劉劍釗
(福建省林業(yè)勘察設(shè)計(jì)院,福建 福州 350001)
森林火災(zāi)在失去人為控制下對(duì)森林生態(tài)系統(tǒng)、自然資源以及人類(lèi)帶來(lái)的一定危害,甚至造成嚴(yán)重破壞。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示,2020年全國(guó)發(fā)生森林火災(zāi)1153起,重大森林火災(zāi)7起。森林火災(zāi)嚴(yán)重制約著我國(guó)森林資源可持續(xù)發(fā)展和生態(tài)文明建設(shè)。我國(guó)地域遼闊,植被、氣候、地形地貌等類(lèi)型存在顯著差異,因此森林可燃物,特別是林下可燃物的格局分布難以預(yù)測(cè)。在全球氣候變化的背景下,通過(guò)分析林下可燃物載量,提出森林防火對(duì)策,降低森林火災(zāi)的發(fā)生概率,減少森林火災(zāi)引起的碳減排,對(duì)改善森林結(jié)構(gòu)、森林資源可持續(xù)經(jīng)營(yíng)以及碳中和等方面具有重要意義。
可燃物是森林火災(zāi)的物質(zhì)基礎(chǔ),其數(shù)量、特性、分布直接影響森林火災(zāi)的引燃和蔓延[1]。而可燃物是可以通過(guò)人為干擾(或控制)來(lái)預(yù)防森林火災(zāi)的發(fā)生或降低發(fā)生的概率[1-3]。林分由不同的樹(shù)種組成,因此具有不同的森林燃燒特征[4],這不僅與樹(shù)種本身的林學(xué)、生物學(xué)特性有關(guān),也與林下不同結(jié)構(gòu)層(灌木層、草本層、腐殖質(zhì)層、枯落物層)的可燃物載量緊密相關(guān)[5,6]。截止目前,有大量學(xué)者采用不同的方法開(kāi)展了我國(guó)不同地區(qū)的森林可燃物研究工作??傊?,我國(guó)各地區(qū)的森林可燃物方面的研究可概括為可燃物載量估算、影響因素、預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)等方面,而不同地區(qū)不同植被類(lèi)型可燃物載量差異較大。
福建作為生態(tài)大省,森林覆蓋率常位居全國(guó)第一,而閩北是福建省重要生態(tài)屏障,森林資源豐富,保護(hù)和利用森林資源對(duì)閩北乃至福建省的森林資源可持續(xù)發(fā)展具有重要現(xiàn)實(shí)意義。然而,至今尚未存在關(guān)于閩北森林資源的林分特征及其與可燃物載量的關(guān)系研究的相關(guān)報(bào)道。因此,開(kāi)展不同優(yōu)勢(shì)樹(shù)種林分因子的調(diào)查及其林下可燃物載量的定量分析,對(duì)預(yù)防、預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)森林火災(zāi)具有重要的指導(dǎo)意義。研究結(jié)合全國(guó)自然災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)普查工作,以閩北浦城縣的森林為研究對(duì)象,通過(guò)布設(shè)樣地,采集樣地林業(yè)調(diào)查因子數(shù)據(jù)以及研究林下不同結(jié)構(gòu)層可燃物負(fù)荷量和水分貯量的差異,探究各因子對(duì)可燃物載量的影響,旨在為閩北地區(qū)森林經(jīng)營(yíng)與防火管護(hù)生產(chǎn)實(shí)踐提供科學(xué)依據(jù)[4]。
本研究區(qū)為南平市浦城縣,地處福建省最北端,為閩、浙、贛三省七縣結(jié)合部。該區(qū)屬于典型中亞熱帶季風(fēng)濕潤(rùn)氣候區(qū),全年氣候溫和,雨量充沛,光照充足,土壤肥沃;年平均氣溫17.4℃,年平均日照總時(shí)數(shù)1797.9h,年平均降雨量1700mm,森林覆蓋率達(dá)73.1%,是中國(guó)南方林業(yè)重點(diǎn)縣。
2020年,采用機(jī)械布點(diǎn)法在南平市浦城縣境內(nèi)的馬尾松林、毛竹林、杉木林、硬闊葉林內(nèi)布設(shè)25.82m×25.82m樣地,其中,樣地?cái)?shù)量分別為30、31、35、24。利用圍徑尺調(diào)查每木胸徑,測(cè)高器測(cè)定樹(shù)高,并記錄樣地坡位、坡向、郁閉度、冠幅、植物名稱(chēng)等數(shù)據(jù);按每個(gè)標(biāo)準(zhǔn)地的灌木數(shù)量設(shè)置4m×4m的小樣方,收割樣方內(nèi)所有的灌木,同時(shí)稱(chēng)取鮮質(zhì)量;在25.82m×25.82m臨時(shí)樣地對(duì)角線(xiàn)上,等距選取草本、腐殖質(zhì)層、枯落物層小樣方(1m×1m),收集地面上所有的枯落物層,收割所有的草本,利用鐵鏟清理整齊切面收集腐殖質(zhì)層,同時(shí)稱(chēng)取鮮質(zhì)量;所有樣品記錄好后帶回實(shí)驗(yàn)室備用。本次共布設(shè)樣地120個(gè),收集灌木層樣品120個(gè),草本層、腐殖質(zhì)層、枯落物層各120個(gè)。
樣品帶回實(shí)驗(yàn)室后,利用電子天平測(cè)定各樣品的鮮質(zhì)量,采用烘干法測(cè)定可燃物載量[7,8],設(shè)定烘箱溫度為100℃,烘干時(shí)間為48h至樣品絕干,測(cè)定各樣品的干質(zhì)量,最后根據(jù)樣方內(nèi)可燃物鮮質(zhì)量和含水率計(jì)算可燃物的負(fù)荷量(見(jiàn)表1)。
表1 林分調(diào)查特征與林下可燃物載量情況Tab.1 Characteristics of Stand Investigation and Understory Combustible Matter Load
采用Excel 2010軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)整理統(tǒng)計(jì),采用 SPSS20.0軟件進(jìn)行方差分析與多重比較。采用Excel 2010軟件進(jìn)行繪圖和構(gòu)建各種模型。
1)經(jīng)F值統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)可知,4種林分樣地尺度的平均胸徑和平均樹(shù)高差異均不顯著,但蓄積量存在顯著差異。馬尾松林D(10.5cm)和H(9.1m)略大于其他3種林分類(lèi)型,而硬闊葉林和杉木的非常接近。馬尾松林M最高,最低的為硬闊葉林。本次采集的4種林分特征量較接近,可用于分析林下可燃物載量差異。
2)為后期可燃物普查及數(shù)據(jù)更新中喬木層胸徑和樹(shù)高調(diào)查提供便利,以采用的4種樣地尺度的林分為研究對(duì)象,繪制散點(diǎn)圖,根據(jù)散點(diǎn)趨勢(shì),選用線(xiàn)性、冪函數(shù)、多項(xiàng)式、指數(shù)、邏輯斯蒂等模型為備選方程,以殘差、相關(guān)系數(shù)、平均系統(tǒng)誤差、絕對(duì)誤差為模型擬合優(yōu)選指標(biāo),利用SPSS求解方差參數(shù),依據(jù)殘差最小、相關(guān)系數(shù)最大、平均系統(tǒng)誤差趨近于0、絕對(duì)誤差最小的原則,得到4種林分最優(yōu)樹(shù)高曲線(xiàn)為y=a×ln(x)+b,其中a、b為方差參數(shù),y為平均樹(shù)高,x為平均胸徑,結(jié)果見(jiàn)下式。
H馬=3.2826ln(D馬)+3.0179,R2=0.8542
(1)
H毛=12.945ln(D毛)-16.548,R2=0.8674
(2)
H硬=8.0115ln(D硬)-10.4,R2=0.8935
(3)
H杉=8.4792ln(D杉)-10.369,R2=0.8861
(4)
各林分樹(shù)高曲線(xiàn)擬合的相關(guān)系數(shù)均高于0.8且接近0.9;從平均系統(tǒng)誤差、絕對(duì)誤差來(lái)看,平均系統(tǒng)誤差在±10%范圍內(nèi),絕對(duì)誤差在10%范圍內(nèi),說(shuō)明本次擬合的研究區(qū)樹(shù)高曲線(xiàn)可用于森林火災(zāi)普查中林分平均高的估計(jì),同時(shí)也可用于研究區(qū)森林資源小班數(shù)據(jù)庫(kù)的更新和林業(yè)設(shè)計(jì)調(diào)查等林業(yè)生產(chǎn)實(shí)踐上。
2.2 不同林分的可燃物負(fù)荷量差異分析
根據(jù)收集的4種林分下的灌木層、草本層、腐殖質(zhì)層、枯落物層4種林下結(jié)構(gòu)的可燃物負(fù)荷量,經(jīng)統(tǒng)計(jì),得到不同林分的可燃物負(fù)荷量(表2)。
表2 不同林下結(jié)構(gòu)的可燃物平均負(fù)荷量Tab.2 Average Load of Combustibles in Different Understory Structures
由表2可見(jiàn),不同林分、林下結(jié)構(gòu)層,可燃物負(fù)荷量存在極顯著差異。從平均可燃物負(fù)荷量來(lái)看,腐殖質(zhì)層>灌木層>枯落物層>草本層;雖然灌木層調(diào)查樣方為4m2,但其可燃物負(fù)荷量比腐殖質(zhì)層的還低;最小的為草本層。從林分來(lái)看,灌木層和腐殖質(zhì)層均表現(xiàn)出馬尾松>硬闊葉林>杉木林>毛竹林的分布特征;馬尾松林下灌木種類(lèi)和數(shù)量較多;而毛竹林中,由于其他樹(shù)種存在,種間競(jìng)爭(zhēng)較激烈,且毛竹林屬于短輪伐期、集約經(jīng)營(yíng)林分,林下植被受人為干擾較大,因此,毛竹林下各結(jié)構(gòu)層的可燃物負(fù)荷量均低于其他林分;硬闊葉林中,由于闊葉樹(shù)葉片較針葉樹(shù)種的腐化,形成腐殖質(zhì),所以腐殖質(zhì)層高于其他3種類(lèi)型的林分。由此也說(shuō)明,本次采集的數(shù)據(jù)符合森林生態(tài)系統(tǒng)群落可燃物負(fù)荷量分布規(guī)律。
由圖1不同群落林層的可燃物水分貯量可知,4種林分均表現(xiàn)出草本>灌木>枯落物>腐殖質(zhì)的含水率分布特征。而不同林分下相同的林下結(jié)構(gòu)可燃物水分貯量存在一定規(guī)律,如灌木層上,馬尾松林、毛竹林、硬闊葉林、杉木林的可燃物水分平均貯量較為接近;經(jīng)SPSS計(jì)算F值,得到各層的檢驗(yàn)結(jié)果分別為0.131、0.542、1.953、4.784*,說(shuō)明除了枯落物層外,其他3種林分中各層可燃物水分平均貯量的差異不顯著。
圖1 不同群落林層的可燃物水分貯量Fig.1 Moisture Storage of Combustibles in Different Community Forest Layers
1)綜合圖1可燃物水分貯量以及林分生長(zhǎng)量可知,可燃物水分貯量與喬木林種類(lèi)關(guān)系不緊密,與林分蓄積量不相關(guān)。為進(jìn)一步探究可燃物載量與其他林分調(diào)查因子相關(guān)性問(wèn)題,利用SPSS計(jì)算各層可燃物載量與郁閉度、平均胸徑、平均樹(shù)高、坡位、坡向的相關(guān)性(表3)。
表3 可燃物載量與林分調(diào)查因子的相關(guān)性Tab.3 Correlation between Fuel Load and Stand Survey Factors
3)由表3可知,各層可燃物載量與郁閉度、平均胸徑、平均樹(shù)高呈正相關(guān),與坡位呈負(fù)相關(guān);灌木、草本與坡向呈正相關(guān),腐殖質(zhì)、枯落物與其呈負(fù)相關(guān)。其中灌木與郁閉度、平均胸徑、平均高、坡向呈極顯著正相關(guān),與坡位呈顯著負(fù)相關(guān);草本與郁閉度、平均胸徑、平均高呈極顯著正相關(guān),與坡向和坡位相關(guān)性不顯著;腐殖質(zhì)僅與平均高存在呈顯著正相關(guān);枯落物與郁閉度、平均胸徑、平均高呈極顯著正相關(guān),與坡向和坡位呈顯著正相關(guān)。
1)樹(shù)高曲線(xiàn)是探討樹(shù)高與胸徑關(guān)系的重要方法和反演復(fù)雜模型的基礎(chǔ)[9,10]。大量研究報(bào)道可知,模型方式主要分為傳統(tǒng)模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和混合模型3類(lèi)[11,12]。但從森林防火視角出發(fā),通過(guò)建立林分類(lèi)型的樹(shù)高曲線(xiàn)用于森林火災(zāi)普查的研究較少。本文研究發(fā)現(xiàn)各林分樣地尺度的樹(shù)高曲線(xiàn)一般式為y=a×ln(x)+b,方程擬合相關(guān)系數(shù)較高,平均系統(tǒng)誤差在±10%范圍內(nèi),絕對(duì)誤差在10%范圍內(nèi),表明建立的樹(shù)高曲線(xiàn)可用于研究區(qū)森林火災(zāi)普查中林分平均高的估計(jì)。
2)可燃物載量是森林可燃物燃燒釋放能量的大小,相關(guān)研究表明,當(dāng)可燃物載量小于250g/m2時(shí),森林火災(zāi)難以維持;當(dāng)其大于1000g/m2時(shí),森林火災(zāi)可能會(huì)發(fā)生為大火[13]。而本次研究區(qū)林下各層的可燃物負(fù)荷量中,除了馬尾松腐殖質(zhì)層,其他均低于1000g/m2時(shí),其余各林分類(lèi)型的可燃物載量較高,因此需要加強(qiáng)森林防火宣傳,以減少森林火災(zāi)的發(fā)生。
3)4種林分標(biāo)準(zhǔn)樣地尺度的各層可燃物負(fù)荷量存在差異,且符合森林生態(tài)系統(tǒng)群落可燃物負(fù)荷量分布規(guī)律。而可燃物水分貯量與喬木樹(shù)種的類(lèi)型關(guān)系不緊密,與本身的林學(xué)和生物學(xué)特征相關(guān)。