袁利，孫根年

出境旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時空演變及影響因素研究——以泰國為例

袁利，孫根年*

（陜西師范大學(xué)地理科學(xué)與旅游學(xué)院，陜西西安 710119）

網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度是測量潛在旅游者對目的地旅游關(guān)注情況及需求變化的重要手段之一?；诎俣戎笖?shù)，以我國31個?。▍^(qū)、市）（不含港、澳、臺）的泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度為研究對象，運用季節(jié)性強度指數(shù)、地理集中度指數(shù)、赫芬達爾-赫希曼指數(shù)、地理探測器等方法，探討我國居民對泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時空演化規(guī)律及其影響因素。結(jié)果表明：從時序演化上看，2011—2019年泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度呈波動上升態(tài)勢，可劃分為快速上升期和平穩(wěn)發(fā)展期2個階段，地區(qū)季節(jié)性差異顯著，3月、7月、12月為泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的高峰時段；從空間分異上看，泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分異變化不大，空間集聚趨于分散狀態(tài)，整體呈“東高-西低”的階梯狀遞減特征，高關(guān)注度地區(qū)主要集中在東部地區(qū)及四川省，低關(guān)注度地區(qū)則主要分布于除四川省外的西部省份；從影響因素上看，經(jīng)濟發(fā)展水平（人均可支配收入、GDP）、交通便利程度、貿(mào)易開放度以及國際旅游開放度共同影響泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間分布格局。

出境旅游；網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度；時空演變；地理探測器；泰國

0 引言

出境旅游（《中國旅游統(tǒng)計年鑒（2009）》將出境旅游定義為：中國（大陸）居民因公或因私通過口岸出境前往其他國家、中國香港、中國澳門和中國臺灣地區(qū)觀光游覽、休閑度假、探親訪友、購物、商務(wù)活動等或從事經(jīng)濟、文化、體育、宗教等活動，包括邊境游、港澳臺游和出國游三部分，因此，本文的研究范圍為我國大陸31個?。▍^(qū)、市））是社會經(jīng)濟發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物［1］。1997年，國務(wù)院頒布實施《中國公民自費出國旅游管理暫行辦法》，明確了出國旅游的發(fā)展原則與主要形式，此后全國各地個人自費出國旅游活動陸續(xù)大規(guī)模展開。隨著我國經(jīng)濟的穩(wěn)步發(fā)展，人均收入和消費水平的逐年提高，居民探索廣闊世界的需求愈加強烈；出境旅游政策的不斷放寬、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的日趨成熟以及國際旅游成本的相對降低等，進一步增強了居民的出境旅游意愿與動機［2-3］，因此，近幾年赴境外旅游逐漸成為居民追求美好生活的一種方式。《2020年文化與旅游發(fā)展統(tǒng)計公報》顯示，截至2019年末，我國出境旅游規(guī)模已達15 463萬人次，較2018年同期增長3.3%。與此對應(yīng)的出境消費能力也呈現(xiàn)持續(xù)增長的態(tài)勢，2019年，我國出境游客境外消費超過1 338億美元，增速超2%。經(jīng)過20多年的發(fā)展，我國出境旅游已表現(xiàn)出明顯的空間指向性特征［4］，目的地以亞洲國家和地區(qū)為主，之后依次為歐洲、美洲、大洋洲［5］。伴隨出境旅游人次的逐年攀升，我國已連續(xù)多年成為世界第一大出境旅游客源國和消費國［6］，在國際旅游市場上扮演越來越重要的角色。

出境旅游是我國旅游發(fā)展的重要組成部分，發(fā)展出境旅游有助于平衡旅游經(jīng)濟體系［7］。我國出境旅游市場的快速崛起和持續(xù)增長，不僅受到了為出境旅游提供各類服務(wù)的相關(guān)企業(yè)及出境旅游目的地國家和地區(qū)的高度重視，也引起了國內(nèi)外學(xué)者對我國出境旅游的廣泛關(guān)注。KEATING等［8］運用進化理論，按時間順序?qū)⑽覈鼍陈糜窝芯縿澐譃椤芭佬小薄皝y跑”“直立行走”3個階段?？v觀相關(guān)文獻發(fā)現(xiàn)，對我國出境旅游的研究始于20世紀(jì)90年代初，以出境旅游發(fā)展概況、特征及政策和發(fā)展策略為起點，對早期中國出境旅游市場現(xiàn)狀與特征［9-10］、存在問題［11-12］及發(fā)展政策［13-14］等進行分析研究。21世紀(jì)以來，世界一體化步伐加快，我國經(jīng)濟迅速騰飛，對外開放度不斷加強，出境旅游事業(yè)蓬勃發(fā)展，相關(guān)研究亦不斷涌現(xiàn)。關(guān)注點較多集中于出境旅游行為［15-16］、旅游需求［17-18］、旅游流時空分布［19-20］、出境旅游安全［21-22］等方面。比如運用問卷及訪談的方式從微觀層面對出境旅游動機［23-24］、決策［25］、消費［26］等進行探討；運用官方統(tǒng)計數(shù)據(jù)從宏觀視角分析出境旅游規(guī)模位序［6，27］、影響因素［28-29］等。近年來，出現(xiàn)了利用網(wǎng)絡(luò)旅游大數(shù)據(jù)展開對前述主題的討論，如吳中堂等［30］、劉逸等［31］、何月美等［32］運用出境游客在旅游網(wǎng)站發(fā)布的評論、游記為研究素材，分別對旅游流、情感特征、安全感知進行研究；阮文奇等［33］利用百度指數(shù)，探討了赴泰國旅游的需求及影響因素。

綜上所述，對出境旅游的研究已取得一定成果，研究內(nèi)容亦在不斷細化與深入。但當(dāng)前針對出境旅游客源地（中國大陸）的有關(guān)成果，側(cè)重于從經(jīng)濟學(xué)角度驗證單一因素或多重因素對出境旅游的影響，或基于心理學(xué)角度分析出境旅游者的行為特征。在研究范圍上，多局限于全國、特定人群或地區(qū)，較少涉及宏觀視域下出境旅游客源市場的地理空間分布與區(qū)域差異；在數(shù)據(jù)獲取上，以傳統(tǒng)的官方統(tǒng)計數(shù)據(jù)及問卷調(diào)查為主，對網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的利用不足，與此相應(yīng)的對特定國家或地區(qū)出境旅游的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度研究稍顯薄弱。

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的大力推廣及智能手機的快速普及，通過網(wǎng)絡(luò)獲取目的地旅游信息、完成出游預(yù)訂服務(wù)以及發(fā)布旅游照片和游記已成為普遍現(xiàn)象，對群體性的大量網(wǎng)絡(luò)行為進行統(tǒng)計分析可以更好地了解并掌握其需求和關(guān)注規(guī)律［34］。百度作為國內(nèi)最大的搜索引擎之一，擁有海量的用戶群體，在此基礎(chǔ)上形成的各類關(guān)鍵詞的百度指數(shù)，為研究者提供了豐富的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。目前，基于百度指數(shù)進行特定主題的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度研究已成為熱點，在旅游學(xué)領(lǐng)域也有豐碩的研究成果，主要集中于客流量預(yù)測［35-36］、旅游景區(qū)關(guān)注度［37-38］、重大事件對目的地的影響［39-40］等方面?？梢姡P(guān)于旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的研究已有較成熟的研究體系，為本研究的進一步開展提供了重要的方法論基礎(chǔ)。出境游過程較國內(nèi)游更復(fù)雜，旅游者對用網(wǎng)絡(luò)搜索目的地相關(guān)信息的依賴程度更高。

鑒于此，本研究以泰國為例，運用季節(jié)性強度指數(shù)、地理集中度指數(shù)、首位度、赫芬達爾-赫希曼指數(shù)（Herfindahl-Hirschman index）和地理探測器等研究方法，從宏觀視域分析我國31個?。▍^(qū)、市）居民對泰國旅游的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度，揭示近十年我國居民對泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時空動態(tài)演化規(guī)律及影響因素，揭示赴泰旅游客源市場的時空特征及市場需求的未來趨勢，以期為疫情常態(tài)化下出境旅游的逐步恢復(fù)和可持續(xù)發(fā)展提供理論參考和實踐啟示。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 研究區(qū)域

選擇泰國作為研究區(qū)域，主要出于以下考慮：泰國地處東南亞地區(qū)中南半島的中部，地理位置優(yōu)越，旅游資源豐富，是全球聞名遐邇的旅游勝地；作為我國最早的出境旅游目的地國家之一，近年來備受我國游客青睞。在中泰兩國游客互免簽證及中國—東盟自由貿(mào)易區(qū)建設(shè)的推動下，自2015年起，泰國連續(xù)5年是我國出境旅游人次最多的目的地國家。據(jù)聯(lián)合國世界旅游組織（UNWTO）發(fā)布的數(shù)據(jù)，我國赴泰國旅游規(guī)模從1995年的38萬人次逐年增至2019年的1 098萬人次。因此，以泰國作為案例地，研究我國居民出境旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度具有代表性和典型性。

1.2 數(shù)據(jù)獲取

百度搜索作為國內(nèi)最大的中文搜索引擎，占絕對市場優(yōu)勢。百度指數(shù)是以海量百度用戶的搜索行為為基礎(chǔ)，以關(guān)鍵詞為統(tǒng)計對象，經(jīng)科學(xué)分析和計算得到的關(guān)鍵詞搜索頻次的加權(quán)和。由于百度搜索行為網(wǎng)絡(luò)用戶的主動意愿，因此百度搜索指數(shù)可用于揭示過去不同時段用戶對某關(guān)鍵詞的搜索量和變化趨勢，從而客觀反映用戶的選擇偏好和需求程度，是當(dāng)前衡量網(wǎng)民規(guī)模化搜索行為的一種極其重要的大數(shù)據(jù)指標(biāo)［41］。

泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)來源于百度指數(shù)（https：//index.baidu.com），在百度指數(shù)搜索平臺檢索與泰國旅游相關(guān)的關(guān)鍵詞，主要包括“泰國旅游”“泰國旅游攻略”“泰國天氣”“泰國旅游簽證”“泰國旅游地圖”“泰國旅游景點”“泰國旅游注意事項”等。利用站長工具網(wǎng)站（https：//index.chinaz.com/）的百度關(guān)鍵詞挖掘功能，最終得到“泰國旅游”“泰國旅游攻略”是檢索量最多的2個關(guān)鍵詞。將檢索時間設(shè)置為2011年1月1日至2019年12月31日，以我國大陸31個?。▍^(qū)、市）為基本地域單元，獲得包括PC端和移動端在內(nèi)的上述關(guān)鍵詞的逐日網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)，以此作為原始數(shù)據(jù)。此外，研究涉及的其他數(shù)據(jù)主要來源于2012—2020年《中國統(tǒng)計年鑒》、2012—2020年《中國旅游統(tǒng)計年鑒》、2012—2020年31個?。▍^(qū)、市）的統(tǒng)計年鑒，以及中華人民共和國統(tǒng)計局國家數(shù)據(jù)庫（http：//www.stats.gov.cn/）和泰國官方統(tǒng)計局網(wǎng)站（http：//web.nso.go.th/）。

1.3 研究方法

1.3.1 季節(jié)性強度指數(shù)

季節(jié)性強度指數(shù)主要反映泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時間分布集中程度。

1.3.2 地理集中度指數(shù)

地理集中度指數(shù)反映網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在地理空間上的集聚程度，可衡量我國大陸赴泰旅游客源市場的空間集聚程度。

1.3.3 首位度

首位度是衡量區(qū)域規(guī)模經(jīng)濟的重要指標(biāo)，可直觀反映泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的集中程度，為首位地區(qū)與第二位地區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的比值。

其中，為首位度指數(shù)，P，P分別表示區(qū)域內(nèi)規(guī)模處于首位與第二位的地區(qū)泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度。通常認為，≥2，表示地區(qū)關(guān)注度過于集中；<2，表示地區(qū)關(guān)注度相對均衡，集聚程度適中。

1.3.4 市場集中度

市場集中度為某行業(yè)排行前幾位的企業(yè)占市場份額的總和，是測量某行業(yè)在特定地理區(qū)域集中程度的指標(biāo)。常用的市場集中度計量指標(biāo)有：赫芬達爾-赫希曼指數(shù)、行業(yè)集中率、洛倫茨曲線和基尼系數(shù)等。本研究選取赫芬達爾-赫希曼指數(shù)作為計量指標(biāo)。

1.3.5 地理探測器

地理探測器是一種探測事物空間分異，揭示其驅(qū)動因子的新興統(tǒng)計學(xué)方法，包括分異及因子探測、交互作用探測、風(fēng)險區(qū)探測與生態(tài)探測［42］。其優(yōu)點是可度量數(shù)據(jù)的空間分異，對自變量的共線性免疫無需線性假設(shè)，在樣本量較少的情況下也能達到較高的統(tǒng)計精度，較傳統(tǒng)的經(jīng)典回歸方法更具優(yōu)勢。本研究選用因子探測和交互作用探測作為分析影響泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分異的因素。

因子探測計算式為

交互作用探測可評估不同因子共同作用對網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的增減效果。記兩因子的交互作用為（1∩2），通過比較（1），（2）與（1∩2），判斷各探測因子交互作用的強弱及交互作用類型（表1）。

表1 交互作用類型

2 結(jié)果分析

2.1 泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時序演變

2.1.1 年際變化特征

對2011—2019年各月百度指數(shù)的搜索量求和，獲得歷年總關(guān)注度數(shù)據(jù)。如圖1所示，泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度年際變化整體呈波動上升態(tài)勢，由2011年的154.05萬人次升至2019年的621.89萬人次，上升了3.04倍，可劃分為2個階段。第1階段，2011—2015年，快速上升期。2012—2013年與2014—2015年的增幅分別為80.1%和56.8%。2012年底上映的電影《泰囧》，向人們展示了泰國獨特的自然和人文景觀，20 d累計觀影人次達3 000萬，由此掀起了一場“泰國熱”。2013年起中泰兩國實行互免旅游簽證政策，我國居民赴泰旅游需求激增，對泰國旅游的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度也隨之大幅度上升。然而，2014年泰國國內(nèi)政局出現(xiàn)動蕩，多國有關(guān)部門紛紛向本國居民發(fā)出不同程度的赴泰旅游警示，導(dǎo)致國際旅游規(guī)模較2013年減少了200萬人次。2013年我國居民對泰國旅游信息的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度增速較2012年有所放緩。2015年局勢緩解，泰國政府采取加大旅游推介、增加資金支持、降低旅游價格等多項措施，吸引國際游客赴泰旅游。局勢的穩(wěn)定及上述舉措的實施，使泰國國際游客大幅增加，泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度也急速上升。2015年僅中國大陸赴泰旅游就達794萬人次，同比增長71.2%；泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度約為673萬人次，同比增長56.8%，創(chuàng)泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的年度新高。第2階段，2015年后的平穩(wěn)發(fā)展期。2015—2017年，全國網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度基本保持穩(wěn)定，2018年出現(xiàn)明顯下滑，2019年重回上升趨勢。2018年7月普吉島發(fā)生游船傾覆事故，同年9月曼谷廊曼國際機場安保人員毆打中國游客，兩起事件均不同程度影響了我國居民赴泰旅游的信心，此為2018年赴泰旅游人數(shù)銳減、泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度大幅度下滑的主要原因。為提升我國居民赴泰旅游的積極性，泰國官方將2019年定為泰中旅游文化年，開展諸多旅游合作與文化交流活動，并推出多項旅游優(yōu)惠政策，我國居民對泰國旅游的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度得以回升。

圖1 2011—2019年泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的年際變化

2.1.2 月度變化特征

由式（1）得2011—2019年泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的季節(jié)性強度指數(shù)，分別為1.016 4，1.963 6，1.439 0，1.764 4，1.579 2，1.812 8，1.093 1，2.604 2，3.218 7，呈“上升-下降-上升-下降”的波浪狀變動形態(tài)，表明2011—2019年我國居民對泰國旅游的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度存在季節(jié)性差異，且2012年、2018年與2019年各月差異最為突出。匯總各年度的逐月數(shù)據(jù)，得到2011—2019年各月泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度占全年的比重，如圖2所示。由表2和圖2中各月的對應(yīng)指數(shù)，發(fā)現(xiàn)2011—2019年我國居民對泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的月度變化總體上仍然呈上下起伏的波浪形分布規(guī)律，雖然每年各月網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的比重及各月集中度指數(shù)相差較大，但各月的指數(shù)變化走勢較一致，上半年走勢較平穩(wěn)，下半年偏向波動，7—8月為高關(guān)注時段，與同年春、秋季的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度差異顯著。除2014年和2018年外，其余各年關(guān)注度4—6月上升、9—11月下降、12月起逐漸回升持續(xù)至次年3月，冬季泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度比重均較高。

圖2 2011—2019年各月泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度占全年的比重

表2 2011—2019年各月泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度季節(jié)性強度指數(shù)

從各月泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總和曲線中（圖2）可明顯看出，波峰主要出現(xiàn)在每年春季的3月、夏季的7月以及冬季的12月。3月、7月和12月，既是泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的高峰時段，也是出境泰國旅游的高峰期。7—8月為旅游旺季，居民出游意愿強烈，出境旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度隨之上升；12月至次年3月，我國大部分地區(qū)氣候寒冷，而泰國屬于熱帶季風(fēng)氣候，年均氣溫24 ℃～30 ℃，冬季氣溫適宜，雨量較少，為最佳旅游期，選擇該時段前往泰國的游客較多。另外，觀察各年節(jié)假日（“十一”黃金周、春節(jié)、“五一”勞動節(jié)、端午節(jié)和中秋節(jié)）前后泰國旅游逐日網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，在假期較長的節(jié)假日之前（主要為“十一”黃金周、春節(jié)），泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度有一定程度上升，但并未形成與國內(nèi)旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度相似的陡增態(tài)勢，且對年度整體網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度變化趨勢影響不大。可見假期時長對赴泰旅游需求有一定影響。值得一提的是，從圖2中可清晰地看出，2018年7月后呈現(xiàn)一巨大波谷，主要原因在于經(jīng)歷2018年7月與9月的安全事件后，我國居民對泰國旅游的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度急劇下降，至2018年9月，已降至7.9萬余人次，僅占全年網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總和的3.75%。此后的10月至2019年8月，泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度一直處于較為平穩(wěn)且相對低迷的狀態(tài)，2019年9月后網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度開始并持續(xù)上升，在“十一”黃金周前，泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度出現(xiàn)了井噴式增長。

2.2 泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間特征

2.2.1 整體特征

選取赫芬達爾-赫希曼指數(shù)、地理集中度指數(shù)、首位度衡量泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間差異，結(jié)果見表3。各年赫芬達爾-赫希曼指數(shù)均在0.04左右，趨近于0，說明各?。▍^(qū)、市）泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分異不大，且各地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間集聚程度差異不顯著，空間分布較為分散。2011—2019年，地理集中度指數(shù)維持在20左右，變化幅度小，同樣表明2011—2019年泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間集聚程度較低，省域空間分異格局保持穩(wěn)定。首位度均小于2，表明各省（區(qū)、市）泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度集聚程度適中，空間分布相對均衡。但2011—2019年首位度呈逐年上升態(tài)勢，2019年的首位度已接近2，即泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的首位地區(qū)與第二位地區(qū)之間的差異正在逐漸拉大，未來空間分布可能由均衡狀態(tài)向集聚狀態(tài)演變。

表3 2011—2019年泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間分異

2.2.2 基于省域?qū)用娴木W(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間格局演變

由百度搜索行為反映的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度不僅隨時間變化呈起伏波動的態(tài)勢，而且在不同區(qū)域存在巨大的空間分異。以省域為單位，搜集我國31個?。▍^(qū)、市）2011—2019年泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)，運用季節(jié)性強度指數(shù)進行測算（表4），發(fā)現(xiàn)2011—2019年（除個別年、極少數(shù)省外），我國各?。▍^(qū)、市）泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的季節(jié)性強度指數(shù)均大于1，說明各?。▍^(qū)、市）泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度存在較顯著的季節(jié)性差異。從整體看，各?。▍^(qū)、市）網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度季節(jié)性強度指數(shù)變化趨勢大體一致，均呈W形。2011年與2018年，我國各?。▍^(qū)、市）泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度季節(jié)性強度指數(shù)均大于1；2013年，除北京市（1.848）和上海市（1.824）外，其他各?。▍^(qū)、市）季節(jié)性強度指數(shù)均大于2，各?。▍^(qū)、市）的季節(jié)性差異最明顯；2019年，除天津市（0.731）外，其余各省（區(qū)、市）網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的季節(jié)性強度指數(shù)均大于1。從三大區(qū)域看，西部地區(qū)的泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度季節(jié)性差異明顯大于東部和中部地區(qū)。西部的西藏、青海、寧夏、四川等?。▍^(qū)）泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度季節(jié)性差異突出；中部的黑龍江、江西、安徽等省泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度季節(jié)性差異明顯；東部的天津、上海、福建、遼寧、山東等?。ㄊ校┨﹪糜尉W(wǎng)絡(luò)關(guān)注度季節(jié)性差異相對較小。

借助ArcGIS10.8軟件繪制了2011—2019年泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的?。▍^(qū)、市）空間分布圖（圖3），顏色由深至淺代表網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度由高到低。由圖3可知，2011—2019年各?。▍^(qū)、市）泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度不斷增高，但空間分布變化趨勢相對平穩(wěn)，且存在顯著的東高西低階梯狀空間分異特征。高關(guān)注度地區(qū)主要集中在浙江、廣東、江蘇、北京、上海、山東等東部沿海經(jīng)濟較發(fā)達的省（市）以及西部的四川省，廣東省與其他省的差距正在逐漸拉大；低關(guān)注度地區(qū)主要集中在西藏、青海、寧夏、新疆、甘肅、內(nèi)蒙古、貴州等西部?。▍^(qū)）。東部的海南省各年對泰國旅游的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度均較低，因其地理氣候環(huán)境與泰國較相似，居民對泰國旅游的熱度不高，搜索量亦較低。天津市泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度呈逐年下降態(tài)勢，中部地區(qū)的湖北、湖南、河南、安徽等省泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度一直保持相對平穩(wěn)的態(tài)勢。

表4 2011—2019年各?。▍^(qū)、市）泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度季節(jié)性強度指數(shù)

圖3 2011—2019年泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的?。▍^(qū)、市）分布

注基于國家自然資源部標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)地圖（審圖號：GS（2019）1822號）制作，底圖無修改。

3 影響因素的地理探測

3.1 指標(biāo)的選取

互聯(lián)網(wǎng)已逐漸成為旅游者獲取目的地信息的重要工具［43］，基于百度指數(shù)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度能較直觀地反映潛在旅游者對目的地的關(guān)注情況和旅游行為決策傾向［44］，因而認為對潛在旅游者的出境旅游需求以及其通過網(wǎng)絡(luò)搜索相關(guān)信息產(chǎn)生影響的因素均可視為影響出境旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的因素。有關(guān)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的研究結(jié)論均表明，休假制度對網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時序演變具有顯著影響，而氣候舒適度對旅游目的地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時間變化特征影響并不明顯［33，44］。因此本研究主要探討泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分異的影響因素。在參考已有研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合各?。▍^(qū)、市）相關(guān)數(shù)據(jù)的可獲得性和科學(xué)性，構(gòu)建了空間分異影響因素指標(biāo)體系，見表5。運用地理探測器模型，選取我國居民對泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度增長最快的2013年和空間分異較顯著的2019年2組數(shù)據(jù)，探討影響空間分異的關(guān)鍵因子。

表5 影響因素指標(biāo)體系構(gòu)成

3.2 因子探測結(jié)果分析

通過ArcGIS10.8軟件中的自然斷裂法對各影響因素（探測因子）進行分層，將各數(shù)值轉(zhuǎn)換為類型變量。運用地理探測器分別計算2013年、2019年各探測因子的值，識別不同探測因子的影響力，結(jié)果見表6。

表6 因子探測分析結(jié)果

2013年，除城市化水平和地理空間距離外，其余6個因子的探測結(jié)果均在0.05水平上通過顯著性檢驗，各因子對泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分異的解釋力排序為整體經(jīng)濟水平（GDP）>交通便利程度>人均可支配收入>國際旅游開放度>貿(mào)易開放度>網(wǎng)絡(luò)發(fā)達程度>城市化水平>地理空間距離；2019年城市化水平、地理空間距離和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)達程度等3個因子在0.05水平上未通過顯著性檢驗，各因子解釋力排序為交通便利程度>整體經(jīng)濟水平（GDP）>貿(mào)易開放度>國際旅游開放度>人均可支配收入>城市化水平>網(wǎng)絡(luò)發(fā)達程度>地理空間距離。對比2013年和2019年單個因子的值發(fā)現(xiàn)，人均可支配收入和網(wǎng)絡(luò)發(fā)達程度2個因子的值下降較多，解釋力排序也隨之發(fā)生較大變化。整體經(jīng)濟水平（GDP）和交通便利程度2個因子的解釋力排名靠前，2019年的解釋力分別為0.723和0.734，顯著高于其他探測因子。

以<0.05為顯著性檢驗的條件，劃定>0.5為判斷影響作用強度的標(biāo)準(zhǔn)［33］，則泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分異的主導(dǎo)因子為經(jīng)濟發(fā)展水平、交通便利程度、貿(mào)易開放度和國際旅游開放度。（1）經(jīng)濟發(fā)展水平。GDP作為衡量一個地區(qū)整體經(jīng)濟水平的核心指標(biāo)，能體現(xiàn)地區(qū)發(fā)展效益和人民生活水平，其與人均可支配收入因子共同對居民出境旅游需求產(chǎn)生直接影響。經(jīng)濟能力的提升為地區(qū)發(fā)展及各項基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施的完善提供更多的資金支持，滿足人們生活質(zhì)量不斷提高的需求。人均可支配收入與居民出游能力密切相關(guān)，出境旅游的花費通常較國內(nèi)旅游多，因此經(jīng)濟發(fā)展水平和居民消費能力均居前列的東部地區(qū)是出境旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的熱點區(qū)域。（2）交通便利程度。交通是影響泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分異的關(guān)鍵因素，值從2013年的0.689升至2019年的0.734。出境旅游多以航空出行為主，其交通成本與往返需時是出境旅游者經(jīng)濟消費和時間消耗的重要組成部分，直飛航班大大縮短了出行的時空距離，為赴泰旅游提供了方便快捷可靠的交通保障。廣州、上海、北京、成都、杭州、南京等城市已開通多條直飛泰國的國際航班，這些地區(qū)既是赴泰旅游的主要客源地，也是泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度熱點地區(qū)。（3）貿(mào)易開放度。已有研究表明，國際貿(mào)易能推動雙邊旅游互動，進出口貿(mào)易與出入境旅游兩者之間存在相互推動的關(guān)系。貿(mào)易開放度越高，帶來的國際商務(wù)旅游需求越大。中泰兩國同屬“一帶一路”沿線重要國家，中國與包括泰國在內(nèi)的東盟各國交往密切。廣東、浙江、山東、云南、四川等省與泰國之間經(jīng)貿(mào)往來、文化交流頻繁，有利于帶動雙邊旅游合作與發(fā)展，對泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度具有積極的正向影響。而西藏、青海、寧夏、甘肅、內(nèi)蒙古、貴州等省（區(qū)）因地理位置偏遠，整體經(jīng)濟水平不高，且與外界的溝通交流較少，貿(mào)易開放度也處于較低水平，一定程度限制了出境旅游的發(fā)展。（4）國際旅游開放度，用旅游外匯收入占GDP的比重衡量。國際旅游開放度較高的地區(qū)，有更加開放的社會空間接納外來人員和多元文化。入境旅游的發(fā)展能給當(dāng)?shù)匕l(fā)展帶來積極的經(jīng)濟和社會效益，有助于促進當(dāng)?shù)芈糜谓?jīng)濟持續(xù)增長，提高地方政府對外宣傳與合作的積極性，增加當(dāng)?shù)鼐用衽c外界的跨文化交流機會。因此，國際旅游開放度是不可忽視的關(guān)鍵影響因素之一，開放度的提升對當(dāng)?shù)鼐用癯鼍陈糜文芰Φ奶岣吆鸵庠傅纳删哂袠O為重要的促進作用。（5）在非主導(dǎo)因子中，城市化水平是影響泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分異的重要因子。城市化是生產(chǎn)與消費的各類要素在空間上趨向集中的一種動態(tài)過程，是區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的助推器。伴隨人口不斷向城市聚集，各產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷升級轉(zhuǎn)變及城市文化與精神水平的逐漸提升，城市的現(xiàn)代化程度越來越高，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)更加完善，在推動區(qū)域旅游規(guī)模不斷擴大的同時，也為出境旅游的發(fā)展提供了必要的要素支持。（6）網(wǎng)絡(luò)發(fā)達程度與地理空間距離。網(wǎng)絡(luò)發(fā)達程度的解釋力度變化最為明顯，由2013年的0.606降至2019年的0.184。網(wǎng)絡(luò)搜索早已成為人們獲取目的地旅游信息的主要途徑，互聯(lián)網(wǎng)提供了充分了解境外旅游相關(guān)信息的平臺，幫助全面且客觀地了解各項出游信息與旅游價格。近年來，智能手機的廣泛使用，使得互聯(lián)網(wǎng)的影響范圍不斷擴大，各省（區(qū)、市）互聯(lián)網(wǎng)用戶均呈高速增長態(tài)勢，網(wǎng)絡(luò)發(fā)展水平差異正在逐漸縮小，因此，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及和移動終端設(shè)備的大規(guī)模使用，互聯(lián)網(wǎng)對出境旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間分異影響不斷減弱。另外，2013和2019年地理空間距離的值均較小，分別為0.085和0.109。客源地與泰國之間的地理空間距離是赴泰旅游的制約因素之一，不僅對居民的出游意愿產(chǎn)生影響，而且也影響其所在地區(qū)居民對泰國旅游相關(guān)信息的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度。然而，現(xiàn)代交通設(shè)施的改善，機場的興建和國內(nèi)國際航空線路的互通，為居民出境游提供了必要的交通保障。因而地理空間距離對泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的作用強度較弱，說明空間距離對潛在旅游者出境泰國旅游的意愿或行為的影響并不大。

單因素分析能有效探測對泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分異具有顯著影響的因子及其作用強度，而交互作用探測可識別不同探測因子之間交互疊加后對泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分異的影響，從而評估多因子共同作用下網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度解釋力度的變化，在本研究中，評估所選探測因子對泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分異的影響是否相互獨立。因此，在單因子探測基礎(chǔ)上，進一步采用交互探測方法檢測雙因子交互作用對泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分異的影響，見表7。結(jié)果顯示，雙因子交互作用的解釋力均大于單因子的解釋力，其交互作用類型以雙因子增強為主，少數(shù)表現(xiàn)為非線性增強。由此可見，泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間分異特征并非由單一因素造成，而是經(jīng)濟發(fā)展水平，交通便利程度、貿(mào)易開放度以及國際旅游開放度等多因子共同作用的結(jié)果。其中，表征經(jīng)濟發(fā)展水平的人均可支配收入與GDP對其他因子的交互作用最強，進一步說明出境旅游的必要和先決條件是經(jīng)濟基礎(chǔ)，經(jīng)濟發(fā)展水平是決定泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分異的關(guān)鍵因素，收入將對潛在旅游者的出游意愿產(chǎn)生直接影響，即從側(cè)面映射出境旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間差異產(chǎn)生的根源；國際旅游開放度和赴泰交通便利程度對其他因子的交互作用較強，國際旅游開放度和出境的交通便利程度代表地區(qū)與外界的溝通與交流能力。此外，貿(mào)易開放度與其他因子的交互作用均表現(xiàn)為雙因子增強，表明進出口貿(mào)易不僅能促進雙邊經(jīng)濟發(fā)展和密切人員往來，同時也能帶動商務(wù)旅游的發(fā)展，因此與境外商貿(mào)合作交流頻繁的地區(qū)具有更高的出境旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度。

表7 交互作用探測結(jié)果

4 結(jié)論與討論

4.1 結(jié) 論

以泰國為研究對象，綜合運用季節(jié)性強度指數(shù)、地理集中度指數(shù)、赫芬達爾-赫希曼指數(shù)等分析了2011—2019年泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時空演變特征，并通過單因子探測和交互作用探測進一步討論了泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分異的影響因素。研究發(fā)現(xiàn)：

（1）從時間上看，泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度年際變化整體呈波動上升態(tài)勢，可劃分為快速上升期（2011—2015年）和平穩(wěn)發(fā)展期（2016—2019年）2個階段。9個年度的網(wǎng)路關(guān)注度均存在季節(jié)性差異，具有較相似的月際時間分布特征。各月網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度雖存在很大差異，但年動態(tài)變化走勢較一致，皆呈明顯上下起伏的波浪形規(guī)律，上半年變化較為平穩(wěn)，下半年震蕩且變動幅度較大。其中，每年3月、7月和12月網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度較高，大多處于網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度月趨勢線的波峰位置，與我國居民出境泰國旅游的高峰期相吻合。假期較長的“十一”黃金周前期與春節(jié)前期，我國居民對泰國旅游的逐日關(guān)注度明顯上升，但并未出現(xiàn)與國內(nèi)旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度類似的井噴式增長現(xiàn)象。2013年和2015年，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度均較上一年大幅度提升，2014年和2018年，因受國際形勢與突發(fā)事件的影響，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度分別呈緩慢負增長。說明兩國間的旅游合作與文化交往、互免旅游簽證政策、影視劇的傳播等均會影響我國居民對泰國旅游的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度，而目的地局勢的動蕩與旅游安全事件的頻發(fā)則會降低潛在旅游者入境泰國旅游的意愿，同時影響泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度。

（2）從空間上看，2011—2019年各地泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分異變化不大，空間集聚程度不顯著，趨于分散狀態(tài)。首位度呈逐年上升態(tài)勢，2019年的首位度已接近2，泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的首位地區(qū)廣東省與第二位地區(qū)之間的差異正在逐漸拉大，未來空間分布格局可能向集聚演變。除個別年、極少數(shù)省外，2011—2019年全國各?。▍^(qū)、市）泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的季節(jié)性強度指數(shù)均大于1，季節(jié)性差異顯著且變化趨勢大體一致，呈W形。在地理區(qū)劃上，西部地區(qū)季節(jié)性差異明顯大于東部和中部地區(qū)，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分布呈東高西低階梯狀遞減特征，即高關(guān)注度地區(qū)主要集中在浙江、廣東、山東等東部經(jīng)濟較發(fā)達的省以及西部的四川??；低關(guān)注度地區(qū)主要集中在西藏、青海、貴州等西部?。▍^(qū)）；中部的湖北、湖南等省一直保持相對平穩(wěn)的變化態(tài)勢。此外，海南省因地理氣候環(huán)境與泰國較相似，居民對泰國旅游的關(guān)注度一直偏低。

（3）從影響因素看，經(jīng)濟發(fā)展水平（人均可支配收入、GDP）、交通便利程度、貿(mào)易開放度以及國際旅游開放度是各?。▍^(qū)、市）網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分異的主導(dǎo)因子。經(jīng)濟發(fā)展水平與交通便利程度對網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分異的影響最大，地理空間距離的影響最小，網(wǎng)絡(luò)發(fā)達程度對泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分異的影響正在快速減弱。各因子間的交互作用對泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分異的影響遠高于單因子的影響，交互作用的類型以雙因子增強為主，非線性增強為輔。GDP與人均可支配收入對其他因子的交互作用最強。經(jīng)濟實力是出境旅游的必要條件，因此，經(jīng)濟發(fā)展水平是泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度產(chǎn)生空間分異的最根本原因。

綜上可見，泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分異的演化并非由單一因子造成，而是多因子共同作用的結(jié)果。

4.2 討 論

基于百度指數(shù)，以2011—2019年我國31個省（區(qū)、市）居民的泰國旅游網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)為研究對象，揭示了2011—2019年我國居民對泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的動態(tài)演化規(guī)律及產(chǎn)生空間分異的內(nèi)在緣由，可為各?。▍^(qū)、市）科學(xué)制定出境旅游恢復(fù)與發(fā)展策略提供參考。與已有的出境旅游研究相比，本研究選取我國居民出境旅游目的地中最熱門的國家之一——泰國為研究對象，突破了以往出境旅游影響因素研究中絕大多數(shù)以區(qū)域或整體為研究范圍的局限性，為出境特定國家或地區(qū)旅游需求的影響因素研究提供了更為重要的實證研究支撐。同時，借鑒已有的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度研究成果，將其應(yīng)用于出境旅游研究，不僅拓寬了出境旅游的研究視角，也對后期新冠疫情常態(tài)化背景出境旅游的復(fù)蘇，實時掌握我國居民對出境旅游的關(guān)注熱度和需求動向具有重要的現(xiàn)實意義。網(wǎng)絡(luò)搜索作為一種地理標(biāo)記數(shù)據(jù)，為探究我國各省（區(qū)、市）出境旅游空間分異提供了豐富的數(shù)據(jù)資源。以此獲取的我國31個?。▍^(qū)、市）居民的泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)可更直觀地反映各地區(qū)潛在赴泰旅游需求及空間差異，彌補了以往的出境旅游客源地研究在空間上的不足。再者，運用地理探測器對影響因素進行探測，能更清晰地發(fā)現(xiàn)泰國旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分異的關(guān)鍵影響因素及各影響因素的作用強度。直飛航班的開通大大節(jié)省了居民出境旅游的時空成本，使得交通成本在出行總花費中的比例大幅降低，因而擁有便利的國際旅游出行條件對出境旅游具有極大的推動作用，這也意味著地理空間的阻隔已經(jīng)不再是居民出境旅游的最大限制因素。必須強調(diào)的是，發(fā)展經(jīng)濟、提高經(jīng)濟實力和居民的消費水平才是推進出境旅游發(fā)展的根本動因，在此基礎(chǔ)上建立友好互信的雙邊關(guān)系，建設(shè)完善的基礎(chǔ)設(shè)施，尤其是進一步提升國際交通的互聯(lián)互通水平，將有助于出境旅游的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展。

本研究也存在諸多有待完善之處，需進一步深入探索。首先，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，越來越多的旅游者通過微博、抖音及攜程旅行等平臺獲得出境旅游信息和購買旅游產(chǎn)品。因此，僅以百度指數(shù)衡量網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度不足以全面呈現(xiàn)我國居民關(guān)注泰國旅游的網(wǎng)絡(luò)搜索行為。因此，需綜合考慮更多網(wǎng)絡(luò)平臺的關(guān)注數(shù)據(jù)，以更準(zhǔn)確地反映客源地旅游的需求變化情況。其次，政治局勢與外交政策對出境旅游有直接影響。部分出境旅游客源地（如廣州、潮州、成都、樂山、武漢等）與泰國相關(guān)地區(qū)相繼締結(jié)友好城市關(guān)系，開展旅游合作，致力于促進雙向旅游發(fā)展。囿于數(shù)據(jù)的限制，本研究并未將此項列入實證討論范疇，因而雙邊關(guān)系對出境旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與旅游需求的時空分異影響程度有待進一步驗證，未來可增加定性分析。再次，突發(fā)安全事件與公共衛(wèi)生事件后，目的地旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時空變化有何特點尚需持續(xù)挖掘和深入研究。比如受新冠疫情的影響，當(dāng)前我國出境旅游幾乎處于停滯狀態(tài)，但居民出境旅游的意愿仍在，因此，疫情常態(tài)化下居民在線獲取出境旅游信息的特征將被進一步強化［45］，持續(xù)關(guān)注出境旅游網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)的歷史演變信息并開展相關(guān)研究，為后疫情時代出境旅游的全面恢復(fù)與發(fā)展提供幫助。最后，本研究主要從客源地視角分析我國居民對泰國旅游的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度情況，但由于出境旅游同時受目的地旅游資源、經(jīng)濟水平、文化形態(tài)、政治局勢和外交政策等因素的影響，因此，需綜合客源地與目的地的內(nèi)外推拉阻力要素，以更全面地解釋我國居民出境旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時空分異形成機制，進而為出境旅游的健康發(fā)展提供理論依據(jù)。

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Research on the spatial-temporal dynamic evolution and influencing factors of outbound tourism network attention: A case study on Thailand

YUAN Li, SUN Gennian

，，710119，）

Based on Baidu index, this study takes 'Thailand tourism network attention' of 31 provinces (autonomous regions and municipalities) as the research object, and explores the spatial-temporal evolution of domestic residents' attention to Thailand tourism network and its influencing factors based on seasonal intensity index, geographic concentration index, Herfindahl-Hirschman index and with geographic detector. The results can be concluded as below: from the perspective of time series evolution, Thailand tourism network attention shows a fluctuating upward trend from 2011 to 2019, which can be divided into two stages: rapid upward stage and stable development stage. The seasonal differences are extremely obvious. Over the years, March, July and December are the peak time of Thailand tourism network attention. From the perspective of spatial differentiation, the spatial structure of Thailand tourism network attention exhibits a similar spatial distribution every year. It appears as a ladder-like distribution of "high in the east and low in the west" as a whole. The area with high attention are mainly concentrated in the eastern region and Sichuan Province, while area with low attention are mainly distributed in the western provinces. From the perspective of influencing factors, the overall economic level (GDP), per capital disposable income, transportation convenience, trade openness and international tourism openness jointly affect the spatial distribution of Thailand's tourism attention, and the fundamental cause for the spatial differentiation on network attention lies in the level of economic development.

outbound tourism; network attention; spatial-temporal evolution; geographic detectors; Thailand

F590

A

1008?9497（2023）01?001?15

2021?12?02.

國家社會科學(xué)基金項目（20BJY204）.

袁利（1985—），ORCID：https：//orcid.org/0000-0003-1614-9080，女，博士研究生，主要從事旅游經(jīng)濟運行研究.

通信作者，ORCID：https：//orcid.org/0000-0002-6908-6880，E-mail：gnsun@snnu.edu.cn.