王文佳，劉曉利，王艷華

(吉林農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，長春市，130118)

0 引言

民族要復(fù)興，鄉(xiāng)村需振興。2021年中央一號文件對新階段的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化做出總體部署，將農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展提升至國家層面，提出“促進農(nóng)業(yè)高質(zhì)高效，農(nóng)民富裕富足”的目標(biāo)，加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化進程，讓廣大農(nóng)民過上更幸福的生活。盡管各個時期對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的部署安排、模式選擇不同，但對農(nóng)業(yè)進行人力資本投資仍是最為重要的步驟，尤其是在鄉(xiāng)村振興發(fā)展的新階段，其對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的推動更為關(guān)鍵[1]。吉林省是我國商品糧主產(chǎn)區(qū)，在推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化全面建設(shè)中起著至關(guān)重要的作用，值得注意的是，吉林省的農(nóng)村勞動力與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè)所需要的人力資本大有徑庭，難以擔(dān)當(dāng)建設(shè)主體的任務(wù)，在質(zhì)和量上都影響著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的進程[2]。基于此，定量分析吉林省農(nóng)村人力資本與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)程度，進一步探究促進兩者高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展的對策，對于鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施具有現(xiàn)實意義。

現(xiàn)代農(nóng)業(yè)不同于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)，對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)進行科學(xué)技術(shù)化，通過培養(yǎng)高素質(zhì)的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)人才促使生產(chǎn)方式、資源配置、產(chǎn)能效益不斷優(yōu)化的過程便是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化[3]。農(nóng)村人力資本對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化正向沖擊顯著性強，農(nóng)民的現(xiàn)代化有助于實現(xiàn)農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化[1]，可以說人力資本是促進現(xiàn)代農(nóng)業(yè)增長的源動力[4]。Hassine通過分析1990—2005年地中海沿岸農(nóng)業(yè)部門的經(jīng)濟增長，發(fā)現(xiàn)該時期農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化明顯地受到人力資本技術(shù)擴散的作用。就農(nóng)村人力資本和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的關(guān)系而言，有學(xué)者從教育視角進行研究，農(nóng)村教育人力資本與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化間的均衡關(guān)系長期穩(wěn)定[5]；學(xué)歷教育在人力資本投資方式中尤為重要[6]；接受較高教育的農(nóng)民，更易學(xué)習(xí)農(nóng)業(yè)科技知識，利于提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力；同時就業(yè)方式多，有助于增加人均勞動收入[7-8]；要改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)，必須重視農(nóng)村教育，將其提升為高素質(zhì)的現(xiàn)代農(nóng)民[4]。也有學(xué)者從技能視角出發(fā)，新型職業(yè)農(nóng)民培育的重點應(yīng)放在技能上，作為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè)的根本動力，職業(yè)農(nóng)民更具實用性、技術(shù)性、生產(chǎn)性，有助于推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程[9]；職業(yè)培訓(xùn)對家庭收入增長率有顯著提升作用，同時還可推動家庭收入排序向前移動[6]。以黑龍江為例，劉暢等[10]探討培育新型職業(yè)農(nóng)民的重要性，并對其在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程中培育的創(chuàng)新路徑進行探索，以推動小農(nóng)戶有效毗連現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展。更有學(xué)者從健康視角進行研究，健康人力資本與農(nóng)民收入呈“U”型關(guān)系，是推動農(nóng)業(yè)技術(shù)進步的重要力量，由此我國西部地區(qū)應(yīng)加速農(nóng)民收入，東部則要以穩(wěn)定為主[11]；健康人力資本的投入使得我國農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生資源存量增加，促進了農(nóng)村經(jīng)濟的增長，且效果比較穩(wěn)健[12]；健康及其環(huán)境改善對農(nóng)民收入的提高有正向推動，關(guān)系呈長期均衡的態(tài)勢[13]；健康可以對經(jīng)驗的不足起到補充作用[14]。

文獻回顧發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有的成果集中在探討人力資本對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的價值及作用上，忽視了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對農(nóng)村人力資本的反饋作用，鮮有對兩者關(guān)系整合系統(tǒng)的分析；此外對于兩者協(xié)調(diào)關(guān)系的測度分析的研究也較少。為彌補上述不足，本文試圖對吉林省農(nóng)村人力資本和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的耦合協(xié)調(diào)性進行分析，并對障礙因子進行驗證，以期為兩系統(tǒng)的高質(zhì)量發(fā)展提供決策支撐。

1 理論基礎(chǔ)與模型構(gòu)建

1.1 農(nóng)村人力資本和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)內(nèi)在機理

協(xié)同論認為，各子系統(tǒng)協(xié)同作用以致系統(tǒng)整體性質(zhì)發(fā)生變化，整體效用的發(fā)揮是由低級逐漸向高級變化的一個動態(tài)發(fā)展過程[15]。在鄉(xiāng)村振興總系統(tǒng)中，農(nóng)村人力資本與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是兩個相互關(guān)聯(lián)、相互作用的子系統(tǒng)，在該戰(zhàn)略的實施過程中存在明顯的正向互動關(guān)系，其耦合協(xié)調(diào)機理如圖1所示。

圖1 農(nóng)村人力資本和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)內(nèi)在機理

一方面是農(nóng)村人力資本對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的引擎拉動作用。農(nóng)村人力資本限定在農(nóng)村區(qū)域，通過對農(nóng)民進行人力資本投資，使得其改變勞動無成本的觀念，進而采用節(jié)約人力的農(nóng)業(yè)機械，增加農(nóng)民對現(xiàn)代生產(chǎn)設(shè)備的購買力度；使得其掌握文化知識，易于接受和傳播農(nóng)業(yè)科技成果，加強現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的推廣力度；使得其掌握非農(nóng)技能，提高就業(yè)能力，拓寬非農(nóng)收入來源。

另一方面是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對農(nóng)村人力資本的正向反饋。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是融合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營與服務(wù)等維度的綜合性提升[16]?，F(xiàn)代生產(chǎn)設(shè)備的購買，使得農(nóng)民擺脫土地的束縛，有閑暇時間學(xué)習(xí)知識技能；現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的推廣，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的知識儲備能力提出了更高的要求，形形色色的問題使得農(nóng)村人力資本發(fā)展更有針對性；農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展所積累的社會物質(zhì)條件對農(nóng)村人力資本的發(fā)展具有支持作用。

1.2 指標(biāo)體系構(gòu)建及權(quán)重確定

1.2.1 指標(biāo)體系構(gòu)建

考慮到現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展和農(nóng)村人力資本之間的聯(lián)系，有必要服從科學(xué)性、整體性、可比較性和可操作性建立綜合評價指標(biāo)體系，來衡量其整體發(fā)展水平。農(nóng)村人力資本主要考慮：(1)教育投資的狀況直接決定了地區(qū)農(nóng)業(yè)勞動力素質(zhì)的高低；(2)技能的投資促使農(nóng)民能夠掌握更多的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化生產(chǎn)技術(shù)；(3)醫(yī)療的投資保證了勞動者能以健康的身軀持續(xù)地參加勞動，達到提高生產(chǎn)能力的效果。因此將從教育、技能、醫(yī)療3個維度，再結(jié)合投資主體的影響，即構(gòu)建3個準(zhǔn)則6個指標(biāo)來衡量吉林省農(nóng)村人力資本。

對于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)體系，結(jié)合以下考慮：(1)優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，增加農(nóng)產(chǎn)品深加工比例有助于延伸產(chǎn)業(yè)鏈價值；(2)加強物質(zhì)裝備，發(fā)展機械化，保持優(yōu)越的生產(chǎn)條件是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的必要條件；(3)增加政府對農(nóng)業(yè)的財政幫助、帶動農(nóng)民生產(chǎn)積極性對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展有積極影響；(4)增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)出能力是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的目的之一；(5)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展要提高農(nóng)村生活質(zhì)量；(6)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與生態(tài)環(huán)境息息相關(guān)。因此本文在設(shè)置反映農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化狀況的指標(biāo)時，將從產(chǎn)業(yè)、生產(chǎn)、經(jīng)營、產(chǎn)出能力、農(nóng)民生活和綠色發(fā)展6個維度進行構(gòu)建，包括6個準(zhǔn)則和12個指標(biāo)[17-18]。

1.2.2 數(shù)據(jù)來源

1) 本文以吉林省為研究對象，以2010—2019年為時序，指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《吉林省統(tǒng)計年鑒》、國家數(shù)據(jù)網(wǎng)站等。

2) 考慮到指標(biāo)構(gòu)建的可比較性，既能進行時間上的縱向?qū)Ρ龋帜苓M行橫向?qū)Ρ?，結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲得性整理構(gòu)建以下指標(biāo)體系，見表1。

表1 測度指標(biāo)體系及權(quán)重Tab. 1 Measure index system and weight

1.2.3 指標(biāo)權(quán)重確定

在計算與確定權(quán)重的方法中，常用的AHP分析法、Delphi專家調(diào)查法、二項系數(shù)法等均具有主觀性，而以數(shù)據(jù)的離散程度和觀測數(shù)據(jù)的信息載量大小為計算依據(jù)的熵權(quán)法在確定測算指標(biāo)的權(quán)重時具有客觀性，因此選用熵權(quán)法來計算權(quán)重[19-20]。

首先由于農(nóng)村人力資本和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化系統(tǒng)中各原始指標(biāo)值Xij之間單位的不統(tǒng)一，因此采用極差標(biāo)準(zhǔn)化法對其進行歸一化處理，得到標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)值Nij。

(1)

(2)

i——2010—2019各年；

j——C1～C18各指標(biāo)，見表1。

其次計算指標(biāo)權(quán)重Wj。指標(biāo)信息熵ej是農(nóng)村人力資本和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化系統(tǒng)各指標(biāo)無序程度的一種度量方式。如果某一指標(biāo)的變異度越大，那么其信息熵越小，該指標(biāo)提供的信息量越大，在綜合評價中所起作用越大，權(quán)重就應(yīng)該越高，因此由信息熵可以得到指標(biāo)的權(quán)重值。

(3)

(4)

最后基于上述理論，本文對處理過的指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值利用Mpai數(shù)據(jù)科學(xué)平臺采用熵權(quán)法得到農(nóng)村人力資本和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化系統(tǒng)各個指標(biāo)的權(quán)重，權(quán)重結(jié)果見表1。

1.3 綜合評價指數(shù)

利用綜合評價指數(shù)來測度農(nóng)村人力資本和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化兩大系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平，綜合評價指數(shù)由各項指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值與該指標(biāo)權(quán)重加權(quán)平均而得，公式如式(5)所示。

1) 由于電力系統(tǒng)采用環(huán)形匯流排結(jié)構(gòu)，這樣可使電能在負載中共享，使并網(wǎng)發(fā)電機與負載匹配，因此可有效地減少燃料的消耗，降低對環(huán)境的污染。

(5)

式中：F(x)——農(nóng)村人力資本綜合評價指數(shù)；

G(x)——農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合評價指數(shù)。

1.4 耦合協(xié)調(diào)測度模型

耦合度的測算是農(nóng)村人力資本和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化融合關(guān)系程度的重要評價指標(biāo)，而兩系統(tǒng)的融合關(guān)系具有一定的交錯性、非平衡性以及非穩(wěn)定性，因此僅僅分析耦合度無法測度和評判兩系統(tǒng)的協(xié)調(diào)程度和絕對水平的高低，因此需要在耦合度的基礎(chǔ)上引入?yún)f(xié)調(diào)度函數(shù)模型，以此來測評兩大系統(tǒng)之間的交互耦合協(xié)調(diào)度[21]。工作原理如下：A系統(tǒng)與B系統(tǒng)通過內(nèi)部各要素所發(fā)生了相互影響與作用的現(xiàn)象即可以定義為A-B的耦合，A、B兩系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)程度可通過耦合度C分析，而協(xié)調(diào)度可用來測量農(nóng)村人力資本投資和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化兩系統(tǒng)在融合過程中彼此協(xié)同劃一的程度，即A、B兩系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)功效[22-23]，表達式如式(6)～式(8)所示。

(6)

T=?(x)+βG(x)

(7)

(8)

式中：C——耦合度；

T——綜合協(xié)調(diào)指數(shù)；

D——耦合協(xié)調(diào)度，且取值范圍都在0～1間；

α、β——特殊系數(shù)，考慮到農(nóng)村人力資本和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對振興鄉(xiāng)村同等重要，取α=β=0.5。

在一定條件下，農(nóng)村人力資本和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的復(fù)合效益越大，則說明系統(tǒng)整體發(fā)展更加協(xié)調(diào)，因而D數(shù)值越大，代表系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展態(tài)勢越好。參考相關(guān)研究成果[15, 20-23]，農(nóng)村人力資本和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)度的劃分見表2，其中ST代表失調(diào)，XT代表協(xié)調(diào)。

表2 農(nóng)村人力資本與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)狀態(tài)劃分Tab. 2 Division of coordination state between rural human capital and agricultural modernization

1.5 障礙度模型

不僅要對吉林省農(nóng)村人力資本和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的協(xié)調(diào)水平進行測度，更具有實踐意義的問題在于了解協(xié)調(diào)過程中的障礙因子，進行問題判斷，進而提出政策建議。因此需要在探究吉林省各個年份的農(nóng)村人力資本和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)水平的基礎(chǔ)上，進一步診斷其障礙因子，找尋影響其協(xié)調(diào)水平的主要障礙因素[24]，障礙度計算公式為

(9)

式中：O1——各個指標(biāo)的障礙度，即各指標(biāo)對吉林省農(nóng)村人力資本和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)性的阻礙程度。

2 結(jié)果與分析

2.1 吉林省農(nóng)村人力資本與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合評價指數(shù)演變特征

2.1.1 農(nóng)村人力資本綜合評價指數(shù)

吉林省農(nóng)村人力資本綜合評價指數(shù)F(x)總體上呈“低水平，起伏大”的特征，見圖2。F(x)在2010—2019年介于0.088～0.220之間，指數(shù)較低折射出吉林省人力資本投資匱乏這一事實。F(x)整體上呈先降后升的波動變化，2017年急劇下降，表明該時期內(nèi)人力資本整體面臨的壓力加大，后在2018年情況得到改善，水平有所提高。各類子指標(biāo)中，教育指數(shù)與F(x)的波動趨勢線型相似，所占權(quán)重在農(nóng)村人力資本系統(tǒng)中最高，為13.22%，這在一定程度上反映出教育是影響吉林省農(nóng)村人力資本發(fā)展的主要因素。而技能和健康趨勢線有所重疊、基本一致，近年來技能指數(shù)在呈下滑趨勢，健康指數(shù)呈上升趨勢，這都反映了吉林省人力資本開發(fā)處于初步階段，仍有較大上升空間。

對投資主體分析發(fā)現(xiàn)，人均教育支出比由2011年的8.61%上升至2019年的13.54%，增速達57.3%；而財政教育支出比在2019年僅為2.53%。人均醫(yī)療支出比由2010年的11.15%增至的15.16%，增幅達36%；而財政醫(yī)療支出比2019年僅為1.99%。相較于政府投入的不穩(wěn)定性，農(nóng)民家庭個人在教育、健康的支出、人均培訓(xùn)費是逐年增加的，這折射出農(nóng)民對人力資本投資觀念逐步轉(zhuǎn)變、重視程度逐步增強，但受到政府投資的影響，整體的投資指數(shù)呈現(xiàn)波動性。

圖2 吉林省農(nóng)村人力資本指數(shù)變化趨勢

2.1.2 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合評價指數(shù)

研究期間，吉林省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平有較大幅度的提升，總體上表現(xiàn)為逐年攀升的遞進式發(fā)展趨勢，見圖3。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合評價指數(shù)G(x)由2010年的0.162增長至0.606，增長約3.14倍，2014年出現(xiàn)跨越式增長，自此增速一直保持穩(wěn)中有進。各類子指標(biāo)中，綠色發(fā)展水平自2013年急劇下降，在2016年有較大改善，說明吉林省在經(jīng)過了一次較大的波動后，加大了對綠色農(nóng)業(yè)的重視，并有顯著成果；農(nóng)民生活水平自2012年出現(xiàn)大幅度提高，2014年有所放緩仍穩(wěn)居高位；其他子指標(biāo)近年來都呈現(xiàn)不同程度的增長趨勢，主要原因可以歸于近年來國家實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展的政策日益完善，且吉林省農(nóng)業(yè)歷史悠久，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)扎實，結(jié)合自身發(fā)展實際，注重農(nóng)業(yè)綜合發(fā)展：如增加農(nóng)業(yè)附加值促進結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、大型農(nóng)業(yè)機械設(shè)備的采購及新技術(shù)推廣等，這使得農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化6個維度的發(fā)展水平均得到提高，為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展提供了積極助力。

圖3 吉林省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指數(shù)變化趨勢

2.2 農(nóng)村人力資本與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)發(fā)展分析

借助耦合協(xié)調(diào)的測度模型，分析吉林省農(nóng)村人力資本和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化系統(tǒng)協(xié)同交互的關(guān)聯(lián)程度及功效。由表3可知，吉林省農(nóng)村人力資本和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的耦合度C在研究時段介于0.810 7～0.979 4之間，始終處在高度耦合區(qū)間，折射出兩系統(tǒng)存在相互依賴關(guān)系，關(guān)聯(lián)較為緊密，對二者進行測度分析是有意義的。此外綜合協(xié)調(diào)指數(shù)T一直呈上升狀態(tài)，由2010年的0.125發(fā)展到2019年的0.393，增長了2.14倍，這揭示了吉林省農(nóng)村人力資本和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化兩者協(xié)調(diào)發(fā)展的良好態(tài)勢。

表3 耦合協(xié)調(diào)評價結(jié)果Tab. 3 Evaluation consequences of coupling coordination

吉林省農(nóng)村人力資本和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)性在研究期間顯著提升，雖略有波動，但整體表現(xiàn)穩(wěn)中遞進的發(fā)展勢頭(表3)。2010—2019年系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度D由0.346增至0.575，整體漲幅達66.2%，平均值為0.478，標(biāo)準(zhǔn)差為0.073，呈穩(wěn)定上升的動態(tài)演變趨勢。協(xié)調(diào)狀態(tài)經(jīng)歷了“輕度失調(diào)—勉強協(xié)調(diào)”的轉(zhuǎn)變，共跨越3個等級見圖4，整體上是朝著正向協(xié)同演變的。這進一步說明農(nóng)村人力資本和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對彼此在振興鄉(xiāng)村過程中存在的問題進行改進與修復(fù)，并取得一定成效。

為準(zhǔn)確評判研究區(qū)農(nóng)村人力資本和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)程度，分析各指數(shù)整體變化水平，發(fā)現(xiàn)研究期間G(x)一直高于F(x)，說明二者之間存在顯著的隸屬關(guān)系，即農(nóng)村人力資本存在滯后性，農(nóng)村人力資本限制因素的存在使得兩系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展距優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)仍有較遠距離。

圖4 耦合協(xié)調(diào)度演變過程

2.3 障礙因子診斷

基于上述公式計算準(zhǔn)則層和指標(biāo)層的障礙度見圖5，障礙度高的指標(biāo)，其對農(nóng)村人力資本和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的阻礙越大，應(yīng)該予以關(guān)注。結(jié)合指標(biāo)的發(fā)展性，由于個別指標(biāo)前期阻礙度高而導(dǎo)致其10年整體均值偏高，因此采用近期2017—2019年各準(zhǔn)則層障礙度的均值，對前3名進行排序：農(nóng)村教育人力資本B1>綠色發(fā)展水平B9>農(nóng)村技能人力資本B2，障礙度的均值分別為29.19%，24.62%，10.51%。具體到指標(biāo)層，其反映在準(zhǔn)則層的各個指標(biāo)上，對前3名進行排序：財政教育費用支出比C1>化肥使用量C17>農(nóng)民高等學(xué)校占比C4，障礙度均值分別為27.82%、16.83%、8.93%。

在農(nóng)村人力資本制約因素方面，反映出吉林省農(nóng)村人力資本投資嚴(yán)重不足，中央對農(nóng)村的教育、技能培訓(xùn)的投資遠遠不及城鎮(zhèn)。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2019年吉林省教育撥款鄉(xiāng)鎮(zhèn)級僅占該專項撥款的0.81%，國內(nèi)2019年初文化程度在大專及其以上的農(nóng)民工僅為該群體的11.1%，這都在一定程度上折射出吉林省對農(nóng)村地區(qū)的投資偏低，因此教育B1、技能B2成為農(nóng)村人力資本的主要制約因素。在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化制約因素方面，反映出吉林省農(nóng)業(yè)的綠色化水平仍處于低水平，波動幅度大。2019年全國平均化肥使用強度遠超于國際環(huán)境安全上限44.7%，為325.7 kg/hm2，而吉林省作為農(nóng)業(yè)大省，化肥使用量雖然有所下降，但總數(shù)依然比較大，因此綠色化發(fā)展水平B9仍是制約農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的主要因素。

在分析經(jīng)營體系建設(shè)B6和農(nóng)民生活水平B8時，可以看出其在2010—2019年整體均值偏高是因受前期阻礙度高的影響，而后期障礙度下降趨勢明顯，這主要得益于吉林省響應(yīng)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，加大了對農(nóng)業(yè)發(fā)展的整頓力度，有效激發(fā)了農(nóng)村地區(qū)和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?jié)摿?，農(nóng)村經(jīng)濟得以注入活力，城鎮(zhèn)化水平不斷提高，農(nóng)民的生活水平及幸福感不斷提升。

圖5 耦合協(xié)調(diào)準(zhǔn)則層的障礙因子分布

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

本文首先探討了農(nóng)村人力資本和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化兩系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)機制，并以此為基礎(chǔ)構(gòu)建兩者的綜合指標(biāo)評價體系；其次基于吉林省2010—2019年的數(shù)據(jù)，測度吉林省農(nóng)村人力資本和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展水平、協(xié)調(diào)水平；最后對影響其協(xié)調(diào)性的障礙因子進行診斷，深入分析兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)性。

1)F(x)在2010—2019年介于0.088～0.220之間，可知研究期間吉林省農(nóng)村人力資本發(fā)展水平低，總體呈“低水平，起伏大”的特征。進一步分析投資主體，農(nóng)民人均教育支出比由2011年的8.61%上升至2019年的13.54%，增速達57.3%；醫(yī)療支出比增幅達36%，可知農(nóng)民對人力資本投資的重視程度逐步增強，但受到政府投資的影響，整體呈現(xiàn)波動性。G(x)由2010年的0.162增長至2019年的0.606，增長約3.14倍，增速保持穩(wěn)中有進，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平較高，指數(shù)值逐年攀升。研究期間G(x)一直高于F(x)，說明兩系統(tǒng)的協(xié)調(diào)類型屬于人力資本滯后型，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化則基于傳統(tǒng)農(nóng)區(qū)的基礎(chǔ)性優(yōu)勢在發(fā)展上相對領(lǐng)先，而農(nóng)村人力資本不足使得整體協(xié)調(diào)等級難有較大提升。

2) 2010—2019年系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度D由0.346增至0.575，整體漲幅達66.2%，平均值為0.478，標(biāo)準(zhǔn)差為0.073，說明研究期間兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)性顯著提升，整體表現(xiàn)穩(wěn)中遞進的發(fā)展勢頭，呈穩(wěn)定上升的動態(tài)演變趨勢。協(xié)調(diào)狀態(tài)經(jīng)歷了“輕度失調(diào)—瀕臨協(xié)調(diào)—勉強協(xié)調(diào)”的轉(zhuǎn)變，朝著正向協(xié)同不斷優(yōu)化。

3) 對影響兩者協(xié)調(diào)性的障礙因子進行分析，發(fā)現(xiàn)農(nóng)村人力資本發(fā)展的阻礙因素為農(nóng)村教育B1、技能B2，阻礙度達到29.19%、10.51%。具體表現(xiàn)在政府對農(nóng)村教育、農(nóng)民技能培訓(xùn)財政支持力度?。欢r(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的障礙因子主要為綠色化發(fā)展水平B9，阻礙度達24.62%，具體表現(xiàn)在化肥使用量過高。

3.2 政策建議

基于上述分析，針對存在問題提出優(yōu)化建議：(1)明確政府投資職責(zé)，加大農(nóng)村教育方面的投入。吉林省政府應(yīng)統(tǒng)籌財政支出，確保農(nóng)村地區(qū)基礎(chǔ)教育經(jīng)費的投入，并給予政策優(yōu)惠；同時保證教育經(jīng)費的監(jiān)督管理，將資金落到實處。(2)注重依托高校培養(yǎng)新興職業(yè)農(nóng)民，提升農(nóng)民科技素質(zhì)。吉林省政府應(yīng)發(fā)展農(nóng)村成人與職業(yè)教育，構(gòu)建農(nóng)村培訓(xùn)體系，搭建農(nóng)業(yè)技術(shù)與人才實踐的基地，為鄉(xiāng)村振興事業(yè)培養(yǎng)實用型、技術(shù)型農(nóng)民。(3)鼓勵高質(zhì)量勞動力返鄉(xiāng)。這些人才的回流有利于提升農(nóng)村勞動產(chǎn)出率，提髙農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展。針對這部分返鄉(xiāng)人才，首先，鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府可以設(shè)立專項基金進行獎勵。其次，鼓勵這些人才積極推廣農(nóng)業(yè)生產(chǎn)新技術(shù)。再次對于鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)，政府應(yīng)給予納稅優(yōu)惠等，為其創(chuàng)造良好的創(chuàng)業(yè)和工作環(huán)境，這些企業(yè)可以吸收農(nóng)村剩余勞動力，還可以推動當(dāng)?shù)亟?jīng)濟發(fā)展。(4)促進有機肥替代化肥，推進農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。引導(dǎo)農(nóng)民樹立生態(tài)紅利的意識，注重提升農(nóng)戶的生態(tài)認知水平，加快落實綠色農(nóng)業(yè)的政策激勵，在結(jié)合農(nóng)戶實際需求的同時，強化政府在價格補貼、宣傳推廣等激勵措施的主導(dǎo)作用，逐漸引導(dǎo)農(nóng)戶生產(chǎn)行為的綠色化，進而推動整個吉林省地區(qū)的農(nóng)業(yè)綠色化進程。