動(dòng)態(tài)

全球七大產(chǎn)業(yè)各區(qū)域內(nèi)部產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的分布動(dòng)態(tài)如圖10～16所示。表2則總結(jié)了各區(qū)域內(nèi)部產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平分布動(dòng)態(tài)的總體演變特征。

表2 三大區(qū)域內(nèi)七大產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平分布動(dòng)態(tài)的總體演進(jìn)特征1)Table 2 General evolutionary characteristics of the dynamics of the distribution of the seven industrial development levels in the three regions

(1) ICT產(chǎn)業(yè)。圖10展示的是ICT產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的分布動(dòng)態(tài)。北美區(qū)域(見圖10(a))的產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平總體呈下降趨勢，且絕對差異有縮小的趨勢，區(qū)域內(nèi)不存在極化現(xiàn)象；東亞區(qū)域(見圖10(b))的產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平總體呈上升趨勢，絕對差異呈增大趨勢，且不存在區(qū)域極化現(xiàn)象；歐洲區(qū)域(見圖10(c))的產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平總體呈下降趨勢，且絕對差異有縮小的趨勢，分布曲線經(jīng)歷由“單峰?多峰?雙峰”的演變過程，ICT產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平存在兩極或多極分化現(xiàn)象，區(qū)域內(nèi)主峰和側(cè)峰落差相對較小，區(qū)域內(nèi)部無明顯一國獨(dú)大現(xiàn)象。

圖10 三大區(qū)域內(nèi)ICT產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的分布動(dòng)態(tài)Fig.10 Dynamics of the distribution of ICT industry development levels in the three major regions

(2) 車輛與零部件產(chǎn)業(yè)。圖11展示的是車輛與零部件產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的分布動(dòng)態(tài)。北美區(qū)域(見圖11(a))的產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平總體呈下降趨勢，且絕對差異有縮小的趨勢，區(qū)域內(nèi)部不同年份存在兩極化現(xiàn)象；東亞區(qū)域(見圖11(b))的產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平總體呈上升趨勢，絕對差異呈縮小趨勢，且不存在區(qū)域極化現(xiàn)象；歐洲區(qū)域(見圖11(c))的產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平總體呈下降趨勢，且絕對差異有縮小的趨勢，在考察期內(nèi)歐洲區(qū)域內(nèi)存在兩極與多極分化現(xiàn)象。

圖11 三大區(qū)域內(nèi)車輛與零部件產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的分布動(dòng)態(tài)Fig.11 Dynamics of the distribution of vehicle and parts industry development levels in the three major regions

(3) 金融產(chǎn)業(yè)。圖12展示的是金融產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的分布動(dòng)態(tài)。北美區(qū)域(見圖12(a))的產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平總體下降，且絕對差異有縮小的趨勢，不存在區(qū)域極化現(xiàn)象；東亞區(qū)域(見圖12(b))的產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平總體呈上升趨勢，絕對差異呈增大趨勢，不存在區(qū)域極化現(xiàn)象；歐洲區(qū)域(見圖12(c))的產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平總體呈穩(wěn)定趨勢，且絕對差異有縮小的趨勢，在考察期內(nèi)歐洲區(qū)域內(nèi)存在多極分化現(xiàn)象。

圖12 三大區(qū)域內(nèi)金融產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的分布動(dòng)態(tài)Fig.12 Dynamics of the distribution of financial industry development levels in the three major regions

(4) 能源產(chǎn)業(yè)。圖13展示的是能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的分布動(dòng)態(tài)。北美區(qū)域(見圖13(a))的產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平總體下降，且絕對差異有縮小的趨勢，不存在區(qū)域極化現(xiàn)象；東亞區(qū)域(見圖13(b))的產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平總體呈上升趨勢，絕對差異呈增大趨勢，不存在區(qū)域極化現(xiàn)象；歐洲區(qū)域(見圖13(c))的產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平總體呈穩(wěn)定趨勢，且絕對差異有縮小的趨勢，在考察期內(nèi)歐洲區(qū)域內(nèi)存在兩極分化或多極分化現(xiàn)象。

圖13 三大區(qū)域內(nèi)能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的分布動(dòng)態(tài)Fig.13 Dynamics of the distribution of energy industry development levels in the three regions

(5) 航天與防務(wù)產(chǎn)業(yè)。圖14展示的是航天與防務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的分布動(dòng)態(tài)。北美區(qū)域(見圖14(a))的產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平總體下降，且絕對差異有縮小的趨勢，不存在區(qū)域極化現(xiàn)象；東亞區(qū)域在考察期內(nèi)僅中國一個(gè)國家上榜，產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平在不斷增加；歐洲區(qū)域(見圖14(b))的產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平總體呈下降趨勢，且絕對差異有縮小的趨勢，在考察期內(nèi)歐洲區(qū)域不存在極化現(xiàn)象。

圖14 三大區(qū)域內(nèi)航天與防務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的分布動(dòng)態(tài)Fig.14 Dynamics of the distribution of the level of development of the aerospace and defense industry in the three major regions

(6) 工程與建筑產(chǎn)業(yè)。圖15展示的是工程與建筑產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的分布動(dòng)態(tài)。北美區(qū)域在考察期內(nèi)僅美國一個(gè)國家上榜，產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平呈下降趨勢；東亞區(qū)域(見圖15(a))的產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平總體呈上升趨勢，且絕對差異有增大的趨勢，不存在區(qū)域極化現(xiàn)象；歐洲區(qū)域(見圖15(b))的產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平總體呈下降趨勢，且絕對差異有縮小的趨勢，在考察期內(nèi)歐洲區(qū)域存在兩極分化現(xiàn)象。

圖15 三大區(qū)域內(nèi)工程與建筑產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的分布動(dòng)態(tài)Fig.15 Dynamics of the distribution of the level of development of the engineering and construction industry in the three major regions

(7) 醫(yī)療產(chǎn)業(yè)。圖16展示的是醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的分布動(dòng)態(tài)。北美區(qū)域在考察期內(nèi)僅美國一個(gè)國家上榜，產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平在不斷下降；東亞區(qū)域(見圖16(a))的產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平總體增加，且絕對差異有縮小的趨勢，不存在區(qū)域極化現(xiàn)象；歐洲區(qū)域(見圖16(b))的產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平總體呈下降趨勢，且絕對差異有增大的趨勢，在考察期內(nèi)歐洲區(qū)域存在兩極分化或多極分化現(xiàn)象。

圖16 三大區(qū)域內(nèi)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的分布動(dòng)態(tài)Fig.16 Dynamics of the distribution of the level of development of the medical industry in the three major regions

4 三大區(qū)域內(nèi)七大產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的Markov鏈分析

通過核密度分析能夠清楚看出全球七大產(chǎn)業(yè)整體以及三大區(qū)域的分布動(dòng)態(tài)，但沒有反映出區(qū)域內(nèi)部各國家產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)移特征及其概率，也沒有說明產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的長期發(fā)展趨向[23]。為了解決這兩個(gè)問題，通過Markov鏈分析，進(jìn)而考察全球七大產(chǎn)業(yè)區(qū)域分布的內(nèi)部動(dòng)態(tài)性及其長期的穩(wěn)態(tài)分布。

Markov轉(zhuǎn)移矩陣可以揭示各區(qū)域不同產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的具體轉(zhuǎn)移規(guī)律，在計(jì)算Markov轉(zhuǎn)移矩陣之前，首先需要確定轉(zhuǎn)移狀態(tài)。轉(zhuǎn)移狀態(tài)的劃分方法主要包括主觀劃分、相等間隔劃分、分位數(shù)劃分及自然斷點(diǎn)劃分。由前文可知，本文測度的各產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平變動(dòng)差異相對較大，為便于比較，需要將全樣本及各區(qū)域的狀態(tài)劃分為相同的類型。本文選擇四分位數(shù)進(jìn)行狀態(tài)劃分，用r1，r2，r3分別代表四分之一位數(shù)、四分之二位數(shù)、四分之三位數(shù)，因此本文將產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平狀態(tài)劃分為[0，r1] 、(r1，r2]、(r2，r3] 、(r3，+∞) ，分別表示產(chǎn)業(yè)發(fā)展低水平(Ⅰ)、中等水平(Ⅱ)、中高水平(Ⅲ)、高水平(Ⅳ)，進(jìn)而進(jìn)行轉(zhuǎn)移概率的計(jì)算。表3、表4展示的是2000～2020年七大產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的Markov轉(zhuǎn)移概率矩陣、初始分布與穩(wěn)態(tài)分布，其中行表示t年，列表示t+1年；對角線上的數(shù)據(jù)表示七大產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平在t+1年沒有發(fā)生變化的概率，非對角線上的數(shù)據(jù)表示在t+1年類型發(fā)生變化的概率。接下來將從整體和各區(qū)域角度具體分析不同產(chǎn)業(yè)在概率矩陣、初始分布與穩(wěn)態(tài)分布的情況。

表3 ICT、車輛與零部件、金融、能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣、初始分布與平穩(wěn)分布Table 3 State transfer matrix, initial and smooth distributions of development levels in the ICT、vehicles and parts、finance、and energy industry development levels

表4 航天與防務(wù)、工程與建筑、醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣、初始分布與平穩(wěn)分布Table 4 State transfer matrix, initial and smooth distributions of development levels in the aerospace and defense、engineering and construction、and medical industries

(1) ICT產(chǎn)業(yè)。從三大區(qū)域整體的概率矩陣來看，該產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平狀態(tài)的轉(zhuǎn)換次數(shù)為8次，而且在轉(zhuǎn)移過程中，全樣本在t年處于不同類型的國家在t+1年更多的是保持不變。從整體的初始和穩(wěn)態(tài)分布來看，第Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ等級(jí)在穩(wěn)態(tài)分布的概率分別是29.7%、22.0%、24.1%、24.2%，這表明從整體來看ICT企業(yè)上榜數(shù)量的波動(dòng)性比較大。從各區(qū)域概率矩陣來看，北美、東亞和歐洲區(qū)域在對角線上的概率值都比較高，說明在這些區(qū)域在t年處于不同類型的國家在t+1年保持不變的可能性更高。從各區(qū)域的初始和穩(wěn)態(tài)分布來看，北美區(qū)域的穩(wěn)態(tài)分布相較于初始分布變動(dòng)不大，東亞區(qū)域穩(wěn)態(tài)分布在第IV等級(jí)占據(jù)94.0%，相較于初始分布上升60.7%，這預(yù)示著東亞區(qū)域在ICT產(chǎn)業(yè)將涌現(xiàn)更多的上榜企業(yè)。歐洲區(qū)域穩(wěn)態(tài)分布在II、III等級(jí)的概率之和超過50%，這也在一定程度上說明歐洲區(qū)域ICT產(chǎn)業(yè)也將得到進(jìn)一步發(fā)展。

(2) 車輛與零部件產(chǎn)業(yè)。從三大區(qū)域整體的概率矩陣來看，該產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平狀態(tài)的轉(zhuǎn)換次數(shù)為6次，而且在轉(zhuǎn)移過程中，全樣本在t年處于不同類型的國家在t+1年更多的是保持不變。從整體的初始和穩(wěn)態(tài)分布來看，概率比重較高分布在第I等級(jí)(49.1%)，且相對于初始分布，第I等級(jí)概率上升39.1%，第Ⅱ、Ⅳ等級(jí)均出現(xiàn)不同程度下降。這意味著相對其他產(chǎn)業(yè)，車輛與零部件產(chǎn)業(yè)上榜企業(yè)數(shù)量將會(huì)下降，最終可能形成少數(shù)幾家具有全球競爭力的企業(yè)。從各區(qū)域概率矩陣來看，北美、東亞和歐洲區(qū)域大多數(shù)在t年處于四種類型的國家在t+1年保持不變的可能性更高。除此之外，東亞區(qū)域在t年處于類型Ⅰ，在t+1年向類型Ⅱ轉(zhuǎn)移的可能性更高，歐洲區(qū)域在t年處于類型Ⅱ的國家在t+1年向類型Ⅰ轉(zhuǎn)移的可能性更高。從各區(qū)域的初始和穩(wěn)態(tài)分布來看，除了東亞區(qū)域，北美區(qū)域和歐洲區(qū)域在穩(wěn)態(tài)分布中均呈現(xiàn)不同程度的下移趨勢。東亞區(qū)域穩(wěn)態(tài)分布在IV等級(jí)的概率為100%，這說明東亞區(qū)域在車輛與零部件產(chǎn)業(yè)內(nèi)的上榜企業(yè)數(shù)量將大幅上漲。

(3) 金融產(chǎn)業(yè)。從三大區(qū)域整體的概率矩陣來看，該產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平狀態(tài)的轉(zhuǎn)換次數(shù)為7次，而且在轉(zhuǎn)移過程中，全樣本在t年處于不同類型的國家在t+1年更多的是保持不變。從整體的初始和穩(wěn)態(tài)分布來看，第I、II等級(jí)在穩(wěn)態(tài)分布中占據(jù)的概率分別是51.3%、38.8%，且相對初始分布，分別上升了18.0%、16.6%。這預(yù)示著金融產(chǎn)業(yè)上榜企業(yè)數(shù)量將進(jìn)一步減少。從各區(qū)域的概率矩陣來看，北美區(qū)域在III、IV等級(jí)對角線的概率分別是81.3%、91.7%，說明北美金融業(yè)上榜數(shù)量維持較高水平的概率更高。東亞和歐洲區(qū)域在四個(gè)等級(jí)的概率都比較高，說明這些區(qū)域處于四種類型的國家在t+1年保持不變的可能性比較高。從各區(qū)域的初始和穩(wěn)態(tài)分布來看，北美和東亞區(qū)域穩(wěn)態(tài)分布在第IV等級(jí)的概率為64.7%、99.2%，較初始分布分別上漲14.7%、65.9%，說明北美區(qū)域在金融產(chǎn)業(yè)內(nèi)的上榜企業(yè)數(shù)量將維持高水平的發(fā)展趨勢，而東亞區(qū)域金融產(chǎn)業(yè)上榜企業(yè)數(shù)量將大幅上漲。歐洲區(qū)域穩(wěn)態(tài)分布為38.5%、23.1%、23.1%、15.4%，說明歐洲區(qū)域金融產(chǎn)業(yè)上榜企業(yè)數(shù)量波動(dòng)性較大。

(4) 能源產(chǎn)業(yè)。從三大區(qū)域整體的概率矩陣來看，該產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平狀態(tài)的轉(zhuǎn)換次數(shù)為6次，而且在轉(zhuǎn)移過程中，全樣本在t年處于不同類型的國家在t+1年更多的是保持不變。從整體的初始和穩(wěn)態(tài)分布來看，第I、II等級(jí)在穩(wěn)態(tài)分布中占據(jù)的概率分別是48.1%、40.8%，且相對初始分布，分別上升了5.2%、36.0%，這預(yù)示著能源產(chǎn)業(yè)上榜企業(yè)數(shù)量也將大幅減少。從各區(qū)域的概率矩陣來看，北美、東亞、歐洲在t年處于四種類型的國家在t+1年保持不變的可能性更高。從各區(qū)域的初始分布和穩(wěn)態(tài)分布來看，北美企業(yè)穩(wěn)態(tài)分布在第II等級(jí)的概率為60%，較初始分布上升26.7%，第IV等級(jí)下降33.3%，這意味著北美區(qū)域能源企業(yè)上榜數(shù)量將進(jìn)一步減少。相較于初始分布，東亞區(qū)域的穩(wěn)態(tài)分布在第III、IV等級(jí)較均勻，歐洲區(qū)域的穩(wěn)態(tài)分布在四個(gè)等級(jí)較均勻，說明東亞區(qū)域能源上榜數(shù)量將在高水平范圍內(nèi)波動(dòng)，歐洲區(qū)域的上榜數(shù)量的波動(dòng)性增大。

(5) 航天與防務(wù)產(chǎn)業(yè)。從三大區(qū)域整體的概率矩陣來看，該產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平狀態(tài)的轉(zhuǎn)換次數(shù)為8次，而且在轉(zhuǎn)移過程中，全樣本在t年處于不同類型的國家在t+1年更多的是保持不變。從整體的初始和穩(wěn)態(tài)分布來看，第I、II等級(jí)在穩(wěn)態(tài)分布中占據(jù)的概率分別是53.3%、26.6%，且相對初始分布，第II等級(jí)上升了26.6%，第III、IV等級(jí)均有不同程度的下降，這預(yù)示著能源產(chǎn)業(yè)上榜企業(yè)數(shù)量將進(jìn)一步減少。從各區(qū)域的概率矩陣來看，北美、東亞、歐洲在t年處于四種類型的大多數(shù)國家在t+1年保持不變的可能性較高。但具體來看，北美區(qū)域在t年處于類型Ⅱ的國家也可能在t+1年向類型Ⅰ轉(zhuǎn)移，歐洲區(qū)域在t年處于類型Ⅳ的也有可能在t+1年向下轉(zhuǎn)移，說明這兩個(gè)區(qū)域的航天與防務(wù)企業(yè)上榜數(shù)量下降的可能性較高。從各區(qū)域的初始和穩(wěn)態(tài)分布來看，東亞區(qū)域穩(wěn)態(tài)分布在第IV等級(jí)的概率為100%，較初始分布上升100%，這意味著東亞區(qū)域在航天與防務(wù)產(chǎn)業(yè)內(nèi)的上榜企業(yè)數(shù)量將大幅上升。北美和歐洲區(qū)域的穩(wěn)態(tài)分布在I、II、III等級(jí)分布較為均勻，說明這兩個(gè)區(qū)域在航天與防務(wù)產(chǎn)業(yè)的企業(yè)上榜數(shù)量將在前三個(gè)等級(jí)波動(dòng)發(fā)展。

(6) 工程與建筑產(chǎn)業(yè)。從三大區(qū)域整體的概率矩陣來看，該產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平狀態(tài)的轉(zhuǎn)換次數(shù)為11次，而且在轉(zhuǎn)移過程中，全樣本在t年處于不同類型的國家在t+1年更多的是保持不變。從整體的初始和穩(wěn)態(tài)分布來看，第Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ等級(jí)的比重分別是46.8%、4.6%、25.5%、22.8%，且相對初始分布，各等級(jí)的概率變動(dòng)很小，這預(yù)示著能源產(chǎn)業(yè)上榜企業(yè)數(shù)量更大可能分布在第I等級(jí)，即該產(chǎn)業(yè)上榜數(shù)量將維持在較低水平。從各區(qū)域的概率矩陣來看，北美區(qū)域除了處于I等級(jí)保持不變的概率更高外，在t年處于其他等級(jí)的國家在t+1年均有向下等級(jí)轉(zhuǎn)移的趨勢。東亞和歐洲區(qū)域除了處于II等級(jí)外，在t年處于類型Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ的國家在t+1年保持不變的可能性更高。從各區(qū)域的初始和穩(wěn)態(tài)分布來看，北美區(qū)域的穩(wěn)態(tài)分布在第I等級(jí)的概率為50%，較初始分布上升50%，同時(shí)III等級(jí)下降66.7%，說明北美在工程與建筑產(chǎn)業(yè)內(nèi)的上榜企業(yè)數(shù)量將減少。東亞和歐洲的穩(wěn)態(tài)分布較初始分布的差異不大，穩(wěn)態(tài)分布在第I等級(jí)的概率分別是41.6%、49.6%，較初始分布分別下降25.1%、10.4%，說明這兩個(gè)區(qū)域在工程與建筑產(chǎn)業(yè)內(nèi)上榜企業(yè)數(shù)量維持在低水平的可能性在下降，未來將朝著更高水平發(fā)展。

(7) 醫(yī)療產(chǎn)業(yè)。從三大區(qū)域整體的概率矩陣來看，該產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平狀態(tài)的轉(zhuǎn)換次數(shù)為9次，而且在轉(zhuǎn)移過程中，全樣本在t年處于不同類型的國家在t+1年更多的是保持不變。從整體的初始和穩(wěn)態(tài)分布來看，第III、IV等級(jí)的比重分別是46.8%、4.61%、30.34%、36.83%，且相對初始分布，第III、IV等級(jí)分別上升12.1%、25.7%，這預(yù)示著能源產(chǎn)業(yè)上榜企業(yè)數(shù)量將大量增加，該產(chǎn)業(yè)將得到進(jìn)一步的發(fā)展。從各區(qū)域的概率矩陣來看，北美區(qū)域在t年處于類型Ⅳ的國家在t+1年保持不變的概率為100%，而東亞和歐洲區(qū)域醫(yī)療產(chǎn)業(yè)在t年處于四種類型的國家在t+1年保持不變的可能性更高，這說明北美區(qū)域仍然是控制醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心區(qū)域。從各區(qū)域的初始和穩(wěn)態(tài)分布來看，北美區(qū)域初始分布與平穩(wěn)分布狀態(tài)均集中分布在第Ⅳ等級(jí)，東亞區(qū)域的穩(wěn)態(tài)分布的概率分布在第I等級(jí)(64.2%)，盡管較初始分布下降35.8%，但其發(fā)展水平仍遠(yuǎn)低于北美區(qū)域。歐洲區(qū)域在四個(gè)等級(jí)的概率分布較為分散，這反映了歐洲區(qū)域在醫(yī)療產(chǎn)業(yè)內(nèi)上榜企業(yè)數(shù)量的波動(dòng)性較大。

5 討論與結(jié)論

本文以2000～2020年《財(cái)富》世界500強(qiáng)上榜企業(yè)數(shù)量占比作為研究對象，使用Dagum基尼系數(shù)及分解、Kernel密度估計(jì)和Markov鏈方法對全球三大區(qū)域(北美、東亞和歐洲)七大產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的分布動(dòng)態(tài)、區(qū)域差異進(jìn)行了評(píng)估與預(yù)測[24]，具體研究結(jié)論如下。

從Dagum基尼系數(shù)及分解結(jié)果來看，全球三大區(qū)域內(nèi)七大產(chǎn)業(yè)的發(fā)展表現(xiàn)出空間非均衡特征，即不同產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平存在一定的區(qū)域差距，全球七大產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的基尼系數(shù)的差異相差較大，不同產(chǎn)業(yè)總體區(qū)域差異值的變化趨勢不同，產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的結(jié)構(gòu)不平衡，發(fā)展態(tài)勢也各有差異。此外，對三大區(qū)域內(nèi)七大產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的貢獻(xiàn)率進(jìn)行排序，分別為區(qū)域間差異、區(qū)域內(nèi)差異和超變密度。

由Kernel密度估計(jì)得到以下兩個(gè)結(jié)論：(1) 從各產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的整體分布動(dòng)態(tài)來看，除醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平上升外，全球三大區(qū)域內(nèi)其他的產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平整體處于相對穩(wěn)定態(tài)勢。(2) 從各產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的區(qū)域內(nèi)部分布動(dòng)態(tài)來看，北美區(qū)域內(nèi)，七大產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平總體均呈下降趨勢；東亞區(qū)域內(nèi)，七大產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平總體均呈上升趨勢；歐洲區(qū)域內(nèi)，ICT產(chǎn)業(yè)、車輛與零部件產(chǎn)業(yè)、航天與防務(wù)產(chǎn)業(yè)、工程與建筑產(chǎn)業(yè)、醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平總體呈下降趨勢，而金融產(chǎn)業(yè)與能源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平總體呈穩(wěn)定趨勢。這表明三大區(qū)域內(nèi)七大產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的分化現(xiàn)象因地而異，區(qū)域內(nèi)不同產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的極差在擴(kuò)大。

通過Markov鏈分析方法得到以下兩個(gè)結(jié)論：(1) 從Markov鏈轉(zhuǎn)移矩陣概率來看，三大區(qū)域整體與各區(qū)域內(nèi)七大產(chǎn)業(yè)分布狀態(tài)較為穩(wěn)定，水平區(qū)間的變動(dòng)大多發(fā)生在相鄰階段，大幅度、跨階段轉(zhuǎn)變的概率非常低。(2) 從初始與穩(wěn)態(tài)分布來看，隨著時(shí)間的演進(jìn)，三大區(qū)域整體的ICT產(chǎn)業(yè)、醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平表現(xiàn)為上升趨勢；車輛與零部件產(chǎn)業(yè)和金融產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平表現(xiàn)為下降趨勢；能源產(chǎn)業(yè)、航天與防務(wù)產(chǎn)業(yè)、工程與建筑產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平不穩(wěn)定，各個(gè)國家之間產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平差距較大。就各區(qū)域來看，北美區(qū)域內(nèi)，醫(yī)療、金融產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的長期均衡狀態(tài)將處在高水平狀態(tài)；ICT、能源、工程與建筑、車輛與零部件、航天與防務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平呈現(xiàn)一定的下移趨勢，上榜企業(yè)數(shù)量將減少。東亞區(qū)域內(nèi)，七大產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平均呈現(xiàn)一定程度的上升趨勢。其中，ICT產(chǎn)業(yè)、車輛與零部件產(chǎn)業(yè)、金融產(chǎn)業(yè)、能源產(chǎn)業(yè)以及航天與防務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的長期均衡狀態(tài)處在高水平狀態(tài)，醫(yī)療產(chǎn)業(yè)和工程與建筑產(chǎn)業(yè)的長期均衡狀態(tài)主要集中于低水平和中等水平狀態(tài)。 歐洲區(qū)域內(nèi)，車輛與零部件產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的長期均衡狀態(tài)處于低水平和中等水平，存在一定的下移趨勢；ICT產(chǎn)業(yè)、工程與建筑產(chǎn)業(yè)、能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平存在一定的上移趨勢，未來企業(yè)數(shù)量將不斷增加；金融產(chǎn)業(yè)、航天與防務(wù)產(chǎn)業(yè)、醫(yī)療產(chǎn)業(yè)在不同等級(jí)出現(xiàn)的概率較為均衡，各個(gè)國家的產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的差距較大。

基于本文研究結(jié)果，就我國關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)在全球區(qū)域布局以及發(fā)展方向提出如下對策建議：

在全球區(qū)域布局方面，應(yīng)依靠網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)驅(qū)動(dòng)七大產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，加快三大區(qū)域內(nèi)七大產(chǎn)業(yè)集群的建設(shè)，發(fā)展一大批極具企業(yè)競爭力的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)[25]。通過互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，將不同產(chǎn)業(yè)緊密聯(lián)系在一起，促進(jìn)三大區(qū)域之間的聯(lián)動(dòng)、互補(bǔ)發(fā)展。同時(shí)立足區(qū)域間不同產(chǎn)業(yè)的發(fā)展優(yōu)勢，著力補(bǔ)齊區(qū)域不同產(chǎn)業(yè)的發(fā)展短板。針對七大產(chǎn)業(yè)發(fā)展區(qū)域差距的來源，各區(qū)域需充分利用各自的區(qū)域優(yōu)勢，如北美區(qū)域的高端產(chǎn)業(yè)鏈條、東亞區(qū)域的政策紅利、歐洲區(qū)域的產(chǎn)業(yè)集群，重點(diǎn)彌補(bǔ)以上區(qū)域在七大產(chǎn)業(yè)之間融合發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施投入以及信息資源開發(fā)和綜合利用方面的不足，縮小北美、東亞與歐洲區(qū)域之間的差距。在關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面，歐美區(qū)域在醫(yī)療、航天與防務(wù)、ICT、車輛與零部件等高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展處于世界領(lǐng)先地位，但建設(shè)國土的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能力較為欠缺。未來歐美區(qū)域應(yīng)在做大做強(qiáng)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)企業(yè)的基礎(chǔ)上，注重工程與建筑產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，在保證本國基礎(chǔ)設(shè)施完善的基礎(chǔ)上，幫助全人類建設(shè)，促進(jìn)文明的共同進(jìn)步。東亞區(qū)域內(nèi)，尤其中國，其經(jīng)濟(jì)還處在工業(yè)化或從工業(yè)化向后工業(yè)化轉(zhuǎn)型階段[26～28]，因此能夠做大并進(jìn)入世界500強(qiáng)排行榜的企業(yè)大多還是能源、工程與建筑和金融等傳統(tǒng)企業(yè)。隨著中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整或轉(zhuǎn)型升級(jí)必須加快進(jìn)行[29～31]，將有更多的資源投入到與人們生命、生活和健康相關(guān)的醫(yī)療產(chǎn)業(yè)。