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基于CiteSpace的葡萄酒生產(chǎn)廢水處理文獻(xiàn)可視化分析

2022-12-08 02:54常潔鄭蘭香
中外葡萄與葡萄酒 2022年6期
關(guān)鍵詞:廢水處理發(fā)文資源化

常潔,鄭蘭香

(1. 寧夏大學(xué)地理科學(xué)與規(guī)劃學(xué)院,寧夏銀川 750021;2. 寧夏大學(xué)生態(tài)環(huán)境學(xué)院寧夏,寧夏銀川 750021;3. 中國(guó)葡萄酒產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院,寧夏銀川 750021)

根據(jù)國(guó)際葡萄與葡萄酒組織(OIV)統(tǒng)計(jì),2021年世界葡萄酒產(chǎn)量250.3億升,中國(guó)葡萄酒產(chǎn)量26.8億升[1]。隨著環(huán)保意識(shí)的加強(qiáng)和研究的不斷深入,葡萄酒生產(chǎn)中產(chǎn)生的廢水問題得到更多的關(guān)注。葡萄酒廢水產(chǎn)生的主要途徑有壓榨、發(fā)酵、過濾、灌裝等設(shè)備的清洗、葡萄汁及葡萄酒外溢等[2]。葡萄酒廢水屬于有機(jī)廢水[3],含有葡萄汁(酒)的糖、酸、醇等有機(jī)組分、投加的輔料中所含的無機(jī)組分、生活污水中存在的大腸桿菌以及少量隨沖洗水流走的葡萄皮籽等[4]。這些廢水經(jīng)處理后大多直接排入自然水體或回用于園區(qū)綠地和葡萄園灌溉[5],但處理不當(dāng)也會(huì)存在一定風(fēng)險(xiǎn)。

近年來,關(guān)于葡萄酒生產(chǎn)廢水處理及資源化的研究逐漸增多,其理論依據(jù)及處理技術(shù)不斷完善。面對(duì)該研究領(lǐng)域取得的相關(guān)成果,如何從多元和動(dòng)態(tài)的角度了解當(dāng)前的研究現(xiàn)狀,掌握國(guó)內(nèi)外研究的前沿?zé)狳c(diǎn)以及演進(jìn)脈絡(luò),需要深度挖掘該研究領(lǐng)域的科學(xué)文獻(xiàn)信息[6]。文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)(Bibliometrics)被廣泛地用于文獻(xiàn)情報(bào)分析,進(jìn)而對(duì)某領(lǐng)域科學(xué)發(fā)展現(xiàn)狀及水平進(jìn)行評(píng)價(jià)[7]。CiteSpace是基于Java程序語言開發(fā)的一款適用多元、分時(shí)、動(dòng)態(tài)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析的信息可視化分析工具[8],該軟件可將某研究領(lǐng)域龐大復(fù)雜的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)和演進(jìn)歷程具象化為可視的知識(shí)圖譜[9]。本研究采用CiteSpace文獻(xiàn)計(jì)量工具,繪制相關(guān)可視化圖譜,從發(fā)文量、關(guān)鍵詞聚類等評(píng)價(jià)指標(biāo)分析2001—2021年葡萄酒生產(chǎn)廢水處理及資源化利用研究領(lǐng)域的國(guó)家(地區(qū))、研究機(jī)構(gòu)、發(fā)文期刊、高被引文章,構(gòu)建國(guó)家、研究機(jī)構(gòu)間的合作關(guān)系,揭示研究熱點(diǎn)和未來發(fā)展趨勢(shì),以期為今后的相關(guān)研究提供借鑒和參考。

1 數(shù)據(jù)來源與分析方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文以Web of Science(WOS)核心數(shù)據(jù)庫(kù)和CNKI資源總庫(kù)作為檢索平臺(tái)。在WOS中以“Winery wastewater”為主題詞,文獻(xiàn)類型選擇“article”and“review”,檢索時(shí)間范圍選擇2001—2021年,檢索到文獻(xiàn)405篇,經(jīng)去重處理之后得到404篇文獻(xiàn)。在中國(guó)學(xué)術(shù)期刊出版總庫(kù)(CNKI總庫(kù))中,以“葡萄酒廢水”“葡萄酒生產(chǎn)廢水”以及“葡萄酒廠廢水”為關(guān)鍵詞進(jìn)行高級(jí)檢索,檢索時(shí)間為2001—2021年,經(jīng)過剔除無效文獻(xiàn),共得到22條文獻(xiàn)記錄。

1.2 分析方法

將WOS得到的文獻(xiàn)以純文本形式導(dǎo)出,CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中的文獻(xiàn)以Refworks格式導(dǎo)出。利用CiteSpace軟件對(duì)導(dǎo)出文獻(xiàn)進(jìn)行除重,刪除與研究領(lǐng)域關(guān)聯(lián)性弱的文章。對(duì)導(dǎo)出文獻(xiàn)在CiteSpace軟件中選擇Author(作者)、Institution(機(jī)構(gòu))、Keywords(關(guān)鍵詞)、Cited Reference(被引文獻(xiàn))等選項(xiàng)進(jìn)行分析,文獻(xiàn)數(shù)據(jù)處理所采用的CiteSpace軟件為5.8.R2版本。

2 結(jié)果與分析

2.1 發(fā)文量分析

發(fā)文數(shù)量隨時(shí)間的變化能夠反映一個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)。對(duì)2001—2021年葡萄酒生產(chǎn)廢水處理及資源化研究的發(fā)文量進(jìn)行統(tǒng)計(jì),如圖1所示,該領(lǐng)域發(fā)文數(shù)量整體上呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。國(guó)外在21世紀(jì)初期對(duì)葡萄酒生產(chǎn)廢水處理已有相關(guān)方面的研究,2001—2004年每年發(fā)文數(shù)量保持在6篇;在2006年出現(xiàn)了此領(lǐng)域研究的低谷期,發(fā)文量?jī)H有兩篇;2007—2015年期間發(fā)文量有所增加,但連續(xù)年份間存在數(shù)量上的波動(dòng);2016—2021年,出現(xiàn)較多研究文獻(xiàn),研究進(jìn)入熱門階段,達(dá)到近20年來發(fā)文數(shù)量的頂峰。國(guó)內(nèi)此領(lǐng)域的研究遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于國(guó)外,分別在2008年和2017年有3篇文獻(xiàn)發(fā)表,是近20年內(nèi)最多的兩年,有很多年份存在發(fā)文量為零的情況,文獻(xiàn)發(fā)表的數(shù)量比較平均,數(shù)量少,也還未出現(xiàn)此領(lǐng)域研究的熱點(diǎn),可見國(guó)內(nèi)在葡萄酒生產(chǎn)廢水處理及資源化利用方面的研究還較為欠缺。

圖1 2001—2021年葡萄酒生產(chǎn)廢水處理及資源化研究發(fā)文量Figure 1 The trend of winery wastewater treatment and recovery research from 2001 to 2021

2.2 主要文獻(xiàn)作者分析

對(duì)樣本文獻(xiàn)的發(fā)文作者進(jìn)行定量分析,不僅可以探索在葡萄酒生產(chǎn)廢水處理與資源化方面的主要研究代表性學(xué)者,而且可以作為衡量研究共同體形成狀況的重要依據(jù)[10]。借助CiteSpace軟件,設(shè)置“Author”為選擇節(jié)點(diǎn),選取數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)為Top50,繪制出發(fā)文作者合作知識(shí)圖譜(圖2)。Jose Aperes和Marco S Lucas是2001年以來該領(lǐng)域發(fā)文量最多的作者,共發(fā)表了19篇。在2001—2021年間發(fā)文量超過10篇的作者還有Myburgh P A,發(fā)表了11篇。作者圖譜中,節(jié)點(diǎn)大小表示作者發(fā)文的數(shù)量多少,線的粗細(xì)表示作者合作強(qiáng)度的關(guān)系[11]。Steyerj P、Vg Alvarze、Esandi F是一個(gè)團(tuán)隊(duì),研究主題為“Model based analysis”;還有研究主題為“Mesophilic anaerobic digestion”的Ruizfilippi G團(tuán)隊(duì)等。從貢獻(xiàn)圖譜可以看出,葡萄酒生產(chǎn)廢水研究的核心作者雖然并未構(gòu)成一個(gè)群體,研究主題也比較分散,但已經(jīng)具有小的規(guī)模。各作者的研究主題各有側(cè)重,缺乏橫向交流合作,在一定程度上對(duì)該研究區(qū)域帶來局限性。

圖2 主要研究作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜Figure 2 Cooperation network of principal authors

2.3 主要發(fā)文國(guó)家及地區(qū)分析

為研究葡萄酒生產(chǎn)廢水處理及資源化的發(fā)文國(guó)家合作特點(diǎn),運(yùn)用CiteSpace軟件對(duì)WOS中所提取的文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量分析。統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明,共有65個(gè)國(guó)家和地區(qū)發(fā)表過相關(guān)領(lǐng)域的文獻(xiàn),如圖3所示。由于某些國(guó)家發(fā)表數(shù)量太少,在圖中未顯示出來。圖中節(jié)點(diǎn)的大小代表了國(guó)家發(fā)文數(shù)量的多少,節(jié)點(diǎn)越大發(fā)文量越多,線條的粗細(xì)表示了國(guó)家之間合作程度的高低[12]??梢?,西班牙發(fā)表的文章最多,從2001—2021年發(fā)表了76篇,是唯一超過50篇的國(guó)家。西班牙的葡萄酒生產(chǎn)歷史悠久,產(chǎn)量居世界前列,對(duì)于葡萄酒生產(chǎn)廢水的處理也是十分重視。同時(shí),西班牙和意大利以及法國(guó)在早期合作緊密,之后西班牙、葡萄牙、意大利、英格蘭、澳大利亞、南非等國(guó)家和地區(qū)合作緊密。我國(guó)在此方向的研究還比較薄弱,需要擴(kuò)展對(duì)葡萄酒生產(chǎn)廢水處理及資源化的研究,擴(kuò)大我國(guó)該領(lǐng)域文獻(xiàn)的影響力。

表1 2001—2021年葡萄酒生產(chǎn)廢水處理及資源化主要研究發(fā)文作者Table 1 The authors of winery wastewater treatment and recovery research from 2001 to 2021

圖3 主要發(fā)文國(guó)家及地區(qū)分布網(wǎng)絡(luò)圖譜Figure 3 Distribution network map of publishing countries and regions

2.4 主要發(fā)文科研機(jī)構(gòu)分析

分析節(jié)點(diǎn)選擇“Institution”,數(shù)據(jù)選擇標(biāo)準(zhǔn)為Top50,其他設(shè)置不變。表2列出了2001年到2021年該領(lǐng)域發(fā)文量前10名的研究機(jī)構(gòu)。其中,發(fā)文量最高的是法國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)研究院(INRA),第二位是西班牙的卡斯蒂利亞-拉查曼大學(xué)(Universidad de Castilla-La Mancha),以及南非的斯泰倫博斯大學(xué)(University Stellenbosch),發(fā)文量排名靠前的機(jī)構(gòu)很多都是高等院校,說明較大比例的科研力量都存在高等教育機(jī)構(gòu)中。

表2 葡萄酒生產(chǎn)廢水處理及資源化研究排名前10名的科研機(jī)構(gòu)Table 2 Top 10 scientific research institutions of winery wastewater treatment and recovery

2.5 主要載文期刊分析

表3列出了2001—2021年該領(lǐng)域載文數(shù)量排名前十的期刊。其中New York Pergamon Press 出版的《Water Science and Technology》發(fā)文數(shù)量最多。此外,《Water Research》《Bioresource Technology》《Journal of Hazardous Materials》《Process Biochemistry》可以看出,葡萄酒生產(chǎn)廢水處理及資源化相關(guān)文章的發(fā)文期刊所屬學(xué)科以環(huán)境科學(xué)、工程技術(shù)、生物方向?yàn)橹鳌?/p>

表3 2001—2021年葡萄酒生產(chǎn)廢水處理及資源化研究文獻(xiàn)載文期刊Table 3 Literature and periodicals on the treatment and recovery of winery wastewater from 2001 to 2021

2.6 變化趨勢(shì)與研究熱點(diǎn)

關(guān)鍵詞是對(duì)論文研究重點(diǎn)和方向的提煉,是對(duì)文章中心的概括。分析高頻率出現(xiàn)的關(guān)鍵詞能夠進(jìn)一步了解一個(gè)領(lǐng)域的主要研究方向、技術(shù)方法和研究熱點(diǎn)[13]。利用CiteSpace軟件,選擇“Keyword”為分析節(jié)點(diǎn),時(shí)間跨度及切片保持不變,數(shù)據(jù)選擇標(biāo)準(zhǔn)為Top5%,生成關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜(圖4)。關(guān)鍵詞共現(xiàn)可直觀展示出該領(lǐng)域的關(guān)注度與關(guān)聯(lián)度,從宏觀上揭示一個(gè)研究領(lǐng)域內(nèi)的重點(diǎn)研究?jī)?nèi)容[14]。節(jié)點(diǎn)的大小表示關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率,節(jié)點(diǎn)越大,出現(xiàn)的頻率則越高,關(guān)鍵詞共現(xiàn)能夠顯示出研究主題間的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系,體現(xiàn)出該領(lǐng)域的核心知識(shí)點(diǎn),以便揭示其發(fā)展變化。

圖4 葡萄酒生產(chǎn)廢水處理及資源化研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜Figure 4 Network map of key words co-produced in winery wastewater treatment and recovery research

“Winery wastewater”是所有研究中出現(xiàn)頻率最高的關(guān)鍵詞,充分體現(xiàn)了研究的重點(diǎn)。節(jié)點(diǎn)“Waste water”“Water”一起構(gòu)成了研究分析的基礎(chǔ)。高頻關(guān)鍵詞顯示出了研究的幾個(gè)方面:(1)廢水處理技術(shù)主要為活性污泥(Activated sludge)、厭氧消化處理(Anaerobic digestion)、高級(jí)氧化技術(shù)(Advanced oxidation process)等;(2)研究?jī)?nèi)容有:降解(Degradation)、人工濕地(Constructed wetland)、活性污泥(Sludge)、化學(xué)需氧量(Chemical oxygen demand)、水溶液(Aqueous solution)等;(3)研究方向:廢水處理產(chǎn)生的反應(yīng)、影響、表現(xiàn)、作物的生長(zhǎng)、最佳化問題、質(zhì)量等。鉀(Potassium)、鈉(Sodium)等化學(xué)元素的高頻出現(xiàn)葡萄酒生產(chǎn)廢水,說明葡萄酒生產(chǎn)廢水對(duì)水體以及土壤等方面的理化性質(zhì)的影響研究也是重點(diǎn)[15]。高頻關(guān)鍵詞代表了研究的基礎(chǔ),可以為后面的研究者提供更清晰的思路。

通過CiteSpace可以得到8個(gè)突現(xiàn)關(guān)鍵詞以及其對(duì)應(yīng)的突現(xiàn)率,如表4所示。突現(xiàn)關(guān)鍵詞是在某一時(shí)間段內(nèi)大量關(guān)鍵詞中具有明顯變化的主題詞,代表了這一時(shí)間內(nèi)的研究熱點(diǎn),2005—2014年活性淤泥(Activation sludge)是此領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),即活性淤泥的方法進(jìn)行廢水處理,在這期間2005—2007兩年間厭氧消化處理(Anaerobic digestion)成為研究熱點(diǎn),使用的廢水處理技術(shù)發(fā)生了變化[16]。2015年開始對(duì)廢水的化學(xué)需氧量進(jìn)行主要研究,2016年回歸到污水處理,2017年開始廢水處理對(duì)環(huán)境質(zhì)量方面的影響成為了研究的熱點(diǎn),隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,對(duì)于葡萄酒生產(chǎn)廢水處理及資源化方面的研究不但從技術(shù)上有了新的革新,研究熱點(diǎn)逐漸從如何處理轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)處理工藝的改進(jìn)以及環(huán)境質(zhì)量的研究。

表4 高頻關(guān)鍵詞突現(xiàn)表Table 4 High-frequency keyword highlighting form

關(guān)鍵詞聚類展示了該領(lǐng)域的前沿研究熱點(diǎn)[5]。不同國(guó)家或地區(qū)的文獻(xiàn)共被引時(shí)間線聚類圖譜反映了各聚類形成時(shí)間以及持續(xù)時(shí)間不一[11]。如圖5所示,共生成6個(gè)聚類標(biāo)簽。其中生物處理(Biological treatment)方面的研究最為持久;利用葡萄酒生產(chǎn)廢水進(jìn)行發(fā)電(Electricity generation)是研究的一項(xiàng)熱點(diǎn)內(nèi)容;人工濕地(Constructed wetlands”)以及土壤結(jié)構(gòu)(Soil structure)是葡萄酒生產(chǎn)廢水處理產(chǎn)生的影響所關(guān)注的兩個(gè)重要方面,化學(xué)需氧量(Chemical oxygen demand)和過硫酸氫鉀復(fù)合鹽(Peroxymonosulphate)是研究葡萄酒生產(chǎn)廢水處理過程中的重要因素,可持續(xù)的葡萄酒生產(chǎn)(Sustainable wine production”)是研究的重要方向。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和完善,廢水處理所產(chǎn)生的環(huán)境問題受到更多的關(guān)注,可持續(xù)理念的發(fā)展尤為重要。

圖5 廢水處理及資源化研究關(guān)鍵詞聚類時(shí)間線圖譜Figure 5 Keyword clustering timeline map of winery wastewater treatment and recovery research

葡萄酒生產(chǎn)廢水處理及資源化的研究要秉持可持續(xù)發(fā)展理念,在處理廢水的過程中更要注重生態(tài)環(huán)境的保護(hù)。隨著人們生活水平的提高,葡萄酒的需求量會(huì)逐年提高,葡萄酒生產(chǎn)及產(chǎn)業(yè)提升提出了更高要求[17],所產(chǎn)生的廢水會(huì)得到更多關(guān)注。廢水的排放對(duì)土壤等方面產(chǎn)生的影響也是需要關(guān)注的重點(diǎn),更多科學(xué)有效的處理手段的發(fā)展能夠使其資源化效益達(dá)到更高水平,可持續(xù)的葡萄酒生產(chǎn)是未來該領(lǐng)域的發(fā)展目標(biāo)[18]。

2.7 文獻(xiàn)共被引分析

高頻率被引文獻(xiàn)可以顯示出該領(lǐng)域研究的基礎(chǔ)知識(shí)和演進(jìn)脈絡(luò),同時(shí)可以展示出其研究思路的相似之處以及核心點(diǎn),能夠?yàn)橹蟮难芯空咛峁┧悸穂20]。對(duì)葡萄酒生產(chǎn)廢水處理及資源化進(jìn)行文獻(xiàn)共被引分析,了解此領(lǐng)域的主要研究成果。分析節(jié)點(diǎn)選擇參考文獻(xiàn)(Reference),選取標(biāo)準(zhǔn)為TOP 50%,得到引文共現(xiàn)圖譜。研究領(lǐng)域被引文獻(xiàn)最多的前10名如表5所示。

表5 葡萄酒生產(chǎn)廢水處理及資源化研究前十名高被引文獻(xiàn)Table 5 Highly cited references of top ten keywords in winery wastewater treatment and recovery research

Ioannou L A綜述了目前葡萄酒廢水處理工藝應(yīng)用和試驗(yàn)的最新進(jìn)展,分物化、生物、膜過濾與分離、高級(jí)氧化工藝、生物與高級(jí)氧化組合工藝五大類,討論了酒廠廢水處理的優(yōu)缺點(diǎn)以及影響處理效果的主要參數(shù)[20]。Mosse K P M總結(jié)了葡萄酒廢水的處理方法,闡明過程機(jī)理以及各方法的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn),分析了澳大利亞當(dāng)前酒廠廢水的組成成分,以及當(dāng)前對(duì)酒廠廢水處理最新的管理方法[21]。Welz P J研究了葡萄酒生產(chǎn)廢水的儲(chǔ)存方法,對(duì)葡萄酒廠廢水中的有機(jī)物以及化學(xué)需氧量進(jìn)行了分析,認(rèn)為葡萄酒生產(chǎn)所產(chǎn)生的廢水由于季節(jié)性的原因可以儲(chǔ)存在池體當(dāng)中[22]。Lucas M S在中試規(guī)模的鼓泡塔反應(yīng)器中,考察了臭氧基高級(jí)氧化工藝(O3、O3/UV和O3/UV/H2O2)對(duì)葡萄酒生產(chǎn)廢水的處理效果[23]。Christen EW概述了一種利用土地過濾 (過濾和灌溉土地處理和污水回用)系統(tǒng)處理葡萄酒生產(chǎn)廢水的新方法[24]。Brucculeri M研究了采用傳統(tǒng)活性污泥法工藝對(duì)市政廢水和葡萄酒生產(chǎn)廢水進(jìn)行協(xié)同處理的可行性[25]。Arienzo M設(shè)計(jì)了盆栽實(shí)驗(yàn)?zāi)M了微型人工濕地的葡萄酒廠廢水處理系統(tǒng),對(duì)酒廠廢水進(jìn)行快速、廉價(jià)的植物毒性生物測(cè)定進(jìn)行了研究[26]。Moletta R通過使用厭氧消化技術(shù)處理廢水,經(jīng)過厭氧處理后再進(jìn)行好氧后處理,使處理后的水達(dá)到排放要求[27]。Mosteo R提出了非均相光催化Fenton法處理葡萄酒廠廢水的替代方法,采用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法研究了各種變量的影響和相互作用,得到了一個(gè)有機(jī)物降解過程的簡(jiǎn)化經(jīng)驗(yàn)?zāi)P蚚28]。Ganesh R采用三流式厭氧固定床反應(yīng)器,以不同尺寸和比表面積的低密度浮動(dòng)床為載體,對(duì)葡萄酒廠廢水進(jìn)行了處理研究[29]。可見,被引量排名前十的文獻(xiàn)多以葡萄酒廢水處理方法和工藝為主題,葡萄酒生產(chǎn)廢水處理技術(shù)仍是重要的研究方向。

2.8 國(guó)內(nèi)葡萄酒生產(chǎn)廢水處理及資源化研究文獻(xiàn)現(xiàn)狀

通過對(duì)已發(fā)表的葡萄酒生產(chǎn)廢水處理及資源化的中文文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析,可以發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)對(duì)這一領(lǐng)域的研究較少,研究熱點(diǎn)為廢水的處理工藝以及處理方法,出現(xiàn)接觸氧化、水解酸化、厭氧等關(guān)鍵詞。國(guó)內(nèi)葡萄酒生產(chǎn)廢水處理及資源化研究發(fā)文量較多的作者有李金成4篇,唐國(guó)東和夏文香以及張旭均為3篇,孫鳳娟2篇,他們是目前國(guó)內(nèi)此領(lǐng)域研究的重要學(xué)者。發(fā)表期刊主要為《環(huán)境工程學(xué)報(bào)》《給水排水》《節(jié)能與環(huán)保》《環(huán)境與發(fā)展》等。國(guó)內(nèi)對(duì)此領(lǐng)域研究較多的機(jī)構(gòu)以大學(xué)和環(huán)境研究中心為主,如青島理工大學(xué)環(huán)境與市政工程學(xué)院、西北農(nóng)林科技大學(xué)、石河子大學(xué)等。

3 討論與結(jié)論

通過利用CiteSpace進(jìn)行知識(shí)圖譜的量化分析,可以為葡萄酒生產(chǎn)廢水處理及資源化的研究鞏固基礎(chǔ)。通過對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的發(fā)文量、發(fā)文作者、發(fā)文國(guó)家和地區(qū)、關(guān)鍵詞共現(xiàn)、關(guān)鍵詞聚類、文獻(xiàn)共被引等進(jìn)行可視化分析,探析葡萄酒生產(chǎn)廢水處理及資源化研究的發(fā)展歷程及特征情況,梳理出該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和發(fā)展方向。

在葡萄酒生產(chǎn)廢水處理的研究中西班牙、葡萄牙、意大利、英格蘭、澳大利亞、南非等國(guó)家和地區(qū)的學(xué)者研究聯(lián)系密切,以歐洲國(guó)家為主要研究力量,提供了更多核心研究成果。葡萄酒在歐洲國(guó)家的研究較為深入,對(duì)于葡萄酒廢水的處理也更加的先進(jìn)。

目前對(duì)于葡萄酒廢水處理的研究發(fā)文機(jī)構(gòu)多集中在高等院校,還需要有更多的聯(lián)系,相關(guān)發(fā)表文獻(xiàn)更多集中在環(huán)境以及生物領(lǐng)域。結(jié)合關(guān)鍵詞共現(xiàn)以及聚類分析,可以發(fā)現(xiàn)對(duì)葡萄酒廢水處理的方法在逐步提升,隨著科技的發(fā)展有更多的高級(jí)廢水處理技術(shù)出現(xiàn),使葡萄酒廢水的處理能夠更加的科學(xué)和完善。

可持續(xù)的葡萄酒生產(chǎn)是將來研究的重要方向,由于廢水的處理有可能給環(huán)境帶來危害,對(duì)于廢水處理更需要嚴(yán)格的把控,葡萄酒生產(chǎn)廢水處理技術(shù)的革新仍是今后的一個(gè)重要研究方向。相較于國(guó)外的研究,我國(guó)在此領(lǐng)域的研究仍舊比較缺乏,對(duì)于葡萄酒生產(chǎn)廢水的處理技術(shù)不夠完善,關(guān)注度不高,發(fā)文量少,還需要更多的學(xué)習(xí)和發(fā)展。

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