該項目以提升車人事故再現(xiàn)結(jié)果可靠性為目的,充分考慮多源不確定性的綜合影響,全面而系統(tǒng)地提出系列解決方案,既充分利用所有痕跡特別是人體損傷痕跡再現(xiàn)事故,又在再現(xiàn)中考察痕跡不確定性而保證再現(xiàn)結(jié)果的客觀性。
在事故再現(xiàn)實踐中,受信息局限或不完善、分析過程簡化、環(huán)境差異、母體樣本差異等諸多因素影響,不確定性普遍存在。主要體現(xiàn)在2個方面,其一是痕跡不確定,因痕跡本身不顯著或受雨、霧、塵及過往行人、車輛等外部環(huán)境因素影響而慢慢消逝,使得痕跡測不準、甚至測不到,導(dǎo)致不確定痕跡的產(chǎn)生;其二是模型選擇不確定,因現(xiàn)階段由于認知水平與完全認知水平有差異所致,在有多個模型可供選擇的情況下,沒有足夠的信息表明哪個模型更合理。因此,在痕跡、模型選擇等多源不確定信息條件下,如何獲得可靠的事故再現(xiàn)結(jié)果,成為一個亟需研究的課題,特別在交通事故關(guān)注度、人們維權(quán)意識等顯著提高的今天更為突出。
項目以弱勢道路使用者死亡人數(shù)占比最高的車人碰撞事故為研究對象,給出多源不確定信息下獲取高可靠再現(xiàn)結(jié)果的方法,并給出方法中痕跡驗證、計算不確定性分析及結(jié)果融合等關(guān)鍵問題的求解技術(shù)。具體研究內(nèi)容包括人體各部位損傷之間關(guān)系及其痕跡驗證建模、面向痕跡的事故再現(xiàn)結(jié)果計算不確定性分析方法、基于聚類分析的事故現(xiàn)場痕跡交叉驗證方法、多模型下事故再現(xiàn)結(jié)果融合方法4 個方面。
在項目支持下取得了系列成果。在人體損傷方面,探討了車頭參數(shù)對人地碰撞損傷的影響,分析了人車碰撞事故中人體損傷來源及相關(guān)性,建立了人體頭胸部損傷相關(guān)性模型,提出了系列防護人地碰撞損傷的方法,提煉了行人在碰撞事故中的應(yīng)急反應(yīng),評估了考慮行人應(yīng)急反應(yīng)的行人自動緊急制動系統(tǒng)效果。在不確定性分析方法方面,總結(jié)了區(qū)間痕跡下事故再現(xiàn)結(jié)果不確定性問題的求解策略,提出了用于事故再現(xiàn)結(jié)果不確定性分析的實驗設(shè)計方法及面向案例的事故再現(xiàn)結(jié)果不確定性分析方法。在痕跡交叉驗證方法方面,提出了基于熵值法的多模型事故再現(xiàn)異常結(jié)果識別與融合法、一種復(fù)雜不確定條件下事故再現(xiàn)結(jié)果不確定性分析方法及基于聚類的融合多模型事故再現(xiàn)結(jié)果的2種方法。在事故再現(xiàn)結(jié)果融合方法方面,提出了基于證據(jù)理論與OC算子法的系列多模型事故再現(xiàn)結(jié)果融合方法及一種無需專家意見的多模型不確定事故再現(xiàn)結(jié)果融合方法。除此之外,圍繞弱勢交通參與者損傷防護,開展了騎車人與行人損傷對比、騎乘人員損傷及運動學(xué)響應(yīng)差異及騎車人耐受極限座高等探索性工作。
項目的順利實施,不僅切實解決了事故再現(xiàn)中面臨的多源不確定性問題,提升了再現(xiàn)結(jié)果的可靠性,具有重要實用價值;還給出了痕跡驗證、計算不確定性分析、結(jié)果融合等極具挑戰(zhàn)問題的求解技術(shù),具有重要的理論與學(xué)術(shù)價值。