鄒震海,程 琪,李 中,劉貝貝,高五岳,孫 巍,郭園園,劉建民
(蚌埠醫(yī)學(xué)院第一附屬醫(yī)院泌尿外科,安徽 蚌埠 233004)
膀胱癌(bladder cancer)是泌尿生殖系統(tǒng)最常見的惡性腫瘤之一。吸煙、遺傳因素以及接觸芳香胺和其它工業(yè)化學(xué)品被認(rèn)為是膀胱癌發(fā)生發(fā)展的原因[1]。在所有新診斷的病例中,75%表現(xiàn)為非肌肉浸潤性膀胱癌(NMIBC),25%表現(xiàn)為肌肉浸潤性膀胱癌(MIBC)[2]。對于MIBC 患者,轉(zhuǎn)移的發(fā)生更加頻繁,預(yù)后更差,大約有50%的可能發(fā)展為轉(zhuǎn)移性疾病,其平均生存時(shí)間為14~15 個(gè)月[3],且沒有針對這些患者的治愈性治療選擇。因此,進(jìn)一步研究驅(qū)動(dòng)膀胱癌進(jìn)展的分子機(jī)制和確定潛在的治療靶點(diǎn)具有重要意義。微小核糖核酸(miRNAs)是一種小的非編碼核糖核酸,長度在21~25 個(gè)核苷酸不等[4]。目前發(fā)現(xiàn)miRNAs 參與了哺乳動(dòng)物基因組中超過50%的mRNA 的調(diào)控[5]。miRNAs 主要通過與特定目標(biāo)mRNA 的3'-非翻譯區(qū)(3'-UTR)的堿基配對來調(diào)控基因轉(zhuǎn)錄,從而導(dǎo)致基因表達(dá)量的改變[6]。單個(gè)miRNA 能夠沉默多個(gè)基因的表達(dá),反過來,一個(gè)基因可以被多個(gè)miRNA 調(diào)控[7]。目前,多種miRNAs 已經(jīng)被證實(shí)能夠?qū)Π螂装┘?xì)胞的生物學(xué)功能產(chǎn)生影響,包括細(xì)胞的增殖、侵襲、遷移和凋亡[8,9]。新一代測序(NGS)技術(shù)的快速發(fā)展和癌癥基因組圖譜(TCGA,https://portal.gdc.cancer.gov/)數(shù)據(jù)庫的建立,產(chǎn)生了許多大規(guī)模的癌癥基因組數(shù)據(jù)集,為利用生物信息學(xué)分析來預(yù)測相關(guān)的腫瘤生物標(biāo)志物提供了基礎(chǔ)。本研究通過從TCGA 數(shù)據(jù)庫中獲取膀胱癌患者的miRNAs 數(shù)據(jù)及相應(yīng)的預(yù)后信息,篩選出有重要預(yù)后價(jià)值的關(guān)鍵miRNAs 行下游靶基因的預(yù)測以及GO 和KEGG 通路分析,并通過實(shí)驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證,以期為膀胱癌的靶向治療提供新思路,現(xiàn)報(bào)道如下。
1.1 材料
1.1.1 生物信息學(xué)資料來源 從TCGA 數(shù)據(jù)庫(https://portal.gdc.cancer.gov/)中共下載418 例膀胱癌(BLCA)及19 例正常對照的miRNA 數(shù)據(jù)及相應(yīng)的臨床病理特征及生存信息。臨床病理特征包括:年齡、性別、分級、分期以及T 分期。
1.1.2 材料及試劑 正常人尿路上皮細(xì)胞系SVHUC-1 以及膀胱癌細(xì)胞系T24 來源于中國科學(xué)院上海細(xì)胞庫;RPMI-1640 培養(yǎng)基、胎牛血清、青霉素-鏈霉素雙抗和胰酶購自美國Gibco 公司;脂質(zhì)體轉(zhuǎn)染試劑Lipo2000、TRIzol、PowerUp SYBR Green Master MIX PCR 試劑盒購自美國Thermo Fish 公司;miR-NC、miR-944 mimics 和miR-1307-5p mimics 均由上海吉瑪公司設(shè)計(jì)并合成。miR-944 mimics序列:正義5'-AAAUUAUUGUACAUCGGAUGAG-3'、反義5'-CAUCCHAUGUACAAUAAUUUUU-3' ;MiR-1307-5p inhibitor 序列:正義5'-UCGACCGGACCUCGACCGGCU-3'、反義5'-CCGGUCGAGGUCCGGUCGAUU-3'。
1.2 方法
1.2.1 差異miRNAs 的獲取 利用R 軟件(v3.5.2)中edgeR 包計(jì)算差異表達(dá)的miRNAs,篩選條件:log-FoldChange=1,Padj=0.05。利用Plot 函數(shù)及Pheatmap包分別繪制火山圖及熱圖。
1.2.2 與總生存期相關(guān)的miRNAs 獲取 從TCGA 數(shù)據(jù)庫中下載BLCA 患者的臨床生存等病理信息,基于上述差異表達(dá)的miRNAs 列表,利用survival 包進(jìn)行Kaplan-Meier 單因素生存分析的方法繪制不同miRNAs 高低表達(dá)的生存曲線。
1.2.3 miRNAs 與臨床病理信息之間的相關(guān)性分析將優(yōu)選miRNAs 與患者5 個(gè)臨床性狀進(jìn)行相關(guān)性分析(年齡、性別、分級、分期以及T 分期),利用t或Kruskal 檢驗(yàn),將miRNAs 表達(dá)量按臨床性狀分別分為兩組,得到相關(guān)性分析結(jié)果的列表。
1.2.4 預(yù)測miRNAs 靶基因及GO 和KEGG 分析 利用3 大常用的miRNA 預(yù)測靶基因的數(shù)據(jù)庫(miRDB、miRWalk、TargetScan)預(yù)測相應(yīng)的靶基因,兩個(gè)及以上的數(shù)據(jù)庫都預(yù)測到的靶基因作為下一步GO 和KEGG 通路分析的基因,并繪制相應(yīng)的韋恩圖。通過DAVID 數(shù)據(jù)庫(https://david.ncifcrf.gov/)對預(yù)測的靶基因進(jìn)行GO 和KEGG 通路分析,以P<0.05 為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義;其中GO 分析包括生物過程、細(xì)胞組成和分子功能。
1.2.5 細(xì)胞培養(yǎng)及轉(zhuǎn)染 正常人尿路上皮細(xì)胞系SVHUC-1,以及膀胱癌細(xì)胞系T24 細(xì)胞置于含10%胎牛血清的RPMI-1640 培養(yǎng)基中培養(yǎng)。培養(yǎng)箱條件37 ℃、5% CO2。當(dāng)細(xì)胞處于對數(shù)生長期時(shí),0.25%胰酶消化傳代,每2 d 換液或傳代1 次。在其生長狀態(tài)良好時(shí),將T24 細(xì)胞接種于6 孔板中,生長至60%融合度,按照Lipofectamine 2000 試劑說明書,將miR-NC、miR-944 mimics 和miR-1307-5p mimics轉(zhuǎn)染入細(xì)胞。
1.2.6 CCK8 細(xì)胞增殖實(shí)驗(yàn) 將轉(zhuǎn)染后的T24 細(xì)胞接種于96 孔板中,分別培養(yǎng)24、48、72 h 后,每孔加入10 μl CCK8 溶液,避光,37 ℃條件下孵育1 h,酶標(biāo)儀檢測細(xì)胞在450 nm 處的吸光度值(OD450 nm 值)。
1.2.7 Transwell 小室法 細(xì)胞侵襲實(shí)驗(yàn)中,上室制備Matrigel 膠后,將細(xì)胞加入無血清培養(yǎng)基中,吸取100 μl 加入上室。下室加入含20%胎牛血清的RPMI-1640 培養(yǎng)基。37 ℃恒溫培養(yǎng)箱中培養(yǎng)24 h后,輕輕去除上室中的細(xì)胞和Matrigel 膠,用4%多聚甲醛固定30 min 后結(jié)晶紫染色,顯微鏡下拍照并分析。細(xì)胞遷移實(shí)驗(yàn)中,Transwell 上室不加入Matrigel 膠,其余步驟同細(xì)胞侵襲實(shí)驗(yàn)。
1.2.8 流式細(xì)胞術(shù) 收集轉(zhuǎn)染后的細(xì)胞,取5~10 萬重懸的細(xì)胞,1000 g 離心5 min,棄上清。加入PBS 重懸后,1000 g 離心5 min,以195 μl Annexin V-FITC結(jié)合液重懸細(xì)胞。加入5 μl Annexin V-FITC、10 μl碘化丙啶染色液,混勻后室溫孵育10~20 min,流式上機(jī)檢測。
1.2.9 總RNA 提取及qRT-PCR 根據(jù)說明書,使用Trizol 試劑從細(xì)胞中分離總RNA,將RNA 逆轉(zhuǎn)錄成互補(bǔ)脫氧核糖核酸(cDNA),PowerUp SYBR Green Master MIX PCR 試劑盒用于測定miRNA(U6 作為內(nèi)參基因)的表達(dá)水平。2ΔΔCt 法用于計(jì)算目的基因的相對表達(dá)量。使用Primer 5.0 設(shè)計(jì)引物,見表1。
表1 引物序列
1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 基因表達(dá)數(shù)據(jù)通過log2轉(zhuǎn)換標(biāo)準(zhǔn)化,使用R 軟件3.6.2 和Perl 語言包構(gòu)建圖,另使用SPSS 22.0 統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件和GraphPad Prism9 進(jìn)行實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析處理,計(jì)量資料以(±s)表示,組間比較采用t檢驗(yàn)。以P<0.05 為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
2.1 膀胱癌差異miRNAs 的篩選結(jié)果 通過對從TCGA 數(shù)據(jù)庫中共下載的418 例膀胱癌及19 例正常對照的miRNA 數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,共篩選出293 個(gè)差異表達(dá)的miRNAs,其中高表達(dá)224 個(gè),低表達(dá)69個(gè),繪制火山圖見圖1。
圖1 差異表達(dá)miRNAs 的火山圖
2.2 差異表達(dá)的miRNAs Kaplan-Meier 單因素生存分析 基于上述293 個(gè)差異表達(dá)的miRNAs,利用survival 包進(jìn)行Kaplan-Meier 單因素生存分析的方法繪制不同miRNAs 高低表達(dá)的生存曲線,共得到65 個(gè)OS 生存曲線中P值<0.05 的miRNAs,根據(jù)P值大小,選擇表現(xiàn)出重要預(yù)后價(jià)值的前9 個(gè)miRNA(圖2)。Kaplan-Meier 生存曲線分析顯示,miR-502b-3p、miR-1307-5p、miR-1910-5p、miR-944 的高表達(dá)和miR-483-5p、miR-483-3p、miR-615-3p、miR-217-5p、miR-708-3p 的低表達(dá)將有利于膀胱癌的預(yù)后。
圖2 9 種miRNAs 的OS 生存曲線圖
圖2 9 種miRNAs 的OS 生存曲線圖(續(xù))
2.3 miRNAs 與臨床病理信息之間的相關(guān)性分析 將優(yōu)選的9 個(gè)miRNAs 與患者5 個(gè)臨床性狀進(jìn)行相關(guān)性分析(年齡、性別、分級、分期以及T 分期),利用Kruskal 檢驗(yàn),將9 個(gè)miRNAs 表達(dá)量按臨床性狀分別分為兩組,并得到相關(guān)性分析結(jié)果的列表(表2)。根據(jù)P值,共有2 種miRNA 與膀胱癌的臨床病理信息相關(guān),分別是miR-1307-5p 和miR-944,其中miR-1307-5p 與患者年齡、分級、分期以及T 分期相關(guān),miR-944 與患者分級、分期以及T 分期相關(guān)(P<0.05)。
表2 膀胱癌中優(yōu)選的9 個(gè)miRNAs 的相關(guān)性分析結(jié)果
2.4 差異表達(dá)的關(guān)鍵miRNAs 靶基因的預(yù)測分析利用3 大常用miRNA 預(yù)測靶基因的數(shù)據(jù)庫(miRDB、miRWalk、TargetScan)預(yù)測相應(yīng)的靶基因,兩個(gè)及以上的數(shù)據(jù)庫都預(yù)測到的靶基因作為下一步GO 和KEGG 通路分析的基因,去除9 個(gè)重復(fù)的基因,總共留下1669 個(gè)靶基因用于進(jìn)一步的GO 和KEGG 通路分析,并繪制相應(yīng)的韋恩圖,見圖3。
圖3 3 大miRNA 靶基因數(shù)據(jù)庫預(yù)測的靶基因
2.5 預(yù)測靶基因的GO 和KEGG 通路分析 通過DAVID 數(shù)據(jù)庫對預(yù)測的靶基因進(jìn)行GO 和KEGG通路分析,GO 分析顯示,預(yù)測的靶基因在生物過程中主要富集于神經(jīng)系統(tǒng)發(fā)育、多細(xì)胞生物發(fā)育、解剖結(jié)構(gòu)發(fā)育、單細(xì)胞-多細(xì)胞生物過程和發(fā)育進(jìn)程,細(xì)胞組成中主要富集于細(xì)胞內(nèi)、細(xì)胞內(nèi)成分、細(xì)胞器、細(xì)胞內(nèi)細(xì)胞器和細(xì)胞質(zhì),分子功能中主要富集于離子結(jié)合、陽離子結(jié)合、金屬離子結(jié)合、轉(zhuǎn)移酶活性和蛋白質(zhì)絲氨酸,見表3;KEGG 通路分析顯示,預(yù)測的靶基因主要富集于長壽通路、mTOR 信號(hào)通路和EGFR 酪氨酸激酶抑制劑耐藥性等通路中,見表4、圖4。
圖4 miRNA 靶基因的KEGG 信號(hào)通路分析
表3 排名前5 位的miRNA 靶基因的GO 功能富集分析
表4 排名前10 位的miRNA 靶基因的KEGG 信號(hào)通路富集分析
2.6 miR-944 和miR-1307-5p 在膀胱癌細(xì)胞中的表達(dá)水平 與正常尿路上皮細(xì)胞SV-HUC-1 相比,膀胱癌T24 細(xì)胞中miR-944 的表達(dá)水平下降,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05),而miR-1307-5p 的表達(dá)水平無變化(P>0.05),見圖5。
圖5 miR-944 和miR-1307-5p 在膀胱癌細(xì)胞中的表達(dá)水平
2.7 過表達(dá)miRNA 對膀胱癌細(xì)胞增殖、遷移、侵襲及凋亡的影響 CCK8 增殖實(shí)驗(yàn)顯示,與mimics-NC 組相比,miR-944 mimics 組的T24 細(xì)胞的增殖能力減弱,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05),見圖6A;Transwell遷移和侵襲實(shí)驗(yàn)顯示,miR-944 mimics 組的T24 細(xì)胞的遷移和侵襲能力均減弱,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05),見圖6B;流式細(xì)胞術(shù)分析顯示,miR-944 mimics 組的T24 細(xì)胞凋亡增加,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05),但過表達(dá)miR-1307-5p 后膀胱癌細(xì)胞的增殖、遷移、侵襲和凋亡無明顯變化,見圖6C。
圖6 miR-1307-5p 和miR-944 對膀胱癌細(xì)胞增殖、遷移、侵襲及凋亡的影響
圖6 miR-1307-5p 和miR-944 對膀胱癌細(xì)胞增殖、遷移、侵襲及凋亡的影響(續(xù))
膀胱癌是全球第9 大常見的惡性腫瘤,每年大約有356 000 例新增病例和145 000 例死亡病例,具有復(fù)發(fā)傾向,需要在診斷后終生監(jiān)測[10,11]。miRNAs是一類短的非編碼RNA,能夠與目標(biāo)mRNA 上的互補(bǔ)序列結(jié)合,通過抑制蛋白質(zhì)的翻譯或增加mRNA的降解來誘導(dǎo)基因沉默[12]。目前miRNAs 的異常表達(dá)已被證明與多種人類疾病有關(guān)[13]。Yin Z 等[14]研究發(fā)現(xiàn),miR-96-5p 能夠負(fù)性調(diào)控抑癌基因FOXO3,促進(jìn)乳腺癌細(xì)胞的增殖和侵襲,從而發(fā)揮促癌作用。Chen Y 等[15]研究證明,miR-148a 通過靶向Wnt1 抑制肺癌細(xì)胞的遷移和侵襲,這可能為肺癌轉(zhuǎn)移的分子機(jī)制提供新的思路。然而,還有許多miRNA 在膀胱癌中發(fā)揮著抑癌或促癌的作用,其功能和機(jī)制仍需進(jìn)一步研究。因此,本研究對TCGA 數(shù)據(jù)庫中下載的418 例膀胱癌患者及19 例正常對照的miRNAs數(shù)據(jù)進(jìn)行生物信息學(xué)分析,利用R 軟件中edgeR 包獲取差異表達(dá)的miRNAs,共篩選出293 個(gè)差異表達(dá)的miRNAs,其中高表達(dá)224 個(gè),低表達(dá)69 個(gè)。再利用survival 包進(jìn)行Kaplan-Meier 單因素生存分析,選擇表現(xiàn)出重要預(yù)后價(jià)值的前9 個(gè)miRNAs,最后通過臨床病理信息的相關(guān)性分析得到2 個(gè)密切相關(guān)的miRNAs,分別是miR-1307-5p 和miR-944。
研究表明[16],miR-1307-5p 和miR-944 與腫瘤的發(fā)生發(fā)展均密切相關(guān)。miR-1307-5p 是通過修飾miR-1307 前體的5' 端粒獲得的一種成熟體miRNA,其可通過靶向ING5 的表達(dá)來提高卵巢癌細(xì)胞的化療耐藥性。Du X 等[17]通過一系列體內(nèi)外實(shí)驗(yàn)表明,miR-1307-5p 也能夠促進(jìn)肺腺癌增殖,該作用機(jī)制是通過靶向TRAF3 上調(diào)MAPK/NF-κB 通路實(shí)現(xiàn)的。miR-944 最早通過miRNAs 克隆法在人宮頸細(xì)胞中鑒定獲得[18],該miRNA 位于腫瘤蛋白p63(TP63)基因的內(nèi)含子中,定位于人3q28 染色體上[19]。miR-944 的異常表達(dá)在人類惡性腫瘤中發(fā)揮抑癌或致癌的作用。研究表明[20],miR-944 在結(jié)直腸癌患者中的表達(dá)水平顯著降低,并且通過靶向下游調(diào)節(jié)因子MACC1 抑制結(jié)直腸癌細(xì)胞的遷移和侵襲,這表明miR-944 可能在結(jié)直腸癌中發(fā)揮抗轉(zhuǎn)移作用。但miR-944 在宮頸癌中又顯著過表達(dá),并通過靶向HECT 結(jié)構(gòu)域連接酶W2(HECW2)和S100P 結(jié)合蛋白(S100PBP)促進(jìn)細(xì)胞增殖、遷移和侵襲[21]。然而,在膀胱癌中,這兩種miRNAs 的具體作用有待進(jìn)一步的驗(yàn)證。
為了更深入地了解這2 種miRNAs 的分子機(jī)制,3 大常用miRNA 預(yù)測靶基因的數(shù)據(jù)庫(miRDB、miRWalk、TargetScan)被用于預(yù)測相應(yīng)的靶基因并利用DAVID 數(shù)據(jù)庫對預(yù)測的靶基因進(jìn)行了GO 富集和KEGG 通路分析。GO 分析顯示,預(yù)測的靶基因在生物過程中主要富集于神經(jīng)系統(tǒng)發(fā)育、多細(xì)胞生物發(fā)育、解剖結(jié)構(gòu)發(fā)育、單細(xì)胞-多細(xì)胞生物過程和發(fā)育進(jìn)程,細(xì)胞組成中主要富集于細(xì)胞內(nèi)、細(xì)胞內(nèi)成分、細(xì)胞器、細(xì)胞內(nèi)細(xì)胞器和細(xì)胞質(zhì),分子功能中主要富集于離子結(jié)合、陽離子結(jié)合、金屬離子結(jié)合、轉(zhuǎn)移酶活性和蛋白質(zhì)絲氨酸;KEGG 通路分析顯示,預(yù)測的靶基因主要富集于長壽通路、mTOR 信號(hào)通路和EGFR 酪氨酸激酶抑制劑耐藥性等通路中。以上結(jié)果說明這兩種miRNA 可能通過影響膀胱癌細(xì)胞內(nèi)的細(xì)胞質(zhì)和細(xì)胞器的功能以及干擾金屬陽離子等其他物質(zhì)的結(jié)合發(fā)揮相應(yīng)的作用。最后,相關(guān)分子生物學(xué)技術(shù)和細(xì)胞實(shí)驗(yàn)進(jìn)一步驗(yàn)證了生物信息學(xué)分析的結(jié)果,qRT-PCR 分析顯示miR-944 在膀胱癌細(xì)胞中的表達(dá)水平下調(diào),而miR-1307-5p 的表達(dá)水平無明顯差異。同時(shí),細(xì)胞功能學(xué)實(shí)驗(yàn)也證實(shí)了miR-944 對膀胱癌細(xì)胞生物行為的抑制作用,這與上述qRT-PCR 的結(jié)果一致。
總之,本研究利用來自TCGA 數(shù)據(jù)庫中膀胱癌患者的miRNAs 數(shù)據(jù)和預(yù)后信息,分析了膀胱癌組織和正常膀胱上皮組織之間的miRNAs 表達(dá)以及各項(xiàng)臨床病理數(shù)據(jù),獲得了2 種異常表達(dá)的miRNAs。通過進(jìn)一步的分析,預(yù)測了miRNAs 的下游靶基因和靶基因富集的信號(hào)通路,最后進(jìn)行相關(guān)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證后發(fā)現(xiàn)miR-944 有潛力成為預(yù)測膀胱癌診斷、治療和預(yù)后的一種新的生物標(biāo)志物。