魏可才 宋雪述 祁冬 何海兵 李祥偉

1.中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司山東省分公司；2.聯(lián)通物聯(lián)網(wǎng)有限責(zé)任公司

本文主要探討如何

發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)作為大數(shù)據(jù)重要優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)來源關(guān)鍵一極的作用，推動物聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)深度融合，打造小硬件大平臺架構(gòu)下的物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)桿應(yīng)用。通過幾個典型應(yīng)用案例，來探討和實(shí)踐如何發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)小硬件大平臺、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)在線等特點(diǎn)，通過硬件集成化、數(shù)據(jù)綜合化、能力融合化打造數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化標(biāo)桿應(yīng)用系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)大作為、大功能、大服務(wù)，為傳統(tǒng)信息系統(tǒng)升級改造提供了新思路、新手段，為智慧城市等應(yīng)用裝上了千里眼和順風(fēng)耳，催生了更多的新興業(yè)態(tài)，賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展。

1 背景分析

傳統(tǒng)的信息化系統(tǒng)受制于系統(tǒng)架構(gòu)和處理能力等因素的制約，信息數(shù)字化不到位，再加上前期物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等技術(shù)發(fā)展也還不成熟，支撐系統(tǒng)運(yùn)行的算力、存力、算法、連接等能力也未達(dá)預(yù)期，造成系統(tǒng)存在以下方面的不足和問題：

（1）由于信息數(shù)字化不夠，造成信息無法處理，存儲資源浪費(fèi)嚴(yán)重，傳統(tǒng)存儲方式也無法大規(guī)模存儲這些信息。

（2）由于傳統(tǒng)信息的多樣性、結(jié)構(gòu)復(fù)雜性，造成比對分析難度大，無法實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)分析，更無法內(nèi)置大數(shù)據(jù)、人工智能等能力，只能實(shí)現(xiàn)部分功能自動化，無法實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的智慧化運(yùn)營。

（3）由于傳統(tǒng)信息傳輸難度大，很難進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)連接傳送，無法多系統(tǒng)聯(lián)動，形成一個個的孤島，造成系統(tǒng)越來越多、結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜，系統(tǒng)平滑升級和擴(kuò)容難。

（4）受制于傳統(tǒng)信息結(jié)構(gòu)的多樣性、復(fù)雜性，信息的復(fù)用、價(jià)值深度挖掘等都很難實(shí)現(xiàn)，嚴(yán)重制約了信息的應(yīng)用范圍，大大降低了其內(nèi)含的各類信息價(jià)值。

同時(shí)，由于受理念、資金、技術(shù)、安全、數(shù)據(jù)要素等的限制，傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的升級改造或者重新開發(fā)都受到了嚴(yán)重制約，推進(jìn)緩慢。

隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、邊緣計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展，信息系統(tǒng)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、運(yùn)營智慧化等趨勢明顯，推動了萬物智聯(lián)的應(yīng)用場景逐步成為現(xiàn)實(shí)，物聯(lián)網(wǎng)提供的服務(wù)從簡單的連接向“終端+連接+平臺+應(yīng)用”一攬子方案轉(zhuǎn)型，尤其隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)服務(wù)逐漸趨于規(guī)范成熟，私有云、公有云和行業(yè)云需求大量涌現(xiàn)，不斷推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化、云化、數(shù)據(jù)要素化方向發(fā)展，同時(shí)，需求的旺盛增長也為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展提供了廣闊的市場空間。

隨著更多應(yīng)用的落地，尤其隨著萬物互聯(lián)時(shí)代的到來，越來越多在線數(shù)據(jù)迸發(fā)，人們對數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的認(rèn)識越來越深入，對數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘越來越重視，取得了非常大進(jìn)步。大數(shù)據(jù)技術(shù)之所以能夠如此快的發(fā)展，得益于大量數(shù)據(jù)的采集、沉淀和運(yùn)算力的提升以及大量算法的出現(xiàn)。當(dāng)然更重要的是大數(shù)據(jù)帶來的價(jià)值推動了產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，產(chǎn)業(yè)的形成和發(fā)展進(jìn)一步帶動更多的資源進(jìn)入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，逐步形成良性循環(huán)，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的態(tài)勢逐漸形成。

推動產(chǎn)業(yè)的升級改造，在考慮技術(shù)能力的同時(shí)，還要考慮認(rèn)識、理念、資金等其他因素，否則，推廣起來也會非常困難，而小硬件大平臺架構(gòu)下的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用思路和模式為產(chǎn)業(yè)升級改造、數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了新的思路。

2 方案與架構(gòu)

小硬件大平臺架構(gòu)下的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)按照四層架

構(gòu)設(shè)置[1]（示意圖如圖1所示），即傳感設(shè)備層、網(wǎng)絡(luò)層、平臺層、應(yīng)用層。系統(tǒng)提到的小硬件主要指傳感設(shè)備層的設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)層模組，主要由傳感器+模組+連接+動作設(shè)備組成，它一般負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集、動作響應(yīng)和網(wǎng)絡(luò)通信等，體積較小，數(shù)量巨大。傳感器采集的數(shù)據(jù)主要有有壓力、溫度、濕度、位移、速度、振動、距離、重量、流量、加速度、轉(zhuǎn)速、光、輻射等物理量；有PH值、濃度、含氧量、糖度、成分、酸度、堿度等化學(xué)量；有“五覺”（即聽覺、視覺、觸覺、味覺、嗅覺）、血壓、血糖、心率、體溫等生物量，因此，傳感器相當(dāng)于人的神經(jīng)末梢，負(fù)責(zé)感知世界，實(shí)時(shí)采集物理世界的各類數(shù)據(jù)。常用的網(wǎng)絡(luò)有2G/3G/4G/5G、LoRa、NB-IoT、EMTC、寬帶、專線、WiFi、RFID、NFC、ZigBee、藍(lán)牙等，不同的應(yīng)用場景不同的網(wǎng)絡(luò)選擇。

圖1 系統(tǒng)架構(gòu)示意圖Fig.1 Schematic diagram of the system architecture

小硬件大平臺系統(tǒng)的關(guān)鍵在于大平臺，核心是平臺，平臺的關(guān)鍵是賦能，提供各種技術(shù)能力。平臺包括設(shè)備使能管理平臺、連接管理平臺、共性能力平臺、應(yīng)用管理平臺等[2]，設(shè)備使能管理平臺、連接管理平臺屬于物聯(lián)網(wǎng)的共性能力平臺，是連接管理、設(shè)備管理和數(shù)據(jù)存儲、處理的能力倉庫。當(dāng)然這些平臺都置于云計(jì)算設(shè)施上，充分利用云計(jì)算的存儲、算力等能力，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲和運(yùn)算。其中設(shè)備使能管理平臺主要負(fù)責(zé)設(shè)備注冊、實(shí)時(shí)計(jì)算、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理、安全管理、終端及應(yīng)用平臺的兼容耦合、設(shè)備的遠(yuǎn)程管理等功能；連接管理平臺則主要負(fù)責(zé)連接的管理，主要有連接資費(fèi)、停開、自動化規(guī)則、API接口協(xié)議等功能；大數(shù)據(jù)、人工智能等平臺則負(fù)責(zé)主要包括模型工具、數(shù)據(jù)發(fā)掘、認(rèn)知計(jì)算、知識數(shù)據(jù)庫等模塊，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的整合和管理、模型開發(fā)、模型注冊、模型調(diào)度、統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、文本分析、圖像識別等功能，知識數(shù)據(jù)庫模塊包括由傳感器數(shù)據(jù)、設(shè)備應(yīng)用數(shù)據(jù)、其他數(shù)據(jù)庫等整合成的數(shù)據(jù)集市和由規(guī)則庫、文檔庫、領(lǐng)域知識圖譜、非結(jié)構(gòu)化文本庫等組成的數(shù)據(jù)，為系統(tǒng)提供智能化能力；區(qū)塊鏈等則實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享機(jī)制的建立、安全及隱私保護(hù)等功能；而應(yīng)用管理平臺則負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)功能可視、人機(jī)界面的提供等。

系統(tǒng)設(shè)計(jì)的整體思路是硬件集成化、數(shù)據(jù)綜合化、能力融合化。所謂硬件集成化[3]就是將多種傳感器、通信模組、操作模塊等集成在一起，小型化、集成化，力爭做到簡潔、多用等。數(shù)據(jù)綜合化是指數(shù)據(jù)來源的多樣性，既有傳感器采集的各類實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，還有多系統(tǒng)鏡像過來的各類綜合數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包含的信息量巨大，是系統(tǒng)運(yùn)行的原材料和營養(yǎng)來源，將各類數(shù)據(jù)進(jìn)行去重、補(bǔ)全、過濾、標(biāo)準(zhǔn)化等預(yù)處理后，貼上數(shù)據(jù)標(biāo)簽，放入數(shù)據(jù)庫。能力綜合化實(shí)際上指的是平臺能力融合了云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、設(shè)備接口協(xié)議、應(yīng)用可視化等能力，形成共性能力，利用這些能力將數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，轉(zhuǎn)化成應(yīng)用和相關(guān)動作指令，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)功能，體現(xiàn)系統(tǒng)價(jià)值。

3 數(shù)據(jù)和平臺

海量數(shù)據(jù)和處理大數(shù)據(jù)的平臺是系統(tǒng)的核心[4]。數(shù)據(jù)來源是非常豐富的，既有物聯(lián)網(wǎng)通過傳感器實(shí)時(shí)采集的數(shù)據(jù)，也有來自于單位內(nèi)部系統(tǒng)的管理數(shù)據(jù)、運(yùn)行數(shù)據(jù)、營銷數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)等，還有政府監(jiān)管數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)等，甚至還有通過爬蟲獲得的互聯(lián)網(wǎng)上的相關(guān)數(shù)據(jù)。其中物聯(lián)網(wǎng)采集的數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)非常重要的數(shù)據(jù)來源，具有小硬件大平臺、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)在線等特點(diǎn)，采集的數(shù)據(jù)時(shí)效性高、易破譯、關(guān)聯(lián)性強(qiáng)、隱私風(fēng)險(xiǎn)可控、易于開發(fā)、應(yīng)用場景多，當(dāng)然，其他來源的數(shù)據(jù)也是不可或缺的，只有綜合利用各方面的數(shù)據(jù)，才能挖掘更多的信息價(jià)值，帶來更多的模式，可以實(shí)現(xiàn)行業(yè)穿透，必將助力行業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展。

數(shù)據(jù)的處理必須通過系統(tǒng)平臺，融合云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、邊緣計(jì)算等技術(shù)的存力、算力、算法、機(jī)器自我學(xué)習(xí)等能力，來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的深度挖掘（例：大數(shù)據(jù)的建模流程如圖2所示），為實(shí)時(shí)監(jiān)測、預(yù)警、預(yù)測、自動化執(zhí)行、智慧化運(yùn)營等功能的實(shí)現(xiàn)提供平臺能力，數(shù)據(jù)的質(zhì)量、數(shù)量、有效性、關(guān)聯(lián)性等和平臺處理能力決定了系統(tǒng)的輸出能力，如能實(shí)現(xiàn)功能的多少、準(zhǔn)確程度等。物聯(lián)網(wǎng)可以實(shí)現(xiàn)萬物互聯(lián)，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的采集，如果僅停留在萬物互聯(lián)上，意義不大，只有將物聯(lián)網(wǎng)采集的數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)融合形成大數(shù)據(jù)庫，通過平臺能力對其進(jìn)行價(jià)值挖掘，形成應(yīng)用才會展現(xiàn)其巨大價(jià)值，才能做到萬物互聯(lián)，實(shí)現(xiàn)萬物互聯(lián)的最初目的。

圖2 數(shù)據(jù)挖掘模型Fig.2 Data mining model

4 實(shí)踐與應(yīng)用

隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的深度融合，小硬件大平臺架構(gòu)的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)地應(yīng)用會越來越多，呈快速增長、遍地開花態(tài)勢。下面以幾個已經(jīng)落地、得到客戶認(rèn)可、被廣泛推廣，并獲得巨大經(jīng)濟(jì)和社會效益的應(yīng)用項(xiàng)目為例，來進(jìn)一步說明小硬件大平臺架構(gòu)下的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)是如何推動產(chǎn)業(yè)應(yīng)用落地突破的。

4.1 基于溫度傳感的小硬件在各行業(yè)的應(yīng)用

一個簡單的溫度傳感器形成的終端，就有很多應(yīng)用場景，現(xiàn)在推廣的一款用于監(jiān)測大棚溫濕度的一個終端就是一個非常典型的例子，按理說檢測溫濕度對大棚來說是非常必要也是非常重要的，但僅檢測溫濕度，功能單一，不足以形成更多的價(jià)值，解決農(nóng)戶關(guān)鍵的痛點(diǎn)，如果將這個數(shù)據(jù)上傳，與平臺數(shù)據(jù)（種植的內(nèi)容、面積、時(shí)間、銷售價(jià)格等）融合，就會發(fā)揮更大的作用，過去這些數(shù)據(jù)都掌握在老農(nóng)那里，現(xiàn)在通過平臺收集，就形成了農(nóng)業(yè)大棚種植的綜合數(shù)據(jù)。通過大數(shù)據(jù)分析和人為干預(yù)控制出欄時(shí)間，就可以解決農(nóng)作物集中上市造成價(jià)低傷農(nóng)的問題，同時(shí)也為合作社、農(nóng)業(yè)部門提供農(nóng)業(yè)準(zhǔn)確數(shù)據(jù)，便于提前采取預(yù)案，為種植引導(dǎo)打下基礎(chǔ)。當(dāng)然，也許有人就會說了，平臺數(shù)據(jù)（種植的內(nèi)容、面積、時(shí)間、銷售價(jià)格等）準(zhǔn)嗎？來自于哪里？可以肯定的回答“準(zhǔn)，錄入”，有人就會懷疑錄入的數(shù)據(jù)怎么會準(zhǔn)呢？這就是小硬件大平臺下的精妙之處，那么為了確保大棚起到作用，種植戶在開始種植之日起，就必須啟動該設(shè)備，那么種植的開始時(shí)間有了，由于每種作物對溫濕度的要求不一樣，錄入平臺的作物也必須準(zhǔn)確，才能確保溫濕度達(dá)到該作物的告警閾值前及時(shí)告警，也就是種植的黃瓜就必須錄入黃瓜，不能錄入西紅柿，否則，就會失效，造成損失。同時(shí)通過一個大棚有幾個監(jiān)測點(diǎn)可以算出大棚的面積，這樣根據(jù)溫濕度、種植時(shí)間、面積就可以算出正常的出欄時(shí)間和種植規(guī)模，根據(jù)歷史需求數(shù)據(jù)，就可以算出可能市場風(fēng)險(xiǎn)，可以根據(jù)種植分布、面積和時(shí)間，通知部分種植戶調(diào)整大棚溫度等參數(shù)，提前出欄；部分種植戶的作物正常溫度按計(jì)劃出欄；部分種植戶可以調(diào)節(jié)溫度等參數(shù)，延后出欄，這就解決了農(nóng)作物集中上市，價(jià)格低傷農(nóng)的問題。同時(shí)，通過溫濕度的檢測和平臺數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)分析，一方面可以及時(shí)提醒種植戶采取措施防止悶棚、凍棚；另一方面可以通過平臺控制換風(fēng)機(jī)、卷簾機(jī)、空調(diào)、水泵等設(shè)備[5]，實(shí)現(xiàn)聯(lián)動，降低種植戶工作量和技能的要求。這些數(shù)據(jù)與流通數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、種植技術(shù)數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，形成農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的土壤，通過運(yùn)算，可以指導(dǎo)種植戶種植什么、怎么種植，確保產(chǎn)量最大化、價(jià)值最大化。

溫度傳感器在熱力行業(yè)也得到廣泛應(yīng)用。熱力企業(yè)因二次管網(wǎng)供熱不平衡導(dǎo)致的運(yùn)營成本浪費(fèi)約為5%～16%，是全行業(yè)普遍性痛點(diǎn)[6]。熱力管網(wǎng)無線溫度監(jiān)測的小硬件，基于NB-IoT窄帶物聯(lián)網(wǎng)的嵌入式溫度采集，實(shí)現(xiàn)低功耗、高精度測量，溫度和電壓數(shù)據(jù)通過窄帶物聯(lián)網(wǎng)傳輸?shù)椒?wù)器，便于遠(yuǎn)程、實(shí)時(shí)監(jiān)測被監(jiān)測點(diǎn)的溫度數(shù)據(jù)。在熱力系統(tǒng)二次管網(wǎng)每個單元回路上加裝本產(chǎn)品，可以實(shí)現(xiàn)自動采集并上傳溫度數(shù)據(jù)，采集及上傳策略均可后臺定制，產(chǎn)品采用接觸式測溫方式，安裝施工簡單，通過對二級管網(wǎng)回水溫度的監(jiān)測和調(diào)節(jié)，可有效解決二網(wǎng)失衡、局部過量供熱的問題，滿足熱力供暖系統(tǒng)節(jié)能減排的需求。

溫度傳感器的另一個典型案例是電子煙的案例，在電子煙中加入溫度傳感器，就可以通過溫度傳感器發(fā)回的溫度數(shù)據(jù)檢測抽煙的時(shí)間、頻次、深度等數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析可以推測出已購煙是否抽完、抽煙人的生活習(xí)慣等內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)用戶畫像[7]，及時(shí)通過平臺推薦適合用戶的煙型，實(shí)現(xiàn)用戶的精準(zhǔn)營銷和服務(wù)。

這三個案例是非常典型的物聯(lián)網(wǎng)小硬件大平臺在大數(shù)據(jù)中的綜合應(yīng)用，這種場景舉不勝舉，代表了傳感數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)之間通過邏輯統(tǒng)計(jì)分析算法完全可以實(shí)現(xiàn)更多功能的延伸、服務(wù)和價(jià)值的提升。

4.2 基于加油數(shù)據(jù)的小硬件在稅控行業(yè)的應(yīng)用

為了加強(qiáng)行業(yè)稅收管理，堵塞管理漏洞，抓好成品油疏通領(lǐng)域的清理整頓，進(jìn)一步規(guī)范成品油市場的稅收秩序，針對當(dāng)前加油站稅收管理難度大、傳統(tǒng)稅控裝置管理失效以及產(chǎn)銷企業(yè)通過不開票銷售偷逃稅收、產(chǎn)銷環(huán)節(jié)管理鏈條斷裂等問題，稅務(wù)系統(tǒng)基于規(guī)范稅收管理、堵塞稅收漏洞的需求，勇于創(chuàng)新、積極探索，跳出傳統(tǒng)的固化管理思維，以提高銷售數(shù)據(jù)真實(shí)性為核心，研發(fā)推廣“加油站稅控系統(tǒng)”，打造構(gòu)建加油站稅控管理平臺，變以“進(jìn)”控“銷”為以“銷”控“進(jìn)”，創(chuàng)新加油站稅收管理模式。

我們通過緊盯行業(yè)熱點(diǎn)需求，直擊傳統(tǒng)稅控設(shè)備可靠性差、傳輸保存數(shù)據(jù)困難等弊端，基于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等新技術(shù)，通過自主研發(fā)打造了“DTU+連接+平臺”的智慧稅控系統(tǒng)，通過在加油機(jī)里面加裝物聯(lián)網(wǎng)DTU，實(shí)現(xiàn)了銷售數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集、上傳、監(jiān)控等三大“實(shí)時(shí)”功能，直擊傳統(tǒng)稅控設(shè)備可靠性差、傳輸保存數(shù)據(jù)困難等弊端，讓數(shù)據(jù)“多走網(wǎng)路、少走馬路”，極大地增強(qiáng)了稅務(wù)機(jī)關(guān)信息管稅能力、提升了加油站精細(xì)化管理水平、優(yōu)化了稅收秩序和市場環(huán)境、促進(jìn)了行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

基于加油數(shù)據(jù)的小硬件在稅控行業(yè)的應(yīng)用不但是管理手段的改變，也是管理模式的革新。數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集和遠(yuǎn)程傳輸，解決了傳統(tǒng)稅控裝置數(shù)據(jù)采集不可靠等弊端，既保證了數(shù)據(jù)質(zhì)量，又把大量人力物力解放出來，大大提高了稅收管理效能。首先，通過稅控平臺的加載，加油站納稅總額至少可以提升5倍的稅收收入，最多地增加了18倍。另外，針對加油站推廣應(yīng)用智慧稅控平臺，大大減少了加油站之間的不正當(dāng)競爭行為，加油站老板可以更多地把注意力放到加強(qiáng)管理、優(yōu)化服務(wù)上，既減少了惡性競爭現(xiàn)象，又保護(hù)了誠信經(jīng)營的企業(yè)。政府以此為切入點(diǎn)，聚焦市場監(jiān)管重點(diǎn)環(huán)節(jié)，全面規(guī)范相關(guān)企業(yè)經(jīng)營行為，維護(hù)良好的市場秩序。通過項(xiàng)目的實(shí)施與稅務(wù)客戶建立良好的合作關(guān)系，同時(shí)進(jìn)一步催化了稅控其他領(lǐng)域的開枝蔓葉。

4.3 基于AI視頻的小硬件在裝修行業(yè)的應(yīng)用

另一個典型應(yīng)用案例是在裝修等工程工地使用的一個產(chǎn)品，通過一個具備AI和通信功能的攝像頭+工地可視化平臺（示意圖如圖3所示），既可以解決工地可視化、全程監(jiān)管、裝修工地管理、裝修工人管理，還可以獲客，從而實(shí)現(xiàn)業(yè)主裝飾設(shè)計(jì)、裝飾施工、裝飾監(jiān)理、裝飾材料廠家、驗(yàn)收監(jiān)管機(jī)關(guān)等全鏈條各環(huán)節(jié)都可以從小硬件大平臺上找到自己所需的功能價(jià)值，實(shí)現(xiàn)提高效率、降低成本、拓寬渠道、展現(xiàn)能力、杜絕問題等目的。

圖3 AI視頻功能Fig.3 AI video function

基于AI視頻的小硬件在裝修行業(yè)中的應(yīng)用，主要是一整套工地可視化解決方案[8]，工地?zé)o需寬帶和WiFi，即可隨時(shí)隨地手機(jī)查看工地進(jìn)度。服務(wù)內(nèi)容：裝修管理軟件、工地直播設(shè)備、營銷獲客系統(tǒng)等，通過針對裝飾公司訂制開發(fā)的“行業(yè)軟件” 結(jié)合“工地可視化直播”硬件，融入到裝飾公司的“形象展示”“營銷獲客”“促進(jìn)簽單” 以及“工地監(jiān)管”全過程里。適合建設(shè)單位、監(jiān)理單位和裝飾公司的電銷部、網(wǎng)銷部、設(shè)計(jì)部、市場部等各個部門工作人員使用。

通過工地可視化解決方案，結(jié)合強(qiáng)大的裝修管理軟件，為裝飾企業(yè)創(chuàng)建了：線上工地、工地項(xiàng)目組、進(jìn)度管理、遠(yuǎn)程直播指揮中心、案例作品以及豐富的營銷工具。在管理工地的時(shí)候，讓工地也轉(zhuǎn)化為本公司的作品，發(fā)揮最好的營銷宣傳價(jià)值，充分提高了裝企的工地管理、團(tuán)隊(duì)協(xié)作及遠(yuǎn)程指揮水平，也為業(yè)主提供了智能化的家裝服務(wù)體驗(yàn)，提高對業(yè)主的服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。

以上三個案例場景只是物聯(lián)網(wǎng)小硬件大平臺系統(tǒng)典型應(yīng)用的部分代表，類似的應(yīng)用舉不勝舉。

5 系統(tǒng)特點(diǎn)

設(shè)備集成化、數(shù)據(jù)綜合化、能力融合化讓系統(tǒng)功能更加強(qiáng)大，具有以下特點(diǎn)。

5.1 更客觀

通過物聯(lián)網(wǎng)小硬件采集在線數(shù)據(jù)，與時(shí)間、空間及場景數(shù)據(jù)形成綜合數(shù)據(jù)，充分發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)與相關(guān)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性強(qiáng)、時(shí)效性強(qiáng)、易于破譯等特點(diǎn)，通過因果關(guān)系、關(guān)聯(lián)關(guān)系，再加上大數(shù)據(jù)、人工智能算法，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值深度挖掘，應(yīng)用結(jié)果更客觀。

5.2 場景化

小硬件利用同一類傳感器產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)，在不同的場景，利用不同的平臺和算法，可以實(shí)現(xiàn)不同的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。例如，一個簡單的嵌入溫度傳感器的物聯(lián)網(wǎng)小硬件，可以用在農(nóng)業(yè)大棚、冷鏈物流、海產(chǎn)養(yǎng)殖、電子煙流通等領(lǐng)域，覆蓋多個行業(yè)、多個環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)場景化應(yīng)用落地，針對性強(qiáng)。

5.3 可復(fù)用

數(shù)據(jù)是戰(zhàn)略資源、價(jià)值資源，不同于石油、煤炭、電力等資源的地方，可以復(fù)用并一數(shù)多用。數(shù)據(jù)的價(jià)值在于挖掘，分場景的挖掘，這樣可以利用區(qū)塊鏈技術(shù)在保障安全和隱私的前提下，進(jìn)行數(shù)據(jù)交易，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，推動數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化。

5.4 平臺化

小硬件大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵在于平臺，通過平臺賦能，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘和服務(wù)可視化。同時(shí)，通過平臺實(shí)現(xiàn)各類設(shè)備終端和應(yīng)用管理平臺的耦合，解決不兼容的問題，確保數(shù)據(jù)的重復(fù)調(diào)用，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的復(fù)用。

5.5 全鏈條

小硬件大平臺下的大數(shù)據(jù)應(yīng)用是可以實(shí)現(xiàn)行業(yè)穿透，可以為一個行業(yè)價(jià)值鏈的各個環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)不同的價(jià)值，從而實(shí)現(xiàn)行業(yè)應(yīng)用穿透，推動行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

6 效果

目前，前面介紹的幾個案例中的系統(tǒng)產(chǎn)品已經(jīng)得到規(guī)模推廣，每一個系統(tǒng)產(chǎn)品項(xiàng)目銷售金額都超千萬元，甚至個別產(chǎn)品系統(tǒng)銷售額已經(jīng)近億元，給客戶通過降低成本、提高效率、拓展業(yè)務(wù)等帶來的經(jīng)濟(jì)效益更是巨大的，得到了廣泛客戶認(rèn)可，部分產(chǎn)品的推廣形成了雪球效應(yīng)。另外，最重要的是通過小硬件大平臺的建設(shè)，一方面采集了大量的數(shù)據(jù)，為后續(xù)的其他價(jià)值開發(fā)打下了基礎(chǔ)，也為通過區(qū)塊鏈實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享打下基礎(chǔ)；另一方面為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了思路和解決方案、打開了突破口，實(shí)現(xiàn)了舉一反三，以簡帶繁，將小硬件系統(tǒng)化、平臺化管理后，就會形成數(shù)據(jù)基座，必將帶動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化轉(zhuǎn)型。

7 結(jié)語

隨著物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、5G/6G、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的發(fā)展成熟，小硬件大平臺架構(gòu)下的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用思路打開了新技術(shù)融合應(yīng)用的潘多拉魔盒，新技術(shù)的融合問題也已經(jīng)擺在了我們面前，技術(shù)融合發(fā)展是必然和趨勢。5G+區(qū)塊鏈+物聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+人工智能+B2B讓平臺能力更加強(qiáng)大，必將推動新經(jīng)濟(jì)模式的產(chǎn)生，讓模式更豐富，既會將技術(shù)融合、大數(shù)據(jù)復(fù)用帶來的作用發(fā)揮到淋漓盡致，也會推動各單位的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速規(guī)模發(fā)展，降低運(yùn)營成本，同時(shí)也為解決安全問題、高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展提供了手段，未來已來，前景可期。

總之，數(shù)據(jù)就是財(cái)富，一切皆可數(shù)據(jù)化，萬物皆可數(shù)據(jù)化，皆可量化，小硬件大平臺下的大數(shù)據(jù)會是未來發(fā)展的一個方向，必將助推數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供新的思路。

引用

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