周從越，王竹，裘知，張釗

雙碳目標(biāo)下縣域空間的減碳潛力與策略路徑——基于浙江省碳排放權(quán)的解析與分配

周從越，王竹，裘知*，張釗

（浙江大學(xué) 建筑工程學(xué)院，浙江 杭州 310058）

在雙碳目標(biāo)的驅(qū)動下，碳排放權(quán)愈發(fā)成為重要的地區(qū)發(fā)展權(quán)，在縣域?qū)用媛鋵?shí)落位碳額分配是我國深入減碳的焦點(diǎn)，浙江省將在“十四五”時(shí)期進(jìn)入局部率先達(dá)峰的二級減碳階段。為分解落實(shí)我國自主減碳目標(biāo)，采用熵權(quán)法構(gòu)建以公平性、效率性、可持續(xù)性為原則的碳排放權(quán)分配模型，基于碳排放空間與減碳潛力測算方法，得到2017—2030年浙江省89個(gè)縣（市、區(qū)）的碳排放權(quán)分配、碳排放空間分類和減碳潛力分級。結(jié)果表明，碳排放權(quán)分配在縣域?qū)蛹壌嬖诳臻g差異性，在省域?qū)蛹壌嬖诳臻g平衡性；碳排放空間分類呈“南余北赤”模式；減碳潛力分級表現(xiàn)為“東高西低”的空間格局。鑒于對縣（市、區(qū)）不同碳排機(jī)理的歸納與解析，提出了逐級修正的減碳路徑與策略。

雙碳目標(biāo)；碳排放權(quán)分配；碳排放空間；減碳潛力；策略路徑

0　引言

二氧化碳排放導(dǎo)致全球氣溫變暖、災(zāi)害頻發(fā)，對世界人居環(huán)境產(chǎn)生了極大影響。為有效應(yīng)對全球氣候變化帶來的一系列挑戰(zhàn)，各國于2016年4月簽署的《巴黎協(xié)定》從控制氣溫上升幅度、提高各行業(yè)適應(yīng)氣候變化能力、使資金流動符合低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展導(dǎo)向3個(gè)方面確立了全球應(yīng)對氣候變化威脅的總目標(biāo)。作為全球最大的能源消耗國和碳排放國，我國也做出了相應(yīng)的承諾，計(jì)劃于2030年達(dá)到二氧化碳排放峰值，且2030年碳排放強(qiáng)度相比2005年下降60%～65%。

作為一種有價(jià)值的資產(chǎn)，碳排放權(quán)在一定程度上象征著地區(qū)發(fā)展權(quán)［1］。碳排放權(quán)分配是基于碳排放權(quán)總量或減排目標(biāo)對未來發(fā)展空間進(jìn)行劃分的調(diào)控措施［2］。我國縣域面積占全國總面積的90%以上，縣城人口占全國人口的70%以上，縣域綠色低碳化發(fā)展是推進(jìn)我國雙碳目標(biāo)的基礎(chǔ)［3］?？h域碳排放權(quán)的合理配置是地區(qū)減排工作分解落實(shí)的關(guān)鍵步驟，更精確的碳排空間測度與更精準(zhǔn)的減排潛力規(guī)劃能為地區(qū)人居環(huán)境提供更高效的減排政策。浙江省作為“綠水青山就是金山銀山”的發(fā)源地以及我國第一個(gè)共同富裕示范區(qū)，在“十三五”期間，8個(gè)低碳縣（市、區(qū)）試點(diǎn)已剝離了部分減碳任務(wù)，碳排放量累計(jì)下降18.45%。浙江省碳排放權(quán)核算及分配在縣域?qū)用娴穆鋵?shí)落位，將助推浙江省在“十四五”時(shí)期進(jìn)入二級減碳階段，有利于全省社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)文明建設(shè)進(jìn)入新進(jìn)程。

1　研究背景

1.1　研究現(xiàn)狀

縣域碳排放權(quán)分配作為我國梯度低碳化的重要節(jié)點(diǎn)，與社會、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境發(fā)展存在重要關(guān)聯(lián)，是地區(qū)碳減排的現(xiàn)實(shí)途徑［4］。關(guān)于碳排放權(quán)分配，已有較多較深入的研究，內(nèi)容大致分為分配的原則、方法和尺度3個(gè)方面［5］。

（1）趨向多元的分配原則。在碳排放權(quán)分配原則方面，公平性與效率性一直是研究熱點(diǎn)和重點(diǎn)。綜合公平與效率的混合分配體系得以建立［6-7］，公平性和效率性原則動態(tài)耦合的內(nèi)涵得到豐富［8-13］。近年來，隨著研究的深入和全面脫貧、共同富裕等理念的深化，碳排放權(quán)分配原則的內(nèi)涵越來越多元化，保障性原則、可行性原則、可持續(xù)性原則逐漸進(jìn)入學(xué)者視野［14-18］。

（2）綜合優(yōu)先的分配方法。在碳排放權(quán)分配方法方面，主流方法有指標(biāo)法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法和博弈論法。指標(biāo)法便于兼顧碳排放權(quán)分配的多重因素，對分配原則的考慮更具系統(tǒng)性與綜合性［19-20］，也被學(xué)者和決策者廣泛使用；數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)整體的分配效率，弱化分配的公平性［21-22］；在博弈論法中，碳排放權(quán)分配涉及的多方主體通過博弈，使其達(dá)到均衡［23-25］，由于博弈論法較復(fù)雜，使用頻率較低。

（3）逐級細(xì)化的分配尺度。國際尺度是全球氣候談判的基本單位和碳排放權(quán)分配的優(yōu)先層級，同時(shí)也是區(qū)際分配尺度的基礎(chǔ)，經(jīng)歷了從人均累計(jì)排放趨同方案向人均排放趨同方案轉(zhuǎn)變的過程［7，26-27］；自2010年開始，大量研究聚焦基于碳排放強(qiáng)度下降目標(biāo)的區(qū)際分解，我國的區(qū)際分配尺度主要集中在省際層面，如依據(jù)碳排放強(qiáng)度下降目標(biāo)在不同情境和方案下分配各省的碳排放權(quán)［28-30］。

1.2　研究思路

碳排放權(quán)分配研究大多涉及國家、省和市級層面，鮮見基于縣域視角的研究。同時(shí)，大多研究停留在完成碳排放權(quán)分配層面，忽視了地區(qū)碳排放權(quán)配額與實(shí)際可排放空間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，且少有對不同碳排放權(quán)配額內(nèi)在機(jī)理的研究。

基于我國2030年預(yù)期碳排放強(qiáng)度減排目標(biāo)和浙江省作為全國共同富裕及生態(tài)文明建設(shè)示范區(qū)的戰(zhàn)略地位，以浙江省縣域?yàn)檠芯繉ο?，采用熵?quán)法，以公平性、效率性、可持續(xù)性為原則，構(gòu)建縣域碳排放權(quán)分配指標(biāo)體系，對浙江省縣域碳排放權(quán)分配、碳排放空間分類和減碳潛力分級情況進(jìn)行評估，揭示碳排機(jī)理，明確漸進(jìn)式碳減排路徑，并基于“先試點(diǎn)，后推廣”這一具中國特色的經(jīng)濟(jì)體制改革路徑，為其他省減排政策的制定提供參考。

2　研究方法與數(shù)據(jù)

2.1　碳排放權(quán)分配指標(biāo)體系構(gòu)建

采用文獻(xiàn)歸納法，以公平性、效率性、可持續(xù)性為分配原則，基于社會、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境3個(gè)維度選擇合適的指標(biāo)，構(gòu)建縣域碳排放權(quán)分配指標(biāo)體系。

公平性原則強(qiáng)調(diào)碳排放權(quán)分配的公正合理性，采納人口數(shù)、GDP和歷史碳排放量指標(biāo)，其中人口規(guī)模越大、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，碳排放權(quán)分配額度越高，為正向指標(biāo)；歷史碳排放量越高的需承擔(dān)更多的減排負(fù)擔(dān)，為負(fù)向指標(biāo)。

效率性原則強(qiáng)調(diào)二氧化碳減排的經(jīng)濟(jì)效益，即減排成本最小化或經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)最大化。采用科技研發(fā)能力、單位二氧化碳排放產(chǎn)出的GDP（碳生產(chǎn)力）和煤炭消耗比作為效率指標(biāo)，其中研發(fā)能力在一定程度上反映了產(chǎn)能優(yōu)化效率；碳生產(chǎn)力反映了碳排放的經(jīng)濟(jì)效益，為正向指標(biāo)；煤炭消耗比反映了用能結(jié)構(gòu)的優(yōu)化程度，為負(fù)向指標(biāo)。

可持續(xù)性原則強(qiáng)調(diào)二氧化碳排放權(quán)配額需求的長期平衡，應(yīng)做到二氧化碳排放的可持續(xù)性與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的可持續(xù)性相適應(yīng)。選取城鎮(zhèn)化率、第三產(chǎn)業(yè)占比和自然碳匯量衡量碳減排的可持續(xù)性?；诃h(huán)境容量，城鎮(zhèn)化水平越高，環(huán)境占用量越大，為負(fù)向指標(biāo)，第三產(chǎn)業(yè)占比和自然碳匯量越大，越利于碳減排和碳吸收，均為正向指標(biāo)。

表1　碳排放權(quán)分配指標(biāo)體系

注“+”和“-”分別表示指標(biāo)對碳排放權(quán)分配的影響為正相關(guān)和負(fù)相關(guān)；歷史碳排的計(jì)算年份為2005—2017年。

2.2　碳排放空間與減碳潛力測算

我國計(jì)劃至2030年碳排放強(qiáng)度相比2005年下降60%～65%。為提高預(yù)測準(zhǔn)確度，本研究以2005—2030年的中間年份2017年的實(shí)際碳排放強(qiáng)度為基準(zhǔn)，以下降65%為目標(biāo)值，計(jì)算2017—2030年間的年平均碳排放強(qiáng)度變化率，計(jì)算式為

熵權(quán)法常用于確定復(fù)合指標(biāo)模型中的目標(biāo)權(quán)重。首先，建立個(gè)區(qū)域的項(xiàng)指標(biāo)決策矩陣，進(jìn)行無量綱化處理。

然后，計(jì)算所有指標(biāo)的目標(biāo)權(quán)重向量，計(jì)算式為

3　浙江省縣域碳排空間與減碳潛力結(jié)果分析

根據(jù)碳排放權(quán)分配指標(biāo)體系，以浙江省縣域?yàn)槔M(jìn)行實(shí)證評價(jià)分析。以2017年為參考年，對浙江省89個(gè)縣（市、區(qū)）的低碳發(fā)展模式進(jìn)行分析、歸納和研判。

3.1　指標(biāo)權(quán)重計(jì)算結(jié)果

表2　熵值法下指標(biāo)的賦權(quán)情況

3.2　“整體均衡”的碳排放權(quán)分配

2017—2030年的碳排放權(quán)總配額代表2017—2030年浙江省各縣（市、區(qū)）在約束目標(biāo)下的發(fā)展空間。碳排放權(quán)配額越富集的縣（市、區(qū)），發(fā)展空間越大，或可供交易的碳排放權(quán)越高；而碳排放權(quán)配額貧瘠的縣（市、區(qū)），發(fā)展空間小，或需要向碳富集地區(qū)購入碳排放權(quán)。2017—2030年浙江省89個(gè)縣（市、區(qū)）的碳排放權(quán)配額見表3和圖1。

表3　2017—2030年浙江省縣域碳排放權(quán)配額

圖1　2017—2030年浙江省縣域碳排放權(quán)配額

注 基于自然資源部地圖技術(shù)審查中心標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)網(wǎng)站下載的標(biāo)準(zhǔn)地圖（審圖號為GS（2016）2556號）制作，底圖無修改。

由圖1可知，浙江省碳排放權(quán)分配在縣域?qū)蛹壣洗嬖诳臻g差異性，在省域?qū)蛹壣洗嬖诳臻g平衡性。從縣域?qū)蛹壙矗寂欧艡?quán)配額跨度較大，配額最高的嵊泗縣高達(dá)359.31 Mt，配額最低的金東區(qū)僅為46.41 Mt，相差7.74倍。從省域?qū)蛹壙?，碳排放?quán)分配的南北格局在總數(shù)和總量上均呈平衡態(tài)，在總數(shù)上，浙南、浙北地區(qū)在碳排放權(quán)配額的4個(gè)梯度中均相對持平；在總量上，浙北地區(qū)的碳排放權(quán)總配額為3 852.29 Mt，占浙江省總量的51.62%，浙南地區(qū)的碳排放權(quán)總配額為3 610.08 Mt，占比48.38%。從碳排放權(quán)集中度層面看，浙北地區(qū)的嵊泗縣、海曙區(qū)和上城區(qū)的極化程度最高，碳排放權(quán)配額分別達(dá)359.31，184.61，177.08 Mt；配額最低的為秀洲區(qū)和南潯區(qū)，分別僅為46.53，48.92 Mt。浙南地區(qū)的碳排放權(quán)多集中在洞頭區(qū)、磐安縣和景寧縣，分別達(dá)313.72，221.79，158.79 Mt；配額最低的為金東區(qū)和蓮都區(qū)，分別為46.41，49.73 Mt。

3.3　“南余北赤”的碳排放空間分類

碳排放空間需在比較碳排放權(quán)與各縣域當(dāng)前實(shí)際碳排放量后確定。碳排放空間表征地區(qū)在規(guī)定碳減排時(shí)段內(nèi)的減排壓力，在碳排放強(qiáng)度下降目標(biāo)約束下，碳排放空間越大，表明碳排放權(quán)儲備越充足，碳減排起點(diǎn)越高；若碳排放空間接近于零或?yàn)樨?fù)數(shù)，表明碳排放權(quán)儲備不足甚至赤字，未來減碳壓力較大。浙江省縣域碳排放空間見表4和圖2。

表4　浙江省縣域碳排放空間分類

圖2　浙江省縣域碳排放空間分類情況

注 基于自然資源部地圖技術(shù)審查中心標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)網(wǎng)站下載的標(biāo)準(zhǔn)地圖（審圖號為GS（2016）2556號）制作，底圖無修改。

由表4可知，浙江省縣域碳排放空間可劃分為充分盈余、略微盈余、輕度赤字和重度赤字4類。其中嵊泗縣、洞頭區(qū)、磐安縣、海曙區(qū)等屬于充分盈余類，未來允許的碳排放空間相對較大，分別為25.55，22.20，15.04，12.44 Mt；縉云縣、普陀區(qū)、新昌縣、江山市等區(qū)縣屬于略微盈余類，碳排放空間為0.21～ 3.91 Mt；在需要承擔(dān)減排任務(wù)的縣（市、區(qū)）中，柯橋區(qū)、富陽區(qū)、溫嶺市、臨海市等屬于輕度赤字類，碳減排率為1.62%～38.93%；蕭山區(qū)、慈溪市、義烏市、余杭區(qū)等地的碳排放空間表現(xiàn)為重度赤字，減碳壓力較大，碳減排率分別為69.87%，49.77%，56.57%和48.02%。

由圖2可知，浙北地區(qū)的碳排放空間明顯低于浙南地區(qū)，整體呈“南余北赤”模式。浙北地區(qū)的總碳排放空間為45.17 Mt，除舟山市為5.13 Mt外，其余縣（市、區(qū)）的碳排放空間極小，且浙北地區(qū)的赤字類縣（市、區(qū)）數(shù)占比高達(dá)48.89%，以蕭山區(qū)、慈溪市、義烏市為赤字極化中心，其碳排放空間分別為 -16.115，-8.23，-7.14 Mt；浙南地區(qū)的碳排放空間以盈余為主，總碳排放空間為118.97 Mt，盈余類縣（市、區(qū)）數(shù)占比高達(dá)79.54%。充分盈余縣（市、區(qū)）以洞頭區(qū)、景寧縣、慶元縣為代表，碳排放空間分別為8.34，4.61，4.08 Mt。

3.4　“東高西低”的減碳潛力分級

減碳潛力代表地區(qū)未來能最大程度減少二氧化碳排放的能力。具備較高潛力值的地區(qū)應(yīng)該且能夠有效地承擔(dān)更多的碳減排負(fù)擔(dān)；潛力值較低的地區(qū)則依靠自身的能力難以完成減碳任務(wù)，需借助外力推進(jìn)減碳工作。浙江省縣域減碳潛力值及其分級見表5和圖3。

圖3　浙江省縣域減碳潛力分級情況

注 基于自然資源部地圖技術(shù)審查中心標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)網(wǎng)站下載的標(biāo)準(zhǔn)地圖（審圖號為GS（2016）2556號）制作，底圖無修改。

浙江省縣域減碳潛力在空間格局上呈現(xiàn)“東高西低”的分布特征。一、二級減碳潛力縣（市、區(qū)）均位于浙東沿海地區(qū)，雖數(shù)量上僅占比38.20%，但總減碳潛力值接近浙江省總量的50%。浙東沿海一帶存在3個(gè)減碳潛力中心：一是杭州市、紹興市和金華市交界處的極化核心，其中余杭區(qū)、濱江區(qū)、蕭山區(qū)的減碳潛力值較大，分別為0.556，0.496，0.473；二是以寧波市和舟山市為核心形成的高減碳潛力值區(qū)，居前4的依次為鄞州區(qū)、慈溪市、海曙區(qū)及嵊泗縣，減碳潛力值分別為0.521，0.496，0.479，0.436；三是溫州市的瑞安市和樂清市，減碳潛力值分別為0.437，0.403。3個(gè)中心均向周邊縣域梯度遞推式輻射，形成了高減碳潛力值區(qū)。浙東低潛力值區(qū)呈高聚集性，分別為嘉興市的嘉善縣、秀洲區(qū)、海鹽縣和南湖區(qū)，以及臺州市的天臺縣、三門縣、仙居縣。浙西地區(qū)的減碳潛力值較低，其中減碳潛力值較低的云和縣、金東區(qū)、柯城區(qū)分別位于麗水市、金華市、衢州市。

表5　浙江省縣域減碳潛力分級結(jié)果

4　浙江省減碳機(jī)理與策略路徑

減碳作為復(fù)雜的動態(tài)、多維系統(tǒng)，是社會、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境發(fā)展變遷與綜合協(xié)同的過程，對單一數(shù)據(jù)的分析難以深入解釋其內(nèi)在機(jī)理，需對數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度解析，綜合多元目標(biāo)制定減碳路徑與策略。縣（市、區(qū)）碳排放空間大，表明減碳進(jìn)程的起點(diǎn)高，但并不意味著未來低碳程度一定高，仍需結(jié)合減碳潛力綜合研判。采用四象限分析法，選取碳排放空間和減碳潛力2個(gè)指標(biāo)，構(gòu)建二維分析框架，按照碳排放空間的正負(fù)界限（0）和減碳潛力均值（0.3），將浙江省縣域劃分為4個(gè)象限，并依據(jù)指標(biāo)體系對各象限進(jìn)行“社會—經(jīng)濟(jì)—環(huán)境”三維評價(jià)，揭示驅(qū)動機(jī)理，提出差異化的減碳路徑與策略。

圖4　浙江省縣域“碳排放空間—減碳潛力”四象限

表6　浙江省縣域“環(huán)境-經(jīng)濟(jì)-社會”三維評價(jià)

（1）高空間低潛力區(qū)潛力挖掘。象限A為高碳排放空間低減碳潛力區(qū)，含40個(gè)縣（市、區(qū)），聚類程度明顯，表明浙江省存在大量同類型縣（市、區(qū)）。該象限內(nèi)縣（市、區(qū)）環(huán)境維度均值相對較高，歷史碳排放量低且碳匯水平較高，結(jié)合相對較低的社會、經(jīng)濟(jì)維度均值，推測象限A內(nèi)縣（市、區(qū)）屬于自然資源型，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展、科技進(jìn)步、城市化等方面仍處于初級階段，因此須在經(jīng)濟(jì)增長初期制定低碳化的發(fā)展基調(diào)，充分認(rèn)知碳匯資源的低碳經(jīng)濟(jì)價(jià)值，避免走入先發(fā)展后治理的誤區(qū)。對其應(yīng)采取存量挖潛的策略路徑，優(yōu)化空間布局并抑制低效擴(kuò)張，加強(qiáng)存量建設(shè)用地的有效更新和二次供應(yīng)，積極發(fā)揮生態(tài)用地的間隔和穿插功能，優(yōu)先布置縣（市、區(qū)）生態(tài)網(wǎng)絡(luò)，以碳匯交易作為觸媒，進(jìn)一步發(fā)揮高碳排放空間的社會、經(jīng)濟(jì)維度價(jià)值。

（2）高空間高潛力區(qū)持續(xù)引領(lǐng)。象限B的碳排放空間和減碳潛力值均處于較高水平，其減碳潛力值為0.30～0.49，碳排放空間為0.30～25.55，碳排放權(quán)配額為66.58～359.31 Mt。進(jìn)一步，高空間高潛力縣（市、區(qū)）的驅(qū)動機(jī)理不同，嵊泗縣、岱山縣、洞頭區(qū)等匯碳型縣（市、區(qū)）主要依靠低源高匯；上城區(qū)、下城區(qū)、海曙區(qū)等經(jīng)濟(jì)型縣（市、區(qū)）主要依靠高質(zhì)量低碳經(jīng)濟(jì)、高性能能源結(jié)構(gòu)和高效率產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；濱江區(qū)、江干區(qū)等創(chuàng)新型縣（市、區(qū)）則依靠低碳相關(guān)科技研發(fā)。象限B內(nèi)縣（市、區(qū)）的低碳程度較為可觀，日后可繼續(xù)保持其經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度，結(jié)合低碳試點(diǎn)的建立與開發(fā)，發(fā)揮低碳引領(lǐng)作用。

（3）低空間高潛力區(qū)節(jié)源補(bǔ)匯。象限C屬于經(jīng)濟(jì)型，減碳潛力值較高，而碳排放空間為赤字態(tài)，最低達(dá)-12.89。高減碳潛力來源于較高的社會和經(jīng)濟(jì)維度均值，而低空間則源自低環(huán)境維度均值。對其宜采取“節(jié)源補(bǔ)匯”的策略路徑，一方面，采取減量供應(yīng)的用地政策降低碳源，積極引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展和用地的集中布局，加強(qiáng)科研投入，積極研發(fā)吸碳材料、碳捕集和封存技術(shù)；另一方面，建立深入鄉(xiāng)鎮(zhèn)尺度的碳匯修復(fù)單元、責(zé)任單元、空間單元和市場單元，進(jìn)一步提高碳匯修復(fù)的精細(xì)程度和深入程度，加強(qiáng)生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制、鞏固綠色修復(fù)成果，加快將浙江省“七山二水一分田”的自然資源納入碳匯修復(fù)單元，形成碳匯、生態(tài)、景觀、生活“四位一體”的環(huán)境格局，逐步實(shí)現(xiàn)碳排放空間擴(kuò)容，降低縣域碳負(fù)擔(dān)。

（4）低空間低潛力區(qū)內(nèi)外兼修。象限D(zhuǎn)含15個(gè)“雙低”問題縣（市、區(qū)），社會、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境維度均未達(dá)到全省平均水平，亟需全面優(yōu)化提升。一方面，要發(fā)掘縣（市、區(qū)）“經(jīng)濟(jì)—社會—環(huán)境”多維度驅(qū)動與多元化觸媒，強(qiáng)化縣（市、區(qū)）的內(nèi)在動能；另一方面，要發(fā)揮外力的調(diào)控作用，以總量控制為原則，建立“控碳聯(lián)盟”，以統(tǒng)籌謀劃全域控碳要素的組織調(diào)控與存量盤活，以碳排放權(quán)與經(jīng)濟(jì)協(xié)同增長為目標(biāo)，突破行政區(qū)劃壁壘，重構(gòu)低碳導(dǎo)向的縣域區(qū)劃，建立“碳幫扶”“碳共富”機(jī)制。形成自下而上的驅(qū)動模式與自上而下的宏觀調(diào)控相互協(xié)同補(bǔ)充的區(qū)域戰(zhàn)略布局，加速縣域雙碳目標(biāo)實(shí)現(xiàn)路徑與新發(fā)展空間格局的有機(jī)融合。

綜上所述，浙江省作為我國共同富裕和生態(tài)文明建設(shè)示范區(qū)，須堅(jiān)定不移地打好低碳發(fā)展組合拳，建立“綠水青山轉(zhuǎn)換為金山銀山”的體制和機(jī)制，全方位推進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會綠色低碳轉(zhuǎn)型，為其他省提供低碳建設(shè)參考樣板。

5　結(jié)語

以縣域?yàn)檩d體，在碳排放權(quán)分配的基礎(chǔ)上補(bǔ)充了“碳排放空間—減碳潛力”的評價(jià)方法，有助于促進(jìn)總量調(diào)控與碳交易市場的有機(jī)融合，完善碳排放權(quán)管理體系。計(jì)算方法具備較高的普適性，可以應(yīng)用于其他省，且對其他溫室氣體的排放空間和減排潛力測算具有借鑒意義。伴隨不同發(fā)展階段，宜對指標(biāo)體系進(jìn)行動態(tài)補(bǔ)充與優(yōu)化，進(jìn)一步完善碳排放權(quán)分配體系。另外，隨著碳足跡認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)和計(jì)算導(dǎo)則的逐級修正，碳排放相關(guān)核算精確度將得到進(jìn)一步提升。

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Carbon reduction potential and strategic path of county space under dual carbon targets: Based on analysis and allocation of carbon emission rights in Zhejiang province

ZHOU Congyue, WANG Zhu, QIU Zhi, ZHANG Zhao

(，，310058，）

Driven by the goal of carbon neutrality, carbon emission rights have become increasingly important regional development rights. How to implement carbon allocation at the county level will become the focus of China's in-depth carbon reduction. In the 14th Five-Year Plan period, Zhejiang province will enter the second stage of carbon reduction. In order to decompose and implement China's independent carbon reduction targets, the entropy weight method is adopted to build a carbon emission rights allocation model based on the principle of "equity-efficiency-sustainability". Based on the calculation method of carbon reduction space and potential, we attain the allocation of carbon emission rights, spatial classification of carbon emissions and carbon reduction potential classification for Zhejiang counties from 2017 to 2030. The results show that there exhibits a spatial difference in individual carbon emission right allocation at the county level and spatial balance at the province level. The spatial classification of carbon emissions shows a pattern of "surplus in the south and deficit in the north". The classification of carbon reduction potential shows a spatial pattern of "high in the east and low in the west". Based on the summary and analysis of different carbon emission mechanisms of districts and counties, the carbon reduction paths and strategies are put forward.

dual carbon target; allocation of carbon emission rights; carbon emission space; carbon reduction potential; strategy path

K 921

A

1008?9497（2023）01?121?10

2022?04?18.

國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目（51238011）.

周從越（1997—），ORCID：https：//orcid.org/0000-0002-1508-7693，男，博士研究生，主要從事低碳人居環(huán)境研究.

通信作者，ORCID：https：//orcid.org/0000-0002-1571-217X，E-mail：qiuzhi0710@zju.edu.cn