沈 悅， 袁 偉

(西安交通大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院，陜西 西安 710061)

一、引 言

自改革開放起，尤其是20世紀(jì)90年代以來，中國經(jīng)濟(jì)保持了長期的高速增長，發(fā)展成就令世人矚目，其中外商直接投資(FDI)的作用不可忽視，其通過對(duì)內(nèi)資企業(yè)的技術(shù)外溢及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)等途徑顯著地促進(jìn)了中國的經(jīng)濟(jì)增長[1-2]。圖1反映了1985～2019年中國GDP與FDI的關(guān)系，可以發(fā)現(xiàn)，盡管受國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)、政治環(huán)境等因素的影響，我國實(shí)際使用FDI(單位：億美元)的增長在短期內(nèi)有所波動(dòng)，但長期來看處于不斷上升趨勢，與此同時(shí)，我國GDP(單位：億元)長期呈現(xiàn)明顯的增長趨勢，因而基本可以反映出外商直接投資對(duì)我國經(jīng)濟(jì)增長具有重要的促進(jìn)作用。但是在經(jīng)濟(jì)高增長的“中國奇跡”背后，環(huán)境污染、住房、食品安全以及醫(yī)療養(yǎng)老等一系列社會(huì)問題也日益突顯出來。黨的十九大報(bào)告對(duì)我國社會(huì)主要矛盾做出了新論斷，而繼續(xù)提升經(jīng)濟(jì)增長仍然是化解這一矛盾的最主要手段，但現(xiàn)階段對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的要求不再局限于數(shù)量方面，更多是內(nèi)生出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的要求，如全要素生產(chǎn)率、綠色全要素生產(chǎn)率、經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量指數(shù)等，理論界的關(guān)注焦點(diǎn)也從經(jīng)濟(jì)增長領(lǐng)域轉(zhuǎn)向居民生活質(zhì)量和居民福利領(lǐng)域[3]。因而，在關(guān)注FDI對(duì)中國經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)時(shí)，更有必要探究其對(duì)居民福利水平的影響效應(yīng)。

西方現(xiàn)代福利經(jīng)濟(jì)學(xué)從產(chǎn)生到現(xiàn)在已有近百年的歷史，大致經(jīng)歷了3個(gè)發(fā)展階段：以庇古為代表的舊福利經(jīng)濟(jì)學(xué)階段、以?？怂篂榇淼男赂＠?jīng)濟(jì)學(xué)階段和以阿瑪?shù)賮啞ど目尚心芰碚摓榇淼母＠?jīng)濟(jì)學(xué)新時(shí)期階段。每個(gè)階段都有研究的焦點(diǎn)和熱點(diǎn)問題，包括福利內(nèi)涵的界定和量化等，其中福利的測算至關(guān)重要。新舊福利經(jīng)濟(jì)學(xué)的測算方法主要集中在收入和效用測算方面，包括收入指標(biāo)法、消費(fèi)指標(biāo)法、消費(fèi)者剩余、生產(chǎn)者剩余以及?？怂寡a(bǔ)償方法。這些方法的缺陷之一是僅關(guān)注商品和效應(yīng)問題，忽視包括公平、自由等價(jià)值在內(nèi)的一系列非經(jīng)濟(jì)因素。Fleurbaey認(rèn)為新舊福利經(jīng)濟(jì)學(xué)之福利測度理論局限在探討決定福利變化的信號(hào)上，而不是福利水平本身[4]。阿瑪?shù)賮啞ど岢龅目尚心芰Φ母＠治隹蚣?，以“功能”和“能力”為核心重?gòu)了福利的內(nèi)涵，將非經(jīng)濟(jì)福利內(nèi)容引入，突破了僅關(guān)注收入和效用的局限性[5-6]，該方法采用國際福利指標(biāo)體系并聚合成最終福利指數(shù)的方法，自20世紀(jì)80年代以來，大量學(xué)者對(duì)該分析框架進(jìn)行了論證、補(bǔ)充和完善[7]，從而使得該理論框架逐漸被社會(huì)各界人士和組織所認(rèn)同，成為現(xiàn)階段衡量居民福利最重要的方法，并得到廣泛應(yīng)用。

圖1 1985～2019年中國FDI和GDP增長關(guān)系圖數(shù)據(jù)來源：根據(jù)歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》所得。

西方學(xué)者研究指出常見的居住、健康、教育和社交等功能性活動(dòng)能夠影響到福利水平[8]，其后進(jìn)一步的研究發(fā)現(xiàn)換位思考、自尊、自治、歧視、安全和壓力等指標(biāo)對(duì)居民個(gè)體福利影響顯著，且對(duì)福利的重要性遞減[9]。而增加選擇機(jī)會(huì)以及做出正確選擇的能力也會(huì)影響到福利效應(yīng)[10]。針對(duì)中國福利經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究中，學(xué)者們發(fā)現(xiàn)競爭程度[11]、資本配置效率[12]及政府政策[13]等因素對(duì)社會(huì)福利具有顯著影響。

總體來說，理論界基本認(rèn)同F(xiàn)DI對(duì)中國經(jīng)濟(jì)增長的正向效應(yīng)，且關(guān)于福利經(jīng)濟(jì)學(xué)及其影響因素也展開了較多研究，但鮮見探索FDI是否以及如何影響中國居民福利水平的文獻(xiàn)。鑒于此，本文試圖從理論上剖析外商直接投資對(duì)居民福利的影響路徑，并通過進(jìn)一步的實(shí)證考察，來探究FDI是否并如何影響中國居民的福利水平，希望對(duì)既有研究形成有益補(bǔ)充。

二、我國居民福利的測度

1.指標(biāo)體系構(gòu)建

阿瑪?shù)賮啞ど目尚心芰蚣軆H提供了福利測度的完整思路，未給出應(yīng)如何選取具體的福利測度指標(biāo)[14]。國外學(xué)者在具體的應(yīng)用中會(huì)根據(jù)測度地區(qū)和居民的實(shí)際情況構(gòu)建合適的指標(biāo)體系，且均包括經(jīng)濟(jì)福利和非經(jīng)濟(jì)福利兩部分，最常用的指標(biāo)包括居住條件、健康狀況、教育質(zhì)量、社會(huì)交往和聯(lián)系狀況以及居民心理狀況5個(gè)方面[8]。國內(nèi)學(xué)者在研究我國居民福利水平時(shí)通常也會(huì)選取經(jīng)濟(jì)狀況、住房情況、社會(huì)保障、生態(tài)環(huán)境及社會(huì)心理等要素進(jìn)行測度，代表性的文獻(xiàn)包括楊愛婷和宋德勇[15]、袁方和史清華[16]、葉靜怡和王瓊[17]、蔣和勝、費(fèi)翔和唐虹[18]、吳士煒和汪小勤[19]等學(xué)者的研究。

本文借鑒他們的研究思路并考慮數(shù)據(jù)的可得性，綜合國內(nèi)學(xué)者指標(biāo)選取維度，從經(jīng)濟(jì)、消費(fèi)、社保、環(huán)境、公共服務(wù)和安全6個(gè)方面選擇福利水平指標(biāo)，來測度2006～2018年間我國30個(gè)省、市、自治區(qū)(數(shù)據(jù)不包括西藏自治區(qū)和港澳臺(tái)地區(qū))的居民福利狀況，具體指標(biāo)體系如表1所示。鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性，所有絕對(duì)數(shù)據(jù)均采用城鎮(zhèn)居民數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)均來源于歷年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國財(cái)政年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省統(tǒng)計(jì)年鑒。

表1 居民福利指標(biāo)體系及權(quán)重

2.權(quán)重的確定

采用熵值法對(duì)上述指標(biāo)進(jìn)行確權(quán)。在信息論中，熵是對(duì)不確定性的一種度量，當(dāng)獲取的信息量少時(shí)，則有較大的不確定性，熵也就大；當(dāng)信息量大時(shí)，則不確定性小，熵也就小。由于指標(biāo)的離散程度與該指標(biāo)對(duì)綜合評(píng)價(jià)的影響成正相關(guān)關(guān)系，因此計(jì)算出熵值后，可判斷出一個(gè)事件的隨機(jī)性及無序程度，也可以用來判斷某個(gè)指標(biāo)的離散程度。其計(jì)算步驟如下：

首先，由于選取的各指標(biāo)量綱、數(shù)量級(jí)及指標(biāo)的正負(fù)都不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)沒有可比性，所以必須對(duì)各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行規(guī)范化處理。本文采用極差標(biāo)準(zhǔn)化方法對(duì)各個(gè)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，該方法在消除量綱和量級(jí)影響的同時(shí)還能保留各省份相應(yīng)數(shù)據(jù)變量之間的差異信息。具體來說，正指標(biāo)和負(fù)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化的公式分別為：

然后，計(jì)算第j指標(biāo)下第i樣本的指標(biāo)值比重yij，計(jì)算公式為：

其次，計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)信息熵值e，計(jì)算公式為：

再次，計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的信息效用值dj，信息效用值又稱信息熵冗余度，是指信息的重復(fù)度，某項(xiàng)指標(biāo)的信息效用值取決于該指標(biāo)的信息熵ej與1之間的差值，即dj=1-ej。它的值直接影響權(quán)重的大小，信息效用值越大，對(duì)評(píng)價(jià)的重要性就越大，權(quán)重也就越大。

最后，利用dj計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重。其本質(zhì)是權(quán)重越大，對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的貢獻(xiàn)就越大。第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重為：

根據(jù)上述方法，可以得到準(zhǔn)則層和指標(biāo)層的各個(gè)指標(biāo)權(quán)重，相關(guān)權(quán)重?cái)?shù)值如表1所示。

3.測度結(jié)果和分析

根據(jù)上述指標(biāo)體系和權(quán)重，通過對(duì)各省份各項(xiàng)變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化然后乘以相應(yīng)權(quán)重，求和計(jì)算得到我國2006～2018年各省的居民福利指數(shù)，限于篇幅，本文僅給出部分年份的居民福利指數(shù)，其中，東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東及海南11省市，中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北及湖南8省份，西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏及新疆11省市。具體如表2所示。

由表1可以看出，經(jīng)濟(jì)水平對(duì)居民福利水平的影響最大。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的東部地區(qū)福利水平及增速也較高，但居民福利水平的年增長率遠(yuǎn)低于GDP的增長率，這表明我國經(jīng)濟(jì)增長與居民福利提升之間存在一定差距，經(jīng)濟(jì)增長并不意味著居民福利水平的同比例增長。分省來看，浙江(0.807)、上海(0.803)和江西(0.795)3省市居民福利水平最高，廣東(4.50%)、江蘇(4.42%)和海南(4.03%)3省居民福利增長率最高。

表2 2006～2018年各省居民福利指數(shù)

三、理論剖析與實(shí)證考察

FDI是否直接影響居民福利及其程度大小可以通過最基本的回歸模型來檢驗(yàn)。同時(shí)FDI是否通過其他經(jīng)濟(jì)變量間接影響居民福利水平呢？國內(nèi)外學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)FDI可以通過規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)3種途徑影響環(huán)境[20]、碳生產(chǎn)率[21]、城市效率[22]及生態(tài)效率[23]。本文借鑒這些研究思路，假定FDI也可通過這3種途徑對(duì)中國居民福利產(chǎn)生影響，總的影響結(jié)構(gòu)如圖2所示，除直接效應(yīng)外，F(xiàn)DI還可通過提升經(jīng)濟(jì)增長(表現(xiàn)為規(guī)模效應(yīng))、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(表現(xiàn)為結(jié)構(gòu)效應(yīng))和促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步(表現(xiàn)為技術(shù)效應(yīng))進(jìn)而間接影響居民福利。FDI對(duì)經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和技術(shù)進(jìn)步的影響研究已經(jīng)取得了豐富的成果，這里不再闡述。而福利水平的提升同樣不能離開經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和技術(shù)水平的進(jìn)步，理論邏輯體現(xiàn)在：物質(zhì)增長是居民福利提升的基礎(chǔ)，沒有經(jīng)濟(jì)增長就不可能實(shí)現(xiàn)福利提升；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化會(huì)促進(jìn)民生性產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，滿足居民的生活和消費(fèi)需求；技術(shù)進(jìn)步更是居民福利提升不可或缺的重要因素，“技術(shù)改變生活”不單單是一種口號(hào)，技術(shù)進(jìn)步必然改變居民的生活方式和習(xí)慣，提高居民生活質(zhì)量和福利水平。

1.回歸模型設(shè)定

根據(jù)圖2，借鑒張振平[22]、余姍和張文彬[23]、Halkos和Paizanos[24]、楊校美[25]的研究思路，本文設(shè)定如下回歸方程實(shí)證考察FDI對(duì)居民福利的直接及間接效應(yīng)。

lnPGDPit=c1+α1lnFDIit+α2(lnFDIit)2+α3Z+μit

(1)

lnSTRit=c2+γ1lnFDIit+γ2X+φit

(2)

lnTFPit=c3+β1lnFDIit+β2(lnFDIit)2+

β3Vit+?it

(3)

welfareit=c4+θ1lnFDIit+θ2lnPGDPit+

θ3lnSTRit+θ4lnTFPit+θ5Wit+εit

(4)

(1)～(4)式中各變量含義及測算過程如下表3所示。所有數(shù)據(jù)來源于歷年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省的統(tǒng)計(jì)年鑒以及“中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫”。

表3 回歸方程中各變量含義及測算過程

2.回歸分析

基于2006～2018年各省面板數(shù)據(jù)，采用系統(tǒng)GMM回歸方法對(duì)方程(1)～(4)進(jìn)行回歸分析，考察不同區(qū)域FDI對(duì)居民福利的影響?；貧w結(jié)果如表4和表5所示。

表4和表5給出了全國樣本和東中西區(qū)域樣本的回歸結(jié)果。從規(guī)模效應(yīng)方程回歸結(jié)果可以看出，外商直接投資對(duì)全國和東中西地區(qū)人均GDP的影響系數(shù)分別為0.321、0.229、0.337和0.345，這表明外商直接投資的增加對(duì)中西部地區(qū)人均GDP提升的貢獻(xiàn)要大于東部地區(qū)。其原因明顯表現(xiàn)為，改革開放40多年來，因政策紅利等因素，東部已經(jīng)吸引聚集了大量的外商直接投資，隨著外商直接投資量的持續(xù)增加，其邊際效用不斷遞減，而中西部地區(qū)因梯度式發(fā)展的政策導(dǎo)向及市場環(huán)境缺欠完善等因素致使外商直接投資量相對(duì)較低，外商直接投資的邊際貢獻(xiàn)相對(duì)較大。外商直接投資的二次方系數(shù)均為負(fù)，但西部的影響系數(shù)未通過顯著性檢驗(yàn)，這表明全國范圍和東中部地區(qū)的人均GDP和外商直接投資之間存在倒“U”形關(guān)系，外商直接投資能夠補(bǔ)充經(jīng)濟(jì)發(fā)展所需的資金和管理經(jīng)驗(yàn)，但最終會(huì)達(dá)到最大值，當(dāng)引入的外商直接投資超過該值后，其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的負(fù)效應(yīng)會(huì)超過正效應(yīng)，最終制約經(jīng)濟(jì)的增長。

從結(jié)構(gòu)效應(yīng)方程回歸結(jié)果可以看出，外商直接投資對(duì)全國和東中西地區(qū)的第二產(chǎn)業(yè)占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重的影響系數(shù)分別為0.186、0.231、0.240和0.246，外商直接投資對(duì)中西部第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展的邊際貢獻(xiàn)同樣大于東部地區(qū)?？赡艿脑蛟谟?，一方面，東部地區(qū)和中西部地區(qū)所處的工業(yè)化階段不同，2006年以來，東部地區(qū)許多省份工業(yè)化進(jìn)程已經(jīng)進(jìn)入到中后期，而中西部地區(qū)總體還處于加速工業(yè)化階段。另一方面，中西部地區(qū)外商直接投資更多投向自然資源密集型和勞動(dòng)力密集型行業(yè)，而東部地區(qū)在引入外商直接投資時(shí)更加注重引導(dǎo)外資投向高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和高附加值產(chǎn)業(yè)。這同樣反映在技術(shù)效應(yīng)方程中。

從技術(shù)效應(yīng)方程回歸結(jié)果可以看出，外商直接投資對(duì)全國和東中西地區(qū)的全要素生產(chǎn)率的影響系數(shù)分別為0.420、0.538、0.329、0.160，這表明外商直接投資對(duì)技術(shù)進(jìn)步的影響呈現(xiàn)出由東向西遞減的趨勢，這除了與本地區(qū)經(jīng)濟(jì)和技術(shù)水平的基礎(chǔ)有關(guān)外，也必然與外商直接投資的投向有關(guān)。中西部地區(qū)外商直接投資更多地投向資源密集型和勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，這些產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生的附加值效應(yīng)不高，技術(shù)外溢效果較差，不利于整體技術(shù)水平的提高；而東部地區(qū)已開始引導(dǎo)外商直接投資重點(diǎn)投向戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，有利于充分發(fā)揮外商直接投資的技術(shù)溢出效應(yīng)。與對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的效應(yīng)一樣，外商直接投資與全要素生產(chǎn)率之間也存在顯著的倒“U”型曲線關(guān)系。

表4 全國樣本和東部樣本回歸結(jié)果

表5 中西部樣本回歸結(jié)果

從福利方程回歸結(jié)果可以看出，外商直接投資對(duì)全國和東中西地區(qū)居民福利的影響系數(shù)分別為0.269、0.171、0.330和0.261，且均顯著。這表明各地區(qū)引入外商直接投資后確實(shí)改善了居民的福利水平。全國和東中西地區(qū)人均GDP對(duì)居民福利的影響系數(shù)分別為0.513、0.439、0.650和0.601，數(shù)值較大且均顯著，這表明經(jīng)濟(jì)增長切實(shí)能夠提升居民福利水平，也揭示出現(xiàn)階段所謂的“低福利經(jīng)濟(jì)增長”在中國是不存在的。全國和東中西地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重對(duì)居民福利的影響系數(shù)分別為-0.158、-0.217、-0.120和-0.112，即現(xiàn)階段第二產(chǎn)業(yè)比重的增加并不利于居民福利提升，這同我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展歷程及現(xiàn)狀相吻合，長期以來工業(yè)優(yōu)先發(fā)展思維占用了大量資源，不合理、無序增長導(dǎo)致有效供給不足，同時(shí)也造成我國生態(tài)破壞和環(huán)境污染，顯著負(fù)外部性嚴(yán)重影響了居民的福利水平。從系數(shù)來看，全國和東中西地區(qū)全要素生產(chǎn)率對(duì)居民福利的影響系數(shù)分別為0.469、0.540、0.360和0.251，這一結(jié)果支持了“技術(shù)改變生活”假說，技術(shù)進(jìn)步對(duì)居民收入、生態(tài)環(huán)境以及社會(huì)生活理念和方式等諸多方面都產(chǎn)生了正向影響，提升了居民福利水平。

3.FDI對(duì)居民福利提升效應(yīng)的測算

根據(jù)回歸方程(1)～(4)，可以得到外商直接投資對(duì)居民福利影響的總效應(yīng)為：

=θ1+θ2(α1+2α2lnFDI)+θ3γ1+θ4(β1+2β2lnFDI)

(5)

式(5)右側(cè)中，θ1表示FDI對(duì)居民福利的直接效應(yīng)，θ2(α1+2α2lnFDI)、θ3γ1和θ4(β1+2β2lnFDI)分別表示外商直接投資通過規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)對(duì)居民福利的間接影響，lnFDI采用全國和東中西地區(qū)的外商直接投資均值的對(duì)數(shù)表示，結(jié)合回歸方程估測的系數(shù)可計(jì)算得到全國和東中西地區(qū)外商直接投資對(duì)居民福利的影響程度，結(jié)果如表6所示。

從表6可以看出，外商直接投資能夠顯著提高居民福利，但其直接影響和間接影響存在差異性。在外商直接投資對(duì)居民福利的直接效應(yīng)上，因中西部地區(qū)相較東部發(fā)達(dá)地區(qū)福利水平低，提升空間大，外商直接投資對(duì)中西部地區(qū)居民福利的提升效應(yīng)相較東部也較高，具體來說，中西部地區(qū)外商直接投資對(duì)居民福利的直接影響系數(shù)為0.330和0.261，而東部地區(qū)的影響系數(shù)為0.171。在間接效應(yīng)上，東部地區(qū)的外商直接投資對(duì)居民福利的效應(yīng)要大于中西部地區(qū)，原因在于相較中西部，東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)好，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)，技術(shù)水平高，這些要素本身在很大程度上就能夠促進(jìn)居民福利提升，具體來說，東部地區(qū)外商直接投資對(duì)居民福利的間接總影響效應(yīng)為0.307，而中西部地區(qū)效應(yīng)為0.293和0.255。從總效應(yīng)看，中西部地區(qū)外商直接投資對(duì)居民福利提升的總效應(yīng)要大于東部地區(qū)。具體來說，中西部地區(qū)外商直接投資對(duì)居民福利的總效應(yīng)為0.623和0.516，而東部地區(qū)為0.478。因此，引導(dǎo)外商直接投資向中西部地區(qū)流動(dòng)有利于提升我國居民的整體福利水平。

表6 FDI對(duì)居民福利的影響效應(yīng)

四、結(jié)論與政策建議

本文從理論上剖析了外商直接投資對(duì)居民福利的影響路徑，并進(jìn)一步實(shí)證考察了其影響效應(yīng)。結(jié)果表明，第一，外商直接投資能夠改善我國居民福利，無論是整體上看，還是從東中西各地區(qū)看，外商直接投資都能夠顯著促進(jìn)我國居民福利水平提高，但同時(shí)外商直接投資對(duì)居民福利水平的影響效應(yīng)也存在顯著的區(qū)域異質(zhì)性，中西部地區(qū)的外商直接投資效果要優(yōu)于東部地區(qū)。第二，外商直接投資對(duì)居民福利的提升效應(yīng)不僅體現(xiàn)在直接效應(yīng)方面，還體現(xiàn)在其可以通過促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步間接提升居民福利。同時(shí)其直接影響和間接影響也存在明顯的區(qū)域異質(zhì)性，具體來說，中西部地區(qū)的直接影響效應(yīng)高于東部地區(qū)；而東部地區(qū)的間接總效應(yīng)高于中西部地區(qū)；具體到間接效應(yīng)，中西部地區(qū)的規(guī)模效應(yīng)高于東部地區(qū)，而結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)低于東部地區(qū)。總體來看，外商直接投資不僅能夠有效彌補(bǔ)我國現(xiàn)階段經(jīng)濟(jì)增長中面臨的資金短缺以及技術(shù)經(jīng)驗(yàn)不足，也是提高經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量和居民福利水平的重要手段。

基于上述研究結(jié)果，本文提出以下政策建議：

一是穩(wěn)步調(diào)整外商直接投資的流向和結(jié)構(gòu)。由實(shí)證結(jié)果可以看到，現(xiàn)階段外商直接投資對(duì)東部地區(qū)居民福利提升的促進(jìn)作用要小于中西部地區(qū)，因此應(yīng)適時(shí)推動(dòng)外商直接投資更多投向中西部地區(qū)。一方面，中央政府應(yīng)統(tǒng)籌謀劃，制定差異化的政策措施，引導(dǎo)鼓勵(lì)外商直接投資投向中西部地區(qū)；同時(shí)中西部地區(qū)地方政府也應(yīng)持續(xù)完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，不斷優(yōu)化公共服務(wù)，進(jìn)一步加大對(duì)外資的吸引力度，提升外商直接投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長和居民福利改善的效應(yīng)。另一方面，在提高外商直接投資數(shù)量的同時(shí)也要注重調(diào)整其結(jié)構(gòu)，通過精準(zhǔn)的制度設(shè)計(jì)鼓勵(lì)外商直接投資向戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和服務(wù)業(yè)等高附加值產(chǎn)業(yè)聚集，并逐步提升門檻，對(duì)投向高耗能、高污染行業(yè)的外商直接投資進(jìn)行一定的限制，以防“低福利經(jīng)濟(jì)增長”的出現(xiàn)。

二是有效培育并發(fā)揮外商直接投資對(duì)居民福利提升的間接效應(yīng)。在加大引進(jìn)外資直接提升我國居民福利的同時(shí)，也應(yīng)做好配套措施，有效發(fā)揮外商直接投資對(duì)居民福利提升的間接效應(yīng)。我國可以通過規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)3個(gè)方面入手：首先，堅(jiān)決繼續(xù)用好外資加快經(jīng)濟(jì)增長。要科學(xué)審視現(xiàn)階段我國的國情，“唯GDP論”是片面的，但繼續(xù)加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展、著力提升有效供給依然是解決主要矛盾的重要途徑。這就要求我們應(yīng)該繼續(xù)利用好外商直接投資，通過提升經(jīng)濟(jì)增長這一間接途徑促進(jìn)居民福利改善。其次，結(jié)合東中西部的區(qū)域發(fā)展實(shí)際，自東向西梯度式有步驟地調(diào)整優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，不斷提升第三產(chǎn)業(yè)比重至合理水平，充分發(fā)揮外資的結(jié)構(gòu)效應(yīng)促進(jìn)居民福利提升。最后，大力推動(dòng)科技創(chuàng)新，努力培育構(gòu)建創(chuàng)新型社會(huì)。重點(diǎn)加大自主研發(fā)的同時(shí)，繼續(xù)引資引智，內(nèi)外結(jié)合提升全要素生產(chǎn)率，通過發(fā)揮外資的技術(shù)效應(yīng)有效提升居民福利水平。