劉和東，紀(jì) 然

(南京工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,江蘇 南京 210009 )

0 引言

“十四五”時(shí)期是我國(guó)經(jīng)濟(jì)從高速發(fā)展轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵階段。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在動(dòng)力和重要前提，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的催化劑。當(dāng)前，我國(guó)正處于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的攻關(guān)期，數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要抓手。在此背景下，厘清數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的關(guān)系，將有助于促進(jìn)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，有效實(shí)現(xiàn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，學(xué)者們主要圍繞以下3個(gè)層面展開：一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)。Tap-Scott[1]首次提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念；杜慶昊[2]認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)包括數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，其中數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是指在數(shù)字技術(shù)應(yīng)用中，產(chǎn)生新產(chǎn)品或服務(wù)，形成新產(chǎn)業(yè)(如電子制造、信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)等)，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是指利用數(shù)字技術(shù)改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，提升產(chǎn)業(yè)效率和產(chǎn)出。二是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。甘行瓊等[3]認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是指三次產(chǎn)業(yè)及其內(nèi)部各自生產(chǎn)效率不斷提高，逐漸實(shí)現(xiàn)資源合理有效配置、協(xié)調(diào)均衡發(fā)展的過程；李毓等[4]認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)宏觀上是指產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向第三產(chǎn)業(yè)傾斜，產(chǎn)業(yè)地位不斷提升的過程，微觀上是指企業(yè)通過創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步不斷向高層次行業(yè)聚集，以提升競(jìng)爭(zhēng)力的過程；王勇和湯學(xué)敏[5]基于新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)學(xué)視角，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是指產(chǎn)業(yè)內(nèi)資源向高效率的新產(chǎn)品或領(lǐng)域集中，將資源轉(zhuǎn)移到高附加值產(chǎn)業(yè)的過程；黃群慧[6]通過梳理歷年中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化和要素變革過程，指出中國(guó)產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)的重點(diǎn)應(yīng)從追求快速成長(zhǎng)轉(zhuǎn)向質(zhì)量提升，大力培育新興產(chǎn)業(yè)和利用新技術(shù)改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)；茍利民[7]提出把握產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)速度，有助于衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整政策的有效性。三是數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。在數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)方面，馮素玲和許德慧[8]認(rèn)為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)存在正向促進(jìn)作用；李治國(guó)等[9]認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)將催生新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)，數(shù)字技術(shù)成果的應(yīng)用會(huì)推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)；徐慧超等[10]通過研究數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對(duì)國(guó)際貿(mào)易的影響，發(fā)現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化有助于豐富交易種類和形式，簡(jiǎn)化交易流程，大幅度縮短交易周期；曹靜韜和張思聰[11]認(rèn)為數(shù)字產(chǎn)業(yè)的集聚效應(yīng)越大，越有助于本地經(jīng)濟(jì)和稅收增長(zhǎng)；宋旭光等[12]認(rèn)為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平提高會(huì)促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)率提升，進(jìn)而推動(dòng)社會(huì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)方面，Autio[13]研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字技術(shù)能有效實(shí)現(xiàn)資源低成本配置，顯著提高供需雙方匹配效率；Goldfarb等[14]認(rèn)為數(shù)字技術(shù)能顯著降低生產(chǎn)成本，提高傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率；Ps Heo等[15]指出，信息通信技術(shù)與產(chǎn)業(yè)存在聯(lián)動(dòng)效應(yīng)和擴(kuò)散效應(yīng)，有助于推動(dòng)制造業(yè)向高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)；陶長(zhǎng)琪和周璇[16]通過量化信息產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)融合對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響，發(fā)現(xiàn)信息產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)存在高度聯(lián)動(dòng)關(guān)系，能夠加速產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)；Laudien等[17]認(rèn)為傳統(tǒng)企業(yè)借助數(shù)字技術(shù)加快對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的改造，促使生產(chǎn)方式發(fā)生轉(zhuǎn)變，提高生產(chǎn)要素配置效率，助力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)；劉洋等[18]認(rèn)為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)通過利用數(shù)字技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)要素資源進(jìn)行整合，提升資源配置效率，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化；劉翠花[19]認(rèn)為數(shù)字技術(shù)推動(dòng)傳統(tǒng)生產(chǎn)方式向智能化轉(zhuǎn)型，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)交叉融合，提升第三產(chǎn)業(yè)占比；陳曉東和楊曉霞[20]研究發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化能夠破解制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)中的“痛點(diǎn)”問題，有助于推動(dòng)傳統(tǒng)制造業(yè)向智能型、技術(shù)密集型方向轉(zhuǎn)型升級(jí)；楊東等[21]指出先進(jìn)數(shù)字技術(shù)在推動(dòng)我國(guó)制造業(yè)優(yōu)化產(chǎn)能、提高質(zhì)量等方面起到關(guān)鍵性作用；Jorgenson等[22]認(rèn)為將數(shù)字技術(shù)整合到產(chǎn)品、服務(wù)和運(yùn)營(yíng)中，能有效促進(jìn)新產(chǎn)品與新服務(wù)的產(chǎn)生，有助于企業(yè)維持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

綜上，現(xiàn)有研究對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)進(jìn)行了較多探討，但也存在以下不足：從研究對(duì)象看，學(xué)者們僅側(cè)重單方面分析數(shù)字產(chǎn)業(yè)化或產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響，忽視了數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體(數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響。從研究方法看，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間存在線性或非線性關(guān)系，學(xué)者們僅局限于線性研究，缺少非線性關(guān)系研究。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的機(jī)制是什么？數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化哪個(gè)效應(yīng)更大？現(xiàn)有文獻(xiàn)很少回答。與已有研究不同，本文將數(shù)字經(jīng)濟(jì)分為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，深入剖析數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體及部分促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的機(jī)制。同時(shí)，構(gòu)建門檻效應(yīng)模型，收集2011—2020年我國(guó)內(nèi)地30個(gè)省份(西藏因數(shù)據(jù)不全，未納入統(tǒng)計(jì))數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)相關(guān)數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確測(cè)度并比較數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化效應(yīng)大小。最后，對(duì)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化協(xié)同水平進(jìn)行可視化分析，并提出有效促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的政策建議，以期為我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供決策參考。

1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的理論機(jī)制

1.1 數(shù)字產(chǎn)業(yè)化促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)

數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是指以人工智能(Artificial Intelligence)、區(qū)塊鏈(Blockchain)、云計(jì)算(Cloud Computing)、大數(shù)據(jù)(Data)等為代表的新型數(shù)字技術(shù)(ABCD)通過成果轉(zhuǎn)化生產(chǎn)數(shù)字產(chǎn)品，包括純數(shù)字產(chǎn)品(如APP)、智能互聯(lián)產(chǎn)品(數(shù)字技術(shù)+物理部件)，隨著產(chǎn)品規(guī)模不斷擴(kuò)大，形成多種新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)，如電信業(yè)、電子信息制造業(yè)、軟件及信息技術(shù)服務(wù)業(yè)等。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)要素，通過數(shù)字技術(shù)的轉(zhuǎn)化應(yīng)用，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，具體機(jī)制如圖1所示。

圖1 數(shù)字產(chǎn)業(yè)化促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的機(jī)制Fig.1 Mechanism of digital industrialization to promote the upgrading of industrial structure

(1)從時(shí)間維度看，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化通過匹配與智能效應(yīng)提升產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)(設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、商業(yè)化)效率，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。在匹配效應(yīng)方面，交易型平臺(tái)運(yùn)用“大數(shù)據(jù)池”挖掘數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品，為企業(yè)提供精準(zhǔn)的市場(chǎng)預(yù)測(cè)，助力企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、商業(yè)應(yīng)用滿足客戶需求的個(gè)性化產(chǎn)品。在研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，企業(yè)利用數(shù)字仿真、數(shù)字孿生技術(shù)，使研發(fā)成本顯著降低。同時(shí)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)擁有強(qiáng)大的技術(shù)支持、數(shù)據(jù)支撐和算法賦能，使其在產(chǎn)品設(shè)計(jì)和目標(biāo)市場(chǎng)定位上更加精確。在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，企業(yè)通過計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)，綜合生產(chǎn)過程中的信息流、物流等數(shù)據(jù)，集市場(chǎng)研究、設(shè)計(jì)制造和銷售等功能于一體，利用集成化、自動(dòng)化生產(chǎn)技術(shù)，高效匹配供需，滿足消費(fèi)者個(gè)性化需求。在商業(yè)應(yīng)用環(huán)節(jié)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是數(shù)字技術(shù)在產(chǎn)業(yè)層次上發(fā)展而來的一種形式，可以幫助產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)供需精準(zhǔn)對(duì)接和匹配。此外，數(shù)字技術(shù)通過創(chuàng)造直接連接策略，簡(jiǎn)化傳統(tǒng)交易中的不必要環(huán)節(jié)，一方面消除傳統(tǒng)交易中的信息屏障，使信息更加透明；另一方面消減服務(wù)的瓶頸環(huán)節(jié)，使交易流程更有效。在智能效應(yīng)方面，隨著ABCD等數(shù)字技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)處理效率和能力得到極大提升，數(shù)據(jù)處理的自動(dòng)化、智能化程度顯著提高，從而有效降低交易費(fèi)用、縮短交易時(shí)間、簡(jiǎn)化交易流程。如TCL的智能化工廠使用數(shù)字孿生技術(shù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)前的預(yù)演、生產(chǎn)中的診斷監(jiān)控、生產(chǎn)后的評(píng)估優(yōu)化。企業(yè)通過收集生產(chǎn)線數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)分析，結(jié)合專家經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行AI診斷，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程的自我優(yōu)化，提升企業(yè)生產(chǎn)效率。

(2)從空間維度看，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化通過衍生效應(yīng)催生新興產(chǎn)業(yè)，引致產(chǎn)業(yè)空間分布、全產(chǎn)業(yè)鏈均衡發(fā)展以及資源適配，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。伴隨數(shù)字技術(shù)不斷創(chuàng)新，加速衍生出新型數(shù)字產(chǎn)業(yè)體系。新產(chǎn)業(yè)的發(fā)展推動(dòng)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由傳統(tǒng)勞動(dòng)密集型向知識(shí)、智力和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變，如人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新型數(shù)字技術(shù)的出現(xiàn)及場(chǎng)景應(yīng)用，衍生出新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)，形成產(chǎn)業(yè)生態(tài)，生產(chǎn)要素資源在不同類型產(chǎn)業(yè)高效配置，形成產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的科學(xué)布局，促進(jìn)全產(chǎn)業(yè)鏈均衡發(fā)展。同時(shí)，高精度芯片制造、工業(yè)軟件等共性數(shù)字技術(shù)在多個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，帶動(dòng)全域數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展，促進(jìn)資源的空間適配。

1.2 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是指利用數(shù)字技術(shù)改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，通過時(shí)間維度的效率提升、空間維度的資源適配，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，其機(jī)制如圖2所示。

圖2 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的機(jī)制Fig.2 Mechanism of industrial digitalization to promote the upgrading of industrial structure

(1)從時(shí)間維度看，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化通過滲透與融合效應(yīng)提升產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)效率，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。在滲透效應(yīng)方面，數(shù)字技術(shù)在產(chǎn)業(yè)鏈研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、商業(yè)應(yīng)用環(huán)節(jié)深度滲透，催生新的研發(fā)技術(shù)、新型產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)生態(tài)，推動(dòng)全產(chǎn)業(yè)鏈效率提升。具體地，隨著數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)，為這些產(chǎn)業(yè)提供技術(shù)支持、數(shù)據(jù)支撐和智能算法等，催生出智慧農(nóng)業(yè)、智能制造、智慧服務(wù)業(yè)，使研發(fā)設(shè)計(jì)精準(zhǔn)定位目標(biāo)市場(chǎng)，生產(chǎn)系統(tǒng)更具柔性、制造更加敏捷，商業(yè)應(yīng)用(如產(chǎn)品配送與售后支持)高效匹配供需。在融合效應(yīng)方面，數(shù)據(jù)資源與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)得到改造，研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、商業(yè)應(yīng)用等環(huán)節(jié)效率得到提升。具體地，隨著數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)跨界整合，在線用戶社區(qū)不斷建立，新的用戶需求將拓展產(chǎn)品設(shè)計(jì)空間，企業(yè)獲得異質(zhì)性信息，降低設(shè)計(jì)成本，提升研發(fā)設(shè)計(jì)效率；數(shù)字技術(shù)能夠優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)制造流程，拓寬產(chǎn)品與服務(wù)范圍，提升生產(chǎn)效率；隨著數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不斷加快，企業(yè)能夠提高產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)交換能力與融合能力，從而對(duì)流通環(huán)節(jié)進(jìn)行數(shù)字化改造，提升商業(yè)應(yīng)用效率。

(2)從空間維度看，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化通過帶動(dòng)與關(guān)聯(lián)效應(yīng)優(yōu)化資源配置，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。在帶動(dòng)效應(yīng)方面，數(shù)字技術(shù)催生平臺(tái)型生產(chǎn)企業(yè)，形成數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群，通過技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)集聚的空間輻射作用，帶動(dòng)集群內(nèi)眾多中小企業(yè)協(xié)同發(fā)展，優(yōu)化資源的空間分布。同時(shí)，在數(shù)字技術(shù)支持下，產(chǎn)業(yè)鏈領(lǐng)軍企業(yè)搭建數(shù)字化平臺(tái)，帶動(dòng)上下游配套企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，利用數(shù)據(jù)資源驅(qū)動(dòng)全產(chǎn)業(yè)鏈互聯(lián)互通，推動(dòng)創(chuàng)意設(shè)計(jì)等新型服務(wù)業(yè)發(fā)展，促進(jìn)商貿(mào)等傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)與領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化平臺(tái)對(duì)接，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)空間分布和全產(chǎn)業(yè)鏈均衡發(fā)展。在關(guān)聯(lián)效應(yīng)方面，隨著數(shù)字技術(shù)的擴(kuò)散與應(yīng)用，產(chǎn)業(yè)內(nèi)及產(chǎn)業(yè)間的關(guān)聯(lián)、融合更加緊密，橫向上促進(jìn)產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)加強(qiáng)溝通聯(lián)系，縱向上推動(dòng)上下游企業(yè)銜接配套，助力產(chǎn)業(yè)資源在空間上合理配置。同時(shí)，隨著數(shù)據(jù)資源與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合，打通企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、商業(yè)應(yīng)用等業(yè)務(wù)流程的數(shù)據(jù)通道，助力企業(yè)業(yè)務(wù)流程優(yōu)化，提升產(chǎn)業(yè)鏈資源配置效率。隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的推進(jìn)，全產(chǎn)業(yè)鏈通過數(shù)據(jù)資源實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，推進(jìn)行業(yè)資源整合與產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同，助力資源在全產(chǎn)業(yè)鏈均衡配置。

1.3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過疊加與倍增效應(yīng)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，具體機(jī)制如圖3所示。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心是發(fā)展數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，二者相輔相成，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生疊加效應(yīng)(數(shù)字產(chǎn)業(yè)化效應(yīng)+產(chǎn)業(yè)數(shù)字化效應(yīng))和倍增效應(yīng)。在疊加效應(yīng)方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過數(shù)字技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用(數(shù)字產(chǎn)業(yè)化)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈效率倍增；通過數(shù)字技術(shù)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)(產(chǎn)業(yè)數(shù)字化)，產(chǎn)業(yè)資源得到高效適配。在倍增效應(yīng)方面，人工智能驅(qū)動(dòng)模型中，學(xué)習(xí)效應(yīng)與網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)呈邊際報(bào)酬遞增。數(shù)字化空間中的集群力量通過交叉網(wǎng)絡(luò)外部效應(yīng)，形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)與范圍經(jīng)濟(jì)，對(duì)價(jià)值創(chuàng)造發(fā)揮更為積極的作用。當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模超過門檻值后，將爆發(fā)出驚人能量。根據(jù)梅特卡夫法則，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)平臺(tái)中，網(wǎng)絡(luò)價(jià)值為其節(jié)點(diǎn)數(shù)的平方，隨著連接用戶數(shù)量的增加，數(shù)字平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。數(shù)字網(wǎng)絡(luò)中，節(jié)點(diǎn)增加，意味著企業(yè)能夠捕捉更多機(jī)遇，形成良性循環(huán)，從而產(chǎn)生倍增效應(yīng)。

圖3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的機(jī)制Fig.3 Mechanism of digital economy to promote the upgrading of industrial structure

2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的效應(yīng)分析

2.1 模型構(gòu)建

2.1.1 普通面板模型

依據(jù)上文理論分析，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的核心變量。為消除異方差的影響，對(duì)所有變量取自然對(duì)數(shù)進(jìn)行估計(jì)，由此構(gòu)建基本計(jì)量模型如下：

lnisuit=cit+βlndigit+λm∑Xit+μit

(1)

式中，lnisuit表示i省份在t時(shí)期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平，lndigit表示i省份在t時(shí)期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平。cit為常數(shù)項(xiàng)，μit為隨機(jī)誤差項(xiàng)，β為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的效應(yīng)系數(shù)，向量X為控制變量，λm為控制變量的影響系數(shù)。

考慮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)除受數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響外，還受到人力資本水平、對(duì)外開放程度、政府干預(yù)程度、固定資本投資等其它外部環(huán)境的影響。因此，公式(1)可改進(jìn)為：

lnisuit=cit+βlndigit+λ1lnhumit+λ2lnopenit+λ3lngovit+λ4lninvestit+μit

(2)

式中，lnhum表示人力資本水平，lnopen表示對(duì)外開放程度，lngov表示政府干預(yù)程度，lninvest表示固定資本投資水平。λ1、λ2、λ3、λ4分別為人力資本水平、對(duì)外開放程度、政府干預(yù)程度、固定資本投資的影響系數(shù)。

2.1.2 面板門檻模型構(gòu)建

參考Hansen[23]的研究，構(gòu)建基本面板門檻模型如下：

yit=cit+β1xitI(qit≤γ1)+β2xitI(γ1γ2)+μit

(3)

式中，y為被解釋變量，x為核心解釋變量，β1、β2為回歸系數(shù)，q為門檻變量，γ為門檻值。I(g)為示性函數(shù)，其值為1或0。c為常數(shù)項(xiàng)，μ為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

鑒于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)可能存在非線性關(guān)系，分別受到研發(fā)經(jīng)費(fèi)、新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)、創(chuàng)新投入的差異化影響，本文對(duì)Hansen基本面板門檻模型進(jìn)行改進(jìn)，構(gòu)建以研發(fā)經(jīng)費(fèi)、新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)和創(chuàng)新投入為門檻變量的面板門檻模型。

首先，以研發(fā)經(jīng)費(fèi)為門檻變量，構(gòu)建數(shù)字產(chǎn)業(yè)化影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的門檻模型。

lnisuit=cit+β1lndigditI(lnrdit≤γ1)+β2lndigditI(γ1γ2)+…βnlndigditI(lnrdit>γn)+λ1lnhumit+λ2lnopenit+λ3lngovit+λ4lninvestit+μit

(4)

其次，以新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)為門檻變量，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)數(shù)字化影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的門檻模型。

lnisuit=cit+β1lndigiitI(lnnpdit≤γ1)+β2lndigiitI(γ1γ2)+…βnlndigiitI(lnnpdit>γn)+λ1lnhumit+λ2lnopenit+λ3lngovit+λ4lninvestit+μit

(5)

最后，以創(chuàng)新投入為門檻變量，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的門檻模型。

lnisuit=cit+β1lndigitI(lninputit≤γ1)+β2lndigitI(γ1γ2)+…βnlndigitI(lninputit>γn)+λ1lnhumit+λ2lnopenit+λ3lngovit+λ4lninvestit+μit

(6)

其中，isuit代表i地區(qū)在t年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平，digit(digdit、digiit)代表i地區(qū)在t年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平(數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平)，inputit(rdit、npdit)代表i地區(qū)在t年的創(chuàng)新投入(研發(fā)經(jīng)費(fèi)、新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi))，humit代表i地區(qū)在t年的人力資本水平，openit代表i地區(qū)在t年的對(duì)外開放程度，govit代表i地區(qū)在t年的政府干預(yù)程度，investit代表i地區(qū)在t年的固定資本投資水平。γ1、γ2、γ3…γn分別為第1、2、3…n個(gè)門檻值，β1、β2、β3…βn為門檻變量的回歸系數(shù)，λ1、λ2、λ3、λ4分別表示人力資本水平、對(duì)外開放程度、政府干預(yù)程度和固定資本投資水平的回歸系數(shù)。

2.2 變量測(cè)度

2.2.1 被解釋變量

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)(isu)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化(isuh)和合理化(isur)兩個(gè)方面，利用熵權(quán)法計(jì)算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和合理化指標(biāo)權(quán)重，對(duì)兩個(gè)指標(biāo)加權(quán)計(jì)算得出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平指數(shù)。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化即產(chǎn)業(yè)由低附加值向高附加值演進(jìn)，本文借鑒袁航等(2019)的做法，采用三大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)占比與三大產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的期望值計(jì)算得到。

(7)

式中，Yi,m表示m產(chǎn)業(yè)的增加值，Yi表示i地區(qū)的生產(chǎn)總值，Yi,m/Yi表示m產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重，Li,m表示m產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員數(shù)。Yi,m/Li,m表示m產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率，采用均值法對(duì)其進(jìn)行無量綱化處理。isuh值越大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平越高。

根據(jù)上文分析，本文將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化定義為資源的有效合理利用程度。借鑒于斌斌[24]的做法，以泰爾指數(shù)的倒數(shù)測(cè)度。

(8)

其中，Li,m/Li表示m產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)占總從業(yè)人員數(shù)的比重。當(dāng)TLi=0時(shí)，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平最均衡。isuri與TLi的作用機(jī)制相反，isuri值越大，意味著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平越高。

2.2.2 核心解釋變量

本文構(gòu)建如表1所示的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平測(cè)度指標(biāo)體系。數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平指數(shù)(dig)在測(cè)度數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩個(gè)指標(biāo)的基礎(chǔ)上，利用熵權(quán)法計(jì)算得出。

數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是指通過研發(fā)數(shù)字技術(shù)并將其應(yīng)用，引發(fā)新服務(wù)，形成數(shù)字產(chǎn)業(yè)。本文借鑒劉釩等[25]、向云等[26]的思路，采用創(chuàng)新能力、數(shù)字服務(wù)、產(chǎn)業(yè)規(guī)模3個(gè)二級(jí)指標(biāo)和專利授權(quán)量、移動(dòng)電話普及率、利潤(rùn)等9個(gè)三級(jí)指標(biāo)測(cè)度數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平。

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是指利用數(shù)字技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行滲透，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。同時(shí)，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造與數(shù)字金融密切相關(guān)。本文借鑒楊慧梅等[27]、傅為忠等[28]的思路，采用農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)、數(shù)字金融4個(gè)二級(jí)指標(biāo)和農(nóng)林牧漁業(yè)增加值、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)技術(shù)改造費(fèi)用、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、數(shù)字金融覆蓋廣度等9個(gè)三級(jí)指標(biāo)測(cè)度產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平。

2.2.3 門檻變量

數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的門檻變量分別為研發(fā)經(jīng)費(fèi)(rd)、新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)(npd)、創(chuàng)新投入水平指數(shù)(input)。其中，創(chuàng)新投入水平指數(shù)利用熵權(quán)法計(jì)算研發(fā)經(jīng)費(fèi)和新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)指標(biāo)權(quán)重并加權(quán)計(jì)算綜合得出。

2.2.4 控制變量

對(duì)于控制變量，人力資本水平(hum)用R&D人員全時(shí)當(dāng)量表征，對(duì)外開放程度(open)用外商投資額衡量，政府干預(yù)程度(gov)用政府財(cái)政支出表征，固定資本投資水平(invest)用固定資產(chǎn)投資額衡量。

2.3 數(shù)據(jù)來源

本文以2011—2020年中國(guó)內(nèi)地30個(gè)省份(西藏因數(shù)據(jù)不全，未納入統(tǒng)計(jì))數(shù)據(jù)為樣本展開研究。其中，數(shù)字惠普金融指數(shù)數(shù)據(jù)來自北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心課題組發(fā)布的《北京大學(xué)數(shù)字惠普金融指數(shù)(2011—2020)》，其它相關(guān)原始數(shù)據(jù)來源于2012—2021年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)高新技術(shù)統(tǒng)計(jì)年鑒》及各地方統(tǒng)計(jì)年鑒，缺失值用插值法補(bǔ)充。

2.4 實(shí)證結(jié)果分析

2.4.1 門檻效應(yīng)檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)門檻模型的合理性，運(yùn)用Stata16對(duì)門檻效應(yīng)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，確定門檻個(gè)數(shù)(見表2)。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平測(cè)度指標(biāo)體系Tab.1 Indicator system of digital economy level measurement

由表2知，研發(fā)經(jīng)費(fèi)、新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)和創(chuàng)新投入的門檻效應(yīng)均通過單一門檻和雙門檻顯著性檢驗(yàn)，三門檻均未通過檢驗(yàn)。也即，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過雙重門檻效應(yīng)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

表2 門檻效應(yīng)顯著性結(jié)果檢驗(yàn)結(jié)果Tab.2 Test results of significance of threshold effect

2.4.2 門檻模型回歸結(jié)果分析

首先，以研發(fā)經(jīng)費(fèi)、新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)為門檻變量，對(duì)模型(4)(5)進(jìn)行回歸，結(jié)果如表3所示。

由表3可知，研發(fā)經(jīng)費(fèi)的兩個(gè)門檻值分別為10.001和13.186，當(dāng)lninnovrd<10.001、10.001≤lninnovrd<13.186、lninnovrd≥13.186時(shí)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)存在正向影響效應(yīng)，且呈倒U型遞增變化(對(duì)應(yīng)回歸系數(shù)分別為0.926、1.021、0.791，均在1%水平下顯著)?？赡艿脑蚴牵寒?dāng)研發(fā)經(jīng)費(fèi)低于第一門檻時(shí)，基于研發(fā)投入產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)，通過數(shù)據(jù)清洗、整理和分析，轉(zhuǎn)化成數(shù)字產(chǎn)品(如第三方平臺(tái)分析客戶位置、需求、購(gòu)買行為等數(shù)據(jù)資產(chǎn))，數(shù)字產(chǎn)業(yè)進(jìn)入導(dǎo)入階段。一方面，數(shù)字產(chǎn)品在企業(yè)內(nèi)部流動(dòng)，以便企業(yè)提供針對(duì)性服務(wù)；另一方面，數(shù)字產(chǎn)品通過商業(yè)化在市場(chǎng)中銷售，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)價(jià)值的快速提升(系數(shù)為0.926)。當(dāng)研發(fā)經(jīng)費(fèi)高于第一門檻低于第二門檻時(shí)，由于重視數(shù)字技術(shù)研發(fā)，研發(fā)投入進(jìn)一步積累，產(chǎn)業(yè)進(jìn)入生命周期的成長(zhǎng)階段，數(shù)字技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的促進(jìn)效應(yīng)達(dá)到最強(qiáng)(系數(shù)為1.021)。當(dāng)研發(fā)經(jīng)費(fèi)高于第二門檻時(shí)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)進(jìn)入成熟階段，數(shù)字產(chǎn)業(yè)鏈分為上半段(數(shù)字技術(shù)研發(fā))和下半段(數(shù)字產(chǎn)品生產(chǎn)與銷售)。我國(guó)較為重視下半段，形成制造、規(guī)模和市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)，但對(duì)上半段推進(jìn)不夠，關(guān)鍵數(shù)字技術(shù)供給不足，如集成電路等關(guān)鍵數(shù)字技術(shù)設(shè)備受制于國(guó)外封鎖，未形成相互關(guān)聯(lián)、配套、拉動(dòng)的具有競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群，數(shù)字技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的促進(jìn)效應(yīng)有所減弱(系數(shù)為0.791)。由此得到：

結(jié)論1：數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)存在倒U型遞增影響效應(yīng)。

表3 以研發(fā)經(jīng)費(fèi)與新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)為門檻變量的回歸結(jié)果Tab.3 Regression results with R&D expenditure and new product development expenditure as threshold variables

新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)的兩個(gè)門檻值分別為12.230和13.346，當(dāng)lninnovnp<12.230、12.230≤lninnovnp<13.346、lninnovnp≥13.346時(shí)，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)存在遞增影響(對(duì)應(yīng)回歸系數(shù)分別為0.201、0.268、0.369，均在1%水平下顯著)。當(dāng)新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)處于不同門檻區(qū)間時(shí)，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響效應(yīng)存在差異?？赡艿脑蚴牵寒?dāng)新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)低于第一門檻時(shí)，隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向智能化、自動(dòng)化轉(zhuǎn)型，不斷生產(chǎn)新產(chǎn)品或提供新服務(wù)，提高生產(chǎn)效率。通過數(shù)據(jù)支持、算法賦能，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)與目標(biāo)市場(chǎng)精準(zhǔn)對(duì)接與匹配，使產(chǎn)品生產(chǎn)、投遞和售后支持效率全面提升。這一階段，數(shù)字技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的促進(jìn)效應(yīng)開始增強(qiáng)(系數(shù)為0.201)。當(dāng)新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)高于第一門檻低于第二門檻時(shí)，隨著數(shù)字技術(shù)不斷與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施等配套逐步完善，數(shù)字技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的促進(jìn)效應(yīng)進(jìn)一步增強(qiáng)(系數(shù)為0.268)。當(dāng)新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)高于第二門檻時(shí)，隨著數(shù)字技術(shù)廣泛應(yīng)用于三次產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)資源實(shí)現(xiàn)合理配置、均衡協(xié)調(diào)發(fā)展，整體產(chǎn)業(yè)知識(shí)與技術(shù)性增加、層級(jí)得到提升，數(shù)字技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的促進(jìn)效應(yīng)達(dá)到最強(qiáng)(系數(shù)為0.369)。由此得到：

結(jié)論2：產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)存在正向邊際遞增影響效應(yīng)。

橫向上，當(dāng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的門檻變量分別處于低于第一門檻、第一門檻與第二門檻之間、高于第二門檻時(shí)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響系數(shù)均大于對(duì)應(yīng)區(qū)間產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響系數(shù)(0.926>0.201，1.021>0.268，0.791>0.369)。可能的原因是：目前我國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化還處于成長(zhǎng)階段，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模的比值為1∶5，相對(duì)于產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化雖然規(guī)模較小，但發(fā)展迅速，其對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的邊際效應(yīng)大于產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的邊際效應(yīng)。由上可得：

結(jié)論3：數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的促進(jìn)效應(yīng)更強(qiáng)。

可見，在有限投資的情況下，著力突破數(shù)字產(chǎn)業(yè)化更能促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。這可為政府制定數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策提供決策參考。

其次，以創(chuàng)新投入為門檻變量，對(duì)模型(6)進(jìn)行回歸，結(jié)果如表4所示。

表4 以創(chuàng)新投入為門檻變量的回歸結(jié)果Tab.4 Regression results with innovation input as the threshold variable

由表4可知，創(chuàng)新投入的兩個(gè)門檻值分別為2.667和3.015，當(dāng)lninput<2.667、2.667≤lninput<3.015、lninput≥3.015時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)分別為0.968、1.072、1.132，均在1%水平下顯著為正。并且0.968<1.072<1.132，說明創(chuàng)新投入位于不同門檻區(qū)間時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)均存在顯著促進(jìn)作用，且效應(yīng)不斷增強(qiáng)。可能的原因是：隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化不斷推進(jìn)，企業(yè)研發(fā)模式趨于開放化、開源化，產(chǎn)品設(shè)計(jì)趨于版本化、迭代化，企業(yè)通過互聯(lián)網(wǎng)將研發(fā)職能眾包給多方主體，形成創(chuàng)新生態(tài)圈；企業(yè)生產(chǎn)模式趨于模塊化、柔性化，而模塊化有助于提高生產(chǎn)效率、柔性化能夠滿足多樣化需求；營(yíng)銷模式趨于精準(zhǔn)化、精細(xì)化，企業(yè)借助互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，掌握豐富、海量的數(shù)據(jù)，從而通過市場(chǎng)預(yù)測(cè)，精準(zhǔn)匹配供需，降低庫(kù)存，提升商業(yè)化應(yīng)用效率。由此可得：

結(jié)論4：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)存在正向邊際遞增影響效應(yīng)。

3 數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化協(xié)同性的空間可視化分析

依據(jù)上文測(cè)度結(jié)果，繪制數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化協(xié)同情況的四象限分布圖(見圖4)。

圖4 數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平象限分布Fig.4 Quadrantal distribution of digital industrialization and industrial digitalization level

以數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平為橫、縱坐標(biāo)，以各自均值(4.05，5.05)為象限分界點(diǎn)，根據(jù)分布結(jié)果，將各省份數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的協(xié)同情況分為4種類型，分別為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化雙高型、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化雙低型、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化加強(qiáng)型、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化加強(qiáng)型。

(1)雙高型(第Ⅰ象限)：高數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平—高產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平。這一類型包括北京、上海、廣東、江蘇等8個(gè)省市，主要分布在京津冀、長(zhǎng)三角和珠三角地區(qū)，這些地區(qū)具備政策、技術(shù)、區(qū)位和人才等優(yōu)勢(shì)，經(jīng)濟(jì)實(shí)力相對(duì)較強(qiáng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較早、水平較高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)已經(jīng)趨向于高級(jí)化和合理化，良好的發(fā)展環(huán)境使其產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化均位居前列。數(shù)據(jù)顯示，2020年，廣東、江蘇的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化規(guī)模超過1.5萬億元，廣東的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模約為3.5萬億元，江蘇、浙江、山東的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模均超過2萬億元[29]。這類地區(qū)需持續(xù)保持高數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平。

(2)雙低型(第Ⅲ象限)：低數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平—低產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平。這一類型包括青海、寧夏、云南等12個(gè)省區(qū)，主要分布于我國(guó)西部地區(qū)，這些地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、人才資源基礎(chǔ)相對(duì)薄弱，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平均較低。數(shù)據(jù)顯示，青海、寧夏等西部省區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化占GDP比重不足5%，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化占GDP比重不足20%。這些地區(qū)需進(jìn)一步提高數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平。

(3)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化加強(qiáng)型(第Ⅱ象限)：高產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平—低數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平。這一類型包括安徽、遼寧、河北等7個(gè)省份，這些地區(qū)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展迅猛，如遼寧、重慶的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化占GDP比重超過30%，而數(shù)字產(chǎn)業(yè)化占GDP比重僅在5%～10%之間。這些地區(qū)的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化未能充分發(fā)展，應(yīng)重點(diǎn)加強(qiáng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化建設(shè)。

(4)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化加強(qiáng)型(第Ⅳ象限)：高數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平—低產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平。這一類型包括四川、河南和天津3個(gè)省市，其數(shù)字產(chǎn)業(yè)化規(guī)模均超過1 000億元[29]。以四川為例，四川擁有四川大學(xué)、電子科技大學(xué)等多所知名高校，憑借良好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和科技人才優(yōu)勢(shì)，緊抓西部大開發(fā)機(jī)遇，有效促進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化(數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新及場(chǎng)景應(yīng)用)。然而，這些地區(qū)的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化未得到充分發(fā)展，需重點(diǎn)提高產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平。

結(jié)論5：數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化協(xié)同水平可分為雙高型、雙低型、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化加強(qiáng)型、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化加強(qiáng)型。

4 結(jié)語

4.1 結(jié)論

本文剖析我國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的機(jī)制。通過構(gòu)建門檻效應(yīng)模型，收集2011—2020年中國(guó)內(nèi)地30個(gè)省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)相關(guān)數(shù)據(jù)，測(cè)度數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的效應(yīng)，并對(duì)各地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的協(xié)同水平進(jìn)行可視化分析，得出以下結(jié)論：數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)存在倒U型遞增影響效應(yīng)，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)存在正向邊際遞增影響效應(yīng)，相較于產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的促進(jìn)效應(yīng)更強(qiáng)；數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)存在正向邊際遞增影響效應(yīng)；數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化協(xié)同水平可分為雙高型、雙低型、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化加強(qiáng)型、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化加強(qiáng)型。

4.2 政策建議

依據(jù)上文結(jié)論，為有效促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，可以從以下方面入手：

(1)推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的增量創(chuàng)新。首先，加大研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入，促進(jìn)ABCD等數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新。重點(diǎn)發(fā)展網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算等前沿?cái)?shù)字新技術(shù)，充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)在資源配置和信息傳遞方面的優(yōu)勢(shì)。其次，加快數(shù)字技術(shù)研發(fā)成果落地轉(zhuǎn)化。企業(yè)要堅(jiān)持“快速消化、快速吸收、快速應(yīng)用”的方針，根據(jù)自身技術(shù)和業(yè)務(wù)發(fā)展水平，快速規(guī)范和開發(fā)新的數(shù)字產(chǎn)品，避免對(duì)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的盲目跟風(fēng)，并重視文化、數(shù)字化管理等軟環(huán)境對(duì)數(shù)字產(chǎn)品孵化的保障作用。最后，培育新一代數(shù)字產(chǎn)業(yè)、信息產(chǎn)業(yè)等新興產(chǎn)業(yè)集群。大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，及時(shí)確立并轉(zhuǎn)換主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，將數(shù)字產(chǎn)業(yè)打造為新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。

(2)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化賦能創(chuàng)新。一方面，增加新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)投入，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。著力突破傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部關(guān)鍵技術(shù)、零部件以及設(shè)備的外部壟斷問題，補(bǔ)齊傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展短板，通過推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率提升、生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)換，全面打通傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的技術(shù)斷點(diǎn)和堵點(diǎn)。另一方面，加快推進(jìn)數(shù)字技術(shù)在傳統(tǒng)行業(yè)的綜合應(yīng)用，充分釋放數(shù)字紅利，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)向服務(wù)化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化方向發(fā)展。構(gòu)建傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新體系，促進(jìn)核心數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合，從根本上為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級(jí)奠定基礎(chǔ)。

(3)重點(diǎn)推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。圍繞全產(chǎn)業(yè)鏈(研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、商業(yè)應(yīng)用)的數(shù)據(jù)支持與算法賦能、智能生產(chǎn)、網(wǎng)絡(luò)交易等技術(shù)需求，實(shí)現(xiàn)各階段供需精準(zhǔn)匹配，積極推進(jìn)5G、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等數(shù)字技術(shù)應(yīng)用，培育壯大新興核心引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)。首先，聚焦共性數(shù)字技術(shù)攻關(guān)。支持企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新(研發(fā)投入、商業(yè)化應(yīng)用)，鼓勵(lì)領(lǐng)軍企業(yè)組建創(chuàng)新聯(lián)合體，突破數(shù)字創(chuàng)新中的關(guān)鍵核心技術(shù)。其次，聚焦重點(diǎn)領(lǐng)域，促進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展。圍繞七大數(shù)字經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)、十大數(shù)字化應(yīng)用場(chǎng)景，重點(diǎn)發(fā)力，進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)做大做強(qiáng)。加快發(fā)展新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)人工智能、量子信息等新興數(shù)字技術(shù)的場(chǎng)景應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。

(4)大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)。首先，加大對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的支持力度。優(yōu)化財(cái)政支出結(jié)構(gòu)，完善傳統(tǒng)預(yù)算體系，以適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。依托“互聯(lián)網(wǎng)+”等數(shù)字技術(shù)，規(guī)范財(cái)政資金使用，提高財(cái)政資金使用透明度和效率。加大對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)薄弱環(huán)節(jié)的投入，突破制約數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的短板與瓶頸，建立支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的長(zhǎng)效機(jī)制。其次，推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化協(xié)同發(fā)展。制定“雙跑道”戰(zhàn)略規(guī)劃，明確數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展方向，將數(shù)字產(chǎn)業(yè)納入科學(xué)發(fā)展規(guī)劃體系。同時(shí)，促進(jìn)多個(gè)領(lǐng)域的聯(lián)動(dòng)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)“雙重目標(biāo)”，一方面，發(fā)展數(shù)字化產(chǎn)品、新型組織形式，打造具有影響力的品牌；另一方面，加快數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合，促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

(5)分區(qū)施策，因地發(fā)展。依據(jù)不同地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化協(xié)同水平，采取針對(duì)性的差異化政策。對(duì)于雙高型的北京、上海、廣東等省市，需要持續(xù)保持高數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平，發(fā)揮模范帶頭引領(lǐng)作用，建設(shè)具有全球影響力的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新中心，以獲取更高邊際效用的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展紅利。對(duì)于雙低型的青海、寧夏等省區(qū)，需進(jìn)一步提高產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平，通過制定相關(guān)扶持政策吸引數(shù)字要素資源流入，大力引進(jìn)和培育高端數(shù)字領(lǐng)軍人才，加大創(chuàng)新投入，充分吸取東部領(lǐng)先省份經(jīng)驗(yàn)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化均衡發(fā)展。對(duì)于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化加強(qiáng)型的安徽、遼寧等省份，需要提高數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平，重點(diǎn)在做大優(yōu)勢(shì)、補(bǔ)齊短板上下功夫，著力打造一批數(shù)字特色產(chǎn)業(yè)示范區(qū)，彌補(bǔ)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展短板，發(fā)揮后發(fā)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)彎道超車。對(duì)于產(chǎn)業(yè)數(shù)字化加強(qiáng)型的四川等省份，應(yīng)提升產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平，注重運(yùn)用數(shù)字技術(shù)加快對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改造，積極促進(jìn)數(shù)字化與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。

4.3 不足與展望

本文系統(tǒng)剖析了我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的機(jī)制，通過構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和數(shù)理模型，準(zhǔn)確測(cè)度并分析比較數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化效應(yīng)，最后對(duì)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化協(xié)同水平進(jìn)行空間可視化分析。但受篇幅和數(shù)據(jù)限制，本研究還存在一些不足：首先，由于數(shù)字金融數(shù)據(jù)可查到的最初年份是2011年，因此本文僅收集了2011—2020年相關(guān)數(shù)據(jù)；其次，本文僅基于全國(guó)省域?qū)用鏀?shù)據(jù)展開研究，對(duì)于更微觀的地市級(jí)區(qū)域和產(chǎn)業(yè)層面未有涉及。后續(xù)研究可針對(duì)以上不足，建立更科學(xué)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，擴(kuò)大研究范圍，進(jìn)一步分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)在不同區(qū)域?qū)哟?、產(chǎn)業(yè)層面對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的效應(yīng)，使模型在更大范圍具有普適性。