趙國(guó)利，肖涵方

(成都信息工程大學(xué)物流學(xué)院，四川 成都 610000）

近年來(lái)，隨著城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平的不斷提高，四川地區(qū)消費(fèi)結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整優(yōu)化，人們?cè)诶滏溛锪鞣矫骟w現(xiàn)在更加關(guān)注生鮮農(nóng)產(chǎn)品的新鮮度和品質(zhì)感，這一變化意味著消費(fèi)需求更加注重快捷性與多樣化，需要生鮮農(nóng)產(chǎn)品從出產(chǎn)、初加工、深加工、儲(chǔ)藏、轉(zhuǎn)運(yùn)、銷售等各環(huán)節(jié)都能夠保持新鮮度，進(jìn)而為冷鏈物流行業(yè)的發(fā)展提供了良好的外部環(huán)境[1]。農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流在我國(guó)政府和相關(guān)行業(yè)中得到了高度重視，相繼發(fā)布了一系列相關(guān)政策，為我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)，提供了農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流業(yè)發(fā)展的制度保障和重要政策，提升了我國(guó)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的競(jìng)爭(zhēng)力[2]。2021年中央繼續(xù)開展電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣工作，完善縣鄉(xiāng)村三級(jí)物流配送體系，暢通農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)城渠道，降低物流成本。

1 四川省農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展現(xiàn)狀

四川作為農(nóng)業(yè)大省，2019年四川省農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值為7 889.35 億元，同比增長(zhǎng)9.6%，其中農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值為4 395.04 億元。習(xí)近平總書記和黨中央也高度重視四川的農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展，多次針對(duì)四川“三農(nóng)”問(wèn)題作出重要指示，為全省更好地做好“三農(nóng)”工作、推進(jìn)鄉(xiāng)村振興發(fā)展提供了根本遵循[3]。然而，我國(guó)冷鏈物流與發(fā)達(dá)國(guó)家相比至少存在40 多年的差距，據(jù)介紹，美國(guó)、英國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家的肉禽能夠全部實(shí)現(xiàn)冷鏈流通，蔬菜、水果等農(nóng)產(chǎn)品能夠?qū)崿F(xiàn)95%以上的冷鏈流通；而我國(guó)果蔬、肉類、水產(chǎn)品的冷鏈流通率只有相應(yīng)的5%、15%和23%。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，我國(guó)每年因冷鏈體系缺陷而造成的經(jīng)濟(jì)損失僅果蔬類就超過(guò)1 000 億元。從四川省目前的情況看，果蔬、肉類、水產(chǎn)品冷鏈流通率分別為3%、15%、16%，冷藏運(yùn)輸率為10%、30%、35%，與全國(guó)平均水平相比尚有較大差距，第三方冷鏈物流企業(yè)發(fā)展也明顯滯后。

生鮮農(nóng)產(chǎn)品由于特殊的時(shí)效性，因此必須采用先進(jìn)的冷鏈加工技術(shù)來(lái)保障農(nóng)產(chǎn)品的冷鏈運(yùn)輸。目前，在國(guó)家重視發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的大背景下，大力發(fā)展冷鏈物流，健全服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈，在倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸干線、銷售、配送及融資渠道等各方面建設(shè)需求潛力巨大。國(guó)家必須高度重視冷鏈物流行業(yè)，盡早從宏觀層面制定有關(guān)政策，因此更有必要結(jié)合當(dāng)?shù)貐^(qū)域特色和農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)狀對(duì)四川農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流產(chǎn)業(yè)進(jìn)行探究，完善四川省農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流體系，推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程，提升四川省農(nóng)業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力。

2 基于因子分析法對(duì)四川省農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展水平分析

2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立

對(duì)于四川省2020年農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展水平展開橫向?qū)Ρ鹊幕A(chǔ)是指標(biāo)體系的構(gòu)建，結(jié)合四川省農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展現(xiàn)狀，本文綜合參考了國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有的研究資料以及中國(guó)冷鏈委、中國(guó)冷鏈協(xié)會(huì)等專業(yè)機(jī)構(gòu)經(jīng)典觀點(diǎn)的高頻指標(biāo)，并結(jié)合選取原則及數(shù)據(jù)可獲得性[4]，共遴選出包含地區(qū)生產(chǎn)總值、公路總里程、人均可支配收入等在內(nèi)的11 個(gè)二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)，構(gòu)造了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流供給水平和農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求水平為一級(jí)準(zhǔn)則層的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，所構(gòu)建的區(qū)域性農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系如表1所示。

表1 區(qū)域性農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系

2.2 因子分析法檢驗(yàn)

本文通過(guò)SPSS 26.0 對(duì)前文所獲取的21 個(gè)樣本11 項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行因子分析。原始變量的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后，采用KMO 和巴特利特檢驗(yàn)方法對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見表2。KMO 表明變量間的偏相關(guān)是否足夠強(qiáng)，KMO 量數(shù)為0.792，大于0.5，說(shuō)明各變量間重疊的程度尚可；巴特利特球形檢驗(yàn)用于判斷相關(guān)矩陣是否是單位矩陣，由巴特利特球形檢驗(yàn)可以看出其Sig 值為0.000，表明各變量獨(dú)立的假設(shè)以及各變量間具有較強(qiáng)的相關(guān)性，應(yīng)當(dāng)較可能得出比較滿意的因子分析模型。

表2 KMO 和巴特利特檢驗(yàn)

2.3 因子分析結(jié)果輸出

表3反映了各成分的方差貢獻(xiàn)率和累計(jì)貢獻(xiàn)率，第一個(gè)主成分的特征值旋轉(zhuǎn)前是6.811，其攜帶了6.811 個(gè)原始變量的信息，旋轉(zhuǎn)后是5.318。第一個(gè)主成分旋轉(zhuǎn)前的方差占所有主成分方差的61.92%，旋轉(zhuǎn)后的方差占所有主成分方差的48.346%。第一個(gè)主成分的特征值旋轉(zhuǎn)前為2.673，它攜帶了2.673 個(gè)原始變量的信息，旋轉(zhuǎn)后為4.166。第一個(gè)主成分旋轉(zhuǎn)前的方差占所有主成分方差的24.3%，旋轉(zhuǎn)后的方差占所有主成分方差的37.874%。旋轉(zhuǎn)后各因子方差的貢獻(xiàn)率已經(jīng)發(fā)生了變化，彼此間的差距有所縮小，顯然信息量被重新進(jìn)行了分配，但仍然保持從大到小的排列順序，且累積方差貢獻(xiàn)率仍然是86.22%，超過(guò)理論貢獻(xiàn)率80%，與旋轉(zhuǎn)前完全相同。因此使用前2 個(gè)主成分可以對(duì)所選21 個(gè)市州農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的發(fā)展水平做出評(píng)價(jià)[5]。

表3 總方差解釋

通過(guò)使用SPSS 統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件旋轉(zhuǎn)特征值，測(cè)算得到成分矩陣，見表4。

表4 成分矩陣

提取方法采用主成分分析法，提取了2 個(gè)成分。

在主成分分析中，直接按列的方向解釋為各主成分的系數(shù)，并據(jù)此寫出公因子的計(jì)算公式。按行看，反映各因子在各變量中的載荷及各變量對(duì)各因子的影響度。

ZV1=0.993F1+0.069F2+ε1

ZV2=0.992F1+0.054F2+ε2

…………

ZV10=0.530F1+0.722F2+ε10

每個(gè)表達(dá)式的變量都是標(biāo)準(zhǔn)化變量，而非原始變量。ε 是特殊因子，是除了上述2 個(gè)公因子外，影響該變量的其他因素，其影響程度為1-變量共同度。

因子分析要求所提取出的公因子具有實(shí)際意義，為了使因子載荷中的系數(shù)更加顯著，可通過(guò)旋轉(zhuǎn)初始因子載荷矩陣來(lái)重新分配因子與原始變量之間的關(guān)系，從而更容易解釋。

提取方法：主成分分析法。旋轉(zhuǎn)方法：愷撒正態(tài)化最大方差法。旋轉(zhuǎn)在3 次迭代后已收斂。

從表5可知，第一個(gè)公因子交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)就業(yè)人數(shù)、人均可支配收入、地區(qū)生產(chǎn)總值、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、城鎮(zhèn)居民家庭人均消費(fèi)支出等，反映經(jīng)濟(jì)整體運(yùn)行的指標(biāo)上有較大的載荷，因此可以命名為區(qū)域經(jīng)濟(jì)因子[6]。第二個(gè)公因子農(nóng)作物總播種面積、第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員數(shù)量、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值和第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值等方面有較大的載荷，可以命名為區(qū)域供給因子。旋轉(zhuǎn)后各因子的意義比被旋轉(zhuǎn)前更加明確和合理，也更有利于解讀和應(yīng)用數(shù)據(jù)。

表5 旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣

通過(guò)運(yùn)用SPSS 統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件的回歸分析功能，求出各公因子的成分得分系數(shù)矩陣，如表6所示。

表6 成分得分系數(shù)矩陣

提取方法：主成分分析法。旋轉(zhuǎn)方法：愷撒正態(tài)化最大方差法。組件得分。

F1=0.165ZX1+0.033ZX2+0.032ZX3+…+0.159ZX9+0.217ZX10+0.232ZX11

F2=0.016ZX1+0.18ZX2+0.18ZX3+…+0.025ZX9+0.418ZX10+0.051ZX11

由于這2 個(gè)公因子分別從不同方面反映當(dāng)?shù)匚锪靼l(fā)展的總體水平，單獨(dú)使用某一個(gè)公因子很難全面地做出綜合評(píng)價(jià)，因此考慮以這2 個(gè)公因子所對(duì)應(yīng)的方差貢獻(xiàn)率比例為權(quán)重計(jì)算綜合得分[9]。

根據(jù)上面F1、F22 個(gè)公共因子在方差解釋表中的方差貢獻(xiàn)率、累積方差貢獻(xiàn)率和前面計(jì)算的因子得分值能夠得到綜合得分模型如下：

F=(48.346%F1+37.874%F2)/86.22%

2.4 結(jié)果分析

根據(jù)四川省各市州的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流評(píng)價(jià)模型，利用SPSS 統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件計(jì)算得出公共因子F1、F2的得分以及綜合得分F，并且形成了四川省各市州農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展水平因子排名，如表7所示。對(duì)計(jì)算所得的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以得出以下結(jié)果：

（1）區(qū)域經(jīng)濟(jì)因子對(duì)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的影響有待提高。從表7中可知，區(qū)域經(jīng)濟(jì)因子即因子的得分為正且排名靠前的地市州有成都市、攀枝花市、德陽(yáng)市、樂山市、瀘州市、綿陽(yáng)市和自貢市，與2019年四川地區(qū)生產(chǎn)總值靠前的地市州基本一致。由前文可知，區(qū)域經(jīng)濟(jì)因子在交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)就業(yè)人數(shù)、人均可支配收入、地區(qū)生產(chǎn)總值、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、城鎮(zhèn)居民家庭人均消費(fèi)支出等方面，有較大的載荷。排名靠前的因子的排名第一，由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，居民消費(fèi)水平高，互聯(lián)網(wǎng)普及率高等，故而成都市在農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平方面較有優(yōu)勢(shì)。一個(gè)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的高低，對(duì)區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展水平高低有著重要的影響。因子得分為負(fù)的地市州，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展是一個(gè)重要目標(biāo)。

（2）區(qū)域供給因子對(duì)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展水平影響較大。從表7可以看出，區(qū)域供給因子即因子的得分為正且排名靠前的地市州有：涼山彝族自治州、南充市、達(dá)州市、成都市、宜賓市、綿陽(yáng)市、廣元市和瀘州市。除廣元外，其他市州均在綜合得分為正且排名靠前的地市州中。由前文可知，區(qū)域供給因子在農(nóng)作物總播種面積、第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員數(shù)量、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值和第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值等方面有較大的載荷，農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)能力是影響物流發(fā)展水平的重要因素之一，涼山彝族自治州由于良好的自然條件，造就了涼山州的糧食作物和經(jīng)濟(jì)作物單產(chǎn)高且質(zhì)量?jī)?yōu)，其得分最高。綜合分析，其余得分靠前的地市州農(nóng)業(yè)機(jī)械化信息化水平較高，農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈條較完善，農(nóng)業(yè)區(qū)域現(xiàn)代化。13個(gè)地市州的得分為負(fù)，表示其農(nóng)產(chǎn)品發(fā)展水平較低，伴隨著科學(xué)的技術(shù)進(jìn)步和人民生活水平的提高，人們對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的要求也越高，則農(nóng)產(chǎn)品主體需要向多元化發(fā)展，逐步提高農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量。

表7 四川省各市州農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展水平因子得分和排名

（3）從綜合因子可以看出，排名靠前且為正的地市州有：成都市、南充市、達(dá)州市、涼山彝族自治州、綿陽(yáng)市、宜賓市和瀘州市等。排名第一的城市綜合得分為2.79，排名第二的城市綜合得分為0.40，相差很大；排名第二十的城市綜合得分為-0.02，排名第二十一的城市綜合得分為-0.21，相差較大。從而可以得出，各地市州農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展不均衡。

3 四川省農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展水平提升建議

3.1 出臺(tái)和完善相關(guān)法律法規(guī)

實(shí)現(xiàn)四川農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流行業(yè)提檔升級(jí)，需要從源頭治理入手，具體包括以下幾個(gè)方面：一是提升行業(yè)準(zhǔn)入門檻，出臺(tái)相關(guān)的政策規(guī)定，明確各環(huán)節(jié)工作人員的從業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，若條件符合可以要求持證上崗。二是要建立以保證運(yùn)輸農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量為核心的監(jiān)督管理體系，明確各部門、各崗位和各環(huán)節(jié)的工作職責(zé)，嚴(yán)格對(duì)未履行職責(zé)的予以追究的制度，有效推動(dòng)“綠色農(nóng)產(chǎn)品”行動(dòng)落地生效；農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地的農(nóng)業(yè)部門要履行監(jiān)管職責(zé)，對(duì)農(nóng)產(chǎn)品生長(zhǎng)環(huán)境、初級(jí)加工過(guò)程、首次上車配送流程負(fù)責(zé)，農(nóng)產(chǎn)品銷售地區(qū)的農(nóng)業(yè)部門需要把好入口關(guān)，對(duì)進(jìn)入本地的農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全進(jìn)行檢測(cè)。三是落實(shí)惠農(nóng)政策，有效利用財(cái)政轉(zhuǎn)移支付資金，按經(jīng)營(yíng)規(guī)模給予從事農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流行業(yè)的企業(yè)一定的經(jīng)濟(jì)補(bǔ)助，幫助其發(fā)展[8]。

3.2 加大資金投入力度

四川屬于西部地區(qū)，大多數(shù)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)還不夠發(fā)達(dá)，這表示四川省農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的資金投入并不多，這也是導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流規(guī)模不大、技術(shù)不能及時(shí)更新的主要原因。因此，相關(guān)企業(yè)必須努力拓寬資金的來(lái)源，增強(qiáng)自身實(shí)力，實(shí)現(xiàn)升級(jí)擴(kuò)能。主要可以從以下兩點(diǎn)做起：省級(jí)農(nóng)業(yè)部門應(yīng)當(dāng)主動(dòng)擔(dān)當(dāng)，發(fā)揮引領(lǐng)和主導(dǎo)作用，研究制定相關(guān)的信貸優(yōu)惠政策，鼓勵(lì)外資、公眾籌集資金、金融企業(yè)融資等方式增加資金來(lái)源。二是冷鏈物流企業(yè)需要發(fā)揮主觀能動(dòng)性，積極拓展業(yè)務(wù)面，例如可以加強(qiáng)與政府部門的聯(lián)系，發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，為政府提供公共產(chǎn)品的供給服務(wù)，間接獲取政府補(bǔ)助。

3.3 積極鼓勵(lì)第三方冷鏈物流企業(yè)發(fā)展

相比較發(fā)達(dá)國(guó)家，我國(guó)的冷鏈物流行業(yè)尚處于初級(jí)層次，發(fā)展水平較低，四川省的情況屬于全國(guó)的中后段，企業(yè)數(shù)量眾多，但是發(fā)展無(wú)序、惡性競(jìng)爭(zhēng)情況嚴(yán)重，且都是中小企業(yè)，難以滿足日趨發(fā)展的冷鏈物流需求。四川省相關(guān)的產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)應(yīng)當(dāng)有意識(shí)地加強(qiáng)行業(yè)整合，幫助條件好的企業(yè)發(fā)展壯大，淘汰落后的、沒有前景的企業(yè)，實(shí)現(xiàn)聯(lián)合兼并、資產(chǎn)重組和業(yè)務(wù)融合，打造一批具有代表性和典型性的冷鏈物流龍頭企業(yè)[9]。目前，可以從以下兩個(gè)方面著手：一是將農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)與物流業(yè)務(wù)分離，讓農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)專注于農(nóng)產(chǎn)品的安全與質(zhì)量，防止經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略出現(xiàn)偏差，導(dǎo)致喪失核心競(jìng)爭(zhēng)力。二是在農(nóng)產(chǎn)品物流交易中心和批發(fā)市場(chǎng)附近發(fā)展優(yōu)良冷鏈物流企業(yè)，幫助其接手農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)地的物流業(yè)務(wù)，并建立與農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)地企業(yè)的信任合作機(jī)制，打造專業(yè)化、大型化的物流公司。