王文信，茹 卓，郭豪杰，白 焱

（中國農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院，北京 100083）

一、引言

隨著收入水平不斷提高，中國居民牛羊肉、牛奶等草畜產(chǎn)品消費大幅增加，帶動草畜業(yè)迅速發(fā)展。牧草是現(xiàn)代草畜業(yè)發(fā)展的重要物質(zhì)基礎(chǔ)，飼喂苜蓿等優(yōu)質(zhì)牧草既能增加草食動物的營養(yǎng)攝入水平，還能顯著改善其健康狀況并減少獸藥投入，又能提高草畜產(chǎn)品產(chǎn)量、品質(zhì)和產(chǎn)品安全性。特別是2008年“三聚氰胺”奶粉事件發(fā)生后，奶牛養(yǎng)殖企業(yè)充分認識到牧草對提高牛奶質(zhì)量的重要作用，在奶牛日糧中增加牧草、減少精飼料投放，使牧草需求量快速增長。

牧草可全株利用，因此種植牧草比種植僅收獲籽實的糧食作物具有更高的產(chǎn)出效率。適時收獲的牧草營養(yǎng)體，其營養(yǎng)物質(zhì)比籽實多3～5倍（任繼周，2013）。2008年以來中國陸續(xù)推出了扶持牧草產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策，牧草產(chǎn)業(yè)開始起步。然而受傳統(tǒng)的以糧為綱觀念及產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)、水土資源等的限制，中國的牧草產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍遠遠落后于畜牧業(yè)發(fā)達國家。根據(jù)河南、山東等奶牛養(yǎng)殖大省的調(diào)查，由于牧草嚴重短缺，2011年以來斷續(xù)出現(xiàn)把灌漿期小麥用作青貯飼料的極端現(xiàn)象。國產(chǎn)牧草供給總量嚴重不足、產(chǎn)品質(zhì)量低且不穩(wěn)定，進口優(yōu)質(zhì)牧草成為我國草畜業(yè)解決優(yōu)質(zhì)牧草不足的重要途徑。2006年中國牧草進口量僅有0.03萬噸，2021年達到199.24萬噸，中國草畜業(yè)發(fā)展越來越依賴國際牧草市場，國際牧草市場變化對中國牧草價格影響越來越明顯。以苜蓿干草為例，2018年中國對美進口苜蓿干草加征25%關(guān)稅后，國產(chǎn)苜蓿干草價格上升23%。

在牧草進口需求剛性條件下，中國很難獲得買方市場勢力。因此，了解中國牧草進口市場的出口方市場勢力，進而研判世界牧草貿(mào)易態(tài)勢、對中國牧草貿(mào)易政策和牧草產(chǎn)業(yè)發(fā)展提出建議，具有重要的現(xiàn)實意義。

二、文獻回顧

國內(nèi)對于牧草貿(mào)易的研究很少，已有文獻主要分析牧草的國內(nèi)供需狀況，研究結(jié)果均認為中國牧草供給嚴重短缺（盧欣石，2019；李新一等，2020）。個別學者分析牧草產(chǎn)業(yè)發(fā)展問題，結(jié)果顯示現(xiàn)有牧草產(chǎn)業(yè)扶持政策效果有限（王文信等，2017）。利用結(jié)構(gòu)性指標，部分學者簡單分析中國牧草在國際進出口市場上的競爭力，認為中國牧草產(chǎn)品貿(mào)易的國際競爭力很弱，仍將繼續(xù)大量進口（江影舟等，2016）。目前缺少關(guān)于中國牧草進口市場出口國的市場勢力及影響因素的研究。

產(chǎn)業(yè)組織理論通常把市場份額、市場集中度和HHI指數(shù)等結(jié)構(gòu)性指標作為衡量市場勢力的依據(jù)，但一些研究者（Lerner，1934）指出，結(jié)構(gòu)性指標并不能準確衡量市場勢力，如市場份額高的廠商不必擁有市場勢力，而市場份額低的廠商也不必不存在市場勢力。因此基于新經(jīng)驗產(chǎn)業(yè)組織理論構(gòu)建的計量經(jīng)濟模型開始被廣泛采用，如價格—邊際成本模型（PCM）（Goldberg等，1999）、依市定價模型（PTM）（Adolfson，2001）和剩余需求彈性模型（RDE）（Baker等，1988；闞大學，2012；Perekhozhuk等，2017）。相比簡單的統(tǒng)計指標，這些模型的邏輯性更強，結(jié)論也更準確。

農(nóng)產(chǎn)品進出口市場是典型的不完全競爭市場，而PCM模型不能用于非完全競爭市場。PTM模型主要研究出口價格和匯率之間的關(guān)系，但中國改革開放初期盯緊美元的匯率政策及后期有浮動的匯率政策下，匯率變動較小，研究匯率變動對出口價格的影響意義不大。1988年Baker&Bresnahan提出RDE模型，該模型僅要求商品同質(zhì)性高，極大拓寬了應用范圍。此外，RDE模型需要的數(shù)據(jù)方便尋找，當定義成雙對數(shù)形式時，剩余需求彈性可直接估計，并可將PTM模型中的匯率變量作為成本變化指標代入RDE模型中，因此在實際研究中得到廣泛應用。Goldberg等（1999）將RDE模型進一步擴展形成G-K模型，將適用范圍從單個企業(yè)擴展到整個行業(yè)，并提出國際貿(mào)易中某一產(chǎn)業(yè)市場勢力的測量方法，該方法隨后被廣泛應用到出口市場勢力研究中。利用G-K模型，李曉鐘等（2011）分析了中國綠茶出口市場的市場勢力、Fahlbusch（2014）研究了新西蘭乳制品在中國的市場勢力、司偉等（2013）研究中國大豆市場出口國的市場勢力。

本文所指的牧草依據(jù)《協(xié)調(diào)商品名稱和編碼制度》目錄中對相應類型牧草界定，每種牧草都有嚴格而具體的定義，完全滿足G-K模型對產(chǎn)品同質(zhì)的要求。因此本文基于剩余需求彈性理論構(gòu)建G-K模型，并加入中國規(guī)模奶牛養(yǎng)殖場奶牛存欄量等變量作為牧草需求替代變量，從出口方視角，計算中國牧草進口貿(mào)易中的出口市場勢力，并分析影響牧草出口國市場勢力的影響因素。

三、中國牧草市場貿(mào)易結(jié)構(gòu)及其演變

雖然結(jié)構(gòu)性指標并不能準確衡量市場勢力，但市場份額、市場集中度和HHI指數(shù)等結(jié)構(gòu)性指標是直接反映廠商市場勢力和判斷未來是否具備市場勢力的重要依據(jù)。因此，分析中國牧草貿(mào)易結(jié)構(gòu)及其演變，可為中國牧草貿(mào)易的市場勢力研究提供重要參考。

（一）中國牧草進口結(jié)構(gòu)

由于對各種牧草功能的認識不足，中國奶牛養(yǎng)殖業(yè)進口牧草首先從其功能了解最多的苜蓿產(chǎn)品開始。蒙牛等中國大型奶牛養(yǎng)殖企業(yè)最早認識到飼喂苜蓿對奶牛產(chǎn)奶量、原料奶質(zhì)量和安全性具有重要作用。因此，初期中國只進口苜蓿產(chǎn)品，2006～2012年間苜蓿干草進口占比接近100%。隨著對不同牧草功能認識的逐漸深入，以及苜蓿干草資源越來越短缺，從2012年開始，中國牧草進口種類逐漸多元化：2013年燕麥草進口量迅速增加，2015年苜蓿粗粉及團粒進口占比明顯提高，天然牧草進口量上升?？傮w而言，2013～2020年中國牧草進口結(jié)構(gòu)逐漸優(yōu)化，但在此期間苜蓿干草進口量一直穩(wěn)定在140萬噸左右，占比超過70%，以苜蓿干草為主的進口局面未發(fā)生根本轉(zhuǎn)變（見圖1）。

圖1 2008～2021年中國牧草進口結(jié)構(gòu)及進口量

（二）中國牧草進口規(guī)模

中國牧草進口規(guī)模如圖2所示。1997～2007年，中國的牧草進口量從不足0.03萬噸，增加到0.32萬噸，占世界進口比例很低。在此期間主要出口國為美國、澳大利亞、蒙古國等，且每個國家的出口波動幅度較大。以美國為例，出口量最大年份是2000年，為0.32萬噸，最小年份為2005年，不到0.03萬噸。

圖2 2008～2020年中國牧草進口量及占世界總進口比重

2008～2016年中國牧草進口量直線增長，2008年中國的牧草進口量占世界牧草進口量的0.48%，2016年上升至27.38%。2017年開始中國牧草進口量均趨于穩(wěn)定，世界占比穩(wěn)定在20%以上，中國成為重要的牧草進口國。總體而言，2008～2020年間世界牧草進口量變化趨勢與中國進口量變化趨勢高度相關(guān)，由此認為，這一時期中國牧草進口變化主導世界牧草貿(mào)易的變化。

（三）中國牧草進口集中度

1997～2007年，美國和澳大利亞牧草的市場占有率幾乎為100%，但每年中國進口量在296～3 154噸之間，進口量很小，在此期間中國草畜業(yè)主要采用作物秸稈做粗飼料；2008～2014年美國和澳大利亞牧草在中國進口市場的占有率高達90%，近年來占有率雖有所下降，但一直穩(wěn)定在80%左右。其中2009～2013年中國從美國進口牧草占比保持在90%以上；2013～2018年自澳大利亞進口占比逐年上升。值得注意的是，雖然2014年后中國的牧草進口集中度總體呈下降趨勢，但進口牧草占牧草總消費的比例總體較高，這和中國奶牛粗飼料配方升級后產(chǎn)生大量牧草需求而國內(nèi)產(chǎn)量嚴重不足有關(guān)。以苜蓿干草消費為例，2008～2014年進口苜蓿干草占高產(chǎn)奶牛飼喂量的60%以上，很多大型奶牛養(yǎng)殖企業(yè)甚至達到100%。2014年以來，苜蓿干草使用量進口與國產(chǎn)之比一直在1∶1.4左右，個別年份甚至達到1∶1，中國奶牛養(yǎng)殖業(yè)依賴進口牧草的總體格局沒有發(fā)生根本變化。

圖3是2008～2020年主要進口來源國占比。由圖3可知，美國牧草無論是絕對出口量還是出口占比均處于壟斷地位，這增加了美國牧草在中國市場的議價能力，不利于中國提升自身牧草市場利益水準，也增加了奶牛養(yǎng)殖等下游產(chǎn)業(yè)的粗飼料成本。

圖3 2008～2020年中國牧草市場主要進口來源國牧草出口占比

從上述對中國牧草進口市場結(jié)構(gòu)分析可知，1997～2020年間中國牧草的進口結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，進口規(guī)模不斷增大，進口集中度不斷降低，體現(xiàn)了中國牧草進口市場不斷完善升級。另一方面，盡管中國牧草進口市場參與者不斷增多，由美國壟斷演變?yōu)槊绹c澳大利亞兩國寡頭壟斷，但由于美國出口的主要是苜蓿產(chǎn)品，而澳大利亞出口的只有燕麥草，二者之間不形成直接競爭關(guān)系，美國居于苜蓿產(chǎn)品出口壟斷地位的基本格局沒有變化。隨著中國牧草進口量占世界牧草貿(mào)易份額的提高，中國牧草市場對世界牧草市場的影響越來越明顯，中國草畜業(yè)發(fā)展離不開世界牧草貿(mào)易市場，世界牧草貿(mào)易市場發(fā)展也越來越需要中國市場。

四、理論框架、實證模型與數(shù)據(jù)

（一）理論框架

假設(shè)一個國家的一組出口廠商，向國外市場出口價格為pex的同質(zhì)商品，出口總量為Qex，p1，…，pn為其他國家廠商同類競爭商品的價格，Z代表進口國自身需求，該組出口廠商和來自其他國家的競爭廠商產(chǎn)品的需求函數(shù)分別表示為：

式（2）中，j=1，…，n且j≠k。對某一進口國市場，出口國的任一出口廠商i的利潤最大化可表示為：

式（3）中，e代表進口國貨幣對出口國貨幣的匯率，分別代表出口廠商i的產(chǎn)品出口量及生產(chǎn)成本。當邊際收益等于邊際成本，即時，利潤最大，此時該廠商最優(yōu)出口價格為：

計算式（4）需要單個出口廠商的數(shù)據(jù)，但牧草產(chǎn)業(yè)無法獲得單個出口廠商的數(shù)據(jù)。因此用出口廠商相關(guān)數(shù)據(jù)的加權(quán)平均值代替（Goldberg等，1999），即：

式（5）中，MCex表示產(chǎn)品的平均邊際成本，θ表示出口廠商整體的行為，?表示與出口廠商競爭的外國廠商的整體行為。同理，外國競爭廠商的利潤最大化條件可表示為：

式（6）中，k=1，…，n；?k是第k個競爭國的行為參數(shù)。

通過式（1）至式（6），可推導出國家層面的反剩余需求函數(shù)：

式（7）中，pn(·)是第n個競爭國需求方程的簡略表達，WN代表所有廠商轉(zhuǎn)換成本的集合，Z代表進口國的需求變量，?N代表競爭國行為參數(shù)的集合。實證研究中對產(chǎn)品剩余需求彈性的估計多采用如下雙對數(shù)方程形式：

式（8）中，下標m代表產(chǎn)品進口市場，下標t代表時間，ε為隨機誤差項。其他變量的定義同式（7）。由于采用雙對數(shù)形式，本文的系數(shù)γm就可以直接被解釋為出口國產(chǎn)品在m國市場的剩余需求彈性，即市場勢力。

（二）實證模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)來源

美國在中國牧草進口市場的市場勢力實證模型構(gòu)建如下：

其中，CHN代表中國，US代表美國，AU代表澳大利亞。α是剩余需求彈性，用來衡量美國在中國牧草進口市場的市場勢力。指中國從美國進口牧草的價格，指中國從美國進口的牧草數(shù)量，ZCHNt表示中國的國內(nèi)需求量，WAUt是美國主要競爭國澳大利亞的生產(chǎn)成本變量，Xt是其他控制變量，T為時間趨勢變量，εt為誤差項。

進口國的需求變量、出口國成本轉(zhuǎn)移變量是最主要的控制變量（Song等，2009）。牧草對于草食動物而言是必需品，且用途單一、替代產(chǎn)品很少，因此需求價格彈性很小?，F(xiàn)代牧草產(chǎn)業(yè)是土地、技術(shù)、資本密集型產(chǎn)業(yè)，在進口國（中國）土地、資本、裝備、育種、技術(shù)等條件受限導致牧草產(chǎn)量不足的情況下，大量牧草需求只能通過進口滿足，因此進口國牧草需求是影響牧草出口國市場勢力的首要因素。另外，因為牧草出口國主要是美國和澳大利亞，供給的高度集中增大了兩國間相互影響的可能，因此出口國成本轉(zhuǎn)移變量對于市場勢力構(gòu)成也具有重要影響。

本文選取中國的國內(nèi)生產(chǎn)總值和規(guī)模奶牛養(yǎng)殖場奶牛存欄量作為牧草國內(nèi)需求變量。國內(nèi)生產(chǎn)總值與需求量和消費能力相關(guān)，是市場勢力計算中最常用的需求變量。用規(guī)模奶牛養(yǎng)殖場奶牛存欄量代表牧草需求主要是因為中國中小奶牛養(yǎng)殖企業(yè)很少購買進口牧草。中國進口牧草價格相對于糧食進口價格高很多，如2021年自美進口一級苜蓿干草平均到岸價2 600元/噸，而同期進口玉米只有1 800元/噸。為降低養(yǎng)殖成本，中小奶牛養(yǎng)殖場的粗飼料主要采用農(nóng)作物秸稈及國產(chǎn)牧草。進口牧草主要用來飼喂高產(chǎn)奶牛，這些奶牛絕大部分來自規(guī)模牛場；出口國成本轉(zhuǎn)移變量為澳大利亞的匯率水平。在國際貿(mào)易中出口國在面對不同的出口對象時，可以通過匯率調(diào)整其在國際商品價格，這種調(diào)整行為必然影響競爭對手，因此將人民幣對澳元匯率作為成本轉(zhuǎn)移變量。最后，考慮到隨著經(jīng)濟全球化的推進，以美元為主的計價貨幣對于貿(mào)易商品的影響很大因此其他控制變量選擇美元實際有效匯率。主要變量構(gòu)成和來源等如表1所示。數(shù)據(jù)主要是年度數(shù)據(jù)，但由于樣本較少，增加了國家牧草技術(shù)產(chǎn)業(yè)體系的部分季度數(shù)據(jù)。

表1 主要變量符號及來源

五、實證檢驗與結(jié)果分析

由于樣本數(shù)據(jù)是23年的長面板數(shù)據(jù)，回歸過程中存在偽回歸的可能，因此需要進行數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗，即單位根檢驗。經(jīng)檢驗面板數(shù)據(jù)為平穩(wěn)序列，可以認為不存在偽回歸問題。通過引入工具變量來解決貿(mào)易量與進出口價格間可能的內(nèi)生性問題，首先是將貿(mào)易量的滯后項作為工具變量（連玉君等，2008），這也是常用的處理方法。本文借鑒該方法，采用牧草進口貿(mào)易量的滯后一期作為第一個工具變量；其次，參考Lewbel（1997）將內(nèi)生變量與其均值的差的三次方作為工具變量的思想，采用牧草進口量與其均值的差的三次方作為第二個工具變量。對兩個工具變量均進行相關(guān)檢驗，結(jié)果表明在所有的模型中工具變量均通過識別不足、過度識別的檢驗，只有部分方程中未通過弱工具變量檢驗。針對這個問題，采用有限信息最大似然估計法（LIML）解決。大樣本時最大似然估計法與兩階段工具變量法是漸近等價的，但小樣本性質(zhì)若存在弱工具變量，結(jié)果可能優(yōu)于兩階段工具變量法（陳強，2014）。

樣本期間為1997～2020年。先將總體數(shù)據(jù)進行回歸，再將樣本分成1997年至2007年、2008年至2020年兩個階段，分別對不同時間段進行分析。選擇分段分析基于兩點：第一，2008年中國“三聚氰胺”奶粉事件發(fā)生后，為提高原料奶質(zhì)量和安全性，大型奶牛養(yǎng)殖企業(yè)粗飼料中普遍添加優(yōu)質(zhì)牧草，牧草需求急劇增長，牧草進口規(guī)模隨之快速上升，中國由牧草凈出口國迅速轉(zhuǎn)變?yōu)槟敛葸M口大國，國際牧草貿(mào)易格局發(fā)生明顯變化；第二，2008年金融危機爆發(fā)，金融危機沖擊顯著影響了牧草產(chǎn)業(yè)的市場勢力溢價水平（陳甬軍等，2012）。計算結(jié)果如表2所示。

由表2可知，1997～2007年，美國在中國牧草進口中顯著具備較大的市場勢力。如結(jié)果（5）所示的中國進口牧草量系數(shù)為-0.2986，根據(jù)該結(jié)果，外國牧草出口量減少1%，中國牧草進口價格會上升0.30%。根據(jù)UN Comtrade Database數(shù)據(jù)，2008年中國牧草進口量占世界牧草總進口量占比為0.05%，由于進口量很小，且牧草進口市場嚴重分割，中國進口市場容易被出口第一大國美國控制。調(diào)查表明，2008年之前，中國統(tǒng)一的牧草市場還未建立，美國壟斷中國牧草進口市場，美國牧草生產(chǎn)企業(yè)通過各種渠道與中國奶牛養(yǎng)殖企業(yè)及牧草進口商、科研單位建立聯(lián)系，并通過邀請中國牧草進口商到美國參觀、為奶牛養(yǎng)殖企業(yè)培訓人員、在高校設(shè)立獎學金等取得優(yōu)勢地位，加上一些中國貿(mào)易商為獲取利益極力推動，使美國牧草出口商壟斷牧草產(chǎn)品價格。

表2 美國在中國牧草市場出口市場勢力計算結(jié)果

2008～2020年，美國在中國牧草進口貿(mào)易中顯著具備較大的市場勢力。結(jié)果（3）中變量系數(shù)為正但不顯著，通過加入工具變量消除內(nèi)生性后，系數(shù)為0.15，且在1%水平下顯著（結(jié)果（6）），根據(jù)這一結(jié)果，牧草出口量增加1%，進口價格會上升0.15%。即隨著牧草出口量的增加，美國牧草供給的價格彈性變大，牧草出口量與進口價格之間呈同向變動關(guān)系，中國在牧草進口貿(mào)易中“越買越貴”，與預期結(jié)果不符。

出現(xiàn)該狀況的原因是中國快速、大量進口牧草之后，使美國繼而國際牧草市場的供求關(guān)系發(fā)生了根本性變化，牧草供給不足。具體原因包括四個方面：第一是源于中國牧草進口的剛性需求。2008年三聚氰胺奶粉事件發(fā)生以來，中國政府加強對原料奶質(zhì)量的監(jiān)管，奶牛養(yǎng)殖企業(yè)為生產(chǎn)合格原料奶在粗飼料中不斷增加牧草飼喂量，且很難在增加牧草飼喂量的同時兼顧牧草價格變化，導致牧草需求價格彈性越來越小。如2018年中美貿(mào)易戰(zhàn)中國對自美進口苜蓿干草增加25%的關(guān)稅后，規(guī)模養(yǎng)殖企業(yè)并未大幅減少苜蓿用量，導致其價格上升23%。第二是源于美國苜蓿干草的壟斷地位。中國主要進口苜蓿干草，而美國苜蓿干草因為其質(zhì)量高、規(guī)格全、交貨及時等優(yōu)勢，在世界牧草出口中一直占據(jù)絕對優(yōu)勢地位，第二大進口品種燕麥草的供給則一直被澳大利亞壟斷。美國和澳大利亞對中國苜蓿及燕麥草進口市場的壟斷，為其提高市場勢力提供了前提。第三是源于中國牧草進口的快速、大量增加。2008年后，中國的牧草進口量開始爆發(fā)式增長，以苜蓿為主的多年生牧草種植周期較長，短期內(nèi)較難增加產(chǎn)量，難以滿足快速增長的中國市場需求，從而引起短期牧草供需失衡。第四是源于美國牧草生產(chǎn)成本的增加。以苜蓿干草生產(chǎn)為例，2014年以來美國對中國出口苜蓿干草額占其總產(chǎn)值僅為4%左右，從這個角度來看增加苜蓿出口對美國國內(nèi)供給影響較小。但是，美國出口苜蓿干草主要來自加利福尼亞、華盛頓、愛達華、猶他、俄勒岡、內(nèi)華達和亞利桑那七個太平洋西岸州，出口量占七州總產(chǎn)量的19%以上。又因為出口苜蓿對品質(zhì)要求相對較高，出口量占較高品級的比例達到30%以上，在出口占比高且土地利用較充分的情況下，增加出口很可能引起生產(chǎn)成本上升。生產(chǎn)成本的上升體現(xiàn)在三個方面：一是苜蓿種植的比較優(yōu)勢下降。因為玉米等作物價格上漲，美國種植戶更傾向于選擇種植玉米、大豆等具有經(jīng)濟優(yōu)勢的作物；二是水的供應減少及電價提高等問題。生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)苜蓿需要大量灌溉用水，隨著水價及電價上升，美國苜蓿生產(chǎn)成本快速上升；三是政治因素。美國苜蓿種植面積擴大、灌溉用水增加，其他用水相應減少，引起民眾抗議，政府隨后出臺用水配額、提高灌溉水價等措施回應民眾訴求，引起苜蓿生產(chǎn)成本上升。此外，苜蓿價格上升增加了美國奶牛飼養(yǎng)成本，引起美國奶農(nóng)不滿，不斷向政府施壓，制約了苜蓿出口增加。

1997～2007年中國GDPit與進口牧草價格正相關(guān)，表明在此期間，中國經(jīng)濟規(guī)模的擴大引起了牧草進口價格的提高。原因是隨著中國經(jīng)濟規(guī)模的不斷擴大，居民收入提高，居民食物消費從傳統(tǒng)的“主食+蔬菜”，向更營養(yǎng)、更健康、更安全的“主食+蔬菜+畜產(chǎn)品”轉(zhuǎn)變，草畜產(chǎn)品消費增加帶動了牧草進口需求增加。但在2008～2020年期間，中國國內(nèi)經(jīng)濟規(guī)模的變化與牧草進口價格之間關(guān)系不顯著。主要原因一是2008年后牧草需求增加主要由奶牛粗飼料配方改變引起；二是牧草供給國不斷增多。從2014年開始，中國逐步開放了牧草市場準入，西班牙苜蓿干草在中國市場占有率不斷提升，蒙古天然牧草因價格優(yōu)勢進口顯著增加，加拿大也重新成為中國苜蓿干草貿(mào)易伙伴國，阿根廷、南非、蘇丹的牧草也陸續(xù)進入中國市場。牧草供給國數(shù)量不斷增加，出口國之間的競爭有所增強。

1997～2007年中國規(guī)模奶牛養(yǎng)殖場奶牛存欄量CLCHNt（與進口牧草價格不相關(guān)。主要原因是：1997～2007年期間，為了節(jié)省成本，中國的奶牛飼料結(jié)構(gòu)主要是精料+作物秸稈，只有極少數(shù)規(guī)模奶牛養(yǎng)殖企業(yè)實驗性地用牧草飼喂奶牛，由于牧草需求量小，這一期間進口量極小，牧草市場發(fā)育很不成熟，價格決策權(quán)很大程度上被出口商聯(lián)合中國牧草貿(mào)易商擁有，因此奶牛存欄量與牧草進口量關(guān)系不明顯。2008～2020年中國規(guī)模奶牛養(yǎng)殖存欄量CLit與牧草進口價格顯著正相關(guān)。2008年“三聚氰胺”奶粉事件的發(fā)生后，中國改變了奶牛粗飼料結(jié)構(gòu)，優(yōu)質(zhì)苜蓿成為規(guī)模牛場奶牛的必需粗飼料，苜蓿市場需求急劇擴大，規(guī)模牛場奶牛存欄量與苜蓿需求之間的關(guān)聯(lián)性越來越強。在國內(nèi)供給嚴重不足的情況下，大量苜蓿需求只能通過進口滿足，中國規(guī)模奶牛養(yǎng)殖和牧草進口價格之間的聯(lián)系越來越緊密。調(diào)查表明，2008～2011年期間，中國規(guī)模養(yǎng)殖場苜蓿進口需求95%以上來自美國，2012年以來有所減低，但一直在70%以上。2020年美國出口苜蓿干草269.0萬噸，增長1.1%，出口均價334.9美元/噸，上漲3.6%。其中，對中國出口增長39.8%，占其總出口的43.9%，而對其他國家的出口均出現(xiàn)不同程度的下降，中國市場拉動了美國苜蓿出口量和出口價格的增長。換言之，中國奶牛養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展，影響著世界牧草生產(chǎn)及貿(mào)易格局。

1997～2020年出口競爭國實際有效匯率HLAUt與牧草進口價格顯著負相關(guān)，且系數(shù)越來越大，表明牧草出口競爭國產(chǎn)品之間存在一定程度的替代關(guān)系，即苜蓿干草和燕麥草之間的替代性越來越強，這和中國對牧草作用認識不斷深入，奶牛粗飼料配方中不斷增加不同種類牧草有關(guān)，與預期一致。

美元實際有效匯率HLt與牧草進口價格之間在不同階段呈現(xiàn)不同關(guān)系，與預期不一致，可能與中國在不同時期對外匯的管制政策不同有關(guān)。

時間趨勢變量T與牧草進口價格在不同階段呈現(xiàn)不同關(guān)系，這表明不同時期其他因素對中國進口牧草的價格有不同影響，與預期一致。

六、結(jié)論及討論

通過分析中國牧草貿(mào)易結(jié)構(gòu)，發(fā)現(xiàn)美國和澳大利亞形成對世界牧草貿(mào)易的出口壟斷，中國由牧草出口國迅速發(fā)展成世界主要牧草進口國，且進口集中度很高，為出口國形成市場勢力提供了可能。由于其他主要牧草進口國需求較穩(wěn)定，中國成為世界牧草貿(mào)易最重要的市場，中國越來越多的牧草進口需求對世界牧草貿(mào)易格局正產(chǎn)生越來越大的影響。

實證結(jié)果表明，雖然整個研究期間美國在中國牧草進口市場具備市場勢力，但形成原因不同。2008年前因為牧草市場不完善，使美國具有了較大的市場勢力；2008年后美國在中國牧草進口市場具有市場勢力的原因主要源于中國牧草進口的快速、大量增加使世界牧草供給不足、生產(chǎn)成本上升。

實證結(jié)果同時表明，多種因素影響著中國的進口牧草價格。首先，中國規(guī)模養(yǎng)殖奶牛存欄量越大，牧草進口價格越高；對不同種類牧草作用的認識越全面，牧草進口價格越低。其次，增加市場準入，讓更多的牧草生產(chǎn)國進入牧草進口市場，能有效增加市場競爭，降低進口牧草價格。

本研究對中國牧草產(chǎn)業(yè)發(fā)展有許多有益啟示。第一，加強牧草市場建設(shè)，對中國貿(mào)易商行為加以規(guī)范，有效增加牧草貿(mào)易議價能力。第二，堅持牧草國內(nèi)生產(chǎn)為主。隨著居民食物消費結(jié)構(gòu)不斷升級，牧草需求的剛性特征越來越明顯，過度依賴進口牧草不僅影響草畜業(yè)安全，還會使世界牧草供求失衡，牧草進口價格快速上升。因此，牧草供給必須走國際國內(nèi)結(jié)合，以國內(nèi)供給為主的道路，大力發(fā)展國內(nèi)牧草種植。第三，適度發(fā)展規(guī)模養(yǎng)殖，保留一定比例的中小奶牛養(yǎng)殖企業(yè)，減少對國外高端牧草需求，實現(xiàn)國產(chǎn)牧草對進口牧草的部分替代。第四，實施進口多元化戰(zhàn)略，抓住一帶一路機遇，開放更多牧草進口來源國，優(yōu)化牧草進口產(chǎn)品種類，讓更多國家和更多種類牧草產(chǎn)品進入中國牧草市場，降低中國對美國、澳大利亞牧草的進口集中度，增強中國牧草進口市場勢力。第五，加強對牧草作用及奶?？茖W喂養(yǎng)的培訓，研究不同種類牧草之間的替代關(guān)系，使牧草作用最大化。

中國牧草市場變化很快，如果沒有足夠多且持續(xù)的研究，很難完整了解這個市場。目前的研究非常有限，需要進一步研究中國國內(nèi)牧草種植業(yè)發(fā)展、需求變動、進口政策、儲存能力、發(fā)展方向等對世界牧草市場的影響。發(fā)現(xiàn)牧草市場出口國的市場勢力較強且變化較快，這種力量的來源是什么？這會隨著時間而改變嗎？哪些對策可成功地改變這些勢力關(guān)系？這些都是本文力圖解決但未完全解決的重要問題。希望隨著時間的推移，會有更多的答案。