段鵬，邱新然

（1.中國傳媒大學(xué)媒體融合與傳播國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京 100024；2.中國傳媒大學(xué)傳播研究院，北京 100024）

1 研究源起與文獻(xiàn)梳理

有關(guān)健康信息的報(bào)道很大程度上影響著公眾對(duì)公共衛(wèi)生風(fēng)險(xiǎn)嚴(yán)重性的判斷［1］，民眾需要通過信息了解和應(yīng)對(duì)環(huán)境變化，緩解恐慌情緒和獲得社會(huì)支持。而自2019年末起的新型冠狀病毒肺炎作為自SARS以來中國乃至全球形勢最為嚴(yán)峻的突發(fā)公共衛(wèi)生事件，具有極強(qiáng)的傳播范圍、較長的持續(xù)時(shí)間、感染速度快引發(fā)的危急性和不確定性，這使得人們對(duì)疫情新聞的依賴程度更高，這也使媒體傳播的社會(huì)意義與現(xiàn)實(shí)意義更加突出［2］。

對(duì)于新聞機(jī)構(gòu)來說，由于可以在可預(yù)測性故事框架中加入結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，疫情流行是實(shí)現(xiàn)新聞機(jī)器自動(dòng)化生產(chǎn)的完美腳本［3］。機(jī)器新聞生產(chǎn)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、選擇與標(biāo)準(zhǔn)化，根據(jù)媒體需求設(shè)計(jì)相應(yīng)的算法模型進(jìn)行分析和計(jì)算，最終選擇合適的模板進(jìn)行稿件的制作與填充。“媒體大腦·MAGIC短視頻智能生產(chǎn)平臺(tái)”由新華社于2018年12月發(fā)布，對(duì)媒體進(jìn)行技術(shù)賦能，集納了自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、音頻語義理解等多項(xiàng)人工智能技術(shù)，能夠從數(shù)據(jù)采集到視頻發(fā)布實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)視頻化、視頻自動(dòng)化。2020年初起，針對(duì)媒體在“COVID-19”疫情報(bào)道中需要大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可視化內(nèi)容的需求，新華智云緊急研發(fā)并上線疫情報(bào)道機(jī)器人，深挖數(shù)據(jù)背后的故事。

本研究通過2×2因子實(shí)驗(yàn)法，探究不同的寫作主體和新聞形式是否會(huì)對(duì)受眾對(duì)于疫情新聞的態(tài)度產(chǎn)生顯著影響，思考機(jī)器新聞生產(chǎn)是否可以利用技術(shù)特征優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)對(duì)疫情信息各類要素及交互機(jī)理的全面、科學(xué)、有效的發(fā)布。

1.1 受眾對(duì)機(jī)器新聞的態(tài)度研究

在以往關(guān)于受眾對(duì)于新聞態(tài)度的研究中，主要關(guān)注受眾的基礎(chǔ)特征變量以及媒介本身特征對(duì)于新聞態(tài)度和感知結(jié)果的影響。除了數(shù)字鴻溝導(dǎo)致的城鄉(xiāng)差異、學(xué)歷、媒介素養(yǎng)水平、新聞平臺(tái)使用時(shí)長等受眾屬性特征會(huì)影響受眾態(tài)度［4］，受試者身份（例如記者身份和新聞消費(fèi)者身份）會(huì)影響對(duì)于新聞專業(yè)性的評(píng)價(jià)［5］，受眾的文化差異也會(huì)影響對(duì)新聞的感知結(jié)果（例如評(píng)價(jià)、喜愛程度、專業(yè)度、信任度和可讀性等）［6］。

部分學(xué)者探究了媒介本身對(duì)于受眾態(tài)度的影響。多種媒體形式會(huì)影響受眾對(duì)新聞的記憶和評(píng)價(jià)［7］，媒體設(shè)置的框架會(huì)通過影響受眾框架來對(duì)受眾態(tài)度和行為產(chǎn)生影響［8］。受眾存在對(duì)于人工智能和人類記者的刻板印象［9］和“期望確認(rèn)”也會(huì)影響受眾對(duì)于新聞的實(shí)際感知，這使受眾對(duì)于不同的寫作主體（機(jī)器人和人類記者）下的新聞感知存在差異；此外，從過往媒體使用中回憶起機(jī)器人的形象可以極大地影響受眾對(duì)新技術(shù)的接受程度［10］［11］；部分學(xué)者在研究中加入了新聞內(nèi)容方面的因素分析，研究結(jié)果表明新聞性質(zhì)（正面新聞&負(fù)面新聞）這一因子的影響較弱［12］，而受眾對(duì)不同領(lǐng)域以及不同來源的新聞評(píng)價(jià)具有顯著差異［13］［14］。

目前研究的機(jī)器新聞材料大多來源于體育、財(cái)經(jīng)等新聞?lì)I(lǐng)域，然而隨著自然語言生成技術(shù)的發(fā)展，機(jī)器新聞寫作在逐漸向著政治、社會(huì)等新聞?lì)I(lǐng)域發(fā)展，在此情況下，受眾可能會(huì)由此產(chǎn)生感知差異［15］。

1.2 新冠疫情背景下的健康信息傳播

在這次前所未有的疫情之中，互聯(lián)網(wǎng)將線下物理空間受限的人們連接到虛擬空間之中，新冠肺炎疫情的未知性以及極強(qiáng)的傳染性也對(duì)人類社會(huì)現(xiàn)有的經(jīng)驗(yàn)和理性進(jìn)行了沖擊，從而使人類的非理性和恐懼情緒也形成了病毒式的傳播。新冠疫情的信息以數(shù)據(jù)的形式影響著每一個(gè)個(gè)體的情緒和心態(tài)［16］。新冠肺炎疫情所具備的復(fù)雜性和不確定性對(duì)報(bào)道內(nèi)容有了更高要求，疫情報(bào)道依賴大數(shù)據(jù)所分析呈現(xiàn)的結(jié)果，但卻無法對(duì)其進(jìn)行深層次的解讀分析［17］。

疫情的擴(kuò)散與防控?cái)?shù)據(jù)種類多樣，使得各類性質(zhì)、來源和內(nèi)容交雜在一起，因此選擇不同形式進(jìn)行對(duì)應(yīng)的可視化報(bào)道，是疫情期間媒體報(bào)道的重要方式。而不同的媒介具有不同的特征，這使得接觸不同媒介的民眾會(huì)產(chǎn)生不同的防疫反應(yīng)。不同類型媒體對(duì)于預(yù)防行為、恐懼和感知重要性的影響不同［18］。例如，電視有放大風(fēng)險(xiǎn)的效果，可以增進(jìn)民眾對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知和恐懼情緒，經(jīng)常從電視接收新冠肺炎訊息的民眾在日常生活中會(huì)更積極地采取防疫行為［19］；微信上疫情信息會(huì)顯著影響公眾對(duì)社會(huì)層面的疫情風(fēng)險(xiǎn)感知，甚至還會(huì)影響對(duì)政府機(jī)構(gòu)和專家系統(tǒng)的公共信任，利于對(duì)防疫的遵從配合以及助人幫扶［20］。

媒體作為社會(huì)系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)感知機(jī)制，如果風(fēng)險(xiǎn)感知進(jìn)行誤判或向社會(huì)釋放錯(cuò)誤信息，會(huì)造成整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知和處理偏差，從而加劇原生風(fēng)險(xiǎn)和次生風(fēng)險(xiǎn)［21］。盡管有學(xué)者針對(duì)受眾對(duì)于新聞態(tài)度的影響因素展開研究，但很少有研究探討信息自身特征的影響，尤其是不同特征的信息在公共衛(wèi)生事件期間健康信息的傳遞［22］。因此，本文將從不同寫作主體和新聞形式影響下疫情信息的不同特征出發(fā)，探究機(jī)器新聞寫作與人類記者新聞寫作不同的敘事方式是否會(huì)對(duì)受眾對(duì)疫情新聞的態(tài)度產(chǎn)生影響，從而思考媒介技術(shù)、信息形式與公眾感知之間的關(guān)系。

1.3 “認(rèn)知?情感?行為意愿”的CAC模型

“認(rèn)知‐情感‐行為意愿（cognitive-affective-co‐native）”CAC模型被廣泛用于描述態(tài)度的形成［23］［24］［25］。其中，態(tài)度可以理解為人們對(duì)一個(gè)特定對(duì)象的總體評(píng)價(jià)，這種評(píng)價(jià)是基于個(gè)人的認(rèn)知、情感和行為意向而產(chǎn)生的。認(rèn)知指人們對(duì)態(tài)度對(duì)象的知識(shí)、觀點(diǎn)、信念和想法，其形成通?；趯?duì)事物特征的客觀評(píng)價(jià)和理解；情感是基于認(rèn)知形成的情緒效應(yīng)，是指“一個(gè)人對(duì)某個(gè)物體、人、問題或事件的感受和評(píng)價(jià)”，可能積極或消極，導(dǎo)致對(duì)態(tài)度對(duì)象形成有利或不利評(píng)價(jià)；行為意愿是在認(rèn)知和情感因素基礎(chǔ)上形成的行為上的綜合傾向［26］。

根據(jù)以上模型可以得出，受眾對(duì)于新聞態(tài)度的形成，是受眾對(duì)新聞?wù)J知（知覺、理解與評(píng)價(jià)）、經(jīng)歷內(nèi)心情感體驗(yàn)（自豪、同情、擔(dān)心等）、發(fā)生行為意向（關(guān)注或分享新聞等）外化為行為的過程。新冠疫情背景下，機(jī)器新聞生產(chǎn)使疫情信息以復(fù)合式、可視化、動(dòng)態(tài)化的符號(hào)敘事特征進(jìn)行傳播，而不同特征的信息序列可能會(huì)對(duì)受眾對(duì)于疫情新聞的態(tài)度產(chǎn)生作用。

因此，本文提出假設(shè)1（H1）：作者主體（機(jī)器人&人類記者）會(huì)對(duì)受眾對(duì)于疫情新聞的態(tài)度產(chǎn)生顯著影響，具體為會(huì)對(duì)受眾對(duì)于疫情新聞的內(nèi)容評(píng)價(jià)（H1a）、形式感知（H1b）、情感（H1c）、行為傾向（H1d）產(chǎn)生顯著影響；假設(shè)2（H2）：新聞形式（視頻&非視頻形式）會(huì)對(duì)受眾對(duì)于疫情新聞的態(tài)度產(chǎn)生顯著影響，具體為會(huì)對(duì)受眾對(duì)于疫情新聞的內(nèi)容評(píng)價(jià)（H2a）、形式感知（H2b）、情感（H2c）、行為傾向（H2d）產(chǎn)生顯著影響；假設(shè)3（H3）：寫作主題與新聞形式的交互效應(yīng)會(huì)對(duì)受眾對(duì)于疫情新聞的態(tài)度產(chǎn)生顯著影響，具體為會(huì)對(duì)受眾對(duì)于疫情新聞的內(nèi)容評(píng)價(jià)（H3a）、形式感知（H3b）、情感（H3c）、行為傾向（H3d）產(chǎn)生顯著影響。

2 研究設(shè)計(jì)

筆者進(jìn)行了2（寫作主體：機(jī)器人記者&人類記者）×2（新聞形式：視頻新聞&非視頻新聞）因子設(shè)計(jì)的在線實(shí)驗(yàn)。具體實(shí)驗(yàn)步驟如下：首先，在閱讀新聞刺激之前，被試者首先將完成包括性別、學(xué)歷、職業(yè)收入、媒介素養(yǎng)水平、新聞閱讀時(shí)長、對(duì)人工智能的了解程度等問題，作為本研究的控制變量；其次，將受試者隨機(jī)平分為4組，組一瀏覽機(jī)器視頻新聞，組二瀏覽機(jī)器非視頻（文字、圖片等）新聞，組三瀏覽人類記者視頻新聞，組四瀏覽人類記者非視頻新聞，每位受試者的實(shí)驗(yàn)過程大約持續(xù)10分鐘；最后，在受試者完成閱讀后，通過問卷調(diào)查平臺(tái)“問卷星”發(fā)放實(shí)驗(yàn)問卷。問卷量表來自國內(nèi)外已有文獻(xiàn)［27］［28］，所有變量均使用5級(jí)量表進(jìn)行測量。實(shí)驗(yàn)問卷題目分為認(rèn)知、情感、行為意向三個(gè)部分。

認(rèn)知部分方面，分別從受眾對(duì)于新聞的內(nèi)容評(píng)價(jià)和新聞的形式感知進(jìn)行測量，新聞內(nèi)容評(píng)價(jià)測量即對(duì)實(shí)驗(yàn)對(duì)象對(duì)于新聞內(nèi)容的評(píng)價(jià)和看法進(jìn)行測量，受眾對(duì)于新聞的形式感知方面主要測量實(shí)驗(yàn)對(duì)象在瀏覽新聞時(shí)對(duì)新聞表現(xiàn)形式感知的程度；情感部分的測量方面，即測量實(shí)驗(yàn)對(duì)象在瀏覽新聞時(shí)的情感體驗(yàn)；行為傾向的測量即測量實(shí)驗(yàn)對(duì)象在瀏覽新聞后行為的傾向性。具體實(shí)驗(yàn)問卷題目表1，研究項(xiàng)對(duì)應(yīng)的共同度值均高于0.4，因子旋轉(zhuǎn)后的累積方差解釋率為63.979%>60%，KMO值為0.795，Bar‐lettP值為0.000，各測量項(xiàng)因子載荷系數(shù)絕對(duì)值基本高于0.6。

表1 實(shí)驗(yàn)問卷測量量表

正式實(shí)驗(yàn)前，共選擇了28名參與者進(jìn)行預(yù)實(shí)驗(yàn)，進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)材料的選擇及實(shí)驗(yàn)題目數(shù)量和編排是否科學(xué)合理、問卷內(nèi)容是否表述清晰、實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)是否流暢等問題的檢查。正式實(shí)驗(yàn)受試者共計(jì)100名參與者，其中男性46名，女性54名。

研究中所選取的社會(huì)領(lǐng)域新聞均與近期發(fā)生的“COVID-19”疫情情況相關(guān)，均為中文內(nèi)容。為避免實(shí)驗(yàn)素材數(shù)量、新聞來源、新聞性質(zhì)和受眾心理暗示影響造成的偏差，每組實(shí)驗(yàn)均選用兩則同主題、同類型、包含正負(fù)兩面信息的新聞，每組材料分別選自官方媒體新華社與網(wǎng)絡(luò)商業(yè)媒體騰訊新聞，受試者均未被告知新聞的作者身份以及新聞的來源。其中，機(jī)器視頻新聞均由選自新華智云疫情報(bào)道機(jī)器人寫作稿件。

3 研究發(fā)現(xiàn)與假設(shè)驗(yàn)證

本研究在分析數(shù)據(jù)之前，首先對(duì)控制變量和因變量進(jìn)行相關(guān)性分析，結(jié)果表明所有這些個(gè)人基礎(chǔ)特征變量與受眾的態(tài)度結(jié)果并無顯著關(guān)系，因此之后的統(tǒng)計(jì)分析不再考慮這些變量；其次，本研究對(duì)各維度數(shù)據(jù)進(jìn)行了正態(tài)性檢驗(yàn)，均符合正態(tài)分布，且數(shù)據(jù)方差齊性檢驗(yàn)結(jié)果顯示檢驗(yàn)不顯著，方差齊性。

本研究主要采用SPSS26.0對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，通過單變量描述統(tǒng)計(jì)分析中的頻數(shù)分析來分析數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)特征；通過進(jìn)行協(xié)方差分析（AN‐COVA）來檢驗(yàn)受試者的個(gè)人基本屬性是否會(huì)對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果產(chǎn)生影響；進(jìn)行雙因素方差分析，通過主體間效應(yīng)檢驗(yàn)來研究寫作主體和新聞形式這兩個(gè)變量及其交互作用是否對(duì)觀測的變量即受眾的態(tài)度產(chǎn)生了顯著影響；通過單因素方差分析的事后多重比較檢驗(yàn)各組別之間數(shù)據(jù)的顯著性差異情況。詳見表1、2和3。

受眾對(duì)于新聞的內(nèi)容評(píng)價(jià)方面，寫作主體和新聞形式兩個(gè)因子與受眾內(nèi)容評(píng)價(jià)的顯著性值分別為0.000、0.002，兩個(gè)因素都會(huì)對(duì)受眾對(duì)于新聞的內(nèi)容評(píng)價(jià)產(chǎn)生顯著影響，假設(shè)H1a和假設(shè)H2a成立，H3a未獲得顯著性驗(yàn)證。在寫作主體因素的影響下，受眾對(duì)機(jī)器新聞的內(nèi)容評(píng)價(jià)會(huì)顯著高于對(duì)人類記者新聞的內(nèi)容評(píng)價(jià)（P=0.001；P=0.006）；同時(shí)在不同新聞形式的作用下，受眾對(duì)于機(jī)器視頻新聞的內(nèi)容評(píng)價(jià)會(huì)顯著高于機(jī)器非視頻新聞（P=0.009），而對(duì)人類記者新聞的評(píng)價(jià)并無顯著差異。

受眾對(duì)于新聞的形式感知方面，新聞形式因素會(huì)對(duì)受眾對(duì)于新聞的形式感知產(chǎn)生顯著影響（P=0.000），假設(shè)H2b成立，假設(shè)H1b和假設(shè)H3b未獲得顯著性驗(yàn)證。新聞形式的作用下，受眾對(duì)機(jī)器或人類記者視頻新聞的形式感知要顯著積極于機(jī)器或人類記者非視頻新聞（P=0.000）；而相同形式的機(jī)器新聞和人類記者新聞進(jìn)行對(duì)比時(shí)，受眾對(duì)于兩者的形式感知沒有顯著差異。

受眾對(duì)于新聞的情感方面，寫作主體和新聞形式兩個(gè)因素都會(huì)對(duì)受眾對(duì)于新聞的情感產(chǎn)生顯著影響，顯著性值分別為0.000和0.030，假設(shè)H1c和假設(shè)H2c成立。在寫作主體因素的影響下，受眾對(duì)于機(jī)器視頻新聞的情感要顯著積極于對(duì)人類記者視頻新聞的情感（P=0.000），而對(duì)非視頻新聞的感知差異并不顯著；同時(shí)，新聞形式作用下受眾對(duì)于機(jī)器視頻新聞的情感會(huì)顯著積極于機(jī)器非視頻新聞（P=0.012），而對(duì)人類記者新聞的感知差異不顯著。

受眾對(duì)于新聞的行為意向方面，寫作主體和新聞形式兩因素產(chǎn)生的交互作用會(huì)對(duì)行為傾向產(chǎn)生顯著影響（P=0.047），假設(shè)H1b成立，而假設(shè)H1d和假設(shè)H2d均未獲得顯著性驗(yàn)證。不同新聞形式下，受眾對(duì)于機(jī)器視頻新聞的行為意愿會(huì)顯著積極于機(jī)器非視頻新聞（P=0.033），而對(duì)人類記者新聞的意愿則無顯著差異；在寫作主體因素的影響下，受眾對(duì)于機(jī)器視頻新聞的行為傾向會(huì)顯著積極于人類記者視頻新聞（P=0.038），而對(duì)非視頻新聞的行為傾向并無顯著差異。

受眾對(duì)于新聞的整體態(tài)度來說，寫作主體（P=0.001）和新聞形式（P=0.000）兩個(gè)因素發(fā)揮了顯著作用，假設(shè)H1和假設(shè)H2均成立，假設(shè)H3不成立。在新聞形式因素的影響下，受眾對(duì)視頻新聞的整體態(tài)度要積極于非視頻新聞（P=0.000；P=0.016）；在寫作主體因素的影響下，受眾對(duì)機(jī)器視頻新聞的整體態(tài)度要積極于人類記者視頻新聞（P=0.001），而對(duì)非視頻新聞的態(tài)度差異不顯著。

總體來說，受眾對(duì)于機(jī)器視頻新聞的態(tài)度及內(nèi)容評(píng)價(jià)、形式感知、情感和行為傾向方面均積極于人類記者新聞以及機(jī)器非視頻新聞；在這其中，受眾對(duì)于機(jī)器視頻新聞的整體態(tài)度、內(nèi)容評(píng)價(jià)和情感顯著更積極，對(duì)于視頻新聞的整體態(tài)度會(huì)顯著積極于非視頻新聞；受眾對(duì)于機(jī)器新聞和視頻新聞的內(nèi)容評(píng)價(jià)會(huì)更高，對(duì)于不同寫作主體的新聞的形式感知差異較小，而對(duì)不同形式的人類記者新聞、以及不同寫作主體的非視頻新聞的情感和行為意向差異較小。

表2 描述性統(tǒng)計(jì)表（機(jī)器視頻新聞）

表3 協(xié)方差分析組間差異檢驗(yàn)

總計(jì)修正后總計(jì)29254.000 1498.404 100 99因變量：來源修正的模型截距寫作主體新聞形式寫作主體*新聞形式誤差總計(jì)修正后總計(jì)df F 顯著性.117.000.339.297.047 3 1 1 1 1 9 6均方10.587 8390.560 4.840 5.760 21.160 5.247 2.018 1599.217.922 1.098 4.033 100 99因變量：來源修正的模型截距寫作主體新聞形式寫作主體*新聞形式誤差總計(jì)修正后總計(jì)F df 3 1 1 1 1 9 6均方734.560 278784.000 655.360 1413.760 134.560 56.608Ⅲ類平方和31.760a 8390.560 4.840 5.760 21.160 503.680 8926.000 535.440 R平方=.059（調(diào)整的R平方=.030）整體態(tài)度Ⅲ類平方和2203.680a 278784.000 655.360 1413.760 134.560 5434.320 286422.000 7638.000 R平方=.213（調(diào)整的R平方=.189）12.976 4924.860 11.577 24.975 2.377顯著性.000.000.001.000.126 100 99 R平方=.315（調(diào)整的R平方=.293）行為意向

表4 事后多重比較

4 研究結(jié)論及討論

面對(duì)重大公共衛(wèi)生情況，有價(jià)值的疫情信息、可靠的信息來源和清晰的數(shù)據(jù)指導(dǎo)極為重要［29］。相比于人類記者寫作的新聞，受眾對(duì)于機(jī)器視頻疫情新聞的態(tài)度顯著更積極。首先，形式不僅影響著我們?nèi)绾伪磉_(dá)所見，并且界定我們?nèi)绾谓?gòu)其中的意義［30］。傳染病傳播下產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，除數(shù)字之外還包括時(shí)間、地理位置和關(guān)系等等，可視化的疫情數(shù)據(jù)是人們及時(shí)了解疫情動(dòng)態(tài)的第一窗口［31］。智能技術(shù)下的機(jī)器新聞生產(chǎn)具有人類記者寫作不同的物理結(jié)構(gòu)和技術(shù)特點(diǎn)，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)使得機(jī)器新聞?wù)莆樟舜罅啃侣勆a(chǎn)資料，并充分利用多元的符號(hào)形式和呈現(xiàn)方式完成可視化數(shù)據(jù)敘事的生成。作為數(shù)據(jù)可視化深化的一種形式，數(shù)據(jù)故事化注重對(duì)于數(shù)據(jù)的直觀表達(dá)和多元?jiǎng)討B(tài)展示，提升了信息整體性和系統(tǒng)性視角。

各種可視化圖表在展現(xiàn)記錄信息時(shí)的表現(xiàn)要優(yōu)于文字，可減少文字?jǐn)⑹驴赡艽嬖诘钠姡?2］。機(jī)器新聞生產(chǎn)往往采用科學(xué)的視覺流程、直觀醒目的視覺表達(dá)進(jìn)行可視化敘事設(shè)計(jì)和傳達(dá)，推動(dòng)疫情數(shù)據(jù)向著復(fù)合式、多面向、動(dòng)態(tài)的敘事轉(zhuǎn)變［33］。結(jié)合疫情信息的特點(diǎn)，交互式數(shù)據(jù)地圖、時(shí)序圖、時(shí)空立方體圖等可視化圖表工具通過不同形狀、顏色和圖形傳遞信息，達(dá)成了不同層次和結(jié)構(gòu)的視覺呈現(xiàn)。

其次，公眾通過媒體信息，從而建立起與新聞事件的情感共通。媒體通過情緒產(chǎn)生影響，從而促使民眾產(chǎn)生行動(dòng)。公眾情感在新聞報(bào)道的催化下會(huì)形成情感層面的共鳴共振，實(shí)現(xiàn)集體情感的集納與同化。有研究表明情緒對(duì)于人類行為的驅(qū)動(dòng)比起認(rèn)知更加有效［34］。

重大公共衛(wèi)生事件的新聞?dòng)捎谂c個(gè)體生活密切相關(guān)，容易發(fā)生情緒、態(tài)度以及行為的改變。身處在疫情恐懼之中的公眾會(huì)對(duì)疫情新聞報(bào)道中的情感因素更加敏感，而公眾對(duì)于疫情的情感感知和關(guān)注回應(yīng)是網(wǎng)絡(luò)輿論產(chǎn)生的前奏。在多重的情緒壓制下，公眾容易失去理智判斷、進(jìn)行過激言論表達(dá)從而造成消極的網(wǎng)絡(luò)輿論和社會(huì)影響［35］。機(jī)器新聞生產(chǎn)引導(dǎo)受眾完成疫情數(shù)據(jù)的感知，連接了疫情數(shù)據(jù)與公眾健康信息獲取之間的斷層，一定程度上減弱了面對(duì)復(fù)雜的公共衛(wèi)生事件的數(shù)字焦慮和認(rèn)知壁壘。

在當(dāng)前全球性的新冠疫情肺炎背景下，面對(duì)源源不斷的疫情信息，公眾的情緒受制于媒體報(bào)道，容易使得人們對(duì)新冠肺炎疫情相關(guān)事實(shí)的認(rèn)知遭到干擾，從而對(duì)疫情防控產(chǎn)生阻礙，甚至促發(fā)社會(huì)矛盾的演化。因此，疫情期間新聞媒體需要通過理性報(bào)道疏導(dǎo)和消除公眾的極端情緒，凝聚防疫抗疫共識(shí)，形成理性的情感共同體［36］。機(jī)器疫情新聞生產(chǎn)有利于實(shí)現(xiàn)疫情數(shù)據(jù)生態(tài)鏈，打破數(shù)據(jù)孤島，提升疫情數(shù)據(jù)價(jià)值，從而實(shí)現(xiàn)新聞媒體緩解公眾焦慮情緒、維護(hù)社會(huì)環(huán)境穩(wěn)定的積極作用。疫情在全球范圍內(nèi)的肆虐，對(duì)新聞傳媒業(yè)以及社會(huì)信息系統(tǒng)帶來了沖擊，媒體與人之間的聯(lián)系也急劇加深。如何調(diào)節(jié)媒介技術(shù)、信息傳播與受眾之間的關(guān)系，是需要進(jìn)一步思考的問題。