張創(chuàng)軍

（西北民族大學(xué)圖書館，甘肅 蘭州 730030）

被工業(yè)界冠以第四次工業(yè)革命的人工智能（簡(jiǎn)稱AI）技術(shù)，將重塑全新的未來(lái)[1]。作為一種新的生產(chǎn)力因素，人工智能本質(zhì)上是機(jī)器通過(guò)大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練作出智能決策的能力。傳統(tǒng)的計(jì)算方式，機(jī)器只能按照預(yù)先編寫的程序處理信息，一旦出現(xiàn)沒有預(yù)設(shè)的情況，或者需要結(jié)合大量上下文的判斷，機(jī)器將無(wú)法處理。而人工智能能夠促使智能機(jī)器擁有會(huì)聽（語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器翻譯等）、會(huì)看（圖像識(shí)別、文字識(shí)別等）、會(huì)說(shuō)（語(yǔ)音合成、人機(jī)對(duì)話等）、會(huì)思考（人機(jī)對(duì)弈、定理證明等）、會(huì)學(xué)習(xí)（機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)表示等）、會(huì)行動(dòng)（機(jī)器人、自動(dòng)駕駛汽車等）[2]等能力。

2019 世界人工智能大會(huì)，微軟、IBM、騰訊、阿里巴巴、深蘭科技、亞馬遜等全球極具影響力的人工智能領(lǐng)跑者，向人們展示了人工智能在各領(lǐng)域的無(wú)限可能[3],各行業(yè)已普遍達(dá)成人工智能技術(shù)落地的共識(shí)。在圖書情報(bào)領(lǐng)域，2017 年國(guó)際圖聯(lián)將人工智能列為驅(qū)動(dòng)圖書館發(fā)展的四大戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢(shì)之一[4]，國(guó)內(nèi)學(xué)者專家掀起了對(duì)人工智能的研究熱潮。學(xué)者吳建中認(rèn)為，人工智能與圖書館密切相關(guān)，圖書館界和情報(bào)界要利用自己的專業(yè)優(yōu)勢(shì)，參與并在人工智能的發(fā)展中有所作為，并從人工智能發(fā)展的技術(shù)環(huán)境、人工智能與信息組織以及人工智能在圖書館的應(yīng)用三個(gè)方面，探討了人工智能對(duì)我國(guó)圖書館事業(yè)發(fā)展的影響，指出人類應(yīng)轉(zhuǎn)變觀念，以更積極的態(tài)度擁抱人工智能這一新型工具[5-6]。傅平等[7]對(duì)發(fā)表在國(guó)內(nèi)外有影響的期刊文章和最新產(chǎn)業(yè)界人工智能技術(shù)應(yīng)用的實(shí)例進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)目前人工智能在圖書館領(lǐng)域的應(yīng)用基本上還處于狹義人工智能或稱為弱人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)階段，但強(qiáng)人工智能技術(shù)應(yīng)用于圖書館新一代信息檢索系統(tǒng)的前景比較明朗。王世偉[8]對(duì)人工智能與圖書館的服務(wù)重塑問(wèn)題進(jìn)行了探討，內(nèi)容包括人工智能將引發(fā)圖書館服務(wù)、圖書館文獻(xiàn)資源、圖書館人力資源、讀者用戶、圖書館服務(wù)空間、圖書館服務(wù)項(xiàng)目等問(wèn)題的重塑，并探討了人工智能與圖書館服務(wù)新增長(zhǎng)極、人工智能導(dǎo)入路線圖和時(shí)間表的可及性、處理好以人為本與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的關(guān)系、發(fā)展人工智能時(shí)代的圖書情報(bào)學(xué)、人工智能推進(jìn)中的價(jià)值引領(lǐng)等問(wèn)題[9]。

借助人工智能等智能技術(shù)的驅(qū)動(dòng)，圖書館將迎來(lái)革命性改變，其中智慧圖書館將成為未來(lái)圖書館新的發(fā)展方向。作為智慧圖書館建設(shè)和發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力之一，人工智能將解放和優(yōu)化圖書館的人力資源，輔助館員開展更深層次的服務(wù)，以滿足用戶個(gè)性化、多樣性的需求，最大限度地從用戶處獲得更多的價(jià)值認(rèn)同，從而達(dá)到提升圖書館服務(wù)質(zhì)量、提高圖書館自身的活力和生命力的目標(biāo)[10]。本文以人工智能在智慧圖書館的典型應(yīng)用案例為切入點(diǎn)，深入分析機(jī)器人和智能搜索在圖書館的應(yīng)用現(xiàn)狀，并對(duì)其研究應(yīng)用所面臨的問(wèn)題進(jìn)行分析思考，以期能夠?qū)ξ磥?lái)圖書館建設(shè)提供參考和借鑒。

1 人工智能在圖書館的應(yīng)用現(xiàn)狀

當(dāng)前，人工智能的應(yīng)用仍處于弱人工智能階段，圖書館概莫能外。對(duì)人工智能在圖書館相關(guān)研究還較淺，研究熱點(diǎn)相對(duì)比較分散，多集中在一些具體的應(yīng)用方式上，未形成高密度的系統(tǒng)化研究課題群，但出現(xiàn)了局部聚集的趨勢(shì)。在深入研究擅長(zhǎng)領(lǐng)域的同時(shí)，部分學(xué)者的研究趨向于與計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行結(jié)合。但核心熱點(diǎn)依舊是人工智能、圖書館、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)工程和智慧圖書館等，主要是受限于相關(guān)專業(yè)知識(shí)的欠缺，還有是未能突破“按需研究”的思維定勢(shì)[11]。綜合上述成因，本文選取兩個(gè)典型的應(yīng)用場(chǎng)景，進(jìn)行研究分析。一是機(jī)器人應(yīng)用于圖書盤點(diǎn)、智能咨詢等，二是智能搜索應(yīng)用于圖書館信息檢索系統(tǒng)。

1.1 機(jī)器人應(yīng)用于圖書館

機(jī)器人是人工智能系統(tǒng)的物理延伸，該技術(shù)的成熟與普及將為智慧圖書館帶來(lái)新的內(nèi)涵。早在1983 年，國(guó)內(nèi)就發(fā)表了第一篇介紹機(jī)器人技術(shù)在圖書館應(yīng)用的文章[12]。1987 年，自動(dòng)存取系統(tǒng)ASRS[13]探索和開創(chuàng)了圖書館機(jī)器人技術(shù)的新紀(jì)元，并得到了較為廣泛的應(yīng)用。多年來(lái)，國(guó)內(nèi)外專家、學(xué)者從理論探討、應(yīng)用測(cè)試、真實(shí)場(chǎng)景應(yīng)用等方面，對(duì)機(jī)器人應(yīng)用于圖書館進(jìn)行了不斷地探索和實(shí)踐總結(jié)，并從經(jīng)濟(jì)的角度論證其在圖書館的應(yīng)用前景。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、信息技術(shù)的普及，圖書館應(yīng)借助自身專業(yè)優(yōu)勢(shì)，積極參與機(jī)器人技術(shù)的融合應(yīng)用研究，助力機(jī)器人快速發(fā)展。機(jī)器人技術(shù)應(yīng)用于圖書館主要涉及圖書盤點(diǎn)、射頻識(shí)別（RFID）、智能咨詢、人機(jī)交互、語(yǔ)料技術(shù)等方面。

1.1.1 智能盤點(diǎn)機(jī)器人

近年來(lái)，不少機(jī)構(gòu)和學(xué)者從理論研究、可行性分析和技術(shù)研發(fā)等多個(gè)層面，開始探索機(jī)器人在圖書館盤點(diǎn)定位中的應(yīng)用。新加坡國(guó)家圖書館的機(jī)器人貨架掃描系統(tǒng)（Autonomous Robotic Shelf Scanning System），利用超聲波傳感器技術(shù)，通過(guò)讀取RFID 標(biāo)簽來(lái)報(bào)告圖書丟失或錯(cuò)架信息[14]；王展妮和張國(guó)亮[15]歸納機(jī)器人技術(shù)在圖書館的應(yīng)用現(xiàn)狀，指出圖書定位、機(jī)器人導(dǎo)航和書籍拾取機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)三項(xiàng)技術(shù)是構(gòu)建圖書館機(jī)器人系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)；南京大學(xué)圖書館研發(fā)的基于超高頻RFID 技術(shù)的圖書盤點(diǎn)機(jī)器人，該自主盤點(diǎn)機(jī)器人利用可升降式掃描天線，以適應(yīng)不同的書架層高，達(dá)到盤點(diǎn)每一層圖書的目的，同時(shí)具有自主設(shè)計(jì)尋書定位路線、高效盤點(diǎn)和自助充電等功能[16]；江波和吳永祥[17]深入分析比較各種RFID定位方法的原理和優(yōu)缺點(diǎn)，基于數(shù)十家圖書館的實(shí)際建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，提出優(yōu)化圖書定位方案；何赫等[18]設(shè)計(jì)基于RFID 的圖書定位查找系統(tǒng)，利用射頻識(shí)別讀寫模塊對(duì)貼有電子標(biāo)簽的書籍進(jìn)行定位和查找，通過(guò)LabVIEW 軟件實(shí)現(xiàn)上位機(jī)系統(tǒng)設(shè)計(jì)，提高了圖書館員在找到館藏書籍和快速盤點(diǎn)方面的效率?；诔哳lRFID 技術(shù)，智能盤點(diǎn)機(jī)器人能做到高效、動(dòng)態(tài)、實(shí)時(shí)盤點(diǎn)圖書，極大地提高了讀者找書的成功率，實(shí)現(xiàn)圖書盤點(diǎn)的常態(tài)化，但是依然面臨一些挑戰(zhàn)：一是在與盤點(diǎn)機(jī)器人的互動(dòng)協(xié)作需要依賴技術(shù)館員；二是智能盤點(diǎn)機(jī)器人的使用場(chǎng)景僅限于固定的圖書館區(qū)域[19]，圖書館尚且不具備智能館舍空間的要求。

1.1.2 智能咨詢機(jī)器人

智能咨詢機(jī)器人的應(yīng)用拓展了圖書館業(yè)務(wù)咨詢的維度，使得咨詢服務(wù)更加個(gè)性和智能。Allison[20]創(chuàng)建了涵蓋圖書館網(wǎng)站和聊天日志記錄的數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)分析日志提升機(jī)器人的聊天效果。清華大學(xué)圖書館開發(fā)的機(jī)器人“小圖”[21]，深圳圖書館應(yīng)用“小圖丁”IM 咨詢機(jī)器人[22]，南京大學(xué)圖書館的微信智能問(wèn)答系統(tǒng)[23],通過(guò)預(yù)先搭建和調(diào)用圖書館的知識(shí)庫(kù)為用戶提供實(shí)時(shí)的智能咨詢服務(wù)。西密歇根大學(xué)（WMU）圖書館網(wǎng)真機(jī)器人提供一種介于視頻聊天和面對(duì)面交談之間的交流方式，是人機(jī)交互在圖書館應(yīng)用領(lǐng)域的一次重要嘗試[24]。目前，由于圖書館專業(yè)語(yǔ)料庫(kù)不夠豐富且不能對(duì)其提供動(dòng)態(tài)的自動(dòng)更新，智能咨詢機(jī)器人對(duì)于自然語(yǔ)言形式的提問(wèn)，識(shí)別準(zhǔn)確率較低，往往答非所問(wèn)，使得智能咨詢機(jī)器人在圖書館的應(yīng)用還處于嘗試和性能完善階段，專業(yè)性咨詢和服務(wù)上遠(yuǎn)未達(dá)到讀者的需求，還不能像真人一樣完成復(fù)雜場(chǎng)景的交互[25]。

1.2 智能檢索應(yīng)用于圖書館信息檢索系統(tǒng)

人工智能應(yīng)用于搜索引擎系統(tǒng)由來(lái)已久，谷歌早在1996 年建立之初，針對(duì)以指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的網(wǎng)頁(yè)信息，對(duì)所有網(wǎng)頁(yè)按照重要性進(jìn)行排名，從而提高了網(wǎng)絡(luò)用戶的搜索效率[26]。馬斌等[27]利用本體領(lǐng)域研究的最新成果作為知識(shí)表示工具，通過(guò)智能語(yǔ)義Web 技術(shù)與信息檢索方法相結(jié)合來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)專業(yè)領(lǐng)域信息的有效查詢，實(shí)現(xiàn)了面向領(lǐng)域的智能檢索。Semantic Scholar學(xué)術(shù)搜索引擎，基于應(yīng)用內(nèi)容分析的學(xué)術(shù)影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)，利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，在為用戶提供簡(jiǎn)單的文獻(xiàn)檢索功能同時(shí)，篩選、過(guò)濾和理解用戶的需求和對(duì)所引用文獻(xiàn)的態(tài)度，可助力科研工作者快速獲取重要文獻(xiàn)，提升科研工作者的效率[28]。中國(guó)最大的網(wǎng)絡(luò)搜索引擎公司百度于2019 年首次發(fā)布“成為最懂用戶，并能幫助人們成長(zhǎng)的全球頂級(jí)高科技公司”的24 字愿景，將人工智能提升為公司未來(lái)整體戰(zhàn)略，并率先布局深度學(xué)習(xí)等人工智能基礎(chǔ)技術(shù)和關(guān)鍵賽道。

中文分詞技術(shù)作為推動(dòng)搜索引擎主體發(fā)展最重要的助推器，雖很難徹底解決這樣的自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域問(wèn)題，但引入語(yǔ)義網(wǎng)、知識(shí)圖譜等新一代信息搜索支撐技術(shù)，將逐步提高搜索引擎查準(zhǔn)率。依據(jù)用戶的行為信息，如檢索習(xí)慣、檢索歷史等，通過(guò)用戶畫像，依據(jù)深度算法推測(cè)用戶的實(shí)際意圖。在實(shí)際應(yīng)用中，結(jié)合用戶反饋信息，通過(guò)多次反饋迭代，達(dá)到具備理解語(yǔ)義和有效推理的能力，最終將符合算法的資源篩選推薦給用戶?；仡櫵阉饕娴陌l(fā)展歷程，從主題語(yǔ)言到自然語(yǔ)言，從文字檢索到與語(yǔ)音、圖像和視頻結(jié)合檢索，智能化、個(gè)性化、特色化、多媒體化將成為搜索引擎未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)[29]。以百度學(xué)術(shù)、Semantic Scholar 學(xué)術(shù)為代表的學(xué)術(shù)搜索引擎的逐漸完善，無(wú)疑將啟發(fā)、指引和推動(dòng)圖書館信息檢索系統(tǒng)的改進(jìn)和升級(jí)。

2 人工智能在圖書館的應(yīng)用前景

人工智能在未來(lái)將滲透融入經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的各個(gè)領(lǐng)域，人工智能領(lǐng)域的下半場(chǎng)即人工智能技術(shù)落地的交鋒已在行業(yè)內(nèi)達(dá)成共識(shí)，其中協(xié)作機(jī)器人Cobots，即具備與人類協(xié)同工作的機(jī)器人，將成為最主要的發(fā)展趨勢(shì)之一。圖書館作為知識(shí)密集度相對(duì)較高的服務(wù)領(lǐng)域，人工智能機(jī)器人對(duì)圖書館人才資源的重新配置將成為不可避免的趨勢(shì)。機(jī)器人產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，圖書館應(yīng)制定一套符合自身產(chǎn)業(yè)實(shí)際的機(jī)器人替代方案。就現(xiàn)階段而言，機(jī)器人替代的普及度還不算廣，其替代程度取決于行業(yè)使用機(jī)器人的普及程度和自動(dòng)化程度。但隨著機(jī)器人購(gòu)買、維護(hù)成本的下降，政府對(duì)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的扶持，以及人力資源成本的上漲[30]，使得機(jī)器替人成為必然。試想如下的協(xié)作場(chǎng)景：機(jī)器人和圖書館員一起工作，機(jī)器人通過(guò)監(jiān)控設(shè)備接收來(lái)自讀者用戶的服務(wù)請(qǐng)求，與圖書館員一起分工協(xié)作，按順序依次完成各自任務(wù)，最終制定并提出最佳的方案。這些解決方案包括語(yǔ)音、手勢(shì)和對(duì)人類動(dòng)作意圖的正確識(shí)別。任務(wù)分工應(yīng)基于以下原則：機(jī)器人擅長(zhǎng)的依舊是在規(guī)則明確的重復(fù)性領(lǐng)域，圖書館員做好與用戶的溝通，進(jìn)一步了解用戶的更多需求。

3 人工智能在圖書館建設(shè)中所面臨的問(wèn)題

3.1 數(shù)據(jù)方面

在摩爾定律的驅(qū)動(dòng)下，隨著人工智能賴以學(xué)習(xí)的標(biāo)注數(shù)據(jù)的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，存儲(chǔ)、分析數(shù)據(jù)的能力也在同步拓展，大數(shù)據(jù)已成推動(dòng)人工智能發(fā)展的重要因素之一。作為人工智能的一個(gè)典型應(yīng)用場(chǎng)景，用戶數(shù)據(jù)是理解和分析用戶行為的重要依托，是人工智能發(fā)展和應(yīng)用的基礎(chǔ)。在大數(shù)據(jù)的海洋里，從看似雜亂無(wú)序的數(shù)據(jù)中，尋找總結(jié)原本看似不明顯的相關(guān)關(guān)系，以便更好地理解和影響用戶行為。圖書館在應(yīng)用相關(guān)技術(shù)收集、分析用戶數(shù)據(jù)記錄時(shí)，面臨一定程度的信任風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)，對(duì)于需要收集哪些數(shù)據(jù)，以及為什么需要收集這些數(shù)據(jù)存在分歧。數(shù)據(jù)的收集、處理與分析整個(gè)流程，太依賴于以往的先驗(yàn)知識(shí)。在筆者看來(lái)，圖書館館員數(shù)據(jù)素養(yǎng)和大數(shù)據(jù)思維培育、大數(shù)據(jù)可用性問(wèn)題的改進(jìn)是目前圖書館在人工智能時(shí)代亟待解決和面臨的問(wèn)題。

（1）提升圖書館員數(shù)據(jù)素養(yǎng)，培育正確的大數(shù)據(jù)思維方式。數(shù)據(jù)素養(yǎng)是信息素養(yǎng)的一種外延，主要包括數(shù)據(jù)意識(shí)的培養(yǎng)（對(duì)數(shù)據(jù)的敏感度、批判思維、感知數(shù)據(jù)價(jià)值等意識(shí)）、數(shù)據(jù)能力的提升（數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)應(yīng)用等基本知識(shí)與操作技能）和數(shù)據(jù)倫理的規(guī)范引導(dǎo)（數(shù)據(jù)隱私、信任與安全、獲取、發(fā)布與使用規(guī)則、法律與道德規(guī)范等）三個(gè)部分[31]。在掌握以上相關(guān)理論和技能之外，圖書館館員還需不斷培育和打造大數(shù)據(jù)思維。大數(shù)據(jù)思維是伴隨大數(shù)據(jù)發(fā)展而形成的一種新的思維方式，培育和建立正確的大數(shù)據(jù)思維方式，要首先從大數(shù)據(jù)本體觀、特主觀、價(jià)值觀和共用觀四個(gè)方面正確認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)。其次，置身于大數(shù)據(jù)環(huán)境下，正確理解大數(shù)據(jù)的范疇。最后，在實(shí)踐活動(dòng)中不斷體驗(yàn)、審視、檢驗(yàn)和修正對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)知和判斷，從而真正形成大數(shù)據(jù)思維[32]。數(shù)據(jù)素養(yǎng)的提升和大數(shù)據(jù)思維方式的建立有助對(duì)數(shù)據(jù)的科學(xué)理解，有助于協(xié)同創(chuàng)新，有助于促進(jìn)人工智能在圖書館的應(yīng)用。

（2）加大數(shù)據(jù)可用性問(wèn)題研究，提高源數(shù)據(jù)質(zhì)量。自大數(shù)據(jù)產(chǎn)生，“數(shù)據(jù)是一種重要的戰(zhàn)略資源”的理念就被提到前所未有的高度，但數(shù)據(jù)缺乏規(guī)范、不完整或陳舊、不正確或不準(zhǔn)確、存在各種誤差甚至錯(cuò)誤等數(shù)據(jù)可用性問(wèn)題由來(lái)已久，嚴(yán)重困擾著信息社會(huì)。

人工智能需要不斷獲取新的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、學(xué)習(xí)，糟糕的數(shù)據(jù)可能帶來(lái)反向的分析結(jié)果。同時(shí)，人工智能可以生產(chǎn)假數(shù)據(jù)，目前卻無(wú)法準(zhǔn)確識(shí)別這些造假數(shù)據(jù)。Fakespot 估計(jì)，沃爾瑪官網(wǎng)上，有約52%的用戶評(píng)論是“不真實(shí)和不可靠的”；而在亞馬遜平臺(tái)這一數(shù)據(jù)約為30%。流量造假、賬號(hào)造假、內(nèi)容造假進(jìn)一步說(shuō)明數(shù)據(jù)可用性問(wèn)題的嚴(yán)重性。數(shù)據(jù)可用性對(duì)于人工智能而言具有重要戰(zhàn)略意義，建設(shè)數(shù)據(jù)可用性評(píng)價(jià)體系[33]，是助力人工智能良性發(fā)展的重要保障。

3.2 倫理方面

人工智能技術(shù)已取得顯著成效，尤其是深度學(xué)習(xí)技術(shù)在智能家居、無(wú)人駕駛、語(yǔ)音合成等眾多領(lǐng)域的突破，人工智能技術(shù)的快速發(fā)展將改變?nèi)祟惖纳a(chǎn)生活及思維方式。在享受人工智能技術(shù)帶來(lái)諸多福利的同時(shí)，圍繞人工智能產(chǎn)生的倫理問(wèn)題愈來(lái)愈突出，不斷思考和探討人工智能技術(shù)帶來(lái)的倫理問(wèn)題，做好有效規(guī)避已成為眾多行業(yè)無(wú)法回避的問(wèn)題?？v觀整個(gè)學(xué)術(shù)界，對(duì)人工智能倫理問(wèn)題的研究明顯滯后，尚未形成完整的針對(duì)人工智能管理體系及其相關(guān)限制的法律法規(guī)。究其本質(zhì)，在于人工智能技術(shù)本身和對(duì)其倫理問(wèn)題的研究都尚處在初級(jí)階段[34]。再者，人類的片面認(rèn)知所帶來(lái)的人工智能恐慌，影響了對(duì)人工智能倫理問(wèn)題的理性思考。

在未來(lái)，人工智能與圖書館的有機(jī)融合，使得圖書館員職業(yè)精神受到了極大的挑戰(zhàn)：機(jī)器人的普及可能會(huì)導(dǎo)致圖書館員責(zé)任感的降低；日常工作中對(duì)人工智能算法的過(guò)度依賴，可能會(huì)抑制圖書館員的求知欲，滋生惰性思維，導(dǎo)致其主動(dòng)思維能力日漸下降。同時(shí)機(jī)器人的出現(xiàn)，要求圖書館員必須開始學(xué)習(xí)如何與其友好相處。如何有效規(guī)避以上問(wèn)題，建議從以下幾方面入手：

（1）在相關(guān)立法完善的同時(shí)，根據(jù)需要對(duì)《中華人民共和國(guó)公共圖書館法》做出相應(yīng)的修改，規(guī)范人工智能開發(fā)與應(yīng)用的責(zé)任，確保對(duì)人工智能的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售和使用整個(gè)流程的有效監(jiān)管。

（2）加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)與產(chǎn)品的管理，確保惡意代碼未嵌入人工智能程序，對(duì)人工智能產(chǎn)品設(shè)置唯一的識(shí)別碼，在產(chǎn)品內(nèi)部放置可實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程控制的監(jiān)控器。

（3）提高圖書館員對(duì)人工智能的認(rèn)知素養(yǎng)，以科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽B(tài)度，引導(dǎo)用戶認(rèn)識(shí)了解人工智能，沉著應(yīng)對(duì)人工智能技術(shù)帶來(lái)的沖擊，減少不必要恐慌[35]。

4 結(jié)語(yǔ)

在當(dāng)前人工智能驅(qū)動(dòng)圖書館建設(shè)的條件下，完全依靠人工智能實(shí)現(xiàn)圖書館轉(zhuǎn)型升級(jí)還不夠現(xiàn)實(shí)，需充分利用人工智能在基礎(chǔ)工作中的高效率和在創(chuàng)造性領(lǐng)域的獨(dú)有優(yōu)勢(shì)，走人機(jī)協(xié)作道路，在人機(jī)協(xié)作趨勢(shì)下，圖書館應(yīng)具備人工智能的思維方式。人工智能技術(shù)的發(fā)展是一個(gè)循序漸進(jìn)的過(guò)程，受限于現(xiàn)有館舍、技術(shù)及人才等，從現(xiàn)有人工智能技術(shù)應(yīng)用于圖書館的具體案例來(lái)看，應(yīng)用僅限于一個(gè)點(diǎn)，集成多項(xiàng)人工智能技術(shù)應(yīng)用的并不多，展現(xiàn)的智能化特征不高，離真正的“智能”還有很長(zhǎng)的路要走。未來(lái)研究應(yīng)注重結(jié)合圖書館的多場(chǎng)景特征，需在環(huán)境感知、邏輯思維、判斷決策和反饋控制能力等方面深入研究。人工智能發(fā)展的核心基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)，提升圖書館員數(shù)據(jù)素養(yǎng)、培養(yǎng)圖書館員數(shù)據(jù)思維有助于解決人工智能技術(shù)在圖書館應(yīng)用所產(chǎn)生的底層問(wèn)題。倫理問(wèn)題對(duì)圖書館員的職業(yè)精神提出了挑戰(zhàn)，需要非凡的勇氣和智慧來(lái)維護(hù)。人工智能和圖書館兩者是相輔相成的，人工智能是圖書館發(fā)展的一種友好輔助，圖書館則是人工智能不可或缺的應(yīng)用場(chǎng)景。圖書館應(yīng)未雨綢繆，積極參與到人工智能建設(shè)中來(lái)，與企業(yè)、政府加大溝通和合作力度，從反向助推人工智能技術(shù)的發(fā)展。