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基于聯(lián)合仿真的純電動客車制動控制策略對比分析與優(yōu)化

2023-02-08 08:43張景玲周夢來胡榮俊周廣波
汽車電器 2023年1期
關(guān)鍵詞:串聯(lián)式開度客車

張景玲,周夢來,胡榮俊,周廣波

(揚州亞星客車股份有限公司 汽車研究院,江蘇 揚州 225000)

隨著中國能源安全和環(huán)境污染問題日益突出,純電動客車已成為客車發(fā)展的重點方向[1]。但與傳統(tǒng)燃油車相比,純電動客車的研發(fā)一直面臨著續(xù)航里程短的技術(shù)瓶頸。制動能量回收是提升純電動客車?yán)m(xù)航里程的重要手段,研究分析及優(yōu)化不同制動控制策略對純電動汽車的影響,對提升其續(xù)航里程有著重要的意義。目前,部分學(xué)者已對制動能量管理進行了大量研究[2]。張衛(wèi)等通過對制動力學(xué)和制動法規(guī)研究分析,獲得了前、后輪制動力分配控制可行域,建立了再生制動優(yōu)先控制模型[3];周海林等結(jié)合電機驅(qū)動與制動原理,提出了合理的再生制動方法,建立了最大化制動力分配策略[4]。楊坤等提出了分段式ABS電磁閥調(diào)壓模型,并基于Matlab/Simulink/Stateflow和AVL Cruise搭建了聯(lián)合仿真平臺[5]?,F(xiàn)有的研究大部分基于模型的搭建、策略的優(yōu)化升級及仿真分析,而針對實際使用情況時的驗證分析還較少涉及。本文首先針對純電動客車串聯(lián)式和并聯(lián)式制動兩種不同的控制策略,使用Matlab/Simulink與AVL Cruise進行聯(lián)合仿真,并對比分析相同工況下的仿真結(jié)果。接著根據(jù)實際使用情況,采用實際公交車路譜,并在控制策略中引入電機扭矩map的計算方法,最后與監(jiān)控平臺的數(shù)據(jù)對比,驗證模型的準(zhǔn)確性。

1 串并聯(lián)制動控制策略及仿真對比

1.1 串并聯(lián)制動控制策略

純電動客車制動能量回收功能是指通過設(shè)定的控制策略,采用電制動的方法將部分動能轉(zhuǎn)化為電能,并反向存儲至電池包中,如果后續(xù)整車有能量需求,則將儲存的能量釋放出來,通過此過程能實現(xiàn)能量的再次利用[6]。

制動能量回收系統(tǒng)可分為兩種類型,即并聯(lián)型和串聯(lián)型[7]。在并聯(lián)式制動系統(tǒng)中,機械制動力一直存在,而系統(tǒng)根據(jù)制動需求在機械制動力的基礎(chǔ)上疊加電制動力。因此并聯(lián)式制動系統(tǒng)簡單高效,直接把電制動力疊加到傳統(tǒng)機械制動上,不需要對機械制動進行改進,同時也能保證制動性能[8]。但是該制動系統(tǒng)效率偏低,制動過程中還會引起駕駛員的不適感[9]。在本文中,串并聯(lián)式制動控制模型采用Matlab/Simulink搭建。在并聯(lián)式制動模型中,考慮到實際使用情況設(shè)置了機械制動空行程,即在計算整車機械制動扭矩時設(shè)置踏板開度的前30%不制動,具體如圖1所示。電制動與機械制動相互獨立,電制動的計算如式(1)所示。

圖1 并聯(lián)式制動系統(tǒng)中機械制動扭矩的計算

式中:BRK_PedalTral——制動踏板開度;MaxTrq-Gen——最大回收扭矩;Speed_Coff_eBrk——速度修正系數(shù);SOC_Coff_eBrk——SOC修正系數(shù)。

串聯(lián)式制動系統(tǒng)則是優(yōu)先考慮使用電制動力,在制動需求達到一定值后,機械制動同時介入,兩種制動力相互協(xié)調(diào)達到系統(tǒng)總制動需求[10]。串聯(lián)式制動系統(tǒng)有較高的再生制動效率,同時安全性和平順性較好,但是制動控制邏輯復(fù)雜,需要對機械制動進行改造[11]。當(dāng)車輛處于串聯(lián)式制動策略時,首先計算制動力需求,接著判斷電制動是否滿足制動力需求,若滿足則采用電制動,不滿足則優(yōu)先采用電制動,剩余制動力需求由機械制動補足[12]。具體步驟如下。

1)首先計算整車制動需求扭矩。將整車制動踏板開度轉(zhuǎn)化為制動扭矩需求,并計算出當(dāng)前狀態(tài)下的電機端電制動扭矩需求,計算過程如式(2)所示。

式中:BrkTrqReqWheel——輪端制動扭矩需求;MaxBrkTrq——最大制動扭矩;TrqReqMot——電機端制動扭矩需求;TransRatio——速比;TransEfficiency——傳動效率。

2)接著計算電制動扭矩,計算過程如圖2所示。取電機端制動扭矩需求與電機最大制動扭矩兩者中的最小值,由于編程中回收扭矩為負(fù)值,所以編程中用max函數(shù)取兩者絕對值中的最小值。

圖2 串聯(lián)制動系統(tǒng)中電制動扭矩計算

3)最后計算機械制動力,計算過程如式(3)所示。

式中:BrkTrqReqWheel——輪端制動扭矩需求;eBrk-TrqWheel——輪端電制動扭矩。

1.2 串并聯(lián)制動系統(tǒng)仿真對比

為比較并聯(lián)式制動系統(tǒng)與串聯(lián)式制動系統(tǒng)的性能,本文就一輛8.5m純電動客車進行Simulink與Cruise聯(lián)合仿真分析,整車參數(shù)見表1。將制動控制策略的Simulink文件轉(zhuǎn)化為dll文件格式,在Cruise模型中導(dǎo)入該制動策略文件,聯(lián)合仿真界面如圖3所示。

表1 整車參數(shù)

圖3 Simulink與Cruise聯(lián)合仿真

CHTC-B是中國普遍采用的一種城市客車工況,循環(huán)工況圖如圖4所示。在該工況下,在上述8.5m純電動客車采用制定的并聯(lián)式制動策略與串聯(lián)式制動策略分別進行仿真分析,可得到該客車在CHTC-B工況下SOC值的變化曲線(圖5),能耗數(shù)值如表2所示,電機扭矩變化如圖6所示。

圖4 CHTC-B循環(huán)工況

從圖5和表2中可以看出,在CHTC-B工況下,相對于串聯(lián)式制動系統(tǒng),并聯(lián)式制動系統(tǒng)下SOC值下降較快,能耗值較高。圖6中串聯(lián)式制動系統(tǒng)的回收扭矩也大于并聯(lián)式制動系統(tǒng),因此上述結(jié)果表明串聯(lián)式制動系統(tǒng)的回收效率要高于并聯(lián)式制動系統(tǒng)。

圖6 CHTC-B工況下兩種制動策略電機扭矩變化

表2 CHTC-B工況下兩種制動策略的能耗值

圖5 CHTC-B工況下兩種制動策略SOC值的變化

2 實際路譜仿真與監(jiān)控數(shù)據(jù)對比

2.1 公交路譜下仿真與監(jiān)控數(shù)據(jù)對比

為了驗證模型的準(zhǔn)確性,對比分析公交路譜的仿真結(jié)果與監(jiān)控平臺數(shù)據(jù),車型依然采用上述8.5m純電動客車。由于公交車的線路都是固定的循壞路線,因此通過分析車輛監(jiān)控平臺數(shù)據(jù)可以對一輛公交車一天的行駛工況進行統(tǒng)計分析,進而做出實際路譜,如圖7所示。

圖7 實際路譜

實際車型采用的是并聯(lián)式制動控制策略,同時根據(jù)實際使用情況在原并聯(lián)式控制策略中調(diào)整制動和加速時電機扭矩的計算方法,即采用標(biāo)定的油門/制動踏板開度-車速-電機扭矩map形式,如圖8所示。

圖8 并聯(lián)式制動控制中加速、制動時電機扭矩的計算

考慮到車輛的附件能耗,仿真會與實際相差較大,因此為了驗證模型的準(zhǔn)確性,不考慮附件,將仿真得到的踏板開度及電機扭矩結(jié)果與實際車輛在監(jiān)控平臺中對應(yīng)的數(shù)據(jù)進行對比,如圖9、10所示。從圖9和圖10中可以看出,采用電機map的并聯(lián)式制動仿真與實際數(shù)據(jù)有一定的誤差。為了驗證該方法的誤差相對較小,也采用了之前的非map并聯(lián)式控制策略進行對比,即不用電機map而采用踏板開度和扭矩直接相乘的形式,并將相同公交路譜下的仿真結(jié)果與實際數(shù)據(jù)進行了對比,如圖11、12所示。兩種并聯(lián)式控制策略的仿真能耗對比結(jié)果如表3所示。

從圖9和圖11對比可知,兩種并聯(lián)式制動踏板開度的結(jié)果都具有一定的誤差。對比圖10和圖12發(fā)現(xiàn),圖10中map并聯(lián)式控制策略模型通過采用標(biāo)定的電機map,能使電機的扭矩控制在1500Nm以內(nèi),減少了與實際電機扭矩的誤差,與圖12中非map并聯(lián)式控制仿真結(jié)果相比,效果更佳,誤差更小。同時,表3中兩種并聯(lián)制動策略的能耗仿真,也表明通過使用map并聯(lián)式控制策略,能有效降低能耗。

表3 公交路譜下兩種制動策略的仿真能耗值

圖9 map并聯(lián)式:仿真制動踏板開度與平臺數(shù)據(jù)對比

圖10 map并聯(lián)式:仿真電機扭矩與平臺數(shù)據(jù)對比

圖11 非map并聯(lián)式:仿真制動踏板開度與平臺數(shù)據(jù)對比

圖12 非map并聯(lián)式:仿真電機扭矩與平臺數(shù)據(jù)對比

2.2 等速實驗工況下仿真與測試數(shù)據(jù)對比

為了進一步驗證模型的準(zhǔn)確性,在等速40km/h工況下,依舊用map并聯(lián)式制動進行仿真,并與實驗場測試數(shù)據(jù)對比。另選取一輛8.1m的純電動公交車,其在等速40km/h路譜仿真時,仿真結(jié)果顯示電機扭矩穩(wěn)定在95.8655Nm。實驗場等速40km/h的路譜測試數(shù)據(jù)如圖13所示。在圖13中,選取虛線框中較為穩(wěn)定的一段,計算其平均值為96.2Nm,與仿真結(jié)果十分接近,因此進一步證明了模型的準(zhǔn)確性。

圖13 等速40km/h實驗測試結(jié)果

3 結(jié)束語

本文通過研究串并聯(lián)式制動控制策略,使用Matlab/Simulink與AVL Cruise聯(lián)合仿真分析,得出串聯(lián)式制動控制策略相對于并聯(lián)式制動控制策略的SOC值較高,能耗較低,效率更高的結(jié)論。同時,根據(jù)實際使用情況,改進并聯(lián)式制動控制策略,在其中引入標(biāo)定的電機map,與監(jiān)控平臺數(shù)據(jù)對比,發(fā)現(xiàn)map并聯(lián)式制動與實際平臺數(shù)據(jù)更接近,更貼合實際,而且能耗相較于非map并聯(lián)控制策略更低。最后,采用等速40km/h路譜進行仿真與實驗測試結(jié)果對比,進一步驗證了模型的準(zhǔn)確性。

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