文/楊孟嬌

為了深入分析成品油罐車道路運輸事故的影響因素，搜集了164起成品油罐車道路運輸事故案例，對事故形態(tài)特征、事故原因進行分析，建立二元Logistic回歸模型，分析導致造成人員死亡事故的主要因素，利用SPSS軟件對建立的二元Logistic回歸模型進行求解，結果表明駕駛員的超速駕駛、疲勞駕駛、操作避讓不當，油罐車的剎車失靈、輪胎問題、罐體破裂、安全閥門破裂問題，事故多發(fā)路段、夜間行車、雨雪霧天氣以及企業(yè)安全培訓不到位是造成人員死亡事故的主要影響因素。

根據《成品油辦法》（商務部令2006年第23號）的規(guī)定，成品油是指汽油、煤油、柴油及其他符合國家產品質量標準、具有相同用途的乙醇汽油和生物柴油等替代燃料。成品油作為第三類危險貨物（易燃液體）[1]，不僅是生產需要的重要燃料，汽油、柴油在居民生活中也是用途廣泛，用量很大，是一種被廣泛使用的易燃易爆易揮發(fā)的危險貨物，因此在危險貨物運輸事故中，成品油運輸事故所占的比例較大。因此針對成品油運輸事故發(fā)生的影響因素展開分析，對于降低事故發(fā)生率、減輕事故損失很有必要。很多專家學者多危險貨物運輸事故影響因素展開了分析。欒婷婷等人[2]針對危險貨物運輸影響因素進行分析，歸納了交通事故原因和非交通事故原因兩類六中原因。王凌艷[3]從人、物、環(huán)境、管理四個方面進行了危險貨物運輸事故影響因素分析。柴超[4]將成品油公路運輸安全管理存在的問題，總結為車輛管理問題、裝卸過程問題、工作人員素質問題、管理陳舊問題等。為了探明成品油在罐車道路運輸過程中發(fā)生事故的關鍵影響因素，本文搜集2019年到2021年的164起成品油罐車道路運輸事故案例，利用SPSS軟件建立二元Logistic回歸模型，明確影響成品油道路運輸事故發(fā)生的主要因素，并提出事故預防、控制的措施。

1.成品油道路運輸事故統(tǒng)計分析

1.1 事故形態(tài)特征分析

針對成品油罐車道路運輸事故的形態(tài)，主要是分為：“交通事故引發(fā)”和“非交通事故引發(fā)”兩類，交通事故引發(fā)的事故主要是指在成品油罐車在道路上行駛過程中，與其他機動車、非機動車、行人、固定物等發(fā)生的碰撞、翻車、追尾等交通事故所引起的成品油罐車道路運輸事故。而非交通事故引發(fā)的事故主要是指由于罐車車輛故障或者是其罐體、安全附件故障導致的成品油罐車道路運輸事故。具體的事故形態(tài)分布見表1所示。

表1 成品油罐車道路運輸事故形態(tài)分布

通過表1可以發(fā)現，交通事故是成品油罐車道路運輸事故的主要引發(fā)形態(tài)，主要占比85.4%，其中主要以翻車、與機動車相撞、追尾等為主。由非交通事故引發(fā)的成品油罐車道路運輸事故較少，占比14.6%，其中，由于油罐車的罐體或其安全附件泄漏導致的事故較多。

1.2 事故原因分析

針對事故發(fā)生的原因來看，可以從五個方面進行分析，主要包括駕駛員的原因、車輛及設備的原因、道路的原因、天氣的原因以及管理的原因，具體見圖1所示。

圖1 事故原因分布

通過圖1分析發(fā)現，由于駕駛員的原因導致的成品油罐車道路運輸事故最多，有67起事故，其次是由于車輛及設備導致的事故數較多，有47起，分別占事故總數的40.9%、28.7%，兩類因素加起來占事故總數的近70%，天氣原因導致的事故有23起，由于道路因素和管理因素導致的事故數基本一樣，分別有14起、13起。

2.Logistic回歸模型分析

2.1 模型設定

為了深入分析影響成品油罐車道路運輸事故的主要因素，建立二元Logistic回歸模型。假設yi為因變量，表示事故的嚴重程度，發(fā)生事故并造成人員死亡的為1，發(fā)生事故但是未造成人員死亡，僅造成人員受傷或者財產損失的為0。P0表示沒有發(fā)生人員死亡事故的概率（y=0)，P1表示發(fā)生人員死亡事故的概率（y=1），P0=1-P1，自變量對因變量的影響通過擬合以下模型估計出來：ln（p1/p0）=β0+β1X1+…+βnXn，ln（p1/p0）是對數發(fā)生比；X1，X2…Xn為自變量；β0為常數項，β1…，βn為各自變量的回歸系數。

表2 自變量賦值

2.2 模型檢驗與結果分析

應用軟件SPSS進行二元Logistic回歸分析。首先對模型系數進行Omnibus檢驗，結果見表3得，由表3可知模型的顯著性為0.000，小于0.05，表示模型總體有效。通過對模型擬合優(yōu)度進行霍斯默-萊梅肖檢驗，得到顯著性為0.438，大于0.05，表示模型擬合度較高。

表3 模型系數的Omnibus檢驗

表4 霍斯默-萊梅肖檢驗

對上述建立的二元Logistic回歸模型，進行實證分析，挖掘駕駛員因素、車輛及設備因素、道路因素、天氣因素、管理因素中，對成品油罐車道路運輸事故發(fā)生的起到重要作用的因素。最終的數據分析結果見表5所示。

表5 運輸事故主要影響因素分析結果

從表5中可以看出，在駕駛員因素中，超速駕駛、疲勞駕駛、操作避讓不當是造成事故的主要原因，其中超速駕駛和疲勞駕駛影響較大。在車輛及設備因素匯總，剎車失靈、輪胎問題、罐體破裂、安全閥門破裂是造成事故的主要原因，其中罐體破裂和安全閥門破裂造成事故的可能性更大。在道路因素中，事故多發(fā)路段是造成事故的主要原因。在天氣因素中，夜間行車和雨雪霧天氣是造成事故的主要原因。在管理因素中，安全培訓不到位是造成事故的主要原因。

3.結論與建議

根據搜集到的164起成品油罐車道路運輸事故案例，對事故的形態(tài)特征、事故原因進行分析，為了進一步分析影響成品油罐車發(fā)生運輸事故的主要因素，建立二元Logistic回歸模型，分析導致造成人員死亡事故的主要因素，并提出相關對策建議：（1）加強駕駛員安全教育培訓。成品油罐車駕駛員對于運輸安全起到關鍵作用，因此要在定期對駕駛員開展安全教育培訓，以危險貨物運輸事故案例作為教學內容開展警示教育，提高駕駛員的安全意識，避免駕駛員出現超速駕駛、疲勞駕駛等不安全的駕駛行為。同時要注重提高駕駛員的職業(yè)技能，開展駕駛技能實操培訓，減少駕駛員出現操作不當、避讓不當的行為，提高駕駛員處理突發(fā)情況的應急響應能力。（2）注重車輛的檢測、維修、保養(yǎng)。對于油罐車來說，除了要檢測其作為重型貨車的剎車、輪胎問題，發(fā)現問題要及時維修、保養(yǎng)，更要關注油罐車的罐體和裝卸閥、緊急切斷閥等安全閥門的工作運行狀態(tài)，發(fā)現罐體、閥門破裂要及時維修，必要時根據相關要求進行更換。駕駛員在出車前、后、行車中也要隨時關注罐車、罐體及其安全閥門的安全狀態(tài)，發(fā)現不正常情況及時處理并向應急管理部門報告。

（3）健全企業(yè)安全管理體系。在進行運輸路線規(guī)劃時，要盡量避開事故多發(fā)路段，在制定運輸計劃時，要盡量減少夜間行車、雨雪霧惡劣天氣的出車計劃。確因生產需要在特殊情況下進行成品油運輸的，要根據企業(yè)建立的特殊路段行車規(guī)范、特殊天氣行車規(guī)范等，對駕駛員進行出車前的教育培訓，并根據建立的應急響應預案，加強對車輛、駕駛員的監(jiān)控，一旦發(fā)生突發(fā)事件，保證能做出及時、正確的響應措施，減少事故的損失。

引用出處

[1]楊孟嬌,閆振英,趙慧英.成品油道路運輸風險評估模型[J].內蒙古大學學報(自然科學版),2021,52(05):539-550.

[2]欒婷婷,王亞坤,常建超,張馨儀,徐寧.基于二元Logistic回歸模型的危險貨物運輸事故影響因素及嚴重性分析[J].北京石油化工學院學報,2021,29(03):55-60.

[3]王凌艷.危險貨物運輸事故影響因素分析及管理建議[J].中國儲運,2021(03):137-138.

[4]柴超,普巴次仁.成品油公路運輸安全生產管理策略探討[J].當代化工研究,2020(11):165-166.