張 杰

（正榮地產(chǎn)，上海 200000）

引言

ChatGPT是基于生成式預(yù)訓練轉(zhuǎn)換器（Generative Pre-Trained Transformer，GPT）的底層技術(shù)并經(jīng)系列迭代發(fā)展而來[1]。它能夠理解人類語言和生成類似文本，具有主動適配人類命令、強自主學習能力和推理預(yù)測能力等特征，現(xiàn)已用于對話系統(tǒng)、文本生成、情感分析、機器翻譯等領(lǐng)域，它的出現(xiàn)給財會行業(yè)帶來新的發(fā)展和進步空間，特別是財務(wù)共享中心。礙于技術(shù)層面的限制，目前財務(wù)共享中心仍不能完全發(fā)揮ChatGPT最大效用，而ChatGPT的語言模型，能夠以其高效率、高質(zhì)量的自然語言響應(yīng)，為財務(wù)共享中心的升級改造提供新的動力。本文旨在探討ChatGPT在財務(wù)共享中心應(yīng)用的可行性與方向，并延伸探討了其應(yīng)用過程中可能面臨的挑戰(zhàn)。

一、ChatGPT在企業(yè)財務(wù)共享中心的應(yīng)用方向

（一）智能查詢與回復(fù)

ChatGPT的自然語言處理技術(shù)在財務(wù)共享中心的應(yīng)用，能夠?qū)崿F(xiàn)智能化的語音和文本交互，從而提高內(nèi)部財務(wù)業(yè)務(wù)和外部客戶服務(wù)的效率。對內(nèi)部的日常財務(wù)工作而言，過去，財務(wù)人員需要通過一定的操作才能獲取相關(guān)財務(wù)信息，或者針對某些財務(wù)問題需要查詢相關(guān)財務(wù)數(shù)據(jù)才能進行財務(wù)分析。而應(yīng)用ChatGPT后，由于ChatGPT可以理解財務(wù)人員的自然語言，并能進行高效的數(shù)據(jù)檢索和系統(tǒng)化的財務(wù)分析，因此，能針對財務(wù)人員的需求做出迅速的響應(yīng)，例如，幫助員工生成財務(wù)報表、回答員工的財務(wù)問題、提供咨詢支持等。就客戶服務(wù)而言，通過運用ChatGPT，財務(wù)共享中心可以為客戶提供優(yōu)質(zhì)的自動服務(wù)功能。例如，自動回復(fù)和自動推送，ChatGPT可以提前設(shè)定定期為客戶推送財務(wù)信息，讓客戶及時了解業(yè)務(wù)流程和相關(guān)事項的處理進度，并且，識別客戶的咨詢、投訴等內(nèi)容，根據(jù)相關(guān)的數(shù)據(jù)和規(guī)則，提供對應(yīng)的解答以及反饋。另外，ChatGPT可提供自動化的客戶支持，例如，當客戶想要調(diào)整采購數(shù)額、更改支付方式時，ChatGPT通過自然語言理解技術(shù)理解客戶的請求，并自動化調(diào)整系統(tǒng)相應(yīng)的數(shù)據(jù)或者選項，最后由企業(yè)方面進行人工確認，這樣能夠大大促進雙方溝通以及相關(guān)業(yè)務(wù)調(diào)整的效率。

（二）原始憑證與審批處理

過去，財務(wù)共享服務(wù)中心對于原始憑證的處理主要依靠智能識別技術(shù)，包括OCR技術(shù)、圖像處理技術(shù)和票據(jù)模板等，其基本流程為利用圖像處理技術(shù)即掃描圖像，去除底紋、印章、框線等干擾，然后系統(tǒng)預(yù)設(shè)票據(jù)模板，為OCR識別打下基礎(chǔ)，最后利用OCR技術(shù)將經(jīng)過圖像處理的掃描件中的信息轉(zhuǎn)化為電子文本信息，整個過程仍舊比較繁瑣，并且精準度有待提高。而運用ChatGPT的實體識別與文本標準化功能，可以直接提取票據(jù)上的各種信息，并通過同義詞識別和詞形還原技術(shù)將文本數(shù)據(jù)標準化，使數(shù)據(jù)格式更加統(tǒng)一，提高數(shù)據(jù)的可比性和準確性，識別和提取原始憑證中的信息后，還能自動錄入財務(wù)系統(tǒng)中。在此基礎(chǔ)上，ChatGPT可做到的功能還包括數(shù)據(jù)清洗：去除停用詞、無用的符號等；數(shù)據(jù)集成：將不同平臺和渠道的數(shù)據(jù)進行整合和合并等。這些功能在相關(guān)票據(jù)、數(shù)據(jù)的處理中都將能發(fā)揮重要的作用。

ChatGPT還可以作為財務(wù)審批中的得力工具。對于簡單的付款、報銷等申請審批，企業(yè)可以制定一定的規(guī)則和業(yè)務(wù)流程讓ChatGPT執(zhí)行，智能反饋審批意見，這樣可以進一步提高業(yè)務(wù)人員審批的效率和準確度。對于比較復(fù)雜的合同、項目可行性研究報告等，可以將財務(wù)大型語言模型應(yīng)用于協(xié)助處理此類資料，使ChatGPT利用模型快速判斷風險點、問題點等，并提出相應(yīng)的決策建議，能夠幫助相關(guān)管理者獲得輔助決策。

（三）人機深度協(xié)同

在ChatGPT出現(xiàn)前，財務(wù)共享中心對于人機協(xié)同模式的構(gòu)建是將專業(yè)財務(wù)知識和經(jīng)驗與系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)處理能力結(jié)合起來，從而實現(xiàn)部分財務(wù)管理和會計工作的自動化與高效化。而在ChatGPT出現(xiàn)后，財務(wù)人員可以將ChatGPT作為一個“AI助手”，輔助自身開展信息搜集、信息填寫、資料整理、真?zhèn)尾樵?、?shù)據(jù)分析等工作，其人機協(xié)同的范圍相較過去更加寬廣，通過與ChatGPT的交互，便捷地完成日常任務(wù)，例如填寫表格、撰寫分析文本、調(diào)取財務(wù)數(shù)據(jù)等，這樣不僅效率更高，人為錯誤和疏忽也會減少。另外，通過RPA機器人+ChatGPT，可以進一步提高財務(wù)共享中心的業(yè)務(wù)流程自動化水平，過去，RPA機器人只能根據(jù)預(yù)定義的規(guī)則自動化流程，具有較大的局限性；而ChatGPT可以充當轉(zhuǎn)化器，幫助RPA機器人與用戶進行更加自然的交互，實現(xiàn)人機交互鴻溝的彌合?？傊?，ChatGPT在財務(wù)共享中心的應(yīng)用，能夠促進人機交互水平，為相關(guān)財務(wù)人員提供更為智能化和高效的工作方式。

（四）財務(wù)分析與預(yù)測

ChatGPT所使用的基礎(chǔ)模型是在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和自我監(jiān)督學習的基礎(chǔ)上演化而來，不僅具有預(yù)測的能力，還具備情景學習的能力，可以集中來自各種模態(tài)的數(shù)據(jù)信息，從而廣泛地應(yīng)用于各種下游任務(wù)中。而將這一技術(shù)架構(gòu)應(yīng)用于財務(wù)共享中心中，則能進一步促進財務(wù)共享中心的智能財務(wù)決策水平。財務(wù)共享中心中儲存著企業(yè)各種標準的財務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，借助ChatGPT的機器學習和自然語言處理技術(shù)，能夠進一步將這些數(shù)據(jù)利用起來，實現(xiàn)高校的財務(wù)分析與經(jīng)營情況預(yù)測。例如，ChatGPT可以基于對企業(yè)過去數(shù)年財務(wù)數(shù)據(jù)的分析，生成企業(yè)經(jīng)營發(fā)展預(yù)測模型，預(yù)測企業(yè)未來一段時間內(nèi)的銷售額、現(xiàn)金流、利潤等，并提出相應(yīng)的風險點與管理建議。再如，ChatGPT可以直接用于財務(wù)風險管理，通過分析內(nèi)外部相關(guān)數(shù)據(jù)信息，進行市場、信用、流動性等方面的風險分析，為企業(yè)風險管理決策提供有價值的見解，進而幫助企業(yè)規(guī)避財務(wù)風險。此外，ChatGPT還可以結(jié)合財務(wù)機器人，用于風險的預(yù)警，提前設(shè)置預(yù)警指標或者規(guī)則，一旦相關(guān)指標超出預(yù)警值就發(fā)出文字或者語音提示和預(yù)警，以便于企業(yè)管理者及時了解風險情況。

（五）財務(wù)分析可視化

數(shù)據(jù)可視化是財務(wù)數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，目前財務(wù)共享中心在財務(wù)分析可視化方面的功能還比較單一，只能按照既定的模板導(dǎo)出圖表、報表等，需要財務(wù)人員進一步利用其他可視化工具如PowerBI、ExcelBI等商業(yè)軟件再次進行加工，這個過程會產(chǎn)生大量的操作步驟，耗費較多的時間。而ChatGPT雖然不能直接生成圖片，但其應(yīng)用能有助于前端數(shù)據(jù)的處理，幫助財務(wù)分析可視化提效。對于財務(wù)人員來說，在進行數(shù)據(jù)可視化時，可以直接提交文字版本的可視化需求給ChatGPT，ChatGPT 再根據(jù)這些信息調(diào)取財務(wù)共享中心的相關(guān)數(shù)據(jù)內(nèi)容，生成聲明式可視化分析推薦，并將其配置提交給Vega AI等創(chuàng)作平臺，從而實現(xiàn)自動數(shù)據(jù)可視化，在Vega AI等創(chuàng)作平臺在擁有更多財務(wù)分析可視化語料庫后，能夠呈現(xiàn)出更加精美與直觀的圖像效果。

二、ChatGPT在企業(yè)財務(wù)共享中心應(yīng)用面臨的挑戰(zhàn)

（一）ChatGPT與財務(wù)共享中心集成問題

隨著業(yè)財一體化理念在財務(wù)共享中心建設(shè)中逐漸深入，財務(wù)共享中心運作過程中涉及的業(yè)務(wù)和部門也逐漸增多，包括財務(wù)、會計、采購、風險管理等。在這個過程中，將ChatGPT與財務(wù)共享服務(wù)中心集成，就可能出現(xiàn)如下問題：首先，數(shù)據(jù)格式和接口不一致。財務(wù)共享中心通常會使用幾種數(shù)據(jù)格式和接口來進行數(shù)據(jù)的收集和管理，在ChatGPT的應(yīng)用過程中，需要ChatGPT也能夠支持和理解這些數(shù)據(jù)格式和接口。其次，難以確保數(shù)據(jù)訓練的質(zhì)量。ChatGPT擁有良好自然語言處理功能的前提是大量的數(shù)據(jù)訓練，如果訓練數(shù)據(jù)不充分或不夠多樣，就可能產(chǎn)生較大偏差。最后，系統(tǒng)和流程可能不兼容。ChatGPT的應(yīng)用還需要進行充分的測試和評估，針對一些系統(tǒng)問題進行適當?shù)恼{(diào)整和重新配置，這樣才能實現(xiàn)系統(tǒng)和流程的兼容。

（二）信息安全與數(shù)據(jù)隱私問題

ChatGPT對于財務(wù)信息安全而言是一把雙刃劍，一方面，ChatGPT可以為防守方提供一些安全咨詢，幫助其收集和了解目前的網(wǎng)絡(luò)安全威脅及漏洞，并監(jiān)測其網(wǎng)絡(luò)活動，從而及時發(fā)現(xiàn)異常流量和攻擊行為，做到對財務(wù)共享中心信息系統(tǒng)的維護。另一方面，ChatGPT的普及及簡便操作性大大降低了網(wǎng)絡(luò)攻擊的門檻。盡管OpenAI公司在開發(fā)ChatGPT之初，就為其設(shè)置了良性的價值觀以避免其直接作惡，如拒絕響應(yīng)進行財務(wù)舞弊、竊取機密財務(wù)信息等惡意需求，但仍舊無法避免部分網(wǎng)絡(luò)攻擊者繞過防濫用規(guī)則，利用ChatGPT編寫惡意軟件代碼。在ChatGPT推出幾周后，全球范圍內(nèi)就有多家網(wǎng)絡(luò)安全公司發(fā)布報告，證明其可能被用于編寫惡意軟件。

ChatGPT的數(shù)據(jù)隱私問題也值得關(guān)注，無論是公司還是客戶，都期望財務(wù)共享中心能夠充分保護自身的各種財務(wù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)不會被未授權(quán)的人員訪問。然而，ChatGPT的模型訓練需要大量的數(shù)據(jù)，部分開發(fā)者可能會在未經(jīng)授權(quán)的情況下直接采集用戶數(shù)據(jù)，造成用戶隱私信息的泄露，微軟和OpenAI公司本身就曾因自身的Copilot涉嫌復(fù)制Github上的開源代碼而受到指控，目前也有多家大型公司如三星等明確禁止員工不得在工作場所使用ChatGPT生成式人工智能，因為已經(jīng)出現(xiàn)過內(nèi)部工程師將內(nèi)部源代碼上傳到ChatGPT后意外泄漏內(nèi)部源代碼的事件。

（三）業(yè)財數(shù)據(jù)融合與數(shù)據(jù)治理問題

當前，財務(wù)共享中心在企業(yè)中的應(yīng)用仍側(cè)重于解決提升效率、釋放部分簡單重復(fù)人工勞動的問題，而ChatGPT的引入能夠進一步解決部分腦力勞動，即判斷、分析、決策等這類更高附加值的會計業(yè)務(wù)，ChatGPT在管理會計領(lǐng)域中充分發(fā)揮作用的前提是業(yè)財?shù)臄?shù)據(jù)融合與高質(zhì)量，只有對于業(yè)財數(shù)據(jù)進行充分的采集、篩選、清洗、建模、分析，才能最終為企業(yè)的戰(zhàn)略決策提供支撐，充分發(fā)揮管理會計工具的作用。

在業(yè)財數(shù)據(jù)融合過程中，需要做好數(shù)據(jù)治理工作，ChatGPT需要海量的數(shù)據(jù)進行訓練，這樣才能有較強的邏輯性，并且像人一樣創(chuàng)造與輸出一些基本的邏輯性結(jié)果與答案，而這個答案是有局限性的，因為其數(shù)據(jù)基礎(chǔ)都是過去的年限數(shù)據(jù)，因此，可能出現(xiàn)依賴老舊數(shù)據(jù)甚至是錯誤的數(shù)據(jù)導(dǎo)致判斷錯誤。目前在財務(wù)共享服務(wù)中心建設(shè)中，業(yè)財數(shù)據(jù)融合與高質(zhì)量數(shù)據(jù)治理問題尚未解決，需要進一步推動財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、拓寬財務(wù)共享中心的信息收集范圍來加以改進。引入事項會計法的理念，自業(yè)務(wù)端到會計核算端，根據(jù)企業(yè)業(yè)務(wù)推進、績效考核、風險管理、戰(zhàn)略決策等的需求來看待數(shù)據(jù)治理問題，保證企業(yè)生成的數(shù)據(jù)是真實、完整、富有價值的，從而為ChatGPT在管理會計中的應(yīng)用打好基礎(chǔ)，否則ChatGPT的應(yīng)用只能停留在釋放重復(fù)人工勞動以及簡單腦力勞動層面。

（四）倫理失范與追責困難問題

目前已有學者指出，ChatGPT在深度學習時，會持續(xù)挖掘、讀取用戶數(shù)據(jù)，從而可能侵犯用戶隱私；存在虛假論證現(xiàn)象，導(dǎo)致人作出錯誤決策；其高度的人機協(xié)同造成人與技術(shù)邊界模糊，導(dǎo)致在違背社會秩序與法律時追責困難。而在財務(wù)共享中心的應(yīng)用中，這些問題同樣無可避免。第一，可能導(dǎo)致企業(yè)信息泄露，用戶在使用ChatGPT期間的提示和回復(fù)等數(shù)據(jù)，可能會被繼續(xù)用于訓練AI算法模型，也可能會出現(xiàn)技術(shù)漏洞導(dǎo)致信息泄露，從而侵犯企業(yè)的商業(yè)機密和知識產(chǎn)權(quán)。第二，ChatGPT在回復(fù)中可能會作出有歧義的回答。因為ChatGPT的訓練數(shù)據(jù)本身源于互聯(lián)網(wǎng)，其數(shù)據(jù)質(zhì)量良莠不齊，本身就可能存在大量歧視性語言，導(dǎo)致ChatGPT在財務(wù)共享中心的運用中也生成一些具有歧義的答復(fù)。第三，隨著ChatGPT在財務(wù)共享中心中應(yīng)用日漸深入，財務(wù)人員可能會出現(xiàn)管理職能的異化，從決策者轉(zhuǎn)變?yōu)榧夹g(shù)實施的工具，當出現(xiàn)會計核算與財務(wù)管理不良事故時，很難準確判斷技術(shù)誤導(dǎo)的占比，確定個體的責任，導(dǎo)致追責困難。對此，需要OpenAI公司等智能對話AI開發(fā)者優(yōu)化對于ChatGPT等智能對話AI在用戶信息采集方面的框架設(shè)計，同時，各國法律部門、監(jiān)管機構(gòu)要進一步制定相關(guān)隱私保護條例和管理辦法、相關(guān)部門要加強對于會計人員的會計倫理教育，提高會計人員職業(yè)道德教育等。

三、結(jié)論和展望

（一）結(jié)論

綜上所述，企業(yè)財務(wù)共享中心引入ChatGPT可以進一步提高其智能性，幫助企業(yè)處理更加復(fù)雜的會計業(yè)務(wù)，進一步解放人力物力。但由于ChatGPT目前發(fā)展并不成熟，在企業(yè)財務(wù)共享中心的應(yīng)用還會面臨諸多的挑戰(zhàn)，例如ChatGPT與財務(wù)共享中心集成問題、信息安全與數(shù)據(jù)隱私問題、業(yè)財數(shù)據(jù)融合與治理問題、倫理失范與追責困難問題等，這些問題都有待相關(guān)主體從技術(shù)、法律、倫理等角度加以研究解決，從而克服企業(yè)對于應(yīng)用ChatGPT的信任危機以及避免涉及法律倫理問題，促進ChatGPT能夠在企業(yè)財務(wù)共享中心得到有效應(yīng)用。

（二）展望

從當前人工智能的發(fā)展態(tài)勢來看，ChatGPT等人工智能技術(shù)加速了企業(yè)信息管理的需求，推動了企業(yè)財會業(yè)務(wù)對于準確性、效率性追求的不斷提升，因此，ChatGPT在企業(yè)財務(wù)共享中心中的應(yīng)用很有可能成為一種普遍的趨勢。但在將ChatGPT在專業(yè)環(huán)境中使用之前，應(yīng)當深入地審視它可能產(chǎn)生的風險，對其進行適度且有效的防范和控制，并進行充分的應(yīng)用鋪墊，包括財務(wù)共享中心數(shù)據(jù)的準備與治理、智能分析模型的構(gòu)建等，從而進一步推動企業(yè)財務(wù)共享中心實現(xiàn)智能會計核算與智能會計決策。