楊柳，徐晴文，黃汝佳，朱姝靜，梁昊，彭清華

（湖南中醫(yī)藥大學(xué)，湖南 長(zhǎng)沙 410208）

關(guān)聯(lián)規(guī)則是指兩個(gè)或者多個(gè)變量的取值之間存在某種規(guī)律，該規(guī)律不涉及因果關(guān)系，但往往會(huì)存在“同時(shí)存在”或“從一對(duì)象可推出另一對(duì)象”的現(xiàn)象。關(guān)聯(lián)規(guī)則作為數(shù)據(jù)挖掘的重要方法之一，在中醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。但目前關(guān)聯(lián)規(guī)則在中醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用仍較為粗淺生硬，處于“數(shù)據(jù)豐富，信息匱乏”的局面。而較復(fù)雜的規(guī)則和算法以及繁多的分析平臺(tái)選擇，依然會(huì)造成從業(yè)者的研究困擾以及結(jié)果的不準(zhǔn)確性。本文從關(guān)聯(lián)規(guī)則相關(guān)概念的介紹入手，在分析比較常用算法及軟件的同時(shí)，著重闡釋了目前關(guān)聯(lián)規(guī)則在中醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用，促進(jìn)醫(yī)療工作者對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)進(jìn)行更好地理解及運(yùn)用，在疾病的診斷與治療中做出更高效、更準(zhǔn)確的醫(yī)療決策，從而推動(dòng)計(jì)算機(jī)輔助在中醫(yī)藥路線的發(fā)展。

1 關(guān)聯(lián)規(guī)則方法簡(jiǎn)論

1.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則及購(gòu)物籃數(shù)據(jù)概念

關(guān)聯(lián)規(guī)則分析又稱為購(gòu)物籃分析。超市從大量商品數(shù)據(jù)分析中，發(fā)現(xiàn)了顧客購(gòu)買商品之間的規(guī)律，將經(jīng)常同時(shí)被購(gòu)買的商品安排到相鄰貨架，從而提高銷售額，這一行為被稱為“購(gòu)物籃分析”，即從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的聯(lián)系與規(guī)律。

1.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則相關(guān)概念

1.2.1 項(xiàng)集

所有事務(wù)中每一對(duì)象可以稱為一個(gè)項(xiàng)，一個(gè)或多個(gè)項(xiàng)的組合稱為項(xiàng)集。

1.2.2 支持度計(jì)數(shù)σ

指項(xiàng)集在事務(wù)中出現(xiàn)的次數(shù)。

1.2.3 支持度S

包含項(xiàng)集的事務(wù)X占所有事務(wù)數(shù)量N的比例。

1.2.4 頻繁項(xiàng)集

如果對(duì)項(xiàng)目集的支持度設(shè)定一個(gè)最小閾值，那么所有支持度大于這個(gè)閾值的項(xiàng)集就是頻繁項(xiàng)集。

1.2.5 置信度C

是指Y在包含X的事務(wù)中出現(xiàn)的頻繁程度。

1.2.6 提升度

判斷Y 在整體個(gè)數(shù)據(jù)集出現(xiàn)的頻率是否和X 存在的頻率等同。

如果該值等于1，說(shuō)明兩個(gè)條件沒(méi)有任何關(guān)聯(lián)。如果小于1，說(shuō)明X 與Y 是負(fù)相關(guān)的關(guān)系，意味著一個(gè)出現(xiàn)可能導(dǎo)致另外一個(gè)不出現(xiàn)。大于1 則表示具有正相關(guān)的關(guān)系。一般在數(shù)據(jù)挖掘中當(dāng)提升度大于3 時(shí)，挖掘出的關(guān)聯(lián)規(guī)則是有價(jià)值的。

提升度是一種比較簡(jiǎn)單的判斷手法，實(shí)際中受零事務(wù)（既不包含X 也不包含Y 的事務(wù)）的影響比較大。所以如果數(shù)據(jù)中含有的零事務(wù)數(shù)量較大，該度量則不適合使用。

1.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則相關(guān)算法

關(guān)聯(lián)規(guī)則算法大致可分為寬度優(yōu)先算法、深度優(yōu)先算法、數(shù)據(jù)集劃分算法、采樣算法和增量式更新算法等［1］。算法一般分為兩個(gè)關(guān)鍵步驟：①生成所有頻繁項(xiàng)集；②生成強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則，即找出頻繁項(xiàng)集中大于等于最小置信度閾值的關(guān)聯(lián)規(guī)則［2］。目前在相關(guān)領(lǐng)域關(guān)聯(lián)規(guī)則較常用的算法主要是Apriori 算法和FP－growth算法。

1.3.1 Apriori算法

Apriori 算法是寬度優(yōu)先算法的一種，它需掃描數(shù)據(jù)庫(kù)的次數(shù)等于最大頻繁項(xiàng)集的項(xiàng)數(shù)。Apriori算法有兩個(gè)致命的性能瓶頸：①產(chǎn)生的候選集過(guò)大（尤其是2－項(xiàng)集），算法必須耗費(fèi)大量的時(shí)間處理候選項(xiàng)集；②多次掃描數(shù)據(jù)庫(kù)，需要很大的1/0 負(fù)載，在時(shí)間、空間上都要付出很大代價(jià)［1］。但王姣等［3］根據(jù)支持的反單調(diào)性這一特性，主要通過(guò)候選產(chǎn)生和候選前剪枝這兩個(gè)關(guān)鍵步驟，對(duì)Apriori 算法進(jìn)行了改進(jìn)，極大提高了計(jì)算效率。流程圖見(jiàn)圖1。

圖1 Apriori算法流程圖

1.3.2 FP－growth算法

FP－growth 算法是深度優(yōu)先算法中最新最高效的，且從本質(zhì)上不同于Apriori 算法的經(jīng)典算法。在算法中有兩個(gè)關(guān)鍵步驟，一是生成頻繁模式樹FP－tree，二是在頻繁模式樹FP－tree上挖掘頻繁項(xiàng)集。流程圖見(jiàn)圖2。

圖2 FP?growth算法流程圖

與Apriori 算法相比，F(xiàn)P－growth 算法具有以下優(yōu)點(diǎn)：①FP－growth 算法只需掃描數(shù)據(jù)庫(kù)2 次，避免多次掃描數(shù)據(jù)庫(kù)；②不需要產(chǎn)生龐大的候選項(xiàng)集，在挖掘過(guò)程中大大減少了搜索空間，在時(shí)間效率和空間效率上都有一個(gè)量級(jí)的提高［1］。而楊云等［4］更是在此基礎(chǔ)上提出了FP－growth 的改進(jìn)算法，進(jìn)一步縮短了建立FP－tree的時(shí)間。

2 關(guān)聯(lián)規(guī)則常用軟件

探討數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則往往需要一些輔助軟件進(jìn)行分析，目前較為常見(jiàn)的有SPSS Modeler、R等，在中醫(yī)藥領(lǐng)域較為常用的還包括中醫(yī)傳承輔助平臺(tái)或古今醫(yī)案平臺(tái)［5］，為有相關(guān)數(shù)據(jù)處理需求的人員提供了極大的便利。

2.1 中醫(yī)傳承輔助平臺(tái)（TCMISS）

該平臺(tái)主要應(yīng)用于中醫(yī)藥研究領(lǐng)域，目前主要集中在名老中醫(yī)經(jīng)驗(yàn)研究、疾病用藥規(guī)律研究、組方配伍研究等方面。軟件將信息資料的錄入、保存、提取、統(tǒng)計(jì)和分析等功能融為一體，優(yōu)勢(shì)在于方便非專業(yè)數(shù)據(jù)處理人員操作，同時(shí)擁有較豐富和全面的中醫(yī)藥領(lǐng)域信息數(shù)據(jù)等［6］。但是應(yīng)用范圍較窄，目前僅用于藥物配伍規(guī)律分析［7］。TCMISS 一般僅提供簡(jiǎn)單粗糙的淺層分析，無(wú)法滿足更深度的分析需求。

2.2 SPSS Modeler

在研究中，SPSS 公司推出的數(shù)據(jù)挖掘工具SPSS Modeler 軟件中關(guān)聯(lián)規(guī)則分析運(yùn)用得尤為廣泛。作為一個(gè)開(kāi)放式數(shù)據(jù)挖掘工具，其分析過(guò)程及結(jié)果非常容易與直觀。在使用操作簡(jiǎn)單、不需要任何編程工作的基礎(chǔ)上，擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)預(yù)處理和轉(zhuǎn)換功能，可提供豐富的數(shù)據(jù)挖掘模型和靈活的算法［8］。但在使用過(guò)程中，該軟件存在離群點(diǎn)檢測(cè)、特征選擇等節(jié)點(diǎn)預(yù)測(cè)性能不佳等問(wèn)題［9］。

2.3 R

R是集統(tǒng)計(jì)分析于一體的、幾乎可以滿足所有科研需求的統(tǒng)計(jì)分析軟件。它擁有多種數(shù)據(jù)分析方法，在具有強(qiáng)大的挖掘分析能力和擴(kuò)展性的同時(shí)，可以通過(guò)arulesViz和arules等功能包，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更好的可視化輸出［10］。但是由于它無(wú)法在R 語(yǔ)言的基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序，其最終結(jié)果往往通過(guò)其他語(yǔ)言顯示［11］。

3 醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)與購(gòu)物籃數(shù)據(jù)的異同

關(guān)聯(lián)規(guī)則起源并最早應(yīng)用于購(gòu)物籃數(shù)據(jù)，由于其自身高度的兼容性和可操作性，現(xiàn)如今也被廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)特別是中醫(yī)藥的數(shù)據(jù)處理中。如在醫(yī)學(xué)診療方面，可以提高診斷及治療精準(zhǔn)度，給人們帶來(lái)更高效率和更高質(zhì)量的醫(yī)療服務(wù)；在藥物應(yīng)用方面，可以不斷地優(yōu)化藥物聯(lián)用組合的同時(shí)提供開(kāi)發(fā)新藥的方向；此外，在公共衛(wèi)生管理、醫(yī)療器械使用、醫(yī)療人員規(guī)培等一些方面均有不同程度的優(yōu)化作用［12］。

在面對(duì)數(shù)據(jù)處理時(shí)，醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)與購(gòu)物籃數(shù)據(jù)存在諸多共同點(diǎn)。如只要將患者與疾病比作不同商品，根據(jù)其呈現(xiàn)的置信度支持度等數(shù)據(jù)，便能得到患者與疾病之間的對(duì)應(yīng)聯(lián)系與規(guī)律，極大地提高了疾病診療效率。該流程可以應(yīng)用于醫(yī)學(xué)眾多不同領(lǐng)域和數(shù)據(jù)中，如藥物開(kāi)發(fā)研究、醫(yī)療設(shè)備使用情況，再如中醫(yī)證候、癥狀、中藥配伍之間的關(guān)聯(lián)等。

然而醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)和超市商品數(shù)據(jù)也存在著不同。一方面，超市商品數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)可來(lái)源于日常經(jīng)驗(yàn)，醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)需要大量演算分析和專家經(jīng)驗(yàn)。超市數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則的邏輯常建立于家庭這個(gè)整體，如一個(gè)家庭同時(shí)存在需要喝啤酒的成年人、使用尿布的嬰兒，且牛奶與面包常常是固定的早餐搭配等，其數(shù)據(jù)邏輯簡(jiǎn)潔清晰。而醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)常常作用于單獨(dú)個(gè)人，結(jié)果常具有不可控性，如一位胃癌患者卷入一場(chǎng)意外中導(dǎo)致失明，而胃癌與失明并沒(méi)有直接上的聯(lián)系。因此醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)往往需要更大量的數(shù)據(jù)證明其中的關(guān)聯(lián)不是偶然［13］。

另一方面，超市商品數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)為單維聯(lián)系，而醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)為多維聯(lián)系。超市商品數(shù)據(jù)僅僅是商品之間的單維聯(lián)系，一旦撤去中間載體，數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)則無(wú)法解釋。如前文中顯示，如果不用家庭作為載體，則無(wú)法解釋啤酒與尿布等商品之間的關(guān)系。而醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)不同，如中醫(yī)常利用關(guān)聯(lián)規(guī)則探究名老中醫(yī)用藥經(jīng)驗(yàn)規(guī)律時(shí)，常常從理法方藥各方面分析，一旦形成癥－證－藥等完整邏輯鏈條后，任意兩點(diǎn)又可組合并擁有合理的解釋。

4 關(guān)聯(lián)規(guī)則在中醫(yī)藥數(shù)據(jù)挖掘的具體應(yīng)用

關(guān)聯(lián)規(guī)則在中醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用方式，最主要是通過(guò)從歷代所流傳下的醫(yī)案典籍和當(dāng)代中醫(yī)臨床實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)中，獲取大量可靠數(shù)據(jù)加以分析，總結(jié)出理法方藥之間的一系列規(guī)律。在中醫(yī)藥數(shù)據(jù)挖掘中對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則的使用，不管是對(duì)醫(yī)學(xué)臨床事業(yè)還是中醫(yī)學(xué)術(shù)經(jīng)典的傳承和改進(jìn)，都起了極大的推動(dòng)作用。筆者將從癥狀、證素、藥物本身的一維關(guān)聯(lián)及彼此之間相互聯(lián)系的二維關(guān)聯(lián)進(jìn)行如下探討。

4.1 一維關(guān)聯(lián)

一維關(guān)聯(lián)指的是同一性質(zhì)的事物中點(diǎn)與點(diǎn)構(gòu)成的線性聯(lián)系。通過(guò)發(fā)現(xiàn)一個(gè)事件上兩個(gè)或多個(gè)點(diǎn)之間的聯(lián)系，從而可以推出該事件中絕大多數(shù)點(diǎn)之間的聯(lián)系與規(guī)律。具體在中醫(yī)藥數(shù)據(jù)上，一般是局限在癥－證－藥的某一個(gè)層級(jí)內(nèi)部。層次圖見(jiàn)圖3。

圖3 癥－證－藥層次圖

4.1.1 癥狀關(guān)聯(lián)

目前在中醫(yī)研究癥狀之間的關(guān)聯(lián)上，研究方式往往僅是簡(jiǎn)單基于某種病或證的前提下，然后就癥狀或癥狀組合與其研究?jī)?nèi)容關(guān)聯(lián)，如構(gòu)成癥－證、癥－藥關(guān)聯(lián)等，然后進(jìn)行進(jìn)一步分析。而癥－癥關(guān)聯(lián)往往是單純作為其中一環(huán)，對(duì)所研究病證進(jìn)行機(jī)理分析，增強(qiáng)其癥狀聯(lián)系等方面的認(rèn)識(shí)。如艾軍等［14］在研究小兒肺炎的證候病機(jī)時(shí)，從熱、郁、痰三個(gè)角度出發(fā)，通過(guò)關(guān)聯(lián)規(guī)則分析得到各自核心癥狀組合，如咽紅腫痛－舌紅、咳嗽－氣促、咯痰－肺濕啰音等，然后進(jìn)一步從核心癥狀組合分析其機(jī)理，進(jìn)一步增強(qiáng)對(duì)小兒肺炎證候病機(jī)的理解。

目前癥狀關(guān)聯(lián)相關(guān)研究領(lǐng)域仍較為淺層，除了作為中間分析媒介，它同時(shí)可以作為獨(dú)立主題來(lái)討論。如通過(guò)探討癥狀與癥狀之間的聯(lián)系規(guī)律，研究癥狀之間的共通機(jī)制，預(yù)防并發(fā)癥的發(fā)生以及為后續(xù)治療方法提供新思路都具有借鑒意義。

4.1.2 證素關(guān)聯(lián)

證素是指構(gòu)成證候的基本要素，可以分為病位證素和病性證素。但其三階雙網(wǎng)證素辨證體系和“降維升階”等思想，在利于證候特點(diǎn)歸納的同時(shí)，也提供著證候－證素－證名組合千變?nèi)f化的可能性［15］。

研究證素關(guān)聯(lián)，首先就在于歸納一組或多組癥狀的特性，然后與證素相關(guān)聯(lián)。其次再是研究疾病或證候中不同證素之間的關(guān)聯(lián)。前者如虞海虹等［16］在進(jìn)行基于教材挖掘中醫(yī)證素診斷規(guī)則研究時(shí)，就挖掘出如腰膝酸軟－腎、月經(jīng)量少－胞宮等病位病素診斷規(guī)律，也同時(shí)得到了如口苦、舌苔黃、尿短黃－熱證等病性證素診斷規(guī)律。而后者如楊繼等［17］從2 831 例新型冠狀病毒肺炎患者中，通過(guò)關(guān)聯(lián)規(guī)則分析，得出新型冠狀病毒肺炎的病性證素以濕、熱為主，病位證素則多與肺、脾腎相關(guān)。進(jìn)一步得到4 個(gè)主要證候類型，其中就包括以濕、熱、肺－濕熱郁肺證為重要組合，為中醫(yī)研究相關(guān)領(lǐng)域提供的重要參考資料。

證素作為癥與證之間的媒介，可以推動(dòng)對(duì)癥－證關(guān)聯(lián)更好的理解。通過(guò)關(guān)聯(lián)規(guī)則研究不同證素之間的組合規(guī)律，更有利于證候的明確診斷及相似證候之間的鑒別。同時(shí)，通過(guò)研究不同證候之間相同的證素，可以為研究證候之間的聯(lián)系提供新的思路。

4.1.3 藥物關(guān)聯(lián)

目前關(guān)于藥物關(guān)聯(lián)的研究，大多是在治療某一種病證的基礎(chǔ)上，對(duì)藥物配伍進(jìn)行病－藥關(guān)聯(lián)分析。而藥物之間的關(guān)聯(lián)，可以根據(jù)單藥或藥對(duì)進(jìn)行配伍規(guī)律總結(jié)，然后就所應(yīng)用病證方面進(jìn)行分析。如崔一然等［18］為了探討丹參－紅花藥對(duì)的用藥規(guī)律，在《中醫(yī)方劑大辭典》中提取相關(guān)方劑，發(fā)現(xiàn)丹參紅花－香附、丹參紅花－白芍等核心藥對(duì)多歸于心、肝經(jīng)，且丹參紅花常與行氣活血等藥物聯(lián)用等，這一規(guī)律對(duì)指導(dǎo)臨床遣方用藥具有重要意義。而胡慧明等［19］在探討山楂的組方藥對(duì)規(guī)律時(shí)，不僅得出了其核心組合藥對(duì)、性味歸經(jīng)的相關(guān)結(jié)論，同時(shí)在得到了主治疾病分布的情況下，分析了山楂在具體病證中所發(fā)揮的獨(dú)特功效與優(yōu)勢(shì)，進(jìn)一步明確了其在中醫(yī)臨床中的合理應(yīng)用。此類研究對(duì)傳統(tǒng)中藥的作用機(jī)理及其臨床使用提供了新的思路，對(duì)開(kāi)發(fā)新藥也起到了極大的推動(dòng)作用。

4.2 二維關(guān)聯(lián)

二維關(guān)聯(lián)指的是不同性質(zhì)事物之間構(gòu)成的線與線聯(lián)系。事件在選取具有代表性的點(diǎn)組成不同的線性關(guān)系后，通過(guò)與另一事件所選出的線性關(guān)系組合，從而發(fā)現(xiàn)兩個(gè)或多個(gè)事件之間的聯(lián)系規(guī)律。

一般二維關(guān)聯(lián)的構(gòu)建，往往是通過(guò)發(fā)現(xiàn)兩個(gè)事件a 與b 之間的項(xiàng)集聯(lián)系。首先在利用支持度設(shè)定閾值之后，在事件a和b中收集項(xiàng)集。兩個(gè)事件各自提取項(xiàng)集組合形成集合，同時(shí)組成的不同集合又構(gòu)成一個(gè)大型項(xiàng)目集。從大型項(xiàng)目集隨機(jī)抽取子集，并在設(shè)定支持閾值后進(jìn)行算法的計(jì)算，此時(shí)生成的項(xiàng)目集包括：僅包括a 的集合、僅包括b 的集合和同時(shí)包括a 和b 的集合。為探討a與b的關(guān)聯(lián)，選用同時(shí)包括a與b的集合。最后通過(guò)置信度、支持度等值進(jìn)行降序排列找到具有代表性的集合，再?gòu)闹蟹治鯽與b的關(guān)系［13］。

4.2.1 癥－證的關(guān)聯(lián)

中醫(yī)證候往往會(huì)由不同的癥狀組成，如何快速抓住核心癥狀進(jìn)行證候診斷，提高診療速度與質(zhì)量，利用關(guān)聯(lián)規(guī)則探討癥－證之間的關(guān)聯(lián)顯得十分必要。如張辛欣等［20］通過(guò)關(guān)聯(lián)規(guī)則分析得出心力衰竭相關(guān)證候與其相對(duì)的核心癥狀，如心腎陽(yáng)虛證對(duì)應(yīng)的核心癥狀是雙下肢水腫－心悸，而氣虛血瘀證的對(duì)應(yīng)核心癥狀是胸悶－乏力以及舌質(zhì)紫暗－乏力等，該結(jié)果對(duì)心力衰竭的證候分析起到了極大的作用。

研究癥－證關(guān)聯(lián)不僅有利于提高疾病相關(guān)證候的鑒別能力，同時(shí)對(duì)研究相關(guān)證候本身有一定意義。如林獷［21］在研究慢性腎小球腎炎的相關(guān)證型及癥狀時(shí)，關(guān)于脾腎虛證的分型及表現(xiàn)就曾提到，脾腎陽(yáng)虛［虛寒］證的核心癥狀是腰膝酸軟－大便溏?。泛涞龋欢⒛I兩虛［虧虛］證的核心癥狀卻是舌苔?。αΓ矗}濡等。這可能是由于構(gòu)成證候的病性、病位不同，其所對(duì)應(yīng)的具體癥狀也會(huì)有所改變。通過(guò)幾組相似證候中不同核心癥狀的鑒別分析，有利于更好地提高證型分辨的效率。

4.2.2 藥－方的關(guān)聯(lián)

由于中醫(yī)診治需辨證論治，臨床使用某首方劑時(shí)藥物組成往往會(huì)有所不同，或者同種藥物在不同的方劑使用時(shí)可以發(fā)揮不同的功用。為了研究相關(guān)方劑的核心傳承以及促進(jìn)臨床藥物的靈活使用，關(guān)聯(lián)規(guī)則對(duì)于探討中藥與相關(guān)方劑之間的聯(lián)系顯得尤為必要。

其中最直白的聯(lián)系表現(xiàn)為，同樣的方劑在面對(duì)不同臨床表現(xiàn)時(shí)所進(jìn)行的藥物加減變化，如陳麗萍等［22］在探討名老中醫(yī)應(yīng)用二陳湯規(guī)律后，發(fā)現(xiàn)雖然經(jīng)常有所加減，但橘紅－半夏－茯苓－甘草為二陳湯最核心的藥對(duì)，另外通過(guò)分析最常用的配伍藥物及功效，如萊菔子－紫蘇子－白芥子合用降氣化痰、白術(shù)－山藥補(bǔ)氣健脾等，有利于指導(dǎo)二陳湯的臨床運(yùn)用。

而方－藥關(guān)聯(lián)的內(nèi)容，除了具體方劑的藥物組合分析以外，還可以從發(fā)現(xiàn)新處方、歸納方劑效用、量效關(guān)系研究等多個(gè)方面闡釋分析［23］。對(duì)相關(guān)方劑的關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行分析，不僅有利于經(jīng)典藥方更好地傳承，對(duì)指導(dǎo)臨床臨證加減也具有極大的意義。

4.2.3 藥－證的關(guān)聯(lián)

通過(guò)關(guān)聯(lián)規(guī)則探討藥－證之間聯(lián)系，主要是針對(duì)某種證型找出其關(guān)聯(lián)度最高的藥物或藥對(duì)。一般來(lái)說(shuō)，目前大多數(shù)研究多是從?。C－藥的大前提出發(fā)進(jìn)行藥－證對(duì)應(yīng)的，這是因?yàn)橄嗤淖C型所對(duì)應(yīng)的疾病往往不同，根據(jù)具體病證的病位等不同，所歸納的藥物規(guī)律也會(huì)有所差異。

比如同樣是研究治療氣虛血瘀證的用藥規(guī)律，喬利杰等［24］在基于文獻(xiàn)研究的基礎(chǔ)上統(tǒng)計(jì)治療冠心病心力衰竭的單味藥物時(shí)，發(fā)現(xiàn)治療的主要藥物為黃芪、丹參、川芎；任風(fēng)英等［25］通過(guò)研究李躍華的用藥規(guī)律發(fā)現(xiàn)，其治療慢性腦供血不足使用頻次前3 名藥物分別是葛根、川芎、炙黃芪；而申鑫惠等［26］在研究了當(dāng)代醫(yī)家用藥規(guī)律后，發(fā)現(xiàn)在治療糖尿病周圍神經(jīng)病變時(shí)，使用頻次較高的藥物為黃芪、當(dāng)歸、川芎。通過(guò)對(duì)比發(fā)現(xiàn)，這些治療的核心藥物在存在差異的同時(shí)，也存在共同藥物。黃芪－川芎這一共同藥對(duì)可能是治療氣虛血瘀證的核心藥對(duì)。研究藥－證之間關(guān)聯(lián)，能為中醫(yī)證型和藥物的現(xiàn)代化提供相互促進(jìn)的作用，為證型的相關(guān)臨床研究以及藥物的藥理分析等提供研究方向。

4.2.4 癥－藥的關(guān)聯(lián)

由于中醫(yī)臨床癥狀成因往往因人而異，當(dāng)下大多數(shù)癥狀與藥物的聯(lián)系往往以?。C－癥－藥的方式呈現(xiàn)，而不是直接的聯(lián)系。然而也存在不同情況。

第一，當(dāng)某些病理現(xiàn)象既是病又是癥時(shí)，那么就可以構(gòu)建直接聯(lián)系。如張聰?shù)龋?7］研究治療緩慢性心律失常的癥藥關(guān)聯(lián)時(shí)，當(dāng)緩慢性心律失常作為一種病時(shí)，它需要通過(guò)緩慢性心律失常（?。α?、胸悶（癥）－附子、甘草（藥）這樣的組合間接構(gòu)建關(guān)聯(lián)；而作為一種癥時(shí)，緩慢性心律失常卻可以與附子、丹參－甘草、黃芪－桂枝－甘草這樣的藥對(duì)構(gòu)建直接關(guān)聯(lián)。同時(shí)也可以進(jìn)一步深挖在癥－藥對(duì)應(yīng)關(guān)系下，如藥物分類、歸經(jīng)等關(guān)聯(lián)，如同樣是探討骨質(zhì)疏松癥的用藥規(guī)律，鄭升鵬等［28］在發(fā)現(xiàn)配對(duì)藥物后，進(jìn)一步得出治療骨質(zhì)疏松的中藥多為補(bǔ)陽(yáng)藥、活血化瘀藥，而歸經(jīng)多在肝腎兩經(jīng)的結(jié)論。

第二，從總結(jié)某名家醫(yī)案典籍出發(fā)，總結(jié)醫(yī)家治療經(jīng)驗(yàn)。張琴［29］基于《傷寒論》總結(jié)了癥狀與藥物的對(duì)應(yīng)規(guī)律，如治療發(fā)熱時(shí)常用的藥物為桂枝、甘草、芍藥、大黃、半夏等，這些藥物的藥性多是辛溫、甘溫，涉及病種多為三陽(yáng)病，符合病在三陽(yáng)多實(shí)熱少虛寒的特點(diǎn)。再如與渴、身痛－豬苓、澤瀉以及大便難、發(fā)熱－厚樸、枳實(shí)等多組證候組及其相關(guān)藥對(duì)，提示該類藥物對(duì)相應(yīng)癥狀（組）或具有特異性的治療作用，對(duì)指導(dǎo)臨床上具有借鑒意義。

5 小結(jié)

盡管關(guān)聯(lián)規(guī)則在中醫(yī)數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用逐漸廣泛、深入，為中醫(yī)藥的發(fā)展研究做出了重大貢獻(xiàn)，并不斷提供新的思路，然而關(guān)聯(lián)規(guī)則在中醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用依然存在局限。

首先，許多研究過(guò)于粗淺，只是依賴古今醫(yī)案云平臺(tái)或中醫(yī)傳承輔助平臺(tái)進(jìn)行粗淺的挖掘。一者，中醫(yī)輔助平臺(tái)往往只能幫助非數(shù)據(jù)分析專業(yè)者進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，無(wú)法進(jìn)行更深入的分析操作。二者，大多數(shù)研究在利用關(guān)聯(lián)規(guī)則上，往往僅是對(duì)某些病癥進(jìn)行中藥配伍規(guī)律分析，大部分結(jié)果都是挖掘出的共識(shí)或常識(shí)，難以發(fā)現(xiàn)一些隱性的知識(shí)或規(guī)律。

其次，許多研究對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則參數(shù)理解不深，僅僅依靠支持度和置信度進(jìn)行數(shù)據(jù)支撐，而對(duì)提升度的參數(shù)不重視，這往往會(huì)導(dǎo)向一個(gè)并不準(zhǔn)確的結(jié)果。如在分析治療某種病癥的核心藥物時(shí)，若僅靠置信度和支持度，結(jié)果往往指向使用頻次最高的藥物，然而頻次高的藥物卻不一定是起核心藥效的藥物，這就會(huì)導(dǎo)致后續(xù)研究?jī)?nèi)容的偏差，這時(shí)往往需要提升度等指標(biāo)加以佐證。

再次，正如前文提及，現(xiàn)如今許多研究往往是中醫(yī)利用中醫(yī)輔助平臺(tái)進(jìn)行分析，而缺乏中醫(yī)與計(jì)算機(jī)學(xué)者的交叉合作，雖然便于非專業(yè)人士進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的操作，但也導(dǎo)致大多關(guān)聯(lián)規(guī)則的研究過(guò)于粗淺，僅僅是簡(jiǎn)單的一對(duì)一關(guān)聯(lián)規(guī)則分析，而對(duì)于多維和多級(jí)關(guān)聯(lián)規(guī)則分析等更高級(jí)的方法在中醫(yī)藥數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用還不夠。

盡管關(guān)聯(lián)規(guī)則在中醫(yī)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用上仍存在一些問(wèn)題，但依然對(duì)中醫(yī)藥的發(fā)展起到了不可忽視的作用，存在著廣闊的應(yīng)用前景。關(guān)聯(lián)規(guī)則、網(wǎng)絡(luò)模型可視化可以應(yīng)用到更多領(lǐng)域，如結(jié)合網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)揭示中藥作用于疾病靶點(diǎn)的具體機(jī)制，進(jìn)一步提高中醫(yī)藥對(duì)疾病的診療水平，從而推動(dòng)中醫(yī)藥事業(yè)現(xiàn)代化的進(jìn)程。