內容摘要：生成式人工智能（Artificial Intelligence Generated Conten，AIGC）呈現(xiàn)引領新一代人機交互的演進趨向，一方面將重構人機交互模式，另一方面將開啟人類交往變革。ChatGPT作為AIGC前沿工具正沿襲此趨向，在塑造文化交往新形態(tài)的同時，也帶來技術倫理與文化倫理之殤、文化認同與強弱轉換之危、傳播者與受眾文化之異、一隅之說的輸出偏差之困等風險挑戰(zhàn)。立足文化全球化視野與人工智能進化路徑，基于交往方式、內容、主體、視野等維度，構建文化交往四維優(yōu)化模型，提出更高階人工智能促進文化交往發(fā)展的可能路徑：強化技術倫理，消除交往方式的道德隱憂；革新應用范式，消弭交往內容的現(xiàn)實困境；升級人機協(xié)同，實現(xiàn)交往主體的融生更迭；布局通用領域，拓展交往視野的時空邊界等。

關鍵詞：生成式人工智能；ChatGPT；文化交往；技術倫理；風險應對

課題： 國家社科基金項目“統(tǒng)籌文化發(fā)展和安全的理論建構、風險評估及防范機制研究”（編號：22VRC059）

DOI：10.3969/j.issn.2095-0330.2023.06.006

在人類文明進程中，文化交往作為不同文化主體之間多層次、多維度的交流和互動，是人類文明互鑒、社會發(fā)展進步的重要表征，涵蓋文化傳播與融合、文化理解與尊重、文化合作與互惠、文化對話與創(chuàng)新等方面的意涵。 文化交往形式多元，既包括跨國家、跨地域的文化交流，也包括國內不同地區(qū)、不同族群之間的文化互動；不僅限于人與人之間的交流，還包括人與物、人與環(huán)境之間的互動。文化交往作為一項熱點議題，或探索各文化傳播范式革新，聚焦各民族、各地區(qū)跨文化融合態(tài)勢變化；或著眼于文化發(fā)展整體視域，探討建構文化交往規(guī)制與準則。然而，當前學界對文化交往的研究，在一定程度上存在重理論思辨而忽視新技術應用與復雜場景的問題。在百年未有之大變局下，技術急變客觀上具備驅動社會各領域發(fā)展的巨大潛力，但同時也伴隨著諸多不確定性因素，潛藏或涌現(xiàn)新技術賦能帶來的風險危機。當下，在文化交往研究視域中，應高度重視生成式人工智能（AIGC）作為智能前沿技術賦能文化交往的影響機理，厘清其發(fā)展趨向、風險挑戰(zhàn)及應對策略。

AIGC被認為是繼專業(yè)生成內容（Professionally-Generated Content，PGC）和用戶生成內容（User-Generated Content，UGC）后的新型內容智能創(chuàng)作方式。相較于PGC和UGC，當前的通用型多模態(tài)AIGC展現(xiàn)出了更出色的生成能力、更廣泛的應用領域、更清晰的解釋邏輯、更嚴格的倫理責任以及更深入的人機交互。但AIGC服務背后隱含著技術開發(fā)者、數(shù)據(jù)寫入者所處的歷史文化、經(jīng)濟福利、政治制度等層面的價值觀念和意識形態(tài)，不可避免地對文化交往產生潛移默化的影響。

2023年7月10日，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室、國家發(fā)展和改革委員會、教育部、科學技術部、工業(yè)和信息化部、公安部、國家廣播電視總局七部門聯(lián)合簽署《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，自2023年8月15日起正式施行，提出“國家堅持發(fā)展和安全并重、促進創(chuàng)新和依法治理相結合的原則，采取有效措施鼓勵生成式人工智能創(chuàng)新發(fā)展，對生成式人工智能服務實行包容審慎和分類分級監(jiān)管”，同時“鼓勵生成式人工智能技術在各行業(yè)、各領域的創(chuàng)新應用，生成積極健康、向上向善的優(yōu)質內容，探索優(yōu)化應用場景，構建應用生態(tài)體系”，這是我國首次針對AIGC產業(yè)發(fā)布規(guī)范性政策文件，意味著國家主管部門層面充分重視生成式人工智能產業(yè)的發(fā)展及其協(xié)同治理。ChatGPT作為AIGC產品的典型代表，其類人趨向表征新型交往模式變革之可能，以充分擬人化推動跨生命交往的實現(xiàn)。以此為背景，本文立足于世界百年未有之大變局下文化交往變革的關鍵節(jié)點，統(tǒng)籌總攬文化交流的多元化形式，基于ChatGPT探討AIGC影響文化交往的趨向與風險，進而提出智能時代塑造文化交往新形態(tài)的可能路徑及普適性的應對策略。

一、演進趨向：生成式人工智能對文化交往產生變革式影響

從歷史的角度看，文化交往依賴語言載體、交互機制及其衍生工具的使用，而工具通過科技變革進行迭代。在全球化和世界科技變革的背景下，生成式人工智能等技術革新引發(fā)社會形態(tài)及文化交往改變的可能與趨向，不僅體現(xiàn)在技術賦能層面的大模型開發(fā)應用與模式創(chuàng)新，也反映為技術賦能文化交往帶來的內生動力、機制與多維特征。

（一）催生文化交往變革的趨向與模式

在新一輪科技產業(yè)變革中，人工智能演進經(jīng)歷了三個階段：第一階段是弱人工智能，擅長單方面能力，例如DeepL作為語言翻譯工具輔助跨文化理解與交流，但只局限于提供高質量的翻譯結果；第二階段是強人工智能，是在各方面都可以與人類相比肩的人工智能，在ChatGPT出現(xiàn)之前，創(chuàng)造同時擅長文化交流計劃部署、文化語境概念理解、文化困境問題解決的強人工智能是極具難度的，而ChatGPT正好具備了這些特性，可認為ChatGPT是弱人工智能邁向強人工智能的重要里程碑；第三階段是超人工智能，在大部分領域超越人類智力，并具有自主學習與適應、自我迭代與改進等強勢特點，能即時模擬各種文化背景下的情境反應和行為模式，確保交往主體能夠充分理解雙方意圖和情感傾向，避免誤解和沖突。

如亞里士多德所言，人類交往是借助語言這個工具展開的?！霸诮柚鶦hatGPT這樣的語言庫交流功能時，人作為一個情感動物與虛擬的情感交流對象之間產生的人機互動，對人類的交往結構將帶來顛覆性改革”，即人工智能與人類的交往行為將成為人類交往的一部分。ChatGPT的發(fā)展與應用便是這一現(xiàn)象的明證。ChatGPT讓人們意識到，只要數(shù)據(jù)資源足夠豐富、模型參數(shù)足夠規(guī)模，Reward模型經(jīng)過更多迭代和優(yōu)化，就可以創(chuàng)造一個無限逼近真實世界的超級OpenAI大腦。其訓練模型原理如圖1所示：第一步，通過搜集數(shù)據(jù)訓練簡易模型；第二步，以簡易模型為輸入獲得獎勵模型；第三步，基于獎勵模型進行多輪迭代調整，使其賦能文化交往成為可能。

（二）賦能文化交往的機制與特征

客觀上，技術急變?yōu)槲幕煌兏飵韮壬寗恿?。在技術應用層面，ChatGPT模擬了人類文化交往機制：在交互觸達度上，簡化了傳統(tǒng)模式下的復雜命令或編程語言需求，擴展了人機交互的受眾范圍；在交互逼真度上，以上下文感知能力理解并維持對話連貫性，注入了人機交互的持續(xù)活力；在交互反饋性上，不再是與預設響應進行單向交互，促進了人機交互的對等交流；在交互多樣性上，與其他AIGC產品聯(lián)合使用提供多模態(tài)交互服務，革新了人機交互的協(xié)同應用。

在技術影響層面，上述新的文化交互方式減少了交流障礙，提高了交流效率，進一步推動了現(xiàn)代社會復雜信息交流網(wǎng)絡的演變，不僅為人類交往提供了新的理論視角和研究工具，還代表了新型雙向人機交互方式，即Chatbot——展示出“時時刻刻”的連續(xù)性、“迅速響應”的即時性和“穩(wěn)定輸出”的一致性，一定程度上規(guī)避了情緒波動及回應混亂，允許“跨時空”的交互自由和“廣范圍”的交互覆蓋，并通過如下四個維度賦能文化交往。

一是提升交往效率，賦能交往方式變革。相較于過去的弱人工智能，ChatGPT的語言翻譯、語義理解和語言表達能力全面顯著提升，具備創(chuàng)意無限生產、有效整合資源、輔助交往決策等特性，使交往方式更便捷、更高效、更智能。同時，解決了傳統(tǒng)文化交往方式主要依賴面對面溝通或通過媒介間接交流的沉疴痼疾，降低對交往中介進行文化信息傳遞的依賴，代表著人工智能在人類交往中的真正參與和互動?！笆顾袇⑴c者都是資源的提供者、存儲者、管理者和使用者，無須中介介入，就可以實現(xiàn)信息實時共享”，最大限度彌合差異文化的溝通鴻溝，最大限度突破多元文化的交往困境。

二是突破思想邊界，賦能交往內容拓展。基于AI四能教育模式，幫助人們實現(xiàn)從低能到高能、單能到多能、多能到超能、超能到異能。在這一模式下，ChatGPT將分步幫助學習者。第一步，定制個性化跨文化學習方案，適配學習者的基礎和需求，幫助學習者從文化新手上升為熟悉文化脈絡的交往者；第二步，提供多種文化背景下的海量資源庫，幫助學習者完成跨學科知識與資訊學習以掌握多元文化交往能力；第三步，提供特定領域高質量學習的深層資源庫，幫助學習者在廣泛的跨文化基礎上深入挖掘某一文化潛能，達到在多種文化中自如交往的超高水平；第四步，提供多模態(tài)、多形式的創(chuàng)新性建議與策略，引導學習者喚醒潛在認知能力，達到拓展文化認知邊界的異能狀態(tài)。

三是增進人機互馴，賦能交往主體融生。ChatGPT的角色扮演式與情景模擬式互動，是基于自回歸語言建模技術所構建，能夠準確識別使用者的情感和情境需求，迅速判斷語言情境并調整表達方式，以確保完成互動對話。其核心目標是滿足相對單一、較為機械的角色扮演任務，或根據(jù)預設參數(shù)模仿特定已知角色的語言和行為特征。“盡管ChatGPT回答問題時表現(xiàn)出了道德警覺，但它不具備人在社會化發(fā)展歷史中形成的自我意識的人格和人類的身體，只有數(shù)字共同體中的數(shù)字化人格”，即ChatGPT作為AI并不存在“真實的情感”。但使用者可以在與其“互馴”的過程中形塑人工智能的類人角色，模擬建立彼此的特殊情感聯(lián)系。這一過程即建立在人機互馴基礎上的人機融生。

四是立足國際視域，賦能交往視野升級?！笆澜缥拿鞫鄻有浴笔侨祟愇拿鹘煌拇嬖谡摶A，文明互鑒是人類文明交往的中國方案之精髓，打破語言藩籬是文明互鑒的首要條件之一。ChatGPT可以在多種語言之間無縫轉換，包括且不限于漢語、英語、法語、德語、西班牙語、俄語、阿拉伯語等眾多主流語言，不分國界的語言信息整合與輸出過程能夠幫助使用者克服語言障礙。在沖破語言隔閡之后，實現(xiàn)不同文化、背景和國家之間的交流和理解，賦能跨文化交際現(xiàn)實需求?？梢哉J為，ChatGPT不僅提供了語言的“交換貨幣”，更為用戶提供了訪問其他文明文化資本的途徑。

二、風險困境：生成式人工智能給文化交往帶來挑戰(zhàn)

當前，生成式人工智能處于快速發(fā)展期，世界科技強國高度關注并紛紛給予極大投入。但ChatGPT等生 成式人工智能是一把“雙刃劍”，需要客觀理性地探討其本質規(guī)律，認清其發(fā)展過程中的潛在困境、缺陷與障礙，以及其給文化交往等帶來的多重風險與挑戰(zhàn)。

（一）內在缺陷與發(fā)展障礙

ChatGPT具備變革傳統(tǒng)人類文化交往模式的巨大潛力。然而，這背后是基于模式識別和文本生成技術的強大算法。與人類基于經(jīng)驗、情感和理解的交流方式相比，ChatGPT更多地依賴數(shù)據(jù)分析和數(shù)理統(tǒng)計，難以理解人類交往中的復雜語境、主觀情感和抽象概念，不僅可能限制其在創(chuàng)新思維上的表達，也可能導致其輸出信息的誤解或偏見。

一方面，ChatGPT的技術特點導致可解釋性缺陷與可控性不足。無監(jiān)督學習機制是較強泛化能力之源，指ChatGPT在訓練初期使用大量無標簽文本數(shù)據(jù)進行自監(jiān)督學習，人工無須也無法對該過程進行干預。ChatGPT通過生成式預訓練和微調策略，使得模型自身在沒有明確指導下自主學習不同文化背景中的語言結構、規(guī)律和語義信息，以應對多種任務要求，并不斷在對話過程中改進回答。黑箱屬性是ChatGPT不可控性之關竅，即由于深度學習模型通常包含數(shù)億甚至數(shù)千億個參數(shù)，模型內部工作機制變得難以解釋，導致輸出結果不確定、不穩(wěn)定等一系列問題。

另一方面，ChatGPT交互模式潛藏數(shù)據(jù)盲點障礙和情境適應困境。ChatGPT以其龐大的語料庫和復雜的神經(jīng)網(wǎng)絡架構，生成理解客體的語言表達，形成對目標客體深度認知的具象化過程，再通過“對話”形式，搭建與使用者思想世界的聯(lián)結橋梁。而在該過程中，ChatGPT高度依賴其訓練數(shù)據(jù)，對于不在其訓練集范圍內的專業(yè)文化知識，可能面臨認知局限，并由于其算法架構的內在特性，它在處理模糊或高度抽象的語義時可能存在困難。此外，人類的溝通方式通?；诙嘀厍榫?，包括但不限于社會文化、個人經(jīng)驗、語境環(huán)境等。當ChatGPT遇到需要集成多學科知識或深度推理的場景時，可能難以準確捕捉并應對復雜多變的情境，從而產生誤導。

（二）四重挑戰(zhàn)與風險分類

其一，對文化交往方式的挑戰(zhàn)：技術倫理與文化倫理之殤。文化交往或對話的有效性很大程度上依賴翻譯的準確性，ChatGPT基于多語言處理能力快速滿足使用者的需求，為不同文化背景下的使用者提供多元化的信息觀點，但隨之而來的是日益增加的技術倫理和文化倫理挑戰(zhàn)。技術倫理層面的主要問題為數(shù)據(jù)偏見與算法偏見。數(shù)據(jù)偏見既可以是數(shù)據(jù)本身蘊含的偏見，也可以是基于某種目的有針對性地收集、標記數(shù)據(jù)而產生的偏見；算法偏見是故意或非故意地將某個計算機程序設計為可做出有偏見的決定。兩者進一步削弱文化交往中人的主體地位，放大技術理性的工具主義與文化交往的固有偏見，導致跨文化交往中的倫理沖突斗爭，內化文化社會中的矛盾、歧視及鴻溝。由于技術倫理和文化倫理不屬于同一范疇，二者存在悖論無可厚非，但如何在二者之間尋求恒定平衡點、形成普適價值觀、避免陷于修昔底德（Thucydides）的倫理陷阱，成為亟待解決的難題。

其二，對文化交往內容的挑戰(zhàn)：文化認同與強弱轉換之危。ChatGPT通過提供海量跨文化知識和信息，協(xié)助使用者了解、尊重和欣賞其他文化，促進不同文化間的相互理解與認同，成為更具實用性的跨文化友誼和合作橋梁，在拓展文化認知的同時實現(xiàn)文化融合與共享。然而，文化是國際政治博弈中的重要一環(huán)，隨著文化交往內容的碰撞加劇，強勢文化與弱勢文化間的權力失衡問題也日益顯現(xiàn)。一方面，部分欠發(fā)達國家和地區(qū)由于人工智能發(fā)展滯后，在新一輪的文化交往中處于劣勢；另一方面，ChatGPT語料庫中不同文化語料占比懸殊，易邊緣化或忽視弱勢文化的文化內核。“當前AIGC的底層數(shù)據(jù)結構以英語數(shù)據(jù)為主，輸出的內容不可避免地帶有對于歷史、國別及事物的價值觀……操作者天然具備對于主動獲知內容的信任度，公眾在長期接收到此類含有價值觀偏向的信息后，可能會在潛意識里改變對于傳統(tǒng)文化與民族精神的長期認同?！边@一現(xiàn)象將在強化傳統(tǒng)英語國家文化輸出優(yōu)勢地位的同時，以文化影響力的提升進一步侵蝕乃至重塑弱勢國家的文化軟實力，沉重打擊當下正在興起的文化全球化勢頭。

其三，對文化交往主體的挑戰(zhàn)：傳播者與受眾文化之異。ChatGPT憑借其豐富的知識庫和情境理解能力，降低了由語言差異造成的溝通門檻，增強了跨文化傳播者和受眾間的交往實效性。然而，一方面，傳播者與受眾間的文化沖突和差異具有天然鴻溝。當ChatGPT輸出文化知識回答，使用者“既看不透它到底是突破壁壘和瓶頸的‘知識過濾系統(tǒng)’，還是某些人用其販賣期望和焦慮、攫取名利和榮耀的‘知識營銷之舉’，更無從知曉自己是否會被這些令人愉悅的知識所蒙蔽”，一時難以證偽求真，甚至可能陷入盲從盲信的泥沼。另一方面，作為基于算法和規(guī)則的程序，ChatGPT并不具備復雜的生物和神經(jīng)生理反應，便無法充分理解和處理人類情感和文化差異的微妙之處。ChatGPT缺乏文化敏感性這一認知缺陷，使其對使用者語言含義產生歧義理解、謬誤擴大，甚至學習和傳播文化偏見和刻板印象，進一步影響文化交往的真實性和客觀性。

其四，對文化交往視野的挑戰(zhàn)：一隅之說的輸出偏差之困。ChatGPT的無監(jiān)督學習等技術機制在一定程度上能免于人為干預產生的過擬合、低泛化等系列問題。然而，“算法不只是簡單的數(shù)學，也是文化的產物”。受開發(fā)者邏輯和視角的限制，ChatGPT在模型設計、訓練和優(yōu)化等方面不可避免地被滲入開發(fā)團隊的價值觀念、文化認同和潛在偏見。這意味著，ChatGPT的某一輸出信息可能僅僅反映了單一視角的特定文化，而非多元視角的普世文化。“用戶期望和軟件實際輸出之間的差距可能導致信任破裂或誤解”，只有具備高度批判性思維和辨別能力的使用者才會對模型輸出信息偏見有一定程度的察覺，而沒有充分意識到信息偏見的用戶則可能會盲目接受并傳播這些信息，從而放大這種偏見。這不僅加劇了偏見的傳播，而且可能導致對技術的過度信任或依賴。

三、應對策略：智能時代文化交往模型建構及路徑探討

AIGC將實現(xiàn)人類語義世界內的價值重構，可對信息接收、信息傳遞、信息理解和信息反饋構成的文化交流模式形成正向推動作用。

在信息接收層面，模型通過自然語言識別技術捕獲不同文化背景用戶的語言差異、情感色彩及隱含意圖；在信息傳遞層面，模型利用自然語言處理技術生成語義連貫、語法規(guī)范的信息回應；在信息理解層面，模型在其數(shù)億參數(shù)中尋找與用戶輸入需求匹配、文化合宜的信息回應；在信息反饋層面，模型結合預訓練語言結構為用戶提供連綿不斷、承前啟后的信息回應。基于這一文化交流環(huán)節(jié)，以ChatGPT為試驗基點，構建智能時代文化交往四維優(yōu)化模型，結構如圖2所示。GPT是能夠承載問答式信息傳遞交互方式的技術。首先，客體根據(jù)篩選出的可信交往內容對機器進行正反饋，達到監(jiān)督學習訓練的目的，得到3.5版本的新機器。其次，引入交往內容中隨機篩選的特定數(shù)據(jù)，為機器生成新的獎勵模型提供素材，并在人工干預的引導下，使機器逐步產生新模型。這種迭代方式在“反饋—自測—交互—調整”的多輪進程中不斷進行，使機器不斷更新升級。最后，機器經(jīng)過多輪迭代，模型具有自主能力，也即能夠完全自主自動進行模型的更新迭代甚至促進交互方式發(fā)生改變，最后達到超人工智能。

該四維優(yōu)化模型可作為AIGC應用于文化交往領域的基礎性模型，其更新迭代及發(fā)展路徑應重點考量如何化解倫理道德隱憂、消弭現(xiàn)實發(fā)展困境、促進人機協(xié)同融生、拓展時空場景邊界。以下四條路徑基于不同的實踐目的，彰顯不同的應用價值，以期提升文化基礎感知、思考文化差異機理、實現(xiàn)文化知識融合、進階文化認知維度。

第一，強化技術倫理，前瞻性化解交往方式的道德隱憂?？档铝x務論提供了基于道德行為義務和原則的有效解決方向，將人作為文化交往目的，而AI僅作為文化交往手段。在該指導思想下，公正人工智能（Fair AI）原則尤為重要，它旨在保障技術應用不受種族、性別、性取向或宗教等因素產生的偏見和歧視的影響。

實現(xiàn)上述公正原則的可能路徑包括：（1）確保訓練數(shù)據(jù)的多樣性。數(shù)據(jù)是AI學習和認知的基石，訓練數(shù)據(jù)須涵蓋不同文化、種族和社會背景信息，以確保其真實反映這個世界的復雜性和多樣性，促進AI全面理解不同文化和群體間的差異和共性，從而在廣泛場景中做出不偏不倚的公正決策。（2）確保評估工具的公平性。工具是AI分析和執(zhí)行的銳器。

評估工具要有檢查和識別潛在偏見的能力，為算法開發(fā)者改進和優(yōu)化模型提供指導。這意味著在整個算法生命周期中，評估工具持續(xù)對模型和算法進行監(jiān)督和檢查，確保其對所有文化和群體一視同仁，并根據(jù)實時反饋進行修正。（3）確保共享協(xié)作的友好性。協(xié)作是AI進步和創(chuàng)新的橋梁，開放友好的平臺嵌入公開透明的內容共享機制，既包括技術上的協(xié)作和互動，如數(shù)據(jù)交換和模型融合，也包括社會上的協(xié)作和互動，如反饋收集和需求響應，以有效支持全球化時代下跨學科和跨地域的文化交往合作。

第二，革新應用范式，突破性消弭交往內容的現(xiàn)實困境。文化交往依賴文化內容的流動和交換，而AIGC為這種流動和交換提供了新的機會，允許內容在不同文化間靈活交融和開放共享?；谌藱C互動反饋的文化交流開放協(xié)作模式，有望整合全球文化內容資源，從而超越博大的物理地域和單一的文化視角，打破傳統(tǒng)文化交往有形和無形的限制。

構建上述開放模式的可能路徑包括：（1）推行策略部署與資源整合。須保障高效的工作流程，貫徹人機協(xié)同系統(tǒng)（complex human-machinesystems，CHMSs）核心理念，促進AIGC進化的要素、資源和時間維度有機融合。在要素維度循序漸進，夯實協(xié)作基礎以開拓突破方向；在資源維度整合配置，將信息、能源和材料等物盡其用；在時間維度觀往知來，借鑒歷史經(jīng)驗以洞見未來趨勢。（2）深化產業(yè)融合與平臺創(chuàng)新。為提升文化交流體驗，拓展多元產業(yè)，可借助虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實等技術，將智能內容生成作為功能內嵌于交互式設備，為用戶提供沉浸式跨文化交流體驗。同時，提供開放式創(chuàng)新平臺并鼓勵公眾廣泛參與以確保內容的透明性和多樣性，從而打破開發(fā)者與使用者的壁壘，進一步消弭人類交往隔閡。

第三，升級人機協(xié)同，漸進式實現(xiàn)交往主體的融生更迭。根據(jù)AIGC五層發(fā)展理論，人機協(xié)作共生是AIGC應用拓展的關鍵。利用大模型的自我學習和適應能力，無論是現(xiàn)階段ChatGPT以人機對話為基礎的人機互馴模式，還是未來以人類任務為核心的自動化過程，人與機器融合都將日益顯著，凸顯人工智能與人類優(yōu)勢的有機互補。

實現(xiàn)上述人機協(xié)作的可能路徑包括：（1）強化認知自主性與適應性。人工智能自主學習和調整能力可保障信息時效性與有效性。時效性需通過AI自主調試進行認知迭代，適應不斷變化的文化語義環(huán)境，深度把握文化交往脈絡；有效性則依托AIGC在自主學習中強化和解釋學習結果，反饋內容生成質量，使人工智能在數(shù)據(jù)不足時亦能通過經(jīng)驗遷移，深度理解和處理復雜任務，激發(fā)文化交往主體情感共鳴。（2）警惕媒介依賴性與支配性。AIGC的演進路徑是從輔助、協(xié)助再到自主，但社會信息內容完全依賴AI自主生成將會導致人的主體性缺失。梅爾文·德弗勒（Melven L. Defleur）和波爾·洛基奇（Ball Rokeach）所述的媒介依賴同樣會發(fā)生在AIGC上，使用者在根據(jù)ChatGPT的建議調整自身行為決策的同時，需形成良性互動循環(huán)的反饋機制，以達成去中心化但規(guī)避虛無主義，消解人類本位但避免被AI支配，確保AI與人類在情感、價值觀和文化背景上的深度共振。

第四，布局通用領域，持續(xù)性拓展交往視野的時空邊界。全球范圍內的大語言模型都在積極納入不同文化的歷史、觀念、風俗等信息，即基于豐富的知識平臺與準確的翻譯服務拓展多元文化理解和創(chuàng)新思維能力，以實現(xiàn)自身文化交往適用性的“螺旋式上升”。確保文化多樣性得到尊重與保留的同時，避免可能的文化沖突或語義誤解，不僅順應全球化發(fā)展趨勢，也能有效防止強勢文化對弱勢文化的吞噬。

實現(xiàn)上述全球布局的可能路徑包括：（1）提升文化感知力。文化感知力是對多元文化背景和情境中的信息符號進行直觀感知和初步識別的能力。通過納入海量歷史資料和強化多語言支持功能，增強AIGC的文化環(huán)境感知力和文化含義區(qū)分力，幫助人們感知和識別這些文化中的獨特元素，具備理解和適應不同文化環(huán)境的基礎能力。（2）提升文化理解力。文化理解力是能超越表層符號，對其內在含義和背后歷史、社會語境進行精準解讀的能力。通過強調語境塑形與語義驅動的有機結合，促使AIGC輸出的內容不僅在語言層面是準確的，在文化、歷史和社會語境中也都能得到恰當?shù)慕庾x，幫助人們理性思考不同文化間的聯(lián)系和相互影響的背后原因、動機和意義。（3）提升文化學習力。文化學習力是在不斷遇到新的文化情境時，對新的文化知識進行快速吸收、整合和應用的能力。通過發(fā)展多任務學習和跨領域學習技術，生成符合特定領域需求和環(huán)境背景的個性化內容，如新聞文章、科學報告、藝術作品、影音視頻等，幫助人們通過共享學習經(jīng)驗掌握相關知識以適應并融入不同文化。（4）提升文化認知力。文化認知力是對各種文化現(xiàn)象進行比較、評估，并以宏觀視角進行分析、預測的能力。通過整合社會學、人類學、心理學等學科知識，提升用戶認知負荷，并基于AIGC實際應用效果調整和完善模型，以確保其能在通用領域實現(xiàn)認知能力的持續(xù)進步，幫助人們具備高階文化理解能力以對文化現(xiàn)象形成體系化認知。

（作者何靜系北京航空航天大學人文與社會科學高等研究院助理教授；蔡勁松系北京航空航天大學公共管理學院院長，二級教授、博士生導師，國家級人才計劃領軍人才）