文／劉 艷

近日，中國信息通信研究院發(fā)布《人工智能白皮書（2022年）》（以下簡稱《白皮書》），全面回顧了2021年以來全球人工智能在政策、技術(shù)、應(yīng)用和治理等方面的最新動向，重點分析了人工智能面臨的新發(fā)展形勢。

各國不斷升級人工智能戰(zhàn)略

在新科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的大背景下，人工智能與產(chǎn)業(yè)深度融合，是釋放數(shù)字化疊加倍增效應(yīng)、加快戰(zhàn)略新型產(chǎn)業(yè)發(fā)展、構(gòu)筑綜合競爭優(yōu)勢的必然選擇。

自2016年起，先后有40余個國家和地區(qū)將推動人工智能發(fā)展上升到國家戰(zhàn)略高度。近兩年來，特別是新冠肺炎疫情的沖擊下，越來越多國家認(rèn)識到，人工智能對提升全球競爭力具有關(guān)鍵作用，紛紛深化人工智能戰(zhàn)略。

為全面重塑數(shù)字時代全球影響力，歐盟發(fā)布《2030數(shù)字化指南：歐洲數(shù)字十年》《升級2020新工業(yè)戰(zhàn)略》等，將推動人工智能發(fā)展列為重要工作。

為確?！邦I(lǐng)頭羊”地位，美國陸續(xù)成立國家人工智能倡議辦公室、國家AI研究資源工作組等機(jī)構(gòu)，各部門密集出臺系列政策，將人工智能提到“未來產(chǎn)業(yè)”和“未來技術(shù)”領(lǐng)域的高度，不斷鞏固和提升美國在人工智能領(lǐng)域的全球競爭力。

我國《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要的建議》指出，要瞄準(zhǔn)人工智能等前沿領(lǐng)域，實施一批具有前瞻性、戰(zhàn)略性重大科技項目，推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

世界主要經(jīng)濟(jì)體創(chuàng)新投資加碼

當(dāng)人工智能成為科技創(chuàng)新的關(guān)鍵領(lǐng)域和數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的重要支柱，世界各主要經(jīng)濟(jì)體面向人工智能領(lǐng)域創(chuàng)新需求的投資不斷加大。

歐盟有史以來最大的支持研發(fā)和創(chuàng)新項目“地平線歐洲”計劃總投資額達(dá)955億歐元，明確將人工智能列入資金支持范圍；2021年4月，歐盟以條例的形式通過“數(shù)字歐洲計劃”，對包括人工智能在內(nèi)的項目進(jìn)行投資，總額達(dá)75.9億歐元。

美國2021年人工智能非國防預(yù)算增加約30%，總額達(dá)15億美元；《美國創(chuàng)新與競爭法案》中，將人工智能、量子計算等列為2022財年美國研發(fā)預(yù)算優(yōu)先事項，未來將對包括人工智能在內(nèi)的多個領(lǐng)域投入1000億美元進(jìn)行研發(fā)。

英國將投資和規(guī)劃人工智能生態(tài)系統(tǒng)作為長期戰(zhàn)略，啟動國家人工智能研究與創(chuàng)新計劃，支持人工智能先進(jìn)研究等。據(jù)統(tǒng)計，2014年到2021年其對人工智能的投資已經(jīng)超過23億英鎊。

與此同時，通過應(yīng)用牽引推動人工智能技術(shù)落地成為各國共識。2021年7月，美國國家科學(xué)基金會聯(lián)合多個部門和知名企業(yè)等，新成立11個國家人工智能研究機(jī)構(gòu)，研究項目涵蓋建筑、醫(yī)療、生物、電氣、教育、能源等多個領(lǐng)域。為促進(jìn)人工智能的廣泛應(yīng)用，英國啟動人工智能辦公室和英國研究與創(chuàng)新局聯(lián)合計劃等，確保人工智能惠及所有行業(yè)和地區(qū)。

我國“十四五”規(guī)劃綱要明確要大力發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)，打造人工智能產(chǎn)業(yè)集群以及深入賦能傳統(tǒng)行業(yè)成為重點。

2021年4月，工信部支持創(chuàng)建北京、天津（濱海新區(qū)）、杭州、廣州、成都等第二批國家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)；科技部支持建設(shè)多個人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)，陸續(xù)批復(fù)北京、上海、天津、深圳、杭州等15個國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)。

遵循坐標(biāo)走好未來發(fā)展之路

自1956年誕生以來，人工智能相關(guān)理論和技術(shù)持續(xù)演進(jìn)，近10年來，得益于深度學(xué)習(xí)等算法的突破、算力不斷提升及海量數(shù)據(jù)的持續(xù)積累，人工智能得以真正大范圍從實驗室研究走向產(chǎn)業(yè)實踐。

《白皮書》指出，人工智能接下來的持續(xù)健康發(fā)展，將由“技術(shù)創(chuàng)新、工程實踐和可信安全”這一三維坐標(biāo)定義和牽引。

人工智能技術(shù)創(chuàng)新仍是主旋律，新算法不斷涌現(xiàn)。

超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型推動技術(shù)效果不斷提升，繼續(xù)朝著規(guī)模更大、模態(tài)更多的方向發(fā)展；“生成式人工智能”技術(shù)不斷成熟，未來聽、說、讀、寫等能力將有機(jī)結(jié)合；知識計算成為推動人工智能從感知智能向認(rèn)知智能轉(zhuǎn)變的重要探索；人工智能與科學(xué)研究融合不斷深入，開始顛覆傳統(tǒng)研究范式。

人工智能工程化聚焦工具體系、開發(fā)流程、模型管理全生命流程的高效耦合。

工具體系層面，體系化與開放化成為研發(fā)平臺技術(shù)工具鏈的發(fā)展特點；開發(fā)流程層面，工程化關(guān)注人工智能模型開發(fā)的生命流程，追求高效且標(biāo)準(zhǔn)化的持續(xù)生產(chǎn)、持續(xù)交付和持續(xù)部署，最終以最佳的模型進(jìn)入應(yīng)用層面產(chǎn)生商業(yè)價值；模型管理層面，企業(yè)需要建設(shè)對模型生命周期的管理機(jī)制，對模型的版本歷程、性能表現(xiàn)、屬性、相關(guān)數(shù)據(jù)、衍生的模型檔案等進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的管理運(yùn)維。

人工智能治理邁入軟硬法協(xié)同和場景規(guī)制新階段。

各國人工智能治理側(cè)重各有不同，但整體上呈現(xiàn)加速演進(jìn)態(tài)勢，即從初期構(gòu)建以“軟法”為導(dǎo)向的社會規(guī)范體系，開始推進(jìn)以“硬法”為保障的風(fēng)險防控體系。典型場景化治理加速落地，各國紛紛注意到人工智能應(yīng)用場景多樣化和差異化給治理帶來的復(fù)雜性，典型場景的治理成為各國的工作重點，特別聚焦于自動駕駛、智慧醫(yī)療和人臉識別等領(lǐng)域。