蘇梽芳， 鄧長哲

(華僑大學 經(jīng)濟與金融學院， 福建 泉州 362021)

黨的十九屆五中全會提出：加速現(xiàn)代服務業(yè)同先進制造業(yè)深度融合，是實現(xiàn)高質量發(fā)展的必然要求，對深入推進供給側結構性改革，打造新型產(chǎn)業(yè)結構起到關鍵作用?，F(xiàn)代服務業(yè)與制造業(yè)(以下簡稱“兩業(yè)”)融合發(fā)展是中國產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要趨勢。福建省也處于產(chǎn)業(yè)深度融合與戰(zhàn)略調整的關鍵時期。推動福建省生產(chǎn)性服務業(yè)同制造業(yè)深度融合，對實現(xiàn)福建省經(jīng)濟高質量發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。

然而，隨著中國制造業(yè)與服務業(yè)融合進程持續(xù)加速，發(fā)展不均、聯(lián)合性較弱、融合效果不足以及政策環(huán)境、體制機制壓力較大等問題逐漸浮現(xiàn)出來。在福建省大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，深化“數(shù)字福建”以及推動“海絲核心區(qū)”建設背景下，本文結合福建省的產(chǎn)業(yè)基礎，綜合運用產(chǎn)業(yè)融合理論、產(chǎn)業(yè)共生理論等有關理論與方法，通過構建“兩業(yè)”融合發(fā)展評價指標體系以及耦合協(xié)調度模型，對福建省“兩業(yè)”融合發(fā)展情況進行綜合評價，進一步總結歸納福建省“兩業(yè)”融合的演化趨勢和規(guī)模特征，并對福建省“兩業(yè)”融合面臨的現(xiàn)實挑戰(zhàn)與基礎條件提出針對性建議。

1 文獻綜述

隨著制造業(yè)中的服務功能逐漸凸顯[1]，學術界對服務業(yè)與制造業(yè)之間的關系研究主要側重于以下兩個方面：一是側重于兩業(yè)之間融合發(fā)展的制約因素。兩業(yè)融合發(fā)展存在核心技術缺乏、理念滯后以及缺乏規(guī)劃引導等[2]，這將影響到二者深度融合。二是注重研究制造業(yè)與服務業(yè)融合發(fā)展路徑。在產(chǎn)業(yè)融合的內涵方面，Rosenberg提出產(chǎn)業(yè)融合是在技術融合的基礎上進行融合，不相關的制造業(yè)部門由于技術融合的原因增強了溝通，在此基礎上慢慢發(fā)展出了新的產(chǎn)業(yè)[3]。Araujo和Spring發(fā)現(xiàn)制造業(yè)服務業(yè)融合將各個行業(yè)架構重新定義，制造業(yè)中出現(xiàn)了服務業(yè)特點，而服務業(yè)影響制造業(yè)力度持續(xù)增強[4]。在產(chǎn)業(yè)融合路徑方面，部分學者提出通過服務外包、生產(chǎn)性服務業(yè) FDI(外商直接投資)等路徑，可以有效促進制造業(yè)服務業(yè)相互融合，并且通過發(fā)展服務外包可以降低生產(chǎn)性服務業(yè)的FDI風險[5]。此外，制造業(yè)企業(yè)正在努力向供應鏈兩端延伸，對于生產(chǎn)性服務的投入逐年增加，尤其關注產(chǎn)品研發(fā)和設計、營銷、物流、品牌管理、售后服務等[6]。近年來，由于通信水平、大數(shù)據(jù)以及人工智能等新興科技的飛速進步，人們的生產(chǎn)以及消費方式急速轉變[7]。亦有學者將目光集中在數(shù)字經(jīng)濟背景下，生產(chǎn)性服務業(yè)如何通過使用數(shù)字化、智能化技術，加速制造業(yè)轉型升級，從而影響制造業(yè)的發(fā)展水平[8]。此外，關于生產(chǎn)性服務業(yè)和制造業(yè)融合的實證研究方面，國內外常用方法以市場調研法、計量經(jīng)濟法、投入產(chǎn)出法為主[9]。首先，市場調研法主要是采用資料收集整理以及深度訪談的方法進行分析，由于客觀條件以及方法局限性問題，市場調研法未被學界普遍接納。其次，計量經(jīng)濟法通常是使用道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)等函數(shù)，揭示部門產(chǎn)出增加，影響相關產(chǎn)業(yè)融合或增值的作用。由于方法的單向性，未能在“兩業(yè)”融合相互影響力度量方面發(fā)揮作用。最后，由于投入產(chǎn)出法能夠有效地刻畫出經(jīng)濟活動中各產(chǎn)業(yè)各部門你之間的相互關系，投入產(chǎn)出法是目前被學者普遍接納的方法[10-11]。

綜上所述，雖然目前針對“兩業(yè)”融合發(fā)展的相關研究已取得較為豐碩的成果，但仍存在以下不足：一是缺乏對“兩業(yè)”融合相關主體持續(xù)的研究和跟蹤，無法對“兩業(yè)”融合型企業(yè)進行指導、跟蹤和推動產(chǎn)業(yè)結構進行有序穩(wěn)步地轉型升級。二是關于投入產(chǎn)出法的研究大多停留在直接消耗系數(shù)和中間需求率等單向指標進行產(chǎn)業(yè)分析，較少在細分部門角度進行分析。三是在省域的分析中，尚未結合多個區(qū)域進行類比分析，即未根據(jù)不同地區(qū)的具體情況與特點進行橫向比較，參考價值有限。鑒于此，本文首先結合福建省以及東南區(qū)域7個省份制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)的實際情況，使用2002、2007、2012、2017年《中國地區(qū)投入產(chǎn)出表》，從“兩業(yè)”融合貢獻、“兩業(yè)”融合發(fā)展以及“兩業(yè)”相互影響力角度，構造“兩業(yè)”單向、綜合融合度與“兩業(yè)”融合互動指數(shù)，將產(chǎn)業(yè)部門依據(jù)技術密集度分類，度量福建省制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)的融合情況。此外，結合福建省以及東南區(qū)域7個省份進行分析，構造制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)耦合協(xié)調度模型，根據(jù)分析結果以及實際情況提出相關建議，加快制造業(yè)和生產(chǎn)性服務業(yè)高質量融合，協(xié)助經(jīng)濟高質量發(fā)展，以期豐富和補充相關理論，為中國產(chǎn)業(yè)結構實現(xiàn)轉型升級提供借鑒和指導。

2 研究設計

2.1 基于投入產(chǎn)出表的融合度測算

基于2002、2007、2012、2017年《中國地區(qū)投入產(chǎn)出表》，并根據(jù)福建省以及東南區(qū)域7個省份特點進行整理、分類。參考彭徽等提出的以技術密集度為衡量標準的制造業(yè)分類方法[12]，將制造業(yè)18個部門分為3類：第一類是技術密集度較低的低技術制造業(yè)，包括礦、石油、天然氣煤炭采選產(chǎn)品、紡織品等；第二類是技術密集度適中的中技術制造業(yè)，包括金屬冶煉和壓延加工品、化學產(chǎn)品等；第三類包含技術密集度較高的高技術制造業(yè)，包括通信設備、計算機和其他電子設備、電氣機械和器材等。與此同時，使用國家統(tǒng)計局頒發(fā)的《生產(chǎn)性服務業(yè)分類(2019)》，將8個生產(chǎn)性服務業(yè)部門分為以下3類：第一類是技術密集度較低的低技術生產(chǎn)性服務業(yè)，包括貨物運輸服務以及批發(fā)與貿(mào)易經(jīng)紀代理服務等；第二類是技術密集度適中的中技術生產(chǎn)性服務業(yè)，涵蓋生產(chǎn)性支持服務以及金融服務等；第三類是技術密集度較高的高技術生產(chǎn)性服務業(yè)，包括信息服務、研發(fā)設計與其他技術服務等。通過對投入產(chǎn)出表進行重新整合，以便計算制造業(yè)和生產(chǎn)性服務業(yè)的單相融合度、綜合融合度以及融合互動度，進而全面分析“兩業(yè)”的融合互動程度。

2.1.1 單向融合度

2.1.1.1 生產(chǎn)性服務業(yè)對制造業(yè)貢獻度

生產(chǎn)性服務業(yè)對制造業(yè)貢獻度含義為生產(chǎn)性服務業(yè)投入總和占制造業(yè)投入總和比重，在本文中，使用8個生產(chǎn)性服務業(yè)投入總和占18個制造業(yè)投入總和比重，計算公式為

i=1,2,…，8；j=1,2,…，18

(1)

式中：i表示投入產(chǎn)出表行向量；j表示投入產(chǎn)出表列向量；GX生服業(yè)表示生產(chǎn)性服務業(yè)對制造業(yè)的貢獻度。GX生服業(yè)值小，說明生產(chǎn)性服務業(yè)融入制造業(yè)效果不好，生產(chǎn)性服務業(yè)無法協(xié)助制造業(yè)進行轉型升級，GX生服業(yè)值大，則表示生產(chǎn)性服務業(yè)有效幫助制造業(yè)進行轉型升級。

2.1.1.2 制造業(yè)對生產(chǎn)性服務業(yè)貢獻度

制造業(yè)對生產(chǎn)性服務業(yè)貢獻度含義為制造業(yè)投入總和占生產(chǎn)性服務業(yè)投入總和比重，在本文中，使用18個制造業(yè)投入總和占8個生產(chǎn)性服務業(yè)投入總和比重，具體為

i=1,2,…，18；j=1,2,…，8

(2)

式中：i表示投入產(chǎn)出表行向量；j表示投入產(chǎn)出表列向量；GX制造業(yè)表示制造業(yè)對生產(chǎn)性服務業(yè)的貢獻度。GX制造業(yè)值小，表示生產(chǎn)性服務業(yè)生產(chǎn)過程中不過分依托于制造業(yè)投入，生產(chǎn)性服務業(yè)水平較先進，GX制造業(yè)值大，說明生產(chǎn)性服務業(yè)生產(chǎn)嚴重依賴制造業(yè)投入，生產(chǎn)性服務業(yè)水平較低。

2.1.2 綜合融合度

綜合融合度含義為生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展程度，在本文中使用生產(chǎn)性服務業(yè)對制造業(yè)貢獻度與制造業(yè)對生產(chǎn)性服務業(yè)貢獻度比值來計算，具體為

(3)

ZH值小，表示生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)融合效果不高，否則，說明生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)融合效果不高。

2.1.3 融合互動度

2.1.3.1 制造業(yè)部門對生產(chǎn)性服務業(yè)影響力系數(shù)

制造業(yè)部門對生產(chǎn)性服務業(yè)影響力系數(shù)(下文簡稱制造業(yè)影響系數(shù))含義為制造業(yè)j部門投入對8個生產(chǎn)性服務業(yè)影響，描繪制造業(yè)18個部門分別對生產(chǎn)性服務業(yè)的影響水平，具體為

i=1,2,…，8；j=1,2,…，18

(4)

TM值小，說明制造業(yè)j部門對生產(chǎn)性服務業(yè)造成沖擊水平低，TM值大，說明制造業(yè)j部門對生產(chǎn)性服務業(yè)造成沖擊水平高。

2.1.3.2 生產(chǎn)性服務業(yè)部門對制造業(yè)影響力系數(shù)

生產(chǎn)性服務業(yè)部門對制造業(yè)影響力系數(shù)(下文簡稱生產(chǎn)性服務業(yè)影響系數(shù))含義為生產(chǎn)性服務業(yè)i部門投入對18個制造業(yè)整體的影響，描繪生產(chǎn)性服務業(yè)8個部門分別對制造業(yè)的影響程度，具體為

i=1,2,…，18；j=1,2,…，8

(5)

TS值小，表示生產(chǎn)性服務業(yè)i部門對制造業(yè)的影響程度小，TS值大，表示生產(chǎn)性服務業(yè)i部門對制造業(yè)的影響程度大。

2.2 耦合協(xié)調度模型

2.2.1 福建省制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)協(xié)調發(fā)展指標體系

在測算制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)耦合協(xié)調度之前，需要先確定兩業(yè)協(xié)調發(fā)展指標體系。本文使用AHP(層次分析法)以及熵值法相結合的方式測算每個指標所占比重，主觀、客觀綜合進行權重賦值。首先使用德爾菲法，借鑒已有的經(jīng)驗以及根據(jù)10位學者對權重打分的結果，可以得到一級指標的權重分別為：產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模權重為0.339.、產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效益和效率權重為0.417以及產(chǎn)業(yè)成長權重為0.244。其次使用熵值法計算二級指標的權重，熵值法基于指標與數(shù)據(jù)的客觀信息進行計算，可以預防主觀因素過多而導致的誤差。具體測算方法如下。

1)對指標進行權重互換。

(6)

式中：xij為第i年第j個指標的具體數(shù)值；m為年數(shù)。

2)計算熵值。

(7)

3)將熵值進行標準化。

(8)

4)計算各項指標的權重。

(9)

本文在服從可行性、科學性等原則的基礎上，根據(jù)福建省及東南地區(qū)制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)的實際情況，分別在制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)角度，從產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模、產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效益和效率以及產(chǎn)業(yè)成長潛力3個方向構建8個指標，用此刻畫制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)協(xié)調發(fā)展水平，兩業(yè)協(xié)調發(fā)展指標體系以及二級指標權重計算結果見表1。

2.2.2 福建省制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)耦合協(xié)調度模型

本文借鑒周成的方法[13]，使用AHP層次分析法和信息熵耦合協(xié)調度相結合評價制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)的融合度，具體方法如下。

首先構造耦合度模型，由于本文研究的是兩個行業(yè)耦合度，具體構造如下：

(10)

式中：ui(i=1,2)反映制造業(yè)或者生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展程度，數(shù)值越大發(fā)展程度越高；uij為將第i個數(shù)據(jù)第j個指標進行標準化后的值；λij為每個指標占的比重，使用AHP層次分析法以及熵值法結合測算指標占的比重；C為耦合度，其范圍為(0,1)，數(shù)值愈近似于1表明耦合度愈高，數(shù)字愈近似于0表明耦合度愈低。

表1 制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)協(xié)調發(fā)展指標體系及二級指標權重

考慮到耦合度模型在子系統(tǒng)較少情況下很容易出現(xiàn)偽協(xié)調的情況，并不能很好地詮釋兩業(yè)間的協(xié)同效應[14]。因此，為彌補這種缺陷，本文構建制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)耦合協(xié)調度模型，用此刻畫制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)的融合情況，具體公式為

(11)

式中：D表示耦合協(xié)調度模型；T表示制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)融合協(xié)調指數(shù)，刻畫的是制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)融合情況；u1、u2表示制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)的貢獻程度；α、β為待定系數(shù)，根據(jù)東南地區(qū)狀況，并參考周成等[13]的做法，賦值α=0.4，β=0.6。

2.3 數(shù)據(jù)來源

本文所使用的數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒2009—2020》《中國工業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》以及東南地區(qū)相關省份的統(tǒng)計年鑒?；谕度氘a(chǎn)出表測算的制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)耦合度原始數(shù)據(jù)來源于2002、2007、2012、2017年《中國地區(qū)投入產(chǎn)出表》。其中，制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)劃分依據(jù)如前文所示，相關指標數(shù)值由加總和計算所得。

3 實證結果分析

3.1 基于投入產(chǎn)出表的融合度結果分析

3.1.1 單向融合度比較分析

本文選取的東南地區(qū)包括福建、上海、江蘇、浙江、安徽、江西以及山東7個省市，對其制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)融合度進行比較分析，可以直觀研究福建省制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)融合度。

3.1.1.1 2002—2017年福建省與其他東南地區(qū)生產(chǎn)性服務業(yè)對制造業(yè)貢獻度

2002—2017年東南地區(qū)生產(chǎn)性服務業(yè)對制造業(yè)貢獻度見表2，東南地區(qū)貢獻度均值呈現(xiàn)先降低后不變的趨勢，于2007年與2012年降低，而后2017年基本與2012年保持不變。福建省貢獻度與東南地區(qū)趨勢相似，貢獻度逐年遞減。2002年福建省貢獻度最高，位于東南地區(qū)第1，比均值高58%；2007年福建省貢獻度居中，位于東南地區(qū)第3，比均值高15%；2012年福建省貢獻度較高，位于東南地區(qū)第2，比均值高26%；2017年福建省貢獻度較低，位于東南地區(qū)第5，比均值低9%；通過比較不難看出，福建省生產(chǎn)性服務業(yè)對制造業(yè)貢獻度高于東南地區(qū)平均水平，需要加大制造業(yè)中生產(chǎn)性服務業(yè)的投入以及融合，提高生產(chǎn)性服務業(yè)對制造業(yè)貢獻，從而更好發(fā)展制造業(yè)。

表2 2002—2017年福建省與其他東南地區(qū)生產(chǎn)性服務業(yè)對制造業(yè)貢獻度

3.1.1.2 2002—2017年福建省與其他東南地區(qū)制造業(yè)對生產(chǎn)性服務業(yè)貢獻度

2002—2017年東南地區(qū)制造業(yè)對生產(chǎn)性服務業(yè)貢獻度見表3，東南地區(qū)貢獻度均值呈現(xiàn)“倒U”型特征，于2007年升高，而后于2012于2017年降低，并且2017年均值低于2002年均值水平。福建省貢獻度與東南地區(qū)趨勢不同，貢獻度先降低后升高。2002年福建省貢獻度較高，位于東南地區(qū)第3，比均值高11%；2007年福建省貢獻度較低，位于東南地區(qū)第4，比均值低2%；2012年福建省貢獻度較高，位于東南地區(qū)第3，比均值高5%；2017年福建省貢獻度最高，位于東南地區(qū)第1，比均值高58%。通過比較可以看出，福建省生產(chǎn)性服務業(yè)對制造業(yè)貢獻度高于東南地區(qū)平均水平，原因在于福建生產(chǎn)性服務業(yè)對制造業(yè)依托較為嚴重，表明福建省需要減少生產(chǎn)性服務業(yè)投入中制造業(yè)的投入，從而更好進行轉型升級生產(chǎn)性服務業(yè)。

表3 2002—2017年福建省與其他東南地區(qū)制造業(yè)對生產(chǎn)性服務業(yè)貢獻度

3.1.2 綜合融合度比較分析

2002—2017年東南地區(qū)制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)綜合融合度見表4，東南地區(qū)綜合融合度均值呈現(xiàn)“U”型特征，于2007年與2012年降低，而后于2017年升高，并且2017年均值未達到2002年均值水平。福建省綜合融合度與東南地區(qū)趨勢不同，綜合融合度逐年遞減。2002年福建省綜合融合度較高，位于東南地區(qū)第2，比均值高43%；2007年福建省綜合融合度居中，位于東南地區(qū)第4，比均值高10%；2012年福建省綜合融合度較高，位于東南地區(qū)第3，比均值高16%；2017年福建省綜合融合度最低，位于東南地區(qū)第8，比均值低54%。通過比較可以發(fā)現(xiàn)，福建省制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)綜合融合度高于東南地區(qū)平均水平，原因在于福建制造業(yè)對生產(chǎn)性服務業(yè)依托較為嚴重。同時福建省制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)綜合融合度高于東南地區(qū)平均水平，說明福建省制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)深度融合可以很好促進經(jīng)濟高質量增長。

表4 2002—2017年福建省與其他東南地區(qū)制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)綜合融合度

3.1.3 融合互動度比較分析

2017年東南地區(qū)制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)影響力系數(shù)比較見表5，東南地區(qū)制造業(yè)對生產(chǎn)性服務業(yè)影響力系數(shù)均值隨著技術密集度升高而降低，分別為1.17、0.93、0.80。技術密集度較低的傳統(tǒng)制造業(yè)對生產(chǎn)性服務業(yè)影響力系數(shù)較高，而技術密度較高的先進制造業(yè)對生產(chǎn)性服務業(yè)影響力系數(shù)較低。福建省制造業(yè)對生產(chǎn)性服務業(yè)影響力系數(shù)和東南地區(qū)趨勢一致，都是隨著技術密集度升高而降低。在具體部門中，低技術的制造業(yè)對生產(chǎn)性服務業(yè)影響力系數(shù)最高，位于東南區(qū)域第1，比均值高58%；但是中技術制造業(yè)對生產(chǎn)性服務業(yè)影響力系數(shù)較低，位于東南區(qū)域第8，比均值低41%；高技術制造業(yè)對生產(chǎn)性服務業(yè)影響力系數(shù)最低，位于東南區(qū)域第8，比均值低71%。總體來說，福建省制造業(yè)對生產(chǎn)性服務業(yè)影響力系數(shù)較低，但技術密集度較低的傳統(tǒng)制造業(yè)對生產(chǎn)性服務業(yè)影響力系數(shù)較高。

表5 2017年福建省與其他東南地區(qū)制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)影響力系數(shù)

東南地區(qū)生產(chǎn)性服務業(yè)對制造業(yè)的影響力系數(shù)均值隨著技術密集度呈現(xiàn)“倒U”型特征，先是升高而后降低，分別為1.18、1.38、0.50。低技術生產(chǎn)性服務業(yè)對制造業(yè)的影響力系數(shù)最高，中技術生產(chǎn)性服務業(yè)對制造業(yè)的影響力系數(shù)其次，高技術生產(chǎn)性服務業(yè)對制造業(yè)的影響力系數(shù)最低。而福建省生產(chǎn)性服務業(yè)對制造業(yè)的影響力系數(shù)則與東南地區(qū)趨勢不同，隨著技術密集度升高而降低。在具體部門之間，低技術生產(chǎn)性服務業(yè)對制造業(yè)的影響力系數(shù)最高，位于東南區(qū)域第1，比均值高73%；中技術生產(chǎn)性服務業(yè)對制造業(yè)的影響力系數(shù)較低，位于東南區(qū)域第7，比均值低14%；高技術生產(chǎn)性服務業(yè)對制造業(yè)的影響力系數(shù)最低，位于東南區(qū)域第8，比均值低78%。總體來說，福建省生產(chǎn)性服務業(yè)對制造業(yè)的影響力系數(shù)較低，技術密度低生產(chǎn)性服務業(yè)對制造業(yè)的影響力系數(shù)高。

3.2 耦合協(xié)調度結果分析

根據(jù)前文所設計的指標以及計算出的權重，同時對所收集到的數(shù)據(jù)進行歸一化處理，得到東南地區(qū)7省市制造業(yè)發(fā)展程度u1以及生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展程度u2。并遵循上文中測度耦合協(xié)調度方法，測算東南地區(qū)7省市制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)的耦合協(xié)調度D，結果見表6。

表6 2010—2020年福建省與其他東南地區(qū)制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)的耦合協(xié)調度

由表6可知，福建省的制造業(yè)發(fā)展程度以及耦合協(xié)調度較為居中，但是生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展程度較低，同時制造業(yè)發(fā)展程度較為穩(wěn)定，生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展程度以及耦合協(xié)調度呈上升趨勢。福建省在制造業(yè)發(fā)展程度、生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展程度以及耦合協(xié)調度和其他省份存在上述區(qū)別的原因是福建省份制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)和其他省份實際情況大不相同以及融合情況也大不相同。浙江、江蘇由于制造業(yè)發(fā)展已久以及高端制造業(yè)產(chǎn)業(yè)蓬勃增長使得制造業(yè)水平明顯高于其他地區(qū)，而3項指標均高于其他地區(qū)，而福建省由于制造業(yè)服務業(yè)起步時間較晚，發(fā)展水平不如浙江、江蘇優(yōu)勢大。但是由于福建產(chǎn)業(yè)結構持續(xù)優(yōu)化、質量效益持續(xù)改善以及融合發(fā)展成效明顯，福建省的制造業(yè)發(fā)展程度較為穩(wěn)定，生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展程度以及耦合協(xié)調度呈上升趨勢。福建省制造業(yè)需往高質量發(fā)展方向持續(xù)發(fā)展，轉變發(fā)展動力以及發(fā)展方式，推動制造業(yè)高質量發(fā)展，實現(xiàn)制造業(yè)強省的目標。推動生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展以及與制造業(yè)融合，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構和實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉型升級，更好地支持福建省經(jīng)濟高質量增長。

為橫向對比福建省與其他東南地區(qū)省份協(xié)調發(fā)展情況，計算出2010—2020年各省份制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)耦合協(xié)調平均值并加以整理，見表7。同時，借鑒廖重斌的分布函數(shù)來確定耦合協(xié)調度等級標準[15]。從空間分布來看，上海為中級協(xié)調階段，福建與上海、浙江和山東為初級協(xié)調階段，而江西和安徽為勉強協(xié)調階段，這一分布格局的主要原因是，與江西和安徽相比，福建與其余省份的制造業(yè)和生產(chǎn)性服務業(yè)存在顯著優(yōu)勢，一定程度上彌補了不均衡系數(shù)。此外，制約其耦合協(xié)調發(fā)展的主要因素有所不同，上海為制造業(yè)滯后型，而福建與其余省份均為生產(chǎn)性服務業(yè)滯后型。

表7 2010—2020年制造業(yè)和生產(chǎn)性服務業(yè)耦合協(xié)調度均值比較

4 結論與政策建議

以福建省為例，通過構建福建省制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)融合度以及耦合協(xié)調度模型，得到以下4點結論：①福建省生產(chǎn)性服務業(yè)對制造業(yè)貢獻度高于東南地區(qū)平均水平，原因在于福建生產(chǎn)性服務業(yè)對制造業(yè)依托嚴重，表明福建省需要減少生產(chǎn)性服務業(yè)投入中制造業(yè)的投入，從而更好完成轉型升級。②福建省制造業(yè)對生產(chǎn)性服務業(yè)貢獻度高于東南地區(qū)平均水平，需要加大制造業(yè)中生產(chǎn)性服務業(yè)的投入以及融合，提高生產(chǎn)性服務業(yè)對制造業(yè)貢獻，從而更好發(fā)展制造業(yè)。③福建省低技術密集度的傳統(tǒng)制造業(yè)對生產(chǎn)性服務業(yè)影響力系數(shù)較高，福建省技術密度低生產(chǎn)性服務業(yè)對制造業(yè)的影響力系數(shù)高。④福建省制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)綜合融合度高于東南地區(qū)平均水平，說明福建省制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)融合可以很好促進經(jīng)濟高質量增長。福建省的制造業(yè)發(fā)展程度以及耦合協(xié)調度較為居中，而生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展程度較低，同時制造業(yè)發(fā)展程度較為穩(wěn)定，生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展程度以及耦合協(xié)調度呈上升趨勢。此外，與其他東南地區(qū)相比，福建省制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)耦合協(xié)調度處于初級協(xié)調階段，且制約因素為生產(chǎn)性服務業(yè)滯后型。

為提高福建省制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)的融合度，提出以下建議：①構建精準扶持政策，優(yōu)化融合外部環(huán)境。推動出臺相關法律法規(guī)，加大優(yōu)惠政策執(zhí)行力度，努力解決產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展中所遇到困難，完成精準扶持。②聚焦融合重點領域，推動融合模式創(chuàng)新。福建省應做大做好生產(chǎn)性服務業(yè)，著力引進一系列帶動性、支撐性強的生產(chǎn)性服務業(yè)重大項目。推進5G、大數(shù)據(jù)、AI等新型信息技術的覆蓋以及領頭羊效應，大力促使先進制造業(yè)朝著網(wǎng)絡化協(xié)同制造、服務型制造等新模式升級。③大力優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境，打造融合發(fā)展平臺。福建省應建立完善創(chuàng)新體系以優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境，積極推廣智能化協(xié)同制造、服務型制造、大規(guī)模個性化定制等新模式，構建和產(chǎn)業(yè)成長相適應的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系，提高先進制造業(yè)和服務業(yè)融合的深度和廣度。④統(tǒng)籌規(guī)劃區(qū)域資源，協(xié)調融合發(fā)展關系。福建省應推進 “兩業(yè)”融合區(qū)域協(xié)同發(fā)展體系的構建，加大創(chuàng)新經(jīng)費投入，培育融合發(fā)展主體，促進不同地區(qū)產(chǎn)業(yè)共同進步，引領不同地區(qū)上下游企業(yè)加強企業(yè)交流溝通，推動上游產(chǎn)業(yè)鏈從制造環(huán)節(jié)前進到科研攻關、專屬定制、產(chǎn)品落地各部門，最大化成果的技術水平及產(chǎn)品效益。下游產(chǎn)業(yè)鏈從制造環(huán)節(jié)拓展到信息技術服務、智能設備、研發(fā)和技術服務業(yè)等現(xiàn)代服務業(yè)，擴大融合廣度。